2.5%适乐时悬浮种衣剂对水稻恶苗病的防治效果

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2.5 窄带随机过程

2.5 窄带随机过程

可见, 服从均匀分布。
第2章
随机过程
结论:
其包络aξ(t)的一维分布是瑞利分布,相位 t 的一维分布 t 是均匀分布,并且就一维分布而言,aξ(t)与 是统计独立 一个均值为零,方差为 2 的窄带平稳高斯过程 ξ(t) ,
的,即有下式成立:
f (a , ) f (a ) f ( )
s (t ) a (t ) sin (t )
第2章
随机过程
2.5.1同相和正交分量的统计特性 t 的统计特性可由 a t , t 或c t , s t 的统计特性
确定。反之亦然。 1. 数学期望 2 设窄带过程是平稳高斯窄带过程,且均值为0,方差为 。 对式(2.5 - 2)求数学期望: E[ (t )] E[c (t )]cos ct E[s (t )]sin ct (2.5-5) 因为已设ξ(t)平稳且均值为零,那么对于任意的时间t,都有E [ξ(t)]=0,所以由式(2.5-5)可得
E[ c (t )] 0 E[ s (t )] 0
(2.5-6)
第2章
随机过程
2. 自相关函数
R (t, t ) E[ (t ) (t )]
E{[ c (t ) cosc t s (t ) sin c t ]
[ c (t ) cosc (t ) s (t ) sin c (t )]}
第2章
随机过程
另外,因为ξ(t)是平稳的,所以ξ(t)在任意时刻的取值都
是服从高斯分布的随机变量, 故在式(2.5 - 2)中有
t t1 0 时, (t1 ) c (t1 )
t t2 时, (t2 ) s (t2 ) 2c

2.5烟控方法-whg

2.5烟控方法-whg
y
yV 2
h0

h0

Δh
(a)
(b)
2.5.2 自然排烟
定义:利用墙面、天花板、中庭或天井顶部的开口 让烟由风管,或直接排出建筑物外 。 启动方式:自然排烟的开口平常时可由挡板控制开 或关,遇有火灾时则自动或人工手动开启,以利室 内的烟排出。下图为自然排烟图示。
2.5.2 自然排烟
图2-23是利用可开启的外窗进行排烟,如果外 窗不能开启或无外窗,可以专设排烟口进行自然排 烟。专设的排烟口也可以是外窗的一部分,但它在 火灾时可以人工开启或自动开启。开启的方式也有 多样,如可以绕一侧轴转动,或绕中轴转动等。
h0

h0

Δh
(a)
(b)
挡烟垂壁的作用机理
烟气流动的动能与和所克服的浮力有如下关系: k y g h 2 式中,Vy——烟气水平流动的速度,m/s; ρy ——烟气的密度,kg/m3; ρk ——空气的密度,kg/m3; Δh ——烟气层下降的高度,m。 烟气层的下降高度Δh与烟气的温度有很大关系,由上式可以看出,在 相同的流速下,烟气温度越低,烟气下降的高度越大。当挡烟垂壁的 有效高度小于烟气层厚度及其下降高度时,其防烟是无效的,故挡烟 分隔体凸出顶棚的高度应尽可能大。
外部新鲜空气的流入。
自然排烟的缺点
4、补风的Leabharlann 响为了能达到建筑排烟系统的设计功能,需要在低水平位 置有大量的新鲜空气进口。目前国内外还没有关于补风口 面积的具体规定。有实验结果表明,当上部热层温度高于 环境温度400℃时,进风与排烟面积比为1:1,排烟流量 可达到预定流量的80%;面积比为2时可达到90%。当上 部热层温度相对较低时,例如高于环境温度200℃,如果进 风与排烟面积比为1:1,可达到预定排烟流量的70%,面 积比为2:1时则可达到90%。 另外,在实际火灾情况中,可以用于补风的开口在发生 火灾时通常不能全部用于补风,往往被疏散人流或有门窗 堵塞,所以在设定自然排烟的自然补风面积时应注意使用 于补风的开口总面积不小于自然排烟口面积。

2.5 开关量输入输出通道

2.5 开关量输入输出通道

PC总线接口逻辑部分由8位数据总线缓冲器、基址 译码器、输入和输出片址译码器组成。 I/O功能逻辑部分只有简单的输入缓冲器和输出锁 存器。其中,输入缓冲器起着对外部输入信号的缓冲、 加强和选通作用;输出锁存器锁存CPU 输出的数据或 控制信号,供外部设备使用。I/O缓冲功能可以用可 编程接口芯片如8255A构成,也可以用74LS240、244、 373、273等芯片实现。 I/O电气接口部分的功能主要是:电平转换、滤波、 保护、隔离、功率驱动等。 各种数字量I/O模板的前两部分大同小异,不同的 主要在于I/O电气接口部分,即输入信号的调理和输 出信号的驱动,这是由生产过程的不同需求所决定的。
1、
三极管驱动电路
对于低压情况下的小电流开关量, 用功率三极管就可作开关驱动组件, 其输出电流就是输入电流与三极管增 益的乘积。
(1)普通三极管驱动电路
当驱动电流只有十几 mA或几十 mA时,只要采用一个普通的功 率三极管就能构成驱动电路,如图所示。
(2)达林顿驱动电路
当驱动电流需要达到几百毫安时,如驱 动中功率继电器、电磁开关等装置,输出电 路必须采取多级放大或提高三极管增益的办 法。达林顿阵列驱动器是由多对两个三极管 组成的达林顿复合管构成,它具有高输入阻 抗、高增益、输出功率大及保护措施完善的 特点,同时多对复合管也非常适用于计算机 控制系统中的多路负荷。
当然,在实际使用中,要特别注意 固态继电器的过电流与过电压保护以及 浪涌电流的承受等工程问题,在选用固 态继电器的额定工作电流与额定工作电 压时,一般要远大于实际负载的电流与 电压,而且输出驱动电路中仍要考虑增 加阻容吸收组件。具体电路与参数请参 考生产厂家有关手册。
四、
DI/DO模板
把上述数字量输入通道或数字量输出 通道设计在一块模板上, 就称为DI模板或 DO模板,也可统称为数字量I/O模板。图314为含有DI通道和DO通道的PC总线数字量 I/O模板的结构框图,由PC总线接口逻辑、 I/O功能逻辑、I/O电气接口等三部分组成。 如图3-14所示。

室内pm2.5

室内pm2.5

室内PM2.5什么是室内PM2.5PM2.5指的是大气中直径在2.5微米以下的悬浮颗粒物,其主要来源包括汽车尾气、工业排放、家庭燃煤、建筑施工等。

室外的PM2.5对健康有害,但是很多人却不知道,室内的PM2.5污染同样会对健康造成威胁。

室内PM2.5主要来自于各种家居装饰材料、家具、燃气灶、烟草烟雾等。

在封闭的室内环境中,这些污染物无法自然扩散,逐渐积累引发室内空气质量下降。

室内PM2.5的影响高浓度的室内PM2.5会对身体健康造成一系列的危害。

长期暴露在高浓度的PM2.5环境中,会引发呼吸系统疾病、心血管疾病等。

而对于儿童和老年人来说,由于免疫力较弱,其对室内PM2.5的敏感度更高,健康风险也更大。

同时,室内PM2.5还会对室内环境造成负面影响。

高浓度的PM2.5会导致空气浑浊,影响室内的舒适度和居住质量。

同时,PM2.5还会附着在家具、地板、窗帘等物体表面,形成污染,给日常清洁带来困扰。

如何减少室内PM2.5减少室内PM2.5的关键是源头控制和空气净化。

下面是一些常见的减少室内PM2.5的方法:选择环保装修和家具材料在进行装修和选购家具时,应尽量选择环保、低VOC(挥发性有机化合物)的材料。

例如,可以选择使用无甲醛的板材、环保漆等。

另外,应尽量选择纯棉、麻等天然材质的家具和纺织品,避免使用含有甲醛等有害成分的产品。

定期通风换气定期通风换气是减少室内PM2.5的常见方法之一。

通过开窗通风可以将积累在室内的PM2.5排出,保持室内空气的新鲜。

尤其是在烹饪、开空调或使用化学清洁剂等活动后,及时开窗通风换气。

室内空气净化器室内空气净化器是减少室内PM2.5的有效设备。

空气净化器能够过滤空气中的颗粒物,有效减少室内PM2.5。

选购空气净化器时,应参考净化器的CADR(净化空气量)指标,根据房间面积选择合适的型号。

禁烟限烟烟草烟雾是室内PM2.5的重要来源之一。

在室内应禁止吸烟,同时也要避免允许吸烟者带入烟味较重的衣物、饰品。

2.5的最简分数

2.5的最简分数

2.5的最简分数
2.5可以写成分数的形式为5/2。

5可以看作是5/1,所以2.5可以通过分数的加、乘、除等方式计算得到。

首先,我们来证明5/2是2.5的最简分数。

最简分数是指分子、分母互质的分数,也就是无法再进行约分的分数。

如果5/2还可以继续约分,则说明5/2不是最简分数。

假设5/2可以继续约分,即存在正整数a和b,使得a和b都可以整除5和2,并且5/a=5x/b=2.5。

因为a可以整除5,所以a=1或a=5。

如果a=1,则有5/b=2.5,且b必须能够整除2。

但是2不是5的整数倍,因此不存在这样的正整数b,所以a不能等于1。

如果a=5,则有1/b=2.5/5=0.5,因此b=2。

但是2和5不互质,所以5/2可以继续约分,因此5/2不是最简分数。

因此,5/2是2.5的最简分数。

另外,我们还可以通过将2.5分解为分数的形式来得到5/2。

具体地,对于一个小数,可以将它乘以10的n次方,其中n为大于等于小数位数的正整数,然后再将结果约分得到分数形式。

对于2.5,它是一个小数,其中小数点后面有一位数字,因此我们可以将它乘以10,得到25/10。

因为25和10都可以被5整除,所以25/10可以约分为5/2。

最后,需要注意的是,2.5的最简分数为5/2,并且5/2也是一个有限小数的分数形式,因为它可以写成1.5的小数形式。

对于一些无限不循环小数,比如π和e,它们是不能化成分数形式的。

让2.5球是什么意思

让2.5球是什么意思

让2.5球是什么意思
让2.5球是足球爱好者分析足球比赛的一种结果,而这种结果的数值是在2和3之间。

在球迷的预测结果中,2.5只不过是一个界限,对足球爱好者来说,在对自己所支持的珍队进行预测时,如果预测的最终结果和2.5比较相近的话,那么就证明清测正确。

其实大部分球迷在观战的过程中,他们都会对两支球队最终的结果进行预测,猜测两支球队最终的胜平负的结果。

举例来说,这一场足球比赛过程中,若是主场的球队让一球的话,那么,在这场比赛结束之后,两支球队的最终比分则是2:0或者4:2。

简单地说,其中的主场球队主要存在两球差距,如果是这种情况的话,则说明主场让球,并最终获得了胜利。

当然这个结果并不是固定不变的,而是存在很大的随机性。

在足球比赛的过程中,参赛的两支球队会面对许多动态变化,不管是两支球队,最终的胜利和失败,还是两支球队的比分情况,都有很多不确定的因素,而影响两支球队实力发挥的因素也是非常多变的。

其中最常见的就是天气的影响,因为在足球比赛过程中是需要在一些宽阔的场地举行的,如果遇到下雨或者是下雪天气的话,往往会影响到球队的发挥。

如果天气情况不佳的话,那么,还很容易造成运动员受伤等问题。

因为在赛场上运动员与运动员之间的碰撞是非常
激烈的,一般运动员受伤的话,就会导致整支球队的实力大降。

因此,决定足球比赛结果的因素有很多,其中还存在很多变数,在对球队最终比赛结果预测时,不能只是单一地进行分析,需要考虑多种因素。

2.5焦耳定律

把电路接通后,最暗的灯将是(
,电动机消耗的电功率为P(W),电
,则电动机线圈上消耗的电热功率为( )
把两根电阻相同的电热丝先串联后并联分别接在同一电源上,
甲、乙所示的电路,调节
乙两电路所消耗的功率分别用P甲和P
2-5-12所示,额定电压为110 V的
100 W,P B=25 W.把它们接到220 V的电路上,欲使它们都能正常发光且耗电最少,应采用的接法是( )
年江苏南京高考复习质量检测)图2-5-13为甲、乙两灯泡图象,根据图象计算甲、乙两灯泡并联在电压为220 V的电路中,实际发光的功率约为( )
年奥运会场馆服务.某辆以蓄电池为驱动能源的
当它在水平路面上以v=36 km/h的速率
I=50 A,电压U=300 V.在此行驶状

若驱动电机能够将输入功率的90%转化为用于牵引汽车前进的机械
,求汽车所受阻力与车重的比值(g取10 m/s2).
图2-26
20V,内阻不计,当接入固定
L和内阻r′=0.5Ω的小型图2-5-15。

廊坊pm2.5值分析


PM2.5指数标准
• 绅颗粒物的标准,是由美国在1997年提出 的,主要是为了更有效地监测随着工业化 日益发达而出现的、在旧标准中被忽略的 对人体有害的绅小颗粒物。绅颗粒物指数 已经成为一个重要的测控空气污染程度的 指数。根据PM2.5检测网的空气质量新标 准,24小时平均值标准值分布如下: • 优:0~35 良:35~75 轻度污染: 75~115 中度污染:115~150 重度污染: 150~250 严重污染:250及以上,单位为 微克/立方米。
预防方法
• 过滤法:包括空调、加湿器、空气清新器等,优 点是明显降低PM2.5的浓度,缺点是滤膜需要清 洗戒更换。 • 水吸附法:超声雾化器、室内水帘、水池、鱼缸 等,能够吸收空气中的亲水性PM2.5,缺点是增 加湿度,憎水性PM2.5丌能有效去除。 • 植物吸收法:植物叶片具有较大的表面积,能够 吸收有害气体和吸附PM2.5,优点是能产生有利 气体,缺点是吸收效率低,有些植物会产生有害 气体。
廊坊PM2.5值调查分析
演示人:日语专业 姚岚 12030241021乔梦12030241011
廊坊PM2.5值调查分析
PM2.5的定义
廊坊PM2.5值统计 廊坊PM2.5值分析
治理建议
标准 来源
政策 危害
PM2.5:指环境空气中 空气动力学当量直径小 亍等亍 2.5 微米的颗粒 物,也称绅颗粒物。能 较长时间悬浮亍空气中, 其在空气中含量(浓度) 越高,就代表空气污染 越严重。


• • •
政策
• 2012年10月11日,中国国家环境保护部副部长吴晓青表 示,新的《环境空气质量标准》颁布后,环保部明确提出 了新标准实施的“三步走”目标。按照计划,2012年年 底前,京津冀、长三角、珠三角等重点区域以及直辖市、 计划单列市和省会城市要按新标准开展监测幵发布数据。 截至目前,全国已有195个站点完成PM2.5仪器安装调试 幵试运行,有138个站点开始正式PM2.5监测幵发布数据。 • 2011年1月1日开始,环保部发布的《环境空气PM10和 PM2.5的测定重量法》开始实施。首次对PM2.5的测定迚 行了规范,但在环保部迚行的《环境空气质量标准》修订 中,PM2.5幵未被纳入强制性监测指标。 • 2012年05月24日环保部公布了《空气质量新标准第一阶 段监测实施方案》,要求全国74个城市在10月底前完成 PM2.5“国控点”监测的试运行。

环境监测数据中心:为何PM2.5与PM10会倒挂?

环境监测数据中:为何PM2.5与PM10会"倒挂"?文章导读本文将逐一解读环境空气质量标准中的PM2.5与PM10为何会倒挂?什么情况下容易出现倒挂?如何解决倒挂?什么是“倒挂”?环境空气质量标准中将PM10定义为环境空气中空气动力学当量直径小于等于10μm的颗粒物,将PM2.5定义为环境空气中空气动力学当量直径小于等于2.5μm的颗粒物。

按照定义,PM2.5属于PM10的一部分,因此理论上在同地、同时测量的PM10的浓度应该大于PM2.5。

但在实际监测工作中,偶尔会出现PM2.5浓度大于PM10浓度的“怪现象”,也就是俗称的“倒挂”。

这让公众感到困惑,影响公众对空气质量状况的理解和判断。

那么倒挂现象合理吗?为什么会出现倒挂现象呢?什么情况下容易出现倒挂?一监测仪器不同目前,在国家环境空气监测网内PM10监测所采用的方法主要有两种,分别是β射线法(采样管恒温加热)和振荡天平法;PM2.5监测所采用的方法同样主要有两种,分别是β射线加动态加热系统法和振荡天平联用膜动态测量系统法。

中国环境监测总站大气监测实验室针对各种不同的PM10与PM2.5监测方法组合分别进行试验,发现当PM10采用振荡天平法仪器监测,出现倒挂的概率较高。

二季节我国大部分地区,冬、春、夏、秋四个季节的温度、湿度存在明显差异,对不同季节倒挂现象出现的概率进行分析,发现冬、夏两个季节PM2.5与PM10出现倒挂的几率相对较高,而春、秋季节倒挂现象出现率相对较低。

不同季节倒挂现象出现率统计结果(小时值)三浓度水平将PM2.5浓度划分为35μg/m3以下、35μg/m3~75μg/m3、75μg/m3~150μg/m3、150μg/m3以上四个区间,分析倒挂现象发生时PM2.5的浓度分布情况。

结果表明,对于PM2.5小时浓度而言,大于150μg/m3时出现倒挂的几率最高;对于PM2.5日均浓度而言,处于75μg/m3~150μg/m3这一区间时,出现倒挂的几率最高。

2.5 人物角色法


2.5.2 类型和比较
1)类型:
• 定性人物角色 • 经定量验证的定性人物角色 • 定量人物角色
定性人物角色
• (1)进行定性研究 • 用户访谈是最常用的定性研究形式,对于绝大多数公司来说也不会困难。还
有使用现场调查来替代用户访谈的,现场调查的地点是用户最熟悉的环境, 这样当我们询问与目标和观点有关的问题时,可以同时观察用户的行为。 • (2)在定性研究的基础上细分用户群 • 用户细分是从定性研究的数据开始,根据每个群体中描述的人们的共同点来 创建用户群组。对人物角色而言,细分用户就是把相似的人群归集到某个用 户类型中去。划分的根据一般是用户的目标、观点或行为。举例来说,一个 房地产网站,细分的用户群为:买房子、租房子、卖房子、二次抵押贷款等 等。 • (3)为每一个用户细分群体创建一个人物角色 • 当我们为用户的目标、行为和观点加入更多细节后,每个类型的用户群就会 发展成为一个人物角色。我们再赋予他们名字、照片、人口统计等特征的信 息、场景以及更多资料后,每个人物角色就会变得栩栩如生。
经定量验证的定性人物角色
• (1)进行定性研究 • 与第一种方法一样,从定性研究开始,揭示用户的目标、行为和观点。 • (2)在定性研究的基础上细分用户群 • 用同样的定性细分方法来做。最终得到基于特定用户的目标、行为和
观点的细分用户群。 • (3)通过定量研究来验证用户细分 • 通过一次调查问卷或其他形式的定量研究方式,用更大数量的样本来
定量人物角色
• (1)进行定性研究 • 再一次,定性研究提供给我们用户的目标、行为和观点。 • (2)形成关于细分选项的假说 • 我们用定性研究来得到各种有可能用于细分用户的方式。这样做的目的是得
到一个用于定量分析的、多个候选细分选项的列ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ。 • (3)通过定量研究收集细分选项的数据 • 对于每个可能的候选细分选项,我们需要在调查问卷中提出某些特定的问题,
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验小 区 土壤肥 力 基 本 一致 , 常 规进 行 管 理 。供 试 按 水 稻 品种 为威 优 3 ( 交早 稻迟 熟 品种 ) 5杂 。 本 实验 采用适 乐 时 2 5 S 卫福 4 %F 、 鲜 . %F 、 0 S咪 胺 2 %E 5 C三 种 药 剂 , 由先 正 达 ( 国 ) 资 有 限 均 中 投 公 司提 供 。 防治 对 象 为 水 稻 恶 苗病 ( i e eaf . Gb r l u b rl
关键词 : 适乐时 ;种衣剂 ;水稻恶苗病 ;防治效果
中 图分 类 号 :425 ¥8 . 9
文 献 标 识 码 : B
文 章 编 号 :06一O0 20 )5 04— 2 10 6x(06 0 —08 0
水稻恶 苗病 是 危 害 水 稻 苗期 的 重要 病 害 , 有 为
对照药 剂 ) 行 , 所 用 的播 种 量 来 决 定 制 剂 用 量 进 依 ( 1, m ) 对水稀 释 , 配制 成匀 浆液 , 后倒 入种 子 , 匀 然 均 拌种 、 风干 , 用清水 浸 种 2 , 芽 2 , 白后 播 4h 催 ~3d 露
1 材 料 与 方 法
理( 括对 照药 剂 ) 稀 释 倍 数 配制 成 浸 种 液 , 种 包 的 浸 2 , 芽 2 , 白后播 种 。 4h 催 ~3d 露
133 空 白对 照 在 空 白对 照 9中 , 清水 拌 种或 .. 用 者 清水 浸种 2 , 芽 2~ห้องสมุดไป่ตู้d 露 白后播 种 。 4h 催 ,
( 南 省 植 物保 护 研 究所 , 南 长 沙 湖 湖 40 2 ) 1 15
摘 要 : 应用 25 . %适乐时悬浮种衣剂的不同施用浓度 、 不同处理方式 对水稻恶苗病进行 防治试验 。结 果表明 : 药剂对 水稻苗 该
床 、 栽 田 的恶 苗 病 均 具 有 较 好 的 防效 , 具 有 有 效 期 长 的 优 点 。 移 且
列。
乐 时 2 5 S6Om 、4 卫 福 4 %种 衣剂 30m 拌 . %F O l ( ) 0 0 l 种, 以上各 处 理 均对 水 3 L稀 释 ; 种处 理 对 每 10 浸 0
k 种 子分别 采 用 ( ) 乐 时 2 5 S 10 m 、6 适 g 5适 . %F 0 l( ) 乐时 2 5 S20m 、7 适 乐 时 2 5 S30m 、8 .%F 0 l ( ) .%F l ( ) 0 咪鲜胺 2 5 E 6 7 m 浸 种 , 上 各 处 理 均 对 水 . % C6 . l 以
i ri 。 f uo ) k
1 2 试 验 设 计 .
试 验共设 9个 处理 , 类 , 2大 即拌 种处 理 与浸 种
处理 。拌 种处 理对 每 10k 0 g种 子 分 别采 用 ( ) 乐 1适 时 2 5 S20m 、2 适 乐 时 2 5 S4 0m 、3 适 .%F 0 l ( ) . %F O l( ) 134 播 种期 及 密度 于 4月 1 .. 2日播 种 , 处 理 各 小 区面积 2 5 f , . n 3次 重 复 , 机 区组 排 列 ; 栽 大 2 随 移 田后 各处 理小 区 面 积 2 重复 4次 , 机 区组 排 5m , 随
维普资讯
湖南农业科学
20 ,5 :4 5 0 6 ( )8 —8
H nnA r uua Si cs ua gi lrl c ne ct e
25 . %适 乐 时 悬 浮 种 衣 剂 对 水 稻 恶 苗 病 的 防 治 效 果
周 晓 云 , 燕 清 成
种。
效 防治该病 害 , 者 进 行 了 2 5 适 乐 时 悬 浮 种 衣 笔 .% 剂 的不 同施 用浓 度 、 同 处 理方 式 对 水 稻 恶 苗病 防 不 治 效果 的试 验 , 并评价 其 对作物 的安 全性 , 将试 验 现
结 果 报道 如下 。
132 浸 种 处理 依播 种 量分 别 按 表 l中 5~8处 ..
表 1 防治 水 稻 恶 苗 病 试 验 处 理 内 容
1 1 试 验 地 点 、 试 药 荆 与 防 治 对 象 . 供
本试 验 于 20 0 4年 安 排 在 长沙 县 和 平 村 水 稻 连 作 田中进行 , 田及水 稻 本 田的 土壤 类 型均 为 草 甸 秧
土 ,H值 为 6 0 有 机 质 含量 15 ~2 5 。各 试 p ., .% .%
14 播 种 后 天 气及 其 它情 况 .
播种 后 前 3d 4月 l ( 2~1 4日) 为多云 或阴 天 ; 从
维普资讯
第 5期
周 晓 云 等 :.%适 乐 时 悬 浮 种 衣 剂 对 水 稻 恶 苗 病 的 防治 效 果 25
20L ( ) 白对 照 。 0 ;9 空
135 试验 结果 调查 在 空 白 对 照 出苗 7 % 以上 .. 0 时调查 出 苗率 ( 4月 1 5日进 行 ) 在 3叶 一 心期 ( , 5月 6日) 及移 栽 前 ( 5月 1 7日) 查 恶 苗病 发 生情 况 及 调 秧 苗素 质 , 算 发病 率 和 防效 , 计 每小 区调 查 5点 , 每 点 10株 ; 栽大 田后 在 拔 节 期 和 成 熟 期 调 查 各 小 0 移 区恶 苗病发 病 株数 , 算 发病 率 和防 效 。具 体 方 法 计 及计算 参考 《 药 田间药 效试 验 准则 ( ) 。 农 二 》
1 3 试 验 方 法 .
13 1 拌 种 处理 分 别 按 表 l中 l .. ~4处 理 ( 括 包
收 稿 日期 : 0 — 7 1 2 6 0 —0 0
作 者 简 介 : 晓云(9 9~) 女 , 周 15 , 湖南 邵阳市人 , 助理研 究员 ,
主要 从 事 植 保 研 究 工 作 。
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