近红外光谱技术快速测定手洗餐具洗涤剂中总活性物
近红外光谱技术在食品质量检测中的应用
近红外光谱技术在食品质量检测中的应用近年来，随着食品安全问题的日益引发关注，食品质量检测成为重要的环节。
传统的检测方法通常需要经过复杂的实验室操作及长时间的等待，且存在一定的误差。
而近红外光谱技术的应用，给食品质量检测带来了新的突破。
近红外光谱技术是指将近红外光照射到被测物表面，并通过检测其反射光谱来获取物质成分及质量信息的一种分析方法。
近红外光谱技术具有快速、无损、非接触等特点，适用于多种食品的质量检测。
首先，近红外光谱技术在食品成分分析方面具有广泛的应用。
食品的成分对于其质量和安全性至关重要。
传统的成分分析方法通常需要基于化学试剂的反应，操作复杂且耗时。
而近红外光谱技术通过分析被测物的光谱特征，可以准确、快速地获取食品中的多种成分信息。
例如，对于水果而言，通过近红外光谱技术可以分析出其中的糖分、酸度、水分等指标，从而判断水果的成熟度和品质。
这种无损且非接触的分析方法，大大提高了食品成分分析的效率和准确性。
其次，近红外光谱技术在食品安全检测中也起到了重要的作用。
食品安全事关公众的健康，因此对于食品中的有害物质的检测显得尤为重要。
近红外光谱技术通过对被测物的光谱信息进行分析，可以快速、准确地检测出其中的某些有害物质。
例如，对于食品中的农药残留物而言，传统的检测方法通常需要使用化学试剂进行检测，耗时且操作复杂。
而近红外光谱技术可以通过分析食品样本的光谱特征，从中判断出是否存在农药残留物，极大地提高了检测效率和准确性。
此外，近红外光谱技术还可以应用于食品质量的快速鉴定。
相对于传统的感官评定方法，近红外光谱技术可以通过分析食品的光谱特征，给出一个客观的指标来评价食品的质量。
例如，对于食用油而言，近红外光谱技术可以通过分析其光谱特征，鉴定出其中是否含有过多的酸值、过氧化值等指标，有效评估其品质。
这种非接触且快速的评价方法，能够大大提高食品质量评估的效率和准确性。
然而，虽然近红外光谱技术在食品质量检测中有诸多优势，但仍然存在一些挑战。
近红外光谱技术在农产品质量检测中的应用
近红外光谱技术在农产品质量检测中的应用近年来，农产品质量安全问题越来越引起人们的关注。
针对农产品的质量检测，传统的物理、化学检测方法需要消耗大量的时间和耗材，而且在了解产品内在质量特征的情况下，也无法全面评估农产品的质量。
本文将探讨一种新型的检测技术-近红外光谱技术，并展示其在农产品质量检测中的重要应用。
一、近红外光谱技术概述近红外光谱技术（NIR）是一种非破坏性分析方法，利用近红外光谱的吸收衰减特性，对物质的成分、组分、结构、含量等进行分析。
NIR的光谱范围在700-2500nm，可以覆盖大部分有机物和无机物质，因此具有广泛的应用价值。
NIR技术分为反射光谱和透射光谱两种，其中反射光谱常用于农产品的质量检测。
二、1. 农产品的含水量检测农产品水分含量是决定其保质期和食用安全的重要参数。
传统的水分含量检测需要进行水分蒸发法、烘箱干燥法或卤素测定法等，时间较长且易受环境影响。
而利用近红外光谱反射技术检测作物的水分含量，则不需分离样品，并且测试时间较短、结果准确度高、可实现在线检测。
例如，通过建立近红外光谱反射模型，可以较好地预测小麦、水稻等作物中的水分含量。
2. 农产品的蛋白质含量检测蛋白质含量是衡量农产品品质和价值的重要参数。
传统的蛋白质含量检测需要进行Kjeldahl 法、蒸发干燥、光度法等，时间较长，检测过程中还可能出现蛋白质分解和挥发的情况。
而使用近红外光谱反射技术可以非常快速地检测出农作物中的净蛋白质含量，避免了传统检测法中因化学要素来侵蚀样品的局限。
3. 农产品的脂肪含量检测农产品的脂肪含量和脂肪酸的组成对食品质量和营养价值有着很大的影响。
传统的脂肪含量测定需要使用化学试剂或称重法，操作复杂且测定时间较长。
而使用近红外光谱技术能快速、准确地检测出农产品中脂肪含量，并可以通过逐步回归法建立近红外光谱反射模型来分析样品中脂肪的饱和度、不饱和度、反式脂肪酸含量等。
4. 农产品其他质量指标检测近红外光谱技术还可以检测农产品中其他成分如淀粉含量、丙酮酸含量等，以及果汁、酒类中的甜度、酸度和防伪等问题。
餐具洗涤剂GB9985-2000
4 4 H 的测定 , GB T 6 . p 按 / 6 8的规定进行 . 3 4 5 去污力的评价, . 按附录 B规定进行 . 4 6 荧光增 白剂的限量试验 , . 按附录 C规定进行 . 4 7 甲醇含量 的测定( . 对于液体产品)按附录 D规定进行. ,
4 .表面活性剂生物降解度指标 ; 5 增加 了甲醛 限量及测试方法 '
本标准自 实施之日起, 同时代替 G 98-18 ,B T 8-18 , B 5 98G / 9 6 98 9 9 本标准的附录 A, 附录 B 附录 C, , 附录D, 附录 E 附录 F 附录 G都是标准的附录. , , 本标准由国家轻工业局提出. 本标准由全国表面活性剂洗涤用品标准化中心归口. 本标准起草单位: 中国日用化学工业研究所. 本标准主要起草人: 赵郁梅, 周卯星, 耿小雯, 张家泳, 周春莉.
G 98-20 B 5 00 9
前
言
本标准的 . ., 1 3435 和衰 的部分指标为强制性的, 其余为推稼性的. 本标准是对 B 5 98餐具洗涤剂》G / 98-18( G 98-18 9 , B T 6 98餐具洗涤剂试验方法》 9 ( 的修订, 本标 准主要修订了以下内容: 1 .总活性物含量测定方法; Zp . H值的范围; 3 .去污力测定方法;
QB 9 -1 9 浴液 1 4 94 9
国家技术监督局令仁95第 4 号《 19〕 3 定量包装商品计量监督规定》
近红外光谱技术在农产品品质检测中的应用
近红外光谱技术在农产品品质检测中的应用一、近红外光谱技术概述近红外光谱技术是一种基于分子振动原理和吸收光谱的分析方法，广泛应用于生物、药物、化学、环境等领域，也被应用于农产品的品质检测中。
近红外光谱技术在农产品品质检测中的应用，主要是通过扫描样品，并记录其吸收光谱信息来进行品质分析。
二、近红外光谱技术在农产品品质检测中的优势1.非破坏性检测：近红外光谱技术可以在不破坏样品的情况下进行检测，避免了传统检测方法对样品的破坏，更好地保护了样品的完整性。
2.快速性：近红外光谱技术的检测速度快，一般只需几秒钟到几分钟的时间就可以完成一个样品的检测操作。
相比传统检测方法，近红外光谱技术具有更高的检测效率。
3.高精度：近红外光谱技术的检测精度高。
在样品制备和干扰因素控制得当的情况下，近红外光谱技术可以达到百万分之一以上的精度，使其被广泛应用于精密检测。
三、近红外光谱技术在农产品品质检测中的应用1.水果品质检测近红外光谱技术可以应用于各种水果的品质检测。
例如，通过测量苹果中的果糖、葡萄糖、酸度等物质的含量，可以为消费者提供更准确的水果品质评价。
2.蔬菜品质检测近红外光谱技术可以在蔬菜品种之间区分和检测。
例如，通过测量不同萝卜品种中的主要营养成分含量，可以使消费者更好地了解对品质有影响的变量。
3.粮食品质检测近红外光谱技术可以应用于粮食品质检测，例如麦子、米粉、大米、小麦等。
通过测量他们的营养成分，如淀粉含量、蛋白质含量、糙米和白米的含量等，可以更准确地评估它们的品质。
4.草甸和牧场草地品质检测近红外光谱技术可以应用于草甸和牧场草地品质检测。
例如，通过测量草甸、牧场草地的营养成分含量，可以为农民提供更好的饲料配方，确保牲畜的健康。
四、结论近红外光谱技术在农产品品质检测中的应用得到了广泛的认可和推广。
随着技术的发展，近红外光谱检测技术将在农业生产中发挥越来越重要的作用。
2024年食品用洗涤剂产品质量广西监督抽查实施细则
2024年食品用洗涤剂产品质量广西监督抽查实施细则1范围本细则适用于食品用洗涤剂产品质量广西监督抽查，其他市场监管部门组织的及针对特殊情况的监督抽查可参考本细则执行。
本实施细则依据食品用洗涤剂产品相关标准以及此次监督抽查工作要求制订，此次抽查产品范围为手洗餐具用洗涤剂、机洗餐具用洗涤剂、食品工业用（含复合主剂）洗涤剂产品。
本实施细则内容包括产品种类、术语和定义、检验依据、抽样、检验要求、判定原则、异议处理。
2产品种类2.1产品品种食品用洗涤剂是指用于洗涤和清洁食品、餐饮具以及接触食品的工具和设备、容器和食品包装材料的物质，包括手洗餐具用洗涤剂、机洗餐具用洗涤剂、标明用作餐具、水果、蔬菜洗涤用的洗洁产品以及食品生产经营过程中与食品接触的机械、管道、传送带、容器、用具等所使用的洗涤剂产品（不包含纯酸、纯碱和无机盐或仅用纯酸、纯碱、无机盐混合或稀释得到的洗涤剂）。
食品用洗涤剂的产品品种、产品标准见表1。
3.2产品分类食品用洗涤剂按产品用途不同分为两类。
-A类产品，直接用于清洗食品的洗涤剂。
—B类产品，用于清洗餐饮具以及接触食品的工具、设备、容器和食品包装材料的洗涤剂。
3术语和定义本细则中未列出的术语和定义同相关引用标准。
4检验依据凡是注日期的文件，其随后所有的修改单（不包括勘误的内容）或修订版不适用于本细则。
凡是不注日期的引用文件，其最新版本适用于本细则。
GB/T 9985-2000 手洗餐具用洗涤剂GB/T 9985-2022 手洗餐具用洗涤剂GB 4789. 2-2022 食品安全国家标准食品微生物学检验菌落总数测定GB 4789. 3-2016 食品安全国家标准食品微生物学检验大肠菌群计数GB/T 6368-2008 表面活性剂水溶液pH值的测定电位法GB 14930. 1-2022 食品安全国家标准洗涤剂GB/T 13173-2008 表面活性剂洗涤剂试验方法GB/T 13173-2021 表面活性剂洗涤剂试验方法GB/T 24691-2009 果蔬清洗剂GB/T 24691-2022 果蔬清洗剂GB/T 30795-2014 食品用洗涤剂试验方法甲醇的测定GB/T 30796-2014 食品用洗涤剂试验方法甲醛的测定GB/T 30797-2014 食品用洗涤剂试验方法总碑的测定GB/T 30799-2014食品用洗涤剂试验方法重金属的测定相关的法律法规、部门规章和规范现行有效的企业标准、团体标准、地方标准及产品明示质量要求。
近红外光谱分析技术在农产品质量检测中的应用
近红外光谱分析技术在农产品质量检测中的应用近红外光谱分析技术（Near-Infrared Spectroscopy，简称NIRS）是一种非破坏性、快速、高效的分析方法，近年来在农产品质量检测中的应用越来越广泛。
该技术通过检测农产品样品中的近红外光谱信息，可以快速而准确地判断农产品的成分、质量和安全性，提高农产品的质量控制和食品安全监测的效率。
本文将介绍近红外光谱分析技术在农产品质量检测中的应用，并探讨其在未来的发展趋势。
首先，近红外光谱分析技术在农产品质量检测中的应用主要体现在成分分析方面。
农产品的成分分析是评估其质量、安全性和营养价值的重要指标。
传统的成分分析方法通常需要复杂的实验操作和耗时耗力的样品准备过程，而近红外光谱分析技术能够通过光谱信息直接提取样品的组分含量，无需样品破坏或前处理，大大提高了分析效率。
例如，通过近红外光谱分析技术可以快速测定粮食中的蛋白质、油分、水分和淀粉等关键成分，对于粮食质量的评估、产地溯源和贸易交易具有重要意义。
其次，近红外光谱分析技术在农产品质量检测中还可以用于判别品种或分类鉴别。
农产品的品种或分类鉴别对于保护农产品的地理标志、加强品种保护和品牌营销都具有重要意义。
传统的品种鉴别方法通常依赖于形态学特征或基因分析，而近红外光谱分析技术能够通过光谱图像的差异判断不同品种或分类的农产品。
研究表明，近红外光谱分析技术在茶叶、葡萄酒、水果和蔬菜等领域的品种鉴别上具有较高的准确性和可靠性，为农产品的品质认定提供了便利和可行性。
此外，近红外光谱分析技术还可以应用于农产品的质量检测和安全控制。
农产品的质量检测和安全控制是保障消费者权益和食品安全的重要环节。
近红外光谱分析技术可以通过检测农产品中的有害物质、污染物和残留物等，预测农产品的质量和安全问题。
例如，该技术可以用于检测农产品中的农药残留、重金属含量、真伪鉴定等方面，对于农产品的质量检测和食品安全监测具有较高的灵敏度和准确性，能够帮助农民和监管部门进行农产品质量控制和风险评估。
餐具洗涤剂GB9985-2000
餐具洗涤剂的理化指标应符合表 1的规定. 表 1 手洗餐具用洗涤剂的理化指标
项 目 指 标
1 5
总活性 物含量 %
)
p <5 1 a ' %溶液) 2 C.
去污 力
40 05 .-1. 不小于标准餐兵洗潇荆
1 为判定批合格, ) 样本中所允许的最大不合格品数百分率称为合格到定率. 本处指标识印刷不清, 漏液沾污瓶( 袋)
数之和与总瓶( 数的百分比. 袋)
G 98-20 B 5 00 9 e )产品的生产f期和保质期(..) 3 643 或生产批号和限期使用 B ; 期
f )生产者名称, 地址 ( 含省, 及 邮政编码 . 县)
4 .表面活性剂生物降解度指标 ; 5 增加 了甲醛 限量及测试方法 '
本标准自 实施之日起, 同时代替 G 98-18 ,B T 8-18 , B 5 98G / 9 6 98 9 9 本标准的附录 A, 附录 B 附录 C, , 附录D, 附录 E 附录 F 附录 G都是标准的附录. , , 本标准由国家轻工业局提出. 本标准由全国表面活性剂洗涤用品标准化中心归口. 本标准起草单位: 中国日用化学工业研究所. 本标准主要起草人: 赵郁梅, 周卯星, 耿小雯, 张家泳, 周春莉.
中华人 民共和 国国家标 准
G 9 8-2 0 B 5 0 0 9
手 洗 餐 具 用 洗 涤 荆
D tre t fr n dsw sig eegns h d h ahn o a i
代替 GB 8- 18 9 5 98 9
GB/ 9 8 - 1 8 T 9 6 9 8
1 范围
பைடு நூலகம்
本标准规定了手洗餐具用洗涤剂的技术要求, 试验方法, 检验规则和标志, 包装, 运输, 贮存等要求
探析近红外光谱分析技术在食品检测中的应用
探析近红外光谱分析技术在食品检测中的应用近红外光谱分析技术（NIRS）是一种快速、无损、可靠的分析方法，已经广泛应用于食品检测领域。
这种技术利用近红外波长范围内的光线通过样品，分析样品分子和粒子结构的特定振动和转移，以确定样品的成分和质量。
本文将探讨近红外光谱分析技术在食品检测中的应用。
一、应用领域NIRS技术的应用领域很广泛。
在食品行业中，它可以用来检测食品成分，质量和安全性等方面。
例如，它可以检测含量、含量范围控制、真伪鉴别、加热过程控制、自然成分鉴别等。
二、应用优势近红外光谱分析技术在食品检测中具有许多优势。
首先，它是非致命性的，样品不需要受到任何损伤。
其次，在生产线上实施检测可以提高检测精度和速度，减少人工干预和判断的随机性和主观性，提高检测的稳定性。
第三，NIRS可以同时检测多个成分，提高检测效率。
三、应用案例1.食品质量控制例如，NIRS可以用于检测水果和蔬菜的品质，例如香蕉的成熟度、苹果的糖度和酸度等。
它还可以用于检测肉制品的脂肪含量和质量等。
2.谷物金属残留物检测在谷物加工过程中，可能会使用含有金属残留物的化学溶液。
这些残留物会导致谷物的污染，从而影响人们的健康。
NIRS可以帮助检测这些金属残留物。
3.葡萄酒和啤酒质量检测NIRS可以检测葡萄酒和啤酒的成分，例如酒精含量、酸度、温度、酚类化合物等，从而保证食品质量。
四、技术局限性NIRS技术虽然具有许多优点，但它也有一些局限性。
例如，需要完整的反射光谱，这意味着样品必须是一种透明的、不吸收光线的物质，否则会降低检测精度。
另外，还需要实验室维护和校准仪器的技术支持和人员培训。
综上所述，近红外光谱分析技术在食品检测中的应用前景十分广泛。
无论是食品成分的检测、质量和安全性的检测，还是采取加热控制、自然成分的鉴别等，NIRS技术都能够快速，准确地完成。
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近红外光谱技术快速测定手洗餐具洗涤剂中总活性物
周小龙;杨朝晖
【期刊名称】《中国洗涤用品工业》
【年(卷),期】2022()4
【摘要】文章研究了近红外光谱技术在手洗餐具洗涤剂中总活性物含量的检测应用。
以国标化学法检测值为参照,采用近红外光谱技术采集了手洗餐具洗涤剂近红外光谱图,通过一阶导数对谱图进行优化,结合偏最小二乘法(PLS)建立了总活性物含量的定量校正模型,模型交叉检验均方根误差(RMSEVC)为0.101,残差预测偏差(RPD)为4.7,模型决定系数R2为0.9547,通过外部样品验证,预测值与标准分析方法参考值之间的绝对误差小于0.3%,结果表明近红外光谱法与标准分析方法无显著性差异且稳定可行,同时检测时间从4h缩短至3min,极大提高了检测效率,可实现大批量样品的快速分析。
【总页数】5页(P77-81)
【作者】周小龙;杨朝晖
【作者单位】广州立白企业集团有限公司
【正文语种】中文
【中图分类】TQ649.7
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