生活中的简单数学模型
数学建模 几何在生活中应用
数学建模几何在生活中应用
数学建模在几何学的应用在生活中非常广泛，以下是一些具体的应用实例：
1.购房贷款：在购房过程中，数学模型可以帮助我们理解和分析贷款的各种可能方案。
例
如，利用数学模型，我们可以比较等额本金和等额本息这两种不同的还款方式，并计算出在不同利率和还款期限下，每种方式的还款总额和每月还款金额。
这样，我们就可以选择最适合自己的还款方案。
2.时尚穿搭：高跟鞋是一种时尚单品，但穿多高的高跟鞋才能达到最佳的视觉效果呢？这
时，我们可以借助数学模型来解决这个问题。
根据黄金分割原理，当女生的腿长和身高比值是0.618时，身材会显得最迷人。
因此，我们可以计算出最适合女生身高的高跟鞋高度，使她们在穿搭上更加出彩。
3.银行利率：在金融领域，数学建模也发挥着重要作用。
例如，我们可以通过建立数学模
型来分析银行利率的变化对存款或贷款的影响。
这种分析可以帮助我们更好地理解金融市场的运作，从而做出更明智的决策。
生活中的数学建模问题例子
生活中的数学建模问题例子生活中的数学建模问题数学建模是将实际问题抽象为数学模型的过程，通过数学模型的建立和求解，可以对问题进行分析、预测和优化。
在生活中，我们会遇到许多需要用数学建模来解决的问题。
下面是一些常见的例子。
1. 交通拥堵问题问题描述在城市交通流量较大时，往往会出现交通拥堵的情况。
为了合理规划交通流量，我们需要建立一个能预测交通拥堵程度的数学模型。
建模过程•收集数据：首先，我们需要收集一段时间内的交通数据，包括车辆数量、行驶速度等信息。
•分析数据：根据收集到的数据，我们可以分析交通拥堵的原因和模式。
例如，可以通过分析车辆密度和速度的关系来确定交通流量的阈值。
•建立数学模型：基于分析结果，我们可以建立一个数学模型来描述交通拥堵程度。
例如，可以使用流体力学中的守恒方程，考虑车辆的流入、流出和流动等因素。
•模型求解：通过求解建立的数学模型，我们可以得到交通拥堵程度的预测结果。
•模型评估和优化：根据模型预测的结果，我们可以评估当前交通规划的效果，并提出优化建议。
2. 疫情传播问题问题描述在疫情爆发时，我们希望能够及早预测疫情的传播趋势和规模，以便采取相应的措施来控制疫情。
建模过程•收集数据：收集疫情传播的相关数据，包括感染人数、治愈人数、病毒传播速度等信息。
•分析数据：利用收集到的数据，我们可以分析疫情传播的特点和规律。
例如，可以通过分析感染人数的增长速度来预测疫情的传播趋势。
•建立数学模型：基于分析结果，我们可以建立一个数学模型来描述疫情传播的过程。
例如，可以使用传染病数学模型中的传染病传播动力学模型，考虑人群的感染、康复和死亡等因素。
•模型求解：通过求解建立的数学模型，我们可以得到疫情传播的预测结果。
•模型评估和优化：根据模型预测的结果，我们可以评估当前疫情防控的效果，并提出优化建议。
3. 资产投资问题问题描述在投资领域，我们希望能够通过建立数学模型来分析不同投资策略下的收益和风险，并进行优化选择。
生活中的数学模型案例
生活中的数学模型案例吉林省松原市宁江区第五中学二年三班许立伟指导教师：李光辉生活中的数学模型案例吉林省松原市宁江区第五中学许立伟生活与数学是分不开的，在很多领域中人们总在用不同的数学模型来描述、刻画某些生活现象或规律。
其实数学和数学模型离我们很近，它是和语言一样具有国际通用性的一种工具，无论你从事什么职业。
都不同程度地会用到数学知识与技能以及数学模型的思考方法。
本文是我对日常生活中一般数学模型的了解，并运用数学模型来分析和解决生活中常见的几个实际问题。
案例一三角形具有稳定性通过课本的学习我知道三角形具有稳定性，有着稳固、坚定、耐压的特点。
原因是一旦三角形的三个边长确定了，三角形就确定了，各个角的角度，三个边所围成的面积，等等都不会改变，我也学过三个点可以确定一个面。
一个三条腿的板凳不论在哪里都可以放稳。
所以其实三角形是稳定的。
埃及金字塔、钢轨、起重机、三角形吊臂、屋顶、三角形钢架、钢架桥中都应用三角形的原理。
案例二轴对称图形什么是轴对称图形呢？如果把一个图形沿着一条直线翻折过来，直线两旁的部分能够完全重合，这样的图形叫做轴对称图形。
在我们的生活中，有很多美丽的轴对称图形。
数字：0 3 8 字母：E H 汉字：中由日等，还有很多建筑如案例三黄金分割比黄金分割比是把一条线段分割为两部分，使其中一部分与全长之比等于另一部分与这部分之比。
近似值是0.618。
由于按此比例设计的造型十分美丽，因此称为黄金分割。
也称为中外比。
一个常见的生活案例：女士们多数喜欢穿高跟鞋．因为高跟鞋使人的身材更美，那穿多高的跟才能使女士显得迷人呢? 经过计算发现，人体的腿长与身高的比值近似0．618时(也即是黄金分割比值)。
其身材显得迷人漂亮(肚脐足理想的黄金分割点)，也就是说，若此比值愈接近0．618．就愈给人一种美的感觉，一般女士由脚底至肚脐的长度与身高比都不能达到此比值，要通过高跟鞋来调节。
总之，生活中的数学和数学模型可以说是无处不在的。
简单数学建模应用例子
最后由于g(0)f(0)=0 ，即g(0)= f(0)=0.
建模实例
评注：这个模型的巧妙之处在于用一元变量
表示椅子的位置，用 的两个函数表示椅子的 四脚与地面的距离，利用正方形的中心对称及 旋转900并不是本质的，大家可以考虑四脚呈 长方形的情形（作业）
x (t t) x (t) r(tx ) t
建模实例
于是x(t)满足如下方程：
dx rx dt x ( 0 ) x 0
易知其解为 x(t) x0ert
（2） （3）
建模实例
上式表明了人口增长的指数规律，此时将t离 散化，并认为r较小，则可得（1）式，即（1） 为指数增长模型的一种离散形式的近似表示。 人们发现，在地广人稀的加拿大领土上，法国 移民后代的人口比较符合指数增长模型，而同 一血统的法国本土居民人口的增长却远低于这 个模型。
建模实例
在xoy坐标系上画出如图所示的方格，方格点 上的坐标同时也表示状态s = ( x , y ). 允许状 态集是沿方格 线移动1或2格，k为奇数时向左、 下方移动，k为偶数
时向右、上方移动。 要确定一系列的dk使 由s1=(3,3)经过那些 点最终移至原点（0， 0），左图中给出了 一种决策方案，最终 有s12=(0,0).
建模实例
安全渡河条件下的状态集称为允许状态集合， 记作S，不难写出
S={（x,y）|x=0, y=0, 1, 2, 3; x=y=1,2} - (1)
记第k次渡船上的商人数为uk ,随从数为vk ,将 二维向量dk = (uk,vk)定义为决策，允许决集合 记作D，由小船的容量可知
D={（u,v）| u + v = 1 , 2 }-
数学建模简单13个例子
出，黄灯起的是警告的作用，意思是马上
要转红灯了，假如你能停住，请立即停车。
停车是需要时间的，在这段时间内，车辆
仍将向前行驶一段距离 L。这就是说，在
离街口距离为 L处存在着一条停车线（尽
管它没被画在地上），见图。对于那些黄
D
灯亮时已过线的车辆，则应当保证它们仍 能穿过马路。
L
马路的宽度D是容易测得的，问题的关键在于L的确
则所提问题变为在自然数集上求解方程
7
(2ki 1) 26
i 1
于是，我们有了该问题的数学语言表达——数学模型
求解： 用反证法容易证明本问题的解不存在。
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3、相遇问题
某人平时下班总是按预定时间到达某处，然 然后他妻子开车接他回家。有一天，他比平时提早 了三十分钟到达该处，于是此人就沿着妻子来接他 的方向步行回去并在途中遇到了妻子，这一天，他 比平时提前了十分钟到家，问此人共步行了多长时 间？
1、从包汤圆（饺子）
通常，1公斤面， 1公斤馅，包100个汤圆（饺子）
今天，1公斤面不变，馅比 1公斤多了，问应多包几 个（小一些），还是少包几个（大一些）？
问题
圆面积为S的一个皮，包成体积为V的汤圆。若 分成n个皮，每个圆面积为s，包成体积为v。
S
s s … s (共n个)
vv
v
V
V和 nv 哪个大? 定性分析
4、爬山问题
某人早8时从山下旅店出发沿一条路径上山，下午5 时到达山顶并留宿，次日早8时沿同一路径下山，下午5 时回到旅店，则这人在两天中的同一时刻经过途中的 同—地点，为什么?
解法一： 将两天看作一天，一人两天的运动看作一天两人 同时分别从山下和山顶沿同一路径相反运功，因为两 人同时出发，同时到达目的地，又沿向一路径反向运 动，所以必在中间某一时刻t两人相遇，这说明某人在 两天中的同一时刻经过路途中的同一地点。
小学数学中的简单数学模型
小学数学中的简单数学模型数学模型是数学与其他学科交叉融合的产物，它可以帮助我们更好地理解和解决实际问题。
在小学数学中，简单的数学模型可以帮助学生建立数学思维，培养解决问题的能力。
本文将介绍小学数学中常见的简单数学模型，并以具体例子说明它们的应用。
一、图片拼接模型图片拼接模型是指将不同形状的图片拼接在一起，通过计算面积或周长来求解问题。
例如，小明拿到一张纸板，上面分别贴着一个正方形和一个长方形，他想计算纸板上图形的总面积。
我们可以利用图片拼接模型来解决这个问题。
首先，我们可以将纸板上的正方形和长方形分别拆分成小矩形，然后将这些小矩形拼接在一起。
接着，我们计算每个小矩形的面积，再将它们的面积相加，就可以得到纸板上图形的总面积。
例如，纸板上的正方形边长为4厘米，长方形的长为5厘米，宽为3厘米。
我们将它们拆分成小矩形后，可以得到5个正方形，它们的面积分别为4平方厘米，以及1个长方形，它的面积为15平方厘米。
将它们的面积相加，就可以得到纸板上图形的总面积为19平方厘米。
二、物品分类模型物品分类模型是指将一些物品按照某种特征进行分类，通过计算物品数量或比例来解决问题。
例如，小明家里有一筐苹果，其中有红苹果、绿苹果和黄苹果，他想知道不同颜色苹果的比例。
我们可以利用物品分类模型来解决这个问题。
首先，我们将苹果按照颜色分类，然后计算每种颜色苹果的数量。
接着，我们可以将每种颜色苹果的数量相除，得到各种颜色苹果的比例。
例如，小明家里的筐子里有12个红苹果、8个绿苹果和5个黄苹果。
将它们的数量相除，得到红苹果的比例为12:25、绿苹果的比例为8:25，黄苹果的比例为5:25。
三、图表分析模型图表分析模型是指通过观察和分析图表中的数据，找出规律并解决问题。
例如，小明参加了一次数学竞赛，他想知道自己在全班的排名。
我们可以利用图表分析模型来解决这个问题。
首先，我们观察数学竞赛的成绩表，找到小明的得分，并找到其他同学的得分。
接着，我们将所有同学的得分按照从高到低的顺序进行排列，然后找到小明的得分在排名中所处的位置，即可得到他在全班的排名。
生活中的简单数学模型
生活中的简单数学模型
在日常生活中，我们经常会用到简单的数学模型来解决实际问题。
比如，当我们想要计算一个物体的体积时，可以使用体积公式V=S×H，其中S表示物体的表面积，H表示物体的高度。
另外，当我们想要计算一个圆的面积时，可以使用面积公式
S=πr²，其中π表示圆周率，r表示圆的半径。
此外，当我们想
要计算一个矩形的面积时，可以使用面积公式S=a×b，其中a
表示矩形的长度，b表示矩形的宽度。
另外，当我们想要计算一个三角形的面积时，可以使用面积公式S=1/2×a×h，其中a表示三角形的底边长度，h表示三角形
的高度。
此外，当我们想要计算一个椭圆的面积时，可以使用面积公式S=πab，其中a表示椭圆的长轴长度，b表示椭圆的
短轴长度。
此外，当我们想要计算一个圆柱的体积时，可以使用体积公式
V=πr²h，其中π表示圆周率，r表示圆柱的底面半径，h表示
圆柱的高度。
另外，当我们想要计算一个圆锥的体积时，可以使用体积公式V=1/3πr²h，其中π表示圆周率，r表示圆锥的底面半径，h表示圆锥的高度。
以上就是日常生活中常用的简单数学模型，它们可以帮助我们解决实际问题，比如计算物体的体积、面积等。
生活中的简单数学模型
生活中的简单数学模型1. 引言数学是一门研究数量和空间关系的学科，它在我们日常生活中扮演着重要的角色。
无论是购物、旅行、烹饪还是理财，数学都扎根在我们的生活中。
在本文中，我们将探讨生活中的一些简单数学模型，并展示它们如何帮助我们更好地理解和解决常见的问题。
2. 百分比计算在日常生活中，我们经常需要进行百分比计算。
无论是计算打折商品的价格、计算概率还是计算利润，百分比都是一个非常常见的概念。
2.1 百分数的计算公式百分数 = （部分 / 总数）* 1002.2 例子：打折商品假设有一件原价为100元的商品，现在打折20%。
我们可以使用百分比计算公式来计算打折后的价格：打折后的价格 = 原价 * （1 - 打折率）打折后的价格 = 100 * （1 - 0.20）打折后的价格 = 100 * 0.80打折后的价格 = 80元通过这个简单的数学模型，我们可以知道打折后的价格是80元。
3. 货币兑换在全球化的今天，货币兑换是一个非常重要的问题。
当我们去旅行或者在网上购物时，我们需要把不同国家的货币进行兑换。
3.1 汇率的计算汇率是不同国家货币之间的比率。
我们可以使用汇率来计算两种货币之间的等值关系。
3.2 例子：人民币兑换美元假设当前的人民币兑换美元的汇率是1美元 = 6.5人民币。
如果我们有1000人民币，我们可以使用以下的计算公式来计算等值的美元数量：美元数量 = 人民币数量 / 汇率美元数量 = 1000 / 6.5美元数量≈ 153.85美元通过这个简单的数学模型，我们可以知道1000人民币约等于153.85美元。
4. 车辆油耗在购买汽车或者长途驾驶时，了解车辆的油耗是非常重要的。
通过计算油耗，我们可以评估驾驶的成本以及行驶的距离。
4.1 油耗的计算油耗是指车辆行驶一定距离所需要的燃料的量。
我们可以使用以下的计算公式来计算油耗：油耗 = 驾驶的距离 / 使用的燃料量4.2 例子：驾驶距离和油耗假设我们驾驶了500公里，并使用了40升的汽油。
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生活中的简单数学模型
【摘要】日常生活中的普遍现象和
普遍问题与数学密切相关，在运用数学知识解决这些问题时，通过对这些普遍现象和普通问题进行观察、比较、分析、综合概括和恰当的逻辑推理等方法抽象为数学问题，找到常量、变量间的关系，构建数学模型，从而求解出我们所要的答案。
【关键词】生活数学模型解决实际问题
一、引言
简单地说，数学模型就是对实际问题的一种数学表述。
具体一点说：数学模型是关于部分现实世界为某种目的一个抽象的简化数学结构。
更确切地说：数学模型就是对于一个特定的对象为了一个特定目标，根据特有的内在规律，作出一些必要的简化假设，运用适当的数学工具，得到的一个数学结构。
利用模型，通过数学的分析处理，能够对原型的现实性态给出深层次的解释，或预测原型未来的状况或提供处理原型的控制或优化的决策。
本文从生活中的实际问题出发，以数学概念和理论揭示了所研究事物的内在联系和运动规律。
同时，初步讨论了怎样将实际问题抽象成数学模型的一般方法，即应用数学所提供的概念、理论方法对所研究的实际问题进行定量的分析、描述、推倒和计算，以便从量的关系上认识事物发展的规律性。
二、生活中的简单数学模型
生活中的某些实际问题可以利用已有的数学知识，推求其相应的数学结果，然后把所得的结果，返还到原来的实际问题中去。
下面介绍一种生活中的数学
模型的构建实例。
流行性感冒问题流感是由流感病毒引起的传染病。
某市去年十一月份发生流感，据统计，十一月一日，该市新的流感病毒感染者有20 人，此后，每天的新感染者平均比前一天增加50 人，由于该市的医疗部门采取措施，从某一天起，每天的新感染者平均比前一天减少30 人，到十一月三十日止，该市在这三十天内感染此病毒的患者共有8670 人。
问：十一月几日，该市感染此病毒的
新患者人数最多？并求这一天的新患者
人数。
问题的分析
此问题的关键在于寻找感染此病毒的新患者人数最多的一天，不妨设这一天为第n 天（1≤n≤30）。
上面这段话明确告诉我们，从十一月一日起，此后每天的新患者人数都在增加，到第n 天为止；从第n+1 天开始，每天的新患者人数又开始减少，到十一月三十日为止。
这就是说第n 天是一个分界点。
下面我们就来以第n 天为分界点，将这三十天分成两段来研究。
寻找规律，建立模型
①对前n 天的研究
设第n 天的新患者人数为an
，从十一月一日至第n 天止的总患者人数为sn。
则｛an｝是一个以a1＝20 为首项，d=50 为公差的等差数列。
由公式可得: a n＝a1＋（n－1）×d＝20＋（n－1）×50
＝50n- 30
s n＝na1+[ n(n−1)
2
]×d
＝20n+[ n(n−1)
2
]×50
＝25n2-5n
对后30- n 天的研究
设第n+1 天的新患者人数为bn+1
，第
天至十一月三十日止的总患者人数为s。
这样，我们就构造了一个以bn+1
为首项，
b=- 30 为公差的等差数列。
则：bn+1=an- 30=50n- 60
由公式可得：
s=（30- n）×（50n- 60）+
（30-n）（29-n）
≤ 2 ≤
×（- 30）
=（30- n）（65n- 495）
=- 652+2445n- 14850
问题的求解
因为，该市在这三十天内感染此病
毒的患者共有8670 人。