智能制造推动制造业转型升级
智能制造对中国制造业转型升级的影响
智能制造对中国制造业转型升级的影响近年来，随着中国制造业的发展，智能制造已经成为一种趋势。
所谓智能制造，就是利用先进的科技手段，实现制造业的智能化、自动化、数字化和网络化，从而提高生产效率、降低生产成本、提升产品质量和创新能力。
可以说，智能制造是中国制造业转型升级的重要支撑，也是未来中国制造业的发展方向之一。
本文将从以下几个方面探讨智能制造对中国制造业转型升级的影响。
一、提高制造效率智能制造技术的应用，可以提高生产线的自动化程度和数字化水平，实现生产线的全方位智能化管理和控制，从而提高制造效率。
以3D打印技术为例，它可以实现立体打印，快速制造出各种形状和精度的产品，大大缩短了产品的制造周期，提高了生产效率。
此外，智能制造技术还可以实现物流和仓储系统的智能化管理，优化供应链和物流配送过程，降低物流成本，提高物流效率。
二、降低生产成本智能制造技术的应用，可以降低生产成本。
一方面，智能制造技术可以实现自动化生产，减少人工成本；另一方面，智能制造技术还可以优化生产流程，降低废品率和能耗，从而降低生产成本。
这样，制造企业可以在降低成本的基础上，提高产品质量和自主创新能力，增强企业的核心竞争力。
三、提高产品质量智能制造技术的应用，可以提高产品质量。
智能制造技术可以通过数据采集、分析和处理，优化生产流程，减少产品的制造环节，提高产品的一致性和可靠性。
此外，智能制造技术还可以实现产品质量的可追溯性，保证产品的安全性和合法性。
这样，制造企业可以提高产品质量，赢得市场竞争优势。
四、提高自主创新能力智能制造技术的应用，可以提高企业的自主创新能力。
智能制造技术可以通过数控机床、机器人、自动化生产线、数字化设计等手段，实现产品的智能化、自动化和数字化，从而提高企业的技术含量和自主创新能力。
此外，智能制造技术还可以实现企业的开放式创新，即与其他企业、研究机构等进行积极合作，开展技术研发和共享，加速技术创新和产业升级。
总之，智能制造已经成为了中国制造业转型升级的重要推动力量。
智能制造对传统制造业的革新和发展
智能制造对传统制造业的革新和发展随着科技的不断进步和人工智能技术的飞速发展，智能制造正逐渐成为推动传统制造业革新与发展的重要力量。
智能制造以其高效、智能的特点，为传统制造业带来了许多的机遇和挑战。
本文将就智能制造对传统制造业的革新和发展进行探讨和分析。
一、智能制造提升效率传统制造业一直面临着效率低下的问题，流程繁琐、人力成本高等都是制约制造业发展的关键因素。
而智能制造的引入有效地解决了这些问题。
通过自动化生产设备和智能化管理系统的应用，智能制造能够实现生产线的高度自动化，提高产品制造的实时性和准确度，大大提升了生产效率。
例如，在某汽车制造厂中，智能机器人替代了传统的人工组装，大大提高了装配的速度和质量。
另外，智能制造还可以通过数据分析和预测，及时调整生产计划和供应链，减少了制造过程中的浪费，提高了生产效率和资源利用率。
二、智能制造改善产品质量品质是制造业的生命线，传统制造业在保证品质方面一直存在一定的难度。
而智能制造的兴起为提高产品质量提供了新的途径。
智能制造通过传感器和物联网技术，实时监控生产过程中的各项数据指标，并能够及时发现和修正问题。
例如，在某食品加工厂中，传统制造过程中常常遇到的温度、湿度等环境因素对产品质量的影响问题通过智能制造得到了有效解决。
智能制造系统通过传感器和数据分析，能够实时监测环境因素，对生产过程进行精细调控，大大提高了产品质量和安全性。
三、智能制造推动制造业转型升级传统制造业在面对市场竞争等诸多挑战时，如何实现转型升级成为了摆在各大企业面前的难题。
而智能制造的出现为传统制造业创造了新的发展机遇。
通过引入智能制造的技术和理念，传统制造业可以实现产品线的数字化、网络化、智能化。
在智能制造的背景下，制造业能够在设计、工艺、生产等环节上进行全面优化和创新，提高产品性能、功能和竞争力。
而且，智能制造还能够帮助企业实现全产业链的数字化连接和协同，提高资源利用效率，推动企业升级和转型，促进制造业向高端价值链迈进。
智能制造在制造业转型升级中的战略重要性
智能制造在制造业转型升级中的战略重要性智能制造作为当今制造业转型升级的重要战略工具，正在以它强大的技术和智能化特点，引领着制造业的快速发展。
本文将从不同角度探讨智能制造在制造业转型升级中的战略重要性。
1. 提高产能和效率智能制造通过引入先进的自动化技术、物联网和大数据分析等工具，能够提高生产线的运行效率和产品的质量。
机器人化和自动化生产线的引入，可以减少人力成本和生产环节中的人为失误，提高生产效率和产品的一致性。
此外，智能制造还能实现全面的数据采集和分析，通过数据的实时追溯，优化生产过程和决策，进一步提高生产效率和产品质量。
2. 降低生产成本智能制造在提高生产效率的同时，还能通过优化资源配置和生产计划，实现生产成本的降低。
智能化生产线可以实现生产过程的智能控制和调度，避免资源的过度投入和浪费，提高生产线的利用率。
此外，通过大数据分析和智能化供应链管理，可以更好地协调供应商和生产环节，减少库存和物流成本，降低产品售价，提高市场竞争力。
3. 实现定制化生产传统的制造业主要以大规模生产为主，难以满足日益个性化和定制化的需求。
而智能制造技术的引入，为实现定制化生产提供了新的机会。
通过智能化生产线和柔性制造系统，生产可以根据客户的个性化需求进行实时调整和定制。
这不仅可以提高客户的满意度，还可以减少库存压力和库存成本，提高生产效率和市场竞争力。
4. 推动制造业升级转型随着科技进步和市场需求的变化，传统制造业面临着严峻的挑战。
而智能制造作为制造业的升级转型方向，可以推动制造业从传统的劳动密集型向技术和知识密集型的发展。
智能制造技术的引入，可以加速企业的技术创新和研发能力的提升，推动企业从传统的加工制造向研发和设计方向转型，提高企业的附加值和市场竞争力。
5. 促进产业链协同智能制造技术的引入，可以促进产业链上下游的协同合作和信息共享。
工业物联网和云计算等技术的发展，使得企业间能够实现对生产过程的全面监控和数据的实时共享。
智能制造对制造业转型升级的影响研究报告范文
智能制造对制造业转型升级的影响研究报告范文一、引言随着科技的不断进步和制造业的发展，智能制造已经成为当前制造业转型升级的重要方向。
本文将从多个角度探讨智能制造对制造业的影响，分析其带来的转型升级效果。
二、智能制造的概念与特点智能制造是指通过先进技术手段，将各个环节的生产、管理、控制等过程进行数字化、自动化和智能化改造，以提高生产效率、质量和灵活性的制造方式。
其特点包括信息化、智能化、柔性化和协同化。
三、智能制造对传统制造业的影响1. 提高生产效率：智能制造通过自动化、智能化的升级改造，能够有效提高生产效率，减少人力投入，缩短生产周期。
2. 提升产品质量：智能制造在生产过程中能够实现全程监控和检测，减少人为失误，提高产品质量和稳定性。
3. 降低生产成本：智能制造通过优化生产流程和资源配置，降低设备运行成本和能耗，并通过精细化管理减少浪费，从而降低企业的生产成本。
四、智能制造对企业运营管理的影响1. 数据驱动的决策：智能制造通过实时数据采集和分析，提供企业决策的依据，使决策过程更为科学合理。
2. 灵活的生产调度：智能制造通过柔性制造技术和智能调度系统，使生产过程更具灵活性，能够迅速应对市场需求的变化。
3. 高效的供应链管理：智能制造通过信息技术手段，实现与供应链各环节的紧密连接和无缝协同，提高供应链管理的效率和响应速度。
五、智能制造对劳动力就业的影响1. 技术更新需求：智能制造的推广需要大量技术人才和专业人才，带动了相关技能的需求和就业机会。
2. 职业结构转型：智能制造的推广使得一些传统工种的需求减少，但同时也创造了新的职位，劳动力从事内容更多地转移到高技能、高智能的岗位。
3. 人机协同合作：智能制造并不是取代人力，而是通过人机协同合作，充分发挥人的智慧和创造力，提高生产效率和质量。
六、智能制造对企业创新能力的影响1. 促进技术创新：智能制造需要不断投入研发和创新，推动了科技进步和技术的发展。
2. 改变产品和服务模式：智能制造为企业提供了更多创新的机会，可以通过智能化的产品和服务模式打开新的市场。
智能制造如何推动传统制造业的转型升级
智能制造如何推动传统制造业的转型升级在当今时代，科技的飞速发展正在深刻地改变着各个行业的面貌，制造业也不例外。
智能制造作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，正以其强大的创新力量推动着传统制造业的转型升级，为制造业带来了前所未有的机遇和挑战。
智能制造为传统制造业带来了显著的生产效率提升。
过去，传统制造业往往依赖大量的人力和简单的机械工具进行生产，生产流程繁琐且容易出错。
而智能制造通过引入自动化生产线、工业机器人等先进设备，实现了生产过程的高度自动化和智能化。
这些智能设备能够精准、快速地完成复杂的生产任务，不仅大大减少了人工操作带来的误差，还显著提高了生产效率。
例如，在汽车制造行业，自动化的焊接机器人能够在短时间内完成高精度的焊接工作，生产一辆汽车的时间大幅缩短。
智能制造还极大地优化了产品质量。
在传统制造模式下，产品质量很大程度上取决于工人的技能水平和工作状态，难以保证产品的一致性和稳定性。
而智能制造系统能够对生产过程进行实时监控和数据分析，一旦发现质量偏差，能够迅速进行调整和优化。
同时，借助先进的检测技术，如机器视觉检测，能够对产品进行高精度、全方位的检测，确保每一个出厂的产品都符合严格的质量标准。
这种对质量的严格把控，使得传统制造业能够提升产品的市场竞争力，赢得消费者的信任。
成本控制是企业发展的关键因素之一，智能制造在这方面也发挥了重要作用。
一方面，自动化生产和智能化管理减少了对人力的需求，降低了人力成本。
另一方面，通过对生产流程的优化和资源的合理配置，减少了原材料的浪费和能源的消耗，降低了生产成本。
此外，智能制造还能够提前预测设备的维护需求，避免因设备故障导致的生产中断和维修成本的增加。
在个性化需求日益增长的市场环境下，智能制造为传统制造业实现定制化生产提供了可能。
传统的大规模生产模式往往难以满足消费者多样化、个性化的需求。
而智能制造借助数字化设计和柔性制造技术，能够快速响应市场需求，实现小批量、个性化产品的高效生产。
智能制造技术对制造业企业转型升级的影响研究
智能制造技术对制造业企业转型升级的影响研究近年来，随着科技的迅速发展，智能制造技术在制造业领域中的应用日益广泛。
智能制造技术不仅改变了传统制造业的生产方式和管理模式，还带来了巨大的经济效益和社会发展。
本文将探讨智能制造技术对制造业企业转型升级的影响，并从不同维度进行分析。
一、提高生产效率智能制造技术通过自动化、信息化和智能化的手段，可以实现生产过程的高度智能化。
生产线上的工作可以由智能机器人和自动化设备来完成，大大减少了人力投入，提高了生产效率。
同时，通过物联网和大数据的技术支持，企业能够对生产过程进行全面监控和管理，及时发现问题并作出调整，进一步提高了生产效率。
二、降低生产成本智能制造技术的应用使得生产过程更加精准、高效，大幅降低了人力成本和物料消耗。
智能设备具有自动化操作和远程监控的功能，可以减少人工干预和中间环节，降低了管理和运营的成本。
此外，通过数据分析和预测，企业可以更加合理地安排生产计划，减少库存和物流成本，从而进一步降低生产成本。
三、提升产品质量智能制造技术在产品生产的每个环节都能实现全程监控，对生产过程进行精细化管理，从而提高产品的质量和一致性。
智能设备具有高度的精确度和稳定性，可以减少人为操作误差和生产差异。
同时，通过数据分析和反馈，企业能够及时发现问题，改进生产工艺，提升产品的质量和竞争力。
四、优化供应链管理智能制造技术不仅能够改善内部生产流程，还可以优化供应链管理。
企业可以通过物联网技术实现供应链上下游的信息共享和实时交互，加强与供应商和客户之间的沟通与合作。
这样一来，企业能够更加高效地进行供需匹配，提高供应链的可靠性和灵活性，减少库存和运输成本，降低供应风险。
五、创新业务模式智能制造技术不仅仅是对传统制造业的改进，更是对业务模式的革新。
企业可以通过智能制造技术与互联网相结合，打造智能化的产品和服务，开展互联网+的业务。
通过与其他行业的合作，创造全新的商业模式和盈利点。
这种创新的业务模式能够为企业带来更大的市场份额和竞争优势。
制造业的转型升级智能制造的重要性与实践
制造业的转型升级智能制造的重要性与实践在全球经济发展的背景下，制造业作为国家经济发展的重要支柱，面临着急需转型升级的挑战。
智能制造作为制造业转型升级的重要方向，正日益受到广泛关注。
本文将探讨制造业转型升级的重要性，并深入讨论智能制造的实践，旨在为制造业的转型升级提供参考。
一、制造业转型升级的重要性随着全球竞争的加剧和科技的飞速发展，传统制造业面临着市场需求变化、产品同质化竞争加剧等问题。
传统的低技术、低附加值的制造模式已经无法满足市场的需求。
因此，制造业迫切需要进行转型升级。
1. 提升经济发展水平制造业转型升级可以推动经济发展水平的提升。
通过引入先进技术和设备，提高生产效率，降低生产成本，进而提高产品竞争力和市场份额。
智能制造的应用可以实现生产过程的自动化和数字化，从而更好地满足市场对高品质、高效率产品的需求，推动制造业的发展。
2. 实现结构优化与转型升级制造业转型升级可以实现产业结构的优化与转型升级。
传统的劳动密集型制造业正面临着劳动力成本上升和资源约束的挑战，而智能制造可以实现生产方式的创新和转变。
通过提高自动化程度和智能化水平，可以降低对传统劳动力的依赖，提高生产效率和质量水平，并使制造业向高附加值、高技术含量的方向发展。
3. 推动经济可持续发展转型升级的制造业可以推动经济可持续发展。
智能制造可以实现对资源的高效利用和节约，减少浪费和污染的产生。
例如，在智能制造中，通过智能化和物联网等技术手段，可以实现对能源的精细管理和监控，减少能源消耗和排放，从而促进绿色制造、循环经济等可持续发展的目标。
二、智能制造的实践智能制造作为制造业转型升级的重要方向，在实践中已经取得了一些重要的突破和进展。
下面将从技术、管理和政策等角度对智能制造的实践进行介绍。
1. 技术实践智能制造的实践离不开先进的技术支持。
例如，人工智能、云计算、大数据等技术的应用可以实现对生产过程的实时监控和数据分析，从而提高生产效率和质量。
智能制造技术对制造业转型升级的促进作用
智能制造技术对制造业转型升级的促进作用随着科技的不断进步和智能化技术的发展，智能制造技术已经成为制造业转型升级的关键驱动力。
智能制造技术以数字化、网络化、自动化和智能化为核心，通过应用先进的信息技术、机器人技术、物联网技术等，推动制造业实现生产方式、组织结构和产业生态的重塑，为制造业的升级提供了新的机遇和动力。
首先，智能制造技术推动了制造业的生产方式变革。
过去，传统制造业以人工操作为主，生产效率低下，而且容易出现质量问题。
随着智能化技术的应用，生产过程中的各个环节都可以实现数字化控制和自动化操作，不仅提高了生产效率，还大大降低了人为因素对生产环境的负面影响。
例如，智能机器人可以代替人工完成一些繁重、危险或重复性劳动，最大限度地减少了劳动力成本，并且提高了产品的稳定性和一致性。
其次，智能制造技术推动了制造业的组织结构变革。
传统的制造业组织形式通常是分工细致、层级架构严格，每个环节由不同的部门或工序负责。
这样的组织结构导致了信息传递和业务协同的不畅，影响了生产效率和生产质量。
而智能制造技术通过数据的共享和传递，构建了一个更加高效、灵活的产业链。
通过传感器和物联网技术的应用，生产过程中的各个环节实现了信息的实时共享与交流，从而使得制造过程更加协同、高效。
再次，智能制造技术推动了制造业的产业生态变革。
传统的制造业往往是封闭的，垂直整合的产业链模式占主导地位。
然而，随着各行各业的融合与交叉，产业链逐渐变得扁平化和多元化。
智能制造技术可以实现制造业与其他产业的深度融合。
例如，通过与互联网、大数据、人工智能等技术的结合，制造业可以构建一个智能化的生态系统，利用庞大的用户数据来优化产品设计、生产管理和市场推广。
制造业的转型升级不仅局限于自身范畴，还可以与其他行业共同发展，形成全新的产业格局。
智能制造技术对制造业的转型升级带来了巨大的机遇和挑战。
一方面，智能制造技术提高了制造业的生产效率和产品质量，带来了更大的经济效益和市场竞争优势。
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第32 卷第2 期Vol.32,No.2 2019 年3 月Development & Innovation of Machinery & Electrical Products MST.,2019文章编号：1002-6673(2019) 02-051-03智能制造推动制造业转型升级徐宏聚(中国煤炭科工集团太原研究院有限公司，山西太原030006)摘要：当前，在人工智能、大数据、云计算、虚拟技术和物联网等新兴技术的推动下，全球正在快速进入智能制造时代，呈现出互联网+智能制造的新格局时代。
同时智能制造正在引领和推动新一轮工业革命，不仅引发制造业发展理念、制造模式发生重大而深刻的变革，而且加速从工业大国向工业强国的转变实现的步伐。
加快推进智能制造，建设智能工厂是加速我国工业化和信息化深度融合、推动制造业供给侧结构性改革的重要着力点，是企业转型升级的重要途径，对我国重塑长期产业竞争优势也有重要意义。
关键词：工业4.0;工业互联网；智能制造；转型升级中图分类号：TP29 文献标识码：A d〇i:10.3969/j.issn.1002-6673.2019.02.018The Intelligent Transformation and Upgrade in Manufacturing IndustryXU Hong-Ju(Shanxi Tian—Di Coal M ining Machinery C o.，L td.，Taiyuan Shanxi 030006,China)Abstract$At present，with the prom otion of new technologies such as artificial intelligence，big data，cloud com puting，virtual technology and Internet of things，the world is rapidly entering the era of intelligent m anufacturing，presenting a new era of Internet + intelligent manufacturing. At the same tim e，intelligent manufacturing is leading and promoting a new round of industrial revolution，which not only triggers significant and profound changes in the development concept and manufacturing mode of manufacturing industry，but also accelerates the pace of transformation from industrial power to industrial power. Accelerating intelligent manufacturing and building intelligent factories are the key points to accelerate the deep integration of industrialization and informatization and promote the structural reform of supply side of manufacturing industry，which are not only the important ways to transform and upgrade in enterprises，but also show the great significance to reshape the long-term competitive advantages of industries in China.Key words:industry 4.0；industrial internet%intelligent manufacturing %transformation and upgrading0引言制造技术和生产模式的创新是推动人类社会发展的原动力，世界工业革命的发展已经历了三个阶段，第一次工业革命以蒸汽机的发明为标志，第二次工业革命以发电机、电动机的发明为标志，第三次工业革命以集成电路的发明为标志。
目前正在进人第四次工业革命，是建立在云计算技术基础上以人工智能和移动互联为核心的新工业革命，是迄今为止人类文明史上空前伟大而重要的科技 和制 ，生产力以彻底解放，人们的需求方式产品动需求需求催生产品，产品的生产模：式是生产、生产、制生产修稿日期：2019-01-02作者简介：徐宏聚（1975-)，男，河南南阳人，工程师，曾在山西 柴油机厂从事多年技术工作，现在山西天地煤机装备公司工艺 技术部工作。
并存的方式，后两种模式将成为大多数企业的主要生产 模式，生产模式 在 的，就要求未来的先进制造企业一定要适应随时制造、K制造，制造的发生不需要专业的技术人员和专门的设备 进 ，任何人 以在算机进和 。
1智能制造概念广义而论，智能制造是一个大概念，是先进制造技术 与新一代信息技术的 ，产品、制造、生命 的个 的成，制造的 、、智能 ，业的产品 、、，推动制造业创新、、协调、开放、共享发展。
简单的说，智能制造就是用软件控制数据的自动流 动，解决复杂产品的不确定性，本质是基于“信息物理系 统”实现“智能工厂”，核心是动态配置的生产方式，关键51•制造业信息&•是信息技术应用，愿景是解决能源消费等社会问题。
2智能制造的范式智能制造的发展伴随着信息化的进步。
全球信息化发 展可分为三个阶段:从上世纪中叶到90年代中期，信息化 表现为以计算、通讯和控制应用为主要特征的数字化阶 段;从上世纪九十年代中期开始，互联网大规模普及应用，信息化进入了以万物互联为主要特征的网络化阶段；当前，在大数据、云计算、移动互联网、互联网 、应用的 上，智能实现 ，信息化进入了以 代人工智能技术为主要特征的智能化阶段。
结合信息化与制造业在不同阶段的融合特征，可以 总结、纳智能制造的三：数字化制造、数字化网络化制造、数字化网络化智能化制造——代智能制造。
综合智能制造的三种范式我们可以看出：从第一代 到 代智能制造 发 的化 是在 和物系统之间增加了一个新系统——信息化系统，人把自己 的分、分析、决 能向信息 制前移，人可以通过信息化 控制物理系统，制造系统就从物理系统”“人-信息-物 ”三 ％代智能制造 与代和 代智能制造 的在 信息化 和 的能，3智能制造的技\术途径i\在中国，制造业||对于智能升级有着极】/为强烈的需求，近年f来技术进步也很快，但是总体而言，中国智能制造的基础非常s薄弱，大多数企业，特 是 大中 ，数字化制造 。
，是，数字化“”，智能制造发展的 ％同时，不必走西方发达国家“发展”的，努力探索一条智能制造跨越式发展的 。
大力推进“互联网）制造”的成功实践给 提供了重要的启示和宝贵的经验。
推进智能制造，应采取 “并联式”的发展方式，采用“并行推进、发展”的技术线，推进数字化制造、数字化网络化制造、新一代智能 制造，以及时充分应用高速发展的先进信息技术和先进 制造技术的 技术创新，引领和推进中制造的智能 。
面，使得广大企业都能高质量完成“数字化补 ”；另面，尽尽好应用代智能制造技术，大大加速制造 的速度。
再过若干年，在新一代智能：制造技术基本成熟之后，中制造将进入全面推广应用普及 代智能制造的阶段。
4正确理解智能系统智能的核心是决策，关键是认知和学习。
新一代智能 制造的智能系统应具备五大特征：(1) 状态感知——准确感知系统外部情况，如设备、；车间、、市场、客户、环境、输入的 运行状态。
(2)分—往得到的经验、知识，对获取的 运行状态数据进行快速、准确的推与分。
(+ )主决策——根据数据分、计算的结果，按照:设定的规则，自主做出选择和判断。
(4) 精准执行——执行决，外部需求、企业运行状态、研发或产等做速应。
(5) 提—在分析、决、执行过程中存储知识、积累经验，运用知识、经验提升自主决策能力。
中国的智能制造目前还处于起步阶段，要进、发展模 要进 践。
在这个索阶段，我要正确识智能制造，准确 智能制造系统的五大特征，的在 智能化 造程，明白追求的目标，探寻实现智能制造的最佳技术途径。
5智能制造是企业转型升级之路5.1智能制造推动企业转型升级制造业是 经济的主体，是技术创新的主战场，是供给侧结构性改革的主要领域。
实现高质量发展，要加推动制造现质量 提高、产结化、发展、动力 。
加快发展智能制造，不全面提升研发、生产、管理和服务的数字化网络化智:能化水平，产 量，提高企业生产效率，满足在 态 现创 和 的，同将带动 技术、产、备速发展，.大批新应用、新业态和新模，驱动新兴制造 ：发展、制造 化升级，为中经的入强力的动能，带动中国制造 中高速增长、迈向中高。
5.2企业转型升级的三种创新模式(1)大规模个化定制模。
实现大规模个性化定制的要求：第一，以客户 为核心，建立产销模式；，将 产 和产 能 分模 化，在模:化的同时坚持标准化生产；第三，通过供应 现大规|模定制产程的网络化和管理，产品的开发、设是新一代的HCPS，见图1HCPS图1新一代智能制造系统H C P 52•制造业信息&•计、制造、装配、销售以及服务的全过程，通过社会供应链 管理系统得以优化。
(2) 社会化及柔性化协同制造模式。
社会化及柔性化制造是个性化营销、柔性化生产和社会化协作的供应链 三者结合体，在研发数字化、决策数据化、管理信息化、生 产智能化基础上，实现设计、分拆、数据、智能工台及立体 成型的过程，面对需求变化，其供应链快速响应由于社会化及柔性化具有足够的弹性。
社会化及柔性化制造分为 两个层面：面系统应及 变化的能力；第二方面是系统适应内部变化的能力。
(3) C2B服务型制造模#C2B模 网经济时代新的商业模，是对B2C模的颠。
在 ，注客户的同时 在消费群，尤其 ，C2B 、和 者 结三 ，造量；在研发 ，用户根据自身需求参与到研发 （在生产阶段，规模制化而非规模批量化；在营销中，户将参与信息的传播与推广；在销售阶段，以单定产 以销定产;在服务 ，体验。
6实施智能制造的注意事项6.1不能盲目的跟随尽管目前世界各国对智能制造的认识与研究还处于 ，在理 ，国政府和 制造企业对智能制造的重视和投^，面的 施。