储能和电动汽车充电站与配电网的联合规划研究_贾龙

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多元源荷时空相关性场景下配电网源储协调规划研究

多元源荷时空相关性场景下配电网源储协调规划研究

多元源荷时空相关性场景下配电网源储协调规划研究多元源荷时空相关性场景下配电网源储协调规划研究随着可再生能源的快速发展和电力系统的深度智能化,多元源荷时空相关性场景下的配电网源储协调规划问题愈发引起人们的关注。

这在实现可再生能源高比例装机和提高电力系统的安全性、经济性以及可靠性等方面具有重要意义。

本文将根据相关理论和实践,从以下几个方面对多元源荷时空相关性场景下配电网源储协调规划进行研究。

首先,本文将重点研究多元源的接入对配电网源储协调规划的影响。

多元源包括风电、光伏、水能等可再生能源,其接入给配电网的稳定性和可靠性带来了新的挑战。

针对这一问题,本文将从源和储两个方面进行探讨。

在源方面,通过合理配置多元源的位置和容量,可以充分利用多元源的互补优势,提高能源的利用效率与系统的可靠性。

在储方面,通过选择合适的储能技术和合理的储能容量,可以平衡多元源的不稳定输出,为电网提供稳定的供应与调峰能力。

其次,本文将研究荷电负荷对配电网源储协调规划的影响。

荷电负荷是指用户的用电负荷,其分布和变化对配电网的运行状态和负荷调节提出了新的要求。

本文将采用时空相关性的方法,对不同区域、时间段的荷电负荷进行分析和预测,为配电网的源储协调规划提供精准的依据。

同时,通过合理调节用电负荷的灵活性和可控性,可以进一步提高配电网的运行效率和用户的用电体验。

最后,本文将探讨配电网源储协调规划的优化方法。

在多元源荷时空相关性场景下,针对配电网的源储协调问题,通过建立数学模型和求解算法,可以找到最优的源储配置方案、供需平衡策略和容量规模等。

此外,本文还将考虑配电网的初始状态和约束条件,综合考虑经济效益、环境效益和可靠性等因素,实现源储协调规划的综合优化。

综上所述,多元源荷时空相关性场景下配电网源储协调规划是一个复杂而又具有挑战性的问题。

本文通过对多元源接入、荷电负荷和优化方法的研究,为配电网的源储协调规划提供了一定的理论和方法支持。

然而,由于多元源荷时空相关性场景下的配电网源储协调规划问题的复杂性和实时性,仍然需要进一步的研究和实践来完善和提高相关理论和方法的可行性和适用性,以进一步推进配电网的可持续发展和电力系统的智能化综合以上研究内容,本文通过时空相关性的方法对荷电负荷进行分析和预测,并通过调节用电负荷的灵活性和可控性提高配电网的运行效率和用户的用电体验。

光储充多站合一能量管理系统设计

光储充多站合一能量管理系统设计

光储充多站合一能量管理系统设计张 翀 张嘉楠 杨伟涛 张 迪(先进输电技术国家重点实验室(国网智能电网研究院有限公司))摘 要:本文设计了光伏、储能、充电站多站合一的分层控制器架构,提出了一种实现智慧能源集移动储能站、电动汽车充电站、数据中心站、光伏发电站、5G通信基站等多站合一的直流微电网能量管理系统。

通过该能量管理系统实现以直流微电网的运行经济性、分布式电源合理出力、减少储能系统运行损耗为目标的电网运行策略,并可实现不同运行策略之间的相互切换。

最后,依托国内首个“六站合一”的直流微电网示范工程———巷尾多站合一直流微电网示范工程对本文所设计能量管理系统的实际工程效果进行测试,实测波形表明该能量管理系统可以实现能量的统一管理、统一调控、统一运维。

关键词:微电网;电动汽车;储能;能量管理系统0 引言随着我国可再生能源的大力开发,分布式能源以智能微电网的形式接入现有大电网成为未来实现低碳目标的重要手段[1 2]。

微电网可以定义为由少量分布式能源组成的系统。

这些能源的组合使得微电网可以处于并网运行模式或独立运行模式[3 4]。

微电网能量管理系统是集发电机的优化调度、负荷的管理和实时监测并自动实现微电网同步等功能为一体的综合能量管理系统[5 8]。

它主要用于为包含风电、光伏发电、微型燃气轮机等各种分布式电源和储能单元的微电网系统提供监视与控制功能。

随着微电网的发展,能量管理系统的重要性越来越突出[9]。

因此本文研究智慧能源多站合一能量管理系统的设计。

基于直流微电网的稳定与经济机理,设计了光伏、储能、充电站多站合一的分层控制器架构,提出了一种实现智慧能源集移动储能站、电动汽车充电站、数据中心站、光伏发电站、5G通信基站等多站合一的直流微电网能量管理系统。

结合实际投运示范工程,对其实际效果进行测试分析。

1 光储充多站合一的分层控制器架构设计光储充多站合一的分层控制器架构如图1所示。

控制器三层结构中最上层为能量管理系统,保证系统经济运行,同时完成直流微电网自动化的故障自愈。

光伏电源与电动汽车充电站在配电网中的选址定容

光伏电源与电动汽车充电站在配电网中的选址定容

光伏电源与电动汽车充电站在配电网中的选址定容耿晓娜;刘伟东;范振亚【期刊名称】《陕西电力》【年(卷),期】2015(43)10【摘要】光伏电源和电动汽车充电站的迅速发展对其接入的配电网产生很大影响,就配电网中光伏电源和充电站选址定容问题进行研究,考虑光照辐射的随机性、电动汽车充放电以及负荷不确定性,采用随机潮流算法,以光伏电源和充电站投资、运行总成本,网络损失,以及环境成本为目标函数,建立了基于机会约束的优化配置模型,运用改进的保留精英策略非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行求解.最后,以IEEE33节点配电系统为例进行算法求解,通过交互式模糊决策对结果进行分析.结果表明,该方法可以使光伏电源和充电站得到优化配置,验证了模型和算法的有效性.【总页数】6页(P24-29)【作者】耿晓娜;刘伟东;范振亚【作者单位】华北电力大学电气与电子工程学院,河北保定071003;华北电力大学电气与电子工程学院,河北保定071003;华北电力大学电气与电子工程学院,河北保定071003【正文语种】中文【中图分类】TM615【相关文献】1.配电网中分布式电源的选址定容问题研究 [J], 葛少云;闫常晓;刘洪;赵波;葛路琨2.考虑电动汽车充电站选址定容的配电网规划 [J], 陈婷;卫志农;吴霜;孙国强;韦延方;许晓慧3.配电网和微网中分布式电源选址定容方法对比分析 [J], 李军;颜辉;张仰飞;张玉琼;金华锋;郝思鹏;吕干云4.一种直流配电网中换流站的选址定容方法 [J], 李锰;王利利;陈鹏浩;胡扬宇;尹杰;李雪松;吕盈睿;张天东;胡钋5.主动配电网中多端柔性多状态开关的选址定容优化 [J], 欧繁;范心明;彭元泉;李新;李明琪;晏寒婷因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

含电动汽车无线充电的配电网可靠性评估

含电动汽车无线充电的配电网可靠性评估

含电动汽车无线充电的配电网可靠性评估李海娟;黄学良;陈中;徐云鹏;张齐东;荆彧【期刊名称】《电工技术学报》【年(卷),期】2015(0)S1【摘要】针对当前无线充电式电动汽车的发展趋势以及电动汽车与电网友好互动技术的应用,对接入规模化电动汽车的配电系统可靠性进行评估研究。

基于无线充电式与插电式电动汽车的不同负荷特性,在不同充电模式组合的基础上,建立了不同充电控制模式下电动汽车的规模化时变负荷模型,采用电动汽车的有序充放电恢复故障情况下的供电孤岛问题,考虑元件设备的老化周期,利用序贯蒙特卡罗法量化的评估电动汽车接入后配电系统的可靠性。

最后采用所提出的模型对IEEE DRTS Bus 4测试系统分别从电动汽车负荷的渗透率、接入线路、充电模式进行了可靠性指标量化评估,结果表明,提高无线充电式电动汽车的比重能有效提高配电系统的供电可靠性。

【总页数】7页(P244-250)【关键词】电动汽车;无线充电;配电网;充放电功率;可靠性评估【作者】李海娟;黄学良;陈中;徐云鹏;张齐东;荆彧【作者单位】东南大学电气学院;江苏省电力公司淮安供电公司;江苏省智能电网重点实验室【正文语种】中文【中图分类】TM732【相关文献】1.含电动汽车和分布式电源的配电网的可靠性评估 [J], 殷自力;郑佩祥;陈宇星;黄文英2.含电动汽车配电网重构的可靠性考虑 [J], 党存禄;季淑琴3.基于配电网元件故障率变化的电动汽车并网可靠性评估 [J], 杜聪柳;王艳飞4.基于有向图和序贯蒙特卡洛法的含电动汽车配电网可靠性评估 [J], 管永高; 许文超; 汤奕; 王琦; 王震泉; 张诗滔; 牛涛5.含电动汽车充电的配电网运行可靠性评估算法 [J], 李骁;赵曦;刘志美;任大为;郭红霞;李付存因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

新能源汽车充电桩与储能系统技术研究

新能源汽车充电桩与储能系统技术研究

新能源汽车充电桩与储能系统技术研究随着全球对环境保护和可持续发展的重视,新能源汽车逐渐成为未来出行的主流选择。

然而,新能源汽车的发展仍面临着一个关键问题,那就是如何提高充电效率和便利性。

新能源汽车充电桩与储能系统技术的研究和应用,成为了解决这一问题的重要途径。

在过去的几年中,充电桩和储能系统技术取得了许多重要进展。

充电桩不再仅仅是简单的电源接口,而是逐渐发展成为智能化、多功能化的服务设施。

现代充电桩不仅可以提供普通充电服务,还可以实现远程监控、自动结算等功能,极大地提高了用户的充电体验。

而储能系统技术则是解决电动汽车续航里程和充电效率问题的关键。

通过在充电桩旁边配备储能系统,可以将尖峰电力储存下来,在用电高峰时释放出来,有效平衡电网负荷。

这种方式不仅可以提高充电效率,还可以降低用电成本,实现多方共赢。

新能源汽车充电桩与储能系统技术的研究不仅涉及硬件技术的创新,还需要考虑整体系统的智能化和智能互联。

只有通过智能化的管理和控制系统,才能实现充电桩和储能系统的高效运行。

例如,通过智能网络控制,可以实现充电桩的动态调度,提高充电效率;而通过智能数据分析,可以实现对用户充电行为的预测,为电网运行提供更精确的数据支持。

同时,新能源汽车充电桩与储能系统技术的研究还需要考虑到可持续发展的要求。

在设计和制造充电桩和储能系统时,应该尽量减少能源消耗和环境污染,提高资源利用效率。

例如,可以采用可再生能源作为储能系统的电源,减少对传统能源的依赖;或者在材料选择上,优先选择环保材料,减少对环境的影响。

总结一下本文的重点,我们可以发现,新能源汽车充电桩与储能系统技术的研究是一个综合性的课题,涉及到硬件技术、软件技术、智能化管理等多个方面。

只有通过不断地创新和探索,才能实现新能源汽车充电桩和储能系统的全面发展,推动新能源汽车行业的健康发展。

期待未来新能源汽车充电桩与储能系统技术的研究能够取得更大突破,为环境保护和可持续发展做出更大贡献。

电动汽车背景

电动汽车背景

电动汽车背景1.1 选题背景随着全球能源危机的不断加深,⽯油资源的⽇趋枯竭以及⼤⽓污染、全球⽓温上升的危害加剧,各国政府及汽车企业普遍认识到节能和减排是未来汽车技术发展的主攻⽅向[1]。

电动汽车作为新⼀代的交通⼯具,在节能减排、减少⼈类对传统化⽯能源的依赖⽅⾯具备传统汽车不可⽐拟的优势。

电动汽车具备接⼊电⽹进⾏电能补给的能⼒,受到各国政府的⼴泛关注。

在美国,能源部牵头实施了EV Project[2]计划,通过免费为电动汽车的⽤户建设家⽤充电桩来推⼴电动汽车的使⽤。

中国在2009年1⽉,财政部、科技部发布了《关于开展节能与新能源汽车⽰范推⼴试点⼯作的通知》,提出了“⼗城千辆”的⼤规模⽰范应⽤计划。

2010年4 ⽉,《电动汽车传导式充电接⼝》、《电动汽车充电站通⽤要求》、《电动汽车电池管理系统与⾮车载充电机之间的通信协议》和《轻型混合动⼒电动汽车能耗量试验⽅法》4 项国家标准出台,⽽国家对包括电动汽车在内的新能源汽车也实施了补贴扶持政策。

⽬前,电动汽车主要分为插⼊式混合电动汽车(plug-in hybrid electric vehicle ,PHEV) 和纯电动汽车(battery electric vehicle ,BEV) 。

随着未来电动汽车的普及,电动汽车⼤规模接⼊电⽹充电,将对电⼒系统的运⾏与规划产⽣不可忽视的影响。

这些影响主要包括:1 )负荷的增长。

电动汽车充电将导致负荷增长,若⼤量电动汽车集中在负荷⾼峰期充电,将进⼀步加剧电⽹负荷峰⾕差,加重电⼒系统的负担。

2 )电⽹运⾏优化控制难度的增加。

电动汽车⽤户⽤车⾏为和充电时间与空间分布的不确定性,使得电动汽车充电负荷具有较⼤的随机性,这将加⼤电⽹控制的难度。

3 )影响电能质量。

电动汽车充电负荷属于⾮线性负荷,所使⽤的电⼒电⼦设备将产⽣⼀定的谐波,有可能引起电能质量问题。

4 )对配电⽹规划提出新的要求。

在配电⽹中增加众多充电设施以及⼤量电动汽车充电,将改变配电⽹负荷结构和特性,传统的配电⽹规划准则可能⽆法适⽤于电动汽车⼤规模接⼊的情景[3]。

考虑充放储一体站与电动汽车互动的主从博弈优化调度策略

考虑充放储一体站与电动汽车互动的主从博弈优化调度策略朱永胜;常稳;武东亚;王耕;彭圣;张世博
【期刊名称】《电力系统保护与控制》
【年(卷),期】2024(52)7
【摘要】针对大规模电动汽车(electrical vehicle,EV)接入微电网造成的负荷压力,提出一种考虑充放储一体站(charging-discharging-storage integrated station,CDSIS)与EV互动的主从博弈优化调度策略。

首先,通过建立CDSIS模型,并针对CDSIS多场景进行分段设置。

其次,建立动态路网模型并结合EV出行特性,预测城市区域路网约束下的EV充电负荷时空分布。

并根据预测结果建立EV及CDSIS多目标主从博弈优化调度模型,对EV用户、CDSIS收益进行多目标协调。

最后,以某城市主城区域部分交通路网结合IEEE33节点配电系统进行仿真,分析电价与CDSIS储能设备容量对城市区域内EV用户和CDSIS站收益的影响。

结果表明,所提主从博弈模型与调度策略能够使得EV用户与CDSIS双方得到最大收益。

【总页数】11页(P157-167)
【作者】朱永胜;常稳;武东亚;王耕;彭圣;张世博
【作者单位】中原工学院电子信息学院;国网河南省电力公司
【正文语种】中文
【中图分类】TM7
【相关文献】
1.考虑电网运行状态的电动汽车充放储一体化充换电站充放电控制策略
2.电动汽车智能充放储一体化电站无功电压调控策略
3.电动汽车充放储一体化站多用途变流装置工作特性分析
4.电动汽车充换储一体化电站的优化调度策略及应用
5.电动汽车充放储一体站接入配电网电压质量分析
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谈储能在新能源与电网协调发展中的重要作用

谈储能在新能源与电网协调发展中的重要作用摘要:目前,我国电网规模不断扩大,新能源的加入为电力事业提供了可靠的能源支持。

储能技术作为新能源与电网运行中不能缺失的一部分,加强这方面的技术创新与应用意义重大。

下面文章就对储能技术类型及应用策略展开探讨。

关键词:储能技术;新能源;电网协调;电力系统引言储能是建设可再生能源高占比能源系统、推动能源绿色转型发展的重要装备基础和关键核心技术。

储能的双向功率特性和灵活调节能力可以解决波动性可再生能源并网带来的系列问题,将电力生产和消费在时间上进行解耦,使传统实时平衡的“刚性”电力系统变得“柔性”,提高可再生能源系统的灵活性、稳定性和电网友好性,显著提升可再生能源的消纳水平。

1储能在新能源与电网协调发展中的重要作用储能主要是指电能的储存。

储能的目的主要有:在自然灾害、突发事故或者预防重要设备、系统断电停运等紧急情况下做备用电源,还可以根据城市、工业用电特征,针对性地在电网负荷低、电力消耗少的时候,使用特定储能技术储存电能;待电网负荷高的时候,和电网搭配向用户输出电力,从而对电网系统起到“削峰填谷”和“调频调相”的作用,达到减轻电网系统波动的目的。

人类在长期发展的过程中,需合理应用储能发电技术平衡、发电、输电、配电和用电等多项内容,保证电网的安全灵活运行。

目前新能源发展速度明显加快,这也对储能发展提出了更为严格的要求。

结合电力系统发、输、配和用电特性和储能技术在多个环节的功效,能够明确储能技术在新能源及电网稳定发展的发电侧、大电网、配电网及用户侧的积极作用。

2新能源电力系统中的储能技术的应用2.1电化学储能化学储能与其他储能设备相比,机动性比较好,反应速度比较快,能量很高,循环效率也比较独特,所以在很多化学装置中都有很好的应用。

当年我国化学储能装机同比增长80%以上,通过对重点领域的化学技术进行研发,对锂电池和铅炭电池等进行进一步应用,能够加强化学储能的应用性。

但目前我国化学储能占比比较低,大部分技术还是国外公司垄断。

电动汽车智能充换电服务网络建设与运营

电动汽车智能充换电服务网络建设与运营
贾俊国
【期刊名称】《电力需求侧管理》
【年(卷),期】2011(13)2
【摘要】介绍电动汽车智能充换电服务网络的内涵和作用,提出做好充换电设施网络规划,优化智能充换电服务网络布局.在充换电设施建设过程中,加强工程管理,完善充换电设施运营机制,提高运营水平.加快技术创新,加强电动汽车创造企业和电网企业交流合作,促进我国电力汽车产业化、规模化发展.
【总页数】2页(P50-51)
【作者】贾俊国
【作者单位】国家电网公司营销部,北京,100031
【正文语种】中文
【中图分类】F407.61
【相关文献】
1.电动汽车智能充换电服务网络建设分析 [J], 邓勇;李瑞月
2.北京电动汽车充换电服务网络建设与运营 [J], 耿立宏;闫隆斌
3.电动汽车智能充换电服务网络建设分析 [J], 邓勇;李瑞月;
4.电动汽车智能充换电服务网络建设 [J], 魏本海;张海洋;陈明明;罗超
5.电动汽车智能充换电服务网络建设研究 [J], 江忠
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快速充电站设备与能源储备技术的协同研究

快速充电站设备与能源储备技术的协同研究随着电动汽车的普及和市场需求的增长,快速充电站设备和能源储备技术的发展变得越发重要。

快速充电站设备的升级和创新以及高效可靠的能源储备技术的引入,将不仅提高电动汽车的充电速度和充电效率,还能增强能源的稳定性和可持续性。

为了探讨快速充电站设备与能源储备技术的协同,本文将介绍快速充电站设备的关键要素和能源储备技术的发展趋势,并探讨二者之间的有效结合。

快速充电站设备的关键要素主要包括充电桩、配电系统和通信控制系统。

充电桩是电动汽车充电的关键设备,它需要具备高功率和高效率的特点,以减少充电时间和提高充电效率。

同时,为了适应不同类型的电动汽车,充电桩还需要具备多种充电接口和兼容性。

配电系统是将电能从电网输送到充电桩的关键环节,它需要具备高效可靠的电能传输能力,以确保充电过程的安全和稳定。

通信控制系统是对快速充电站设备进行监控和管理的关键系统,它可以实时获取充电桩的状态信息,并根据需求进行调度和控制。

在能源储备技术方面,目前主要采用的是锂离子电池。

锂离子电池具有电能密度高、循环寿命长等优点,逐渐成为快速充电站设备的首选能源储备技术。

然而,锂离子电池还存在充电速度慢、容量衰减快等问题,需要进一步改进。

在此基础上,还出现了一些新型能源储备技术,如超级电容器、氢燃料电池和储能系统等。

超级电容器具有充电速度快、寿命长等优点,能够满足高功率快速充电的需求。

氢燃料电池则可以通过水解反应产生可再生的氢气,实现无污染的能源储备。

储能系统结合了多种能源储备技术,可以充分利用可再生能源,实现能源的高效利用和灵活调度。

快速充电站设备和能源储备技术的协同研究可以实现更高效、更可靠的电动汽车充电体验。

首先,通过提高充电桩的功率密度和充电效率,可以大幅缩短电动汽车充电时间,提升用户的使用体验。

其次,通过优化配电系统的能效,可以减少能源的浪费和损耗,提高能源的利用率。

再次,通过引入通信控制系统,可以实现对充电站设备进行智能化管理和远程监控,提高充电桩的可靠性和安全性。

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文章编号:0258-8013 (2017) 01-0073-11
储能和电动汽车充电站与配电网的联合规划研究
贾龙,胡泽春,宋永华,丁华杰
(清华大学电机工程与应用电子技术系,北京市 海淀区 100084)
Joint Planning of Distribution Networks With Distributed Energy Storage Systems and Electric Vehicle Charging Stations
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阶段变电站、变压器和线路的建设及使用情况,从 而确定网络结构,同时获得 EVCS 的位置、容量和 DESS 的初始位置、容量。在下层规划中,将已求 得的配电网结构和 EVCS 的位置容量作为已知条 件,将 DESS 的位置容量作为初始条件,考虑多个 典型日和多个时段, 建立 MINLP 模型, 优化 DESS 的位置和容量。最终形成 EVCS、DESS 和配电网 的联合规划方案。 其中,下层规划以配电网运行费用和 DESS 投 资成本最小化为目标,综合考虑 DESS 的充放电过 程和能量平衡约束,考虑多个典型日场景,每个场 景中考虑 24h 的运行情况,建立了多时段混合整数 非线性优化模型,分别计算配电网的最优潮流,并 采用 Benders 分解算法进行求解。受篇幅所限,下 层规划方法将另文阐述。
考虑因素 上 层 规 划 充分考虑 规划相关 因素,简 化运行的 影响 数学模型 求解方法 规划结果 配电网结构 混合整数 线性规划 模型 混合整数 线性规划 方法 EVCS位置容量 DESS位置容量 EVCS DESS 配电网 联合规 下 层 规 划 划方案 充分考虑 运行相关 因素 混合整数 非线性规 划模型 Benders 分解算法 DESS的优化位 置和容量
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第 37 卷
线性模型, 采用遗传算法求解 EVCS 的位置和容量。 文献[11]考虑了电压偏差、线路阻塞、网损、切负 荷等多重因素,建立了多目标规划模型并采用二阶 锥规划的方法求解得到 DESS 的最优位置和容量。 对于第 2 类研究,文献[15]以包含充电站的配电网 投资和运行成本最小为目标,建立了混合整数线性 规划模型,应用分支定界法求解得到充电站和配网 的规划方案。文献[17]同时考虑配电网扩展规划和 DESS、DG 的选址定容,提出了一种主动配电网规 划-运行联合优化模型。 早期研究多为第 1 类研究,虽然可以得到规划 方案,但无法实现综合最优。近年来第 2 类研究日 益增多。一些研究考虑了 DG 的影响,将 DG 的配 置也作为规划的决策变量之一。但是,大多数研究 都是基于确定的配电网,没有同时进行配电网的扩 展规划。而且,同时考虑电动汽车和 DESS 的研究 极少,将 EVCS 和 DESS 与配电网同时进行规划的 研究尚未出现在文献中。 近年来, 电网公司在 EVCS 建设和 DESS 配置中越来越发挥主体作用,因此同 时进行 EVCS、DESS 和配电网的配置具有重要的 研究意义。 本文首先分析在配电网中进行 EVCS 和 DESS 的规划所需要考虑的因素,提出两层规划的求解流 程。上层基于传统配电网扩展规划模型,考虑电动 汽车充电负荷和 DESS 的接入, 建立以总投资成本、 运行成本和失负荷成本的净现值最小为目标的配 电网多阶段联合规划模型,可以同时进行配电网的 扩展规划和 EVCS、DESS 的选址定容。在模型建 立过程中,采用分段线性化的方式处理目标函数中 的非线性部分,在模型中计及网损;采用改进的辐 射状约束,保证配电网的辐射状结构,避免由于 DESS 的接入导致孤立节点的出现;考虑电动汽车 充电负荷约束,比较不同电动汽车充电负荷下规划 方案的差异; 待建设的变电站、 变压器、 线路、 EVCS 和 DESS 均有多种可选类型。该模型为混合整数线 性 规 划 模 型 (mixed-integer linear programming , MILP),求解该模型得到配电网变电站、变压器和 线路的建设方案,同时得到 EVCS 和 DESS 的优化 位置和类型。下层考虑储能系统的日运行优化,建 立并求解混合整数非线性规划模型 (mixed-integer nonlinear programming,MINLP),对 DESS 的规划 方案进行优化。以 24 节点系统为例进行仿真分析, 验证模型及求解方法的可行性和有效性。
第 37 卷 第 1 期 2017 年 1 月 5 日 DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.160818

国 电 机 工 程 学 Proceedings of the CSEE

Vol.37 No.1 Jan.5, 2017 ©2017 Chin.Soc.for Elec.Eng. 中图分类号:TM 715
JIA Long,ຫໍສະໝຸດ HU Zechun, SONG Yonghua, DING Huajie
(Department of Electrical Engineering, Tsinghua University, Haidian District, Beijing 100084, China) ABSTRACT: Joint planning of distribution networks with distributed energy storage systems (DESSs) and electric vehicle charging stations (EVCSs) can meet the demand of electric vehicle charging load and improve the planning economy and reliability. Therefore, considering the integration of electric vehicle charging load and DESSs, a multi-stage joint planning model was proposed based on the distribution network expansion planning model, with the objective of minimizing the total investment cost, operation cost and load loss cost. Piecewise linearization and improved radiation constraints were adopted in the model. A bi-level programming method was proposed. Taking the 24-node system as the test system, optimization results indicate that the method can meet the demand of traditional load and electric vehicle charging demand, reduce the cost of distribution network expansion planning, and delay investment in distribution network. KEY WORDS: distributed energy storage system (DESS); electric vehicle charging station (EVCS); distribution network planning; mixed integer linear programming 摘要: 统一考虑储能系统、 电动汽车充电站与配电网扩展的 联合规划, 既可以满足充电需求, 又能够提高规划方案的经 济性和可靠性。为此,基于配电网扩展规划模型,考虑电动 汽车充电负荷和分布式储能的选址定容, 建立一个以总投资 成本、 运行成本和失负荷成本最小为目标的多阶段联合规划 模型。 对网损采用分段线性化处理, 采用改进的辐射状约束, 并提出两层求解方法。 以 24 节点系统为例的仿真结果表明, 所提方法可以满足传统负荷和电动汽车充电负荷的需求, 降 低配电网系统扩展规划的成本,延缓配电网的投资。 关键词:储能系统;电动汽车;配电网规划;混合整数线性 规划
配电网结构和EVCS位置容量,DESS初始位置
图1
DESS 和 EVCS 与配电网的联合规划框架 Fig. 1 Framework of joint planning of
distribution network expansion with DESS and EVCS
第1期
贾龙等:储能和电动汽车充电站与配电网的联合规划研究
1 影响因素分析及规划流程
1.1 储能系统对配电网规划的影响 储能接入配电网可以降低从主网吸收功率的峰 值、平滑负荷曲线、提高电力设备利用率,并促进 分布式可再生能源的利用, 减小电网升级扩展投资。 在配电网中配置 DESS 需考虑其选址和定容问 题:既要确定储能的接入位置,还要确定储能的功 率和容量。常规配电网扩展规划仅考虑高峰负荷水 平,难以确定储能系统存储的电量。本文采用分层 规划的思路,在上层确定储能接入配网的节点和功 率,在下层则考虑储能在日内的运行优化,最终确 定储能的位置、功率和存储电量。 1.2 电动汽车充电需求对配电网规划的影响 电动汽车充电负荷是接入配电网的新型负荷。 充电负荷既有时空分布特性,又有随机性。在充电 负荷预测的基础上,充电设施接入配电网的规划既 要考虑满足充电需求,又应考虑接入地点的可用性 和配电网规划投资的大小。在一个配电网内,保证 公共充电站的总容量是满足电动汽车路上充电需 求的必要条件。在选取 EVCS 待选站址的基础上, 其选址定容与配电网扩展规划联合优化,以达到综 合效益的最优。 1.3 规划流程 对 DESS、EVCS 和配电网进行联合规划时, 可以建立统一的优化模型,但该问题极为复杂且模 型难以直接求解。尤其对于 DESS 在不同时刻的充 放电功率及各个时刻间的能量耦合,问题的规模随 考虑的场景数和多个连续时段数的增加而迅速增 加。因此,本文提出了两层规划的求解框架,如 图 1 所示。 在上层规划中,考虑多个负荷水平和多个规划 阶段,建立 MILP 模型,求解得到配电网各个规划
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