大智移云与产业变革

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“大智移云物”时代企业财务人员转型探究

“大智移云物”时代企业财务人员转型探究

98大众商务“大智移云物”是大数据、智能化、移动互联网、云计算、物联网等新兴技术的概括。

“大智移云物”技术广泛应用于生产和生活的各个领域,不仅改变着商业模式、企业的管理方式,也对人们的生活产生了深远的影响。

同样的,这些新技术也推动了财务产业的变革。

财会领域出现了财务机器人、财务共享中心等新业态,出现了一系列新的智能会计岗位,为新时代的财务人员带来了全新的机遇和巨大的挑战。

企业会计核算人员若不与时俱进,将会面临淘汰的风险。

因此,探究企业财务人员的转型策略是十分必要且有意义的。

一、“大智移云物”时代企业财务人员面临的机遇与挑战(1)“大智移云物”时代企业财务人员面临的机遇。

随着“大智移云物”技术在财会领域的渗透,传统财务会计面临巨大冲击,迫使企业财务转型升级。

企业的发展离不开高层次、高水平的复合型管理专业人才,复合型人才的需求逐渐增加,而管理会计符合这一市场需求。

管理会计将逐渐取代传统的财务会计,具有更大的竞争优势。

另外,财务机器人、财务共享中心等新兴技术的应用,使以前需要投入使用大量人力、物力的会计核算工作过程变得更加简单且高效,财务人员的工作量大大减少,他们有更多的时间和精力学习新知识,投入财务乃至业务的数据分析等工作中来。

(2)“大智移云物”时代企业财务人员面临的挑战。

第一,管理会计理论相对缺乏。

我国企业管理会计理论发展较晚,管理者不重视管理会计,加上管理会计方法多样,导致了会计理论与实际应用脱节。

管理会计理论的缺乏,影响了财务人员的转型。

第二,部分会计人员思维固化。

部分工作多年的老会计思维相对固化,难以接受新知识、新技术。

此外,一些企业管理者忽视了对财务人员的专业技能培训。

二、“大智移云物”时代企业财务人员需要具备的能力“大智移云物”时代的企业财务人员不仅需要掌握扎实的财会知识,还应该具备以下能力:(1)计算机应用能力。

计算机应用能力包含基本的计算机操作能力,也包含对办公软件、会计软件的操作与应用能力。

“大智移云”时代集团公司财务共享面临的机遇和挑战

“大智移云”时代集团公司财务共享面临的机遇和挑战

级换代,因此财务共享中心的升级转换是大势所趋。
票开具工作量且利于月度税金比对,同时银行推行电子
4.2 云技术降低财务共享中心成本
承兑汇票,减少了财务人员票据处理量等,以及 OCR 扫
云技术是一种与企业有着密切关系的信息化技术, 描对票据的自动识别,避免了发票重复报销的问题,使
推动了企业集团财务共享服务的革新。首先,云技术促进 报销业务流程的费用得到了规范和管控,并可以高度模
数据表明,至 2020 年,将有超过 40% 的组织机构引 入 RPA 技术。RPA 技术的应用,将加快会计和业务流程管 理自动化的推进,逐步打破集团公司在财务管控及财务 共享中心的重复性、流程性工作,逐渐弱化财务人员在财 务核算中的职能,进一步加快财务人员从传统记账向管 理会计转变,促使财务人员转型,进而构建业财融合和基 于人工智能的财务共享平台。
未来的财务共享服务中心必将是建立了财务会计与 管理会计应用数据基础的财务大数据中心。数据是管理 的基础,财务共享中心将交易量大、重复性高、易于标准 化的工作流程进行再造,并集中进行处理,有利于绩效分 析、盈利分析等,从而使财务共享中心由原先的费用中 心、结算中心等为主要职能的部门衍生出数据分析中心 的职能,实现了数据价值的最大化。同时,大数据在企业 中逐渐被重视,解决了以往企业建立数据中心需要大量 资金、硬件以及人力等方面的投入困局,为集团企业进行 大量数据分析提供了技术可能。此外,财务共享服务中心 实现了业财高度融合,能够使不同的业务系统数据形成 一个共享的有机整体,使财务决策更加科学合理,进而发 挥出财务价值的创造力。
财务共享引领集团财务发展模式,是集团公司财务 升级转型的必然选择。而且随着大数据、云技术、人工智 能等技术赋能财务管理,使财务人员从低价值的重复工 作转移到管理会计和高附加值的分析决策。面对机遇和 挑战,财务人员在企业管理中体现出更大的价值。财务共 享中心建设紧紧抓住大数据、云技术、人工智能等技术契 机,实现了两者的完美对接。

“大智物移云”背景下制造业集群转型升级研究

“大智物移云”背景下制造业集群转型升级研究

“大智物移云”背景下制造业集群转型升级研究随着信息技术的迅速发展,智能制造、物联网和云计算等新兴技术正成为推动制造业转型升级的重要力量。

在这样的背景下,“大智物移云”理念逐渐被制造业集群所接纳,成为其转型升级的主要战略方向。

本文将从“大智物移云”背景下制造业集群的转型升级展开研究,探讨新技术、新模式对制造业集群的影响,为制造业转型升级提供参考。

“大智物移云”不仅是制造业转型升级的战略,也是一种全新的生产生活方式。

“大智物移云”背景下制造业集群转型升级有着以下特点:1. 智能化生产:随着人工智能和大数据等新技术的普及应用,制造业集群逐渐实现了智能化生产。

智能化生产不仅提高了生产效率,还改善了产品质量和生产环境,使企业更具竞争力。

2. 物联网连接:物联网技术的发展加快了各个环节的连接和信息传递,提高了设备的利用率和管理的高效性,降低了生产成本,为制造业集群带来了新的增长点。

3. 云计算支撑:云计算技术为制造业集群提供了强大的计算和存储支持,使得企业可以更加有效地管理生产过程和产品数据,推动了企业的数字化转型。

4. 定制化生产:随着物联网技术的普及和智能化生产的实现,制造业集群可以更加灵活地响应市场需求,实现定制化生产,提高了市场反应速度和个性化需求的满足度。

5. 生态共享:随着智能生产设备和信息技术的进步,制造业集群逐渐形成了一个生产生态共享的模式,通过资源共享和协同创新,促进了产业链上下游的合作与发展。

以上五点特点,全面彰显了“大智物移云”背景下制造业集群的优势和新特点,也为制造业的转型升级提供了丰富的发展方向和新的机遇。

二、新技术新模式对制造业集群的影响1. 人工智能人工智能技术在制造业集群中的应用,可以提高生产线的智能和自动化水平,减少人工干预,提高生产效率和产品质量。

人工智能技术还可以实现生产数据的分析和预测,为企业提供更好的生产决策支持,带来生产效率的提升和成本的降低。

2. 大数据大数据技术的应用为制造业集群带来了更好的数据收集和分析能力,可以帮助企业实现精准的市场定位和产品定制,提高了企业的竞争力。

你知道大智移云吗

你知道大智移云吗

以移动互联网为代表的信息技术推动我们进入“产业互联网”新阶段你知道“大智移云”吗?(关注)喻思娈范思翔目前,互联网正步入新阶段。

中国工程院院士、互联网专家邬贺铨将其总结为“大智移云”(大数据、智能化、移动互联网和云计算)时代。

“大智移云”不仅深刻影响人们生活,更酝酿新一轮产业变革。

“大智移云”因何而生?它们之间有何关联?“大智移云”时代我们如何作为?为此,本报独家专访了邬贺铨。

“大智移云”彼此相互促进,是产业互联网的重要技术载体和推动力记者:您判断进入“大智移云”时代的依据是什么?大数据、智能化、移动互联、云计算之间有何关联?邬贺铨:“大智移云”是我在2013年8月中国互联网大会上提出来的,其中“智能化”包括物联网和大数据挖掘支撑的用户体验。

我将大数据、云计算、物联网综合到一起,提出“大智移云”概念,主要是看到了移动互联网的迅猛发展。

当前,我国移动互联网用户数已经超过5亿,流量几乎年年翻番。

移动互联网是以人为中心的,从用户角度看,“大智移云”中,移动互联网最为关键,正是它的发展,让大数据、物联网等技术和应用从概念上的讨论变成了现实。

比如,早在2008年我国就提出了要建设物联网,但多年未成规模。

手机等智能终端载体的飞速发展,大大推进了物联网的研究和应用。

移动互联网、物联网的结合,又使大数据的产生与收集成为可能。

“大智移云”彼此又相互关联,移动互联网和物联网的应用需要云计算支撑,大数据的深入分析和挖掘反过来助推移动互联网和物联网的发展,使软硬件更加智能化。

邬贺铨:“大智移云”是产业互联网的重要技术载体和推动力。

云计算、大数据等信息技术交融渗透,不仅改变着人们的生活,也有望掀起新一轮产业变革。

互联网创新平台一直在变化。

1985年以前是计算机;2005年以前是传统互联网;现在一直到2020年,将会以“大智移云”为中心。

创新平台的每次演变,都会改变产业和技术路线。

“大智移云”时代,智能化的终端、移动互联技术,将使信息技术渗透到社会生活、生产的方方面面。

“大智移云”背景下的业财融合相关问题探讨

“大智移云”背景下的业财融合相关问题探讨

“大智移云”背景下的业财融合相关问题探讨1. 引言1.1 背景介绍近年来,随着信息技术的飞速发展和云计算的普及,大数据、人工智能、物联网等新一代数字科技正深刻改变着各行各业的商业模式和运营方式。

在这一背景下,“大智移云”成为了企业数字化转型的重要趋势。

业务部门和财务部门之间的界限逐渐模糊,业务和财务数据之间的藩篱逐渐消失,业务财务融合成为了企业发展的必然选择。

在这一过程中,大智移云技术的特点包括高效、智能、便捷等特点,为业务财务融合提供了有力的技术支持。

业财融合也带来了机遇和挑战。

如何有效整合业务和财务数据,实现信息共享和高效决策,成为了企业需要解决的重要问题。

通过对行业融合案例的深入分析和对技术创新对业财融合的推动,可以更好地认识业财融合的意义和作用。

未来,随着技术的不断进步和企业数字化转型的不断深化,业财融合必将成为企业发展的重要方向,为企业带来更多发展机遇。

2. 正文2.1 业务财务融合的趋势业务财务融合是当今企业管理领域的热门话题,随着企业数字化转型的加速推进,业务和财务之间的融合已成为企业发展的必然趋势。

业务财务融合的趋势主要体现在以下几个方面:1. 数据整合:随着大数据和云计算技术的不断发展,企业可以更好地整合和利用业务和财务数据。

通过统一的数据平台,企业可以更加全面地分析和监控业务和财务状况,为决策提供更多的数据支持。

2. 流程优化:业务财务融合可以帮助企业优化业务流程,简化财务操作,降低成本,提高效率。

通过自动化和智能化的技术手段,企业可以实现从订单到财务结算的全流程自动化管理,减少人力资源的浪费。

3. 实时监控:业务财务融合可以实现对业务和财务状况的实时监控和分析。

企业可以通过实时数据分析及时发现问题和风险,并及时采取措施加以解决,从而提升企业的竞争力和抗风险能力。

4. 资源整合:业务财务融合能够帮助企业更好地整合内部资源,提高资源利用率。

通过统一的管理平台,企业可以更加灵活地调配资源,实现资源的最大化利用,促进企业的健康发展。

大智移云时代的产业变革

大智移云时代的产业变革

大智移云时代的产业变革作者:邬贺铨来源:《中国信息化周报》2014年第14期伴随着互联网理念的普及,那些靠增加中间环节获取利润的企业形态将难以持续,靠资源垄断的行业壁垒将受到冲击,依靠信息不对称建立的差异化优势将不复存在。

互联网思维将会影响所有企业。

70多年前有了电视机,60多年前出现了计算机,50年前发明了集成电路,后来又有了光纤业务、互联网、PC机、手机、移动通信,这些都是近半个世纪以来信息技术发展。

我们走过了以计算机为中心,图形用户界面成为主流技术的PC时代,走到了软件为中心,以web成为主流技术的网络时代,现在又是以服务为中心,以云为主要技术的云计算时代。

如今正面临一个以应用为中心,以互联网作为主要技术的互联网时代,而现在谈论的则是以用户价值为中心、以数字挖掘为主流技术的大数据时代。

大智移云的时代互联网从网络共享到资源共享、感知共享、知识共享,现在又面临新一轮换代。

早在前两年便进入了数字化、平板化电视的时代,现在是后PC时代、后网络时代和移动互联网时代,不出十年,我们又将进入后摩尔时代,云计算时代。

值得注意的是移动通讯的发展,移动终端早年只能听和讲,后来可以看和写,后来可以触摸了,终端上还有很多可以应用,可以进行导航,人机接口发生很大的变化。

移动互联网极大地改变了人们的生活,近几年移动互联网的流量增加很快,去年中国电信用户3G流量一个月大概200M。

随着可穿戴设备的出现,移动互联网更多切入到人们工作和生活中。

过去的网络基本上是网站专业人员产生的文件,即为web1.0。

随着博客、微博的出现,有了web2.0,进一步互联网将发展到4.0。

现在无论我们用Google还是用百度,搜索一个关键词,一定搜出很多内容是重复的。

未来,我们希望互联网来判断这些内容。

互联网现在搜索给我们的是参考书,未来我们希望互联网搜索给我们的是答案,能够更加的智能化,以至于读懂所有东西。

我们现在面临大数据时代。

目前监控数据还是占主要的部分。

“大智物移云”背景下制造业集群转型升级研究

“大智物移云”背景下制造业集群转型升级研究

“大智物移云”背景下制造业集群转型升级研究1. 引言1.1 研究背景制造业是一个国家经济发展中最重要的支柱产业之一。

随着科技的发展和全球经济的变化,制造业正经历着前所未有的转型升级。

大数据、人工智能、物联网和云计算等新一代信息技术正在深刻影响着制造业的发展路径。

在“大智物移云”时代,制造业集群必须适应新的产业环境,抓住机遇,迎接挑战。

本研究旨在探讨在“大智物移云”背景下,如何推动制造业集群转型升级,激发产业活力,提升产业竞争力。

通过深入分析大数据、人工智能、物联网和云计算技术在制造业中的应用现状和发展趋势,结合制造业集群的现状和问题,探讨制造业集群转型升级的路径和策略。

考虑到技术创新和人才培养的重要性,以及政府政策的支持和产业生态的构建,提出相关的发展建议,展望未来制造业集群的发展前景。

【研究背景】。

2. 正文2.1 大智物移云的影响在“大智物移云”背景下,制造业集群面临着前所未有的挑战和机遇。

大智物移云的影响主要体现在以下几个方面:大智物移云技术的广泛应用将改变传统制造业的生产方式和模式。

通过物联网、大数据、云计算等技术,制造业企业可以实现设备之间的互联互通,实现生产过程的智能化、自动化,提高生产效率和产品质量。

大智物移云技术的普及将促进制造业集群之间的合作与交流。

不同企业之间可以通过共享云端数据、资源和技术,实现产业链的优化和协同发展,形成更加紧密的产业生态圈。

大智物移云技术的应用也将带动制造业集群企业的转型升级。

传统的制造业将逐渐向智能制造、定制化生产转变,提高企业的竞争力和市场地位。

大智物移云技术的影响将促使制造业集群朝着更加智能化、高效化、协同化的方向发展,为整个产业链带来更大的发展机遇和潜力。

2.2 制造业集群现状分析当前我国制造业集群呈现出以下几个主要特点:一是规模庞大。

随着我国经济的快速发展,制造业集群得到快速扩张,形成了数以百计的制造业集群,涵盖了多个领域,如电子、汽车、钢铁、纺织等。

“大智移云物”下高校审计人才培养与就业适配问题探析

“大智移云物”下高校审计人才培养与就业适配问题探析

135Biblioteka 案例经济鉴证和经济评价的基本职能不变,坚守审计根本,不 可过度强调数字智能技术。变的是技术的“形”,不变的 是审计的“魂”,注重把握新技术应用与审计的平衡。实 现“审计”与“大智移云物”的深度融合和衔接,培养出 兼具审计专业能力、团队协作能力、勤勉尽责的复合型审 计人才。
完善课程体系,创新教学思维。围绕审计人才培养目 标,高校应顺应时代发展及时调整课程体系。设置文理交 融 的跨 界 课 程 体 系 ,打 破 文 理 界 限 ,引入 大 数 据 审 计 、“ 财 务应用 + 审计”、法学、社会学、统计学等专业拓展课程, 实现多学科交叉融合。通过与会计师事务所专家、企业财 务负责人、审计专业专家学者、数字化技术专家等研讨、论 证后,梳理出所有相关课程,分析其内在逻辑、相关程度和 重要程度,结合学校每学期的具体课程安排,将梳理出的相 关课程按照先后顺序及重要程度分布到不同学期,最终建立 和完善课程体系,确保学生先将专业基础夯实,再向更深层 次 进 行 拓 展 。教 师 可 以 借 助 新 技 术 实 践 平 台 ,创 新 教 学 思 维 , 借 助 翻 转 课 堂 等 教 学 模 式 和 手 段 ,引 领 学 生 成 为 课 堂 的 主 人 , 将 传 统 审 计 课 程 与 专 业 拓 展 课 程 紧 密 融 合 到 一 起 ,由 浅 入 深 , 由理论到实践,自然过渡与衔接,帮助学生克服畏难情绪, 提高学生学习的主观能动性与成就感。以大数据审计课程为 例,数据分析与处理是大数据审计中的基础内容,需要通过 计 算 机 软 件 对 多 源 数 据 进 行 分 类 、对 比 和 可 视 化 分 析 。因 此 , 在课程设计中需要开设相关理论与实践教学,通过结合审计 专业案例模拟实践分析,引领学生对跨学科知识领域进行探 索,帮助学生熟练掌握计算机软件的理论知识与应用,培养
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大智移云与产业变革
2 大智移云与产业变革
大数据 智慧城市/物联网 移动互联网 云计算
大智移云的时代 产业变革的趋势
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大智移云的时代
大智移云的时代
4 云计算与大数据
云计算中心的容量
8 全球云计算中心的容量(ZB)
160 已安装的容量(百万)
6 CAGR 31%
6.6 5.2
140 云计算中心 120 传统数据中心
Jun,2013 Dec,2012 Jun,2012 Dec,2011 Jun,2011 Dec,2010 Jun,2010
78.5% 74.5% 72.2% 69.3% 65.5% 66.2% 65.9%
2013年Q2大陆移动互联网市场规模 达到241.9亿元,同比增长71.4%,环 比增速21 2%。(iiMedea Research 的报告)
10 智能终端的普及
• 2013年3月,智能手机普及率:韩国67%、大陆66%、美国53%、英国51%、 俄罗斯37%(尼尔森《2013移动消费者报告》)
• 2013年6月,大陆的智能手机和平板电脑为2.613亿部,占全球24%(调研公司 Flurry的报告)
• 大陆城市智能手机的普及率在2013年6月达到47%。69%的大陆用户每天都使 用移动互联网(谷歌与IPSOS发布的报告)
9 智慧城市
无线 数字 宽带 城市 城市 城市
智能城市 智慧城市
• 大陆有约200个城市正在试点建设智慧城市
• 物联网广泛应用于智能交通、智能安防、智能环保等,其中一个城
市布放数十万个视频监控摄像头,一个月的信息量达到数百PB
• 美国联邦政府建立统一资讯开放门户网站(DataGov)开放政府拥
有的公共信息,鼓励挖掘,提供丰富透明的公共服务。截至2011 年12月共开放原始信息3721项、地理信息386429项, 还汇集1570个资讯可视化应用
4
3.3 4.1
100 80
2.6
60
2 1.8
40
20
0
0
57% 43%
2015 2014 2013 2012 2011 2010
2016 2015 2014 2013 2012 2011
Source:CISCO cloud index
• 据Gartner的估计,2013年全球云计算市场规模已经达到到1340亿美
11 移动互联网用户数
全球活跃的移动宽带用户普及率
ITU预计2013年9月底全球移动通信 用户普及率达到100%,移动宽带用 户普及率为30%
Source:ITU World Telecommunication /ICT Indicators database
2013年底全球移动互联网用 户将超过15亿
山泉
每日约处理600G数据。 存量信息超过70TB
公交一卡通每天刷卡4千 万次,地铁1千万次
第一医院所存资讯2008 年130TB,预计2015年 1PB 每天产生信息超过10TB, 现已存20PB,预计该基 因库最终将达1EB
每秒产生2千元的交易额, 累计各种信息达到PB
农夫山泉每天从销售其产 品的超市回传10张照片, 每月3TB
8000 6000
大陆智慧手机市场销量状况
销量(万部) 增长率
40.0%
31.1%
24.8% 30.0%
4000 2000
3800 4980 5240 5930 7400 13.2%
5.2%
20.0% 10.0%
0
0.0%
20013Q2 20013Q1 20012Q4 20012Q3 20012Q2
元,增长率为25.3%,远高于ICT产业整体增长率(6%-7%),公共云 服务已经成为全球ICT产业增长最快的领域之一
• 美国互联网初创公司90%以上使用了云计算服务 • 公共云服务竞争加剧,价格持续下降,7年间价格下降了20倍
5
大数据
骨干网IP流量增长10年超过1000倍
30000
PB/月 全球骨干网IP流量
一月
10
一周
1
一天 半天
2016 2013 2007 2004 2001
2014 2008 2003 2000 1998
全球新产生的信息年增40%,全球信息总量每两年就可以翻番! 而对新增信息的处理能力以及其利用率的增长则不足5%
参考:The Zettabyte Era,Cisco VNI,May 30, 2012
银行
新浪 微博
高峰期每秒100万次回理60亿次搜索请 中山
求,几十PB数据
大学
每天1千亿次服务调用、 55万亿次计算、300G存 储量
到2012年10月资讯系统 累计产生大资料2PB
华大 基因
京东 商城
联通
用户上网记录83万条/秒, 农夫
对应信息量3.6PB/年
7 大数据
2011年和2020年的全球信息量

2011 1.8ZB
2020 40ZB
32GB32GB32GB 32GB
iPod数量=575亿个 迭起两座长城
光盘重量=43078400吨 424艘尼姆兹号航母重量(101,600吨)
8 大数据
大数据的例子
淘宝
单日信息产生量超过50TB,交通
存储量40PB
6
大数据
互联网流量的变化
人均流量
10000 (MB/月)
10000
1000
1000
100
100
10
10
11
全球IP流达到1EB所需时间(天)
1000 一年 ZB(1021) EB (1018) PB (1015)
TB (1012) GB (109) MB (106)
100
1Eb可刻满1.68亿张DVD
大陆互联网和移动互联网用户数 互联网用户数
7 (亿) 移动互联网用户数 6 来源:CNNIC报告
5 4 3
2
1 0
12 移动数据业务的发展
• 移动互联网流量占互联网流量之比将年增1.5倍---2012年7月全球11.1%,亚太 18.8%,2012年12月大陆13%;2013年7月全球17.4%,亚太26.6%( Statista Inc, 2013.08)
25000
20000
15000 美国互联网流量(TB/月): 90’ 96’ 99’ 11’
10000 1 1000 10000 15000000 大约10年1000倍
5000 国际互联网流量数据监测显示:2010年比2009年全球增长了 62%,按此推算10年超过1000倍!
0 90'91'92'93'94'95'96'97'98'99'00'01'02'03'04'05'06'07'08'09'10'11'
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