医学统计学是非题

医学统计学是非题标准化管理部编码-[99968T-6889628-J68568-1689N]

《医学统计学》是非题

1.比较7岁男童与17岁青年身高的变异程度，宜用四分位数间距。（）

2.描述近似正态分布资料个体观察值离散趋势，宜用标准误。（）

3.反映一组等比资料集中趋势的指标，宜用几何均数。（）

4.在绘制任何图形时，纵坐标的起始刻度必须为“0”。（）

5.在均数为μ、标准差为σ的正态总体中随机抽样（n=200），

μ的概率为5%。（）

(≥

-n

)

xσ

)

96

/(

.1

/

6.t分布是一条以0为中心左右对称的曲线。（）

7.两样本均数比较，经t检验差别有统计学意义， p值越小，

越有理由认为两样本均数差别越大。（）

8.两样本均数比较，经t检验，如p＞0.05，说明比较组两总体均数相等。（）

9.P值越小，说明拒绝无效假设的概率越小。（）

10.对于完全随机设计资料的方差分析，组间均方肯定大于等于组内均方，

即F值不可能小于1。（）

11.相关系数r越大说明相关关系越强。（）

12.线性相关分析可用于研究儿童性别与体重的数量关系。（）

13.线性回归中，当决定系数有统计学意义时，其值越大，回归方程的拟合效果越佳。（）

14.回归系数越大反映在散点图中，散点越集中于一条直线。（）

15.可以用ρ的t检验代替β的t检验，二者等价。（）

16.对于配对设计资料的非参数检验，其假设应该是样本均数差值的

中位数等于0。（）

17.实验设计中，估计样本含量应该在经济允许条件下，越多越好。（）

18.假设检验的检验水准α=0.05，也是表示统计检验允许犯假阳性错误的

概率为0.05。（）

19.同一资料的标准误一定小于标准差。（）

20.两均数差值的95%的可信区间既可反映比较均数差别有无统计意义，

也可反映差别大小。（）

是非题

1.×，“四分位数间距”应为“变异系数”；

2.×，“标准误”应为“标准差”；

3.√；

4.×，条图、直方图纵坐标的起始刻度必须为“0”，其它不必为“0”；

5.×，“5%”应为“2.5%”；

6.×，“一条”应为“一簇”；

7.×，比较两样本均数差别大小应用两均数差的置信区间；

8.×，尚不能认为两总体均数不等；

9.×，概率应该越大；

10.×，F值可能小于1；

11.×，应为“r绝对值越大”；

12.×，线性相关应分析两计量资料；

13.√;

14.×,回归系数越大，直线越陡；

15.√;

16.×，（1）所有假设检验应假设总体

（2）假设应该是“总体差值的中位数”

17.√；

18.√；

19.√；

20.√