【思维导图】book-Redis深度历险：核心原理与应用实践
《Linux内核分析及应用》读书笔记思维导图
对本书的赞誉
第1章 进程与线程
01
1.1 进 程和线程 的概念
02
1.2 Linux对 进程和线 程的实现
03
1.3 进 程的调度
04
1.4 在 应用程序 中管理进 程和线程
05
1.5 处 理进程和 线程的相 关工具
06
1.6 本 章小结
1.1.1 进程 的历史
1.1.2 线程 的不同玩法
1.2.1 Linux中 的进程实现
3.3.1 分段 机制
3.3.2 分页 机制
3.4.1 物理 内存管理
3.4.2 进程 地址空间管 理
3.5.1 物理内存 分配算法
3.5.2 slab分配 器
3.5.3 内核态内 存管理
3.5.4 用户态内 存申请
3.7.1
Memcached 内存管理 机...
3.7.2 Redis内存 管理机制分 析
目录
07 第6章 文件系统
09
第8章 Linux网络层 数据流分析
08 第7章 Linux的进程 隔离技术与Doc...
本书由资深架构师围绕Linux系统进行服务开发经验。本书共8章，主要内容：第1章介绍Linux对进程和线 程的实现原理并分析了Memcached和Nginx工作进程池模型的实现；第2章介绍并发的概念以及Linux中的并发相 关工具；第3章介绍Linux是如何进行内存管理的，分析了Memcached和Redis的内存管理机制。第4章介绍Linux 系统对中断进行的封装和实现原理；第5章介绍I/O的全过程并介绍了某些开源系统中I/O相关调用的实现等；第6 章介绍Linux文件系统的整体架构及核心概念；第7章介绍Linux进程隔离技术以及Docker容器的部分实现；第8 章介绍Linux网络层数据的流转过程。
《左手MongoDB 右手Redis 从入门到商业实战》读书笔记思维导图
第12章 实例45：大 规模验重和问答排 序...
第13章 重构和优化
5 第4篇 商业实战
本书针对MongoDB和Redis这两个主流的NoSQL数据库编写，采用“理论实践”的形式编写，共计45个 实例。
读者服务
第1篇 基础知识
第1章 进入 MongoDB与
Redis的...
第2章 数据存 储方式的演进
第2篇 快速入门
第3章 MongoDB 快速入门
第4章 实例11：用 MongoDB开发员...
《左手MongoDB 右手 Redis 从入门到商业实
战》
最新版读书笔记，下载可以直接修改
思维导图PPT模板
本书关键字分析思维导图
数据库
字符串
规模
速度
商业
应用
需求
数据
第章
结构 存储
字段
实例
实战
表
数据结构
信息
网站
功能
01 读者服务
目录
02 第1篇 基础知识
03 第2篇 快速入门
04 第3篇 高级应用
第5章 Redis快速入 门
第6章 实例12：用 Redis开发一个聊...
第3篇 高级应用
第8章 MongoDB 的优化和安全建议
第7章 MongoDB 的高级语法
第9章 Redis的高级 数据结构
第4篇 商业实战
第10章 实例43：搭 建一个类似“知 乎”...
第11章 实例44：使 用Redis存储网...
《深入浅出SSD 固态存储核心技术 原理与实战》读书笔记思维导图
3.3 闪存特性 3.4 闪存数据完整性
3.1.1 闪存器件原理
3.1.2 SLC、MLC 和TLC
3.1.3 闪存芯片架构
3.1.4 读、写、擦原 理
3.1.6 Charge Trap 型闪存
3.1.5 三维闪存
3.1.7 3D XPoint
01
3.2.1 异 步时序
02
3.2.2 同步 时序
赞誉
推荐序一
推荐序二
第1章 SSD综述
1.1 引子 1.2 SSD vs HDD
1.3 固态存储及SSD 技术发展史
1.4 SSD基本工作原 理
1.6 接口形态
1.5 SSD产品核心 参数
1.7 固态存储市场
01
1.5.1 基 本信息剖析
02
1.5.2 性能 剖析
03
1.5.3 寿 命剖析
03
3.2.3 闪 存命令集
04
3.2.4 闪 存寻址
06
3.2.6 ONFI与 To g g l e 协 议之...
05
3.2.5 读、 写、擦时序
01
3.3.1 闪 存存在的问 题
02
3.3.2 寿命
03
3.3.3 闪 存测试
04
3.3.4 MLC使用 特性
06
3.3.6 闪 存数据保存 期
05
06
第3章 SSD存储介质： 闪存
目录
07 第4章 SSD核心技术： FTL
08 第5章 PCIe介绍
09 第6章 NVMe介绍
010 第7章 SSD测试
011 第8章 SSD电源管理
012 第9章 ECC原理
本书的内容几乎覆盖了SSD各个模块，既可以作为一本入门书籍进行通读，也可以在需要的时候作为工具书 进行查阅。本书内容涵盖：SSD基础知识、SSD各模块介绍及SSD测试相关内容。SSD基础知识包括：SSD与 HDD的比较、SSD的发展历史、产品形态、整体架构和基本工作原理。
Redis入门指南(第3版)
读书笔记
在我看到八十多页的时候就觉得不行首先还没有讲变量和判断语法就已经很多这样的代码了其次就是我觉得 作者的键设计不好。
目录分析
版权 内容提要
资源与支持 第1章简介
第2章准备 第3章入门
第4章进阶 第5章实践
1
第6章脚本
2
第7章持久化
3
第8章集群
4
第9章管理
5 附录A Redis
命令属性
Redis入门指南（第3版）
读书笔记模板
01 思维导图
03 读书笔记 05 作者介绍
目录
02 内容摘要 04 目录分析 06 精彩摘录
思维导图
关键字分析思维导图
方法
管理
方式
使用
属性
附录资源Biblioteka 指南内容读者 第章
内容提要
第版
持久化
配置
命令
参数
脚本
版权
内容摘要
本书是一本Redis的入门指导图书，以通俗易懂的方式介绍了Redis基础与实践方面的知识，包括历史与特性， 在开发环境和生产环境中部署运行Redis，数据类型与命令，使用Redis实现事务、排序、消息通知、管道、 Redis存储空间的优化，持久化等内容，并采用“任务驱动”的方式介绍了PHP、Ruby、Python和Node.js这4种 编程语言的Redis客户端库的使用方法。本书的目标读者不仅包括Redis新手，还包括已经掌握Redis使用方法的 读者。对新手而言，本书的内容由浅入深且紧贴实践，让读者能够即学即用；对于已经了解Redis的读者，通过 本书的大量实例以及细节介绍，也能发现很多新的技巧。
附录B配置参 数索引
附录C CRC16 实现参考
redis架构原理
redis架构原理Redis是一个开源的高性能键值对存储数据库，具有丰富的数据结构，能够提供快速的读写操作。
它使用基于内存的数据存储模型，因此非常适合用于缓存、消息传递、计数器等场景。
Redis的架构原理是其高性能和可靠性的基础，下面将对其架构进行详细介绍。
Redis的架构由三个主要组件组成：1. 客户端：与Redis进行通信的程序，可以使用各种编程语言进行开发。
2. Redis服务器：核心组件，负责处理客户端请求并存储数据。
3. 数据存储：Redis使用内存存储数据，通过快速读写提供高性能。
Redis的架构采用了单线程的事件驱动模型，通过异步I/O操作实现非阻塞的网络通信。
这种架构设计使得Redis在处理大量并发请求时能够保持较低的延迟，并具有很好的扩展性。
Redis的数据存储采用键值对的方式进行，其中键是一个字符串，而值则可以是各种类型的数据结构，例如字符串、列表、哈希等。
Redis支持将数据持久化到磁盘中，以防止数据丢失。
Redis的架构原理可以概括为以下几个方面：1. 客户端与Redis服务器交互：客户端通过TCP/IP协议与Redis服务器建立连接，并发送请求操作，例如GET、SET等。
Redis服务器接收到请求后，通过解析请求类型和参数来执行相应的操作。
请求的结果会以响应形式返回给客户端。
2.内存存储：Redis的主要存储方式是将数据存储在内存中，这使得Redis能够提供高速读写操作。
数据存储在内存中的同时，也可以将数据持久化到磁盘中，以防止系统故障导致数据丢失。
Redis提供了两种持久化方式：RDB （快照）和AOF（追加文件）。
3.单线程实现多路复用和事件驱动：Redis的服务器采用单线程模型执行请求操作，这是因为Redis的主要瓶颈在于CPU的使用率，而不是I/O的性能。
通过单线程的方式可以避免多线程间的锁竞争问题，降低了开销。
此外，Redis使用多路复用IO模型，通过事件循环机制，实现对多个客户端的并发处理。
Redis核心技术与实战（实战部分）
Redis核⼼技术与实战（实战部分）11 | “万⾦油”的String，为什么不好⽤了？String 类型并不是适⽤于所有场合的，它有⼀个明显的短板，就是它保存数据时所消耗的内存空间较多。
⽤什么数据结构可以节省内存？ Redis 有⼀种底层数据结构，叫压缩列表（ziplist），这是⼀种⾮常节省内存的结构。
如何⽤集合类型保存单值的键值对？ 以图⽚ ID 1101000060 和图⽚存储对象 ID 3302000080 为例，我们可以把图⽚ ID 的前 7 位（1101000）作为 Hash 类型的键，把图⽚ID 的最后 3 位（060）和图⽚存储对象 ID 分别作为 Hash 类型值中的 key 和 value。
12 | 有⼀亿个keys要统计，应该⽤哪种集合？要想选择合适的集合，我们就得了解常⽤的集合统计模式所谓的聚合统计 就是指统计多个集合元素的聚合结果，包括：统计多个集合的共有元素（交集统计）；把两个集合相⽐，统计其中⼀个集合独有的元素（差集统计）；统计多个集合的所有元素（并集统计）。
排序统计 List 是按照元素进⼊ List 的顺序进⾏排序的，⽽ Sorted Set 可以根据元素的权重来排序⼆值状态统计 bitmap 三百六五天，设置每天的状态0 ，1. setbit userkey1 1 (第⼆天) 1（状体0，1）16 | 异步机制：如何避免单线程模型的阻塞？Redis 的各种关键操作，以及其中的阻塞式操作，我们来总结下刚刚找到的五个阻塞点：集合全量查询和聚合操作；bigkey 删除；清空数据库；AOF ⽇志同步写；从库加载 RDB ⽂件。
17 | 为什么CPU结构也会影响Redis的性能？每调度⼀次，⼀些请求就会受到运⾏时信息、指令和数据重新加载过程的影响，这就会导致某些请求的延迟明显⾼于其他请求我们要避免 Redis 总是在不同 CPU 核上来回调度执⾏。
于是，我们尝试着把 Redis 实例和 CPU 核绑定了，让⼀个 Redis 实例固定运⾏在⼀个 CPU 核上。
Redis的作用和原理
Redis的作用和原理Redis是一个开源的内存数据库，它以键值对的形式存储数据，并提供持久化功能。
Redis的主要作用是作为缓存系统，提供快速的读写能力，从而大大提升系统的性能。
此外，Redis还支持多种数据结构，如字符串、哈希表、列表、集合和有序集合，使得其在不同场景下具有广泛的应用。
Redis的原理是通过将数据存储在内存中来实现快速读写。
一般来说，内存的读写速度比硬盘的读写速度要快很多，因此将数据存储在内存中可以大大加快系统的响应速度。
为了保证数据的持久化，Redis提供了两种方式：快照和日志。
快照是将数据库的状态保存在磁盘上，以便在系统重启后可以恢复数据。
快照的原理是通过fork一个子进程来完成，子进程负责将当前数据库的状态写入磁盘。
由于fork操作是将现有进程的副本复制给子进程，因此在快照过程中不会对当前正常运行的进程产生影响。
快照的缺点是如果数据库很大，就需要耗费很长时间来完成，造成系统的停顿。
为了解决快照的缺点，Redis还提供了日志的方式来持久化数据。
日志的原理是通过将每次写操作都记录在日志文件中，以便在系统重启后可以重新执行这些操作来恢复数据。
由于写操作都是追加到日志文件的末尾，因此日志的写入速度非常快。
Redis将日志文件切分成多个小文件，在达到一定大小后会进行合并和压缩，以减小文件的数量和大小。
除了快照和日志，Redis还支持主从复制和哨兵机制来提升系统的可用性。
主从复制是指将一个Redis节点作为主节点，其他的节点作为从节点，主节点负责写操作，从节点负责读操作。
当主节点发生故障时，系统可以自动将一个从节点提升为主节点，确保系统的连续性。
哨兵机制则是用来监控Redis节点的状态，当节点发生故障时，哨兵可以自动将故障节点下线，并将一个从节点提升为主节点。
在Redis的存储结构中，字符串是最基本的数据结构，它可以是普通的字符串，也可以是整数或浮点数。
Redis的字符串是动态字符串，它的长度可以根据需要自动扩展，因此不需要预先分配内存。
redis数据库的使用及原理
redis数据库的使用及原理
Redis是一个开源的、基于内存的键值对存储数据库，它多用于消息队列、缓存、过期时间等多种高效率、低延迟的服务。
它被称为是一个“数据结构服务器”，可以存储键值对、图像、字符串等等。
Redis数据库有多种数据类型，它们可以用于存储、查找、更新和处理键值对。
Redis的主要功能在于提供快速、稳定，储存于RAM中而非硬盘，这使得Redis 在实时性要求很高的场景中，具有天然的优势。
Redis的另一个主要功能就是可以将多个实例部署在不同的服务器上，使用分布式集群的技术把它们组在一起，这样就可以让数据的处理和存储能力有更高的效率。
Redis的工作原理是将数据存储在内存中，使用哈希表来存取待访问数据，每次访问均来自内存中，这样就可以最大限度地加快读取数据的速度。
Redis在实时性方面也具有优势，因为它可以以毫秒级更新数据，而不需要重启数据库。
另外，Redis具有自动快照功能，可以将缓存数据持久存储到磁盘上，这样就可以在系统崩溃时保证数据的完整性。
redis原理
redis原理Redis（RemoteDictionaryServer缩写）是一种开源的内存数据存储系统，用于实现高速数据存取和存储。
它主要用于在Web应用程序中存储以键值对形式存在的数据，以获得比传统关系型数据库更快的反应速度。
它也可以用来存储其它类型的数据，例如字符串和列表对象。
Redis是一个基于内存的数据存储引擎，它可以让用户在其中存取和操作数据的数据库。
它的有点是，它可以存储和操作大量的键值对，使得在Web应用程序中以高速查询数据变得容易。
Redis是一个混合类型的key-value存储器，支持多种数据类型，包括字符串、散列、列表、集合、有序集合等等。
Redis使用基于内存的数据集，这意味着数据可以在内存中读取和写入，也可以在硬盘中读取和写入（称为持久化）。
Redis的数据存储和管理分为两个阶段：数据同步和数据持久化。
在数据同步阶段，Redis运行一个内存中的数据库，用于在内存中存储和操作数据；在数据持久化阶段中，Redis将数据从内存复制到磁盘上，以确保数据可以在系统崩溃后恢复。
Redis的工作原理有三个部分：1.存存储：Redis使用单个内存来存储所有数据，可以用这种方式大大提升数据的存储速度和读取速度。
2.据持久化：Redis将内存中的数据复制到磁盘，这种方式可以确保数据能够在系统崩溃或停机的情况下恢复。
3.据同步：Redis可以使用多重数据复制技术将数据从一台服务器同步到多台服务器，以确保备用服务器可以提供读取数据的功能。
Redis还支持客户端/服务器模型，允许用户在服务器上运行Redis，然后使用客户端将数据读取到本地机器上，以便在本地实现高性能的数据处理和存储功能。
Redis的使用广泛，它可以用于缓存、消息队列、会话管理以及数据持久化。
此外，Redis还可以将数据发布到多台服务器上，以提升数据访问速度。
总之，Redis是一种高性能的开源内存数据存储系统，它具有高性能、高可用性、高可扩展性和低存储空间使用率等优点，使它成为用于Web应用程序数据存储的理想工具。
redis底层原理
redis底层原理Redis底层原理是一个内存数据库，它将数据存储在内存中，以提供快速读写访问。
Redis使用键值对的数据结构，其中键是唯一的，并且与特定的值相关联。
Redis支持各种类型的值，包括字符串、哈希表、列表、集合和有序集合。
Redis的核心原理是使用单线程的事件驱动模型。
Redis通过使用非阻塞I/O和多路复用技术，在单个线程中处理并发客户端请求。
它使用事件循环机制来监听并响应客户端的请求，从而实现高性能和低延迟的操作。
当客户端向Redis发送请求时，请求将被放入一个队列中。
Redis使用循环事件驱动模型依次处理队列中的请求。
它通过套接字与客户端进行通信，并使用轮询等待客户端的输入。
一旦Redis接收到输入，它会处理请求并将结果返回给客户端。
Redis还使用了持久化机制来保护数据。
它提供了两种持久化方式：快照和日志。
快照机制将内存中的数据保存到磁盘上的一个快照文件中，以便在Redis重新启动时可以恢复数据。
日志机制将每个写操作记录到一个追加的日志文件中，并在重启时重新执行这些写操作，以达到数据的持久化。
此外，Redis还使用了一些优化技术来提高性能。
例如，它使用了虚拟内存技术来处理数据集大于内存的情况。
虚拟内存允许Redis将访问频率较低的数据交换到磁盘，从而释放内存以供访问频率较高的数据使用。
总而言之，Redis底层原理是基于内存的单线程事件驱动模型，通过非阻塞I/O和多路复用技术处理并发请求。
它使用持久化机制来保护数据，并使用优化技术来提高性能。