2000年1月——2014年5月全国商品房平均销售价格月度指数
2014年以来新房与二手房月度价格变动关系研究
2014年以来新房与二手房月度价格变动关系研究作者：赖洪贵刘政张斌来源：《现代经济信息》2016年第16期摘要：对2014年1月～2016年3月中国新房价格指数与二手房价格指数月度数据的协整分析结果显示，中国房地产市场的新房价格与二手房价格存在长期均衡关系；格兰杰因果检验结果表明，在1%的显著性水平下新房价格是二手房价格的长期格兰杰因，而二手房价格是新房价格的长期格兰杰因只在10%的水平下显著；PVECM模型、脉冲响应分析和方差分解的结果进一步证实，新房价格在这一因果关系中发挥主导作用，新房价格对二手房价格波动的冲击更大。
关键词：住房价格；互动关系；协整分析；PVECM模型中图分类号：F293.3 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）016-000-04一、引言在我国，住宅的一级开发销售市场、二级存量房交易市场以及三级租赁市场共同构成了完整的住宅市场。
随着新房价格的快速上涨，二手房的优势也逐渐显现出来，住房交易市场也因此由起初的新房为主逐步走向新房、二手房共同发展的格局。
关于新房价格与二手房价格关系的研究已有不少，但基本上没有形成统一的认识。
究其原因，是因为住房市场与时代背景、住房政策以及经济大环境密切相关。
在房地产市场方面，2014年可以看作是房地产市场的一个拐点，中国的房地产市场量价齐跌，进入了一个“白银时代”。
而在大量的政策宽松与刺激之下，2015年以及2016年初房地产市场形成了一线城市房价暴涨与三四线城市库存严重的新局面。
在住房交易结构方面，住建部政策研究中心主任秦虹认为，目前房地产正在进入存量房时代。
据证券日报统计数据显示，一线城市和部分二线城市也开始全面进入存量房时代。
2015年全年，在“北上广深”四大一线城市中，新房交易套数分别约为103889、121600、120257及75347套；二手房交易套数约为192251、337300、69957及126899套①，这意味着“北上广深”二手房交易套数对新房交易套数的比例分别为1.85、2.77、0.58及1.68。
中国34年房价变迁史doc
中国34年房价变迁史-----从408元/平米起疯涨15倍精装小三房团购钜惠中鉴于房地产市场正处于大转折之际，第一财经《财商》盘点一下改革开放以来的房价变迁。
1987--2014年房价变迁从官方统计的数据来看，1987年才有全国性的房价统计。
1987年商品房销售面积2697万平方米，总量上似乎也不少，可相对于庞大的国民总数，实在太少，只能满足几十万人的居住需求。
当年的全国平均房价是多少？408元/平方米。
看起来不高，但相对于当时的居民收入，也属于不可承受之重。
一直到1992年，房价维持在单价千元以下，但每年的涨幅可观。
1998年，在新中国短暂的房地产历史上是一个分水岭。
在连续两年的北戴河会议酝酿之后，当年7月3日，国务院颁发《国务院关于进一步深化城镇住房制度改革加快住房建设的通知》，核心内容就是从当年下半年开始停止住房实物分配，实行货币化。
继而从1999年开始，中央在全国范围内推行住房分配货币化制度。
也就是在1998年，房价的单价跃上2000元。
现在回过头来看，房地产市场化之后，房价应该大涨啊。
但实际上没有，1998~2000年，房价维持不动甚至略有下跌。
想来有很多人会懊悔为啥没有在那几年紧跟政策的脚步呢？当然，房价的3年原地踏步应该和当时遭遇东南亚金融危机也有关系。
从今天回头看，房价在2001-2003年还是给足了很多人机会，小幅上涨。
不过也就是在当时，市场上出现了房价泡沫的声音，现在想想，大有在股市2000点时就喊泡沫的意味。
而从2004年开始，房价开始如脱缰之野马，再也不给希望下跌者以机会了。
全国平均房价的单价一路跃过3000、4000、5000元、6000元关口，直到2014年才稍有停息。
1998年之前的房价1998年7月之前，虽然已有商品房，但鉴于绝大部分住宅仍是福利分配，其价格很难反映真实的市场供需，也就不是真正的市场价格。
鉴于1998年在房地产市场上的特殊性，且官方从1987年才有全国性的房价数据可查，笔者在新著《房市大衰退：33年房市变迁大推演》中搜集了一些有代表性的房价数据。
国家公务员行测资料分析表格材料模拟试卷24_真题(含答案与解析)-交互
国家公务员行测资料分析（表格材料）模拟试卷24(总分54, 做题时间90分钟)资料分析每题所给出的图、表或一段文字均有5个问题要你回答。
你应根据资料提供的信息进行分析、比较、计算和判断处理。
根据下列材料回答问题。
SSS_SINGLE_SEL1.关于我国私营企业的情况，1990年到2010年年均增长速度最快的是( )。
A 注册资本总额B 雇用工人数C 私营企业户数D 缴纳税金分值: 2答案:D解析：要比较四个选项所涉数据的年均增长速度，只用比较各项2010年与1990年的比值。
2010年缴纳税金是1990年的4000多倍，比其他三项都要高，故D项的年均增长率最高。
SSS_SINGLE_SEL2.1990年到2010年，我国的私营企业主人数年均约增加( )万人。
A 88B 90C 92D 94分值: 2答案:A解析：1990年到2010年，我国的私营企业主人数年均增加数为(1794．0－22．4)÷20=88．58。
故选A。
SSS_SINGLE_SEL3.组织类型为有限责任公司的私营企业，2010年比，1990年增加了约( )万户。
A 600B 650C 700D 750分值: 2答案:C解析：2010年有限责任公司的私营企业比1990年增加了845．5×0．832－9．8×0．044≈703(万户)。
故选C。
SSS_SINGLE_SEL4.关于我国私营企业的情况，从1990年到2010年并非呈现持续增长趋势的是( )。
A 中部地区的私营企业户数B 农村的私营企业户数C 组织类型为合伙企业的私营企业户数D 第二产业的私营企业户数分值: 2答案:C解析：从四个选项所占私营企业总户数的比重来看，合伙企业的变化最大。
简单计算得知其1990年、1995年、2000年、2005年和2010年的户数分别约为4万、11万、17万、13万、12万，因此合伙企业的私营企业户数并非呈现持续增长趋势。
2014年2月中国房地产指数系统百城价格指数报告
十大城市主城区二手住宅价格涨跌情况
根据对北京等十大城市主城区二手住宅的活跃样本2的调查，2014 年 2 月，十大城市主城区二 手住宅样本平均价格为 27201 元/平方米，环比上涨 0.64%，同比上涨 18.05%。 环比来看，2014 年 2 月十大城市主城区二手住宅平均价格上涨 0.64%，涨幅较上月收窄 0.21 个百分点。十大城市中 9 个城市环比上涨，北京、成都、深圳涨幅扩大，6 个城市涨幅收窄，杭州 持续下跌。具体来看，深圳涨幅居首， 环比上涨 1.60%；南京、 天津、 北京的涨幅介于 0.8%-1%（含 1%）之间，广州、成都、重庆、武汉和上海的环比上涨均在 0.6%以内，其中北京、成都环比涨幅 均扩大 0.38 个百分点，深圳环比微幅扩大 0.03 个百分点。杭州环比持续下跌，跌幅为 0.57%。 同比来看，2014 年 2 月十大城市主城区二手住宅平均价格上涨 18.05%，涨幅较上月收窄 1.08 个百分点。十大城市同比价格均继续上涨，其中 9 个城市涨幅收窄。具体来看，深圳涨幅仍然居首， 同比上涨 27.43%，涨幅扩大 0.47 个百分点，是本月唯一同比涨幅扩大的城市；南京和广州的涨幅 较为突出，分别为 22.94%和 21.99%，北京、上海、天津、武汉和重庆的涨幅在 10%-20%之间， 成都和杭州分别上涨 5.21%和 4.59%。
百城（新建）住宅价格环比涨跌幅分析
2014 年 2 月，100 个城市中，住宅价格环比 2014 年 1 月上涨的城市个数为 64 个，较上月增 加 2 个。涨幅居前十位的城市依次是：柳州、惠州、廊坊、石家庄、威海、北京、张家港、烟台、 湖州、南京，涨幅在 1.3%-3.6%之间。其中，柳州、惠州、廊坊、石家庄涨幅在 2%-3.6%之间， 威 海、北京、张家港、烟台、湖州、南京涨幅在 1.3%-2%之间。另外，鞍山、赣州等 54 个城市环比 上涨，其中鞍山、贵阳等 10 个城市涨幅在 1%-1.3%（含 1%）之间；北海、西宁等 18 个城市涨幅 在 0.5%-1%之间；淄博、青岛等 26 个城市涨幅在 0.5%以内。 2014 年 2 月，住宅价格环比下跌城市个数为 36 个，较上月减少 1 个。跌幅居前十位的城市依 次是：台州、马鞍山、绍兴、无锡、扬州、哈尔滨、淮安、江阴、宝鸡、芜湖。其中，台州、马鞍 山、绍兴跌幅超过 3%；无锡、扬州、哈尔滨跌幅在 2%-3%之间；淮安、江阴、宝鸡、芜湖跌幅在 1.6%-2%之间。 另外， 嘉兴、 株洲等 26 个城市环比下跌， 其中， 嘉兴、 株洲等 6 个城市跌幅在 1%-1.6%
2023年资产评估师之资产评估基础自我提分评估(附答案)
2023年资产评估师之资产评估基础自我提分评估(附答案)单选题（共30题）1、下列选项中，不属于资产评估行业协会的职责的是（）。
A.制定会员自律管理办法B.制定评估基本准则C.建立后续教育培训体系D.保障会员依法开展业务，委会会员合法权益【答案】 B2、2019年修订后发布的《国际评估准则》，增加了（）。
A.IVS104——价值类型B.IVS220——非金融负债C.IVS105——评估途径和方法D.IVS410——开发性不动产【答案】 B3、商品的社会属性是指（）。
A.价值B.使用价值C.内在价值D.未来价值【答案】 A4、多西环素可引起A.过敏性休克B.二重感染C.耳毒性D.肾结晶E.灰婴综合征【答案】 B5、（）应当整理归集的评估档案包括工作底稿.评估报告和其他相关资料。
A.资产评估专业人员B.资产评估机构C.注会会计师D.审计师【答案】 A6、下列关于资产的说法中，错误的是（）。
A.资产的边界应当以经济资源的控制权为依据B.资产的产权是与所有权相关的权利束C.资产的产权通常包括占有权、使用权、收益权和处分权D.资产只能以所有权作为界定依据【答案】 D7、某资产于2020年8月进行评估，其参照物资产在2020年3月的价格为200万元，该类资产2020年3月至8月的环比价格变动指数分别为2.6%、3.5%、4.3%、5.6%、6.8%，则资产2020年8月的评估价值是（）。
A.255.6万元B.249.8万元C.259.4万元D.245.6万元【答案】 B8、下列关于价值类型的说法中，错误的是（）。
A.资产减值测试中的在用价值是标的资产的公允价值B.投资价值中所指的特定市场参与者的特征之一，表现为其所拥有的资产与标的资产之间存在特定协同效应C.当评估对象面临强制性快速变现时应当采用清算价值D.因国家能源环保等产业政策需要整体报废的机器设备一般选用残余价值【答案】 A9、《金融企业国有资产转让管理办法》规定，在产权交易过程中，首次挂牌价格（）经核准或者备案的资产评估结果。
《全国七十个大中城市房屋销售价格指数》(2010年4月)
110.3
101.3
114.3
101.6
长 春
107.5
101.9
110.2
103.1
102.6
100.0
哈 尔 滨
107.1
100.9
107.1
101.2
107.7
100.5
上 海
111.6
101.1
112.0
100.8
112.5
101.2
南 京
112.3
100.7
114.5
100.9
111.0
全国七十个大中城市房屋销售价格指数
(2010年4月)
地 区
房屋销售价格指数
新建住宅价格指数
二手住宅价格指数
同比
环比
同比
环比
同比
环比
全 国
112.8
101.4
115.4
101.4
110.5
101.7
北 京
114.7
102.6
121.5
102.6
108.4
102.9
天 津
112.2
101.6
115.6
101.8
乌鲁木齐
107.9
101.2
108.0
101.0
107.2
101.4
唐 山
104.0
100.4
103.7
100.4
105.4
100.3
秦 皇 岛
107.0
102.0
108.4
102.9
105.9
101.1
包 头
104.7
101.8
106.7
102.6
2014年全国房地产开发和销售情况
2014年全国房地产开发和销售情况一、房地产开发投资完成情况2014年，全国房地产开发投资95036亿元，比上年名义增长10.5%（扣除价格因素实际增长9. 9%），增速比1-11月份回落1.4个百分点，比2013年回落9.3个百分点。
其中，住宅投资64352亿元，增长9.2%，增速比1-11月份回落1.3个百分点。
住宅投资占房地产开发投资的比重为67.7%。
2014年，东部地区房地产开发投资52941亿元，比上年增长10.4%，增速比1-11月份回落1. 6个百分点；中部地区投资20662亿元，增长8.5%，增速回落0.7个百分点；西部地区投资21433亿元，增长12.8%，增速回落1.4个百分点。
2014年，房地产开发企业房屋施工面积726482万平方米，比上年增长9.2%，增速比1-11月份回落0.9个百分点。
其中，住宅施工面积515096万平方米，增长5.9%。
房屋新开工面积179592万平方米，下降10.7%，降幅扩大1.7个百分点。
其中，住宅新开工面积124877万平方米，下降1 4.4%。
房屋竣工面积107459万平方米，增长5.9%，增速回落2.2个百分点。
其中，住宅竣工面积80868万平方米，增长2.7%。
2014年，房地产开发企业土地购置面积33383万平方米，比上年下降14.0%，降幅比1-11月份收窄0.5个百分点；土地成交价款10020亿元，增长1.0%，1-11月份为下降0.1%。
二、商品房销售和待售情况2014年，商品房销售面积120649万平方米，比上年下降7.6%，降幅比1-11月份收窄0.6个百分点，2013年为增长17.3%。
其中，住宅销售面积下降9.1%，办公楼销售面积下降13.4%，商业营业用房销售面积增长7.2%。
商品房销售额76292亿元，下降6.3%，降幅比1-11月份收窄1.5个百分点，2013年为增长26.3%。
其中，住宅销售额下降7.8%，办公楼销售额下降21.4%，商业营业用房销售额增长7.6%。
房地产业经济运行情况月报表(五月)(精)
房地产业经济运行情况月报表（五月)
表1：填报日期：2006年6月5日
表2: 不同套型新建商品住房供求结构表
单位：万平方米、套
表3：不同价位新建商品住房供求结构表
单位：万平方米、套
注：1、1500—2000元/ m²是指超过1500元/ m²、小于等于2000元/ m²，其余作相似理解；
2、各城市可根据本地价位，适当确定低限价格起点和高限价格起点，但是对于3000元/ m²以内的要至少每500元划分相应档次，对3000元/ m²以上的要至少每1000元为一个档次。
表4。
商品住房购买对象分类表
单位：万平方米、元/平方米、套
表5. 价格指数变动情况表
单位：％
数据来源说明：包括基础数据情况、同质化情况、编制方法等
填报单位：郑州房管局信息中心填报人:常震宇审核人:周扬负责人:邓斌联系电话：67182318。
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2754.4215 2581.9625 2885.8106 2678.9861 2830.0989 2902.0139 2942.7815 2621.156 2765.6806 2640.2493 3109.5149 3109.5149 2918.8501 2880.837 2858.0784 3050.6108 3034.6542 3467.7337 3649.9647 3485.4828 3727.0443 2948.2162 3521.6481 3521.6481 3185.4856 3468.051 3615.9472 3486.6912 3422.9434 3509.3865 3433.4197 3344.353 3915.4101 3009.685 4184.8879 4184.8879 3447.5934 3769.2157 3831.4904 3823.3017 4010.2261 4161.0922 4214.3183 4200.2825 4119.7191 3492.9511 4188.7387 4188.7387 3658.9444 3980.161 4165.4362 3975.2334 4156.1124 3847.6242
2004年3月 2004年4月 2004年5月 2004年6月 2004年7月 2004年8月 2004年9月 2004年10月 2004年11月 2004年12月 2005年1月 2005年2月 2005年3月 2005年4月 2005年5月 2005年6月 2005年7月 2005年8月 2005年9月 2005年10月 2005年11月 2005年12月 2006年1月 2006年2月 2006年3月 2006年4月 2006年5月 2006年6月 2006年7月 2006年8月 2006年9月 2006年10月 2006年11月 2006年12月 2007年1月 2007年2月 2007年3月 2007年4月 2007年5月 2007年6月 2007年7月 2007年8月 2007年9月 2007年10月 2007年11月 2007年12月 2008年1月 2008年2月 2008年3月 2008年4月 2008年5月 2008年6月 2008年7月 2008年8月
564.56 498.2 608.73 723.27 683.95 629.56 766.83 650.01 841.84 3829.98 403.685 403.685 751.96 582.39 654.66 930.9 1211 5089.09 1285.93 1612.59 1504.25 3650.16 940.965 940.965 1310.77 1422.65 1654.69 1687.44 1482.6 1430.64 1544.62 1637.83 2088.19 4368.32 1123.95 1123.95 1802.85 1946.57 2062.43 2583.08 2499.61 2677.9 2864.43 2602.18 2715.69 5601.23 1077.375 1077.375 1941.22 1808.82 1932.45 2488.19 1895.74 1592.27
2049.65 1929.54 2109.39 2699.79 2416.7 2169.39 2605.8 2479.86 3043.88 14506.13 1298.225 1298.225 2576.22 2021.6 2290.56 3051.52 3990.57 14675.55 3523.13 4626.59 4036.04 12380.91 2671.945 2671.945 4114.82 4102.16 4576.09 4839.66 4331.36 4076.61 4498.78 4897.3 5333.26 14514.21 2685.735 2685.735 5229.3 5164.39 5382.84 6756.15 6233.09 6435.57 6796.9 6195.25 6591.93 16035.81 2572.075 2572.075 5305.41 4544.59 4639.25 6259.23 4561.33 4138.32
商品房销售 商品房销售 商品房平 商品房销 商品房销售 面积_累计 面积_每月 均销售价 指标 售额_累计 额（每月_ 值(万平方 （万平方 格（元/平 值(亿元) 亿元） 米） 米) 方米） 2000年1月 72.195 318.05 2269.9261 2000年2月 72.195 318.05 2269.9261 636.1 144.39 2000年3月 151.58 755.45 2006.4862 1391.55 295.97 2000年4月 154.34 762.35 2024.5294 2153.9 450.31 2000年5月 173.34 804.2 2155.434 2958.1 623.65 2000年6月 221.28 1115.1 4073.2 1984.396 844.93 2000年7月 1032.55 187.62 941.6 1992.5658 5014.8 2000年8月 212.15 992.1 2138.3933 6006.9 1244.7 2000年9月 1460.74 216.04 1081.8 7088.7 1997.042 2000年10月 1691.74 231 1160.1 1991.2077 8248.8 2000年11月 1997.91 306.17 1304.5 2347.0295 9553.3 2000年12月 1574.09 7430.8 2118.3318 16984.1 3572 2001年1月 111.23 438.98 2533.8284 2001年2月 111.23 438.98 2533.8284 877.96 222.46 2001年3月 218.19 950.76 2294.9009 1828.72 440.65 2001年4月 213.13 972.06 2192.5601 2800.78 653.78 2001年5月 245.06 994.27 2464.7229 3795.05 898.84 2001年6月 1181.16 282.32 1331.52 2120.2836 5126.57 2001年7月 1453.88 272.72 1238.72 2201.6275 6365.29 2001年8月 1721.13 267.25 1238.56 2157.7477 7603.85 2001年9月 1998.27 277.14 1373.42 2017.8824 8977.27 2001年10月 2259.39 261.12 10168.94 1191.67 2191.2107 2001年11月 2578.17 318.78 11617.55 1448.61 2200.5923 2001年12月 4625.72 2047.55 20779.24 9161.69 2234.9043 2002年1月 111.43 461.875 2412.5575 2002年2月 111.43 461.875 2412.5575 923.75 222.86 2002年3月 291.17 1228.91 2369.3354 2152.66 514.03 2002年4月 265.71 1226.91 2165.6845 3379.57 779.74 2002年5月 1045.49 265.75 1185.03 2242.5593 4564.6 2002年6月 1445.17 399.68 1715.25 2330.156 6279.85 2002年7月 1779.98 334.81 1409.85 2374.7916 7689.7 2002年8月 2157.03 377.05 1610.47 2341.242 9300.17 2002年9月 478.37 11129.09 1828.92 2615.5873 2635.4 2002年10月 3058.84 423.44 1846.81 2292.8184 12975.9 2002年11月 3535.84 477 15079.36 2103.46 2267.6923 2002年12月 5721.22 2185.38 24969.29 9889.93 2209.7022 2003年1月 196.21 780.19 2514.9002 2003年2月 196.21 780.19 2514.9002 1560.38 392.42 2003年3月 392.27 1565.04 3125.42 2506.4535 784.69 2003年4月 1147.43 362.74 1507.09 2406.8901 4632.51 2003年5月 1549.95 402.52 1700.65 2366.8597 6333.16 2003年6月 2101.77 551.82 2339.19 2359.0217 8672.35 2003年7月 2574.92 473.15 10657.13 1984.78 2383.8914 2003年8月 3058.14 483.22 1971.57 2450.9401 12628.7 2003年9月 3736.43 678.29 15189.24 2560.54 2649.0115 2003年10月 4309.46 573.03 17447.89 2258.65 2537.0465 2003年11月 4898.86 589.4 2502.31 2355.4236 19950.2 2003年12月 2772.04 12297.04 32247.24 2254.2335 7670.9 2004年1月 289.39 1110.755 2605.345 2004年2月 289.39 2221.51 1110.755 2605.345 578.78
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