北京工业大学2010概率论考题_解答_

北京工业大学2010-2011学年第一学期期末
数理统计与随机过程(研) 课程试卷
学号 姓名 成绩
注意:试卷共七道大题,请写明详细解题过程。

数据结果保留3位小数。

考试方式:半开卷,考试时只允许看教材《概率论与数理统计》 浙江大学 盛骤
等编第三版(或第四版)高等教育出版社,不能携带和查阅任何其他书籍、
纸张、资料等。

考试时允许使用计算器。

考试时间120分钟。

考试日期:2011年1月4日
1.某茶叶制造商声称其生产的一种包装茶叶平均每包重量不低于150克,已知茶叶包装重量服从正态分布,现从一批包装茶叶中随机抽取100包,经计算得到样本均值为149.7,样本标准差为0.9,试在α=0.01的显著性水平上检验该制造商的说法是否可信?
解: 已知μ0=150 H 0: μ≥150 H 1: μ<150 (1分)
α=0.01 左检验临界值为负 -t 0.01(99)=-
2.364
0.3 3.3330.09x t -====- ∵t=-3.333<-t 0.01=-2.364 t 值落入拒绝域,∴在α=0.05的水平上拒绝H 0,即
可以认为该制造商的说法不可信,认为该批产品平均每包重量低于150克。

2.某食品市场的经理将根据预期到达商店的顾客来决定职员分配数目以及收款台的数目。

为检验工作日上午顾客到达数(用5分钟时间段内进入商店的顾客数来定义)是否服从泊松分布,随机选取了一个由3周内工作日上午的128个5分钟时间段组
解:H0:5分钟时间段内进入商店的顾客数服从泊松分布。

i p =0.006737947 0.033689735 0.084224337 0.140373896 0.175467370 0.175467370
0.146222808 0.104444863 0.065278039 0.068093635
i np = 0.8624572 + 4.3122861 10.7807152 17.9678587 22.4598233 22.4598233 0218210966405128128μ⨯+⨯+⨯++⨯===55()!!x x e e f x x x μμ--==
18.7165194 13.3689425 8.3555890 8.7159852
2i f =100 100 144 324 484 484 256 144 36
2/i i f np =19.324631 9.275822 8.014311 14.425759 21.549591 25.859509
19.148859 17.233974 4.130342
3.一家关于MBA 报考、学习、就业指导的网站希望了解国内MBA 毕业生的起薪是否 与各自所学的专业有关,为此,他们在已经在国内商学院毕业并且获得学位的MBA 学生中按照专业分别随机抽取了5人,调查了他们的起薪情况,数据如下表所
示(单位: 万元),根据这些数据他们能否得出专业对MBA 起薪有影响的结论?
解:
Analysis of Variance Table
Response: X
Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
A 3 15.052 5.017 0.2987 0.8258
Residuals 16 268.720 16.795
>
0.05(3,16) 3.240.2987F =>
2
221()~(1)k i i i i f e k p e χχ=-=--∑22220.050(1)10.9776 (911)14.07
.
k p H αχχχχ>--=--=拒域:不拒
4.为定义一种变量,用来描述某种商品的供给量与价格之间的相关关系.首先要收集
(
(2)对回归方程进行显著性检验(α=0.05);
(3)当x=20时,求y的95%的预测区间。

x<-c(2, 3, 4, 5, 6, 8, 10, 12, 14, 16)
> y<-c(15, 20, 25, 30, 35, 45, 60, 80,80, 110)
> lm.sol<-lm(y~1+x)
> summary(lm.sol)
Call:
lm(formula = y ~ 1 + x)
Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-8.571e+00 -2.679e+00 -1.055e-15 3.214e+00 8.571e+00
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) -1.429 3.347 -0.427 0.681
x 6.429 0.363 17.707 1.06e-07 ***
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘’ 1
Residual standard error: 5.261 on 8 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.9751, Adjusted R-squared: 0.972
F-statistic: 313.5 on 1 and 8 DF, p-value: 1.058e-07
predict(lm.sol, newdata=data.frame(x=20), interval="prediction")
fit lwr upr
1 127.1429 110.9308 143.3549
5.
6.设{,}n X n T ∈是一个齐次马尔可夫链,其状态空间{0,1,2}I =,其一步转移概率矩
阵为 3104
411142431044P ⎛⎫ ⎪ ⎪= ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭
其初始状态的概率分布为01(0)(),0,1,2,3
i i p P X i i ====求: (1)求2{1}P X =;
(2)求2{2|1}n n P X X +==;
(3)求012{1,2,1}P X X X ===;
(4)讨论此链是否具有遍历性,若是遍历的求其极限分布。

解:
2551816165311621639116
164P ⎛⎫ ⎪ ⎪= ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭ (),0{(5)4};{(5)4,(7.5)6,(12)9};{(5)4(12)9};(4)[(5)],[(5)],[(5),(12)].N t t P N P N N N P N N E N D N Cov N N λ≥======设{}服从强度为的泊松过程,求
(1) (2) (3) ()45(1) P 54(5)N e λλ-==⎡⎤⎣⎦解:()()452 2.53 4.5(2) P 54,(7.5)6,(12)9P 54,(7.5)(5)2,(12)(7.5)3[(5)4!][(2.5)2!][(4.5)N N N N N N N N e e e λλλλλλ---===⎡⎤⎣⎦=-=-=⎡⎤⎣⎦=49449(3)[(5)4(12)9]
[(5)4,(12)(5)5(12)9]551.1212P N N P N N N N C -====-==⎛⎫⎛⎫=- ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭()()(4) E[N(5)]=5,55,
[(5),(12)]55.D N Cov N N D N λλλ=⎡⎤⎣⎦==⎡⎤⎣⎦
2001011021(1){1}{0}(2){1}(2){2}(2)
15191131621624
P X P X p P X p P X p ===+=+=⎛⎫=++= ⎪⎝⎭
2123(2){2|1}(2)16
n n P X X p +==== 012010211221(3){1,2,1}{1}{2|1}{1|2}11131(1)(1)334416
P X X X P X P X X P X X p p ============
2(4)P 无零元,所以是遍历的。

1231
23(,,),P 1πππππππππ==⎧⎨++=⎩使 解得:123331(,,)(,,)777πππ=
7.设有随机过程()cos()sin()X t A t B t ωω=+,其中A 与B 独立且都是均值为零,方差为2σ的正态随机变量,求(1)()X t 的一维概率密度;(2)问()X t 是否是平稳过程?
解:2222222()~(0,(cos sin ))(0,)
(;)x X t N t t N f x t x σ
ϖϖσσ-+=∴=-∞<<+∞
(2)(())0()E X t =常
[]
22222(,)[()()](cos sin )(cos sin )cos cos sin sin (cos cos sin sin )cos ()
X R t s E X t X s E A t B t A s B s E A t s B t s t s B t s t s ϖϖϖϖϖϖϖϖσϖϖϖϖσϖ==++⎡⎤=+⎣⎦
=+=-
X(t)是宽平稳的。

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2010年1月概率论与数理统计(经管类)试题答案

2010年1月概率论与数理统计(经管类)试题答案

2010年1月高等教育自学考试概率论与数理统计(经管类)试题答案一、单项选择题(本大题共10小题,每小题2分,共20分) 1.若A 与B 互为对立事件,则下式成立的是( C ) A .Ω=)(B A P B .)()()(B P A P AB P = C .)(1)(B P A P -=D .∅=)(AB PA .81 B .41 C .83 D .213.设A ,B 为两事件,已知3)(=A P ,3)|(=B A P ,5)|(=A B P ,则=)(B P ( A )A .51B .52C .53D .54则=k ( D ) A .0.1B .0.2C .0.3D .0.4的实数a ,有( B )A .⎰-=-adx x f a F 0)(1)(B .⎰-=-adx x f a F 0)(21)(C .)()(a F a F =-D .1)(2)(-=-a F a F则=}0(XY P A .121 B .61C .31D .32 A .=≤-}1{Y X P 21 B .=≤-}0{Y X P 21 C .=≤+}1{Y X P 21D .=≤+}0{Y X P 21 8.设随机变量X 具有分布5}{==k X P ,5,4,3,2,1=k ,则=)(X E ( B )A .2B .3C .4D .59.设521,,,x x x 是来自正态总体),(σμN 的样本,其样本均值和样本方差分别为∑==5151i i x x 和2512)(41∑=-=i i x x s ,则sx )(5μ-服从( A )A .)4(tB .)5(tC .)4(2χD .)5(2χ10.设总体X ~),(2σμN ,2σ未知,n x x x ,,,21 为样本,∑=--=ni i x x n s 122)(11,检验假设0H :2σ20σ=时采用的统计量是( C )A .)1(~/--=n t ns x t μB .)(~/n t ns x t μ-=C .)1(~)1(2222--=n s n χσχ D .)(~)1(22022n s n χσχ-=二、填空题(本大题共15小题,每小题2分,共30分)11.设4.0)(=A P ,3.0)(=B P ,4.0)(=B A P ,则=)(B A P ___________.12.设A ,B 相互独立且都不发生的概率为9,又A 发生而B 不发生的概率与B 发生而A不发生的概率相等,则=)(A P ___________.14.设随机变量X 的概率密度为⎪⎩⎪⎨⎧≤≤=其他,00,24)(2cx x x f ,则常数=c ___________.15.X 服从均值为2,方差为σ的正态分布,且3.0}42{=≤≤X P ,则=≤}0{X P _______.16.设X ,Y 相互独立,且2}1{=≤X P ,3}1{=≤Y P ,则=≤≤}1,1{Y X P ___________.17.X 和Y 的联合密度为⎩⎨⎧≤≤≤=--其他,010,2),(2y x e y x f y x ,则=>>}1,1{Y X P _________.18.设),(Y X 的概率密度为⎩⎨⎧=其他,0),(y x f ,则Y 的边缘概率密度为________.注:第18题联合概率密度是错误的,不满足规范性.19.设X 服从正态分布)4,2(N ,Y 服从均匀分布)5,3(U ,则=-)32(Y X E __________.n 则对任意的}|{|lim ,0εμε<->∞→p nP nn =___________.21.X ~)1,0(N ,Y ~)2,0(2N 相互独立,设22Y CX Z +=,则当=C _____时,Z ~)2(2χ.n 21均值,0>θ为未知参数,则θ的矩估计=θˆ ___________.00称这种错误为第___________类错误.24.设总体X ~),(11σμN ,Y ~),(22σμN ,其中21σσσ==未知,检验0H :21μμ=,1H :21μμ≠,分别从X ,Y 中取出9个和16个样品,计算得3.572=x ,1.569=y ,样本方差25.14921=s ,2.14122=s ,则t 检验中统计量=t ___________(要求计算出具体数值).0026.飞机在雨天晚点的概率为0.8,在晴天晚点的概率为0.2,天气预报称明天有雨的概率为0.4,试求明天飞机晚点的概率.解:设=A {明天有雨},=B {明天飞机晚点},已知8.0)|(=A B P ,2.0)|(=A B P ,4.0)(=A P ,则6.0)(=A P ,明天飞机晚点的概率为44.02.06.08.04.0)|()()|()()(=⨯+⨯=+=A B P A P A B P A P B P .27.已知9)(=X D ,4)(=Y D ,相关系数4.0=XY ρ,求)2(Y X D +,)32(Y X D -. 解:由)()(),cov(Y D X D Y X XY =ρ,即23),cov(4.0⨯=Y X ,得4.2),cov(=Y X ,),cov(4)(4)()2,cov(2)2()()2(Y X Y D X D Y X Y D X D Y X D ++=++=+6.344.24449=⨯+⨯+=,),cov(12)(9)(4)3,2cov(2)3()2()32(Y X Y D X D Y X Y D X D Y X D -+=-+-+=-2.434.2124994=⨯-⨯+⨯=.四、综合题(本大题共2小题,每小题12分,共24分)28. 设某种晶体管的寿命X (以小时计)的概率密度为⎪⎩⎪⎨⎧≤>=100,0100,100)(2x x x x f .(1)若一个晶体管在使用150小时后仍完好,那么该晶体管使用时间不到200小时的概率是多少?(2)若一个电子仪器中装有3个独立工作的这种晶体管,在使用150小时内恰有一个晶体管损坏的概率是多少?解:(1)注意到32100100)(}150{1501502150=-===>+∞+∞+∞⎰⎰x dx xdx x f X P ,61100100)(}200150{2001502001502200150=-===<<⎰⎰x dx xdx x f X P ,所求概率为413/26/1}150{}200150{}150|200{==><<=><X P X P X X P ;(2)每一个晶体管在使用150小时内损坏的概率为31321}150{1}150{=-=>-=≤X P X P , 设使用150小时内损坏的晶体管数为Y ,则Y ~⎪⎭⎫⎝⎛31,3B ,所求概率为943231}1{213=⎪⎭⎫⎝⎛⎪⎭⎫ ⎝⎛==C YP .29.某柜台做顾客调查,设每小时到达柜台的顾客数X ~)(λP ,已知}2{}1{===X P X P ,且该柜台销售情况Y (千元),满足2212+=X Y .试求:(1)参数λ的值;(2)一小时内至少有一个顾客光临的概率;(3)该柜台每小时的平均销售情况)(Y E . 解:X 的分布律为λλ-==e k k X P k!}{, ,2,1,0=k .(1)由}2{}1{===X P X P ,即λλλλ--=e e 22,得2=λ,X ~)2(P ;(2)所求概率为21}0{1}1{--==-=≥e X P X P ;(3)由X ~)2(P ,得2)()(==X D X E ,642)()()(22=+=+=X E X D X E ,526212)(21)(2=+⨯=+=X E Y E . 五、应用题(本大题共1小题,10分)30.某生产车间随机抽取9件同型号的产品进行直径测量,得到结果如下:21.54, 21.63, 21.62, 21.96, 21.42, 21.57, 21.63, 21.55, 21.48 根据长期经验,该产品的直径服从正态分布)9.0,(2μN ,试求出该产品的直径μ的置信度为0.95的置信区间.(96.1025.0=u ,645.105.0=u )(精确到小数点后三位) 解:已知9.00=σ,05.0=α,9=n ,算得57.21=x ,588.099.096.102/=⨯=⋅nu σα,μ的置信度为0.95的置信区间为⎥⎦⎤⎢⎣⎡⋅+⋅-n u x n u x σσαα2/2/,]158.22,982.20[]588.057.21,588.057.21[=+-=.。

09-10概率统计试题答案

09-10概率统计试题答案

北京工业大学2009—2010年度第一学期 概率论与数理统计考试试卷(工类,A 卷)学号 姓名 得分一. 填空题(每空两分,共30分)1. 已知P(A )=0.5,P(A ∪B )=0.8,且A 与B 相互独立,则P(A-B )= 0.2 , P(A B ⋃)= 0.8 。

2. 设随机变量X 服从参数是λ的泊松分布,且P(X=3)=2P(X=4),则λ= 2 ,P(X >1)= 1-3e -2。

3. 设连续型随机变量X 的概率密度函数为:⎩⎨⎧≤≤=其它,010,4)(3x x x f ,且P (X >a )=P (X <a ),则a= 2-1/4。

4. 若随机变量X 和Y 相互独立,且有相同的概率分布则随机变量Z=max{X,Y}的概率分布V=min{X ,Y}的概率分布 U=XY 的概率分布5. 设随机变量X ~B (n ,p ),已知E (X )=3,Var (X )=2.4,则n= 15 ,p= 0.2 。

6. 设X 1,X 2,…,X n 为独立同分布的随机变量,且X 1~N (0,1),则∑=ni i X 12~2n χ。

E21n i i X =⎛⎫ ⎪⎝⎭∑= n 。

Var 21n i i X =⎛⎫⎪⎝⎭∑= 2n 。

7. 设X 1,X 2,X 3是正态总体2(,)N μσ的随机样本,其中μ已知,2σ未知,在)(1),,,max(,2),(3121222123211321X X X X X X X X X X +++++σμ中,是统计量的有 ),,,max(,2),(313211321X X X X X X X μ+++8. 已知一批零件的长度X (单位:cm )服从正态分布N (μ,1),从中随机抽取16个零件,得到长度的平均值为40cm ,则μ的置信系数为0.95的置信区间为2ασZ nX。

二、计算题(每题14分)注意:每题要写出计算过程,无过程的不得分!1. 钥匙掉了,掉在宿舍里、掉在教室里、掉在路上的概率分别是40%、35%和25%。

2010年考研数学概率论真题与答案--WORD版本

2010年考研数学概率论真题与答案--WORD版本

2010年概率论考研真题与答案1. (2010年数学一、三)设随机变量X 的分布函数001()01211x x F x x ex -<⎧⎪⎪=≤<⎨⎪-≥⎪⎩,且{}1P X ==_________. 【C 】A .0 B.12 C. 112e -- D. 11e -- 解:根据分布函数的性质,有{}{}{}1111111(1)(10)1.22P X P X P X F F e e --==≤-<=--=--=- 2. (2010年数学一、三)设1()f x 为标准正态分布的概率密度,2()f x 为[1,3]-上的均匀分布的概率密度。

若12()0()(0,0)()0af x x f x a b bf x x ≤⎧=>>⎨>⎩为概率密度,则,a b 应满足__________. 【A 】A. 234a b +=B. 324a b +=C. 1a b +=D. 2a b +=解:根据题意,有221()()x f x x ϕ-==,2113()4x f x ⎧-≤≤⎪=⎨⎪⎩其他 由概率密度的性质,有01201()()()f x dx af x dx bf x dx +∞+∞-∞-∞==+⎰⎰⎰0313()424a a x dxb dx b ϕ-∞=+=+⎰⎰234a b ∴+=3. (2010年数学一)设随机变量X 的分布律为{},0,1,2,,!CP X k k k ===L 则2()E X =___________. 【2】解:根据分布律的性质,0011,!!k k C C Ce k k +∞+∞====⋅=∑∑ 即1C e -=.于是, {}11,0,1,2,,!!k C P X k e k k k -===⋅=L 即X 为服从参数为1的泊松分布,于是22()()()112E X D X E X =+=+=4. (2010年数学三)设12,,,n X X X 是来自总体2(,)(0)N μσσ>的简单随机样本,记统计量2=11n i i T X n =∑,则(T )=E __________. 【22σμ+】解: 2222()()()i i i E X D X E X σμ=+=+222222=1=1111()()()()n n i i i i E T E X E X n n n nσμσμ∴===⋅+=+∑∑5. (2010年数学一、三)设(,)X Y 的概率密度为22-2+2(,)=,(,)x xy y f x y Ae x R y R -∈∈,求常数A 及条件概率密度()Y X f y x .解:【方法一】根据概率密度的性质,有22-2+21(,)=x xy y f x y dxdy A edxdy +∞+∞+∞+∞--∞-∞-∞-∞=⎰⎰⎰⎰22()=()x y x A e dx e d y x A A π+∞+∞----∞-∞-==⎰⎰1A π∴=即: 22-2+21(,)=,,xxy y f x y e x R y R π-∈∈关于X 的边缘概率密度函数为22-2+21()(,)x xy y X f x f x y dy edy π+∞+∞--∞-∞==⎰⎰()222()1x y x x eed y x π+∞-----∞=-⎰22-+2(,)()()x xy y Y X X f x y f y x f x -∴==,,x R y R ∈∈ 【评注】充分利用积分2x e dx +∞--∞=⎰.【方法二】概率密度函数可以变形为:2222-2+2--()(,)=xxy y x y x f x y Ae Ae e --=⋅2222()112211=11x y x A e eπ---⋅⋅⋅⋅利用概率密度函数的性质2222()1122111(,)=11x y x f x y dxdy A edx edy π---⋅⋅+∞+∞+∞+∞-∞-∞-∞-∞=⋅⋅⋅⎰⎰⎰⎰A π=(利用2()21x dx μσ--+∞-∞=⎰,同时,把第二个积分中的x 看做常数即可)1Aπ∴=2222()112211(,)=11x y xf x y e e---⋅⋅∴⋅2222()12--1()(,)y xx xXf x f x y dy e dy--⋅+∞+∞-∞-∞∴==⋅=⎰⎰22-+2(,)()()x xy yY XXf x yf y xf x-∴==,(,)x R y R∈∈【评注】充分利用22()21xdxμσ--+∞-∞=⎰。

2010年概率统计期末考试试卷答案

2010年概率统计期末考试试卷答案

PY
k
C5k
(
1 2
)k
(1
1 )5k 2
C5k
(
1 2
)5
,
k
0,1,
5.
2.解:(1)由归一性
1
f x, y dxdy
1
1
a
dx a(x y)dy
0
x
2
解得 a 2 .
即
f x,
y
2
(x
0
y
)
0 x y 1 其他
(2) fX x
f
x, y dy
1
2(x
7. 2 n 1,
F 1, n 1 ;
8.
1n n i1
2
Xi X .
第3页共3页
0
0 z 1 z2
1 z 2 2z z2
其他
0
0 z 1 1 z 2
其他
第2页共3页
三.(20 分)
1.解:似然函数
n
L
e n xi
e n
xi
i1
i 1
xi !
n
xi !
i 1
n
n
对数似然函数 ln L n xi ln ln xi !
i 1
i 1
n
令
2008 级本科班概率统计期末试卷参考答案
一.(20 分) 1.解:令 B 表示考生将该题答对, A 表示考生确实知道该题正确答案。则
(1) P(B) P(B | A)P(A) P(B | A)P(A)
=p
1 1 p
1
1 m 1
p
m
m
(2)
PA
B
P

2010年10月_自考_概率论与数理统计试题及答案[1]

2010年10月_自考_概率论与数理统计试题及答案[1]

全国2010年10月概率论与数理统计(经管类)试题1全国2010年10月概率论与数理统计(经管类)试题课程代码:04183一、单项选择题(本大题共10小题,每小题2分,共20分)在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的,请将其代码填写在题后的括号内。

错选、多选或未选均无分。

1.设随机事件A 与B 互不相容,且P (A )>0,P (B )>0,则( ) A.P (B |A )=0 B.P (A |B )>0 C.P (A |B )=P (A )D.P (AB )=P (A )P (B )2.设随机变量X ~N (1,4),F (x )为X 的分布函数,Φ(x )为标准正态分布函数,则F (3)=( ) A.Φ(0.5) B.Φ(0.75) C.Φ(1)D.Φ(3)3.设随机变量X 的概率密度为f (x )=⎩⎨⎧≤≤,,0,10 ,2其他x x 则P {0≤X ≤}21=( )A.41B.31C.21 D.43 4.设随机变量X 的概率密度为f (x )=⎪⎩⎪⎨⎧≤≤-+, ,0 ,01,21其他x cx 则常数c =( ) A.-3B.-1C.-21D.15.设下列函数的定义域均为(-∞,+∞),则其中可作为概率密度的是( ) A. f (x )=-e -xB. f (x )=e -xC. f (x )=||-e 21xD. f (x )=||-e x6.设二维随机变量(X ,Y )~N (μ1,μ2,ρσσ,,2221),则Y ~( ) A.N (211,σμ) B.N (221,σμ) C.N (212,σμ)D.N (222,σμ)全国2010年10月概率论与数理统计(经管类)试题27.已知随机变量X 的概率密度为f (x )=⎪⎩⎪⎨⎧<<, ,0,42,21其他x 则E (X )=( )A.6B.3C.1D.21 8.设随机变量X 与Y 相互独立,且X ~B (16,0.5),Y 服从参数为9的泊松分布,则D (X -2Y +3)=( ) A.-14 B.-11 C.40D.439.设随机变量Z n ~B (n ,p ),n =1,2,…,其中0<p <1,则⎪⎭⎪⎬⎫⎪⎩⎪⎨⎧≤--∞→x p np np Z P n n )1(lim =( )A.22e21t x-⎰πd t B.22e21t x-∞-⎰πd tC.22e21t -∞-⎰πd t D.22e21t -∞+∞-⎰πd t10.设x 1,x 2,x 3,x 4为来自总体X 的样本,D (X )=2σ,则样本均值x 的方差D (x )=( ) A.2σB.221σC.231σ D.241σ 二、填空题(本大题共15小题,每小题2分,共30分)请在每小题的空格中填上正确答案。

2010年4月《概率论与数理统计》试题和参考答案解析

2010年4月《概率论与数理统计》试题和参考答案解析

概率论与数理统计(经管类)真题试卷及答案全国2010年4月高等教育自学考试一、单项选择题(本大题共10小题,每小题2分,共20分)在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的,请将其代码填写在题后的括号内。

错选、多选或未选均无分。

1.设A 与B 是任意两个互不相容事件,则下列结论中正确的是( D ) A .P (A )=1-P (B ) B .P (A -B )=P (B ) C .P (AB )=P (A )P (B )D .P (A -B )=P (A )2.设A ,B 为两个随机事件,且0)(,>⊂B P A B ,则P (A |B )=( A ) A .1 B .P (A ) C .P (B )D .P (AB )3.下列函数中可作为随机变量分布函数的是( C ) A .⎩⎨⎧≤≤=.,0;10,1)(1其他x x F 1B .⎪⎩⎪⎨⎧≥<≤<-=.1,1;10,;0,1)(2x x x x x FC .⎪⎩⎪⎨⎧≥<≤<=.1,1;10,;0,0)(3x x x x x FD .⎪⎩⎪⎨⎧≥<≤<=.1,2;10,;00,0)(4x x x x F4.设离散型随机变量X 的分布律为P{-1<X ≤1}=( C )A .0.3 C .0.65.设二维随机变量(X ,Y)且X 与Y 相互独立,则下列结论正确的是( C ) A .a =0.2,b =0.6 B .a =-0.1,b =0.9 C .a =0.4,b =0.4D .a =0.6,b =0.26.设二维随机变量(X ,Y )的概率密度为f (x ,y )=⎪⎩⎪⎨⎧<<<<,,0;20,20,41其他y x则P{0<X <1,0<Y <1}=( A )A .41B .21 C .43 D .17.设随机变量X 服从参数为21的指数分布,则E (X )=( C ) A .41 B .21 C .2 D .48.设随机变量X 与Y 相互独立,且X ~N (0,9),Y ~N (0,1),令Z =X -2Y ,则D (Z )=( D )A .5B .7C .11D .139.设(X ,Y )为二维随机变量,且D (X )>0,D (Y )>0,则下列等式成立的是( B ) A .)()()(Y E X E XY E ⋅= B .)()(Cov Y D X D (X,Y)XY ⋅⋅=ρ C .)()()(Y D X D Y X D +=+D .),(Cov 2)2,2(Cov Y X Y X =10.设总体X 服从正态分布N(2,σμ),其中2σ未知.x 1,x 2,…,x n 为来自该总体的样本,x 为样本均值,s 为样本标准差,欲检验假设H 0:μ=μ0,H 1:μ≠μ0,则检验统计量为( B )A .σμ0-x nB .sx nμ- C .)(10μ--x n D .)(0μ-x n二、填空题(本大题共15小题,每小题2分,共30分)请在每小题的空格中填上正确答案。

北工商《概率论与数理统计》期末考试试题A

《概率论与数理统计》期末考试试题A一、填空题(每题3分,共15分)1、已知随机变量X 服从参数为2的泊松(Poisson )分布,且随机变量22-=X Z ,则()=Z E ____________.2、设A 、B 是随机事件,()7.0=A P ,()3.0=-B A P ,则()=AB P3、设二维随机变量()Y X ,的分布列为若X 与Y 相互独立,则βα、的值分别为 。

4、设 ()()()4, 1, ,0.6D X D Y R X Y ===,则 ()D X Y -=___ _5、设12,,,n X X X 是取自总体),(2σμN 的样本,则统计量2211()nii Xμσ=-∑服从__________分布.二、选择题(每题3分,共15分)1. 一盒产品中有a 只正品,b 只次品,有放回地任取两次,第二次取到正品的概率为 【 】 (A) 11a a b -+-; (B) (1)()(1)a a a b a b -++-; (C) a a b +; (D) 2a ab ⎛⎫ ⎪+⎝⎭.2、设事件A 与B 互不相容,且()0≠A P ,()0≠B P ,则下面结论正确的是【 】(A) A 与B 互不相容; (B)()0>A B P ;(C) ()()()B P A P AB P =; (D)()()A P B A P =.3、设两个相互独立的随机变量X 与Y 分别服从正态分布()1,0N 和()1,1N ,则【 】 (A)()210=≤+Y X P ; (B) ()211=≤+Y X P ;(C)()210=≤-Y X P ; (D)()211=≤-Y X P 。

4、 如果Y X ,满足()Y X D Y X D -=+)(,则必有【 】(A )X 与Y 独立;(B )X 与Y 不相关;(C )0=DY ;(D )0=DX5、设相互独立的两个随机变量X 与Y 具有同一分布律,且X 的分布律为 则随机变量()Y X Z ,max =的分布律为【 】(A)()()211,210====z P z P ; (B) ()()01,10====z P z P ; (C) ()()431,410====z P z P ;(D) ()()411,430====z P z P 。

北京工业大学概率统计题目答案

北京工业大学2004—2005年度第I 学期概率论与数理统计考试试卷(经,A 卷)及参考答案一. 填空题(每空两分,共30分)1. 若B A ,为随机事件,且6.0)(=A P ,2.0)(=-A B P .当A 与B 相互独立时,=)(B P 0.5 ;A 与B 互不相容时,=)(B P 0.2 。

2. 若每次试验时A 发生的概率都是2.0,X 表示50次独立试验中事件A 发生的次数,则=)(X E 10 ,=)(X Var 8 。

3. 若随机变量X 只取2±,1之三个可能值,且15.0)2(=-=X P ,5.0)1(==X P 。

则=)(X E 0.9 ,=)(X Var 1.69 。

4. 若随机变量21,X X 相互独立,且1X ~)3,3(2N ,2X ~)2,1(2N 。

令212X X X -=,则=)(X E 1 ,=)(X Var 25 ,)1(>X P = 0.5 。

5. 若n X X X ,,,21 为抽自正态总体),(2σμN 的随机样本,记 ∑==ni i X n X 11,212)(11X X n S ni i --=∑=. 则σμ/)(-X n ~)1,0(N , 2/)(S X n μ-~1-n t , 22/)1(σS n -~21-n χ。

进一步,记αZ 为标准正态分布上α分位点,)(αm t 为自由度为m 的t 分布上α分位点,)(2αχm 为自由度为m 的2χ分布上α分位点,m 为自然数,10<<α为常数。

当2σ已知时,μ的置信系数为α-1的置信区间为])/(,)/([2/2/αασσZ n X Z n X +-;当2σ未知时,μ的置信系数为α-1的置信区间为)]2/()/(),2/()/([11αα--+-n n t n S X t n S X ,2σ的置信系数为α-1的置信区间为⎥⎦⎤⎢⎣⎡-----)2/1()1(,)2/()1(212212αχαχn n S n S n 。

北方工业大学概率论试卷及答案


p11 p1 p1 , pij pi p j , i, j 1, 2,3.
(4 分)
第 4页 共 7页
, 相互独立.
北方工业大学试卷
六、 (10 分)设二维随机变量 ( X , Y ) 的概率密度为
1 ( x y ), f ( x, y) 8 0,
0 x 2 ,0 y 2 其它
求 E ( X ), E (Y ), D( X ), D(Y ), E ( XY ), COV ( X , Y ), XY 解:
解: (1) E ( X )

0
2
2
0
xf ( x , y )dxdy
2

0
2
2
0
1 7 x (x y)dxdy 8 6
格率为 98%,乙厂产品合格率为 85%,现从市场任意购买一节电池,求:
(1)所购买的电池是合格品的概率? (2)若已知所购买的电池是合格品,该电池是甲厂生产的概率? 解:
A={甲厂生产}
B={乙厂生产}
C={合格}, (1 分) (1 分) (1 分)
则 P ( A) 0.8 , P ( B ) 0.2 ,
XY
Cov ( X , Y ) D( X ) D(Y )

1 / 36 1 / 11 11 / 36
1 x , 0 x 1 七、 (10 分)设总体 X 概率密度为 f ( x ) , 1 未知, 其他 0,
X 1 , X 2 , X n 为来自总体的一个样本. 求参数 的矩估计量和极大似然估计
2
2
0
yf ( x , y )dxdy
2

2010年《概率统计》试题

2010年《概率论与数理统计》试题(含答案)一.填空题(每小题3分,共15分)1. 掷二枚骰子,事件A 表示出现的点数之和等于3,则P(A)=1812. 设A 、B 为两事件,且)()(,)(B A P AB P p A P ==,则p B P -=1)(3. 设随机变量X的分布列为5,4,3,2,1,15)(===k k k X P ,则2.0)5.25.0(= X P4. 设X ~⎪⎩⎪⎨⎧≤=其它02cos2)(2ππx x x f ,则E (X )= 05. 设),,,(21n X X X 是来自正态总体),(2σμN 的简单随机样本,μ和2σ未知,且∑==ni iXnX 11,∑=-=ni iX X122)(θ,作0H:0=μ的t 检验,应使用统计量)1(--=n n X T θμ二.选择题(每小题3分,共15分)1. 设X 与Y 相互独立,且X —1 1 P0.5 0.5Y 的分布与X 相同,则(C )成立。

(A )X =Y (B )P (X =Y )=0 (C )P (X =Y )=0.5 (D )P (X =Y )=1 2. 设X 是随机变量,)0,()(,)(2σμσμ==X D X E ,则对任意常数C ,(D )成立。

(A )222)()(C X E C X E -=- (B )22)()(μ-=-X E C X E (C )22)()(μ--X E C X E (D )22)()(μ-≥-X E C X E3. 样本),,,(4321X X X X 取自总体X ,μ=)(X E 已知,2)(σ=X D 未知,则下列随机变量不能作为统计量的是(B ) (A )∑==4141i i X X (B )∑=-4122)(1i iX Xσ(C )∑=-414i i X μ (D )∑=-412)(31i iX X4. 设X ~)(x ϕ且)()(x x ϕϕ=-,X 的分布函数为)(x F ,则对任意实数a ,)(a F -=(C ) (A )⎰-a dx x 0)(1ϕ (B ))(a F (C )⎰-a dx x 0)(21ϕ (D )1)(2-a F5. 只知道随机变量X 的期望E(X)和方差D(X),分布未知,则对任意实数b a ,(b a ),可以估计出概率(A )(A )})({a b X E X P -≥- (B ))(b X a P (C )))((b X E X a P - (D ))(a X a P -三.解答题(每小题8分,共24分)1.设X ~)1,0(U ,X Y ln 2-=,求)(y f Y (⎪⎩⎪⎨⎧≤=-00021)(2y y e y f yY )2.同时抛掷3枚均匀的硬币,求恰有两枚正面向上的概率。

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