财政学常用不均等测度指标比较
报告中的财务指标分析和比较技巧
报告中的财务指标分析和比较技巧一、背景和意义财务指标是衡量一个企业财务状况的重要工具，可以帮助决策者了解和评估企业的盈利能力、偿债能力、运营效率等方面。
因此，在报告中使用合适的财务指标分析和比较技巧，对于准确地描绘企业的财务状况具有重要意义。
二、选取合适的财务指标在报告中，我们需要选取与所研究企业相适应的财务指标。
首先，我们可以根据企业所在行业的特点选择一些常用的行业指标，例如毛利率、库存周转率等。
其次，我们还可以根据企业的发展阶段和经营特点选择一些与之相关的财务指标，例如销售增长率、资产周转率等。
三、财务指标的分析方法财务指标的分析可以采用横向比较和纵向分析两种方法。
横向比较是指将同一指标在不同时间点的数值进行比较，以了解企业在一定时期内的变化趋势。
纵向分析则是将多个相关指标进行比较，以了解其之间的关系和影响。
四、财务指标的比较技巧1.同行业比较同行业比较是一种常用的分析方法，可以将企业的财务指标与同行业的平均水平进行比较。
这样可以帮助我们了解企业在该行业中的地位和优势，以及存在的问题和潜在机会。
2.历史比较历史比较是指将企业的财务指标与其过去的表现进行比较，以了解其在不同阶段的发展情况。
这种比较方法可以帮助我们了解企业的发展趋势和变化，以及形成预测和判断。
3.跨国比较跨国比较是一种国际化的比较方法，可以将企业的财务指标与同行业不同国家的企业进行比较。
这样可以帮助我们了解企业在国际市场上的竞争力和发展潜力，以及不同国家间的差异和优势。
五、财务指标比较中的注意事项在进行财务指标比较时，我们需要注意以下几点。
首先，要选择合适的时间点和范围进行比较，以确保数据的准确性和可比性。
其次，要考虑到行业和企业的特点，在选择比较对象时进行合理取舍。
最后，要谨慎解读比较结果，不要片面或夸大其意义，而是结合具体情况进行分析和判断。
六、财务指标分析和比较的应用财务指标分析和比较技巧在企业的经营决策和财务报告中具有广泛的应用。
如何评估一个的贫富差距和收入分配不平等
如何评估一个的贫富差距和收入分配不平等如何评估一个地区的贫富差距和收入分配不平等贫富差距和收入分配不平等是当今社会中一直备受关注的问题。
了解和评估一个地区的贫富差距和收入分配情况，既是对社会公正的呼吁，也是制定合理政策的基础。
本文将介绍几种常用的评估方法，帮助我们更好地了解贫富差距和收入分配不平等的情况。
一、基尼系数法评估贫富差距和收入分配不平等基尼系数是评估贫富差距和收入分配不平等的重要指标。
它的计算方法基于收入分布曲线，通过比较最平等分配情况下的洛伦兹曲线与实际分配情况下的洛伦兹曲线之间的差距来评估贫富差距和收入分配不平等的程度。
在实际应用中，可以通过以下步骤计算基尼系数：1. 收集相关的收入数据。
2. 按照收入从小到大的顺序进行排序。
3. 计算累计收入比例和累计人口比例，并绘制出实际分配情况下的洛伦兹曲线。
4. 计算最平等分配情况下的洛伦兹曲线。
5. 比较两条曲线之间的差距，得出基尼系数。
基尼系数的取值范围为0到1，数值越大表示贫富差距和收入分配不平等程度越大。
一般而言，基尼系数小于0.2表示收入分配比较均衡，大于0.4表示收入分配不平等较为严重。
二、收入比较法评估贫富差距和收入分配不平等收入比较法是另一种常用的评估贫富差距和收入分配不平等的方法。
它通过比较不同阶层人群的收入差异，来评估贫富差距的大小和收入分配的不平等程度。
收入比较可以从多个角度进行，例如比较不同职业、不同地区、不同教育程度等人群的收入水平。
通过分析这些比较结果，可以揭示出收入分配的不平等问题，并有针对性地提出改进措施。
三、综合指标法评估贫富差距和收入分配不平等除了基尼系数和收入比较法，还可以使用一些综合指标来评估贫富差距和收入分配不平等的情况。
如人均收入、最低工资水平、财富集中度等指标，这些指标可以综合考虑收入和财富的分配情况，并从多个方面反映贫富差距和收入分配的不平等程度。
综合指标法的优势在于它可以综合考虑多个因素，更加全面地评估贫富差距和收入分配不平等的情况。
财政支出项目绩效评价指标体系
财政支出项目绩效评价指标体系
1.实现财政目标的指标：这一类指标主要是评价财政支出项目是否能够实现政府既定的财政目标。
比如，如果一个教育项目的目标是提高学生的学习成绩，那么可以通过测量学生的平均分数和通过率来评价该项目的效果。
2.经济效益指标：这一类指标主要是评价财政支出项目在经济层面上的效益。
比如，可以通过评估一个基础设施项目对当地经济的推动作用，来评价该项目的经济效益。
3.社会效益指标：这一类指标主要是评价财政支出项目在社会层面上的效益。
比如，可以通过衡量一个扶贫项目减少了多少贫困人口，来评价该项目的社会效益。
4.环境效益指标：这一类指标主要是评价财政支出项目在环境层面上的效益。
比如，可以通过评估一个环保项目减少了多少污染物排放量，来评价该项目的环境效益。
5.可持续性指标：这一类指标主要是评价财政支出项目的可持续性。
比如，可以通过评估一个能源项目的长期收益和投资回报率，来评价该项目的可持续性。
6.经济效率指标：这一类指标主要是评价财政支出项目的经济效率。
比如，可以通过评估一个公共服务项目提供的服务质量和成本效益比，来评价该项目的经济效率。
以上是财政支出项目绩效评价指标体系的一些常见的指标。
当然，具体的指标体系应根据不同的项目和政策目标进行调整和完善。
此外，对于财政支出项目的绩效评价，还需要结合财政支出项目的预算编制、执行过
程和监管等环节，形成一个完整的财政支出项目绩效管理体系，以确保财政支出的效益最大化。
财政支出的规模及衡量指标
一、财政支出的规模及衡量指标 （一）财政支出规模的含义 1 、财政支出规模的概念：政府在一定时期安 排的财政支出的数量 2、财政支出规模的分类： （ 1 ）按照考察时点的不同，可分为预算支出 规模和决算支出规模 （ 2 ）按照选用的价格标准的不同，可分为名 义财政支出规模和实际财政支出规模
（二）政治因素 1、政府的职能范围 2、政局是否稳定 ① 国内政局 ② 国际局势 3、政府的行政效率 4、政治决策制度和规则的选择 （三）社会因素 １、 人口规模和结构 ２、 社会环境状况
三、财政支出规模的实证分析 （一）基本结论 1 、从时间的角度，即从纵向分析，随 着经济发展水平的提高，政府用于公共 产品生产的资源量，即公共财政支出规 模呈扩张趋势。无论从相对规模还是从 绝对规模讲，都是如此。 2 、从空间的角度讲，即从横向分析， 发展中国家财政支出规模的相对指标低 于发达国家，市场经济体制国家低于曾 经实行计划经济体制的国家。
2、动态指标 （1）动态指标是考察财政支出变化发展 趋势的指标 （2）动态指标的类型 第一，财政支出的边际系数=财政支出增 加额/国民生产总值增加额 第二，财政支出的弹性系数=财政支出增 长率/国民生产总值增长率
二、财政支出规模的影响因素 （一）经济因素 1、 经济的规模 2、 经济发展水平 3、 经济体制的选择 4、 经济发展所处的阶段 5、价格水平的变化 6、经济政策的选择
2、我国预算外支出的规模 ① 预算外支出的概念 ② 预算外支出是计划体制的产物 ③ 预算外支出大致占国内生产总值的4% 3、我国制度外支出的规模 ① 制度外支出的概念 ② 据估计，我国的制度外支出占国内生 产总值的比例约为4%
（二） 我国财政支出规模的规范分析 １、根据我国经济发展的现实情况 ２、借鉴西方国家的经验， 19 世纪末 20 世纪初德、法、日、美、瑞典财政支出 占国民生产总值的比重不超过20%。 3、据估计在本世纪的头二十年，我国财 政支出占国民生产总值的比例维持在 25 %为宜。
经济统计学中的经济不平等分析
经济统计学中的经济不平等分析在当今社会，经济不平等已成为一个全球性的问题。
经济统计学作为研究经济现象的学科，不仅可以帮助我们了解经济的运行规律，还可以帮助我们分析和解决经济不平等的问题。
本文将探讨经济统计学中的经济不平等分析，并探讨其对社会的影响。
首先，经济统计学可以通过收集和分析经济数据来量化和测度经济不平等。
例如，我们可以使用基尼系数来衡量收入和财富的分配不平等程度。
基尼系数的取值范围为0到1，数值越大表示不平等程度越高。
通过对不同地区、不同社会群体的数据进行比较，我们可以了解到经济不平等的地理和社会差异。
其次，经济统计学可以帮助我们分析经济不平等的原因和影响因素。
通过对经济数据的分析，我们可以发现一些与经济不平等相关的因素。
例如，教育水平、技能水平、就业机会等都与经济不平等密切相关。
通过分析这些因素，我们可以找到减少经济不平等的有效途径。
此外，经济统计学还可以帮助我们分析经济不平等对经济增长、社会稳定等方面的影响。
通过了解这些影响，我们可以更好地制定政策来解决经济不平等问题。
然而，经济统计学中的经济不平等分析也存在一些挑战和限制。
首先，由于经济不平等是一个复杂的现象，很难用一个指标来全面衡量。
基尼系数只能反映收入和财富的分配不平等，但不能反映其他方面的不平等，如教育、健康等。
其次，由于数据的局限性，我们可能无法获取到全面、准确的经济数据。
例如，一些高收入者可能会隐瞒自己的收入，导致收入数据的不准确。
此外，由于经济统计学只能提供描述性的分析，我们还需要结合其他学科的研究来进行深入的解释和分析。
经济不平等对社会的影响是复杂而深远的。
首先，经济不平等可能导致社会不稳定。
当少数人拥有过多的财富和资源时，社会的不满情绪会增加，可能引发社会动荡和冲突。
其次，经济不平等可能影响社会的公平和正义。
当贫富差距过大时，社会的公平感会受到威胁，可能导致社会的不和谐和不平等。
此外，经济不平等还可能影响经济增长。
一些研究表明，过高的经济不平等可能阻碍经济的发展，导致资源的浪费和社会的不稳定。
经济统计学与社会福利衡量收入分配不平等的指标
经济统计学与社会福利衡量收入分配不平等的指标在当今社会，收入分配不平等一直是一个引起广泛关注的问题。
为了准确衡量社会福利以及不平等的程度，经济统计学提供了一些重要的指标。
本文将以经济统计学的角度探讨收入分配不平等的指标并探讨其对社会福利的影响。
1. Gini系数Gini系数是衡量收入分配不平等的最常用指标之一。
它的取值范围为0到1，其中0表示完全的收入平等，1表示完全的收入不平等。
Gini系数通过计算 Lorenz 曲线与完全平等收入分配直线之间的面积比例来得出。
高Gini系数意味着收入分配不平等程度较高，低Gini系数则表示较为平等的收入分配。
然而，仅仅依靠Gini系数可能无法全面了解收入分配不平等的情况，因此还需要结合其他指标进行综合分析。
2. 帕累托改进指数帕累托改进指数是另一个常用的收入不平等指标。
它主要考察收入增长的分配效果，即收入增长对社会中不同收入群体的影响程度。
帕累托改进指数的取值范围在-1到1之间，其中负值表示收入增长主要集中在贫困群体，而正值则表示收入增长主要集中在富裕群体。
通过帕累托改进指数的计算，我们不仅可以了解收入不平等的现状，还可以评估不同政策措施对于收入分配的影响，从而有针对性地制定相关政策。
3. 勒令曲线勒令曲线是一种图形化的展示收入分配不平等的工具。
它采用累计收入百分比与累计人口百分比的关系进行绘制。
通过观察勒令曲线的形状，可以直观地了解收入分配的情况。
如果勒令曲线与45度角直线重合，表示完全的收入平等。
而曲线越向上凸，则说明收入分配越不平等。
通过比较不同时间点或不同地区的勒令曲线，可以发现收入分配不平等的变化趋势，为制定相应政策提供参考。
4. 隐式福利指标除了衡量收入分配不平等外，经济统计学还提供了一些指标来测量社会福利。
其中一个重要的指标是隐式福利指标，它主要考察收入分配对于社会福利的影响。
隐式福利指标通过考察不同收入群体的消费水平、生活品质等来评估社会福利的差异。
衡量收入不平等得指标
衡量收入不平等得指标
衡量收入不平等得指标有很多种，其中最常用的是基尼系数。
基尼系数是一个比例，用来表示在收入分布中，最低收入与最高收入之间的差距。
基尼系数越低，表示收入差距越小；基尼系数越高，表示收入差距越大。
此外，还可以使用恩格尔系数来衡量收入不平等。
恩格尔系数是一个比例，用来表示在食物支出总额中，可自由支配收入所占的比例。
恩格尔系数越低，表示生活水平越高；恩格尔系数越高，表示生活水平越低。
另外一种衡量收入不平等的方法是使用洛伦兹曲线。
洛伦兹曲线是一条曲线，用来表示在一个国家或地区中，不同收入水平的人口所占的比例与收入水平之间的关系。
洛伦兹曲线的形状可以反映收入分配的平等程度。
最后，还可以使用收入中位数来衡量收入不平等。
收入中位数是指将所有人的收入从低到高排列后，位于中间位置的数值。
如果收入中位数较低，说明大部分人的收入都较低；如果收入中位数较高，说明大部分人的收入都较高。
浅谈不公平程度的度量方法
!""# 年 第 ! 期（总 第 $%& 期 ）
么 A 关于 5 的弹性系数的计 算 公 式 为C
" ,7!" 5 。 " A
一 般 来 说 &0 的 取 值 介 于 B" 和 :" 之 间 &0D! 说明随着 5 的增加 &A 也增加； 0E! 说明随着 5 的增加， A 反而减少； F0F 越 大，说明这两个统计量之间的线性相关 程度越高，特别， 07" 说明它们之间完全 正相关； 07B" 说 明 他 们 之 间 完 全 负 相 关； 07! 说明它们之间不存在线性相关关 系。 弹 性 系 数 , 用 来 说 明 5 增 加 "@ ， A 所增加的百分率为多少，该统计量可以 说明这两个变量之间的数量关系和相应 的政策含义。通常情况下需要将相关系 数和弹性系数联合起来评估教育财政中 性的程度， 一般来说， 相 关 系 数 低 于 !#且弹性系数低于 !#" 时 & 就可以认为当地 教育系统合乎教育财政中性原则。 三、 结束语 虽然计量经济不公平的统计量很 多，但有些情况下由不同统计量所得出 的结果迥然不同。 例如， 有两个都只有三 个人组成的社会，这两个社会中收入分 和（ 。 通过计 配分别是（ G， "6 ， "6） H， %， "H ） 算很容易发现，第一个社会的变异系数 第 二 个 社 会 为 !#6.& 据 此 我 们 将 为 !#6$ ， 得出第一个社会比第二个社会更加不平 等； 但当使用基尼系数作为指标时， 这两 个 社 会 的 基 尼 系 数 分 别 为 !#66 和 !#6- ， 即意味着第一个社会比第二个社会又更 为平等， 这就和前面的结论矛盾。 一般来 说， 当洛伦茨曲线相交时， 这种相互矛盾 的现象就会出现。 因此， 在描述不公平程 度时，我们也许不应该完全依赖于某种 特定的指标， 而要考虑一系列指标， 有时 候直接研究两条洛伦茨曲线可能是一个 不错的主意。 （ 作者单位 I 北京师范大学经济学院）
财务指标的国际比较与应用研究
财务指标的国际比较与应用研究在当今全球化的经济环境中，企业的经营活动不再局限于单一的国内市场，而是逐渐拓展到国际领域。
财务指标作为评估企业财务状况和经营成果的重要工具，在国际比较和应用中具有关键意义。
不同国家的会计准则、经济制度和商业文化存在差异，这使得财务指标的解读和应用变得复杂而富有挑战性。
首先，我们来探讨一些常见的财务指标。
资产负债率是衡量企业长期偿债能力的重要指标，它反映了企业总资产中有多少是通过负债筹集的。
在国际比较中，我们会发现不同国家的企业在资产负债率上存在显著差异。
例如，在一些发达国家，金融市场相对成熟，企业融资渠道多元化，资产负债率可能相对较低；而在一些新兴经济体，企业可能更依赖债务融资，资产负债率较高。
净利润率则反映了企业在销售收入中获取净利润的能力。
这个指标在不同行业和国家之间的差异也很大。
一些高附加值的行业，如高科技和金融服务，往往具有较高的净利润率；而一些传统制造业，由于竞争激烈和成本压力，净利润率可能相对较低。
从国家层面看，经济发展水平、税收政策和劳动力成本等因素都会影响企业的净利润率。
再来看看营运资金周转率。
它衡量了企业营运资金的利用效率。
在国际范围内，由于各国企业的供应链管理水平、市场竞争程度和销售模式的不同，营运资金周转率会有明显的差别。
比如，日本企业以其精益生产和高效的供应链管理而闻名，通常具有较高的营运资金周转率；而在一些发展中国家，由于物流和管理水平相对滞后，营运资金周转率可能较低。
在进行财务指标的国际比较时，我们需要注意一些问题。
会计准则的差异是一个重要的影响因素。
不同国家可能采用不同的会计准则，导致财务数据的计算和披露方式不同。
例如，美国通用会计准则（GAAP）和国际财务报告准则（IFRS）在一些会计处理上就存在差异，这可能影响到资产、负债和利润等指标的数值。
经济环境和行业特点也是不可忽视的因素。
不同国家的经济发展阶段、市场竞争程度、产业结构等都会对企业的财务指标产生影响。
第2章 财政学的基本研究方法 《财政学》PPT课件
第一节 财政学的规范分析方法
❖
2．平均主义的社会福利函数
平均主义者认为，只有将所有的社会产品在社会成员之间进行平均分配，才最有利 于全社会的利益。但是，由于消费者并不具有相同的偏好，这种平均分配并不是帕累托 最优状态。从这种平均的分配开始进行交换，可以达到帕累托最优配置。同时，由于无 法保证交换带来的社会福利增加能够在消费者之间平均分配，甚至无法断定是否进行平 均分配，因此，交换的结果未必是公平的。平均主义者的社会福利函数如下：
W(U1，U2，···，Un)=W[U1( X )，U2( X )，···，Un( X )]
上式中， X 是每一个人获得的商品集合， X =(X1/n，X2/n，···，Xn/n)，n 为社会成员的数量。源自第一节 财政学的规范分析方法
❖
3．罗尔斯主义的社会福利函数
罗尔斯认为，社会福利最大化的标准应该是使境况最糟的社会成员的效用最大化， 同时使所有人在机会平等的条件下都有事情可做。罗尔斯社会福利标准又被称为最大最 小标准。持有这种公平观的被称为罗尔斯主义者。该种公平观下的社会福利函数的形式 为：
第一节 财政学的规范分析方法
❖ 3．几种公平观点 ▪ 平均主义的公平观：这种观点认为应该将社会所有 的产品在社会全体成员之间做绝对平均的分配，每 个社会的成员得到相同的产品。但是由于消费者并 不具有相同的偏好，所以这种平均的分配并不是帕 累托有效率的。 ▪ 罗尔斯主义的公平观：罗尔斯认为，最公平的配置 是使一个社会里境况最糟的人的效用最大化。 ▪ 功利主义的公平观：在经济学中经常用个人效用的 加权求和来反映从社会来看什么是理想的。 ▪ 市场主导的公平观：这种观点认为市场竞争的结果 总是公平的，因为它奖励那些最有能力的和工作最 努力的人。按照这种观点，可能会导致产品分配的 极大的不均。
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财政学常用不均等测度指标比较
提要经济学应用中测度区域不均等程度的方法和指标不止一种，选择不同的测度指标会对结果的显示和侧重有影响。
本文从指数的定义、特征及各自优劣势等方面对五种较为常用的测度区域经济差距的组合指标作出比较，以期待在测度经济分配不均等程度时尽量选用更合适的指标。
关键词：区域经济差距；测度指标
对不同区域间经济状况作比较分析时，常常需要能够量化其经济状况不均等程度的定量指标。
这种指标可以是单一指标，也可以是合成指标。
所谓合成指标，是指由若干特定单一指标组合而成并旨在说明某方面社会经济状况的指标。
测度区域经济差异的合成指标又可分为绝对指标和相对指标两大类：绝对指标包括标准差和方差等，用于反映区域间绝对差异；相对指标包括变异系数、基尼系数、广义熵、艾肯森指数等，用于反映区域间相对差异。
不同测度指标的侧重点和对测度对象的灵敏度有所不同，在通过数据处理来反映区域间经济发展差异时，应尽量选用最合适的指标。
以测度区域间收入差距来说，选择测度指标时应遵循的基本原则有：总体均值不变，而收入由低收入者向高收入者转移时，应导致指标值的升高，反之下降；指标应独立于收入规模，即当个体收入等比例变动时，指标值保持不变；指标应独立于人口规模，即当两个收入分配完全相同的总体合并时，指标值保持不变；指标能够分解，总体收入差距可分解为各来源因子的收入差距，以便进一步探析收入差距的形成原因。
基于在研究分析区域经济差异时，不仅研究对象的时空尺度不一致会造成结论不同，各研究者所采用的分析方法和统计指标的不同也会对结论产生重要影响，本文将选取几个在财政学应用中较为典型和常用的区域差距测度合成指标：基尼系数、广义熵指数、泰尔指数、MLD指数和艾肯森指数，对它们各自的适用范围、特点及差异进行比较。
一、基尼系数
基尼系数是在洛伦兹曲线的基础上提出的。
20世纪初，奥地利统计学家M.O.Lorenz首次提出了一个用于描述收入或财富分配不均的曲线——洛伦茨曲线，意大利统计学家C.Gini以该曲线为基础，构造了一个旨在量化收入或财富分配不均等程度的测度指数，即为基尼系数。
它已成为国际应用最广泛的衡量居民收入分配不均等程度的指数，在衡量区域经济差异时也常被使用。
基尼系数的表达式，Gini在1912年规定为：
G＝y-y/n（n-1）/2u
式中，y（i=1，2，3…，n）为第i地区人均经济量，u为人均经济总量，n 为样本地区个数。
由于该式在量化经济不均等程度时未考虑不同地区对应人口比重的影响，故将人口比重加权到基尼系数中时，上式可表达为：
G＝y-y/pp/2u
p为第i地区人口数占全部人口总数的比例。
基尼系数以每一地区的人均经济量分别作为标准，先计算出所有地区对这一标准的加权偏差，再对这些加权偏差加权求和，最后除以人均经济总量的两倍。
以几何图形法表示更为直观，（图1）图中F（x）为洛伦兹曲线，SA为阴影面积，SB=F（x）dx，则可将基尼系数表达为：
G＝==1-2S=1-2F（x）dx
基尼系数的优点：可以用简单的分组数据简练地概括洛伦兹曲线所描述的经济分配状况，以一个数值反映总体经济差距，并可以将总体经济差距分解为不同来源因子的差距，从而分析不同因子对总差距的影响。
G＝（ui/u）Gk*+…+（uk/u）Gk*
式中，k表示第k个经济差距来源因子，u为人均经济总量，uk为来源于第k个因子的人均经济量，Gk*为第k个因子的虚拟基尼系数。
其中，虚拟基尼系数根据经济总量和来源于因子k的经济量进行单独排序计算而得，并非通常意义上的基尼系数，可为正，也可为负。
其算法为，将各地区的经济总量和各因子的经济量进行排序，使得y1≤y2≤y3≤…≤yn，表达式如：Gk*＝［cov（yk，F（y））］/［cov（yk，F（yk））］×［2cov（yk，F（yk））/u］。
式中，cov（yk，F（y））为源于因子k的经济量与经济总量排序的相关系数，cov（yk，F（yk））为源于因子k的经济量与自身排序的相关系数，u为人均经济总量。
这样，第k个因子对区域经济总差异的贡献Sk可以表达为：
Sk＝×
由该式可以看出，因子k对区域经济总差距的贡献既取决于该因子的收入占总收入的比重，也取决于该因子的虚拟基尼系数占总基尼系数的比重。
缺点：（1）基尼系数与洛伦兹曲线并非一一对应关系，从而该系数不能精确描述出经济的不均等程度。
不同的洛伦兹曲线对应不同的贫富分配不均状况，却
可能拥有相等的基尼系数，或者说相等的基尼系数无法区分出不同形状的洛伦兹曲线，可能会造成对贫富分配不均等程度的误判；（2）基尼系数用于反映区域间经济差距的总体水平，当经济差距的总水平发生巨大变化时，对应的基尼系数也只有十分位或百分位的较小变化。
这种以数值上的小幅变化来反映经济差距巨大变化的“缩小镜”效应直接导致基尼系数的灵敏度难以令人满意。
实际应用中，即使是区域间经济差距较大，在基尼系数上通常也反映微小；（3）基尼系数可以从量和宏观的角度反映收入分配差距的总体状况，但不能对分配结构是否合理做出判断。
基尼系数是一个处于0～1之间的无量纲值，它比泰尔指数和艾肯森指数更多的应用于评价社会收入差距；但由于其上述若干缺点，以及它不能从不同空间尺度的角度进行区域差距分解，有时也需要借助其他经济指标对测度结果进行补充。
二、广义熵指数（GE）
广义熵指数借用了信息理论中熵的概念，具有平均信息量的含义。
该指数构造为：
GE（）＝-1
式中，n为在样本个体的数量，y为个体i的经济量，=y，参数用于刻画指数变化的灵敏性，代表给予经济水平不同组之间经济差距的权重，当<2时，量化结果的刻画较为灵敏，最常用的取值为0，1。
当=0时，称为MLD指数，对低水平部分的差距赋予较大权重；当＝１时，称为泰尔指数，对不同水平的差距赋予相同权重；当=2时，称为半平方变异系数。
个体差异愈小，广义熵指数愈小。
由于泰尔指数和MLD指数更为常用，以下对这两个指标作进一步比较：
1、泰尔指数及其分解。
当＝１时，广义熵指数具体化为泰尔指数，其构造为：
GE（1）＝log
优点：泰尔指数可以分解，该指数能将区域经济的总差距分解为不同空间尺度的内部差距和外部差距。
可以根据需要按照一定标准对样本总体进行分解，总体差距也随之分解为组内差距和组间差距，其形式为：
GE（1）＝Iw+Ib=yglog+yglog
上式中，总体被分为若干组，组数为G：S1，S2，…，Sg（g=1，2，…，G），Ng为Sg中个体的数量，y为个体经济量在经济总量中所占的比例，Y为第Sg 组经济量在经济总量中所占的比例，Iw为组内差距，Ib为组间差距。
2、MLD指数及其分解。
当=0，广义熵指数具体化为对数偏差均值指数，简
称为MLD指数，也称为泰尔零阶指数，其构造为：
GE（0）＝log
该指数也可以进行分组分解，分解为组间差距和组内差距：
GE（0）＝Iw+Ib＝log+log
式中，Ng为第g组的样本个数，为第g组经济量的均值，y为第i个样本的经济量。