经典面试题 之 在单调矩阵中查找元素
pqe面试必会6题经典
pqe面试必会6题经典PQE面试是很多公司在招聘管理岗位时经常采用的面试方式。
PQE全称为Problem-solving, Quantitative Skills and Experimental Research，即问题解决能力，数量技能和实验研究能力三个方面。
PQE面试的题目通常难度较大，涉及到许多领域的知识。
以下是PQE面试中的6个经典题目，希望对大家的准备有所帮助。
1. 给定一个数组，请实现一个函数，将数组中的0移到末尾，其他元素保持原有顺序不变。
这是一个经典的数组操作题目，考查对数组操作和指针运算的能力。
解题思路可以使用双指针法，一个指针从头开始遍历数组，另一个指针记录当前遇到的非零元素个数。
遍历完一遍数组后，将剩余空位填充为0即可。
2. 给定一个字符串，请实现一个函数，判断字符串是否是回文串。
这是一个考察对字符串处理的题目，需要注意去除字符串中的非字母和非数字字符，并忽略大小写。
可以使用双指针法，一个指针从左向右遍历字符串，另一个指针从右向左遍历字符串，同时比较两个指针所指的字符是否相等，直到两个指针相遇或者不相等为止。
3. 给定一个整数数组，请实现一个函数，找出数组中两个元素的和等于给定目标值的所有组合。
这是一个考察对数组和哈希表使用的题目，解题思路可以使用哈希表记录数组中每个元素的出现次数。
遍历数组，对于每个元素，判断目标值减去当前元素是否在哈希表中，如果在则找到一组解，否则将当前元素添加到哈希表中。
需要注意处理元素重复的情况。
4. 给定一个有序数组和一个目标值，请实现一个函数，找出目标值在数组中的索引。
如果目标值不存在，则返回目标值插入数组后的索引。
这是一个考察对二分查找算法的题目，解题思路可以使用二分查找，不断缩小查找范围直到找到目标值或者确定目标值应该插入的位置。
需要注意处理边界条件和返回值的取值。
5. 给定一个链表，请实现一个函数，判断链表是否有环。
这是一个考察对链表操作和快慢指针的题目，解题思路可以使用快慢指针法，一个指针每次移动一个节点，另一个指针每次移动两个节点。
js算法面试经典100题
js算法面试经典100题以下是面试中常见的100个经典算法问题，适用于JavaScript：1. 两数之和2. 反转字符串3. 验证回文串4. 整数反转5. 最长公共前缀6. 合并两个有序数组7. 有效的括号8. 删除排序数组中的重复项9. 删除链表中的节点10. 实现 strStr()11. 替换空格12. 二叉树的最大深度13. 对称二叉树14. 二叉树的层次遍历15. 二叉搜索树的最近公共祖先16. 删除链表的倒数第N个节点17. 旋转数组18. 合并两个有序链表19. 链表的中间节点20. 最大子序和21. 阶乘尾部的零22. 爬楼梯23. 二叉树的前序遍历24. 杨辉三角25. 有效的数独26. 反转链表27. 验证二叉搜索树28. 实现Trie29. 最长有效括号30. 合并区间31. 两两交换链表中的节点32. 下一个排列33. 逆波兰表达式求值34. 最大矩形35. 字符串相乘36. 删除链表中的重复元素37. 螺旋矩阵38. 使用队列实现栈39. 最长连续序列40. 交错字符串41. 单词拆分42. 最后一个单词的长度43. 二叉树的右视图44. 跳跃游戏45. 翻转二叉树46. 字母异位词分组47. 复原IP地址48. 最小覆盖子串49. 丑数50. 栈的压入弹出序列51. 二叉树中和为某一值的路径52. 二叉搜索树的后序遍历序列53. 二进制求和54. 分隔链表55. 不同路径56. 最小路径和57. 字符串转换整数58. 搜索二维矩阵59. 环形链表60. 路径总和61. 删除链表的节点62. 最长上升子序列63. 最大子数组乘积64. 排序链表的合并65. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置66. 同结构的二叉树67. 乘积最大子数组68. 两个排序数组的中位数69. 合并K个排序链表70. 数组中的逆序对71. 反转链表的前N个节点72. 最大值和最小值的差73. 翻转字符串中的单词74. 前 K 个高频元素75. 分青红蓝球问题76. 回文数77. 括号生成78. 长度最小的子数组79. 根据身高和序号重组队列80. 两数相加81. 数字的英文表示82. 二叉树的锯齿形层次遍历83. 在O(1)时间内删除链表节点84. 用栈实现队列85. 二叉树的层平均值86. 二叉树的右侧视图87. 螺旋矩阵 II88. 颜色分类89. 寻找重复数90. 打家劫舍91. 按序打印92. 找到字符串中所有字母异位词93. 丑数 II94. 外观数列95. 在排序链表中删除重复元素 II96. 两数相除97. 不同的二叉搜索树98. 最长回文子串99. 缺失的第一个正数100. 寻找最大公约数这些问题涵盖了数据结构和算法中的常见题目。
算法面试经典100题
算法面试经典100题算法面试是计算机领域的重要环节，经典的算法问题往往能够考验求职者的解决问题的能力和思维属性。
在这里，我们将介绍100道经典的算法面试题，让你在面试中迎刃而解。
字符串：1. 判断一个字符串是否为回文字符串。
2. 给定一个字符串，求出其中出现次数最多的字符和出现的次数。
3. 实现一个函数，将字符串中的空格替换为"%20"。
4. 判断一个字符串是否与另一个字符串的字符种类和数量相同。
5. 找出一个字符串中出现次数为1的字符。
数组和矩阵：6. 寻找数组中的最大值和最小值。
7. 给定一个有序数组，实现两数之和。
8. 给定一个数组和一个目标值，找出数组中两数之和等于目标值的下标。
9. 给定一个有序数组和一个目标值，找出目标值在数组中第一次出现的下标。
10. 给定一个二维矩阵和一个目标值，找出目标值在矩阵中的位置。
链表：11. 反转链表。
12. 删除链表中的重复节点。
13. 找到链表的中间节点。
14. 找到链表的倒数第k个节点。
15. 判断链表是否为回文链表。
树：16. 实现二叉查找树，并对其进行插入和查找操作。
17. 实现二叉查找树的前序、中序和后序遍历。
18. 实现二叉查找树的广度优先遍历。
19. 判断两棵二叉树是否相同。
20. 判断一棵二叉树是否为平衡二叉树。
图：21. 判断一张图是否为二分图。
22. 实现拓扑排序。
23. 实现最短路径算法（如Dijkstra算法）。
24. 实现最小生成树算法（如Prim算法和Kruskal算法）。
25. 实现图的遍历（如深度优先遍历和广度优先遍历）。
排序和查找：26. 实现冒泡排序。
27. 实现快速排序。
28. 实现选择排序。
29. 实现插入排序。
30. 实现归并排序。
31. 实现希尔排序。
32. 实现堆排序。
33. 实现计数排序。
34. 实现基数排序。
35. 实现查找算法（如二分查找和哈希查找）。
动态规划：36. 实现斐波那契数列。
数据结构和算法面试题
数据结构和算法面试题以下是一些常见的数据结构和算法面试题：1. 数组- 如何在一个已排序的数组中查找指定的元素？- 如何在一个无序的数组中查找指定的元素？- 如何找到一个数组中的最大元素？- 如何找到一个数组中的第k大元素？2. 链表- 如何反转一个链表？- 如何找到一个链表的中间节点？- 如何检测一个链表是否有环？- 如何合并两个有序链表？- 如何删除链表中的重复节点？3. 栈和队列- 如何用栈来实现队列操作？- 如何用队列来实现栈操作？- 如何实现一个最小值栈，即在常数时间内获取栈中的最小值？- 如何实现一个最小值队列，即在常数时间内获取队列中的最小值？- 如何用栈来判断一个字符串中的括号是否匹配？4. 树和图- 如何遍历二叉树（前序、中序、后序、层次遍历）？- 如何判断两个二叉树是否相同？- 如何判断一个二叉树是否为二叉搜索树？- 如何找到二叉树中的最大路径和？- 如何判断一个有向图中是否有环？5. 哈希表- 如何实现一个简单的哈希表？- 如何解决哈希冲突？- 如何找到一个数组中两个数的和为给定值的索引？- 如何找到一个数组中三个数的和为给定值的索引？6. 排序和搜索- 如何实现快速排序？- 如何实现归并排序？- 如何实现二分查找？- 如何在一个有序矩阵中查找指定的元素？7. 动态规划- 如何在一个字符串中找到一个最长的回文子串？- 如何实现一个背包问题的动态规划解法？- 如何计算一个整数的斐波那契数列？- 如何计算一个矩阵的最短路径和？以上只是一些常见的面试题，实际面试中可能会有更具体和具有挑战性的问题。
在准备面试时，建议根据自己的经验和需要，补充和练习相关的算法和数据结构。
数学面试经典题库归纳总结
学习管理师回访电话话术第一次回访电话（欢迎电话）（A：学习管理师，B：家长）A：您好，请问是***的家长吗？B：是的。
A：我是***（机构名称）教务部的*老师，***的档案已经从咨询部转到教务部了，欢迎您的孩子到我们学校学习，我们将尽最大努力帮助您的孩子。
B：您是他的老师啊？A：不是，我将是***在学校学习期间的学习管理师。
负责管理***的学习以及跟您交流他的学习情况。
他的任课老师及课程安排表我将在周五前给您通知。
B：好的，谢谢。
A：不客气，家长再见。
课前电话教务：XX家长您好，我是*****教务老师**，教学部已将XXX课程安排好了，定于XXXXXX。
不知道是否满意这个安排了？家长：恩，没事的，可以教务：恩，好的，那孩子周XXX就要上第一次课了，到时候务必准时，不要迟到。
家长：好的教务：好的，那我们周X见，再见课后离校沟通电话教务：XX家长您好，我是**教务老师**，今天XXX过来上第一次课，还是蛮适应的，刚刚我也和他沟通了，他还是挺满意这个老师的。
我们X老师，是从事教育行业多年的一线教师了，有独特的教育方式，XXX在X老师那里也一定能学有所获的。
我们老师也还夸奖XXX哪个方面很优秀，但是某方面还是需要再进行提升。
他应该一会儿就到家了，到时候您再和他沟通，了解他的真实想法。
家长：。
教务：他下次过来要进行一次摸底考试，是不算课时的，您提醒一下XX，让他做好准备，这样我们对他的基础知识的掌握更了解。
家长：。
教务：再见，祝您生活愉快！孩子回家和父母沟通之后去电教务：XX家长您好，我是**的**，周六孩子上完课回去之后您有和他沟通没有呢？家长：。
教务：根据家长回答做回复，那他有没有和您沟通希望老师怎样教学更好吸收啦？家长：。
教务：孩子对于这样的课程也是满意是吧？家长：。
教务：好的，我这边也记录了您的要求，我也会及时和老师沟通，如果您有什么好的建议或意见，欢迎您提出，我们及时改正，祝您生活愉快，再见!。
算法工程师面试真题单选题100道及答案解析
算法工程师面试真题单选题100道及答案解析1. 以下哪种数据结构适合用于实现快速查找最大值和最小值？A. 栈B. 队列C. 堆D. 链表答案：C解析：堆可以快速地获取最大值和最小值。
2. 快速排序在最坏情况下的时间复杂度是？A. O(nlogn)B. O(n^2)C. O(n)D. O(logn)答案：B解析：快速排序在最坏情况下，每次划分都极不均匀，时间复杂度为O(n^2)。
3. 以下哪种算法常用于在未排序的数组中查找特定元素？A. 冒泡排序B. 二分查找C. 顺序查找D. 插入排序答案：C解析：顺序查找适用于未排序的数组查找特定元素。
4. 一个有向图的邻接表存储结构中，顶点的邻接点是按照什么顺序存储的？A. 随机顺序B. 顶点编号的大小顺序C. 插入的先后顺序D. 无法确定答案：C解析：邻接表中顶点的邻接点是按照插入的先后顺序存储的。
5. 深度优先搜索遍历图的时间复杂度是？A. O(n)B. O(n + e)C. O(n^2)D. O(e)答案：B解析：深度优先搜索遍历图的时间复杂度为O(n + e)，其中n 是顶点数，e 是边数。
6. 以下哪种排序算法是稳定的排序算法？A. 快速排序B. 希尔排序C. 冒泡排序D. 选择排序答案：C解析：冒泡排序是稳定的排序算法。
7. 一个具有n 个顶点的无向完全图，其边的数量为？A. n(n - 1) / 2B. n(n - 1)C. n^2D. 2n答案：A解析：无向完全图的边数为n(n - 1) / 2 。
8. 动态规划算法的基本思想是？A. 分治法B. 贪心算法C. 把问题分解成多个子问题并保存子问题的解D. 回溯法答案：C解析：动态规划的基本思想是把问题分解成多个子问题并保存子问题的解，避免重复计算。
9. 以下关于哈希表的说法，错误的是？A. 哈希表的查找时间复杂度为O(1)B. 哈希冲突可以通过开放定址法解决C. 哈希表的空间复杂度是固定的D. 哈希函数的设计会影响哈希表的性能答案：C解析：哈希表的空间复杂度不是固定的，取决于元素数量和负载因子等。
算法：多数元素,多种解法
前言：以前做数学题的时候，老师说：你们学习多种解题方法。
遇到类似不同的问题，你都会了，这样能提高解题能力。
如果你写出多种解法，面试官会对你刮目相看。
下面一题，我们将用多种解法实现，是面试中常见的一题。
题目：给定一个大小为 n 的数组，找到其中的多数元素。
多数元素是指，在数组中出现次数，大于 n / 2 的元素。
例子：int a[3] = {1, 2, 2} ，多数元素是 2 。
你可以假设数组是非空的，并且给定的数组中，总是存在多数元素。
解法一：哈希表动画演示：代码如下：哈希表方法：一边遍历，一边计数，一边找众数，并不是先计数完，再去遍历一次找最大值。
时间复杂度：O(n) ；空间复杂度：O(n)解法二：排序代码如下：对数组排序后，直接可以通过下标来判断众数，这个方法简单。
时间复杂度：O(nlogn)；空间复杂度：O(nlogn)解法三：分治动画演示：代码如下：先将数组划分，然后分别找到左边的众数和右边的众数，然后根据找到的众数和数组长度的 1 / 2 进行比较。
时间复杂度：O(nlogn) ；空间复杂度：O(nlogn)解法4：Boyer- Moore算法思想：我们把众数记为 +1，把其他数记为 -1，将它们全部加起来，显然和大于 0。
从结果本身，我们可以看出，众数比其他数多。
代码如下：遍历数组 nums 中的所有元素，对于每个元素 x，在判断 x 之前，如果 count 的值为 0，先将 x 的值赋予more，随后我们判断 x：如果 x 与 more相等，那么计数器 count 的值增加 1；如果 x 与 more不等，那么计数器 count 的值减少 1。
时间复杂度：O(n)；空间复杂度：O(1)絮叨面试过程中，选择你熟悉的算法中，时间和空间复杂度最优的解法，平时训练多种方法都要懂，提高算法能力。
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中职数学老师面试题及答案
中职数学老师面试题及答案1. 题目：请解释什么是函数的单调性，并给出一个例子。
答案：函数的单调性是指函数在其定义域内的某区间上，函数值随着自变量的增大而增大或减小的性质。
如果函数f(x)在区间I上满足对于任意的x1和x2，当x1 < x2时，都有f(x1) ≤ f(x2)，则称f(x)在区间I上是单调增的；如果满足f(x1) ≥ f(x2)，则称f(x)在区间I上是单调减的。
例如，函数f(x) = 2x在实数范围内是单调增的。
2. 题目：如何判断一个数列是否为等差数列？答案：要判断一个数列是否为等差数列，需要检查数列中任意相邻两项的差是否相等。
如果对于数列{a_n}，存在一个常数d，使得对于所有的n，都有a_{n+1} - a_n = d，则称数列{a_n}为等差数列。
3. 题目：请说明二项式定理的通项公式。
答案：二项式定理的通项公式是指(a+b)^n的展开式中第k+1项的表达式，其公式为T_{k+1} = C(n, k) * a^{n-k} * b^k，其中C(n, k)是组合数，表示从n个不同元素中取k个元素的组合数，计算公式为C(n, k) = n! / (k! * (n-k)!)。
4. 题目：在直角坐标系中，如何求一个圆的方程？答案：在直角坐标系中，如果已知圆心坐标为(h, k)，半径为r，则圆的方程可以表示为(x-h)^2 + (y-k)^2 = r^2。
5. 题目：请解释什么是向量的点积，并给出计算公式。
答案：向量的点积，也称为数量积或内积，是两个向量之间的一种运算，其结果是一个标量。
对于两个向量A和B，它们的点积定义为A·B = |A| * |B| * cos(θ)，其中|A|和|B|分别是向量A和B的模长，θ是两个向量之间的夹角。
在直角坐标系中，如果向量A = (a1, a2, ..., an)，向量B = (b1, b2, ..., bn)，则它们的点积计算公式为A·B = a1b1 + a2b2 + ... + anbn。
十大微软最难面试题
十大微软最难面试题Microsoft 面试的难题是许多求职者在进入这家科技巨头面试时面临的挑战。
这些难题旨在考察应聘者的技术能力、解决问题的能力和创造性思维。
本文将介绍微软十大最难的面试题，展示这些问题的难度和解决思路。
1. 排序光标移动：在一维数组中，给定一个初始位置和一组操作指令（如L代表向左移动，R代表向右移动），求最终光标停留的位置。
解决思路：使用一个变量来记录当前光标位置，根据指令对其进行移动操作即可。
2. 判断回文字符串：给定一个字符串，判断它是否是回文（正读和倒读相同）。
解决思路：使用双指针法，一个指针从字符串的开头向后移动，另一个指针从字符串的结尾向前移动，比较对应位置的字符是否相同。
3. 统计岛屿数量：给定一个由0和1组成的二维矩阵，其中1代表岛屿，0代表海洋，求岛屿的数量。
解决思路：使用深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS）算法，遍历矩阵的每个元素，当遇到岛屿时，将其周围的岛屿标记为已访问，统计岛屿的数量。
4. 实现LRU缓存：设计一个基于最近最少使用（Least Recently Used）策略的缓存数据结构，使得当缓存已满时，能够移除最久未使用的数据。
解决思路：使用哈希表和双向链表结合的数据结构来实现LRU缓存，哈希表用于快速查找数据，双向链表用于维护数据的使用顺序。
5. 二叉树的最近公共祖先：给定一个二叉树和两个节点，找到它们的最近公共祖先。
解决思路：使用递归的方式，从根节点开始向下遍历二叉树，当遇到节点p 或节点q时，返回该节点；如果左子树返回非空，右子树返回非空，则说明p和q分别在左子树和右子树中，最近公共祖先为当前节点。
6. 链表的倒数第k个节点：给定一个链表，找到倒数第k个节点。
解决思路：使用快慢指针的方式，让快指针先移动k个节点，然后快慢指针一起向后移动，直到快指针到达链表末尾，慢指针指向的即为倒数第k 个节点。
7. 判断二叉树是否平衡：给定一个二叉树，判断它是否是平衡二叉树（左右子树的高度差不超过1）。
计算数学面试题目(3篇)
第1篇一、基本概念1. 定义一个集合A，包含元素{1, 2, 3, 4, 5}，请计算集合A的子集个数。
2. 请简述等差数列、等比数列、斐波那契数列的定义及其通项公式。
3. 请解释什么是数列的收敛性，并举例说明。
4. 请简述数列极限的定义及其性质。
5. 请解释什么是函数，并举例说明。
6. 请简述函数的连续性、可导性、可微性及其性质。
7. 请解释什么是线性方程组，并举例说明。
8. 请简述线性方程组的求解方法，如高斯消元法、矩阵求逆法等。
9. 请解释什么是矩阵，并举例说明。
10. 请简述矩阵的运算，如加法、减法、乘法、转置等。
二、计算题1. 已知数列{an}的通项公式为an = n^2 - 2n + 1，请计算数列的前10项之和。
2. 已知等差数列的首项为a1，公差为d，求第n项an的值。
3. 已知等比数列的首项为a1，公比为q，求第n项an的值。
4. 已知数列{an}的通项公式为an = 3^n - 2^n，请计算数列的极限。
5. 已知函数f(x) = x^2 - 3x + 2，请求f(2)的值。
6. 已知函数f(x) = 2x + 1，求f(-3)的值。
7. 已知函数f(x) = x^3 - 2x^2 + 3x - 1，求f'(x)的值。
8. 已知线性方程组：x + 2y = 52x - y = 1请用高斯消元法求解方程组。
9. 已知矩阵A = [1 2; 3 4]，求矩阵A的转置。
10. 已知矩阵A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]，求矩阵A的逆矩阵。
三、应用题1. 小明家养了5只鸡和3只鸭，总共重60千克。
已知一只鸡重2千克，一只鸭重3千克，请计算鸡和鸭的重量各是多少。
2. 一个正方形的周长为20厘米，请计算正方形的面积。
3. 一辆汽车以60千米/小时的速度行驶，行驶了3小时，请计算汽车行驶的距离。
4. 一个长方体的长、宽、高分别为2米、3米、4米，请计算长方体的体积。
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经典面试题之在单调矩阵中查找元素面试题系列
1.经典面试题之单链表找环
2.经典面试题之数组的循环右移
3.经典面试题之洗牌问题
4.经典面试题之在单调矩阵中查找元素
5.经典面试题之按单词逆序
6.经典面试题之查字典
题目的大意是要求在一个N*N的矩阵中，找出一个特定的元素，这个矩阵满足两个条件：1)每一行的元素，从左到右严格递增；2)每一列的元素，从上到下严格递增。
这道题的限制太多，以至于很容易想到结果。
元素都是递增（或者递减也行）的，要在一行上找元素，很显然用二分搜索了，那么一共N行，时间复杂度就是O(N*logN)。
显然这不是最快的方法，要不然题目就没有意义了。
继而想到每一行递增，每一列也递增，那么主对角线也是递增的，而且满足一个很好的性质：A11 A12 A13 A14 A15 A16 A17
A21 A22 A23 A24 A25 A26 A27
A31 A32 A33 A34 A35 A36 A37
A41 A42 A43 A44 A45 A46 A47
A51 A52 A53 A54A55A56 A57
A61 A62 A63 A64 A65 A66 A67
A71 A72 A73 A74 A75 A76 A77
假设以上矩阵A满足递增的性质，那么对于A55而言，[A11, A55]这个矩阵中所有的值都不超过A55，而[A55, A77]这个矩阵中所有的值都不小于A55。
所以说，如果要找个值比A44大，而比
A55小，那么它一定在[A15, A67]和[A51, A76]这两个矩阵中，于是搜索规模直接减少了一半。
对于[A15, A67]和[A51, A76]，继续套用之前的算法就行了。
代码略，会写二分搜索的话，没几分钟就写完了。
算法的总体复杂度大约是O(logN * logN)，没有详细得证明过，若有错误请指出。