西南大西洋阿根廷滑柔鱼遗传多样性的微卫星分析

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20122013年阿根廷滑柔鱼渔情预报分析

2012－2013年阿根廷滑柔鱼渔情预报分析
第25期
一，水温状况
根据2013年5月上旬西南大西洋表温分布情况，目前在阿根廷附近海域的表温与前期相比，降温趋势明显，其附近海域的表温比往年要偏高（图1）。

目前，表温为11℃的前锋分布为40°S、57°E附近海域（图1）。

目前40°S－50°S、57°W－62°W海域表温在7－14℃。

与2012年同期水温分布相比，福克兰寒流势力基本一致，靠近阿根廷沿岸的暖水势力比往年稍强（图1）。

图1水温分布图
二，海面高度分析
从海面高度分布情况分析，在43°－47°S、57°-60°W；48°－49°S、59°-61°W等海域存在明显的冷水涡。

海面高度分布图
三，渔情分析
根据目前海况分析，其表温与前一阶段基本持平，必往年偏高，寒流势力有所减弱。

目前作业渔船分布在45°-47°S、60°-61°W海域。

5月份适宜作业水温为8-10度，建议作业海域为443°－47°S、58°-60°W等附近海域。

考虑到目前海流状况以及水温情况，其传统渔场的海况比前期要好，基本属于正常的状态。

鱿钓技术组
HY-1B渔情预报业务化运行小组
5月14日。

2000年西南大西洋阿根廷滑柔鱼产量分布及其与表温关系的初步研究

2000年西南大西洋阿根廷滑柔鱼产量分布及其与表温关系的初步研究陈新军;刘必林;王跃中【期刊名称】《广东海洋大学学报》【年(卷),期】2005(025)001【摘要】根据2000年中国鱿钓船在西南大西洋的生产统计和表温资料,按经纬度1°×1°进行统计,并用渔业地理信息软件Marine Explorer 4.0进行叠加分析.结果表明,1～5月阿根廷滑柔鱼分布中心集中在45°S、60°W附近海域.各月产量和平均日产量有较大的变动,其中以2～3月为最高.1～5月作业渔场的适宜表温范围为7～14 ℃,并经过K-S检验.但各月的适宜表温有所不同,2月为11～12 ℃,3月为10～12 ℃,4月为8～9 ℃,5月为7～8 ℃.在表温比往年稍偏高的作业海域,有利于渔场的形成和产量提高.【总页数】6页(P29-34)【作者】陈新军;刘必林;王跃中【作者单位】上海水产大学海洋学院,上海,200090;上海水产大学海洋学院,上海,200090;上海水产大学海洋学院,上海,200090【正文语种】中文【中图分类】S931.4【相关文献】1.西南大西洋阿根廷滑柔鱼产量分布与表温关系的初步研究 [J], 陈新军;赵小虎2.2012年西南大西洋公海阿根廷滑柔鱼产量分布与表温关系研究 [J], 张龙;徐汉祥;张洪亮;陈锋;朱文斌3.西南大西洋公海阿根廷滑柔鱼产量时空分布的初步研究 [J], 张洪亮;徐汉祥;朱文斌;徐开达;林珊民4.2001年西南大西洋阿根廷滑柔鱼产量分布与表温关系的初步研究 [J], 刘必林;陈新军5.2008年西南大西洋公海阿根廷滑柔鱼产量分布与表温关系的初步研究 [J], 张洪亮;徐汉祥;朱文斌;徐开达;林珊民因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

2011年西南大西洋拖网渔获物阿根廷滑柔鱼生物学分析

第８卷第３期
２０１２年６月
南方水产科学
ＳｕｈＣｉａＦｓｅｉｓＳｉｎｅｏｔｈБайду номын сангаасｎｉｒｃｅｃｈｅ
Ｖｏ．１８．Ｎｏ３．
Ｊｎｕ．．２２０ｌ
ｄｉ０３６／．ｓｎ２９０８．００．０ｏ：１．９９ｊｉ．０５— ７０２１．３０６ｓ２
ｗｅｔＡｔｎｉｂｎｔｗｌｄｒｎａｕｒｏＡｐｉｉ０，ｗｅｄｔｒｎｄｔｅｒｐｐｌｔｎｃｍｐｓｔｎ，ｆｅｉｇｉｔｎｉｓｌｔｙｔｒｓｕｉｇＪｎａｙｔｒｎ２１ａｃｗｉａｌ１ｅｅｍｉｅｈｉｏｕａｉｏｏｉｏｏｉｅｄｎｅｓｔｎｙ，ｌｎｔ — ｅｇｈ
长小于处于 Ⅲ、Ⅳ期个体的平均胴长。综合分析推测，该研究采集的９１样本为南部巴塔哥尼亚群体和夏季０尾产卵群体的混合样本，在拖网作业后期，渔场补充了部分大个体的夏季群体。
关键词：阿根廷滑柔鱼；拖网；西南大两洋；生物学特性中图分类号：Ｓ９７７６．文献标志码：Ａ文章编号：２９０８０５— ７０一（０２００３０２１）３— ０９— ９
ＡｎａａｙｉｆｂｏｏｉａｈｒｃｅｉｔｃｆＡｒｅｔｎｈｒｆｎｓｕｄｎｌｓｓｏｉｌｇｃｌｃａａｔｒｓｉｓｏｇｎｉｅｓｏｔｑｉｉｌｌｘａｇｎｉｓｃｌｃｅｙｔａｎｓｕｈｗｅｔＡｔａｔｃｉ０ｌｒｅｔｅｎｕｏｌｔｄｂｒｗｌｉｏｔｅｓｌｎｉｎ２１１

西南大西洋阿根廷滑柔鱼渔场与主要海洋环境因子关系探讨

ｅｖｒｎｅｔａｔｒｎｉｏｍｎａｆｃｏｓ．ｔｅｄｉｔｉｕｔｎｍａｓｗｈｓｏｍａＳ０．ｌｈｓｒｂｉｐｏｅｆｒｔｉ５。ｌｔｔｅｂ５。ｌｎｉｕｅｉｃｕｄｏａｉｕｄｖ０．ｏｇｔｄｎｌｅＣＰＵＥｄｓｒｂｔｏｐｏＩａｇｎｉｓｎｄｉｔｉｕｉｎｉｔｉｕｉｎｍａｓｆ．ｒｅｔｎｕａｄｓｒｂｔｏｍａｓｆｒｌｔｏｈｐｂｔｅＣＰＵＥａｄｅｓｆｃｐｏｅａｉｎｓｉｓｅｗｅｎｎｓａｕｒａｅ
维普资讯
第１第４期７卷２００８年７月
上海水产大学学报
ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＳＨＡＮＧＨＡＩＦＳＲＩＳＵＮＩＩＨＥＥＶＥＲＩＹＳＴ
Ｖｏ１１．７．Ｎｏ．４
Ｊｌ２０ｕｙ，０８
ＺＨＡＮＧＷｅｉ，ＺＨＡＮＧＪａｉｎ
（．ＩｏｍｔｎＣｌｇ，ｈｎｈｉｃａ１ｎｒａｉｏｅｅＳａｇａｅｎｆｏｌＯ２ｉａｙｏｈｎｈｉｃａ．ＬｂｒａｇａｅｎｒｆＳＯｅ
ｅ
，ｈｎｈｉ２０９Ｃｉ；Ｓａｇａ０００，ｈｎａ
海表温度（Ｓ）叶绿素（Ｈ）盐度，ＳＴ，ＣＬ，海表面高度（ＳＳＨ）四个主要环境因子关系的分布图。结果显示：５１— 月产量主要分布于４。～５。，６４４ｓ５。～６。，６Ｗ３月产量达到最高；月份最适ＳＴ分别为：３～１．Ｃ、各Ｓ１４５ｏ

阿根廷滑柔鱼渔场预报模型最适时空尺度和环境因子分析

阿根廷滑柔鱼渔场预报模型最适时空尺度和环境因子分析汪金涛;高峰;雷林;官文江;陈新军【期刊名称】《中国水产科学》【年(卷),期】2015(000)005【摘要】Fishery forecasting is an important component of fisheries science. It has vital significance for fishery production and management. Illex argentinus is an important target for Chinese squid jigging fleets in the southwest Atlantic Ocean. Some previous studies employed various approaches to forecast optimal I. argentinus fishing grounds based on environmental factors, such as sea surface temperature (SST), sea surface height (SSH), and chlorophyll-a concentration (Chl-a). These approaches use experiential knowledge obtained from historical fisheries and environmental data to forecast fishing grounds, but there is no research on how to select the most appropriate spatial and temporal scales or environmental data to forecast models. In this study, models were constructed based on different environmental factors with various spatial and temporal scales to better forecast optimal I. argentinus fishing grounds in the southwest Atlantic Ocean. <br> In this study, historical fishing data from Chinese mainland squid jigging fleets from 2003 to 2011, sea surface temperature (SST), sea surface height (SSH), and chlorophyll-a (CHL-a) data were divided into different temporal and spatial scales. Temporal scales included “weekly” and “monthly, ” spatial scalesincluded “0.25° × 0.25°, ” “0.5°× 0.5°,”and“1.0° ×1.0°,”environmental factors were divided into four categories, including I (SST), II (SST and SSH), III (SST and Chl-a), and IV (SST, SSH, and Chl-a). A total of 24 models were constructed using error backpropagation artificial neural network; model training, validating, and testing were completed in Matlab. Mean square error and average relative variance (ARV) were used to evaluate accuracy, and sensitivity analyses were used to evaluate the interpretation of models for fishing grounds. <br> The results indicated that the fishery forecasting model with maximum accuracy and minimum ARV was constructed by two models, one was with a “weekly” temporal scale, “1.0° × 1.0°” spatial scale, and “SST”environmental factor, whereas the other was with a“monthly”temporal scale,“0.25° ×0.25°”spatial scale, and“SST”environmental factor. Sensitivity analyses using those two models showed that models with different temporal and spatial scales expressed different habitat suitability. <br> This research revealed that when models had the same temporal scales, there were no proportional or inverse relationships between spatial scale and model accuracy, when models had same spatial scales, there was no proportional or inverse relationships between temporal scale and model accuracy. Additionally, more environmental factors were not alwaysbetter;sometimes more environmental factors increased the difficulty of model fitting. In summary, considering the temporal and spatial scale of fishing and environmental data was needed to construct fishing ground forecasting models for I. argentinus.%根据2003―2011年主渔汛期间中国鱿钓船队在西南大西洋的鱿钓生产数据,结合海洋遥感获得的海表温度(SST)、海面高度(SSH)和叶绿素 a 浓度(CHL-a)数据,匹配组织成不同时空尺度和环境因子的样本集,使用人工神经网络(artificial neural network, ANN)作为中心渔场的预报模型,比较所匹配的样本集对阿根廷滑柔鱼中心渔场预报模型的影响。

基于GLBM模型的中国大陆阿根廷滑柔鱼鱿钓渔业CPUE标准化

基于GLBM模型的中国大陆阿根廷滑柔鱼鱿钓渔业CPUE标准化陆化杰;陈新军;曹杰【期刊名称】《生态学报》【年(卷),期】2013(033)017【摘要】西南大西洋阿根廷滑柔鱼既是西南大西洋生态系统中的重要种类,也是鱿钓渔业的重要捕捞对像.单位捕捞努力量渔获量(CPUE)是表示渔业资源状况及其丰度的常用指标.根据2000-2010年中国大陆鱿钓船在西南大西洋的生产统计数据和海洋卫星遥感获得的海洋环境数据(表温,表温水平梯度,海面高度,叶绿素浓度),利用基于贝叶斯的广义线性模型(GLBM),分未加入固定交互选项、加入固定交互选项和加入随机交互选项3种情况对中国大陆西南大西洋阿根廷滑柔鱼鱿钓渔业的CPUE 进行标准化.根据偏差信息准则(DIC)值最小来确定最佳贝叶斯模型.结果表明,包含纬度、海表温度、表温水平梯度、海面高度、月×纬度、月×经度及年×纬度变量且加入随机交互项的GLBM模型为最适.标准化后的CPUE较名义CPUE小,年间变化平缓.与广义线性模型(GLM)和广义加性模型(GAM)标准化的CPUE比较,GLBM 模型更能反映其资源丰度的真实水平.研究认为,2001-2010年间经GLBM模型标准化后的CPUE呈现逐年下降的趋势.【总页数】10页(P5375-5384)【作者】陆化杰;陈新军;曹杰【作者单位】上海海洋大学海洋科学学院,上海201306;上海海洋大学大洋生物资源可持续开发和利用上海市高校重点实验室,上海201306;上海海洋大学大洋渔业可持续开发省部共建教育部重点实验室,上海201306;上海海洋大学海洋科学学院,上海201306;上海海洋大学大洋生物资源可持续开发和利用上海市高校重点实验室,上海201306;上海海洋大学大洋渔业可持续开发省部共建教育部重点实验室,上海201306;美国缅因大学,美国缅因州04469【正文语种】中文【相关文献】1.中国大陆阿根廷滑柔鱼鱿钓渔业CPUE标准化 [J], 陆化杰;陈新军;曹杰;李纲;田思泉;刘必林;方舟2.阿根延鱿钓渔业政策演变及中阿鱿钓合作回顾与探讨 [J], 王晓晴3.阿根延鱿钓渔业政策演变及中阿鱿钓合作回顾与探讨 [J], 王晓晴;4.加强光诱鱿钓的基础研究确保鱿钓渔业的持续发展 [J], 陈新军5.日本鱿钓渔业界有关团体召开探寻适应新时代将来鱿钓渔业新姿态的恳谈会 [J], 缪圣赐因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

【国家自然科学基金】_产卵群体_基金支持热词逐年推荐_【万方软件创新助手】_20140802

2012年序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26
科研热词推荐指数黄海中南部 1 饲养条件 1 阿根廷滑柔鱼 1 遗传结构 1 遗传多样性 1 西南大西洋 1 耳石生长 1 耳石微结构 1 细胞色素氧化还原酶i基因 1 细胞色素b基因 1 细纹狮子鱼 1 繁殖生物学 1 种群管理 1 秋群 1 白蜡窄吉丁 1 生长率 1 生物学特征 1 柔鱼 1 春群 1 寿命 1 太湖新银鱼(neosalanx taihuensis) 1 取食量 1 产卵量 1 产卵群体 1 产卵历期 1 丹江口水库 1
2008年序号 1 2 3 4 5
科研热词高背型鲫鱼染色体性腺结构性状分化外形特征
推荐指数 1 1 1 1 1
2009年序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
科研热词葛洲坝群体数量繁殖规模繁殖行为管理策略生物参考点微卫星dna 头足类北部湾二长棘鲷中华鲟 ypr分析 1
2010年序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
科研热词捕捞统计黄海长江适合度蜜蜂茎柔鱼自然繁殖缠卵腺指数繁殖种群划分白姑鱼生物学生殖分工特有鱼类渤海洄游水文状况智利外海性腺指数性比性成熟工蜂监督小黄鱼多雄交配信息素产卵场中国近海中华鲟东海
推荐指数 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

基于产卵场海表温度的阿根廷滑柔鱼资源丰度预测模型研究

王易帆，陈新军，郭立新. 基于产卵场海表温度的阿根廷滑柔鱼资源丰度预测模型研究[J]. 海洋学报，2020，42(6)：29–35，doi:10.3969/j.issn.0253−4193.2020.06.004Wang Yifan ，Chen Xinjun ，Guo Lixin. Research on the abundance prediction model of Illex argentinus based on sea surface temperature of spawning ground[J]. Haiyang Xuebao ，2020, 42(6)：29–35，doi:10.3969/j.issn.0253−4193.2020.06.004基于产卵场海表温度的阿根廷滑柔鱼资源丰度预测模型研究王易帆1，陈新军1,2,3,4,5*，郭立新1,3( 1. 上海海洋大学海洋科学学院，上海 201306；2. 农业农村部大洋渔业开发重点实验室，上海 201306；3. 国家远洋渔业工程技术研究中心，上海 201306；4. 大洋渔业资源可持续开发教育部重点实验室，上海 201306；5. 农业农村部大洋渔业资源环境科学观测实验站，上海 201306)摘要：阿根廷滑柔鱼(Illex argentinus )为短生命周期种，其资源丰度易受海洋环境变化的影响，尤其是在产卵场的早期生活史阶段。

根据2003−2016年我国鱿钓船队在西南大西洋的生产统计数据，以及产卵场海洋表面温度(SST)卫星遥感数据，用相关性分析方法筛选出阿根廷滑柔鱼产卵旺季期间(6月份)表征产卵场SST 变化的特征海域；基于阿根廷滑柔鱼产卵场最适SST 范围占总面积之比(Ps)与资源丰度单位捕捞努力渔获量(CPUE ，t/船)呈正相关性的假设，回溯阿根廷滑柔鱼最适的产卵场及水温环境条件，并据此建立多种基于表征产卵场SST 环境因子的资源丰度多元线性预测模型。

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２０１３０６；３．国家远洋渔业工程技术研究中心，上海海洋大学，上海
摘
要：西南大西洋阿根廷滑柔鱼（Ｉｌｌｅｘａｒｇｅｎｔｉｎｕｓ）是重要的经济大洋性头足类，其种群结构较为复杂。本
研究采用８个微卫星标记，对西南大西洋阿根廷滑柔鱼群体的遗传多样性进行了检测。８个基因座位上，共检测出１７２个等位基因，每个基因座位检测到１０～３０个等位基因不等。８个位点的平均观测等位基因数为
Ａｂｓｔｒａｃｔ：ｌｌｌｅｘａｒｇｅｎｔｉｎｕｓｉｓａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔｅｃｏｎｏｍｉｃｏｃｅａｎｉｃｉｓｆｈｅｒｙｓｐｅｃｉｅｓｗｉｔｈｃｏｍｐｌｅｘｐｏｐｕｌａｔｉｏｎｓｔｒｕｃｔｕｒｅ
ｉｎｓｏｕｔｈｗｅｓｔＡｔｌａｎｔｉｃｏｃｅａｎ．Ｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ，ｇｅｎｅｔｉｃｄｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＩｌｌｅｘａｒｇｅｎｔｉｎｕｓｐｏｐｕｌａｔｉｏｎｉｎｓｏｕｔｈｗｅｓｔＡｔｌａｎｔｉｃｗａｓａｎａｌｙｚｅｄｕｓｉｎｇ８ｍｉｃｒｏｓａｔｅｌｌｉｔｅｍａｒｋｅｒｓ．１７２ａｌｌｅｌｅｓｖａｒｙｉｎｇｆｒｏｍ１０ｔｏ３０ａｌｌｅｌｅｓｐｅｒｌｏｃｕｓｗｅｒｅ
显示了高水平的微卫星多态性，该海域阿根廷滑柔鱼群体的遗传多态性水平在经历了近十年的密集捕捞压
力后没有明显的变化，同时证明微卫星分子标记是研究该物种自然种群的有利工具。关键词：阿根廷滑柔鱼；微卫星；遗传多样性
中图分类号：Ｑ７５文献标识码：Ａ
第３５卷第１期
２０１３年０２月
海洋渔业
Ｍａｒ．ｉｎｅＦｉｓｈｅｉｅｒｓ
Ｖｏ１．３５，ＮＯ．１
Ｆｅｂ．，２０１３
文章编号：１００４— ２４９０（２０１３）０１— ０００８— ０７
Ａｎａｌｙｓｉｓｏｆｇｅｎｅｔｉｃｄｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆｌｌｌｅｘａｒｇｅｎｔｉｎｕｓｐｏｐｕｌａｔｉｏｎｉｎ
ｓｏｕｔｈｗｅｓｔＡｔｌａｎｔｉｃｕｓｉｎｇｍｉｃｒｏｓａｔｅｌｌｉｔｅｍａｒｋｅｒｓ
３．ＮａｔｉｏｎａｌＤｉｓｔａｎｔ — ｗａｔｅｒＦｉｓｈｅｒｉｅｓＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＲｅｓｅａｒｃｈＣｅｎｔｅｒ，ＳｈａｎｇｈａｉＯｃｅａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｓｈａｎｇｈａｉ２０１３０６，Ｃｈｉｎａ）
ＹＡＮＪｉｅｒ．ＸＵＱｉａｎｇ．ｈｕａ。，。ＣＨＥＮＸｉｎ．ｊｕｎ，，
（１．ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＭａｒｉｎｅＳｃｉｅｎｃｅｓ，ＳｈａｎｇｈａｉＯｃｅａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｓｈａｎｇｈａｉ２０１３０６，Ｃｈｉｎａ；２．ＴｈｅＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｆＳｏｕｓｔａｉｎａｂｌｅＥｘｐｌｏｉｔａｔｉｏｎｆｏＯｃｅａｎｉｃＦｉｓｈｅｒｉｅｓＲｅｓｏｕｒｃｅｓ，ＭｉｎｉｓｔｒｙｆｏＥｄｕｃａｔｉｏｎ，ＳｈａｎｇｈａｉＯｃｅａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｓｈａｎｇｈａｉ２０１３０６，Ｃｈｉｎａ；
西南大西洋阿根廷滑柔鱼遗传多样性的微卫星分析
闫பைடு நூலகம்
上海海洋大学，上海
杰，许强华，陈新军
２０１３０６）
（１．上海海洋大学海洋科学学院，上海２０１３０６；２．大洋渔业资源可持续开发省部共建教育部重点实验室
２１．５０００，平均有效等位基因数为１２．０７４１。各位点的观测杂合度（）变化范围为０．３０００～０．７７５０，期望杂合度（Ｈ）为０．４８４２～０．９７７０，平均观测杂合度为０．５０４６，平均期望杂合度为０．８７３４。８个微卫星位点的多态信息含量（ＰＩＣ）平均值为０．８５３６。以卡方检验估计Ｈａｒｄｙ — Ｗｅｉｎｂｅｒｇ平衡，发现８个基因座位均不符合Ｈａｒｄｙ — Ｗｅｉｎｂｅｒｇ平衡。分析显示该群体无明显的遗传分化。研究结果揭示：西南大西洋阿根廷滑柔鱼种群