凸函数的性质及其应用论文
凸函数的性质及其在最优化理论中的应用 毕业论文

凸函数的性质及其在最优化理论中的应用摘 要 给出了凸函数的定义及相关性质,研究了凸函数的的等价定义及其常用的一些判别方法,探讨了凸函数在非线性规划中的应用.关键词 凸函数;非线性规划;梯度;凸规划The Property of Convex Function and Its Application in OptimizationAbstract :This paper deals with some questions of convex function. First of all we give a definition of convex and it’s calculation characters .Next we prove them in details.Then some equal definitions are given and proved by turns. After that applications of convex function are discussed including several examples . Keywords :Convex function ;Nonlinear programming ;Gradient ;Convex programming1 前言在很多数学问题的分析与证明中,我们都需要用到凸函数.例如在数学分析、函数论、泛函分析、最优化理论中处理某些问题时.常用的凸函数有两种,一种叫上凸函数,即曲线位于每一点切线的下方或曲线上任意两点间的弧段总在这两点连线上方的函数;另一种叫下凸函数,即曲线位于每一点切线的上方或曲线上任意两点间的弧段总在这两点连线下方的函数.对于一般的非线性函数来说,要给出极值点充分必要条件的一般表达式是困难的,但目标函数为凸函数时,却有较好的充要条件表达式.本文首先介绍凸函数的定义、性质及判定条件,最后利用凸集、凸函数解决非线性凸规划问题.2 预备知识2.1[1] 一般非线性规划的数学模型()min ;f x()()0,1,2,,,.0,1,2,,.i j g x i m s t h x j l ≥=⎧⎪⎨==⎪⎩ (1)(1)式中()12,,,Tn n x x x x R =∈是n 维向量.()(),1,2,,,1,2,,i j f g i m h j l ==都是1n R R →的映射(即自变量是n 维向量,因变量是实数的函数关系).与线性规划类似,把满足约束条件的解称为可行解,若记(){()}0,1,2,,,0,1,2,,i j D x g x i m h x j l =≥===.称D 为可行域.因此模型(1)式有时可简记为()min ,f x x D ∈.2.2[2] 凸集设K 是n 维欧式空间的一点集,若任意两点12,X K X K ∈∈的连线上的所有点满足()()121,01aX a X K a +-∈≤≤,则称K 为凸集.2.3[3] 水平集设函数()f x 定义在集合S 上,则称集合(){,,s H f x x S β=∈且()}f x β≤为()f x 在集合S 上关于数β的水平集.其中β是一个数,()1,n f x R x S R ∈∈⊆.这里(),s H f β水平集,指的是满足()f x β≤的那部分x 的集合,即为S 的一个子集.如下图1-1所示:图1-12.4[3]梯度设多元函数()()12,,,,Tn n u f x x x x x S R ==∈⊆,若在点()010200,,,Tn x x x x =处对于自变量()12,,,Tn x x x x =的各分量的偏导数()()01,2,,if x i n x ∂=∂都存在,则称函数()u f x =在点0x 处一阶可导,并称向量()()()()000012,,Tn f x f x f x f x x x x ∂∂∂⎛⎫∇=⎪∂∂∂⎝⎭是()u f x =在点0x 处的梯度或一阶导数.2.5[3] 海塞矩阵设()u f x =,0,n x S R ∈⊆若f 在点0x S ∈处对于自变量x S ∈的各分量的二阶偏导数()()20,1,2,,i jf x i j n x x ∂=∂∂都存在,则称函数()f x 在点0x 处二阶可导,并称矩阵()()()()()()()()()()22200021121222000222122222000212n n n n n f x f x f x x x x x x f x f x f x f x x x x x x f x f x f x x x x x x ⎡⎤∂∂∂⎢⎥∂∂∂∂∂⎢⎥⎢⎥∂∂∂⎢⎥∇=∂∂∂∂∂⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥∂∂∂⎢⎥∂∂∂∂∂⎢⎥⎣⎦为()f x 在点0x 处的二阶导数或海塞矩阵.3 凸函数的定义及性质3.1 凸函数的两个定义凸函数的定义有多种形式.一般《数学分析》中多采用分析性强的弦线法定义,而《高等数学》多采用几何直观性强的切线法定义.分别见下面的定义1及定义2.定义1[4] 设函数()f x 在区间[],a b 上有定义,若对[],a b 上任意两点12,x x 和实数()0,1λ∈,总有()()()()()121211f x f x f x f x λλλλ+-≥+-⎡⎤⎣⎦成立,则称()f x 为区间[],a b 上的凸函数;若上式仅不等号成立,则称()f x 为区间[],a b 上的严格凸函数.定义2[5]设函数()f x 在区间I 上可导, 如果曲线()y f x =在区间I 位于其上任一点处切线的上方, 那么称曲线()y f x =在区间I 上为凸的,即()f x 为区间上的凸函数. 类似的可定义凹函数.3.2 凸函数的性质性质1[5] 若()f x 与()g x 均为凸集S 上的凸函数,则()()f x g x +也是凸集S 上的凸函数.证明 1,2x x S ∀∈和()0,1λ∀∈,因()f x ,()g x 都是凸集S 上的凸函数,则()()()()()121211f x f x f x f x λλλλ+-≤+-⎡⎤⎣⎦, ()()()()()121211g x g x g x g x λλλλ+-≤+-⎡⎤⎣⎦.两式相加便得:()()()()()()()12121212111f x x g x x f x g x f x g x λλλλλλ+-++-≤++-+⎡⎤⎡⎤⎡⎤⎡⎤⎣⎦⎣⎦⎣⎦⎣⎦. 由凸函数的定义知()()f x g x +也是凸集S 上的凸函数.性质2[5]若()f x 为定义在凸集S 上的凸函数,则对任意实数0a ≥,函数()af x 也是定义在S 上的凸函数.证明 由于12,x x S ∀∈,()f x 为S 上的凸函数,则对于()0,1t ∀∈和()0a a ≥,有()()()()121211f tx t x tf x t f x +-≤+-⎡⎤⎣⎦,上式两端均乘以()0a a ≥,可得()()()()()()()121212111af tx t x atf x a t f x taf x t af x +-≤+-=+-⎡⎤⎣⎦.由凸函数的定义知()af x 是凸集S 上的凸函数.推论 ,R αβ∀∈,()()12,f x f x 均为定义在凸集S 上的凸函数,则()()12f x f x αβ+也是凸函数.性质3[6] 设()f x 是定义在凸集S 上的凸函数,则对任一个实数β,水平集(){,,s H f x x S β=∈且()}f x β≤也是一个凸集.证明 ()12,,s x x H f β∀∈,则有()()()12,,01f x f x a a ββ≤≤∀<<,作()1201ax a x x +-=.因为12,x S x S ∈∈,S 是凸集,因此有()()0121,s x ax a x H f β=+-∈.即012,,,x x x 都同属于S ,又因为()f x 是定义在S 上的凸函数,故有()()()0121f x f ax a x =+-()()()()()()1211.af x a f x af a f βββ≤+-≤+-=即()()0121,s x ax a x H f β=+-∈,则由凸集定义可知,(),s H f β也是一个凸集.性质4[5] 若()f x 为定义在凸集S 上的凸函数,则()f x 的任一个极小点就是它在S 上的全局极小点,而且所有极小点形成一个凸集.证明 设x *是()f x 的一个局部极小点,即0,δ∃>在x *的δ领域(),N x δ*内,所有x 都满足:()()f x f x *≥,在S 中任取一点x ,连x 及x *,则存在一个()0,1λ∈,使()()1,x x N x λλδ**-+∈.记()01x x x λλ*=-+,则有 ()()()()01f x fxx f x λλ**=-+≥. (2)又因为()f x 为定义在凸集S 上的凸函数,所以有()()()()()()11f x f x f x f x λλλλ**-+≤-+. (3)由(2)式及(3)式,有()()()()1f x f x f x λλ**-+≥.即 ()()f x f x λλ*≥. 又因为0λ>,有()()f x f x *≥.因为x 是S 上的任意一点,则x *是()f x 在S 上的全局极小点.若凸函数()f x 在S 上的极小点不止一个,则极小点必连成一片构成凸集.设x *为()f x 在S 上的一个极小点,()f x *为其极小值,记()f x β*=.则由性质3,水平集:(){0,,s H f x x S β=∈()}0f x β≤构成一个凸集,在凸集()0,s H f β中的点x 有()()0f x f x β*==.因此()0,s H f β中的点必全是()f x 在S 中的极小点.由水平集的定义,()f x 在S 中的极小点也全在水平集()0,s H f β中,所以()f x 在S 中的极小点必构成凸集.4 凸规划对于非线性规划(1),当()f x 为凸函数,函数()()1,2,,i g x i m =是凸函数,函数()j h x()1,2,,j l =为线性函数时,规划(1)为一个凸规划.定理1[7] 设()f x 为定义在凸集S 上的可微凸函数,若存在点x S *∈,使对于所有的点x S ∈,都有()()0Tf x x x **∇-≥.则x *是()f x 在凸集S 上的全局极小点.证明 ,x S ∀∈凸函数的一阶充要条件为()()()()Tf x f x f xx x ***≥+∇-.因为()()0Tf x x x **∇-≥,故有()()f x f x *≥.由于x S ∈的任意性,故x S *∈是()f x 在凸集S 上的全局极小点.定理2[7] 若x *为定义在凸集S 上的可微凸函数()f x 一个平稳点,则x *也是()f x 在S 上的全局极小点.证明 因x *为平稳点,即有()0f x *∇=.即满足:x S ∀∈都有()()0Tf xx x **∇-≥.则由定理1可知,x *也是()f x 在S 上的全局极小点.引理1[8]设()f x 是n R 上的凸函数,并设()f x 有限,如果()f x 在x 可微,则对一切n y R ∈,均有()()()()Tf y f x y x f x ≥+-∇.定理3[8] 假设函数()f x 和()()1,2,,i g x i m =分别为n R 上的凸函数和凹函数,并设()()1,2,,j h x j l =为线性函数.若存在向量x *、λ*、μ*,其中x *满足(1)式,且成立()()()110pmi i j j i j f x g x h x λμ*****==∇-∇-∇=∑∑,()0i i g x λ**= 1,2,,i m =,0λ*≥,则x *为满足(1)式的整体最优点.证明 设x 是满足(1)式的任一点.于是()()()()11pm i i j j i j f x f x g x h x λμ**==≥--∑∑. (4)将引理1用于()f x 、()i g x 和()j h x ,并利用(4)得到()()()()()1mTi i i f x f x x xf xg x λ*****=≥+-∇-∇∑()()()11Tpmi ijj i j x xg x h x λμ*****==--∇-∑∑()()1pTj j j x x h x μ***=--∇∑. 将上式重新排列,得到()()()()11pmi i j j i j f x f x g x h x λμ*****==≥--∑∑()()()()11p m Ti i j j i j x xf xg xh x λμ******==⎡⎤+-∇-∇-⎢⎥⎣⎦∑∑,所以得到()()f x f x *≥.5 应用例1 求下列函数的极小值点:()()22221121122f x x x x x =-++-.解 先求平稳点,因为()2311111121222422fx x x x x x ∂=-⋅+-=--∂, 224fx x ∂=∂. 令()0f x ∇=,即31124220,0,x x x ⎧--=⎨=⎩ 解此方程组,得到平稳点:()1,0Tx *=.又 ()2211220x f x ⎡-∇=⎢⎣ 04⎤⎥⎦,因此有()2100f x *⎡∇=⎢⎣ 04⎤⎥⎦,所以()1,0Tx *=是严格局部极小点.例2 试分析下面线性规划目标函数的最优解.()22121min 44f x x x x =+-+()()11222121220,.10,,0.g x x x s t g x x x x x ⎧=-+≥⎪⎪=-+-≥⎨⎪≥⎪⎩ 解 ()f X 和()2g X 的海塞矩阵的行列式分别是()()()()()()()()222112222212222221122222222122040,02200.2f x f x x x x H f x f x x x x g x g x x x x g g x g x x x x ∂∂∂∂∂===>∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂-===∂∂∂∂∂知()f x 为严格凸函数,()2g x 为凹函数.由于其他约束条件均为线性函数,所以这是一个凸规划问题.在12x ox 坐标系上做出()12,f x x C =的等值线是以()2,0为圆心的一族同心圆,可行域为凸集ABCD,(如图1-2).图1-2()f x在可行域ABCD上的全f x的等值线族与可行域ABCD的边界切于C点,则C点就是()局极小点.可知C点为其最优点,则全局最优解也在C点处取得.6 小结凸函数的应用非常广泛,特别是在最优化理论中的应用.凸规划是非线性规划中一类比较简单而又具有重要理论意义的问题.凸规划的局部最优解就是全局最优解.若目标函数时严格凸函数,又存在极小点,则此时凸规划的全局最优解是唯一的.这实质上是定义在凸集上的凸函数的具体应用.致谢在论文完成之际,特别感谢老师的悉心指导.参考文献[1]阿佛里耳.非线性规划[M].上海:上海科学技术出版社,1979,10.[2]运筹学教材编写组.运筹学[M].北京:清华大学出版社,2005,08.[3]何坚勇.最优化方法[M].北京:清华大学出版社,2007,10.[4] 华东师范大学数学系.数学分析:上册[ M ],北京:教育出版社,2001.[5]白景化.凸函数的性质等价定义及应用[J].开封大学学报,2003, 2 (17): 1-2.[6]顾荣.函数凸凹性定义的探讨[J].佳木斯教育学院学报,2010,06:35-36.[7]晏忠红.凸函数的应用[J].湖南工业职业技术学院学报,2003,12:45-46.[8]王凤鸣.关于凸函数的定义[J]南阳师范学院学报,2002,08:21-22.[9]曹良干.凸函数的定义及应用[J]. 阜阳师范学院学报, 1994, 02:1-2.[10]段锋.凸函数的定义和性质[J]. 和田师范专科学校学报, 2008, 3 (28):1-2.[11]张勇. 凹凸函数定义探讨[J]. 牡丹江教育学院学报, 2009 , 03: 1-2.[12]邹自德. 凸函数及应用[J]. 广州广播电视大学学报, 2008, 01: 2-3.[13]刘三阳.凸函数的新发展[J],西安电子科技大学学报,1990,01:45-48.[14]邱根胜.拟凸函数的几个性质[J],南昌航空工业学院学报,1998,02:36-39.[15]郝彦.关于拟凸函数几个定义的讨论[J],浙江海洋学院学报,2002,04:388-390.[16]杜江.函数广义凸的充要条件[J],江汉石油学院学报,1994,01:107-110.[17]刘校.拟凸函数的连续性和可微性的讨论[J],渝州大学学报,1996,03:82-86.[18]王兴国.关于半连续性与拟凸函数的注记[J],浙江师大学报,1999,02:14-18.[19]杨新民.上半连续函数的拟凸性[J],运筹学学报,2002,01:48-51.[20]杨泽高.一类强伪凸函数的若干性质[J],工程数学学报,1994,11:120-124.[21]杨益民.函数强伪凸性与映射强伪单调性[J],高等学校计算数学学报,2002,03:141-146.。
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摘要本文首先提出了凸函数的几种等价定义并说明凸函数的几何意义,接着探讨了凸函数的几条定理及其在经济学中的应用,比如最优化应用及风险态度应用,以及函数的凸性在有关经济学问题中发挥的作用,并从数学的角度详细说明了经济学教材中一些结论的来源,如对经济曲线的分析.关键字:凸函数;曲线分析;最优化;风险态度目录1.引言 (1)2.凸函数的定义及几何意义 (1)2.1凸函数的几种定义 (1)2.2凸函数的几何意义: (3)3.凸函数的判定定理 (3)4.函数凸性在经济学中的应用 (7)4.1凸函数在经济函数曲线分析中的应用 (7)4.2凸函数在经济优化中的应用 (11)4.3凸函数在风险态度中的应用 (14)5.总结 (17)参考文献 (18)1.引言凸函数是一个十分重要的函数,它的定义最早是由Jensen 给出. 凸函数具有较好的几何和代数性质, 它在判定函数的极值、研究函数的图像以及证明不等式等方面都有广泛的应用.利用函数凸性分析经济问题是在十九世纪五十年代以后随着数学规划、最优控制论、数理经济学等应用学科的兴起而发展起来的. 经济学中所涉及的函数大多数都有一定的凸性,从而凸函数在经济学中的最优化问题的研究成为了当今的一大热点. 人们经常用它来研究系统中人、财、物的组织管理、筹划调度等问题,以发挥最大的经济效益.2.凸函数的定义及几何意义2.1凸函数的几种定义定义1:设函数()f x 在区间I 上有定义,从几何上来看,若()y f x =的图像上任意两点()()11,x f x 和()()22,x f x 之间的曲线段总位于连接这两点的线段之下(上),则称该函数是凸(凹).参见图1.[]1定义2:设函数()f x 在开区间I 上有定义,若()12,,0,1x x I λ∀∈∀∈,有()()()()121211f x x f x f x λλλλ+-≤+-⎡⎤⎣⎦则称()f x 在区间I 是下凸函数或简称函数()f x 在区间I 是凸的. 若记221x x x x λ-=-,则()121x x x λλ=+-.由f 的凸性可知: ()()()()()()121211f x f x x f x f x λλλλ=+-≤+-()()21122121x x x x f x f x x x x x --=+-- 从而有()()()()()()212112x x f x x x f x x x f x -≤-+-即()()()()()()()()212112x x f x x x f x x x f x x x f x -+-≤-+-,整理后可得()()()()1212f x f x f x f x x x x x --≤--这就是凸函数的另一种定义.定义3:()f x 在区间I 上有定义且连续,称()f x 为I 上的凸函数,如果12,x x I ∀∈,有()()121222f x f x x x f f +⎛⎫+⎛⎫≤ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭将“≤”改为“<”,函数便成为严格凸函数.定义4:()f x 在区间I 上有定义且连续,称()f x 为I 上的凸函数,如果12,,...,n x x x I ∀∈,有()()()1212......n n f x f x f x x x x f f n n +++⎛⎫+++⎛⎫≤ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭.2.2凸函数的几何意义:当()0,1λ∈时,点()()122211x x x x x x λλλλ=+-=--表示了区间()12,x x 中的某一点,即()12,x x x λ∈.在下图中弦12A A 的方程是:()()()12121f x f x y f x x x +=+- 将x x λ=代入上式得: ()()()3231BA f x f x λλ=+-但()4BA f x =因此不等式(1)在几何上表示为34BA BA ≥也就是说,曲线()y f x =在弦12A A 下方,呈现为下凸的形状,而上凸函数的图象则呈现为上凸的形状.(图1)凸函数除了上面的定义以外,还可以给出连续函数()f x 在区间I 上为凸函数的等价性定义.如下所示:3.凸函数的判定定理定理1 设函数()f x 在开区间(,)a b 上可导,函数()f x 在区间(,)a b 上是凸函数当且仅当()()()121212,,,''x x a b x x f x f x ∀∈<≤,且.证明:()⇐根据Lagrange 中值定理对一切()1212,,,x x a b x x ∈≠及01t <<必存在 x)x ()()21f x λ-图1()()1122,,t t x x x x ξξ∈∈和使得:()()()()()()()()()()()()()()()()()121211*********(1)0t t t t t f x tf x t f x t f x f x t f x f x t f x x t f x x t t f f x x ξξξξ---=-+--⎡⎤⎡⎤⎣⎦⎣⎦''=-+--⎡⎤⎡⎤⎣⎦⎣⎦''=---<⎡⎤⎣⎦又()()12f f ξξ''<()()()()121t f x tf x t f x ∴<+-由凸函数定义得()f x 在(,)a b 上是凸函数.()⇒任取()12,,x x a b ∈满足12x x <.我们来证明:()()12f x f x ''<及()f x '在区间(),a b 上严格增加,设ξη<从(),x ξη∈中存在数01t <<使得()1t x t ξη=-+,根据()f x 的严格下凸条件得:()()()()1f t f x tf ξη<-+即()()()()f f x f f x x xξηξη--<--上式表明λ的函数()()()f f x xλψλλ-=-在()12,x x 严格增加. 由此可见()()x x ψψ+<-记起()()11x f x ψ'+=并以此类推可得()()22x f x ψ'+=∴()()()12f x f x f x '''<⇒在(),a b 严格增加. .定理2 设()f x 在开区间I 上可导,则下述论断相互等价: 1)()f x 为I 上凸函数;2)()f x '为I 上的增函数;3)对I 上的任意两点12,x x ,有()()()()21121f x f x f x x x '≥+- (3)证明:若()f x 在I 是凸函数,则由定理1有()f x '在I 上单调增加12,x x I ∴∀∈()12x x <有()()()()()()2121121f x f x f x x f x x x ξ''-=-≥- ()12x x ξ<<()()()()21121f x f x f x x x '∴≥+-同理可证明当12x x >时也有()()()()21121f x f x f x x x '>+-若12,x x I ∀∈有()()()()21121f x f x f x x x '≥+-令()3121x x x λλ=+- ()01λ<< 则()()()131221211,x x x x x x x x λλ-=---=-∴对13,x x I ∈有: ()()()()13313f x f x f x x x '≥+-()()()()33121f x f x x x λ'=+--对23,x x I ∈有:()()()()()()()233233321f x f x f x x x f x f x x x λ''≥+-=+-从而:()()()()()()()()()()()()()()()()()()133122332112312111111f x f x f x x x f x f x f x x x f x f x f x f x x λλλλλλλλλλλλ≥+--'-≥-+--∴+-≥=+-即()f x 在I 是凸函数.定理3 如果函数()f x 在(,)a b 上有存在二阶导函数()f x '',若对(),x a b ∀∈,有()0f x ''≥,则函数()f x 在(,)a b 上是一个凸函数. 证明:在区间(,)a b 内任取两点()1212,x x x x <,令120120202x x x x x x +=+-=即函数()f x 在0x 的泰勒公式是()()()()()()2000012f x f x f x x x f c x x '''=+-+- ()0c x x 是与之间 当1x x =时:()()()()()()21001011012f x f x f x x x f c x x '''=+-+- ()10x c x <<当2x x =时()()()()()()22002022012f x f x f x x x f c x x '''=+-+- 02x c x << ()()()()()()()()()()()()()()2212001201102202201102201222122f x f x f x f x x x x f c x x f c x x f x f c x x f c x x ⎡⎤'''''∴+=++-+-+-⎣⎦⎡⎤''''=+-+-⎣⎦(),x a b ∀∈有()0f x ''>()()120,0,f c f c ''''∴≥≥即 ()()()()221102200f c x x f c x x ''''-+-≥于是()()()122f x f x f x +≥或()()()1202f x f x f x +≤,因此()(),f x a b 在内是凸函数. 定理4 (极值的第二充分条件)设()f x 在点0x 的某邻域()0;U x δ内一阶可导,在0x x =处二阶可导,且()00f x '=,()00f x ''≠.1)若()00f x ''<,则()f x 在0x 取得极大值.2)若()00f x ''>,则()f x 在0x 取得极小值. []2证明: 1) 由于 ()()()()()0000''lim ''/f x f x f x x x >=--,故存在一个0x 的邻域()0;U x δ,在此邻域内有: ()()()()00''/0f x f x x x --< 当0x x <时,有()00x x -<,则()()0''f x f x -必须大于0,即()()0''0f x f x >=因此()f x 在0x 的左邻域内单调递增,即()()0f x f x >当0x x <时,同理可知道()f x 在0x 的右邻域内递减,有()()0f x f x >故当()00f x ''<时,有()f x 在0x 取得极大值.同理可证 2).4.函数凸性在经济学中的应用4.1凸函数在经济函数曲线分析中的应用4.1.1无差异曲线的凸性分析无差异曲线用来表示消费者偏好相同的两种商品的所有组合.如下图所示,横轴和纵轴分别表示商品1的数量x 和商品2的数量y ,曲线1L 、2L 分别表示两条不同商品组合的无差异曲线.1L 曲线是连续的,并在x 轴上的具有二阶导数,二阶导数又是大于零的,所以无差异曲线是凸函数.从上图可以明显地看出,无差异曲线的斜率为负值,而且无差异曲线斜率的绝对值是递减的.商品的边际替代率递减规律决定了无差异曲线具有这样的特征.下面介绍一下边际替代率递减规律.商品1对商品2的边际替代率的定义公式为:2121X MRS X ∆=-∆式中1X ∆和2X ∆分别表示为商品1和商品2的变化量.当商品数量的变化趋于无穷小时,则商品的边际替代率公式为:12212011lim X X dX MRS X dX ∆→∆=-=-∆从上式可以看出,无差异曲线上某一点的边际替代率就是无差异曲线在该点上的斜率的绝对值.利用上图来具体说明商品的边际替代率递减规律和无差异曲线形状之间的关系.在图中,当消费者沿着既定的无差异曲线U 由a 点运动到b 点时,商品1的增加量为10,相应的商品2的减少量为20.这两个变量的比值的绝对值为212X X ∆-=∆.在图中,由于无差异曲线是凸函数,并且斜率是负的,这就保证了当商品1的数量一单位一单位地逐步增加时,即由点a 经b 、c 、d 运动到e 的过程中,每增加一单位的商品1所需放弃的商品2的数量是递减的,也就是说两个变量的比值的绝对值是逐渐减小的.这就是在两商品的代替过程中普遍存在的边际曲线代替率递减规律.随着一种商品的消费数量的逐步增加,消费者想要获得更多的这种商品的愿望就会递减,从而他为了多获得一单位的这种商品而愿意放弃的另一种商品的数量就会越来越少. []3经济活动中,我们可以根据市场调查利用无差异曲线和预算线等的关系来得到商品的需求曲线,厂商会根据需求曲线获得最大的利润的生产组合,而消费者也可以得到最满意的商品组合.所以利用凸函数的性质描绘无差异曲线在买卖双方的交易活动中起到很大的作用.4.1.2生产函数曲线的凸性分析短期生产函数(),Q f L K =表示在资本投入量固定时,由资本投入量变化所带来的最大产量的变化.由该生产函数可以得到相应的资本总产量、平均产量和边际产量相互之间的关系,它们的定义公式分别为:()()(),,,,,K K K K K TP L K TP L K TP f L K AP MP K K ∆===∆或者()()0,,lim K K K K TP L K dTP L K MP K dK ∆→∆==∆根据三者的定义,可以绘制下图中的函数图像来表示三者的关系.图中的横轴表示可变要素劳动的投入量L ,纵轴表示产量Q ,TP 、AP 、MP 三条曲线顺次表示劳动的总产量曲线、平均产量曲线和边际产量曲线.由图可以清楚地看到,对一种可变生产要素的生产函数来说,边际产量递减规律决定了边际产量表现出先上升而最终下降的特征.根据边际产量的定义公式(),L L dTP L K MP dL =可知,过L TP 曲线任何一点的切线的斜率就是相应的L MP 值.L MP 曲线在10L -的斜率大于零. L MP 曲线的一阶导数即为L TP 曲线的二阶导数.所以L TP 曲线在10L -阶段的二阶导数大于零,即L TP 在10L -阶段为凸函数.也就是说,边际产量L MP 曲线,在10L -阶段上升,达到最大值后,然后再下降.所以相应的总产量L TP 曲线的斜率先是递增的,在1L 到达拐点,然后再递减.通过上述分析可以发现:根据在边际报酬曲线递减规律作用下的边际产量L MP 曲线先上升,最终下降的特征,可以先描绘出L MP 曲线.由总产量和边际产量之间的关系可以描绘出L TP 曲线的图象.最后由平均产量和总产量之间的关系描绘出L AP 曲线的图象.凸函数在描述三者关系中间发挥了很大的作用,利用函数凸性可以描绘出生产函数图象.估算和研究生产函数,对于经济理论实践和生产实践又是前提. 以上两种经济曲线的凸性分析,从数学的角度使我们对常见的经济现象有了更加深入的理解.经济教材中复杂的经济曲线,通常具有一定的凸性,所以掌握了这种分析方法,对以后的经济问题探索有很大的帮助. []44.2凸函数在经济优化中的应用在经济生产过程中,为了提高经济资源配置效率,使用最少的资源和能源,达到获得最大的经济效益的目的.厂商会进行预算估计,建立起利润,成本和价格之间的关系函数,然后利用凸函数求极值的方法来解决利润最大、成本最小的问题.函数的极值是根据定理4极值的充分条件求得的.由定理4可知,可导函数的二阶导数大于零即为凸函数,则在稳定点取得的函数值为极小值;可导函数的二阶导数小于零即为凹函数,则在稳定点取得的函数值为极大值.4.2.1利润最大问题利润最大化问题的求解取决于厂商的需求函数、成本函数以及生产组合情况,它们之间存在一定的函数关系.这个函数若是凸(凹)函数的话,就满足了凸(凹)函数的性质.可以用定理4中求极值的充分条件,得到生产关系中利润函数的最大值.例1 北京一家商场的某商品的需求函数为1200080Q P=-(P的单位为元);该商品的总成本函数为2500050=+;且每件商品需要纳税C Q2元,求出使销售利润最大的产品单价和最大利润额.解该商品的收入函数为()()()=--,R P P P12000802将1200080=+得出总成本函数C Q=-代入2500050Q P()()250005012000806250004000C P P P =+-=-则利润函数为()()()L P R P C P =-()()()21200080262500040008016160649000P P P P P =----=-+-由()160161600L P P '=-+=得101P =,又因为()1600L P ''=-<,则101P =时,根据定理3,()L P 为凹函数,则在101P =处取得极大值,由于是唯一的极值点,所以是最大值,当单价为101元时,销售利润取得最大,最大利润为()101167080L =元.在解决最大利润问题时,先找到利润和其它生产要素之间的函数关系式,对利润函数求一阶导数,得到利润函数的稳定点.再求利润函数的二阶导数,从而判断利润函数是否为凹函数,根据推论求得的利润函数是凹函数,则在稳定点的函数值即为极大值,即利润最大值.这样就把经济问题转化为了数学中常见的函数问题,经济中最优化问题看成简单的凸函数求极值的问题,这样可以使问题简单化,便于理解.4.2.2成本最小问题下面看一下成本最小问题.例2 要做一个容量为3500cm 的圆柱形饮料罐,当罐子的底半径为多少时,才能最省材料.解: 设饮料罐的高为h ,底半径为r ,则表面积222S r rh ππ=+, 由体积2500V r h π==得2500h r π=,带入可得 210002S r r π=+,由210004S r r π'=-得 4.3r ≈,又因为200040S rπ''=+>,可知S 为凸函数,则当 4.3r ≈时,S 取得极小值,只有一个极小值点,既是最大值.当底半径为4.3cm 时,用的材料最少.求成本最小问题时,首先建立起函数关系式,根据定理4极值的第二充分条件,判断函数关系式是凸函数,所以在稳定点求的函数值为极小值,即成本最小值.利用凸函数求极值来解决这类问题,可以在经济活动中节省资源,避免浪费.4.2.3最佳库存问题在生产与销售管理中,库存量一定要适度,库存太少,会造成供不应求,失去时机;库存太多,又会出现资金积压或货物过期等状况,生产厂家或销售公司要想维持正常的生产和销售,管理者必须确定物资的库存量,即何时补充库存,应该补充多少等.可以把库存问题转换化为函数关系表示,然后用凸函数求极值解决最佳库存问题.例3 武汉某公司的A 产品年销售量为10万件,假设这些产品分成若干批生产,每批需生产准备费100元;并假设产品的平均库存量为批量的一半,且每件产品库存一年需库存费0.05元.现想要使每年生产所需的生产准备费与库存费之和为最小,则每批的生产量是多少最合适.解: 设每年的生产准备费与库存费之和为W ,批量为x ,则()7100000101000.05240x x W x x x =+⨯=+, 由()732100W x x ⨯''=>得4210x =⨯,又因为()732100W x x⨯''=>,可知()W x 是凸函数.所以当4x=⨯时()210W x去的极小值,且是唯一的极小值,即为最小值,所以当每批生产2万件时最合适,使得每年生产所需的生产准备费与库存费之和为最小.解决经济学中的优化问题,可以归结为求某个函数的最值问题.步骤为:(1)分析经济问题,列出目标函数关系式;(2)对函数关系式求一阶导数,并令其为零,求出稳定点;(3)对函数关系式求二阶导数,判断函数是否是凸函数.若为凸函数,则在稳定点求的函数值为极小值;若为凹函数,则在稳定点求的函数值为极大值.(4)当确定该问题存在最大值或最小值时,判定所求的极值点若是唯一的,则函数在该驻点处取得最值.最终求得经济中的利润最大,成本最小问题. []54.3凸函数在风险态度中的应用期望效用函数是商家们很关心的一个指标,所谓期望效益函数就是用来刻画经济活动者在不确定环境下决策的函数,它在一般情况下是凹函数.设某经济活动者的期望效益函数为单变量函数()u x.不妨设这里自变量的含义就是收入.假设,0x y≥为两种可能的收入;得到x的概率为p,而得到y的概率为(1)p-.记这样的事件为(,,)x y p,那么由期望效用函数的定义,可得到这一事件的效用为:((,,))()(1)()u x y p pu x p u y =+-此经济活动者对(,,)x y p 这一事件中所包含的风险的态度可由((,,))u x y p 与((1))u px p y +-的比较来刻画.若((1))((,,))u px p y u x y p +-=,则称该经济活动者为风险中性者.如果((1))((,,))u px p y u x y p +->,那么称该经济活动者为风险厌恶者.如果((1))((,,))u px p y u x y p +-<,那么称该经济活动者为风险爱好者.与以上的分析相对应,消费者的风险态度也可以根据消费者的效用函数的特征来判断.一个人是风险厌恶的充要条件是他的效用函数为凹函数.因此,判断一个人是不是风险厌恶者,只需要验证其效用函数是不是凹函数.在判断一个人是不是风险爱好者,只需要验证其效用函数是不是凸函数.消费者对待风险的态度,影响着消费者在不确定情况下的行为决策.如下图所示图中效用曲线上的任意两点间的弧都高于这两点间的弦.由函数的凹凸性判断,该函数是凹函数,且斜率大于零.根据消费者的效用曲线()u x ,消费者在无风险条件下持有一笔确定的货币财富量的效用()()1u px p y +-相当于A 的高度,而拥有一张具有风险的期望效用()()()1pu x p u y +-相当于图中B 的高度.显然A 点高于B 点.所以,图中的效用函数()u x 满足风险回避者的判断条件.如果从函数的图像来看,自然是曲线向上弯得越厉害,对风险就越厌恶,曲线的弯曲程度可以用函数的二阶导数来刻画.风险爱好者和风险中立者的效用函数的分析是类似的.在实际经济生活中,大多数的消费者都是风险回避者.三者的图象如下图所示.当消费者面临一种风险时,如果对于该消费者而言,风险的期望值的效用大于、小于、等于风险的效用期望时,那么相应地,该消费者的风险态度为风险回避、风险爱好、风险中立. []6利用函数的凸性可以很简单地判断出消费者面对风险时的不同态度,也可以清晰地从图象分析不同态度的效用函数,使经济学中基本概念方便理解.让学生学习经济概念时,在易于理解的基础上,可以更加牢固地掌握住知识.5.总结本文从凸函数的几种定义出发,详细介绍了凸函数的相关性质,并介绍了凸函数在经济学中的应用,即凸函数在经济函数的曲线分析中、经济优化中以及风险态度中的应用.函数凸性分析作为一种强有力的分析工具,在经济工作中应用是很广泛的,掌握了它对指导我们当今的经济工作具有十分重要的意义.把难懂的经济问题通过函数凸性来分析解决,使得经济学中的一些概念精确化,复杂的经济函数曲线变得清晰可辨,便于我们去理解和掌握.使经济活动在遵守资源约束、生产技术约束的条件下,求得消费者效用的最大化.但还有一定的局限性,比如在凸规划问题中,单单使用函数凸性还远远不够,需要借助其它的工具协助解决.因此对凸函数在经济学中应用的研究成果还需进一步的加深和推广.参考文献[1] 华东师范大学数学系.数学分析[M].高等教育出版社.2009.[2] 熊淑艳.函数凸性判定定理的证法及应用[J].广西师范学院学报(自然科学版).2005,22(1).[3] 黑志华付云权.凸函数在微观经济学中的应用研究[J].现代商贸工业,2009.6[4]潘劲松.函数凸性在微观经济学中的应用[J].中国西部科技.2011,10(36).[5]宋蔡健.经济函数与经济优化分析[J].南京工业职业技术学院学报.2007,7(4).[6]李妍,张景,刘忻梅.效用理论在保险决策中的应用[J].北方经贸.2011(3).18。
凸函数详细论文

目录一、凸函数的定义及其关系 (3)(一)凸函数的几种不同定义 (3)(二)不同定义之间的相互联系 (4)二、凸函数的性质 (4)(一)凸函数的一些简单运算性质 (4)(二)凸函数的其他性质 (7)三、函数凸性的判断方法 (11)四、凸函数的应用 (14)(一)有关凸函数的两个重要不等式 (14)(二)凸函数的性质在证明几个经典不等式中的应用 (15)(三)凸函数在初等不等式证明中的应用 (17)(四)凸函数在积分不等式中的应用 (19)五、总结 (20)参考文献 (18)凸函数的性质及应用马志霞(西北师范大学数学与统计学院,甘肃兰州730070)摘要:凸函数是一类非常重要的函数,它的概念最早见于Jensen著作中在纯粹数学和应用数学的众多领域中具有广泛的应用,现已成为数学规划等学科的理论基础和有力工具。
本文由凸函数的定义出发,给出了凸函数的七种等价定义,讨论了凸函数的有关性质,研究了函数凸性的判定方法,以及它在证明不等式中应用.关键词: 凸函数;不等式;性质;判别;证明;应用The properties and application of convex functionMa Zhixia(School of mathematical and statistical Northwest Normal University,Gan Su LanZhou 730070) Abstract: Convex function is a kind of very important function, the concept of the earliest it can be found in Jensen writings in pure mathematics and applied mathematics has extensive application in many fields, has become the basic theory of mathematical programming disciplines and powerful tool. In this paper, starting from the definition of convex function, seven equivalent definition of convex function are given, some properties of convex function are discussed, the methods for judging the convex function, and its application in proving inequality in.Key words:Convex function;inequalitye;property;distinction;proof;application一、凸函数的定义及其关系(一)凸函数的几种不同定义定义 1 设函数)(x f 定义在区间I 上.若对I 上任意两点12,x x 和任意实数(0,1),λ∈有()()()21211)()1(x f x f x x f λλλλ-+≤-+,则称)(x f 是区间I 上的凸函数.定义2 设函数)(x f 定义在区间I 上.若对I 上任意不同的两点12,x x ,有2)()()2(2121x f x f x x f +≤+ ,则称)(x f 是I 上的凸函数. 定义3 设函数)(x f 定义在区间I 上,对于任意的I x x x n ∈,,21 ,,有()()nx f x f x f n x x x f n n +++≤+++ 2121)()(, 则称)(x f 是区间I 上的凸函数. 定义4 设函数)(x f 定义在区间I 上,对于I 上任意三点123x x x <<,下列不等式中任何两个组成的不等式成立,()()()232313131212)()(()x x x f x f x x x f x f x x x f x f --≤--≤--,则称)(x f 是区间I 上的凸函数.定义5 利用二阶导数判断曲线的向来定义函数的凸性:设函数()f x 在区间(,)a b 内存在二阶导数,则在(,)a b 内有 ()0()f x f x ''>⇒在(,)a b 内严格凸数。
函数的凸性及应用[含论文、综述、开题-可编辑]
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设计(20 届)函数的凸性及应用所在学院专业班级信息与计算科学学生姓名学号指导教师职称完成日期年月摘要:凸函数是一类非常重要的函数,运用函数的凸性,不仅可以科学、准确的描述函数的图像,而且也可以用来证明一些不等式,同时,凸函数的研究结果也在许多领域得到了广泛的应用。
本文首先介绍了凸函数的定义;接着介绍了凸函数的几个定理;然后介绍了凸函数的性质;最后进一步介绍了凸函数的应用。
本文主要集中考虑了凸函数在下面几方面中的应用:凸函数在证明Hadamard不等式中的应用,凸函数在证明Jensen不等式中的应用,凸函数在一些分析不等式中的应用等。
关键词:凸函数;连续;等价描述;不等式Convex Function and Its ApplicationAbstract:Convex function is a kind of very important functions,when considering the convexity of function, it can not only describe the image of function much more scientifically and accurately, but also can be made use of to prove inequalities. At present convex function has a widely application in many areas. In this paper, we firstly introduce the definition of convex function, and take an overview of the property of Convex function, based on properties of convex function, we then further propose the application of convex function which mainly focus on inequality proof. Finally, the proof of Hadamard inequality, Jensen inequality and some other analysis inequalities are discussed.Key words:Convex function; Continuous; Equivalent description; Inequality目录1 绪论 (1)1.1 问题的背景及研究意义 (1)2 凸函数的定义及性质 (3)2.1 凸函数的定义 (3)2.2 相关的几个定理 (3)2.3 凸函数的性质 (7)3 凸函数的应用 (13)3.1凸函数在证明初等不等式中的应用 (13)3.2凸函数在证明函数不等式中的应用 (14)3.3凸函数在证明积分不等式中的应用 (14)3.4凸函数在证明Jensen不等式中的应用 (15)3.5凸函数在证明Hadamard不等式中的应用 (16)4 结论 (18)致谢 (19)参考文献 (20)1 绪论1.1 问题的背景及研究意义在数学思想方法中,函数思想是很重要的一种思想方法,其精髓在于利用函数的相关性质对讨论的问题进行推理和论证,进而寻求解决问题的途径。
凸函数的性质与应用

学院数学与信息科学学院专业数学与应用数学年级2009级姓名zym论文题目凸函数的性质与应用指导教师555职称副教授成绩2011 年06月10日目录摘要 (2)关键词 (2)Abstract (2)Keywords (2)前言 (2)1 凸函数的定义 (2)2 凸函数的性质 (4)2.1f为I上凸函数的充要条件 (4)2.2 f为区间I上的可导函数的相关等价论断 (4)3凸函数的应用 (6)参考文献 (7)函数的性质与应用学生姓名: *** 学号: 20095031390 数学与信息科学学院 数学与应用数学 指导教师: *** 职称: 副教授摘 要:本文从凸函数的定义出发,总结了凸函数的性质与应用 关键词:凸函数;性质;应用The properties and application of convex functionAbstract: From the definition of convex function, summarizes the convex function of theproperties and application.Key word: the definition of convex function; properties; application前言我们已经熟悉函数()2f x x =和()f x =的图象,它们不同的特点是:曲线2y x =上任意两点间的弧段总在这两点连线的下方;而曲线y 则相反,任意两点间的弧段总在这两点连线的下方.我们把具有前一种特性的曲线称为凸的,相应的函数称为凸函数;后一种曲线称为凹的,相应的函数称为凹函数.下面通过一些例子来讨论凸函数的性质及应用,利用凸函数判断不等式的大小.1 凸函数的定义定义 1 设f 为定义在区间I 上的函数,若对I 上任意两点1x ,2x 和任意实数()0,1λ∈总有()()()()()121211f x x f x f x λλλλ+-≤+-, ()1则称f 为I 上的凸函数.反之,如果总有()()()()()121211f x x f x f x λλλλ+-≥+-, ()2则称f 为I 上的凹函数.如果若()1、()2中不等式改为严格不等式,则相应的函数称为严格凸函数和严格凹函数.例1 证明:f 为I 上凸函数的充要条件是对任何1,2x x I ∈,函数()()()121f x x ϕλλλ=+-为[]0,1上的凸函数.证 (必要性) 若f 为I 上的凸函数,则[]()12,0,1,0,1t α∀∈∈t ,有()()()()12121222111t t f t t t t t x ϕαααααα+-⎡⎤⎣⎦⎡⎤=+-++-+⎣⎦()()11212122211f t x t x x t x t x αααα=+-+---⎡⎤⎣⎦()()()1121212222111f t x t x x t x x t x αααααα=+-+-+---⎡⎤⎣⎦()()()()11122122111f t x t x t x t x αα⎡⎤=+-+-+-⎡⎤⎣⎦⎣⎦ ()()()11122122111f t x t x f t x t x αα≤+-+-+-⎡⎤⎡⎤⎣⎦⎣⎦()()()121t t αϕαϕ=+-,因此ϕ是[]0,1上的凸函数.(充分性) 若ϕ是[]0,1上的凸函数,则 []()12,0,1,0,1t α∀∈∈t , 则有()()()()121211t t t t ϕαααϕαϕ+-≤+-⎡⎤⎣⎦对 1,2y y I ∀∈,不妨设 12y y <,取1,2x x I ∈,使 1122x y y x ≤≤≤ , 并记()()111122212211y t x t x y t x t x =+-⎧⎪⎨=+-⎪⎩ 易知[]12,0,1t ∈t . ()0,1α∀∈,则()()()()()()()()121212111f y f y t t t t αααϕαϕϕαα+-=+-≥+-()()()121122211f t t x t t t x αααα⎡⎤=+-+--+⎣⎦ ()()()()()11122122111f t x t x t x t x αα⎡⎤=+-+-+-⎣⎦()()121f y y αα=+-,即f 是I 上的凸函数.2 凸函数的性质2.1 f 为I 上凸函数的充要条件引理1 f 为I 上的凸函数的充分必要条件是:对于I 上的任意三点123x x x <<, 总有()()()()21322132f x f x f x f x x x x x --≤-- ()3 引理2 f 为I 上的凸函数的充分必要条件是:对于I 上的任意三点123x x x <<,总有()()()()()()213132213132f x f x f x f x f x f x x x x x x x ---≤≤--- ()4 2.2 f 为区间I 上的可导函数的相关等价论断定理1 设f 为区间I 上的可导函数,则下述论断互相等价: 1 f 为I 上凸函数; 2 'f 为I 上的增函数;3 对I 上的任意两点()1212,x x x x <有()()()()21121'f x f x f x x x ≥+-.注意 论断3 的几何意义是:曲线()y f x =上任意一点处的切线(如果存在)总是在它的任一切线的上方,这是可导凸函数的几何特征. 定理2 设f 在区间I 上二阶可导,则有f 在I 上为凸函数()0f x ''⇔≥, x I ∈ 定理3 设f 是区间I 上的可微凸函数,则有0x I ∈是f 的极小值点()00f x '⇔=.例2 证明:()f x 在[],a b 上连续,在(),a b 内具有一阶和二阶导数,那么若在(,)a b 内"()0f x >,则()f x 在[],a b 上的图形是凸的.证 设1x 和2x 为[],a b 内任意两点,且12x x <,记 1202x x x +=, 2001x x x x h -=-=, 则10x x h =-, 20x x h =+ 由拉格郎日中值公式得()()()0001'f x h f x f x h h θ+-=+, ()()()0002'f x f x h f x h h θ--=-,其中1201,01θθ<<<<. 两式相减,即得()()()()()00001022''f x h f x h f x f x h f x h θθ++--=+--⎡⎤⎣⎦.对()'f x 在区间[]0201,x h x h θθ-+上再次利用拉格郎日中值公式可得()()()()2010212''''f x h f x h h f h θθξθθ+--=+⎡⎤⎣⎦,其中0201x h x h θξθ-<<+, ()"0f ξ>, 故有()()()00020f x h f x h f x ++-->,即()()()0002f x h f x h f x ++->,则()()121222f x f x x x f ++⎛⎫>⎪⎝⎭, 所以()f x 在[],a b 上的图形是凸的.定理 4 设f 是开区间I 上的一个凸函数,若[],I αβ⊂,则f 在[],αβ上满足利普希茨()Lipschitz 条件.证: 当取定[],I αβ⊂后,由于I 是开区间,必能在I 中选取四点,,,,a b c d 满足.a b c d αβ<<<<<应用引理2,任取[],,,x x x x αβ''''''∈<,得到()()()()()()f b f a f x f x f d f c b a x x d c'''---≤≤'''---.现令()()()()max ,f b f a f d f c L b a d c ⎧⎫--⎪⎪=⎨⎬--⎪⎪⎩⎭,则有()()f x f x L x x'''-≤'''-, [],,x x αβ'''∈由于上述常数L 与[],αβ中的点,x x '''无关,因此f 在[],αβ上满足利普希茨条件:0,L ∃>使()()f x f x L x x ''''''-≤-, [],,x x αβ'''∀∈.由[],αβ在I 上的任意性,证得f 在I 的任意内闭区间上都满足利普希茨条件.注 由定理4和引理2,可得以下两个重要推论:推论1 若f 在开区间I 上为凸函数,则f 在I 中处处连续.推论2 若f 在开区间I 上为凸函数,则f 在I 中每一点处的左、右导数都存在. 定理5 (詹森(Jensen)不等式)若f 为[],a b 上凸函数,则对任意[],,0i i x a b λ∈> ()11,2,...,,1ni i i n λ===∑,有()()()1111n n n n f x x f x f x λλλλ+⋅⋅⋅+≤+⋅⋅⋅+. ()53凸函数的应用例2 证明不等式()3a b c a b c abc a b c ++≤,其中,,a b c 均为正数.证 设()ln ,0f x x x x =>.由()f x 的一阶和二阶导数()'ln 1f x x =+,()1"f x x=可见,()ln f x x x =在0x >是为严格凸函数,依詹森不等式有()()()()133a b c f f a f b f c ++⎛⎫≤++ ⎪⎝⎭,从而()1ln ln ln ln 333a b c a b c a a b b c c ++++≤++, 即3a b ca b c a b c a b c ++++⎛⎫≤ ⎪⎝⎭,又因3a b c++≤,所以 ()3a b c a b c abc a b c ++≤.例3 设f 为开区间I 内的凸函数,证明f 在I 内任一点0x 都存在左,右导数. 证 下面只证凸函数f 在0x 存在右导数,同理可证也存在左导数. 设 120h h <<, 则对 00102x x h x h <+<+ (这里取充分小的2h ,使02x h I +∈), 由引理中的()()()()()()213132213132f x f x f x f x f x f x x x x x x x ---≤≤---, 有()()()()01002012f x h f x f x h f x h h +-+-≤. 令()()()00f x h f x F h h+-=,故由上式可见F 为增函数.任取'x I ∈且0'x x <,则对任何0h >,只要0x h I +∈,也有()()()()()0000''f x f x f x h f x F h x x h-+-≤=-.由于上式左端式一个定数,因而函数()F h 在0h >上有下界.根据定理3极限()F h 存在,即()0'f x +存在.参考文献:[1]华东师范大学数学系.数学分析[M]. 北京: 高等教育出版社, 2001. [2]毛羽辉. 数学分析选论[M]. 北京: 科学出版社, 2003. [3]李成章, 黄玉民. 数学分析[M]. 北京: 科学出版社, 1999. [4]刘斌. 一元分析学[M]. 北京: 科学出版社, 2010. [5]张筑生. 数学分析新讲[M]. 北京: 北京大学出版社, 1990.学年论文成绩评定表。
凸函数的性质研究毕业论文完整版

凸函数的性质研究毕业论文完整版凸函数是数学分析中一个重要的概念,具有广泛的应用。
在本篇毕业论文中,我将对凸函数的性质进行研究和探讨。
首先,我将介绍凸函数的定义和基本性质。
凸函数是指在定义域上的任意两点所连线的斜率都大于等于函数曲线上相应点的斜率。
简单来说,对于凸函数而言,函数曲线上的任意两点的切线均位于函数曲线上方。
这个定义可以很好地反映凸函数的凸起性质。
接下来,我将讨论凸函数的一阶导数和二阶导数的关系。
根据凸函数的定义,可以得出结论:对于函数的一阶导数,如果它是递增的,则该函数是凸函数;对于函数的二阶导数,如果它是非负的,则该函数是凸函数。
这一结论有助于我们通过导数的信息来判断函数的凸性质。
然后,我将探讨凸函数的性质在优化问题中的应用。
凸函数在优化问题中起到了重要的作用。
由于其凸起的性质,凸函数在求最优解的问题中往往能够确保找到全局最优解。
这一特性在实际问题中有着广泛的应用,比如投资组合优化、机器学习中的支持向量机等。
最后,我将研究凸函数的拓展性质。
除了一般的凸函数,还有一些特殊的凸函数形式,比如凸锥函数、凸二次规划等。
这些凸函数的研究将会进一步丰富我们对凸函数的认识,并提供更多的数学工具和方法。
通过对凸函数性质的研究,我们可以更好地理解凸函数的特性和应用。
凸函数不仅在数学领域有着广泛的研究价值,而且在实际问题中也有很多应用价值。
通过深入研究凸函数的性质,我们可以为解决优化问题和最优化问题提供更多的数学工具和方法。
总之,凸函数的性质研究是一个复杂且有意义的课题。
本篇毕业论文将通过介绍凸函数的定义和基本性质,探讨凸函数的一阶和二阶导数的关系,讨论凸函数在优化问题中的应用,以及研究凸函数的拓展性质等方面,对凸函数的性质进行深入的研究和探讨。
希望通过这篇毕业论文的研究,对凸函数的理解和应用有所帮助。
凸函数的性质及其应用 毕业论文

凸函数的性质及其应用摘要凸函数是一类重要的函数,在数学规划中有着广泛的应用,本文给出了凸函数的三种等价定义,并讨论了凸函数的有关性质,以及它在不等式方面的相关应用。
[关键词]凸函数等价定义性质应用最优化Nature and Application of Convex FunctionAbstractConvex function is an important function and it has a wide application in mathematic programming. This essay gives three kinds of equal definitions of convex function and discusses some relative nature of it. And it also discusses some relative applications on inequality[Key wards] Convex function The definition of equivalence nature applicationOptimization目录绪论 (1)1凸函数的概念与等价定义 (1)1.1凸函数的概念 (1)1.2凸函数的等价定义 (2)2凸函数的简单性质 (3)3凸函数的判定定理 (5)4关于凸函数的几个重要不等式 (7)4.1Jensen不等式 (7)4.2Hadamard不等式 (10)5 凸函数的应用 (11)5.1 凸函数在证明不等式中的应用 (11)般凸函数和凸集 (13)广义凸函数求极小的问题 (14)5.4广义凸函数求极大的问题 (16)结束语 (19)致谢 (19)参考文献 (20)绪论凸函数是一类非常重要的函数,广泛应用于数学规划,控制论等领域,函数凸性是数学分析中的一个重要概念,它在判定函数的极值、研究函数的图象以及证明不等式诸方面都有广泛的应用.凸分析作为数学的一个比较年轻的分支,是在50年代以后随着数学规划,最优控制理论、数理经济学等应用数学学科的兴起而发展起来的。
凸函数的性质与应用【文献综述】

文献综述数学与应用数学凸函数的性质与应用凸函数是数学分析中一类非常重要的函数,它不仅在一些具体学科,如机器人学,模具设计或一些数学分支(如全局优化,运筹学等)中具有重要的应用,在具体的数学学科学习中也有重要的应用.我们在华东师范大学数学系编的数学分析书上册的第六章第五节学习了凸函数的有关定义和性质.在该书中对凸函数的定义叙述为:定义1[1] 设f 为定义在区间I 上的函数,若对I 上的任意两点1x ,2x 和任意实数λ∈(0,1)总有: 1212((1))()(1)()f x x f x f x λλλλ+-≤+-,则称f 为I 上的凸函数.几何形状如下图所示:根据凸函数的定义和相关引理,我们可以得出关于二阶可导凸函数的一个重要的充要条件:定理2[1]设f 为区间I 上的二阶可导函数,则在I 上f 为凸函数的充要条件是: 0)(''≥x f ,I x ∈.从凸函数的定义,图像,充要条件上,我们可以看到凸函数有其本身的特殊性和直观性,而这些性质对于证明某些较复杂的不等式,解答高中里的数学题目均有很大的帮助.国内外现状与研究方向:由于凸函数在数学上的广泛应用,国内外越来越多的学者专注于对凸函数各个方面的研究.首先,在凸函数的众多研究课题当中,对其基本定义和性质的研究最为广泛和普遍.研究的主要内容包括凸函数及对其概念的理解,等价定义,判别法,它的线形性[华东师范大学.数学分析上册(第三版)就对凸函数的概念和定义作了详细的说明].除了对凸函数原有性质的研究之外,对其新性质的研究也使研究者们趋之若鹜.目前越来越多的学者专注于凸函数的若干新性质在求解线性与非线性不等式组和线性规划中的应用,寻找求解线性与非线性不等式组的新方法.其次,在对凸函数的定义和性质有了充分研究的前提下,研究者们更加关注对凸函数的应用的研究.例如研究其与不等式证明有关的下凸函数的性质[邱忠文,刘瑞金.函数的凹凸性及不等式的证明;王新奇.利用函数的凹凸性证明一类三角不等式];利用Jenven不等式证明当 n 取任意自然数时该性质的推广;在不等式中的应用[于靖.利用曲线的凹凸性证明柯西不等式];凸函数与极值,导数的一些关系[裴礼文.数学分析中的典型问题与方法;孙本旺,汪浩.数学分析中的典型例题和方法];判断函数极值点与拐点等应用.凸函数在高中数学中的研究也是一大亮点:由于凸函数是一类象形函数,在高中课程中虽然没有明确引入它的定义和概念,但因其性质具有明显的直观性,可以考查学生的观察能力和知识迁移能力,又可考查函数的各种性质,还能使平淡的题目增色,所以近年来已受高考命题人的青睐.初等函数基本都是凸函数,研究凸函数性质的纵向和横向的发散应用[方良秋.高考题中凸函数的题型及应用].最后,随着凸函数的凸性在数学,物理学,经济学,管理学,最优化理论等领域的广泛应用,对凸函数的凸性的进一步研究已成为众多学者密切关注的一个焦点,而由凸集和凸函数拓展延伸而产生的各类凸集和凸函数的不断出现,不仅极大地丰富了凸分析理论,而且有力地推动了数学科学的发展,特别是对数学规划,控制论,最优化等领域的发展起到巨大的作用,也引起了众多学者的密切关注和极大兴趣[钟伟,周彬林.凸函数的几种不同定义及应用].进展情况:一开始时,凸函数的重要作用被认为是在一些具体学科,如机器人学,模具设计或一些数学分支(如全局优化,运筹学等)中的应用.但随着对凸函数横向和纵向研究的逐渐深入,研究者们越来越意识到凸函数是数学分析中的一个重要概念,它涉及了许多数学命题的讨论证明和应用.例如由重庆师范大学罗超群学者所写的《凸函数在分析中的初探》就详细得探讨了凸函数的线形性和凸函数与极值,倒数的一些关系;由中国科学院计算数学与科学工程计算研究所时贞军学者和曲阜师范大学运筹与管理学院岳丽学者所写的《凸函数的若干新性质及应用》则详细讨论凸函数的性质在求解线性与非线性不等式组和线性规划中的应用,为线性与非线性不等式组,线性规划的求解提供了一种新方法;由井冈山职业技术学院的晏忠红学者所写的《凸函数的应用》则对用凸函数方法和凸函数詹生不等式推证几种重要的不等式作出了讨论;由湖南省汨罗市第二中学的刘正良和宋加文老师则在《凸函数理论及应用策略》中描述了凸函数在初高中数学学科中的具体应用.总之,学者们对凸函数各方面的研究是趋之若鹜,使得凸函数在各方面的应用也越来越深入.存在问题:现阶段关于凸函数主要存在三个方面的问题:(1)在一元微积分的教学里,函数的凹凸性的的概念却往往被忽视.在一些工科类的微积分教材中,对于函数的凹凸性的判断甚至就简单地通过比较函数图像和其切线(或割线)的上下位置关系来描述.(2)对二元凸函数的性质研究较少.(3)对于凸函数的定义和基本性质的介绍比较分散,跨度大.参考文献:[1] 华东师范大学. 数学分析上册(第三版)[M]. 北京:高等教育出版社,2006:119-125.[2] 雷澜.凸函数的性质与不等式证明[N].渝州大学学报,2000,17(4):19-21.[3] 裴礼文. 数学分析中的典型问题与方法[M]. 北京: 高等教育出版社, 2006: 186-191.[4] 卢兴江,金蒙伟. 高等数学竞赛教程[M]. 杭州: 浙江大学出版社, 2010: 20-46.[5] 顾荣. 函数凹凸性定义的探讨[J]. 佳木斯教育学院学报,2010, 102(6): 299.[6] 王庆东,侯海军. R n 中函数凹凸性判定的充要条件[J]. 河北理科教学研究, 2003, 3: 50.[7] 张国坤. 多元函数的凹凸性再探[J], 曲靖师专学报. 1995, 14(6): 29-31.[8] 陈朝晖. 二元函数凹凸性的判别法及最值探讨[J]. 高师理科学刊, 2010, 30(5): 25-28.[9] 白景华. 凸函数的性质、等价定义及应用[J]. 开封大学学报, 2003, 17(2), 69-64.[10] 赵文彼, 栗洪敏. 利用函数的凹凸性推导出一批积分不等式[J]. 工科数学, 1994, 10(4):227-229.[11] 王新奇. 利用函数的凹凸性证明一类三角不等式[J]. 西安文理学院学报(自然科学版), 2005,8(3): 37-40.[12] 于靖. 利用曲线的凹凸性证明柯西不等式[J]. 辽宁师专学报, 2003, 5(2): 2-3.[13] 沈文国. 用泰勒公式研究函数凹凸性的一种拓广[J]. 兰州工业高等专科学校学报, 2001,8(4): 4-8.[14] 普丰山, 李兆强. 连续函数的单调性及凸凹性研究[J]. 河南科学, 2009, 27(8): 896-899.[15] 陈传璋. 数学分析[M]. 北京: 高等教育出版社, 1992:203-205.[16] 时贞军. 无约束优化的超记忆梯度算法[J]. 工程数学学报, 2000, 17(2): 99-104.[17] 孙本旺, 汪浩. 数学分析中的典型例题和方法[M]. 长沙: 湖南科学技术出版社, 1983:246-264.[18] 方良秋.高考题中的凸函数题型及其应用[J].数学教学通讯报,2007,271:38-4.[19] 李碧荣.凸函数及其性质在不等式证明中的应用[N].广西师范学院学报,2004,21(2):93-95.[20] 邱忠文, 刘瑞金. 函数的凹凸性及不等式的证明[J]. 工科数学, 1993, 19(3): 151-154.[21] 陈太道.凸函数判定及其应用[N].临沂师范学院学报,2002,24(3):91-92.[22] 古小敏.对凸函数定义之间等价性的进一步研究[J].重庆工商大学学报(自然科学版),2009,26(2):172-182.。
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凸函数性质及其应用摘 要 本文首先给出了凸函数的几种定义,然后给出了凸函数的几种重要性质,最后举例说明了凸函数在微分学、积分学、及在证明不等式中的应用.关键词 凸函数的积分性质;凸函数的不等式Abstract In this article ,first we list several kind of definitions for convex functions ,then we give several important properties of convex functions ; finally we discuss the application of convex functions in differential calculus , integral calculus, and the proof of inequality.Keywords integral properties of convex functions ; inequality of convex functions凸函数是一类非常重要的函数,广泛应用于数学规划、控制论、黎曼几何、复分析等领域.本文先给出凸函数的几种等价定义,然后列出重要的相关性质,最后给出在微分学、积分学、以及在证明不等式中应用.1 凸函数的定义及其相互关系 定义1 设()f x 在区间I 上有定义,()f x 在区间I 称为是凸函数当且仅当:12,,(0,1)x x I λ∀∈∀∈,有1212[(1)]()(1)()f x x f x f x λλλλ+-≤+-上式中“≤”改成“<”则是严格凸函数的定义.定义2 设()f x 在区间I 上有定义, ()f x 在区间I 称为是凸函数当且仅当:12,,x x I ∀∈有1212()().22x x f x f x f ++⎛⎫≤ ⎪⎝⎭定义3 设()f x 在区间I 上有定义, ()f x 在区间I 称为是凸函数当且仅当:1,2,...,n x x x I ∀∈,有1212......()()......().nn x x x f x f x f x f n n +++++⎛⎫≤⎪⎝⎭定义 4 ()f x 在区间I 上有定义,当且仅当曲线()y f x =的切线恒保持在曲线以下,则成()f x 为凸函数.若除切点之外,切线严格保持在曲线下方,则称曲线()f x 为严格凸的.引理1 定义2与定义3等价.引理2 若()f x 连续,则定义1,2,3等价.2 凸函数的性质定理 1 设()f x 在区间I 上有定义,则以下条件等价(其中各不等式要求对任意,123,,,x x x I ∈123x x x << 保持成立):(i )()f x 在I 上为凸函数 (1)(ii )2121()()f x f x x x --≤3131()()f x f x x x -- (2)(iii)31323132()()()()f x f x f x f x x x x x --≤-- (3)(iv)2121()()f x f x x x --≤3232()()f x f x x x -- (4)推论1若()f x 在区间I 上为凸函数,则I 上任意三点123x x x <<,有2121()()f x f x x x -≤-3131()()f x f x x x -≤-3232()()f x f x x x --.推论2 若()f x 在区间I 上的凸函数,则0,x I ∀∈过0x 的弦的斜率()k x = 00()()f x f x x x --是x 的增函数(若f 为严格凸的,则()k x 严格增).推论3 若()f x 是区间I 上的凸函数,则I 上任意四点s<t<u<v 有()()f t f s t s --()()f v f u v u-≤-.推论4 若()f x 是区间I 上的凸函数,则对I 上的任一内点x,单侧导数(),()f x f x +-''皆存在,皆为增函数,且()()f x f x -+''≤ 0()x I ∀∈这里0I 表示I 的全体内点组成之集合.(若f 为严格凸的,则'f +与'f -为严格递增的).证明 因x 为内点,故12,,x x I ∃∈使得12x x x <<,从而(利用推论2),1212()()()()f x f x f x f x x x x x --≤--.再由推论2所述,当1x 递增时,11()()f x f x x x--也递增.故由单调有界原理知,如下极限存在且'f -(x)= 101212()()()()limx x f x f x f x f x x x x x-→--≤--.同理,在此式中,令2x x→时,可知'()f x +存在,且''()()f x f x -+≤.最后由推论3中的不等式重新取相应的极限,可知'f +与'f -皆为增函数.推论5 若()f x 在区间I 上为凸的,则f 在任一内点x ∈0I 上连续. 事实上由推论4知f +'与f -'存在,所以f 在x 处左右都连续.定理2 设函数()f x 在区间I 上有定义,则()f x 为凸函数的充要条件是:00,x I ∈α∃,使得x I ∀∈,有()f x 00()()x x f x α≥-+.证明(必要性)因()f x 为凸函数,由上面的推论4知, 0'00,()x I f x -∀∈存在且'000()()()f x f x f x x x --→-. 由此任取一'0(),f x α-≥则0x x <时有00()()()f x x x f x α≥-+.因''00()f x f x -+≤(),所以对任一α:''00()(),f x f x x Iα-+≤≤∀∈恒有()f x 00()()x x f x α≥-+.(充分性)设123x x x <<是区间I上的任意三点,由已知条件222,,()()()x f x x x f x αα∀∃≥-+()x I ∀∈,由此令1x x =和3x x =,可以得到32123212()()()()f x f x f x f x x x x x α--≥≥--,由定理1可知()f x 为凸的.定理3 设()f x 在区间I 上有导数,则()f x 在I 上为凸函数的充要条件是()()f x I '∈x 递增. 证明 (充分性)12,x x I ∀∈,不妨设12x x <及λ∈(0,1),记12(1)x x x λλ≡+-,则1212()[(1)]()(1)()f x f x x f x f x λλλλ≡+-≤+-,或12()()(1)()0f x f x f x λλ---≤ (1)由于()()(1)()f x f x f x λλ=+- (1)式等价于12[()()](1)[()()]0f x f x f x f x λλ-+--≤ (2)应用Largrange 定理,12,:,x x εηεη∃<<<使得''1212[()()](1)[()()]()()(1)()()f x f x f x f x f x x f x x λλλελη-+--=-+--,但112121[(1)](1)()x x x x x x x λλλ-=+--=--,212212[(1)]()x x x x x x x λλλ-=+--=-.故(2)式左端=12[()()](1)[()()]f x f x f x f x λλ-+--''221()(1)()(1)()()f x x f x x λελληλ=--+--21(1)()[()()]x x f f λλεη''=---按已知条件()()f x I '∈x 递增,得知()()f f εη''≤,从而上式≤0,(2)式获证.(必要性)由定理1的推论4,()f x +'在0I 内为递增的,因()f x '存在,故()()f x f x +''=亦在0I 内为递增的,若I 有右端点b,按照已知条件f 在b 点有左导数,0x I ∀∈易知: ''''()()()()()()f x f b f x f x f b f b x b+--=≤≤=-同理,若I 有左端点a,则()(),f a f x ''≤即()f x '在I 上为递增的.推论 若()f x 在区间I 上有二阶导数,则()f x 在I 上为凸函数的充要条件是:()0f x ''≥ 定理4 (Jensen 不等式)若()f x 为[a,b]上的凸函数,则[,]i x a b ∀∈ ,0(1,2,...,),i i n λ>=11,nii λ==∑,有11()()n ni i i i i i f x f x λλ==≤∑∑.证明 应用数学归纳法.当n=2时,由定义1命题显然成立.设n=k 时命题成立,即对任何 12,,...,[,]k x x x a b ∈与10,1,2,...,,1ni ii i k αα=>==∑都有11()()k ki i i i i i f x f x αα==≤∑∑现设121,,...,,[,]k k x x x x a b +∈及0i λ>(i=1,2,…k+1),111k ii λ+==∑.令1,1ii k λαλ+=-i=1,2,…,k,则11ki i α==∑.由数学归纳法假设可推得1111111()[(1)]1ki ik i i i k k k i k xf x f x λλλλλ+=+++=+=-+-∑∑1111(1)()kk i i k k i x f x λαλ+++=≤-+∑1111(1)()()kk i i k k i f x f x λαλ+++=≤-+∑=11111(1)()()1kik i k k i k f x f x λλλλ+++=+-+-∑=11()k iii f x λ+=∑即对任何正整数n(n 2)≥,上述不等式成立.推论 设()f x 在区间I 上是凸函数,则对于任意的12,,...,m x x x I ∈和120m βββ>,,...,都有1122111212...()...()()......m m m m m mx x x f x f x f βββββββββββ+++++≤++++++.3 凸函数的应用3.1在微分学中的应用我们讨论了凸函数的有界性,左右函数极限和Lipschitz 性质.例1 设函数()f x 在区间I 上为凸函数,试证:()f x 在I 上的任一闭子区间上有界. 证明 设[,]a b I ⊂为任一闭子区间:①(证明()f x 在[,]a b 上有上界)[,],x a b ∀∈取[0,1],x ab aλ-=∈-(1)x b a λλ=+-. 因()f x 为凸函数,所以()[(1)]()(1)()(1)f x f b a f b f a M M M λλλλλλ=+-≤+-≤+-=其中max{(),()}M f a f b =. 故在[,]a b 上有上界M ;②(证明()f x 在[,]a b 上有下界)记2a bc +=为,a b 的中点,则[,]x a b ∀∈,有关于c 的对称点x ',因()f x 为凸函数,所以()()11()()222f x f x f c f x M '+≤≤+ ,从而 ()2()f x f c M m ≥-≡ , 即m 为()f x 在[,]a b 上的下界.例2 设()f x 为区间(a,b)内的凸函数,试证:()f x 在I 上的任一内闭区间[,][,]a b αβ⊂上满足Lipschitz 条件.证明 要证明()f x 在区间[,]αβ上满足Lipschitz 条件,即要证明:0,L ∃>使得12,[,]x x αβ∀∈有1212()()f x f x L x x -≤- (1)因为[,][,]a b αβ⊂,故可取h>0充分小,使得[,](,)h h a b αβ-+⊂与此12,[,],x x αβ∀∈若12,x x <取32x x h =+.由凸性,32212132()()()()f x f x f x f x M mx x x x h---≤≤--(其中M,m 分别表示()f x 在[,]h h αβ-+上的上下界),从而2121()()M mf x f x x x h--≤- (2) 若21,x x < 可取32,x x h =-由()f x 的凸性,有()23122312()()()f x f x f x f x x x x x --≤--, 从而 ()21322132()()()f x f x f x f x M mx x x x h---≤≤-- 由此可得(2)式成立. 若12x x =,则(2)式明显成立.这就证明了(2)式对一切12,[,]x x αβ∈皆成立.因此(2)式当1x 与2x 互换位置也成立,故有2121()()M m f x f x x x h--≤-,令,M mL h -=则(1)式也获证. 例3 设()f x 为区间(,)a b 内的凸函数,并且有界,试证极限 lim ()x af x +→与lim ()x bf x -→存在. 证明 设x ∈(a,b )时10x ≤>>f(x)M,x x 为(,)a b 内任意三点,根据()f x 的凸性,当x 递增时00()()f x f x x x --也递增.又因为0010010()()()()f x f x M f x x x x x x x x --≤∀>>--, 根据单调有界原理,有极限 00()()limx b f x f x A x x →--=- ,从而 000000()()lim ()lim ()()()()x b x b f x f x f x x x f x A b x f x x x --→→⎡⎤-=-+=-+⎢⎥-⎣⎦亦存在.3.2凸函数的积分性质将凸性与函数的连续性(甚至单侧连续性)、单调性等联系起来,应用到积分学中可以得到许多好的结论,我们举例如下:例4 设()f x 为区间[,]a b 上连续的凸函数.试证:1212,[,],x x a b x x ∀∈<,有21121221()()1()()22x x x x f x f x f f t dt x x ++≤≤-⎰. 证明 令 121(),(0,1),t x x x λλ=+-∈则2111210211()[()]x x f t dt f x x x d x x λλ=+--⎰⎰, (1) 同理,令221()t x x x λ=--,亦有2111210211()[()]x x f t dt f x x x d x x λλ=+--⎰⎰ 从而21112122102111(){[()][()]}2x x f t dt f x x x f x x x d x x λλλ=+-+---⎰⎰, (2) 注意121()x x x λ+-与221()x x x λ--关于中点122x x +对称.由于()f x 是凸函数,故由(2)式得2112211()()2x x x x f t dt f x x +≥-⎰ . 另外,由(1)式,应用()f x 的凸性211210211()[(1))]x x f t dt f x x d x x λλλ=+--⎰⎰ 1210()(1)()]f x f x d λλλ≤+-⎰1122122100()()(1)()()222f x f x f x f x λλ⎡⎤⎡⎤+-=+-=⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦.例 5 设()f x 是[0,)+∞上的凸函数,求证:01()()xF x f t dt x =⎰ (1)为(0,)+∞上的凸函数.证明 ()f x 为[0,)+∞上的凸函数,因此它在(0,)+∞内连续,()f x 在[0,]x 上有界.由此知积分(1)有意义. 0x ∀>,令 t u x=时 101()()()xx t tF x f t dt f x d f xu du x x x ⎛⎫=== ⎪⎝⎭⎰⎰⎰ (2) 12(0,1),,0x x λ∀∈∀>恒有112120[(1)]{[(1)]}F x x f x x u du λλλλ+-=+-⎰ [因(2)]=1120[(1)]f x u x u du λλ+-⎰112[()(1)()]f x u f x u du λλ≤+-⎰ (因f 的凸性)12()(1)()F x F x λλ=+-所以F 是(0,)+∞上的凸函数.例6 设函数()g x 在[,]a b 上递增,试证 (,),c a b ∀∈函数()()xc f x g x =⎰为凸函数.证明 因()g x 递增,积分有意义.且∀123x x x <<212122121()()1()()x x f x f x g x dx g x x x x x -=≤--⎰ 32323232()()1()x x f x f x g x dx x x x x -≤=--⎰故由定理1知()f x 为凸函数.例7 设()f x 为[,]a b 上的凸函数,证明 ,(,)c x a b ∀∈有''()()()()xxccf x f c f t dt f t dt -+-==⎰⎰ (1)证明 因()f x 为凸函数, 由定理1推论4 '()f t -,'()f t +存在且递增(当(,)t a b ∈).故(1)中的积分有意义.对[c,x]任作一分划012...,n c x x x x x =<<<<=有11()()[()()].ni i i f x f c f x f x -=-=-∑ 参看定理2,我们有'111()()()(),i i i i i f x f x f x x x -----≥-'11()()()()i i i i i f x f x f x x x ----≤-于是由.(1)式知'111()()()()ni i i i fx x x f x f c ---=-≤-∑'11()()ni i i i fx x x --=≤-∑.将分划无限分细,令1max()0,i i x x λ-=-→取极限可知 '()()().xc f x dx f x f c -=-⎰ 同理有 '()()().xcf x dx f x f c +=-⎰3.3利用凸函数的性质证明不等式利用凸函数证明不等式已经有了许多结果,我们所做的就是由定理4证明了Holder 不等式,并且利用Jensen 不等式证明了几个复杂的不等式.例8 设352x ≤≤ 证明证明 由于函数y =在区间[0,)+∞上是凸函数,由凸函数的性质,即定理 4 有=≤=由于1,23,153x x x +--不可能同时相等,从而有<≤例 9 设函数()f x 是区间[0,)+∞上的凸函数,对于12,,...(0,),n x x x ∀∈+∞则1212()()...()(1)(0)+(...)n n f x f x f x n f f x x x +++<-+++证 明 由于120...i i n n x x x x x x <<+<+++,则由定理1中(4)式,有1212()(0)()()(...)()0...i i n i n n i i n i n nf x f f x x f x f x x x f x x x x x x x x x -+-+++-<<-+-+++-即12121()(0)[(...)()] (i)i n n n x f x f f x x x f x x x x --<++-+++令1,21i n =-,对上式两边求和,有1121[()(0)](...)()n i n n i f x f f x x x f x -=-<++-∑即1212()()...()(1)(0)(...)n n f x f x f x n f f x x x +++<-++++例 10 设111,1,1αβαβ>>+=及0,0(1,2,...,)i i a b i n >>=则有Holder 不等式成立:11111()()n nni i i ii i i a b a b αββα===≤∑∑∑ 当且仅当i a α与i b β成正比例时等号成立. 证明 取()f x =(1,0)x x αα><<+∞,(1,0)x x αα><<+∞,因为2()(1)0f x x ααα-''=->,所以()f x x α=在(0,)+∞上为凸函数,由定理4得:112211221212......()......n n n n n nt x t x t x t x t x t x t t t t t t αααα+++++≤++++++ 即1111()()()nn ni i i i i i i i t x t x t ααα-===≤∑∑∑ , 亦即11111()()nnni ii i i i i i t xt x t αααα-===≤∑∑∑令,1αβα=-则有11111ααβαα-+=+=,于是有11111()()n n ni i i i i i i i t x t x t αβα===≤∑∑∑ 令111111()(),nnni ii iiii i i i i i i t x t x t tb x t a αββαα-===≤==∑∑∑,则有11111()()nnni i i i i i i a b a b αββα===≤∑∑∑当i a α与i b β成正比例时,即i i a kb αβ= (k 为正常数,1,21,i n n =-)111111111111()()()nnnnni i i i i i i i i i i i i a b k b k b a b a b ββαββββαβαααα+-==========∑∑∑∑∑∑当i a α与i b β不成正比例时,i t 不全相等,又因为()f x x α=在(0,)+∞为严格凸函数,故严格不等式成立.例11 设12,,,n a a a ⋅⋅⋅和12,,,n q q q ⋅⋅⋅是两组正数,11niq=∑.证明1111n q q n n n a q a q a ⋅⋅⋅≤+⋅⋅⋅+a .证明 要证原不等式即要证明 1111ln ...ln ln(...)n n n n q a q a q a q a +≤++. 令()ln f x x =(0)x >,则由于21()0f x x''=-<,所以f 为凹函数,由Jensen 不等式 111122(...)()()...()n n n n f q a q a q f a q f a q f a ++≥++ 即得所证.例12 12...0(1,2,...),1,,n i n a a a a i p A n +++>=>=设证明:1111mm pp n n n n n p A A a p -==<-∑∑. 证明 设00A =,则由于1111111[(1)]11mm mm pp pp nn n n n n n n n n n p p A A a A A nA n A p p ---====-=-----∑∑∑∑ 11111(1)11mm m ppp nn n n n n n p p A nA n A A p p --====-+---∑∑∑ (1)111111(1)(1)11p mmp ppn n n n n pn p A n A n A p p --==⎡⎤⎡⎤⎛⎫=-+--⎢⎥⎢⎥ ⎪--⎝⎭⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦∑∑ (用Holder 不等式)11(1)11111111(1)(1)11p ppp ppp m m m p ppn n n n n n pn p A n A n A p p ----===⎧⎫⎧⎫⎡⎤⎡⎤⎛⎫⎪⎪⎪⎪≤-+--⎢⎥⎢⎥⎨⎬⎨⎬ ⎪--⎝⎭⎢⎥⎢⎥⎪⎪⎪⎪⎣⎦⎣⎦⎩⎭⎩⎭∑∑∑ 1111111(1)(1)11mm m pp p nn n n n n pn p p A n A n A p p p p -===⎛⎫⎧⎫-≤-+-+-⎨⎬ ⎪--⎝⎭⎩⎭∑∑∑ 1111(11)11mm ppnk n k pn A n kA p p -===-+-+--∑∑111(11)11mmpp nk n k pn A n kA p p ==≤-+-+--∑∑ 1(11)011mp n n pn nA n p p ==-+-+=--∑ 所以 1111mm pp nn n n n p A A a p -==<-∑∑ 由于Holder 不等式中等号成立的条件是1(1,2,...,)n nA n m A -=均为常数,而00A =,这实际上是不可能的,所以上式中的等号不成立.例 13 证明不等式3a b ca b c a b c ++≤(abc ),其中,,a b c 均为正数.证 明 设()ln ,0f x x x x =>,由1()ln 1,()f x x f x x'''=+=可见()ln f x x x =在0x >时为严格凸函数.由Jensen 不等式有1()[()()()]33a b c f f a f b f c ++≤++, 从而1ln (ln ln ln )333a b c a b c a a b b c c ++++≤++.即3a b ca b c a b c a b c ++++≤()又因3a b c++≤, 所以3a b ca b c a b c ++≤(abc ) . 例14应用Jensen 不等式证明:设0(1,2,....)i i n >=a ,有1212111n n a a a a a a n n++≤≤++⋅⋅⋅+ 证明 取函数()ln f x x =,(0,)x ∈+∞ . 因为21()0,f x x ''=-<f 是区间(0,)+∞上严格凹函数,则对12,,...(0,)n a a a ∀∈+∞及1(1,2,...),i i n n N nλ+==∈ 1. 12...n a a a ===,则上式等号成立 ;2.若1,2,...,n a a a 不全相等,则由Jensen 不等式11()()n ni iiii i f a f a λλ==≥∑∑ ①即12121211ln(...)[ln ln ...ln ]ln(...)n n n a a a a a a a a a n n n n n+++≥+++= 1111n ni i i i i i f f a a λλ==⎛⎫⎛⎫≥ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭∑∑ ②即121212*********ln(...)(ln ln ...ln )ln ...n n nna na na n a a a n a a a +++≥+++= 12111111ln(...)ln ln ...n n n a a a a a a n⇒++-≥- 因为f 在(0,)+∞上单调递增,综合①②结论得1212111...nn a a a a a a n n ++≤≤++,命题成立.参考文献[1]裘兆泰等.《数学分析学习指导》,科学出版社,2004年..[2]徐利治等.《大学数学解题法诠释》第一版,安徽教育出版社,1999年 [3]徐利治等. 《数学分析的方法和例题选讲》,高等教育出版社,1984年. 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