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论计算法学的全球发展趋势

论计算法学的全球发展趋势

论计算法学的全球发展趋势一、计算法学的发展历程早期研究(20世纪50年代70年代):计算法学的起源可以追溯到计算机科学的诞生。

在这个阶段,研究者主要关注计算机的基本原理、编程语言和算法等问题,为计算法学的发展奠定了基础。

法律信息处理与知识发现(20世纪80年代90年代):随着信息技术在法律领域的广泛应用,研究者开始关注如何利用计算机技术处理法律信息,以及如何从海量的法律数据中发现有价值的知识。

这一阶段的研究主要集中在法律数据库的建设、法律文本的自然语言处理等方面。

网络法与知识产权法(21世纪初至今):随着互联网的普及和全球化进程的加速,网络法和知识产权法成为计算法学研究的重要领域。

研究者关注如何在网络环境下保护知识产权,以及如何制定有效的网络法律法规。

人工智能、大数据等新兴技术也为计算法学的研究提供了新的视角和方法。

计算法学与其他学科的融合(21世纪初至今):随着计算法学研究的深入,越来越多的学者开始关注计算法学与其他学科的交叉融合,如法律哲学、法律逻辑学、法律心理学等。

这种融合有助于提高计算法学的理论深度和实践价值,为解决现实问题提供更有力的支持。

计算法学的发展历程是一个不断拓展研究领域、丰富理论体系的过程。

从早期的基础理论研究到现代的跨学科融合,计算法学已经取得了显著的成果,并在实践中发挥着越来越重要的作用。

随着科技的不断进步和社会需求的变化,计算法学将继续发展壮大,为人类社会的发展做出更大的贡献。

1. 计算法学的起源和定义计算法学(Computational Law)是一门跨学科的研究领域,它将计算机科学、信息技术、法律和哲学等多个学科的知识相结合,研究计算机技术在法律领域的应用和发展。

计算法学的起源可以追溯到20世纪60年代,当时计算机技术刚刚兴起,学者们开始关注如何利用计算机技术解决法律问题。

随着计算机技术的不断发展,计算法学逐渐成为一个独立的研究领域,并在全球范围内得到了广泛关注。

计算法学的定义较为复杂,但可以从以下几个方面来理解:首先,计算法学是一门研究计算机技术在法律领域应用的学科,它关注计算机技术如何影响法律问题的分析、解决和实施。

基于知识图谱的学分银行

基于知识图谱的学分银行
在制定学分转换标准时,需要考虑到不同类型课程之间的差异,以及相同课程在 不同机构或不同层次之间的差异。制定学分转换标准,需要明确转换规则和计算 方法,以确保学分的公平和透明。
建立学分转换数据库
为了支持学分转换,需要建立一个完善的学分转换数据库,该数据库应包含不同 课程之间的学分转换信息,以及相应的转换规则和计算方法。同时,该数据库应 能够根据不同的转换需求进行动态更新。
学分银行发展
学分银行在国外已经得到了广泛应用,如欧洲学分转换系统 (ECTS)、澳大利亚学分转换计划(ACCS)等。而在我国 ,学分银行也逐渐得到了认可和应用,如上海市终身教育学 分银行、北京市学分银行等。
学分银行的运作模式
01
学分认定
学分认定是学分银行的核心环节之一。学习者通过参加各类课程学习、
挑战与应对策略
技术难题
跨领域融合、智能化发展等都需要技术支持。面对技术难题,学分银行应积极引进和培养技术人才,加强与科技企业的合作,共同攻克技术难关。
标准统一
学分银行在发展过程中需要建立统一的标准和规范,以便实现学分的互认和转换。应加强相关领域的合作,共同制定标准和规范,推动学分银行的标准化建 设。
ห้องสมุดไป่ตู้优化个性化推荐
通过分析学习者的兴趣、能力和需求,基于知识图谱的学 分银行能够为学习者提供更精准的个性化学习推荐。
提高学习效率
借助知识图谱的关联和推荐功能,学分银行能够帮助学习 者更快地找到所需的学习资源,提高学习效率。
促进教育公平
通过跨领域的知识共享和学分互认,基于知识图谱的学分 银行有助于打破学科壁垒,拓宽学习者的学习路径,促进 教育公平。
提升学分转换效率
建立学分转换的量化模型
基于知识图谱的学分银行需要建立一套学分转换的量化模型,以 科学、客观地评估学分的价值和转换比例。

结合材料及所学知识,新质生产力和企业的道法知识点

结合材料及所学知识,新质生产力和企业的道法知识点

结合材料及所学知识,新质生产力和企业的道法知识点一、知识概述《新质生产力和企业的道法知识点》①基本定义:新质生产力这个概念挺新的。

简单说啊,它是一种创新起主导作用,摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径,具有高科技、高效能、高质量特征,符合新发展理念的先进生产力质态。

道法呢,在这里指的是道理和法则。

对于企业来说,就是在生产经营中要遵循的一些道德、法律和市场规律这些方面的东西。

②重要程度:在企业发展这个话题里,这超级重要。

新质生产力能让企业在竞争激烈的市场里脱颖而出,是企业变强变大的新动力。

而企业遵循道法,那是企业长久生存的根基,要是违背了,就好比树没了根,早晚会倒。

③前置知识:对于生产力相关概念得有点了解,像传统生产力是什么样的,企业运营的基本常识,市场规律这些基础知识要知道点儿。

④应用价值:实际应用场景可多了。

比如企业如果想采用新质生产力,像用高科技手段提高生产效率,就得按照市场规律和道德法律做事。

在开发新技术的时候不能侵犯别人知识产权,这就是个例子。

这既能让企业自身发展,对整个社会经济健康发展也特重要。

二、知识体系①知识图谱:在企业管理和经济学学科里,这属于比较核心的部分。

新质生产力就像是推动企业向前跑的新引擎,而道法就是轨道,让企业在正确方向上跑。

②关联知识:和企业创新管理、企业文化建设、市场经济学这些知识点联系紧密。

比如说要是想搞新质生产力的创新,企业文化就得是鼓励创新、遵守规则的那种。

③重难点分析:重难点就在于怎么把新质生产力和企业所在的实际情况结合起来。

关键是懂新质生产力需要什么条件,同时还要准确把握公司运营中的道德和法律界限。

困难点在新质生产力要投入不少资源,企业得权衡利弊,这个不好办。

④考点分析:在考试中,可能直接考新质生产力的特点,或者给个企业案例问你哪些道法方面被违背了。

比如出个题说某个企业盗用技术搞新的生产模式,让你分析违背了哪些东西。

选择题、简答题里都可能出现。

三、详细讲解【理论概念类】①概念辨析:新质生产力核心就是创新主导、高端高效高质量。

基于CiteSpace的我国建筑信息化知识图谱构建和分析

基于CiteSpace的我国建筑信息化知识图谱构建和分析

第37卷第6期2020年12月土木工程与管理学报J o u rn a l o f Civil E ngin eerin g an d M a n agem en tVol.37N o.6Dec. 2020基于CiteSpace的我国建筑信息化知识图谱构建和分析郭晓剑,胡欢(江西理工大学经济管理学院,江西赣州341000)摘要:以CNKI数据库为数据源,运用CiteSpace构建我国建筑信息化研究作者、发文机构、研究热点及核心关键词等知识图谱,分析国内该领域研究优势、存在的不足及未来研究趋势。

结果表明:我国建筑信息化文献年发文量呈现上升趋势,并在近几年达到顶峰;研究人员、研究机构较多,研究力量主要集中在国内高等院校,且已初步形成以同济大学、中国建筑科学研究院为核心的研究团队,但发文作者、发文机构间仍缺乏紧密交流合作;研究热点主要集中在以BIM技术为主,与其他信息化技术如“物联网”“云计算”等方面结合,并主要运用在绿色建筑和大型复杂建筑中;“城市设计”“BIM与其他信息化技术结合应用”等是我国在该领域最新研究前 沿。

针对上述研究结果提出相关建议,为我国未来建筑信息化的发展提供参考。

关键词:建筑信息化;知识图谱;BIM;城市设计中图分类号:F407.9 文献标识码:A文章编号:2095-0985(2020)06-0044-08Construction and Analysis of China5 s Building InformatizationKnowledge Map Based on CiteSpaceGUO Xiao-jian,HU Huan(School of Economics and Management,Jiangxi University ofScience and Technology,Ganzhou 341000, China)Abstract:Taking CNKI database as the data source,CiteSpace is used to construct the knowledge map of authors,publishing institutions,research hotspots and core keywords of China,s building infor­matization research,and analyze the advantages,disadvantages and future research trends of domestic research in this field.The results show that the annual volume of the architectural information docu­ments in China is on the rise,and it has reached the peak in recent years;there are many researchers and research institutions,and the research force is mainly concentrated in domestic colleges and uni­versities,and a research team with Tongji University and China Academy of Building Research as the core has been initially formed,but there is still a lack of close communication and cooperation be­tween the authors and the publishing institutions;the research is mainly focused on BIM Technology,combined with other information technology such as“internet of things”and“cloud computing”,and mainly used in green buildings and large complex buildings;“urban design”and“the application of BIM combined with other information technology”are the latest research frontiers in this field in Chi­na.Based on the above research results,this paper puts forward some suggestions for the future devel­opment of building informatization in China.Key words:building informatization;knowledge map;BIM;urban design收稿日期:2020-01-06修回日期:2020-04-02作者简介:郭晓剑(1971-),男,江西赣州人,硕士,副教授,研究方向为工程管理、BIM技术和人工智能(Email:178076183@)通讯作者:胡欢(1996-),男,江苏沛县人,硕士研究生,研究方向为工程管理、大数据与人工智能(Email:849882640@)基金项目:江西省高校人文社会科学课题(G^7m);赣州客家文化数字化研究院课题(m)N-XJ02)第6期郭晓剑等:基于CiteSpace的我国建筑信息化知识图谱构建和分析• 45•建筑行业作为全球经济发展的支柱产业[1,2],需要及时地进行技术更新换代。

高科技与我们的生活主题班会PPT课件

高科技与我们的生活主题班会PPT课件

2
虚拟现实与增强现实
VR和AR技术可以将抽象的知识转化为生动的体验,激发学生的学习兴趣,提升学习效果。
3
在线教育平台
互联网技术推动了在线教育平台的发展,学生可以不受时间和空间的限制,随时随地获取优质的教育资源。
4
智能教学辅助工具
智能化的学习辅助工具,如智能批改系统和知识图谱,可以帮助教师更好地了解学生的学习情况,提高教学效率。
4. 无障碍出行
自动驾驶技术可以帮助残疾人或老年人出行。它可以提供更加安全和便捷的出行方式。
机器人技术的应用
家务助手
机器人可以帮助人们完成家务,例如清洁、烹饪和整理。这可以让人们有更多的时间做其他事情。
工业生产
机器人能够完成一些危险、重复或需要高精度的任务,提高生产效率和产品质量。
医疗保健
机器人可以进行手术、辅助诊断和照护病人,提高医疗效率和安全性。
云计算技术的应用
数据存储
云存储服务提供了一种安全可靠的方式来存储大量数据,例如照片、文档和备份。
软件应用
云计算平台为各种应用程序提供了一个灵活的运行环境,用户无需安装软件即可使用各种应用程序。
协同办公
云协作工具可以帮助团队成员在任何时间、任智能
云计算为人工智能提供了强大的计算能力,使各种AI应用能够更加高效地运行,例如图像识别和语音合成。
智能助手可以帮助我们完成日常任务,例如提醒日程、查找信息、播放音乐。
人脸识别
人脸识别技术已经广泛应用于手机解锁、门禁系统、支付等领域。
自动驾驶
自动驾驶汽车能够根据环境自动行驶,提高驾驶安全性,并缓解交通拥堵。
医疗诊断
人工智能可以帮助医生进行疾病诊断,提高诊断效率和准确性。
物联网技术的应用

2024版网络安全法律法规及合规要求培训课件

2024版网络安全法律法规及合规要求培训课件

网络安全法律法规
01
概述
国家网络安全法律框架
1 2 3
《中华人民共和国网络安全法》
我国网络安全领域的基础性法律,明确国家对网 络安全的战略方针、基本原则、主要任务和保障 措施。
《数据安全法》
针对数据安全的专项法律,旨在规范数据处理活 动,保障数据安全,促进数据开发利用和产业发 展。
《个人信息保护法》
网络安全法律法规及合 规要求培训课件
汇报人:文小库 2023-12-27
目录
• 网络安全法律法规概述 • 网络安全合规要求与标准 • 数据保护与隐私安全法规 • 网络犯罪打击与防范策略 • 网络安全意识培养与教育推广 • 企业内部网络安全管理制度建设 • 总结与展望:构建全面有效的网络安全保
障体系
共同努力,共创美好未来
加强网络安全意识
企业需要加强员工的网络安全意识教育,提高全员的网络安全素养和防范能力。
完善网络安全保障体系
企业应建立完善的网络安全保障体系,包括制定科学合理的安全策略、加强安全技术研 发和应用、建立高效的安全运维团队等。
加强合作与共享
政府、企业和社会各界应加强合作,共同构建网络安全命运共同体,实现网络安全的共 建共治共享。
隐私泄露事件应对与处置
隐私泄露事件报告
发现隐私泄露事件后,应立即向相关监管机构报告,并配 合监管机构进行调查和处理。
隐私泄露事件处置
采取适当的措施,包括技术和管理措施,及时处置隐私泄 露事件,防止事件扩大和恶化。
隐私泄露事件责任追究
对造成隐私泄露事件的相关责任人员进行责任追究,依法 依规进行处理和处罚。同时,加强内部管理和培训,提高 员工的数据保护意识和能力。
网络安全实践案例

数智驱动下基于CiteSpace的智慧图书馆研究的知识图谱分析

数智驱动下基于CiteSpace的智慧图书馆研究的知识图谱分析

DOI :10.15913/ki.kjycx.2024.02.012数智驱动下基于CiteSpace的智慧图书馆研究的知识图谱分析*蒋丽艳(东北师范大学图书馆,吉林 长春 130024)摘 要:以大数据、人工智能、数智驱动技术为核心的信息技术正助力着现代图书馆由传统模式向智慧方向转变。

通过运用先进CiteSpace 技术可视化的方法,对CNKI (中国知网)数据库中主题词是“智慧图书馆”、发文时间在2012-12-01—2022-12-01期间的论文进行统计和可视化分析。

通过对智慧图书馆各类型机构论文产出分布、高产机构论文产出分布及论文发表期刊分布图谱进行详细研究,以期为智慧图书馆的模式构建及实践路径提供强有力的借鉴。

关键词:CiteSpace ;智慧图书馆;知识图谱;可视化分析中图分类号:G250.7 文献标志码:A 文章编号:2095-6835(2024)02-0045-04——————————————————————————*[基金项目]吉林省教育科学“十四五”规划2023年度一般课题“创新驱动发展战略下吉林省校地文化深度融合协同育人机制研究”(编号:GH23790)信息技术的蓬勃发展,为智慧图书馆构建注入全新动力。

在大数据、数智驱动技术、人工智能快速发展的环境下,网络信息资源非常丰富,开放共享已经成为最主要的趋势。

先进的创新智慧技术已经成为智慧图书馆最主要的技术支撑,用数智驱动、云计算、物联网等特定的先进技术和全新的管理理念作为主要辅助,产生不受时空束缚且可被感知的新一代图书馆模式。

图书馆崭新的管理模式和服务能力因为智慧图书馆的出现而发生重要改变。

复合图书馆和数字图书馆全新发展理念与实践的延续、整合与升华的终极产物就是智慧图书馆,是目前图书馆的全新发展模式。

率先在欧美建立名为“Smart Library ”图书馆联盟的是加拿大渥太华,建立时间在2001年前后,是国外关于智慧图书馆的最早实践。

新一代信息技术产业应用与创新研究报告

新一代信息技术产业应用与创新研究报告

新一代信息技术产业应用与创新研究报告第一章引言 (3)1.1 研究背景 (3)1.2 研究目的与意义 (3)1.3 研究方法与框架 (4)第二章新一代信息技术概述 (4)2.1 新一代信息技术的定义与发展 (4)2.2 新一代信息技术的分类与特点 (4)2.2.1 分类 (4)2.2.2 特点 (5)2.3 新一代信息技术的发展趋势 (5)2.3.1 技术创新不断加速 (5)2.3.2 产业融合程度加深 (5)2.3.3 应用场景日益丰富 (5)2.3.4 安全问题日益凸显 (5)2.3.5 政策支持力度加大 (5)第三章人工智能应用与创新 (5)3.1 人工智能技术概述 (6)3.2 人工智能在行业中的应用 (6)3.2.1 制造业 (6)3.2.2 医疗健康 (6)3.2.3 金融业 (6)3.2.4 教育 (6)3.2.5 交通出行 (6)3.3 人工智能技术的创新方向 (6)3.3.1 机器学习算法优化 (6)3.3.2 知识图谱构建与应用 (7)3.3.3 边缘计算与人工智能融合 (7)3.3.4 人工智能伦理与法律规范 (7)第四章大数据应用与创新 (7)4.1 大数据技术概述 (7)4.2 大数据在行业中的应用 (7)4.3 大数据技术的创新方向 (8)第五章物联网应用与创新 (8)5.1 物联网技术概述 (8)5.2 物联网在行业中的应用 (8)5.2.1 智能家居 (8)5.2.2 智慧农业 (9)5.2.3 智慧医疗 (9)5.2.4 智慧城市 (9)5.3 物联网技术的创新方向 (9)5.3.1 传感器技术 (9)5.3.2 网络通信技术 (9)5.3.3 数据处理与分析技术 (9)5.3.4 安全技术 (9)5.3.5 跨界融合 (10)第六章云计算应用与创新 (10)6.1 云计算技术概述 (10)6.2 云计算在行业中的应用 (10)6.2.1 金融行业 (10)6.2.2 医疗行业 (10)6.2.3 教育行业 (10)6.2.4 制造行业 (10)6.3 云计算技术的创新方向 (11)6.3.1 云计算安全 (11)6.3.2 云计算功能优化 (11)6.3.3 云计算与人工智能的融合 (11)6.3.4 边缘计算与云计算的融合 (11)第七章 5G技术应用与创新 (11)7.1 5G技术概述 (11)7.2 5G技术在行业中的应用 (11)7.2.1 智能制造 (11)7.2.2 智能交通 (12)7.2.3 医疗健康 (12)7.2.4 虚拟现实与增强现实 (12)7.2.5 其他领域 (12)7.3 5G技术的创新方向 (12)7.3.1 网络切片技术 (12)7.3.2 边缘计算 (12)7.3.3 新型网络架构 (12)7.3.4 开放性网络 (12)7.3.5 安全与隐私保护 (13)第八章区块链应用与创新 (13)8.1 区块链技术概述 (13)8.2 区块链在行业中的应用 (13)8.3 区块链技术的创新方向 (14)第九章新一代信息技术产业政策与发展策略 (14)9.1 新一代信息技术产业政策分析 (14)9.1.1 国家层面政策概述 (14)9.1.2 地方层面政策分析 (14)9.2 新一代信息技术产业发展策略 (15)9.2.1 坚持以创新为核心 (15)9.2.2 优化产业结构 (15)9.2.3 深化产业链协同 (15)9.2.4 加强人才培养与引进 (15)9.3 新一代信息技术产业前景预测 (15)第十章结论与建议 (16)10.1 研究结论 (16)10.2 研究不足与展望 (16)10.3 政策建议与产业指导 (17)第一章引言1.1 研究背景全球经济一体化和科技创新的不断推进,新一代信息技术产业成为推动国家经济发展的重要引擎。

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