数据分析课程期末论文
线性规划在辅助生产成本分配中的应用
【摘要】
本文主要研究验证线性规划在辅助生产成本分配中的应用以及可行性分析。目前，在财务成本核算中，辅助生产成本的分配釆用多种方法。每种分配方式都有不同的特点，其计算出的辅助生产车间生产成本也不尽相同，由于算法的不同对企业的成本多多少少都会有些影响。本文以运筹学中线性规划的基本思想为基础，结合要解决的现实问题建立合理的数学模型，设定目标函数，明晰决策变量，同时规定好约束条件，让目标函数达到最大或最小值，使辅助生产车间总成本达到最低值，并演算出各种产品的最合理单位成本。在保证基本生产车间、辅助生产车间、管理部门和外部单位正常生产用量的前提下，运用科学解决问题的方法，求出最优解，使企业的成本数据更趋向于合理，为企业的成本分配与财务分析提供有力的数据支持。同时明确计算机作为辅助手段，在计算过程中的具体应用，为实现真正意义上的现代化管理、简化计算过程创造必要条件。
关键词：辅助生产；成本分配；线性规划
一、引言
线性规划是运筹学中应用最广泛且方法发展较为成熟的一个工具，它通过科学的方法辅助人们进行科学管理的一种方法，主要研究线性约束条件下线性目标函数的极值问题的数学理论和方法，简称LP。同时它还是运筹学的一个重要分支，广泛应用于军事作战、经济分析、经营管理和工程技术等方面。
成本核算中的一个主要问题是如何合理的将制造的成本费用准确有效
地分配到各类的产品中，准确的成本计算能给企业对外的产品销售价格、成本控制、成本预测、成本分析、经营决策等提供直接有效和高质的财务信息，因此成本分配的方法一直都被财务人员所探讨。在辅助生产成本分配方面，由于多个辅助生产车间之间又相互提供产品或劳务，为简化计算方法，一些企业就采用了交互分配法、计划成本法、直接分配法、代数法等进行成本的分配，但上述分配方式受制于分配方法的不同，单位成本的计算结果也不相同。
（一）选题的目的及意义
本次研究拟通过引用运筹学理论的线性规划的方法，在满足企业生产服务用量的前提下，使辅助生产车间成本最低，求出产品的单位成本最优解，避免由于人为计算因素造成的辅助生产车间成本虚高问题，使企业的成本数据更准确。
在财务管理过程中，经常要进行投资决策分析、报表分析、成本分析、筹资分析、资金控制和财务日常核算等管理工作，每天要面临繁重的数据处理任务，这就需要财务人员结合实际管理工作，想办法使用各种软件将各种分析、控制与核算变得既简化快捷，又科学合理。
本人在进行制造业企业财务实习过程中，发现辅助生产车间的成本计算在现有的方法下不能科学并高效地计算出合理的成本，对于多个辅助生产车间生产多种产品的情况下内部互供量的单位成本多采用定价的方式，影响了辅助生产车间成本的计算。而通过对运筹学线性规划理论的学习，我认为运用该方法可以很好地在保证基本生产车间、辅助生产车间、管理部门等最低资源需求的情况下，辅助生产车间总成本最低，通过建立数学模型，设立目标函数和约束条件，应用科学的分配方法，求出最佳互供产品的单位成本，对提高财务核算和成本分析的准确性有着重要的现实意义。
（二）国内外研究现状
线性规划发展方面，法国数学家傅里叶和瓦莱－普森最早独立地提出线性规划的想法。美国数学家丹齐克提出线性规划的通用方法--单纯形法（1947年）。美国数学家诺伊曼提出对偶理论，使线性规划得以在更宽的领域应用并发挥作用（1947）[1]。
50年代后对线性规划进行大量的理论研究，并涌现出一大批新的算法。例如，对偶单纯形法、互补松弛定理以及分解算法的提出。1979年苏联数学家L. G. Khachian提出解线性规划问题的椭球算法，并证明它是多项式时间算法。1984年美国贝尔电话实验室的印度数学家N.卡马卡提出解线性规划问题的新的多项式时间算法，其运算效率远远高于单纯形法。现已形成线性规划多项式算法理论[2]。50年代后期线性规划逐渐开始广泛应用于军事作战、经济分析、经营管理和工程技术等方面。
成本会计研究现状方面，成本核算最根本的问题就是要进行公平合理的成本费用分配，一切成本分配管理方法的变革无不是要找到更准确的成本费用分配方法，使成本费用的分配更符合实际情况，以利于决策。在财务核算原理中，辅助车间为整个系统提供辅助产品过程中发生的所有费用，首先在辅助生产成本帐户进行综合，期末再根据辅助生产车间提供辅助产品和劳务数量以及其他费用，计算出辅助产品或劳务的单位成本，并以此来推算总成本。辅助生产车间月末无在产品，对于生产单一产品或劳务的辅助生产车间，只需将归集费用总数加上本部门耗用的其他辅助部门提供的产品或劳务费用，减去其他辅助部门耗用本部门提供的产品或劳务费用，再除以该部门提供的产品或劳务总量减去其他辅助部门耗用的产品或劳务数量，便可计算出辅助生产车间的产品或提供劳务的单位成本。对于生产多种产品或提供多种劳务的辅助生产车间，各辅助生产车间之间又相互提供产品或劳务，这种情况下，就需采有一定的分配方法解决问题，目前制造业企业通常都采用交互分配法、计划成本分配法、直接成本分配法、代数法等，计算出每种产品或劳务的单位成本，然后再分配到受益单位，其中交互分配法与代数法相对其他方法计算结果较为准确，多为制造业企业辅助生产成本分配所釆用。
（三）主要研究内容和方法
本文将介绍运筹学理论中的线性规划方法，计算出辅助生产成本分配中最优单位成本，使辅助生产车间总成本最低。通过归集与分配的关系，建立数学模型，利用数据处理工具，找到单位成本最优解，算出辅助生产车间的最低成本，使企业的成本核算数据更加真实准确，为下一步的成本分析、成本测算、生产经营决策提供有力的数据支持。本文还将对运用交互分配法、代数法、直接分配法的运算结果与线性规划的结果进行对比分析，明确最优解决问题的方案。
二、现存辅助生产成本分配方法综述
按现有的分配方法，辅助生产部门对内，即对辅助生产部门提供的劳务和产品，按实际成本或标准成本进行分配，辅助生产部门对外，即对基本生产部门、企业的管理部门和其他部门等提供的劳务和产品，按实际成本进行分配。有的辅助生产部门只提供一种产品或劳务，有的辅助生产部门提供两种以上的产品或劳务，必须釆用一定的分配方法，计算出每种产品或劳务的单位成本，然后再分配到各受益单位。常用的分配方法有交互分配法、直接分配法、代数法、计划成本法等。
本次研究采用春晨化工厂2月财务数据进行研究，为了增强研究问题的针对性，本文对一系列不相关财务数据进行简化，只保留与辅助生产费用相关的财务数据。数据如下：
表1 期末辅助生产车间成本
表 2 辅助产品提供情况表
供应对象
供水数量（立方米） 供电数量（千瓦小时）
基本生产 ------丙产品
103000 基本生产车间
205000 80000
辅助生产车间
供电车间
100000
供水车间
30000 行政管理部门 80000 12000 专设销售机构
28000
5000
辅助车间 分配前期末辅助车间归集的成本
供水车间 20650 供电车间
47400
合计413000 230000
（一）直接分配法下辅助生产成本分配
直接分配法核算原理：分配率=分配后各辅助车间费用/(总耗量-辅助车间内部耗量)；分配额=分配率*各部门耗量。这种方法下，辅助车间内部就不分摊辅助费用，这种方法显然存在不合理。
表 4 辅助生产费用分配表(直接分配法)
2014年2月
辅助生产车间名称供电供水金额合计待分配费用20650 47400 68050 辅助生产车间以外单位受益劳务量313000 200000 --- 费用分配率（单位成本）0.066 0.237 ---
基本生产丙产品应借“基本
生产”科目
数量103000 ---
金额24411 24411
基本生产车间耗用应借“制造
费用”科目
数量205000 80000 ---
金额13530 18960 32490
行政管理部门耗用应借“管理
费用”科目
数量80000 12000 ---
金额5280 2844 8124
专设销售机构应借“销售
费用”科目
数量28000 5000 ---
金额1840 1185 3025 分配金额合计20650 47400 68050
对直接分配法进行评价，可以得出以下结论。优点：不考虑各辅助生产车间内部互供产品，直接将车间成本分配给其他受益单位，计算简便。缺点：由于不考虑辅助生产车间内部互供量，造成计划部门提供的消耗定额与财务成本核算的基础数据不一致，使成本归集不准确，直接影响到基本生产成本分配，造成产成品单位成本与实际出入较大。
（二）交互分配法下辅助生产成本分配
交互分配法是对辅助车间的成本进行对内分配（交互分配）和对外分配（直接分配）两次分配。核算原理：1.对内交互分配。辅助车间对内分配率=总费用/总耗费；内部分配额=对内分配率*内耗量；分配后成本=原成本+应分摊成本-被分摊转出成本。2.对外分配。对外分配率=交互分配后费用/(总耗
量-辅助车间内部耗量)；分配额=对外分配率*各部门耗量。
表3辅助生产费用分配表（交互分配法）
2014年2月
对交互分配法进行评价，可以得出以下结论。优点：充分考虑各辅助生产车间内部互供情况，先按定价结转，再求单位成本，重新分配给各受益单位。缺点：分配过程较为繁琐，由于先按固定价格结转，与最后分配到各受益单位的结转价格不一致，造成当月同一产品有两种单位产品价格，而且定价与实际结转的单位成本相差较大，成本分配准确性不高。
（三）代数法下辅助生产成本分配
代数分配法核算原理：建立联立方程式如下：
20650+30000Y=413000X ①
47400+100000X=230000Y ②
方程中，方程的左方为各辅助生产明细账的借方发生额，右方为贷方发生额。其中计算结果X、Y为水、电的分配率。
水的分配额=X*各部门耗量;电的分配额=Y*各部门耗量。
表 5 辅助生产费用分配表（代数分配法）
2014年2月
对代数分配法进行评价，可以得出以下结论。优点：计算结果较为准确。这种方法只存在一种价格，同时也能计算出水电辅助车间的分摊费用，较为合理。缺点：在一个辅助生产车间生产多个品种的情况下，仍旧存在人为定价的情况，不是最优解。
（四）计划成本法下辅助生产成本分配
采用计划成本分配法分配辅助生产车间费用，分配步骤如下： 第一步，将辅助生产车间生产的产品和提供的劳务，按产品和劳务的计划单位成本计价分配给各受益单位，即先按计划单位成本转出。
辅助生产车间耗用 供水 供电 金额合计 待分配费用 20650 47400
68050
劳务供应总量
413000
230000
用代数算出的实际单位成本
0.0671 0.23526
辅助 生产
车间 耗用
应借“辅助
生产 成本”
科目
供水
耗用数量 30000 车间 分配金额
7057.8
7057.8 供电 耗用数量 100000 车间
分配金额 6710
6710 分配金额小计
13767.8
基本生 产丙产 品耗
用 应借“基本生产成
本”科目 耗用数量 103000 分配金额 24231.8
24231.8
基本 生产 车间 耗用 应借“制造费 用”科目 耗用数量 205000
80000
分配金额 13755.5 18820.8 32576.3
行政 管理 部门 耗用 应借“管理费 用”科目 耗用数量 80000 12000 分配金额 5368 2823.1 8191.1 专设销售机
构
应借“营业费 用”科目 耗用数量 28000 5000 分配金额
1878.8
1176.3
3055.1 分配金额合计
27712.3 54109.8
81822.1
第二步，将辅助生产车间实际费用包括按计划成本转入的费用，与按计划成本计价分配转出的费用之间的差额，进行追加分配。如果差额不大，为了简化核算，也可将它直接计入管理费用。
对计划分配法进行评价，可以得出以下结论。优点：按计划价格转入和转出，计算简便。缺点：按计划成本先转出，与实际数据出入较大，如转入转出差额较大的话，还要进行追加分配，因此该种方法不建议使用。 综上所述，交互分配法下一种产品本月有两种转出单位成本，代数法的单位成本受定价等人为因素的影响，直接分配法不考虑辅助生产车间的内部互供量，都不能真实地反映辅助生产车间的成本。
三、运用线性规划进行制造业成本分配
在实践中，运用线性规划的方法,在保证基本生产车间、辅助生产车间、管理部门和外部单位的正常资源需求的前提下,实现辅助生产车间成本最低,解出最优产品单位成本,使企业的成本数据更加真实准确,可以提高财务核算的准确性和高效性，同时为下一步的成本分析、企业的经营决策和计划排产奠定坚实的基础。
（一）制造业辅助车间成本数据收集
研究依旧采用春晨化工厂2月财务数据进行研究，为了增强研究问题的针对性，本文对一系列不相关财务数据进行简化，只保留与辅助生产费用相关的财务数据，筛选了具有代表性的辅助车间产品进行分配。 （二）建立数学模型 表6 辅助生产车间内部互供量
表7 各受益单位总用量
设电单价为X1，水单价为X2。
建立数学模型为：MIN Z=30000X1+100000X2
约束条件依据公式（车间归集成本+内部互供转入成本=车间总成本）可得： 20650+30000X1=413000X2
-30000X1+413000X2=20650 47400+100000X2=230000X1 230000X1-1000000X2=47400
（三）用EXCEL 求解
供电量
供水量
单价设X1 单价设X2
供水车间 30000
供电车间 100000 合计
30000
100000
供水车间 供电车间
总用量
4130000
230000
利用EXCEL中的数据规划功能，对上一步所做的建模进行线性规划运算，建模过程如下：
表8 用线性规划方法计算
供电量供水量
单价设X1 单价设X2
供水车间30000
供电车间100000
合计30000 100000
实际值约束值
约束参数30000 413000 20650 = 20650
230000 100000 47400 = 47400 单价X1 X2 成本最小
0.235256 0.067089 13766.56
（四）得出结果
表 9辅助生产费用分配表(线性规划法)
2014年2月
辅助生产车间名称供电供水金额合计待分配费用20650 47400 68050
辅助生产车间以外单位受益劳务量313000 200000 --- 费用分配率（单位成本）0.067 0.235 ---
基本生产丙产品应借“基本
生产”科目
数量103000 ---
金额24205 24205
基本生
产应借“制造
费用”科目数量205000 80000 ---
车间耗
用
金额13735 18800 32535
行政管
理应借“管理
费用”科目数量80000 12000 ---
部门耗
用
金额5360 2820 8180
专设销售机构应借“销售
费用”科目
数量28000 5000 ---
金额1876 1185 3061 分配金额合计20971 47010 67981
四、各方法所得结果对比分析
由上文可得每种方法都有其优缺点，而相比之下，用线性规划来进行辅助车间成本的分配更趋科学和易操作性，将各种方法的计算结果进行对比如下：
表10 各分配方法所得结果
分配方法线性规划法直接分配法交互分配法代数分配法
辅助产品耗用单
位结转单位成本
结转单位成
本
结转单位成
本
结转单位成
本
水100000 0.067 0.066 0.07 0.0671 电30000 0.235 0.237 0.23 0.2352 总成本13750 13710 13900 13766
图1 辅助生产车间成本对比图
通过上述对比分析,除直接分配法外，用线性规划法得出的辅助生产车间的总成本最低，而直接分配法没有考虑辅助车间之间内部互供量,所以数据没有可比性。
另一方面，从最终结转成本来看，由以上分析可得，直接分配法不考虑内部互转成本，会计核算严重失真；交互分配法最终结转成本为11300元；代数法下法最终结转成本为13767.8元；而利用线性规划最后得到结转成本为13766.56元，且易运用计算机计算，方法简便易操作，可以应用到更复杂的辅助车间成本核算中。
五、结论
本文利用简单模型，采用最基本的辅助车间来验证线性规划在辅助车间成本分配中的可行性及科学性。事实上，制造业日常的辅助车间产品复杂多样少则十几种，多则上百种，传统方法的核算极其繁琐且缺乏准确性。而通过本文分析可以得出，用线性规划法对辅助成本进行分配保证了基本生产车间、辅助生产车间、管理部门和外部单位正常生产用量的前提下，使企业的成本数据更趋合理，为企业的成本分析、计划与排产提供有力的数据支持。同时明确了计算机作为辅助手段，在计算过程中的具体应用，为实现真正意义上的现代化管理、简化计算过程创造了必要条件。
综上所述,本文分别运用线性规划法、直接分配法、交互分配法、代数法一一列举了辅助生产车间产品单位成本的计算过程,线性规划求得的解在满足约束条件的情况下实现了成本最低,是最优方案。只要分配前归集了财务帐面车间成本,收集计量部门转来的消耗定额报表,利用EXCEL的规划求解功能,就可以快速地计算出最佳单位成本,相对于其他两种方法,既简便、快捷,又科学合理。
注释：
[1] 曾国斌. 线性规划在经济管理中的应用研究[J]. 课程教育研究,2013,32:251-253.
[2]高校内部审计资源分配的决策体系研究，杨婷，2009 ，广东工业大学：会计学
参考文献
【1】曾国斌. 线性规划在经济管理中的应用研究[J]. 课程教育研究,2013,32:251-253.
【2】高校内部审计资源分配的决策体系研究，杨婷，2009 ，广东工业大学：会计学【3】财政部会计资格评价中心.中级会计实务.经济科学出版社.2011, 11: 256-270
【4】张捷飞.成本核算中成本费用分配的探讨.公用事业会计.2005,10: 29-30
【5】许镇松.制造费用分配方法对产品成本的影响分析.工业统计.2010,02 (4): 60-61
【6】赵娜,黄瑞芳.线性规划模型在经济管理中的应用.济源职业技术学院学报.2010,03: 62-65
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【10】张祖荣.辅助生产费用传统分配方法的缺陷及改进.财会通讯.2005,11:47-48
【11】尹绍群.基本线性规划的企业成本控制研究.现代经济信息.2010,02: 58-59
【12】贾慧,田京.利用线性规划方法求解企业利润最大化问题.太原城市职业技术学院学报.2010, 11: 79-80
1 曾国斌. 线性规划在经济管理中的应用研究[J]. 课程教育研究,2013,32:251-253.
2高校内部审计资源分配的决策体系研究，杨婷，2009 ，广东工业大学：会计学
计算机大数据论文参考
计算机大数据论文参考 一、大数据给计算机教学带来的变化 (一)计算机教学内容的变化 随着大数据技术的发展和大数据分析的成熟，大数据技术及应用必然会成为各高校重要课程。现在，美国的学校已经开设相关课程，比如，大数据分析统计基础、大数据分布式计算、大数据挖掘与机 器学习等。国内一些高校也正在尝试开设大数据课程，帮助学生了 解大数据，学习大数据分析。下一步，大数据基础、大数据分析、 大数据处理的核心技术等等，必将成为计算机专业的必学内容，也 会成为高校重要的基础课程。另外，计算机智能教学系统和教育测 评软件将更多地使用在教学中，以记录学生的学习轨迹。而计算机 专业的教师也必须熟练掌握大数据技术和分析方法。 (二)计算机教学思维的变化 (三)计算机教学模式的变化 目前，计算机教学主要模式是备课—教授—上机—测试，教师主要的精力放在了课前备课。而大数据技术的应用，将会让教师把更 多的精力放在课后分析上，形成“备课—教授—上机—测试—数据 分析—改进”的模式。在这个模式中，课后的数据分析将是整个教 学过程的关键环节。通过大数据分析，可以对一个班的学生进行整 体学习行为评价，可以对学生上机测试情况进行细化分析，可以对 每个学生的学习习惯进行学习评估，分析学生的学习中偏好、难点 以及共同点等，从而得出学习过程中的规律，改进教学方式，提高 教学质量。 (四)个性化教学的深入开展 大数据技术的发展，使建立覆盖学生学习全过程、全要素的信息库成为可能，学生大量的试卷、课堂表现留存，学生的学习经历及 成长轨迹，学生的家庭情况等等，都将被涵盖在大数据分析中。另
外，前述的计算机智能教学系统和教育测评软件，将详细记录学生 每次答题的背景、过程和结果。这些信息让教学分析变得更加容易，教师可以利用数据挖掘的关联分析和演变分析等功能，依靠学生的 某些学习特征，比如答题持续时间，具体回答步骤和内容(可以细化 到每次击键和每个笔划)，答对的要素和答错的要素等等，在学生管 理数据库中挖掘有价值的数据，并分析学生的日常行为，研究各种 行为的内在联系，来据此形成针对学生个性化的教学策略，以帮助 学生在学习方面取得更大的突破。 二、小结 大数据时代，让我们比以往任何时候都更接近发掘学生的潜力，比以往任何时候更依靠于理性分析。其实，教学活动传授的不应仅 是知识，更需要关照学生的灵魂。大数据让教学活动离学生心灵很近，让老师离自由发挥很近。未来，包括计算机教学在内的学校教 育将会有更少的课堂与更多的实验室，有更多的互动与更少的灌输，有更个性化的服务和更灵活的学制。学校将不仅是课堂，更是舞台。 计算机大数据论文范文二：大数据驱动模式计算机基础论文 目前，国内高等院校的计算机基础教育更多地沿用了传统计算机教育的方法，只注重讲授计算机的理论知识和操作要领，未考虑学 生学习的效果。这导致学生只是记住一些概念和理论，能做基本的 操作，却很难用所学的知识灵活地解决实际问题。当前大学计算机 基础教育面临以下4个问题： 高等院校的学生来自全国各地，而不同地区的中小学计算机教育水平参差不齐。单一的课堂教学已无法保证所有的学生学得会、学 得好，这给教学带来了问题。 (2)教学和实验的学时严重不足 目前，各个高校都在减少课时，教师只能在课堂上和实验中加大讲授的知识量，加快教学进度。当一个教师面对几十个学生时，基 础较差的学生往往得不到教师足够的指导和练习时间，这给辅导答 疑带来了问题。
定性数据分析第二章课后答案(供参考)
第二章课后作业 【第1题】 解：由题可知消费者对糖果颜色的偏好情况（即糖果颜色的概率分布），调查者 取500块糖果作为研究对象，则以消费者对糖果颜色的偏好作为依据，500块糖果的颜色分布如下表1.1所示： 表1.1 理论上糖果的各颜色数 由题知r=6，n=500，我们假设这些数据与消费者对糖果颜色的偏好分布是相符，所以我们进行以下假设: 原假设：:0H 类i A 所占的比例为)6,...,1(0==i p p i i 其中i A 为对应的糖果颜色，)6,...,1(0=i p i 已知，16 10=∑=i i p 则2χ检验的计算过程如下表所示： 在这里6=r 。检验的p 值等于自由度为5的2χ变量大于等于18.0567的概率。在Excel 中输入“)5,0567.18(chidist =”，得出对应的p 值为05.00028762.0<<=p ，故拒绝原假设，即这些数据与消费者对糖果颜色的偏好分布不相符。 【第2题】 解：由题可知 ，r=3，n=200，假设顾客对这三种肉食的喜好程度相同，即顾客 选择这三种肉食的概率是相同的。所以我们可以进行以下假设：
原假设 )3,2,1(3 1 :0==i p H i 则2χ检验的计算过程如下表所示： 在这里3=r 。检验的p 值等于自由度为2的2χ变量大于等于15.72921的概率。在Excel 中输入“)2,72921.15(chidist =”，得出对应的p 值为 05.00003841.0<<=p ，故拒绝原假设，即认为顾客对这三种肉食的喜好程度是 不相同的。 【第3题】 解：由题可知 ，r=10，n=800，假设学生对这些课程的选择没有倾向性，即选 各门课的人数的比例相同,则十门课程每门课程被选择的概率都相等。所以我们可以进行以下假设： 原假设)10,...,2,1(1.0:0==i p H i 则2χ检验的计算过程如下表所示： 在这里10=r 。检验的p 值等于自由度为9的2χ变量大于等于5.125的概率。在Excel 中输入“)9,125.5(chidist =”，得出对应的p 值为05.0823278349.0>>=p ，
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成绩评定表 课程设计任务书
摘要 汇率是在商品交易和货币运动越出国界时产生的，是一国货币价值在国际的又一表现。因为一国货币汇率受制于经济、政治、军事和心理等因素的影响，这些因素彼此之间既相互联系又相互制约，而且在不同时间，各因素产生作用的强度也会出现交替变化，所以很难准确地找出究竟哪些因素影响着一国货币汇率的变化，在开放经济中，汇率是一种重要的资源配置价格。汇率的失衡或错估，不仅会破坏经济的外部平衡，而且会给国内宏观经济稳定和经济可持续增长带来一系列不利影响。 另外，汇率的变化还能对人们的日常生活和企业的生产销售生产较大的影响。所以，对影响汇率的因素进行分析和探讨，对于指导汇率政策的制定、预测汇率变化趋势、优化投资策略，以及研究与汇率有关的生活消费等问题都有重要的应用价值。spss在经济、管理、医学及心理学等方面的研究起着很重要的作用，在我国的国民经济问题中，增加农民收入是我国扩大内需的关键，通过运用SPSS分析方法对我国人民币及其影响因素的相关分析以便能够更好地了解我国的汇率的情况。 关键词：spss;汇率;影响因素;回归
目录 1问题分析 (1) 2数据来源 (1) 3数据定义 (2) 4数据输入 (2) 5变量的标准化处理 (2) 5.1描述性分析选入变量及参数设置 (2) 5.2描述性分析 (2) 5.3描述性分析结果输出 (2) 6.1描述性分析选入变量及参数设置 (3) 6.2线性回归分析 (4) 7进一步的分析和应用 (11) 总结 (14) 参考文献 (14)
汇率影响因素分析 1问题分析 汇率是在商品交易和货币运动越出国界时产生的，是一国货币价值在国际上的又一表现。因为一国货币汇率受制于经济、政治、军事和心理等因素的影响，这些因素彼此之间既相互联系又相互制约，而且在不同时间，各种因素产生作用的强度也会出现交替变化，所以很准确地找出究竟哪些因素影响着一国货币汇率的变化。 在开放经济中，汇率是一种重要的资源配置价格。汇率的失衡或错估，不仅会破坏经济的外部平衡，而且会给国内宏观经济稳定和经济可持续增长带来一系列不利影响。另外，汇率的变化还能对人们的日常生活和企业的生产销售产生较大的影响。所以，对影响汇率的因素进行分析和探讨，对于指导汇率政策的制定、预测汇率变化趋势、优化投资策略，以及研究与汇率有关的生产消费等问题都有重要的应用价值。 2数据来源 所用数据参考自“人民币汇率研究”（陈瑨，CENET网刊，2005）、“汇率决定模型与中国汇率总分析”（孙煜，复旦大学<经济学人>，2004）和“人民币汇率的影响因素与走势分析”（徐晨，对外经济贸易大学硕士论文，2002），其中通货膨胀率、一年期名义利率、美元利率和汇率4个指标的数据来自于<中国统计年鉴>（2001，中国统计出版社）；2000年的部分数据来自于国家统计局官方网站。
实验设计与数据处理课程论文
浅谈实验设计与数据分析的应用 摘要：本文主要为针对四篇论文做的一个评述性论文，主要围绕实验设计与数据分析这一主旨进行分析，针对论文的实验目标及假设、实验设计方法、实验数据汇报方法、实验结果分析方法等方面指出了作者在设计实验和进行数据分析时的合理与不足之处，并为今后在进行实验设计与数据分析时提供经验和借鉴。 关键词：实验设计；数据分析；评述 Discussion on experimental design and data analysis applications Abstract:This is mainly for a critical review of four papers, mainly around the experimental design and data analysis of this subject for analysis, the experimental targets for paper and assumptions, experimental design, the experimental data reporting methods, analytical methods, experimental results that the author in the design of experiments and data analysis, and shortcomings of the rational, and for the future during the experimental design and data analysis to provide experience and learn. Keywords: experimental design；analysis of experimental data；a critical review 1 引言（Introduction） 实验设计直接影响着实验结果的准确性、可靠性、严密性和代表性，是实验数据的前提，决定着科学研究的成败。在科学研究和工农业生产中．往往要通过实验来寻找所研究对象的变化规律．并通过对规律的研究达到各种实用的目的，比如提高产量、降低消耗等，特别是对新产品的实验，未知的东两很多，要通过大量的实验来摸索工艺条件和配方；另外，随着实验的进行，必然会得到大量的实验数据．要对数据进行分析处理才能找到其中的规律。在这个实践过程中，要想提高效率和降低成本，就必须科学合理的设计安排实验和用科学的手段分析处
数据分析课程设计
数据分析课程设计 题目：四川农村居民的消费结构浅析 班级：2009级数学与应用数学1班 学号：20091615310028 姓名：张雪梅 指导老师：张燕 时间：2012年6月19日
【摘要】 随着人们生活水平的提高，消费结构也在日益变化，为了能够更好的为四川农村人们服务，更快的发展农村建设，让人们过上更好的生活。在此，有必要研究农村人们的消费结构变化情况，以便做出正确的判断。本文是基于四川统计年鉴中1995年—2010年中的14年的四川省农村居民人均纯收入与消费支出的相关数据，运用sas软件，采用因子分析方法,实证研究了该省农村居民的消费结构变动情况。结论表明, 四川农村居民的生活质量有所提高，大多数人解决了住房、温饱等生活问题，对生活方面的支出有所减少，更多的开始关注文化教育和精神娱乐方面，最后给农村今后的发展提出了小小的建议。 【关键字】 四川省农村居民消费结构因子分析 sas
目录 摘要 (2) 关键字 (2) 目录 (3) 一、消费简介 (6) 1.消费结构概念 (6) 2 研究我省农村居民消费结构的必要性 (6) 二、因子分析概述 (7) 1、因子分析的概念和意义 (7) 2、因子分析的的数学模型 (7) 3、因子分析的基本步骤 (8) 4、因子的命名 (10) 5、计算因子得分 (10) 6、具体实施步骤 (10) 三、实证分析过程 (10) 1、数据的收集整理 (10) 2、相关系数矩阵的计算 (11) 3、因子载荷矩阵的计算 (12)
4、因子的方差贡献率及变量的共同度计算及分析 (14) 5、计算因子得分 (14) 四、结论与建议 (16) 1、结果分析 (16) 2、对于四川省农村居民消费结构的建议 (16) 五、参考文献 (18)
【最新】python数据分析课程报告论文(附代码数据)
用python进行数据分析 一、样本集 本样本集来源于某高中某班78位同学的一次月考的语文成绩。因为每位同学的成绩都是独立的随机变量，遂可以保证得到的观测值也是独立且随机的 样本如下： grades=[131,131,127,123,126,129,116,114,115,116,123,122,118, 121,126,121,126,121,111,119,124,124,121,116,114,116, 116,118,112,109,114,116,116,118,112,109,114,110,114, 110,113,117,113,121,105,127,110,105,111,112,104,103, 130,102,118,101,112,109,107,94,107,106,105,101,85,95, 97,99,83,87,82,79,99,90,78,86,75,66]; 二、数据分析 1.中心位置（均值、中位数、众数） 数据的中心位置是我们最容易想到的数据特征。借由中心位置，我们可以知道数据的一个平均情况，如果要对新数据进行预测，那么平均情况是非常直观地选择。数据的中心位置可分为均值（Mean），中位数（Median），众数（Mode）。其中均值和中位数用于定量的数据，众数用于定性的数据。 均值：利用python编写求平均值的函数很容易得到本次样本的平均值 得到本次样本均值为109.9 中位数：113 众数：116 2.频数分析 2.1频数分布直方图 柱状图是以柱的高度来指代某种类型的频数，使用Matplotlib对成绩这一定性变量绘制柱状图的代码如下：
大数据课程论文资料
论文 题目大数据下人均消费支出及影响因素姓名xxx 学号xxxxxxxx 院、系经济与管理学院、财税系 专业财政学 指导教师袁新宇 2016年10月20日 云南师范大学教务处制
大数据下人均消费支出及影响因素 摘要：随着互联网事业的不断发展，“互联网+大数据”的时代也随之而来，从而可以让我们通过大数据来分析更多的市场前景和人们的需要，然后可以把事业做得更好，更加适合社会发展的需要。本文将通过简述基本的概念和简单的模型分析，来说明大数据下我国人均消费支出与人均收入存在的关系，更好的说明我国影响居民人均消费的因素有哪些，希望可以通过一些数据来说明这些影响因素中能有多少是可以改进和努力然后更好地改进居民的生活水平，从而增加我国的居民收入，增加国家的GDP。只有不断提高居民的收入水平，才能刺激国内消费的增长。党的十八大也明确提出，到2020年要实现城乡居民收入比2010年增长一倍的目标。本文就如何运用宏观调控中财政政策和货币政策以及政府的一些其它政策提高居民收入水平，提出合理化方法。 关键词：居民收入水平；财政政策；人均消费支出；货币政策 一、引言 根据国家统计局调查数据，2014年全国城镇居民人均可支配收入28844元，比上年增长9.0%，扣除价格因素实际增长6.8%。文章将通过简述基本的概念和简单的模型分析，来说明大数据下我国人均消费支出与人均收入存在的关系，更好的说明我国影响居民人均消费的因素有哪些，希望可以通过一些数据来说明这些影响因素中能有多少是可以改进和努力然后更好地改进居民的生活水平，从而让人民的生活水平有所提高。 二、正文 （一）研究的目的
本案例分析根据1995年～2008年城镇居民人均可支配收入和人均消费性支出的基本数据,应用一元线性回归分析的方法研究了城镇居民人均可支配收入和人均消费性支出之间数量关系的基本规律，并在预测2010年人均消费性支出的发展趋势。从理论上说，居民人均消费性支出应随着人均可支配收入的增长而提高。随着消费更新换代的节奏加快,消费日益多样化,从追求物质消费向追求精神消费和服务消费转变。因此,政府在制定当前的宏观经济政策时,考虑通过增加居民收入来鼓励消费,以保持经济的稳定增长。近年来，我国经济的主要特征从供给不足进入了供给相对过剩、需求约束为主的发展阶段,内需不足的问题凸显。如何扩大消费需求、拉动经济增长，已经成为关键问题。党的十七大报告中提出了提高居民消费率、形成合理居民消费率的关于全面建设小康社会奋斗目标的具体要求。面对当前美国金融危机所引发的经济困境，如何深入考察我国居民消费行为、采取有效政策来振兴消费，将成为我们的研究主题。本文通过计量经济学的相关研究方法，从影响城乡居民的消费因素入手，分析了这些因素对消费的影响，以期获得解决问题和改善情况的新思路。 （二）研究背景 目前，国内学者对于我国居民消费问题主要是以城镇居民、农村居民或全体居民为研究对象，分别对其消费特征、影响因素和对策等问题进行深入研究，并在我国经济学界形成了相对盛行的四种代表性观点：居民收入分配不公说、居民消费行为说、福利制度改革说和居民消费结构升级换代说。国内学者通过建立自己的理论框架和经济计量模型以及根据理论假设运用中国的经验数据进行实证检验，或多或少都存在一定的局限，尤其是将城乡居民消费问题分开进行研究的现象十分普遍。本文建立误差修正模型的同时，建立城乡居民消费和诸多主要经济影响因素之间的经济计量模型，探讨经济影响因素对我国城乡居民消费的影响效应。近几年来，中国经济保持了快速发展势头，投资、出口、消费形成了拉动经济发展的“三架马车”，这已为各界所取得共识。通过建立计量模型，运用计量分析方法对影响城镇居民人均消费支出的各因素进行相关分析，找出其中关键影响因素，以为政策制定者提供一定参考，最终促使消费需求这架“马车”能成为引领中国经济健康、快速、持续发展的基石。 （三）理论分析 1、影响我国居民的消费的因素分析 （1）政府支出 根据凯恩斯的收入决定模型，政府支出对消费的影响主要是通过政府支出的收入效应来实现。政府支出分为购买性支出和转移性支出，这两种支出对居民消费的作用和手段等方面都有不同。购买性支出主要是作用于生产环节，在直接增加社会总需求的同时，通过间接增加居民收入水平，改善居民消费环境来减少对消费的约束，增加消费量。转移性支出作为一种资金单方面的、无偿的转移，主要是在分配环节发挥作用，通过直接增加接受者的收入水平对居民消费需求产生 影响：一是通过社会保障支出、财政补贴和税式支出等手段调整收入分配结构，直接增加居民收入从而增强其消费能力。二是通过建立健全的社会保障制度以及大力发展社会事业来改变居民消费的支出预期，从而间接提高其消费意愿和边际消费倾向。
《海量数据分析》课程标准
《数据分析》课程标准 1．课程定位与课程设计 1.1课程的性质与作用 本课程是大数据应用技术专业的核心课程。通过本课程的学习，使学生掌握调查方案设计、数据资料的收集、整理、分析和数据分析报告的撰写方法和思路，及运用相关数据处理工具进行数据分析的基本方法。该课程主要是培养学生完整数据分析的理念与运用相关数据处理工具进行数据分析的能力，为学生学习和掌握《数据挖掘》等其他专业课程提供必备的专业基础知识，也为学生从事大数据应用技术相关岗位工作打下良好的基础。 1.2课程设计理念 课程设计遵循“以学生为主体”教育思想，依据“任务引领”为课程内容设计原则，以提高学生整体素质为基础，以培养学生市场调查与数据分析工具的使用能力、特别是创新能力和实际操作能力为主线，兼顾学生后续发展需要，选取符合数据分析职场所要求的知识、素质和能力为教学内容；在基本理论和基础知识的选择上以应用为目的，以“必需、够用”为度，服从培养能力的需要，突出针对性和实用性 （2）遵循能力本位的教学观。注重培养学生在工作中对数据资料的收集、整理和分析处理能力，训练学生的专业能力、社会能力和方法能力。课程设计以能力为核心，围绕能力的形成学习相关知识。 1.3 课程设计思路 在课程设计上根据大数据应用技术专业就业岗位群任职要求，改革传统的课程体系和教学方法，形成以就业为导向，立足于学生职业能力培养和职业素养养成，突出课程的应用性和操作性。数据分析工作是一个有序开展的工作，顺序性和过程性很强，课程设计的思路正是依据工作任务的顺序和过程开展的，数据分析工作过程主要分为五个步骤，这五个步骤也就是五个工作项目，构成了本课程学习内容的框架。通过任务驱动充分发挥学生的主体作用，让学生在完成具体任务的过程中来构建相关理论知识，发展职业能力，并提升职业素养。在教学内容上遵循“理论够用、适度，重在应用”的原则，弱化理论，剔除抽象的公式推导和复杂计算分析，把数据资料的收集特别是利用互联网收集数据资料及运用数据分析工具软件进行数据分析，作为重点内容进行讲授和训练，适应社会经济和科技进步给市场信息分析与预测带来的发展。 2．课程目标 通过本课程的学习，学生掌握从调查方案设计、数据资料的收集、处理、分析到数据分析报告的撰写整个工作流程，学会运用相关数据处理工具进行数据分析的基本方法。同时还要培养学生自主学习能力、自我管理能力、沟通能力、组织协调能力、市场开拓意识、竞争意识和团队协作精神，使学生既具备较高的业务素质，又具有良好的职业道德和敬业精神。
Excel与数据处理-结课论文
毕业设计-文献翻译 姓名：樊世克 专业：金属12-1 学院：材料学院 指导老师：许磊
EXCEL与数据处理结课论文 1.摘要 Office Excel的功能非常强大，也非常好用，一般的文字排版、表格、计算、函数的应用等都用EXCEL来解决，它能够方便的制作出各种电子表格，使用公式和函数对数据进行复杂的运算；用各种图表来表示数据直观明了；利用超级链接功能，用户可以快速打开局域网或Internet上的文件，与世界上任何位置的互联网用户共享工作薄文件。本文为学习完excel课程后的相关心得体会。 2.关键词 Excel 数据处理心得体会 3.背景 在知识大爆炸，数据日益庞大的当今时代；在会计电算化日益普及，企业日益发展；交易日益扩大和复杂的今天，传统的手工审计已越来越不能适应现代审计的需要；会计电算化对传统的会计理论和实务产生了重大影响，当然也会影响到为达到有效的内部控制而采取的组织结构和业务程序，必然对传统的审计产生很大的影响。所以，必须制定与新情况相适应的计算机审计准则以及计算机审计方法，以利开展计算机审计工作。与此同时，计算机审计准则的制定和计算机审计工作的开展将会对会计电算化的发展产生积极的推动作用。会计师事务所借助计算机技术来解决会计电算化所出现的问题，已成为审计发展的方向。会计电算化给审计提出了许多新问题和新要求，传统的手工审计已不能适应电算化的新情况和新要求。 因此，开展计算机审计势在必行。Excel作为电算化审计的重要部分，excel在审计中的应用将越来越多。它能够方便的制作出各种电子表格，使用公式和函数对数据进行复杂的运算；用各种图表来表示数据直观明了；利用超级链接功能，用户可以快速打开局域网或Internet上的文件，与世界上任何位置的互联网用户共享工作薄文件 EXCEL具备强大的数据分析工具和数据处理功能,基于EXCEL的财务分析数据库具有灵活、简便的特性,可以满足个性化、多层次、多维度的财务分析需求,从而弥补通用财务软件和管理信息系统财务分析功能薄弱的现状,提高财务分析的作用和效率。 的作用及优势 Excel是个人电脑普及以来用途最广泛的办公软件之一，也是Microsoft Windows平台下最成功的应用软件之一。说它是普通的软件可能已经不足以形容它的威力，事实上，在很多公司，Excel 已经完全成为了一种生产工具，在各个部门的核心工作中发挥着重要的作用。无论用户身处哪个行业、所在公司有没有实施信息系统，只要需要和数据打交道，Excel几乎是不二的选择。 Excel之所以有这样的普及性，是因为它被设计成为一个数据计算与分析的平台，集成了最优秀的数据计算与分析功能，用户完全可以按照自己的思路来创建电子表格，并在Excel的帮助
实验设计与数据处理课程论文
离心泵特性曲线特性研究 吕秋芸 （郑州大学化工与能源学院2011级环境科学二班） 摘要：泵是输送液体常用的机械。在选用一台离心泵时，既要满足一定工艺要求的流量、压头，还要有较高的效率。要正确地选择和使用离心泵，就必须掌握离心泵送液能力（q）变化时，泵的压头（H）、有效功率（P）、效率（η）的变化规律，也就是要查明离心泵的特性曲线。 关键词：扬程，转速，功率，最高效率 一、概述 离心泵的特性曲线取决于泵的结构、尺寸和转速。对于一定的离心泵，在一定的转速下，泵的扬程H与流量q之间存在一定的关系。此外，离心泵的轴功率和效率亦随泵的流量而改变。因此H-q，P-q 和η-q三条关系曲线反应了离心泵的特性，称为离心泵的特性曲线。 二、实验设计： 1.实验目的：测定一定条件（一定大气压、一定水温、一定转速）下离心泵的特性曲线。 2、实验指标：当转速一定时 H、N、P与Q的关系曲线，最高效率点为工作点。 3、实验流程： 循环槽进口阀真空表离心泵压力表出口阀孔板流量计上弯摆管计量槽循环槽
离心泵性能测定实验装置流程图 三．实验结果 1、按实验设计方案实施后，所得的实验结果如表1所示 2、实验结果图 表1 离心泵性能测定 水箱面积A=0.1718 管内径d1=48 孔内经d0=30.36 β=0.4 水温t ρ μ[CP] A d1[mm] d0[mm] 18 998.5 1.0510416 0.1718 48.0 30.36 流量测量 扬程测量 转速 功率 压差 中间 泵性能曲线 No h1[mm] h2[mm] t[s] P1[-MPa] P2[MPa] n[r/min] P[Kw] ΔP[Pa] q'[l/s] q [l/s] H[m] P[Kw] η 1 53.0 53.0 1.0 0.0100 0.2050 2957 0.880 0 0.000 0.000 21.11 0.830 0.000 2 53.0 108.0 20.0 0.0100 0.2050 2949 0.940 70 0.472 0.465 21.23 0.894 0.108 3 112.0 220.0 19.8 0.0120 0.2000 2945 1.010 180 0.937 0.923 20.99 0.964 0.197 4 218.0 400.0 20.0 0.0180 0.1950 2935 1.140 480 1.563 1.545 21.23 1.100 0.292 5 62.0 314.0 20.0 0.0238 0.1850 2925 1.260 950 2.165 2.146 20.95 1.228 0.359 6 69.0 442.0 20.0 0.0380 0.1650 2910 1.440 2000 3.204 3.193 20.58 1.425 0.452 7 47.0 386.0 14.5 0.0500 0.1450 2898 1.580 3040 4.017 4.019 19.93 1.583 0.496 8 82.0 376.0 11.0 0.0640 0.1250 2885 1.690 4170 4.592 4.616 19.50 1.716 0.514 9 63.0 382.0 11.0 0.0760 0.1050 2875 1.770 4990 4.982 5.026 18.80 1.817 0.509 10 63.0 366.0 10.1 0.0900 0.0700 2869 1.780 5300 5.154 5.210 16.69 1.838 0.463 14-真空表 15-压力表 16-泵出口阀 17-转速传感器 18-转速表 20-支架8-摆头式出水管口 9-孔板流量计 10-U型管压差计 11-计量槽 12-排水阀 13-液位计1,3-40CQ-32型离心泵 2-压差计平衡阀 4-进口闸阀 5-水槽 6-功率表 7-回水管 20
数据分析方法课程设计报告
《数据分析方法》 课程实验报告 1.实验内容 （1）掌握回归分析的思想和计算步骤； （2）编写程序完成回归分析的计算，包括后续的显著性检验、残差分析、Box-Cox 变换等内容。 2.模型建立与求解(数据结构与算法描述) 3.实验数据与实验结果 解：根据所建立的模型在MATLAB中输入程序（程序见附录）得到以下结果：（1）回归方程为： 说明该化妆品的消量和该城市人群收入情况关系不大，轻微影响，与使用该化妆品的人数有关。 的无偏估计： （2）方差分析表如下表： 方差来源自由度平方和均方值 回归（） 2 5384526922 56795 2.28
误差（）12 56.883 4.703 总和（）14 53902 从分析表中可以看出：值远大于的值。所以回归关系显著。 复相关，所以回归效果显著。 解：根据所建立的模型，在MATLAB中输入程序（程序见附录）得到如下结果：（1）回归方程为： 在MTLAB中计算学生化残差（见程序清单二），所得到的学生化残差r的值由残差可知得到的r的值在（-1，1）的概率为0.645，在（-1.5，1.5）的概率为0.871，在（-2，2）之间的概率为0.968. 而服从正态分布的随机变量取值在（-1，1）之间的概率为0.68，在（-1.5，1.5）之间的概率为0.87，在（-2.2）之间的概率为0.95，所以相差较大，所以残差分析不合理，需要对数据变换。 取=0.6进行Box-Cox变换 在MATLAB中输入程序（见程序代码清单二） 取，所以得到r的值（r的值见附录二）其值在（-1，1）之间的个数大约为20/31=0.65，大致符合正态分布，所以重新拟合为： 拟合函数为： 通过F值，R值可以检验到，回归效果显著 （3）某医院为了了解病人对医院工作的满意程度和病人的年龄，病情的严重程度和病人的忧虑程度之间的关系，随机调查了该医院的23位病人，得数据如下表：
《空间数据分析》课程论文
南京市银行网点的空间分布特征及影响因素研究 （测绘工程学院地理信息系统专业地信2012班） 摘要：伴随着互联网技术在经济领域的全面渗透，银行业金融电子化改造来临了。许多银行网点的分布多以行政层级制来决定网点的建设，忽视市场规律的作用，对市场的分析不够，进而导致有些银行网点经营状况不佳。随着市场经济的深化，银行间的竞争日趋激烈，如何科学的布局银行网点，无疑已成为一个迫切需要解决的问题。本文选取南京市城区为研究区域，以南京市地理基础数据,借助GIS空间分析技术、统计分析、核密度分析、主成分分析等研究方法,进行银行网点布局特征研究。 结果表明：南京市各个城区的银行网点数量存在较大差异，鼓楼区最多，雨花台区最少，银行网点主要积聚在城市的中心区以及各城区的中心，同时具有商业繁华区聚集性;高校区聚集性;交通便利区指向性;相对于以鼓楼区、白下区、玄武区为中心的区域，外围城区银行网点聚集程度较低。随着空间尺度不同，银行集聚区形成机制差异较大，小尺度集聚区形成主要受到交通便利性的影响，比如典型的有浦口区和六合区。较大尺度银行集聚区则更加关注服务对象。通过分析可知城区面积、人口、GDP 总量、交通等是影响银行网点布局的重要区位因子。最后给出改善南京市城区银行网点分布的建议。 关键词：南京市；银行网点；布局；影响因素 1引言 1.1研究意义 在江苏省经济快速发展的背景下，作为经济发展中心的南京，分析其银行网点的空间分布特征，研究其影响因素，这对于了解南京市第三产业的发展格局，促进南京市金融产业的发展，进而推动南京市经济的快速发展具有重要意义。从GIS空间分析视角，对银行网点的空间分布进行研究，具有一定现实意义。首先其能够指导金融业的发展规划，尤其是空间布局方面；其次随着南京市城市规模不断的扩大，能够为今后银行选址及分布提供指导。 1.2国内外相关研究进展 1.2.1 国外研究现状 自20世纪50年代以来，国内外学者对金融地理学展开了一些的研究。Hepworth(1981)探讨了国际金融中心形成的主要影响因素和简单的发展历程；E.P.Davis(1988)则将企业选址理论运用到国际金融中心形成的研究中去[1]。 20世纪年代以来研究主要集中在城市中心商务区，学术界普遍存在这样一种共识：集聚在市中心能使金融业更方便地获得外部效益和信息资源[2]。尽管城市空间格局不断重组，但对于一个城市的高端服务业（如金融、保险、证劵）的布局来说，集聚经济发挥的作用始终没有减弱，它们总倾向于布局在CBD[3]。学者们对影响金融业布局因素的研究较多，有学者强调集聚作用，有学者强调文化根植[4]，还有学者认为信息的共享性和易获得性至关重要。大体可以分为4个因素：经济因素、空间因素、信息因素、人文因素。随着研究的进一步深入，银行业空间布局作为金融地理学的重要研究内容，逐渐受到学者重视，金融行业也被细分为银行业、基金业、保险业和证劵业等分支行业，每种行业都具备独特的功能和特定的布局形式。将不同类型的金融机构的区位进行比较研究，通常会得到明显的差别。从单一类别来看，国外学者对银行业布局的理论和实证研究都比较成熟，早在20世纪80年代就进行了大量案例研究。例如Yamori 究利用多元离散模型研究了日本跨国银行在其国际化过程中选址的考虑因素，研究发现人均国内生产总值与其海外银行的投资规模关系密切[5]。 可以看出，国外学者的研究视角多是国家或区域层面上的，更多的是关注跨国银行与政治、经济和社会发展的关系，在研究方法上通常是建立数学模型，借助软件进行求解。 1.2.2 国内研究现状 国内有关金融及银行网点空间分布研究的主体是银行的从业人员，主要从金融网络及金融网点经营与管理的角度探讨。改革开放以来银行网点的研究首先集中在不同类银行的发展形势。各大银行的功能定位，一些学者则从研究方法入
数据分析课程设计-NBA球员技术统计分析报告
《数据分析方法》课程设计 成绩评定表 学生姓名严震班级学号1109010114 专业信息与计算课程设计题目NBA球员技科学术统计分析报告 评 语 组长签字： 成绩 日期 20年月日
《数据分析方法》课程设计 课程设计任务书 学院理学院专业信息与计算科学学生姓名严震班级学号1109010114 课程设计题目NBA 球员技术统计分析报告实践教学要求与 任务 : 设计要求（技术参数）： 1、熟练掌握SPSS 软件的操作方法； 2、根据所选题目及调研所得数据，运用数据分析知识，建立适当的数学模型； 3、运用 SPSS 软件，对模型进行求解，对结果进行分析并得出结论; 4、掌握利用数据分析理论知识解决实际问题的一般步骤。 设计任务： 1、查阅相关资料，找到NBA 球员技术的相关指标，获得相关数据； 2、利用数据分析的理论，建立线性回归模型，以及对其进行主成分分析； 3、利用 SPSS软件求解 , 并给出正确的结论。 工作计划与进度安排 : 第一天——第二天学习使用SPSS 软件并选题 第三天——第四天查阅资料 第五天——第六天建立数学模型 第七天——第九天上机求解并完成论文 第十天答辩 指导教师：专业负责人：学院教学副院长： 201年月日201年月日201年月日
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摘要 数据分析析的主要应用有两方面，一是寻求基本结构，简化观测系统，将具有错综复杂关系的对象（变量或样品）综合为少数几个因子（不可观测的，相互独立的随机变 量），以再现因子与原变量之间的内在联系；二是用于分类，对p 个变量或 n 个样品进 行分类。聚类分析一般有两种类型，即按样品聚类或按变量（指标）聚类，其基本思想是通过定义样品或变量间“接近程度”的度量，将“相近”的样品或变量归为一类。本文 利用利用数据分析中的因子分析和聚类分析对多个变量数据进行了分析。就是分析和处理 数据的理论与方法，数据分析中提出了广泛的多元数据分析的统计方法，包括线性回归分析、方差分析、因子分析、主成分分析、典型相关分析、判别分析、聚类分析等。 关键词： spss 软件 ; 聚类分析 ; 因子分析 ; 线性规划
人工智能论文机器学习与大数据
《人工智能》课程结课论文课题：机器学习与大数据 姓名： 学号： 班级： 指导老师： 2015年11月13日
机器学习与大数据 摘要 大数据并不仅仅是指海量数据，而更多的是指这些数据都是非结构化的、残缺的、无法用传统的方法进行处理的数据。大数据时代的来临，随着产业界数据量的爆炸式增长,大数据概念受到越来越多的关注。然而随着大数据“越来越大”的发展趋势，我们在分析和处理的过程中感觉到的困难也愈加的多了。这个时候我们想到了机器学习。机器学习几乎无处不在，即便我们没有专程调用它们，它们也经常出现在大数据应用之中，大数据环境下机器学习的创新和发展也倍加受到了关注。 关键词：大数据；机器学习；大数据时代 Machine learning and big data Abstract Big data is not only refers to the huge amounts of data, and to talk about these data are structured, broken, can't use the traditional method of processing of the era of big data, with the industry to the explosion of data volumes, large data concept is more and more , as the data, the development trend of "growing" in the process of analysis and processing we feel is more time we thought about the machine learning is almost everywhere, even if we don't have to call them specially, they are also often appear in the big data applications, large data machine learning under the environment of innovation and the development also has received
定性数据分析论文
2014—2015学年第一学期《定性数据》期末论文 题目不同年级与性别对奖助学金渴望度定性数据分析姓名常XX 学号20120623104 学院数学与统计学院 专业统计专业 2014年12月18 日
不同年级与性别对奖助学金渴望度定性数据分析 摘要：定性数据分析是数据分析的一个重要内容，它在实践中有着广泛的应用，如问卷调查、产品检验、医学统计等领域中经常用到列联表的定性数据分析来。列联表的定性数据分析不 χ检验、似然比检验、相合性的度仅可以分析分类特征之间的相互依赖关系，还可以进行2 χ检量和检验、计算相关系数作相关分析也可以进行一致性与读了性的检验。本文主要采用2验、似然比检验、相合性的度量和检验来对不同年级、不同性别的大学生对奖助学金渴望度的独立性、相合性检验，最终得到对奖助学金的渴望度与性别无关、与年级有关。 χ检验似然比检验相合性度量 关键词列联表2
一、问题简述 为了解高某校不同年级不同性别的大学生对奖助学的渴望程度，对某校大一年级、大二年级共80位同学关于奖助学金的调查，并取其中的年级、性别、渴望度三个指标生成列联表，对列联表做定性数据分析。 二、符号说明 2χ ：卡方统计量 2ln -Λ：似然比统计量 U ：统计量 p ：概率 τ ：相合性度量统计量 三、理论方法 理论：列联表一般来说，有二维的r c ? 列联表，假设将n 个个体根据两个属性A 和B 进行分类，属性A 有r 类：1, ,r A A ，属性B 有c 类：1,,c B B 。n 个个体中既属于i A 类又属于j B 类的有ij n 个。得如下二维的r c ?列联表： 表一
091099179 周志浩 《经济管理数据分析》课程论文
《经济管理数据分析》课程论文 ——中国投资者心理和行为特征分析 工商管理系 周志浩 091099179 一、引言 在传统经典金融理论中，“人”通常都被外生地假定为“理性人”，对人行为的描述也往往采用理性的行为模型。然而，在现实的金融投资活动中，大量有悖于经典金融理论的“异常现象”引发了经济学家、金融学家、心理学家、社会学家和其他行为科学家的关注和探索，关于人的“非理性”问题的各种探讨也逐渐呈现在人们面前。有关的金融学者在以心理学对人们实际决策行为的研究、观察和实验结果基础上，对投资者投资行为的发生、发展和演化的内在机制及其中深层次的因素进行了卓有成效的研究，大批研究成果相继问世。同时，一个当代金融学研究的重要分支——行为金融学也应运而生。 与经典金融理论不同，行为金融学并不试图定义什么是合理的行为，什么是不合理的行为，它以心理学对人类决策心理的研究成果为依据，以人们的实际决策心理为出发点，来研究和理解人类决策心理所导致的“正常”行为以及这些行为对金融市场的影响。由于它注重投资者决策心理的多样性，突破了经典金融理论简单地认为投资者理性决策模型就是决定金融市场价格变化的实际投资决策模型的假设，使人们对金融市场投资者行为的研究由“应该怎样做投资决策”转变到“实际是怎样进行投资决策的”，从而使这方面的研究更加多样化，更加接近实际，进而也更能解释那些无法为经典金融理论所解释的各种异常现象。可以说，行为金融理论对投资者个体和群体行为的研究促成了传统分析范式的转变，在行为金融分析框架下去研究投资者的投资行为，无疑能更加贴近现实，更加准确地发现投资者实际的投资决策心理和行为特征。 众所周知，中国证券市场的发展历史较短，投资者的投资理念尚未形成比较成熟的风格，机构投资者所占的比重又较小，而中国证券市场的各种过度投机和违规现象又极易对广大投资者，特别是占较大比重的中小投资者造成侵害，故在当前的市场环境下加强对投资者心理和行为的研究就更具有重要的现实意义。在国外发达的证券市场上，投资者都还存在着各种各样的心理和行为偏差，对仅有十余年历史的中国证券市场的广大投资者而言，其投资行为
试验设计与数据处理课程论文
课 程 论 文 课程名称试验设计与数据处理 专业2012级网络工程 学生姓名孙贵凡 学号201210420136 指导教师潘声旺职称副教授
成绩 科学研究与数据处理 学院信息科学与技术学院专业网络工程姓名孙贵凡学号：201210420136 摘要：《实验设计与数据处理》这门课程列举典型实例介绍了一些常用的实验设计及实验数据处理方法在科学研究和工业生产中的实际应用，重点介绍了多因素优化实验设计——正交设计、回归分析方法以对目标函数进行模型化处理。其适于工艺、工程类本科生使用，尤其适用于化学化工、矿物加工、医学和环境学等学科的本科生使用。其对行实验设计可提供很大的帮助，也可供广大分析化学工作者应用。关键字：优化实验设计; 标函数进行模型化处理; 正交设计; 回归分析方法 1 引言 实验是一切自然科学的基础,科学界中大多数公式定理是由试验反复验证而推导出来的。只有经得起试验验证的定理规律才具有普遍实用性。而科学的试验设计是利用自己已有的专业学科知识，以大量的实践经验为基础而得出的既能减少试验次数，又能缩短试验周期，从而迅速找到优化方案的一种科学计算方法，就必然涉及到数据处理，也只有对试验得出的数据做出科学合理的选择，才能使实验结果更具说服力。实验设计与数据处理在水处理中发挥着不可估量的作用，通过科学合理的实验设计过程加上严谨规范的数据处理方法，可以使水处理原理，内在规律性被很好的发现，从而更好的应用于生产实践。 2 材料与方法 2.1 供试材料 1. 论文所围绕的目标和假设 研究的目标就是实验的目的，我们设计了这个实验是想来做什么以及想得到什么样的结论。要正确的识别问题和陈述问题，这些需要专业知识和大量的阅读文献综述等方法来获得我们所要提出的问题。需要对某一个具体的问题，并且对这个具体的问题提出假设。如水处理中混凝剂的最佳投加量，混凝剂的最佳投加量有一个适宜的PH值范围。