大数据在促进军事装备和决策智能化中的应用
人工智能在军事领域的战场智能化与决策支持
人工智能在军事领域的战场智能化与决策支持军事战争一直以来都是人类社会中的重要议题。
随着科技的不断进步，人工智能在军事领域的运用也日益广泛。
本文将探讨人工智能在军事战场中的智能化应用以及对决策支持的影响。
1. 人工智能的智能化应用1.1 自主无人作战系统越来越多的国家开始研发自主无人作战系统，将人工智能技术应用于无人机、无人舰船等军事装备。
这些智能化系统能够进行目标识别、路径规划、自主打击等任务，减轻了军人的负担，提高了作战效率。
1.2 情报搜集与分析人工智能可以辅助军事情报的搜集与分析工作。
通过分析大量海量的情报数据，人工智能系统可以提取出有价值的情报信息，帮助军方做出更准确的判断和决策。
1.3 模拟训练与实验人工智能技术可以模拟现实战场环境，为军事人员提供虚拟的训练和实验场景。
这种虚拟训练可以有效提高军人的应变能力和决策能力，减少战场上的意外和损失。
2. 人工智能对决策支持的影响2.1 实时情报共享人工智能可以实时收集、处理和分享战场上的情报信息，不受时间和空间限制。
这种实时情报共享能够帮助决策者更准确地了解战场态势，做出及时的决策。
2.2 预测与决策辅助基于历史数据和实时情报进行分析，人工智能系统能够预测战场的发展趋势，提供决策者未来行动的建议。
这样的决策辅助能够帮助军方在战争中做出更明智的战术和战略决策。
2.3 自主决策能力随着人工智能的发展，自主决策的能力不断增强。
未来的智能系统将能够根据战场态势和任务要求，自主做出决策并执行相应的任务，减少对人类指挥员的依赖。
3. 战场智能化与决策支持的挑战3.1 安全与隐私问题人工智能系统处理的是大量军事情报和敏感信息，安全和隐私成为一个重要的考量。
军方需要采取措施来保护这些数据的安全，以防止落入敌方或其他未授权人员的手中。
3.2 伦理与道德问题在人工智能应用于军事战场上，面临着一系列伦理与道德问题。
例如，无人作战系统如何确保遵守国际人权法和国际人道法？如何界定智能系统的决策责任与追责机制？3.3 技术与人的协作虽然人工智能技术在军事战场上发挥着重要作用，但仍然需要人与技术之间的密切协作。
大数据在军事行业中的应用与战略决策支持
大数据在军事行业中的应用与战略决策支持随着科技的发展和信息化时代的来临，大数据已经成为了军事行业的重要支撑和决策依据。
大数据的应用为军事战略决策提供了高效的支持和优化，极大地提高了战争有效性和军事行动的准确性。
本文将深入探讨大数据在军事行业中的应用与战略决策支持。
一、大数据对战场情报的支持大数据在军事行业中的应用领域之一是对战场情报的支持。
通过综合分析多源数据，军方能够准确获得敌情信息、战场态势和战争评估等重要情报。
利用大数据技术和分析算法，军方能够对多维度的数据进行整合和解读，从而提高军事行动的决策准确性和时效性。
比如，依托大数据分析，军方能够更好地掌握敌方军事动态、武器装备信息和人员部署等情报，为实施精确打击提供强有力的支撑。
二、大数据对战争态势的预测与评估大数据分析还可以帮助军事部门预测和评估战争态势，对未来战争的走向、敌方动向和战斗结果进行科学预测。
通过对历史数据、实时数据和模型模拟等多维度数据的分析和处理，军方能够准确评估各种战争可能性，从而制定科学的战略和战术决策。
大数据技术的快速处理速度和高度精准的预测能力，使得军方能够更好地制定作战计划，提高战争的胜算和决策效果。
三、大数据对军事装备的优化和改进在大数据时代，军事行业也借助大数据技术对军事装备进行优化和改进。
通过对大量战争数据、装备性能数据以及用户反馈数据的深度分析，军方能够更好地了解装备的优势和不足，及时调整和改进装备性能。
大数据分析还可以为军事装备的研发和改进提供决策依据，提高装备的作战性能和适应性。
四、大数据在作战指挥中的应用大数据不仅可以为战场情报和战争态势的预测提供决策支持，还可以在作战指挥中发挥重要作用。
通过对实时战场数据的采集、传输和分析，军方能够实现对战场的全局感知和指挥控制。
通过大数据分析，军方能够迅速获取和分析战场信息，洞察战场动态，为指挥员提供高效、迅捷的指挥决策。
大数据在作战指挥中的应用，可以提高军方的作战反应速度和战斗力，减少战场风险和损失。
大数据与国防安全数据智能在军事领域的挑战与应用
大数据与国防安全数据智能在军事领域的挑战与应用随着信息技术的快速发展，大数据和数据智能已经成为当今社会的热门话题。
在军事领域，大数据和数据智能的应用也日益受到重视。
本文将探讨大数据和数据智能在军事领域中所面临的挑战，并分析其应用的潜力和前景。
一、大数据在军事领域的挑战1. 数据获取和处理的困难：军事领域的数据来源广泛，包括卫星图像、雷达数据、情报报告等。
这些数据的获取和处理需要大量的时间和资源，而且往往存在数据质量不高、数据格式不统一等问题。
2. 数据安全和隐私保护：军事领域的数据涉及到国家安全和军事机密，因此数据的安全和隐私保护是一个重要的挑战。
如何确保数据的安全性和保密性，防止数据泄露和被恶意利用，是一个亟待解决的问题。
3. 数据分析和利用的难度：军事领域的数据量庞大，包含了大量的复杂信息。
如何从海量的数据中提取有用的信息，并进行准确的分析和判断，是一个具有挑战性的任务。
二、数据智能在军事领域的应用1. 情报分析与预测：通过对大数据的分析和挖掘，可以帮助军事情报部门更好地了解敌情、友情和中立情况，提供决策支持。
同时，利用数据智能技术，可以对未来的军事行动进行预测和模拟，提前做好准备。
2. 战场指挥与决策：大数据和数据智能可以帮助军事指挥部门更好地掌握战场态势，实时监测敌情和友情，提供决策支持。
通过数据智能技术，可以对战场上的各种情况进行分析和预测，帮助指挥员做出正确的决策。
3. 装备维护与保障：通过对大数据的分析和挖掘，可以实现对军事装备的智能维护和保障。
通过对装备的运行数据进行分析，可以提前发现故障和问题，并采取相应的措施进行修复和保养，提高装备的可靠性和可用性。
三、大数据与数据智能的前景和潜力1. 提高军事作战效能：大数据和数据智能的应用可以帮助军事部门更好地了解敌情、友情和中立情况，提供决策支持，从而提高军事作战的效能和战斗力。
2. 加强军事装备的维护和保障：通过对大数据的分析和挖掘，可以实现对军事装备的智能维护和保障，提高装备的可靠性和可用性。
人工智能在军事领域的应用与军事智能化
军事智能化面临的信息安全挑战
保密风险防范措施
加密技术应用
网络安全防护
加强国际合作与交流，共同应对挑战
内容1：加强国际合作与交流，共同应对挑战是军事智能化面临的挑战之一。各国应该加强合作，共同研发和推广人工智能技术，提高军事智能化水平。
内容2：国际合作与交流可以促进技术交流和知识共享，降低研发成本，加速人工智能技术的发展。同时，各国可以共同制定相关标准和规范，确保人工智能技术的安全和可靠性。
军事智能化的意义与价值
提高作战效能与战斗力
人工智能技术能够提高作战计划和决策的效率和准确性，从而提高作战效能和战斗力。
军事智能化可以优化武器装备和作战力量的配置和使用，提高作战效率和杀伤力。
人工智能技术可以辅助军事训练，提高训练质量和效率，增强士兵的战斗技能和应对能力。
军事智能化还可以通过智能感知、识别和自主导航等技术，提高武器装备的自主作战能力和智能化水平。
优化军事组织结构，降低人力成本
实现军事智能化管理，提高决策效率
推动军事理论创新与发展
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人工智能技术能够提高军事决策的准确性和效率
人工智能技术为军事理论创新提供新的思路和方法
人工智能技术有助于推动军事装备的现代化和智能化
人工智能技术有助于提高军队的作战能力和水平
增强军事安全与保密能力
军事智能化应用场景不断拓展
智能化武器装备：具备自主感知、决策和执行能力的武器装备
智能化指挥系统：实现实时、快速、准确的情报分析和决策支持
智能化后勤保障：提高后勤保障的效率和准确性，降低保障成本
智能化作战训练：利用人工智能技术辅助作战训练，提高训练质量和效率
军队信息化加强军事装备的智能化和自主化能力
军队信息化加强军事装备的智能化和自主化能力随着科技的快速发展和信息化时代的到来，军队信息化已成为当今军事发展的重要趋势之一。
信息化不仅对军事指挥决策、作战指挥、作战情报等方面产生了深远影响，还对军事装备产生了巨大变革。
军队信息化加强了军事装备的智能化和自主化能力，提升了军队的作战效能。
一、智能化技术赋予军事装备更强的智能化能力随着信息技术的不断发展，人工智能、大数据、云计算等新技术的应用为军事装备智能化提供了广阔的空间。
首先，军事装备智能化可以通过人工智能技术实现。
人工智能技术的应用可以使军事装备具备类似人类智能的能力，能够进行自主决策、智能分析以及智能反应。
其次，大数据技术的应用可以让军事装备具备更强大的数据处理能力，使其能够从庞大的数据中提取有用信息，辅助决策和作战行动。
再次，云计算技术的应用可以实现军事装备之间的信息共享和协同作战，提升整体作战效能。
二、自主化技术提高了军事装备的自主化能力军事装备的自主化能力是指其在作战环境中能够独立完成任务的能力。
信息化的发展为军事装备的自主化提供了必要前提。
首先，自主化飞行器的应用已经在军队中得到广泛应用。
自主化飞行器可以根据预设的任务和条件，自主进行任务的执行，大大提高了作战的灵活性和效能。
其次，自主化潜艇的研发也已经取得了突破。
自主化潜艇能够自主完成水下作战任务，并且能够根据情况进行自主决策和反应，提高了水下作战的隐蔽性和效能。
另外，自主化坦克、自主化无人搏击车等装备的研发也在逐渐取得成果，进一步提高了军事装备的自主化能力。
三、信息化与智能化自主化能力的互融推动军事装备的协同作战能力提升军事装备的智能化和自主化能力不仅能够提升其单个装备的作战能力，更重要的是能够实现军事装备之间的信息共享和协同作战，进一步提升整体作战效能。
信息化技术的应用可以实现军事装备之间的实时通信和数据共享，使各种装备能够相互协同作战，形成整体作战力量，提高战斗力。
智能化和自主化能力的提升，使得军事装备能够更好地适应多样化、复杂化的作战环境，提高了联合作战能力和综合作战能力。
浅谈大数据在部队装备信息管理中的运用
浅谈大数据在部队装备信息管理中的运用
随着信息化和网络化的发展，大数据已经成为了当今社会发展中的热门话题，它已渗透到了各个行业的方方面面，对于军队而言，大数据的应用也是越发重要。
军队部队装备信息管理中的运用大数据技术，不仅可以帮助部队更好地进行装备管理，提高作战效能，还可以提升信息化水平，增强部队的整体实力，本文就浅谈大数据在部队装备信息管理中的运用。
大数据在部队装备信息管理中的运用可以帮助部队更好地进行装备管理。
军队的装备是其实力的重要组成部分，对于装备的管理是非常重要的。
而大数据技术可以帮助部队更好地进行装备管理，通过实时监控装备的使用情况、维修情况、损耗情况等，并进行数据分析，可以更好地进行装备的维护和管理，延长装备的使用寿命，提高了军队的战斗力。
大数据在部队装备信息管理中的运用可以提高作战效能。
军队在作战中需要及时准确地获取战场信息，并做出相应的决策，而大数据技术可以帮助军队快速收集和分析战场信息，提供决策支持。
通过大数据分析，可以获取更全面、更准确的战场信息，提高指挥部的指挥能力，提高作战效能，提高了军队的战斗力。
大数据在部队装备信息管理中的运用可以提升信息化水平。
信息化是当今军事发展的重要趋势，而大数据技术是信息化的重要手段之一。
通过大数据技术，可以实现对装备信息的集中管理、实时监控和智能分析，使得部队的信息化水平得到了提升，提高了军队的整体实力。
大数据在部队装备信息管理中的运用也可以提高军队的保障保障能力。
军队的装备管理涉及到大量的数据，而大数据技术可以对这些数据进行深入分析，从而实现对装备的精细化管理，提前预测和预防装备的故障，提高了保障能力，提高了军队的整体实力。
AI技术在军事领域的应用与战略
AI技术在军事领域的应用与战略随着人工智能（Artificial Intelligence，AI）的发展与应用，其在军事领域的应用也日渐广泛。
人工智能技术不仅可以提升军事装备的智能化和自主性，还能改善指挥决策的准确性和效率。
本文将探讨AI技术在军事领域的各个方面应用，并论述其对于国家安全和军事战略的重要意义。
一、人工智能在作战系统中的应用AI技术在军事作战系统中具有重要的应用价值。
通过智能化的数据分析和处理，人工智能可以为作战系统提供实时的情报信息，帮助军事指挥官做出科学合理的决策。
同时，AI技术还能够优化作战计划和指挥资源的配置，提升作战效能。
其次，AI技术在军事装备中的应用也日益普及。
例如，无人机技术结合人工智能，可以实现自主巡航、目标侦查和打击等功能，不仅能够减少人员伤亡风险，还能提高作战的精确度和战斗力。
而在军舰和潜艇等装备中，AI技术可以帮助自动化控制和维护，极大地提高军舰的自主性和战斗力。
此外，AI技术还可以用于军事装备的自主感知和自学习，使其具备更高的适应性和应对能力。
二、人工智能在军事情报与预警中的应用军事情报与预警是军事行动中至关重要的部分，AI技术可以在这一领域发挥重要作用。
通过数据挖掘、机器学习等方法，人工智能可以帮助军方从海量情报数据中提取关键信息，快速分析形势和态势演变，提供准确的预警和情报支持。
AI技术在情报与预警中的应用还可以帮助发现和预测敌方的态势和意图，提高对敌情的洞察力和分析能力。
通过机器学习和模式识别等技术，人工智能可以对大量的情报进行智能化分析，准确判断敌情，并根据情报变化实时调整军事资源和部署。
三、人工智能在军事训练与模拟中的应用军事训练与模拟是提高军队战斗力和作战能力的重要手段，而人工智能技术在这一领域的应用也具有巨大潜力。
通过虚拟现实（Virtual Reality，VR）技术和机器学习等方法，人工智能可以模拟各种战场环境和情况，提供真实的训练场景和战斗模拟，帮助军人提高战斗素养和应对能力。
大数据智能化分析在国防军事中的应用研究
大数据智能化分析在国防军事中的应用研究随着现代科技的不断发展和进步，大数据智能化分析在各个领域得到了广泛的应用，其中军事领域也不例外。
在国防军事中，大数据智能化分析的应用主要包括以下几个方面：军事情报分析、作战指挥和决策、武器装备研制和维护、人员管理和培训等。
本文主要探讨大数据智能化分析在国防军事中的应用研究。
一、军事情报分析在军事情报分析方面，大数据智能化分析主要用于数据的收集、整理和分析，以提供军事情报分析师们进行决策和指挥的依据。
目前，在收集军事情报方面主要应用的技术包括卫星图像识别、人脸识别、声音识别等技术，这些技术所产生的数据的数量越来越庞大，需要一个高效的平台对这些数据进行整理和分析。
大数据智能化分析平台是解决这个问题的最佳选择。
通过对数据进行分析，可以快速识别并排除无用的数据，提高军事情报分析的效率和精度。
二、作战指挥和决策在作战指挥和决策方面，大数据智能化分析可以提供更为准确的情报支持，帮助指挥员进行更为科学的决策。
一个好的大数据智能化分析平台可以从现有的军事情报数据中提供最新的情报，并进行实时的数据更新和通报。
这样，指挥员可以通过数据预测来制定更为精确的作战计划，实现更为智能的作战指挥。
三、武器装备研制和维护在武器装备研制和维护方面，大数据智能化分析的应用主要集中在武器装备的设计、研制和使用过程中。
在武器装备设计和研制过程中，可以通过大数据分析寻找和挖掘出一些有价值的信息，以优化武器装备的设计和研制过程。
而在武器装备使用过程中，大数据分析可以帮助人员对武器装备的运行、维护和保障等方面进行分析，以提高武器装备的使用效率。
四、人员管理和培训在人员管理和培训方面，大数据智能化分析的应用主要集中在人员的排序、结构和操作等方面。
通过对人员的各项指标进行分析，可以为人员的职业发展提供指导和建议。
同时，大数据分析还可以帮助培训人员制定个性化的培训计划和培训方案，以提高人员的武器操作技术和作战素养。
军事技术中的智能化和自动化
军事技术中的智能化和自动化在当今世界，军事力量依然是国家安全和国际地位的基石，而先进的军事技术能够帮助保卫国家的安全。
随着科技的不断发展，军事技术也开始智能化和自动化。
本文将探讨军事技术中的智能化和自动化的发展趋势和优势。
一、智能化技术在军事领域的应用智能化技术是指利用大数据、人工智能、机器学习等技术，对军事装备进行智能化改造和升级，从而提高作战效率和战果。
智能化技术目前在军事领域的应用主要分为以下几个方面：1. 智能化武器系统：智能化武器系统能够通过自主导航、自动识别、自动打击等功能，提高武器的精度和速度，大大提高了部队的作战能力。
2. 智能化侦察系统：智能化侦察系统能够通过高清晰度影像、声音、气味等感知信息，帮助部队探测敌情，提高作战情报收集的准确性和及时性。
3. 智能化物流系统：智能化物流系统能够通过智能调度、智能储存、智能运输等功能，提高军队后勤保障能力，为部队提供更加高效的保障服务。
二、自动化技术在军事领域的应用自动化技术是指利用机器人、传感器、自动化控制等技术，对军事装备进行自动化改造和升级，实现机器化作战目的。
自动化技术目前在军事领域的应用主要分为以下几个方面：1. 自动化武器系统：自动化武器系统能够通过高精度的自动瞄准和自动调整，提高武器的稳定性和精度，保证作战效果。
2. 自动化侦察系统：自动化侦察系统能够通过传感器等技术自动监测，提高情报收集的自动化程度，减少军人暴露的风险。
3. 自动化指挥系统：自动化指挥系统能够通过智能控制和自动决策，提高作战指挥的准确性和及时性，保证战斗力的最大化。
三、智能化和自动化的优势智能化和自动化的应用在军事领域具有诸多优势，主要表现在以下几个方面：1. 提高作战效率：智能化和自动化技术能够减少人力和物力的浪费，提高作战效率。
2. 减少伤亡：智能化和自动化技术能够减少危险作业中发生的人员伤亡事故，提高军事行动的安全性。
3. 提高战力：智能化和自动化技术能够提高装备的作战能力和效率，保证军队行动的最大化。
浅谈大数据在部队装备信息管理中的运用
浅谈大数据在部队装备信息管理中的运用随着科技的发展和进步，大数据技术的应用正在渗透到各个领域，包括军事领域。
在部队装备信息管理中，大数据技术的运用能够提高装备信息管理的效率和精确度，增强决策的科学性和准确性，从而为部队的战斗力提升提供有力支持。
大数据技术的应用可以提高装备信息的采集和处理效率。
部队装备众多，涉及到的信息随之也相当庞大。
传统的手工录入和处理方式存在效率低、容易出错的问题。
而大数据技术可以通过自动化的方式实现信息的采集和处理，能够快速准确地分析大量的数据，帮助决策者更好地进行决策。
大数据技术的应用可以提高装备信息的精确度。
传统的装备信息管理往往依赖于人工记录和统计，容易受到人为因素的影响，导致数据的准确性无法保证。
而大数据技术通过自动化的方式对装备信息进行采集和处理，可以减少人为因素的干扰，提高数据的准确性，避免信息误差对决策的影响。
大数据技术的应用可以提高决策的科学性和准确性。
大数据技术能够根据大数据的统计分析，提供决策者需要的信息和洞察力，帮助他们做出更加科学准确的决策。
通过对装备信息的分析，可以了解装备的使用情况、维护情况和更新需求等，为装备的使用和更新提供参考意见，提高装备的利用率和更新的效果。
大数据技术的应用可以提升装备保障的能力。
通过对装备信息的分析，可以及时发现装备的异常情况和问题，及时采取相应的措施进行维修和保养，提高装备的可靠性和稳定性。
大数据技术还可以帮助优化装备的使用规划和调配，确保装备在关键时刻的及时投入和有效利用。
大数据技术在部队装备信息管理中的运用具有很大的潜力和优势。
通过提高装备信息的采集和处理效率、提高装备信息的精确度、提高决策的科学性和准确性，以及提升装备保障的能力，大数据技术能够为部队装备信息管理提供更好的支持，提高部队战斗力的水平和质量。
需要注意的是，在大数据技术的应用中，要保障装备信息的安全和保密，避免泄露和滥用。
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岳 凡,王 怡.大数据在促进军事装备和决策智能化中的应用[J].中华医学图书情报杂志,2018,27(4):29-32.DOI:10.3969/j.issn.1671-3982.2018.04.006㊃专题:军事大数据㊃大数据在促进军事装备和决策智能化中的应用岳 凡1,王 怡2[摘要]简述了大数据的特征和基于大数据的人工智能技术的发展和应用,解析了实现人工智能的技术途径和所涉及的关键技术,从提高装备管理的科学化㊁便捷化水平,提高故障诊断速度和准确性,使作战行动更加安全高效,使军事决策更加客观全面等4个方面论述了大数据和人工智能技术对军事装备发展和决策水平的影响㊂[关键词]大数据;人工智能;军事装备;军事决策[中图分类号]E25;TP311.13 [文献标志码]A [文章编号]1671-3982(2018)04-0029-04Application of big data in speeding up the intelligence of military equipments and military decision -making YUE Fan 1,WANG Yi 2(1.Ground Force Academy System Engineering Institute,Beijing 100096,China;2.Chinese PLA 96037Unit,Baoji 721000,Shaanxi Province,China)[Abstract ]After the characteristics of big data,the development and application of big data-based intelligent tech⁃nology were outlined,the methods and key technologies for the implementation of artificial intelligence were ana⁃lyzed,the effects of big data and artificial intelligent technology on the development of military equipments and mil⁃itary decision-making were elaborated in aspects of scientific and convenient management of military equipments,diagnostic speed and accuracy of faults occurred in military equipments,safe and effective combat operations,ob⁃jective and comprehensive military decision-making.[Key words ]Big data;Artificial intelligence;Military equipments;Military decision-making [作者单位]1.陆军研究院系统工程研究所,北京 100096;2.中国人民解放军96037部队,陕西宝鸡 721000[作者简介]岳 凡(1981-),女,山西平陆人,博士,工程师,发表论文20余篇,研究方向为信息化建设与军事理论㊂E -mail:yuef14@ 随着数据采集㊁处理㊁存储技术的发展,收集数据已经成为一种自动化的行为㊂数据的采集没有明确目的,并且数据体量巨大㊁类型繁杂,经过长期积累就形成了 大数据”㊂这些大数据通常都是随着事物运行自动采集和存储的,其中隐藏的有用信息并非显而易见,需要研究人员去挖掘和分析数据特征和内涵,发现事物运行的规律,为准确判断和预测事物发展趋势提供依据㊂因此,大数据及数据挖掘技术能够帮助我们在不易弄清事物运行原理的场景下,从大量的历史数据中总结出规律和经验,让计算机或装备能够基于此进行自主判断,从而获得智能㊂1 大数据与当前人工智能技术的关系大数据”是1980年由托夫勒在其所著的‘第三次浪潮“中首先提出的㊂经过30多年的发展,它已经在生物学㊁物理学㊁金融学㊁军事学等学科中得到广泛应用㊂近年来,人工智能技术发展迅猛,大数据作为其底层技术,再一次迎来了发展高潮[1]㊂2011年,麦肯锡全球研究给出的 大数据”的定义:一种规模大到在获取㊁存储㊁管理㊁分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,主要具有海量的数据规模㊁快速的数据流转㊁多样的数据类型和价值密度低等特征[2]㊂起初的数据都是针对特定的目的采集的,但随着数据的加速积累,有效信息经常会淹没在浩如烟海的数据中㊂由于数据的低价值密度属性和对信息存储空间的要求越来越大,大数据一度为我们带来了很大的困扰㊂近年来兴起的机器学习技术为人们挖掘大数据信息提供了有效的手段,使发现数据相关性㊁规律性成为可能,在此基础上发展出的预测能力是大数据的真正价值之所在㊂大数据中包含的信息类型多样㊁来源广泛㊂如对一种装备的使用,我们通过装备管理㊁油料保障㊁装备维修等部门都可能获得其信息㊂这些信息相互联系㊁互为佐证,能够完善我们对事物的多方面认知,是我们做决策时的重要依据㊂将这些数据结构化㊁代码化,让机器去学习㊁去发现事物之间的相关关系,从而达到预测的目的,便形成了当前的热门技术 人工智能㊂可以说,基于大数据的人工智能是目前为止大数据最有前途的应用之一,它必将为科技发展㊁社会进步带来更加深刻的变革㊂2 基于大数据实现人工智能的技术途径以往,我们一直试图模拟人脑的思考模式实现人工智能,以期基于对事物本质的了解进行预测,然而这方面的理论很难突破㊂进入大数据时代,我们可以通过对呈现出的数据进行分析,去发现各种现象的相关关系,并据此建立模型进行预测,其核心就是变智能问题为数据问题㊂基于大数据的人工智能的实现过程如图1所示㊂图1 基于大数据的人工智能的实现过程2.1 筛选出大数据中的有用数据并提取特征统计学又称为数理统计,是在概率论基础上,收集㊁处理和分析数据,找到数据内在的关联性和规律性㊂根据契比雪夫不等式: lim n →∞P {|1n ∑ni =1X i-E (X i )|<ε}=1我们知道,n(也就是样本量)越大,则预测得越准确;当n 趋于无穷大,即覆盖全部样本的时候,预测结果完全准确㊂当今的大数据潮流使我们能够轻易获得海量的数据,虽然全面但会有很多冗余,呈现 一方面数据很丰富,另一方面有用信息又很匮乏”的现象㊂统计学的意义体现在对于具有价值的数据进行专业化的处理,即在样本几乎等于总体的情况下,选取具有代表性的数据,去冗分类,去粗取精,科学总结并发现其中蕴藏的规律和模式,并结合源源不断的动态数据去预测事物未来的发展趋势㊂但是对于复杂系统的运行预测,是非常困难的㊂因为每个现象的影响因素极多,假如出现一个故障,需在成百上千的因素中找到主要原因㊂因此,发展出许多基于高维㊁大数据的统计方法,如包括CURE 算法㊁ROCK 算法㊁CHAMELEON 算法等的层次聚类算法;包括DBSCAN 算法㊁DENCLUE 算法等的分割聚类算法;包括概率聚类算法㊁K-Means 算法㊁SVM 算法㊁主成分分析算法等的基于平方误差的迭代重分配聚类算法[3],都为从大数据中去粗取精提供了手段㊂2.2 利用机器学习算法从大数据中挖掘事物运行规律数据的作用自古有之,而到近年来才发挥出巨大作用㊂其原因首先是积累数据所需时间太长,其次是有效信息与数据之间通常是间接关系,需要通过不同数据之间的相关性才能体现出来㊂之前要想了解事物运行的规律一直依赖其内在的因果关系,如果找不出确定的因果关系,则无法进行推测㊂并且,事物内部运行往往错综复杂,造成一个事件的原因通常不是显而易见,尤其是复杂系统的运行机制就像一个黑箱,我们很难把握其原理,只能通过观察到的现象进行猜测㊂进入大数据时代,我们可以采用机器学习的方法通过分析数据的相关性,从以往的数据中找出各种现象的相关关系,这对于我们在无法摸清事物运行原理的情况下,了解事物的运行具有很强的现实意义㊂将这些相关关系进行总结归纳,就可以形成事物的运行规律,这将作为先验经验存储起来用于构建预测模型㊂目前的机器学习算法主要分为监督式学习㊁非监督式学习㊁半监督式学习㊁深度学习㊁宽度学习等等,都是在有限的数据样本上发掘尽可能多的数据相关性,找到人们直观上不易发现的潜在规律[2-3]㊂2.3 根据以上规律拟合预测模型经过以上对大数据的处理,已经在庞杂的数据中提取了许多有用㊁可靠的先验数据,这为拟合数学模型提供了条件㊂基于大数据去拟合数学模型和模型参数的方法得益于计算机技术的进步㊂尽管在一开始数据量不足㊁计算能力不够时,显得有点粗糙,但是随着时间推移计算机的计算能力㊁对数据的存储和处理能力呈指数增长,如摩尔定律所显示,当价格不变时,集成电路上可容纳的元器件的数目,约每隔18~24个月便会增加一倍,性能也将提升一倍㊂因此,这种由数据驱动模型的方法将越来越准确㊂目前,各行各业都在争相发展人工智能技术,并取得了很大的经济利益和社会价值㊂我们在军事应用中也应借助先进技术,提高军事理论㊁军事装备㊁管理体制的现代化㊁智能化水平㊂3 人工智能技术在装备发展和智能化决策中的应用设想大数据㊁人工智能技术的进步和应用必将催生出新的作战理论㊁智能化的装备,并对现代战争形式㊁战场环境产生深刻的影响㊂在可以预见的未来,随着人工智能技术进入军事领域,装备的自动化水平和军事决策效率将显著提高,人类在战争中将由前台转向幕后,战争形态可能发展为人类设计战争,智能装备执行作战任务,人与智能装备互相辅助完成任务㊂智能化是当前人工智能技术发展的大势所趋,将为国防事业带来极大的经济和军事效益[4]㊂3.1 人工智能技术使装备管理更加科学便捷装备管理工作直接关系到装备的完好率和作战效能,涉及装备的采购㊁入库㊁领用㊁使用㊁维修㊁报废等多个环节,加上未来装备日趋复杂,对装备进行精益管理是非常困难的,且耗时费力㊂大数据和人工智能技术能够为改善装备管理水平㊁降低管理成本提供有效的解决方案㊂未来随着智能装备投入使用,其自动化的信息采集技术能够采集其自身方面的信息和其他非智能装备的信息,从而实现对装备的动态监控,使管理人员能够及时㊁准确地掌握所有装备的使用情况和状态[5]㊂其具体应用有以下3方面㊂一是装备的全寿命智能化管理㊂每个智能装备在全寿命周期中会产生大量的数据,再综合其他智能装备产生的数据,应用机器学习算法分析这些数据挖掘出装备管理和使用中的各种潜在规律,可用于指导其他装备的全寿命管理㊂二是实时动态监管㊂智能装备的信息采集技术可以实时监控查询装备数量㊁使用情况等,便于维护补充,使装备时刻保持最佳作战状态㊂三是精细化维护保养㊂装备可实现智能化的日常检查,根据大数据分析结果制定保养计划并监督实施,降低装备在使用过程中的故障率㊂此外,智能装备还可以从大数据中学习其他装备的使用经验,进行预防性维修提示,可最大限度延长各种装备的使用年限,降低装备的购置㊁维护㊁使用和管理费用㊂3.2 人工智能技术使故障诊断更加准确快速以往的故障诊断主要基于机械的运行过程,基于出现的故障反向找出具体原因㊂这非常依赖维修人员的经验,对单一过程㊁单一故障和渐发性故障有较好的诊断效果,而对于复杂系统㊁多过程㊁突发性故障的诊断则效率低下,甚至无法找出故障原因[6]㊂此时,基于大数据的人工智能为快速准确的故障诊断提供了解决方案㊂首先,积累故障类型,分析故障特征,建立故障示例集合;其次,根据装备系统中各传感器收集到的装备各个组成部分的状态信息,与故障类型和特征进行相关性分析;第三,经过机器学习归纳形成故障规则,并结合维修人员的经验制定故障维修策略;最后,形成装备的智能化故障诊断模型,用于对其他装备进行故障诊断(图2)㊂图2 基于人工智能的故障诊断模型基于人工智能技术的故障诊断可以将各类信息采集技术㊁信号处理技术和故障诊断方法有效融合,而不需要我们完全掌握故障形成的具体过程,只需要在相关性分析中得到形成故障的最可能原因㊂此外,我们可以根据需要,随意扩大数据相关性分析的范围㊂这不仅有利于找出故障的直接原因,还可以得到故障的潜在影响因素,以便于及时采取维修策略,进行预防性维修[5-6]㊂3.3 人工智能技术使作战行动更加安全高效基于目前的装备和作战样式,作战人员一方面需要熟练掌握装备操作技能,另一方面需要接收㊁处理大量战场信息,快速分析判断并迅速做出决策㊂面对复杂的装备和瞬息万变的战场环境,作战人员很难兼顾,因此存在决策失误的风险㊂进入大数据时代,各种传感器实时收集大量战场和装备信息,再利用人工智能技术对大数据进行分析利用,将极大地提高作战效能㊂其优势表现在以下3个方面㊂一是作战人员能够充分借鉴以往的经验㊂通过对以往大数据的相关性分析,作战人员能够充分发掘决策成功或失败的影响因素和不容易直接观察到的潜在影响因素,并归纳出规律㊂对于多方案决策能够通过数学运算,很快选取出最优方案,从而有利于快速做出科学㊁可行㊁成功率高的决策㊂二是提高装备自主作战效能㊂随着大数据㊁人工智能技术在装备中的应用,未来装备势必能够像人一样相互协作完成任务㊂其模式识别㊁容错控制㊁协同作业㊁智能伪装㊁识别雷达㊁战场数据挖掘等功能使装备具有了自主决策㊁智能毁伤的能力,极大地扩展了装备的作战效能㊂三是突破作战人员生理㊁心理极限㊂基于人工智能的决策系统和装备可以创造一个避免敌我作战人员直接接触的作战环境,从而降低作战人员生理和心理限制的影响,减少由于作战人员体力不济㊁精神疲倦㊁情绪波动㊁判断失误等造成的致命性影响㊂3.4 人工智技术能使军事决策更加客观全面目前我军已配备了智能决策支持系统,充分发挥了专家系统以知识推理形式定性分析问题的优势,以及计算机系统以作战模拟形式定量分析问题的优势,使解决问题的能力得到了较大的提高㊂但是随着作战数据㊁训练数据㊁战场环境数据的积累,需利用更多的信息去做出更全面㊁客观㊁科学的决策㊂通过对多种来源数据的挖掘和分析,我们的决策不再仅依赖于经验和模拟,在现实中真实发生的事物之间的强相关关系也被充分发掘,加之各个渠道数据的互相印证,有利于去伪存真,将最有价值的信息筛选出来,将这些关键信息加入决策,必将使决策更加客观全面㊁更加符合战场实际情况㊂4 小结从人工智能的优势和军事需求来看,将日益成熟的人工智能技术应用于军事领域是大势所趋㊂装备和决策的智能化㊁自主化水平的提高必将影响甚至主导未来陆㊁海㊁空各个战场的作战方式和作战效能㊂由于大数据技术是现阶段人工智能技术的基础,因此它是军事装备和军事决策走向智能的必经之路㊂我们应该从顶层谋划大数据的采集㊁存储,形成全面的㊁可读性强的数据库;借助先进的数据挖掘技术,深入挖掘数据中蕴含的大量信息,形成知识库;针对各种应用建立相应的数学模型,利用从数据中发现的规律指导我们的决策㊂【参考文献】[1] Mane KK,Rubenstein KB,Nassery N,et al .Diagnostic perform⁃ance dashboards:tracking diagnostic errors using big data.[J].Bmj Quality &Safety,2018:bmjqs-2018-007945.[2] Bertino E,Ferrari E.Big Data security and privacy[M]//A Com⁃prehensive Guide Through the Italian Database Research Over theLast 25Years.Springer International Publishing,2018:757-761.[3] Liu Y,Jiang S.Research on Equipment Predictive MaintenanceStrategy Based on Big Data Technology[C]//International 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