meta捷径篇
Meta分析并非文献综述-美辑编译
Meta分析并非文献综述-美辑编译由于都需要大量的文献作为写作的基础，所以许多的作者都以为Meta分析就是文献综述。
其实并不然，Meta分析与文献综述是两个不同的文体。
不仅仅是名字上的区别。
在写作和定义上也存在着巨大的差别。
从定义上两者就存在区别Meta分析的定义是指在文献评价中将若干项研究结果合并成一个单独估计值的一种统计方法。
简单地说，Meta分析就是一类统计学方法，有完全随机设计的，有析因设计的等等。
文献综述(简称综述)是对某一个领域、某一个专业或某一个方向的课题、问题或研究专题搜集大量资料，通过分析、阅读、整理、提炼出本领域的最新进展，学术见解或建议，做出综合性介绍和阐述的一种学术论文。
从特点上两者也存在区别Meta分析本质上是一种观察性研究。
也遵循科学研究的基本原则，包括提出问题、搜索相关文献、制定文献的纳入和剔除标准、提取资料信息、统计学处理、报告结果等基本研究过程。
与一般研究的不同点是利用已经存在的(发表与未发表)各独立研究结果资料，而不需要对各独立研究中的每个观察对象的原始数据进行分析。
文献综述反映当前某一领域中某分支学科或重要专题的历史现状、最新进展、学术见解和建议，它往往能反映出有关问题的新动态、新趋势、新水平、新原理和新技术等等。
文献综述是针对某一研究领域分析和描述前人已经做了哪些工作，进展到何程度，要求对国内外相关研究的动态、前沿性问题做出较详细的综述，并提供参考文献。
作者一般不在其中发表个人见解和建议，也不做任何评论，只是客观概括地反映事实。
而从写作上两者更是存在区别Meta分析的基本步骤：1、提出问题，制定研究计划2、检索资料3、选择符合纳入标准的研究4、纳入研究的质量评价5、提取纳入文献的数据信息6、资料的统计学处理。
文献综述的写作一般都包括题名、著者、摘要、关键词、正文、参考文献几部分。
其中正文部分又由前言、主体和总结组成。
前言：用200～300字的篇幅，提出问题，包括写作目的、意义和作用，综述问题的历史、资料来源、现状和发展动态，有关概念和定义，选择这一专题的目的和动机、应用价值和实践意义，如果属于争论性课题，要指明争论的焦点所在。
初中英语教学心得随笔（精选18篇）
<meta charset="utf-8"/><div bdsfid="135" class="content"><p bdsfid="136">初中英语教学心得随笔（精选18篇）</p><h2 bdsfid="137">初中英语教学心得随笔篇1</h2><p bdsfid="138"> 在课堂上课时，初中学生是喜欢有趣味的活动，长篇大论是无法吸引他们的注意力的，因此，老师除了知识点的准备之外，认真考虑设计课堂活动也是很必要的。
预备和初一的教材内容本身就比较生动活泼，所以上课时要多鼓励他们举手发言，进行学生间的配对对话练习，结合课本内容组织一些小范围的调查、猜谜，或者短小的英语小品表演，以提高学生学习的主动性和积极性。
从初二开始，课本课文的形式渐渐与高中模式接轨，但如果上课时也像高中一样重点强调语法知识，那么学生很容易变得思想分散，而且根据初中生的英语基础，无法接受较为系统的语法知识，只有把语法点结合到令他们感兴趣的操练中，经过多次的重复练习，才能在学生的脑中形成概念。
所以，初中的课堂一定要组织的活跃一点，从而让学生能在一个较为轻松的环境中掌握更多的知识。
</p><p bdsfid="139"> 虽然初中学生在学习态度和学习要求方面，与高中生相比，更加能够接受老师和家长的意见和教导，但是，这一年龄段的孩子又普遍存在健忘的毛病：对于课文中的生词和句型，他们有较强的短时记忆能力，可老师们都很明白，过两、三天或一个多星期之后，遗忘程度是百分之百，所以，初中教学的另一个特点就是不断反复。
除了把近期所学的课本内容反反复复的通过默写、背诵进行强化之外，在新知识的教授同时，把以往几个学期里所学过的知识点在课堂里有机的结合，进行书面和笔头的训练也是很有必要的。
什么是Meta分析-美辑编译
什么是Meta分析-美辑编译Meta分析已慢慢演变成了许多人发文章的捷径，也成了一些博士生毕业的救命稻草。
大家总是觉得Meta分析看文献就行，又不用做实验，又不用收临床数据，还能发表一篇影响因子不错的文章。
其实对于它的好坏，我们应该正确对待。
特别是护理人做Meta分析的时候，一定要注意所遴选领域文章的质量，如果所分析的文章普遍都是C级证据，那么退稿的概率是相当高的。
1.什么是Meta分析？说到Meta分析，不得不提系统综述。
系统综述又叫系统评价，是在复习、分析、整理和综合原始文献的基础上进行的一类综述。
Meta分析是系统综述中使用的一种统计方法，是将以往同类研究的结果进行综合分析的一种方法。
它的前身起源于Fisher 1920年提出的“合并P值”的想法，1955年由Beecher首次提出初步的概念，1976年心理学家Glass 进一步按照其思想发展为“合并统计量”，称之为Meta分析，1979年英国临床流行病学家Archie Cochrane提出系统评价（SystematicReview，SR）的概念。
Meta分析是指用统计学方法对同一课题的多项独立研究的结果进行系统的、定量的综合性分析，以提供量化的平均效果来回答研究的问题。
其优点是：(1)通过增加样本含量，提高检验效能，来增加结论的可信度，(2)解决了多个研究结果之间不一致性的问题。
2.我能不能做Meta分析？当然可以。
Meta分析就是综合不同的研究团队针对某一问题发表的不同研究结果，这一问题可以是病因和危险因素、诊断方法、治疗手段、预后分析以及卫生经济等等。
只要存在争议，它就有用武之地。
当然如果该问题一切都已成定局，那就真心没有必要了。
但是，有时候有人观察到某一领域的Meta分析没人写，就赶紧动手操作，把该领域的近乎所有有争议的点都写了，然后嗷嗷地发。
这样，不太好吧！我们还是建议是您的领域您写，不是您的领域还是不要捣乱的好。
3.Meta分析的一般流程Meta分析的一般步骤如下：(1)明确简洁地提出需要解决（Meta）的问题；(2) 制定检索策略，全面广泛地收集研究结果（大部分为已发表的论文，未发表也可以）；(3) 确定文献的纳入和排除标准，剔除不符合要求的文献；(4) 资料选择和提取，包括原文的结果数据、图表等；(5) 各研究的质量评估和特征描述；(6) 统计学处理：a.异质性检验（齐性检验），b.合并效应量并进行统计推断，c.图示单个试验的结果和合并后的结果（森林图），d.敏感性分析，e.了解潜在的发表偏倚（漏斗图等）；(7) 结果解释、作出专业领域的结论与评价；(8) 维护和更新资料。
研究生毕业论文的参考文献必须每条都在文章中标注吗？3)
研究生毕业论文的参考文献必须每条都在文章中标注吗？文内参考文献的标注方法和规则至今尚无国家标准统一规范, 目前有关这方面的研究报道不多, 内容阐述也不够全面。
本文中将针对科技论文文内参考文献的标注的观点进行归纳和分类, 列出目前编辑界公认的一些规范, 系统地阐述科技论文文内参考文献的标注方法和规则。
对于文后参考文献著录格式国家标准GB/T7714 -2005[1]已有详细规定, 而关于文献在文内的标注, 标准中只简略提及, 有关采用顺序编码制标注参考文献时文献序号标注位置问题则未曾提及;至今也还没有这一方面专门的国家标准出台。
文后参考文献著录格式的规范问题已引起了编辑和作者的广泛关注和重视, 近年来有关文后参考文献著录问题的报道非常之多;相比之下, 对于在文内恰当标注参考文献的问题却未引起足够的重视。
1991年翁永庆第一次对我国科技论文文内参考文献的标注位置作了简要的阐述;之后, 也陆续有一些文献报道对此进行了进一步的探讨。
但到目前为止, 关于文内参考文献标注位置的研究报道仍然不多, 且仅有少量文献对文内参考文献标注方面的部分问题进行了分析和探讨并提出作者自己的见解, 而尚无文献对这一方面进行全面而完整的阐述;同时, 不同的文献报道中对于同一个问题的论述和观点并不一致。
本文在综述现有相关文献内容的基础上, 将针对科技论文文内参考文献的标注的观点进行归纳和分类, 列出目前编辑界公认的一些规范, 系统地阐述科技论文文内参考文献的标注方法和规则。
文后参考文献的著录体系有顺序编码制和著者-出版年制两种, 前者对引文采用序号标注, 按论文正文(包括图、表、数据、公式等)中所引用的文献出现的先后顺序连续编码;后者采用著者-出版年标注。
尽管这是两种不同的著录体系, 但在正文中标注引文其实质都是对引文内容的注释, 就其在正文中的表现形式方面, 两者最大的不同在于前者采用的序号常常以上标的形式标注(不充当句子成分时)。
捷径规则说明
捷径规则
所谓捷径，就是效率工具Workflow被苹果收购之后的官方版，基础功能和Workflow一致，但多出了一些新功能。
通过捷径，你可以预设一些复杂的指令操作，并将之合并为一个快捷开关，通过这个开关可以直接运行整个复杂的流程。
逻辑类似于PC上的「宏指令」，Mac上的Automator。
Siri捷径可配合应用快速完成各种任务。
您只需轻点一下，或让Siri帮您完成。
“捷径”应用可为您喜爱的应用创建包括多个步骤的个性化捷径。
您可以从“捷径中心”中数以百计的示例开始，或通过拖放操作创建自己的捷径。
“捷径”中包含了300多个内建操作，可与众多您喜爱的应用配合使用，包括“通讯录”、“日历”、“地图”、“音乐”、“照片”、“相机”、“提醒事项”、Safari 浏览器和“健康”，以及任何支持Siri 捷径的应用。
使用“捷径”应用，您可以：直接让Siri 获取回家的路线，发送预计到达时间以及开始听新闻添加致电他人的主屏幕图标制作动画GIF从Safari浏览器或具有共享表单的任何应用制作PDF轻点一下获取到最近咖啡店的路线将正在听的歌曲发推获取网页上的所有图像发送信息并附上最新拍摄的屏幕快照等等...
捷径可以从“今天”小组件或“搜索”中启动，或者让Siri启动。
您甚至还可以在主屏幕中为喜爱的捷径添加应用图标。
“捷径”为自动执行iPhone和iPad上的日常操作带来了无限可能。
副主任医师职称论文
副主任医师职称论文发表技巧不可否认，很多临床医生写文章主要是为了职称晋升，或者评奖等。
我当然也包括在内。
临床工作中，由于本人有些小作发表，科内进修医生，护士经常请教我：LL医生，你帮我想个题目嘛，我去收集资料，请你吃饭！去年晋升副主任，就差文章，报都没敢报！！下面结合自己的体会，谈谈如何进行临床论文的写作方法和发表途径。
文章的写作指导方法一：从文献中来选题。
这是最主要的方法，也是最常用的方法，也是大家最熟悉的方法。
广泛阅读，才能激发好的思路。
但这里存在这样一个问题，就是你能看的，别人也能看，甚至是你不能看的（或仅能看到摘要），别人也能看。
因此，要想获得比别人更多、更有用的信息，就只有两种方法：（1）阅读量很大，但这并不现实，因为大家上班已经很辛苦了，（起的比鸡还早，睡的比小姐还晚就是我们真实的写照），下班就想好好休息一下。
因此不可能有很大的阅读量。
（2）：如果方法（1）不可行，要获得更有用的信息的途径是（3）阅读高水平的临床杂志，如果你外文好，则世界范围内的四大名刊是必须要读的（JAMA，NEMJ、lancet 、BMJ），学习学习别人的研究设计、统计方法对自己很有好处。
如果你外文不行，那么部分名刊的中文版就必须要阅读了，例如：你搞呼吸的，chest中文版是必须要读的，你搞儿科的pediatrics中文版就必须要读，这些都是再各自领域内的顶级杂志，多读读，思维就开了许多。
从文献中来选题，也有不同的级别，我把它分为几个级别，如果你掌握后面的级别的话，SCI不在话下。
一级：完全照搬型：看见别人写了一篇“新生儿颅内出血50例临床分析”，就想：喔，这题目可以写，我们科也有很多颅内出血病例。
然后就总结病例，这种属于典型的完全照搬型，没有任何新意。
二级：借鉴型：这里面又要分借鉴型（初级），借鉴型（中级），借鉴型（高级）。
1.借鉴型（初级）：别人写了“影响新生儿坏死性小肠结肠炎预后的危险因素分析”，他一看：喔这题目可以，统计方法也不错，然后就借鉴来写一篇：“影响新生儿颅内出血预后的危险因素分析”方法与别人一样，但研究的对象不同。
Meta分析在企业财务管理中的应用
一、Meta 分析介绍Meta 分析又叫元分析，是一种将各种研究进行综合，找到具有普遍性结论的一种综述方法。
其思想最早可以追溯到20世纪早期，而在最近30年随着计算机技术的发展才得到了较多应用。
目前该方法已经广泛地应用于医学、心理学、生态学、环境科学、教育学领域。
该方法在主流期刊上已经得到了很高的认可，Nature 和Science 上几乎所有的生态学领域的文章都采用了该方法。
2018年一篇名为《meta-analysis and the sci-ence of research synthesis 》的Meta 分析重磅综述文章在《Na-ture 》刊出，将Meta 分析提升到了主流的数据分析方法地位。
Meta 分析在20世纪末引入中国，近年来发展也比较迅速，彭少麟和郑凤英（1999）率先在生态学领域较为完整的介绍了这一方法。
相对于其他传统的统计学分析方法，Meta 分析在我国应用上涉及的学科领域比较局限。
但随着越来越多的使用、相关软件的普及，笔者相信Meta 分析会有着长足而深远的发展。
为什么Meta 分析在许多领域得到了学者厚爱呢？主要原因在于该方法弥补了数据上的缺憾，克服各研究数据上的不一致性，而进行定量的整合分析。
数据采集或收集往往费时费力，因此很少有大规模的采样，而小范围的采样往往受到各种局限，比如采样的方法可能不同，对象的范围比较狭窄等，导致以此样本为基础的研究不能得到普遍性的结论，只能得到小范围的规律。
而不同研究的数据维度和口径也可能不一样，很难将其简单混合起来成为大范围样本进行研究。
举个管理学里的例子：我们要研究高层管理者薪酬和企业绩效之间的关系，某研究以国有企业为研究对象，而其他类似研究可能以某外国的中小企业为对象；或者一些研究可能用的某一财务指标作为企业绩效，而另外一些研究可能用某非财务指标来研究企业绩效。
以往的综述只能分别定性的展示这些研究成果，无法对各研究结论进行整合和综合，无法得到普遍性的结论。
meta分析的写作思路
收集整理丁香园郎中1987的关于meta分析的写作！！一、新手meta分析上路（一）：选题现在读研的很多学生甚至临床上的医生，迫于某些压力或者是个人兴趣（找虐型），开始学习meta分析，理想的发篇SCI文章，不济的也当学个技术，技多不压身。
为什么会找meta做为切入点呢，江湖传言此乃发文神器，某大仙一年发十篇meta的也不是少见。
感觉它不用做实验，窝在家一股脑的看文献，整理整理数据，也不耗钱，真是一本万利的生意，尤其适合苦逼的临床医生。
也不用养老鼠闻味道，不用陪细胞过夜，不用天天WB，PCR，转染，过表达，etal。
长期接触这些生物试剂能活下来的都是命大。
所以聪明的中国人开始走上了meta这道“不规路”，早上发，中午发，天天发，发。
好了，扯了那么多没用的，入正题，想发一篇文章，首先是要选好一个题目。
我可以负责任的告诉大家，你今天选题的高度决定了你日后发文的高度。
所以磨刀不误砍柴工，好好选题，良好的开端是成功的一半（好一碗鸡汤）。
那么问题来了，怎么选题呢？结合我个人的经验，我认为良好的优质的题目有以下几个特点：1.是临床现有的争议点，大家对此还不是很统一，指南也模棱两可。
2.对现有的操作的一种challenge,如果你的meta能改变某种临床行为，那你屌了。
3.之前已经有篇meta了，但后来因为加入新的articles,挑战了之前的结果，能引起一定的讨论。
当然，这些题目都很难找，因为不仅国人“沉迷”meta,老外也不甘落后的。
现阶段大部分multi-centersRCTs都是国外研究机构发表的，他们一般在进行临床研究的同时，已经将其meta分析的文章也顺带做了，RCTs发表同时将meta分析也扔出去。
所以好题目都被他们抢了，我们只能捡些他们不要的（这是一个忧伤的故事）。
不管如何，我们还是要掌握一些选题的技巧和原则，指不定那一天就让我们碰上了一个好题目也不一定（人如果没有梦想那跟咸鱼有什么区别，星爷如是说）。
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（2）STATA软件
该软件可完成二分类变量和连续性变量 meta分析，也可以进行meta回归分析，还 可以绘制meta分析的相关图型，如森林图 （Forest）漏斗图 Stata的meta分析功能比较全面、强大。
Meta分析——捷径篇
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皖南医学院预防医学系 袁 慧
Meta分析的基本步骤
研究设计 资料收集 资料的统计分析 结果报告--- Meta分析的论文撰写
入门篇
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1
Meta统计分析的内容
2
Meta分析的常用软件（实例分析）
3
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Meta分析的论文撰写 有关meta分析的讨论
4
1
Meta统计分析的内容
Company析 敏感性分析
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选择效应量指标（常见）
连续性变量资料 二分类变量资料
WMD(加权均数差,weighted mean difference) SMD(标准化均差standardized mean difference) RR（相对危险度，relative risk） OR（比值比，Odds Ratio） RD（危险度差值，Risk difference）
RR(relative risk) RD(risk difference) WMD(weighted mean difference) SMD(standardised mean difference) OR(odds ratio)
数值变量 (Continuous)
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个案资料 (Individual)
举 例
纵隔淋巴结切除方式对非小细胞肺癌患者术后生 存的影响——4个相关研究的Meta 分析
杨浩贤， 吴一龙，凌莉等.《循证医学》2002，2（3）： 132-139
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森林图
随机效应模型是对异质性资料进行meta分析 的方法，但是： 不能控制混杂； 不能校正偏倚； 不能减少或消除异质性
该软件是Cochrane协作网系统评价的标准 化专用软件 包含了Cochrane系统评价的各项功能，也 包括该组织推荐的各种meta分析功能，具 有操作简单、结果直观的特点。常用版本 是4.2，目前最新版本是5.0。 该软件是免费软件，可以在Cochrane协作 网的网站直接下载
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0.720 0.681 0.803 0.801 0.798 1.133 0.895
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3
Meta分析的论文撰写
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论文结构
写论文如同讲故事！
前言 方法 结果 讨论 结论
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建议写之前拟定提纲！
目标明确 主次分明 结构严谨 逻辑性强
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在Revman4.2及以后的软件中，出现了新的异质性 指标，即I2。其计算公式如下：
Q (K 1) 100% I Q 在Revman中， I2可用于衡量多个研究结果间异质 程度大小的指标。这个指标用于描述由各个研究 所致的，而非抽样误差所引起的变异(异质性)占 总变异的百分比。
7.97 624 67 5.80 771 64 12.26 850 126 10.09 309 38 10.49 406 52 10.85 2257 219 18.28 8600 1720
10.74 8.30 14.82 12.30 12.81 9.70 20.00
0.094 0.057 0.125 0.382 0.229 0.204 0.004
注意！
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发表偏倚的分析
发表偏倚是meta分析最常见的系统误差 由于阳性结果比阴性结果更容易发表，形 成了为数不少的“抽屉文件”，根据发表文 献所做的综合分析有可能歪曲了真实效应。
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发表偏倚的发现
漏斗图(funnel plots) 线性回归法和秩相关法 抽屉文献法（又称失安全系数 ） 剪补法
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（4）异质性检验
异质性检验（又称同质性检验）：目前常 用的是Q检验
检验结果为P>0.10时，多个研究具有同质性可选 择固定效应模型(fixed effect model) 若结果为P≤0.10时，多个研究不具有同质性，首 先应进行异质性分析和处理，若仍无法消除异质 性的资料，可选择随机效应模型(random effect model) 。
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实例分析（stata软件） 数值变量资料的meta分析 分类变量资料的meta分析
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（1）数值变量资料的meta分析
表 2 某减肥药治疗肥胖疗效的 6 个 RCT 分析 均数 均数差值 所收集研究 治疗组 对照组 结果的编号 均数 标准差 样本量 均数 标准差 样本量 差值 的标准误 d se (no) (meanE) (SE) (nE) (meanC) (SC) (nC) 1 28.0 3.3 30 29.0 2.8 35 -1.0 0.7662 2 25.5 2.9 34 27.4 2.7 31 -1.9 0.6946 3 26.5 2.7 32 27.5 2.9 31 -1.0 0.7064 4 27.8 3.4 33 29.8 2.6 31 -2.0 0.7539 5 27.2 3.0 30 28.1 2.9 32 -0.9 0.7502 6 28.0 2.8 60 29.2 3.1 50 -1.2 0.5682
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在Cochrane系统评价中，只要I2不大于50%/70%， 其异质性可以接受。
计算合并效应量（仅供参考现由软件处理）
资料类型 (Type of data) 合并统计量 (Summary statistic) OR(odds ratio) 二分类变量 (Dichotomous) 模型 (Model) 固定 固定 随机* 固定 随机* 固定 随机* 固定 随机* 固定 随机* 固定 计算方法 (Method) Peto 法 Mantel-Haenszel 法 D-L 法 Mantel-Haenszel 法 D-L 法 Mantel-Haenszel 法 D-L 法 倒方差法 (inverse variance) D-L 法 倒方差法 (inverse variance) D-L 法 Peto 法
（1）前 言
阐述两个问题： 选题的重要性 Meta分析的必要性
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案例1
小细胞肺癌（SCLC）是一种侵袭性极强的常见恶 性肿瘤，具有增长迅速、病情进展快、易早期广 泛转移、预后极差的特点，对化疗药敏感，但使 用目前最佳化疗方案5年生存率却小于10％。目前 广泛用于小细胞肺癌的联合方案是EP方案（顺铂+ 足叶乙甙）和CE方案（卡铂+足叶乙甙），虽然对 局限期的首次治疗反应率可以达到80%～90％，但 蓄积性的毒性却限制了复发时的再次应用，广泛 期的治疗则往往被认为是姑息性的。拓扑替康独 特的作用机制，包括非蓄积性的血液学毒性、与 其他药物的非交叉耐药性、可透过血脑屏障用于 脑转移的治疗等，都提示它将在小细胞肺癌的治 疗中占有重要作用。
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（1）漏斗图
漏斗图(funnel plots) 是从直观上识别发表 偏倚的方法。 漏斗图的横坐标为原研究的效应量，若为连续 性变量可直接用原始测量值，若为关联性指标 可用对数转换后的值。纵坐标为原研究的样本 量，或标准误或精确度（标准误的倒数）。 样本量越小，分布越分散；样本量大，分布越 集中。若没有偏倚，呈对称的漏斗状。相反， 图形不对称有偏向，表示存在偏倚。
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（2）异质性产生的原因
总的来说分为方法学上的异质性和生物效应间的异质性
方法学异质性 同一主题研究方法 不同，选择的对照 不同或收集资料的 方法不同造成的。
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生物学效应异质性 研究人群的特征不 同造成的， 如年龄、性别和种 族等。
（3）异质性分析方法 亚组分层分析 按可能产生异质性的研究 设计特征或研究对象的生物学特征分层计 算合并值。若组间合并效应差异大，即可 能是造成异质性的原因。 Meta回归 若影响因素多不宜用分层，可 采用此法，因变量（y）是效应值，自变量 是可能产生差异的方法学和生物学特征。
（2）分类变量资料的meta分析
表1 研究 观察 编号 人数 Aspirin 预防心肌梗塞后死亡的研究结果 安慰剂组 观察 死亡 死亡率 人数 人数 PC(%) P值 OR* Aspirin 组 死亡 死亡率 人数 PE(%)
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1 2 3 4 5 6 7
615 49 758 44 832 102 317 32 810 85 2267 246 8587 1570
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Meta 分析的常用软件 Meta 分析的常用软件 （实例分析） （实例分析）
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Meta分析的常用软件
Review Manager (Revman)软件 STATA软件 SAS for windows
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（1）Review Manager (Revman)软件
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Begg's funnel plot with pseudo 95% confidence limits 4
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