智能制造五大模式概述(ppt共70张)
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智能制造培训课件ppt
产品智能化：将传感器、控制器 和执行器等智能组件集成到产品 中，实现产品的智能化和自主控 制。
个性化定制：利用数字化技术和 定制化平台，实现产品的个性化 定制，满足不同用户的特殊需求 。
智能服务的创新与实施
总结词：智能服务是 智能制造的重要组成 部分，通过创新的服 务模式和技术手段， 提高客户满意度和服 务质量。
协同管理：实现供应商、制造商、分销商等各方的信息 共享和协同管理，提高整个供应链的效率和灵活性。
智能产品的设计与生产
详细描述
产品模块化：将产品划分为多个 模块，每个模块具有独立的功能 和接口，便于产品的升级和维护 。
总结词：智能产品的设计和生产 需要关注产品的智能化、模块化 和定制化等方面，以满足市场需 求的多样化和个性化。
03
智能制造的实践案例
智能工厂的构建与管理
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总结词：智能工厂是智能制造的核心，构建和管理智能工 厂需要关注工厂布局、设备连接、数据采集和智能化决策 等方面。
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详细描述
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工厂布局：合理规划生产线、仓库、物流通道等空间布局 ，提高生产效率和物料流动性。
加强技术研发和创新，突破关键 技术瓶颈，推动智能制造技术的
持续发展。
数据安全与隐私保护
数据加密与安全传输
采用数据加密技术和安全 传输协议，保证数据在传 输过程中的安全性和保密
性。
数据备份与恢复
建立完善的数据备份和恢 复机制，防止数据丢失和
损坏。
隐私保护
制定严格的隐私保护政策 ，保护用户个人信息和敏
总结词
人工智能与机器学习技术为智能制造提供强大的数据处理和学习能力，支持自动 化决策和优化。
智能制造培训ppt课件
智能制造能够将设计与制造紧密结合 ，支持产品创新和设计优化，提高产 品的竞争力和附加值。
面临的挑战与解决方案
01
技术实施难度
智能制造需要先进的技术支持和系统集成，实施难度较大。解决方案：
加强技术研发和人才培养，提高技术成熟度和可实施性。
02 03
数据安全与隐私保护
智能制造涉及大量数据采集、传输和存储，存在数据安全和隐私保护的 风险。解决方案：建立完善的数据安全和隐私保护机制，确保数据的安 全性和合规性。
工业互联网
01
工业互联网是智能制造的基础， 通过互联网技术实现设备连接、 数据交互和远程控制等功能，提 升生产效率和灵活性。
02
工业互联网平台能够汇聚设备、 软件、数据等资源，提供数据分 析、远程监控、预测性维护等服 务，助力企业数字化转型。
工业大数据
工业大数据是智能制造的核心，通过 对海量数据的采集、存储、分析和可 视化，挖掘潜在价值，优化生产过程 。
绿色制造的可持续发展
绿色制造是智能制造的重要发 展方向，旨在实现生产过程的 环保和可持续发展。
企业需要采用环保材料、节能 技术和清洁能源，降低生产过 程中的能耗和排放。
绿色制造还需要建立完善的环 保管理体系，确保企业生产活 动的合规性和可持续性。
全球供应链的协同发展
随着全球化进程的加速，智能制 造需要实现全球供应链的协同发
特点
具有自感知、自决策、自执行、自适 应、自学习的特性，能够实现精细化 、动态化、智能化的生产方式，提高 生产效率、降低能耗、提升质量。
智能制造的发展历程
自动化阶段
数字化阶段
20世纪中叶，制造业开始引入自动化技术 ，实现生产线上的自动化生产和检测。
20世纪末至21世纪初，制造业开始实现数 字化转型，通过计算机技术实现生产过程 的数字化控制和信息管理。
智能制造培训ppt
10/12/2024
低成本、高质量
智能管控技术实现精益生产。
绿色生产、低能耗
减少资源浪费，降低生产能耗。
数字化转型、新增值 服务型制造、智能制造服务商
16
一 为什么要智能制造
二 智能制造是什么
目 三 智能制造（案例分享）
录 四 相机原理
五 自由分组组合尖刀队
10/12/2024
17
3.1 连线检测喷码机
10/12/2024
12
2.3 智能车间标准
智能车间
智 能 装 备 应 用
车 间 设 备 联 网
生 产 过 程 实 时 调 度
物 料 配 送 自 动 化
产 品 信 息 可 追 溯
车 间 环 境 智 能 监 控
资 源 能 源 消 耗 智 能 监 控
设 计 开 发 和 生 产 联 动 协 同
售 后 服 务 智 能 化
AB级
10/12/2024
18
3.2 分拣包装机
1、用于片料产品的连线分拣包装；
2、可识别标识，区分良品与不良品，良品包装；
3、可自动导正产品，以便于放入吸塑盒内；
4、包装速度，120PCS/MIN。
5、适用产品规格70*70范围
物料 物料精度 检测精度 效率 成品良率
二维码
料帯 产品
±0.05 ±0.05
10/12/2024
制造环境 变化趋势
➢以技术为中心转向以人为中心 ➢规模制造转向快速响应制造 ➢大批量生产转向定制化生产
3
一、项目简介
10/12/2024
第四次工业革命 智
智能化工厂
能
智能装备及信息通信 化
第三次工业革命
智能制造 ppt课件
ppt课件 15
3.我院在智能制造方面的发展
工程塑料
光敏树脂
橡胶类材料
金属材料
陶瓷材料
ppt课件 16
谢谢！ppt课件 17 Nhomakorabeappt课件 14
3.我院在智能制造方面的发展
3.5 3D打印材料
3D打印，又称作增材制造，是快速成型技术的一种，被誉 为“第三次工业革命”的核心技术。3D打印材料是3D打印技 术发展的重要物质基础，也是当前制约3D打印发展的瓶颈， 在某种程度上，3D打印材料的发展决定着3D打印能否有更广 泛的应用。目前，3D打印材料主要包括工程塑料、光敏树脂 、橡胶类材料、金属材料和陶瓷材料等，除此之外，彩色石 膏材料、人造骨粉、细胞生物原料以及砂糖等食品材料也在 3D打印领域得到了应用。
ppt课件 3
1.智能制造概述
1.2 智能制造的特征
学习能力 与自我维 护能力
自律能力
特征
人机一体 化
自组织与 超柔性
虚拟现实 技术
ppt课件 4
1.智能制造概述
1.3 智能制造的支持技术
数字制造技术：CNC/CAD、CAM、CAE、CIMS； 传感与控制技术：新型光机电传感系统、嵌入式控制系
监
冶炼过程数据记录、曲线分析管理
控
炉料配比匹配计算、炉料输送控制
炉气净化和控制
ppt课件 10
3.我院在智能制造方面的发展
3.2 矿热炉新型加料设备
使用智能控制系统实现矿热炉加料过程的全自动化。按预定的路径实 现加料区域的自动加料，并实时监测炉膛温度与识别刺火区域，实现局部 选择性加料。
ppt课件 11
ppt课件 6
2.智能制造技术的发展现状
2.1 国外发展现状
3.我院在智能制造方面的发展
工程塑料
光敏树脂
橡胶类材料
金属材料
陶瓷材料
ppt课件 16
谢谢！ppt课件 17 Nhomakorabeappt课件 14
3.我院在智能制造方面的发展
3.5 3D打印材料
3D打印，又称作增材制造，是快速成型技术的一种，被誉 为“第三次工业革命”的核心技术。3D打印材料是3D打印技 术发展的重要物质基础，也是当前制约3D打印发展的瓶颈， 在某种程度上，3D打印材料的发展决定着3D打印能否有更广 泛的应用。目前，3D打印材料主要包括工程塑料、光敏树脂 、橡胶类材料、金属材料和陶瓷材料等，除此之外，彩色石 膏材料、人造骨粉、细胞生物原料以及砂糖等食品材料也在 3D打印领域得到了应用。
ppt课件 3
1.智能制造概述
1.2 智能制造的特征
学习能力 与自我维 护能力
自律能力
特征
人机一体 化
自组织与 超柔性
虚拟现实 技术
ppt课件 4
1.智能制造概述
1.3 智能制造的支持技术
数字制造技术：CNC/CAD、CAM、CAE、CIMS； 传感与控制技术：新型光机电传感系统、嵌入式控制系
监
冶炼过程数据记录、曲线分析管理
控
炉料配比匹配计算、炉料输送控制
炉气净化和控制
ppt课件 10
3.我院在智能制造方面的发展
3.2 矿热炉新型加料设备
使用智能控制系统实现矿热炉加料过程的全自动化。按预定的路径实 现加料区域的自动加料，并实时监测炉膛温度与识别刺火区域，实现局部 选择性加料。
ppt课件 11
ppt课件 6
2.智能制造技术的发展现状
2.1 国外发展现状
智能制造五大模式
（3）在制品管理困难。由于零件品种多，工艺路线长，给人工管理在制品带来诸多困难，现场生产情况得
不到及时反馈。
（4）质量管理采取事后检验为主的管理方式。废品率得不到有效控制。
由于我国离散制造领域的智能制造渗透较低，因此离散型智能制造系统解决方案需求缺口较大。
在机械、汽车、航空、船舶、轻工、家用电器和电子信息等离散制造领域，企业发 展智能制造的核心目的是拓展产品价值空间，侧重从单台设备自动化和产品智能化入 手，基于生产效率和产品效能的提升实现价值增长。因此其智能工厂建设内容为：
5. 建立车间制造执行系统（MES），实现计划、调度、质量、设备、生产、能效的 全过程闭环管理。建立企业资源计划系统（ERP），实现供应链、物流、成本等企业 经营管理的优化。
6. 建立工厂内部互联互通网络架构，实现设计、工艺、制造、检验、物流等制造过 程各环节之间，以及与制造执行系统（MES）和企业资源计划系统（ERP）的高效协 同与集成，建立全生命周期产品信息统一平台。
智能制造五大模式
中国制造2025的主攻方向
克强总理视察工信部重点关注工作内容
装备制造业智能制造经验交流
智能制造的内涵
信息深度自感知
准确感知企业、车间、 系统、设备、产品的 实施运行状况
精准控制自执行
执行决策，对设备状 态、车间和生产线的
计划作出调整。
智慧优化自决策
对实时运行状态数据 进行识别、分析、处 理，根据分析结果， 自动做出判断与选择。
2. 应用数字化三维设计与工艺技术进行产品、工艺设计与仿真，并通过物理检测与试 验进行验证与优化。建立产品数据管理系统（PDM），实现产品数据的集成管理。
3. 实现高档数控机床与工业机器人、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智 能物流与仓储装备等关键技术装备在生产管控中的互联互通与高度集成。
不到及时反馈。
（4）质量管理采取事后检验为主的管理方式。废品率得不到有效控制。
由于我国离散制造领域的智能制造渗透较低，因此离散型智能制造系统解决方案需求缺口较大。
在机械、汽车、航空、船舶、轻工、家用电器和电子信息等离散制造领域，企业发 展智能制造的核心目的是拓展产品价值空间，侧重从单台设备自动化和产品智能化入 手，基于生产效率和产品效能的提升实现价值增长。因此其智能工厂建设内容为：
5. 建立车间制造执行系统（MES），实现计划、调度、质量、设备、生产、能效的 全过程闭环管理。建立企业资源计划系统（ERP），实现供应链、物流、成本等企业 经营管理的优化。
6. 建立工厂内部互联互通网络架构，实现设计、工艺、制造、检验、物流等制造过 程各环节之间，以及与制造执行系统（MES）和企业资源计划系统（ERP）的高效协 同与集成，建立全生命周期产品信息统一平台。
智能制造五大模式
中国制造2025的主攻方向
克强总理视察工信部重点关注工作内容
装备制造业智能制造经验交流
智能制造的内涵
信息深度自感知
准确感知企业、车间、 系统、设备、产品的 实施运行状况
精准控制自执行
执行决策，对设备状 态、车间和生产线的
计划作出调整。
智慧优化自决策
对实时运行状态数据 进行识别、分析、处 理，根据分析结果， 自动做出判断与选择。
2. 应用数字化三维设计与工艺技术进行产品、工艺设计与仿真，并通过物理检测与试 验进行验证与优化。建立产品数据管理系统（PDM），实现产品数据的集成管理。
3. 实现高档数控机床与工业机器人、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智 能物流与仓储装备等关键技术装备在生产管控中的互联互通与高度集成。
人工智能5大商业模式概述(PPT 43张)
人工智能已不再局限于模拟人的行为结果，而拓展
到“泛智能”应用，即更好地解决问题、有创意地 解决问题和解决更复杂的问题。这些问题既包含人
人工智能：未来制胜之道
在这个过程中，虽然“模拟人”不再是唯一方向，
但是人依然是人工智能实现不可缺少的关键因素。
人是主导者（设计解决问题的方法），参与者（数 据的提供者、反馈数据的产生者，也是数据的使用
人工智能5大商业模 式
人工智能：未来制胜之道
1 前言
未来所有的政府、公司、军队都是人工智能机构，人工
智能将无处不在。美国国防部 20 年未到访硅谷，而在任 国防部长卡特自去年上任以来连续4次密集访问硅谷，对
人工智能表示出极大兴趣，直言要将民用 AI 技术用于改
进国防装备体系，帮助美国培育出 能技术研发 新型的“钢铁侠” 战士，国防部高等研究计划局（DARPA）正在基于人工智 自动驾驶战车、反潜无人机械船、智能电 子战系统、“半人马”人类作战行动辅助系统等。据悉， 美国国防部 2017 财年建议的研发预算为 120 ～ 150 亿美 元，而被国防部所看重的硅谷科技公司，如谷歌、微软、
苹果、脸书和英特尔等巨头也正在不约而同地投入“人
人工智能：未来制胜之道
1 前言
本报告由阿里云研究中心、波士顿咨询公司和
Alibaba Innovation Ventures合作推出，通过对人 工智能内涵的阐述，分析了未来人工智能行业的竞 争格局和企业制胜之道。报告主要观点包括：
● 数据、算法、计算、场景驱动新一轮人工智能。 现阶段，人工智能正在从专有人工智能向通用人 工智能发展过渡，由互联网技术群（数据/算法/
人工智能：未来制胜之道
● 人工智能的承载方式： ○ 技术承载方式：单机智能、平行运算/多核智能、 高度分散/群体智能 ○ 表现方式：云智能、端智能、云端融合 ● 人工智能与人的关系：机器主导、人主导、人机融 合 现阶段，人工智能正在从专有人工智能向通用人 工智能发展过渡，由互联网技术群（数据 / 算法 / 计 算）和应用场景互为推动，协同发展，自我演进。
智能制造案例ppt
总结词
高效、低成本、柔性
详细描述
智能化生产流程通过对生产过程进行全面数字化改造，实现了生产设备的自动化、生产流程的优化以及生产管理的智能化。这种方法能够提高生产效率、降低生产成本，同时还能提高生产灵活性，快速响应市场需求。
智能化生产流程
总结词
智能预测、精准调度、协同响应
详细描述
智能化供应链管理通过运用大数据、人工智能等技术，对全球供应链资源进行精准预测和调度，实现供应链的智能响应和协同。这种方法能够提高供应链的透明度和响应速度，降低库存成本，提高物流效率。
数字化网络精益制造：引入精益生产理念，实现制造过程的精益化、敏捷化和个性化，提高企业竞争力。
智能制造：利用物联网、大数据、人工智能等技术实现制造过程的智能化、自适应和预测性，提高生产效率和质量。
智能制造的发展历程
智能制造的重要性
02
智能制造技术
设备连接与数据采集
物联网技术可以实现设备之间的互联互通，进而实现数据的实时采集和传输。
重视技术研发
企业应该完善自身的产业链，从原材料采购到产品销售实现信息化和智能化。
完善产业链
企业应该加强智能制造领域的人才培养，提高员工的技能水平和综合素质。
加强人才培养
针对企业的建议
更多的智能化应用
未来智能制造将会应用于更多的领域，智能化程度也将不断提高，实现更高效、更精准的生产。
对未来的展望
技术创新推动发展
该企业引进自动化生产线和机器人，对产品加工、装配和检测等环节进行自动化改造。通过自动化技术的应用，生产过程中的质量和误差得到了有效控制，产品质量得到了显著提升，同时也降低了生产成本和人力资源的浪费。
企业三：采用自动化技术提升产品质量
智能制造培训pptx
03
工业互联网技术广泛应用于制造业、能源、医疗、物流等领域，提高了生产效率、降低了成本、优化了资源配置，推动了产业升级和转型。
工业大数据是指工业生产过程中产生的海量数据，包括设备运行数据、生产数据、销售数据等。
工业大数据的概念
随着数据处理技术和存储技术的不断发展，工业大数据技术逐渐成熟，为智能制造提供了重要的数据支撑。
详细描述
数字化生产线、高精度加工、检测技术。
技术应用
详细描述
医疗器械行业的生产流程要求高度洁净和高精度，智能化生产流程可以更好地控制产品质量和安全性，提高生产效率。
总结词
高度洁净、高精度、智能化。
技术应用
洁净室技术、高精度加工、检测技术、物联网技术。
案例三：医疗器械行业的智能化生产流程
食品安全、高效、节能。
协同生产
协同服务
人机协同更加紧密
通过物联网、大数据等技术，实现人与设备的实时交互和远程监控，提高服务质量和效率。
通过计算机辅助设计（CAD）等技术，实现人与计算机的协同设计，提高设计效率和准确性。
制造业服务化趋势明显
谢谢您的观看
THANKS
20世纪90年代，随着互联网的普及，智能制造开始进入快速发展阶段，出现了数字化工厂、虚拟制造等新概念和技术。
进入21世纪，智能制造逐渐成熟，开始广泛应用于制造业，特别是在高精度、高效率、高质量的产品制造领域。
智能制造的发展历程
智能制造在汽车制造领域的应用
通过自动化生产线和工业机器人实现汽车的自动化生产，同时通过数据和知识的驱动，实现生产过程的智能化和自适应，提高生产效率和质量。
人工智能技术的发展
人工智能技术广泛应用于生产过程优化、设备维护、质量控制等领域，提高了生产效率、降低了成本、提高了产品质量和客户满意度。
智能制造技术概述.ppt
3.1 智能制造装备的涵义 智能制造装备具有感知、决策、执行功能，其技术 特征是：自行感知分析和处理运行环境；自行规划、控 制、决策，故障自行诊断和修复，主动分析自身性能力 劣化和维护，能够参与网络集成和网络协调。 3.2 未来市场需求及产品 智能机床 智能成形制造设备 特种智能制造设备 智能机器人 智能工程机械
2.2 制造智能的关键技术 2.2.1 感知与测控网络技术 感 知：各种智能传感器，智能仪表 测控网络：通过计算机实时网络技术实现感知到的信 息的收集、传输、管理、使用的技术。 研究目标：研究微型多功能集成智能传感器与传输技 术，RFID和物联网智能终端技术；开发基 于工业总线的即插即用技术和实时网络操 作系统，开发基于M2M和制造物联网的 产品设计 、生产、管理和服务技术。
4 智能制造系统
5 智能制造服务
6 智能制造路线图
6.1 制造智能技术
目标：智能感知、学习、 推理、决策、执行
目标：即插即用
制 造
智 智能终端技术、 能 机器学习/数据挖掘
/知识发现技术、 技 综合推理/决策支持技术 智能人机交互技术、 术 图形化建模与仿真技术
2010年
即插即用技术、 嵌入式操作系统技术、 实时网络操作系统技术、 M2M(Machine-to-Machine/Man) 制造物联网技术
无线射频识别，是一种通信技术，可通过无线电讯 号识别特定目标并读写相关数据，而无需识别系统 与特定目标之间建立机械或光学接触
1.4 智能制造是制造技术发展的必然趋势
知识经济时代的必然选择 与设备、资本投入作为经济增长模式不同，知识含量 起着越来越重要的因素。 市场的必然选择 可以提高能源和原材料的利用率，降低污染排放水平， 提高产品质量。 是先进生产力的重要体现 科学技术是第一生产力，而智能制造技术是先进科 学技术在制造领域的集中体现。
2.2 制造智能的关键技术 2.2.1 感知与测控网络技术 感 知：各种智能传感器，智能仪表 测控网络：通过计算机实时网络技术实现感知到的信 息的收集、传输、管理、使用的技术。 研究目标：研究微型多功能集成智能传感器与传输技 术，RFID和物联网智能终端技术；开发基 于工业总线的即插即用技术和实时网络操 作系统，开发基于M2M和制造物联网的 产品设计 、生产、管理和服务技术。
4 智能制造系统
5 智能制造服务
6 智能制造路线图
6.1 制造智能技术
目标：智能感知、学习、 推理、决策、执行
目标：即插即用
制 造
智 智能终端技术、 能 机器学习/数据挖掘
/知识发现技术、 技 综合推理/决策支持技术 智能人机交互技术、 术 图形化建模与仿真技术
2010年
即插即用技术、 嵌入式操作系统技术、 实时网络操作系统技术、 M2M(Machine-to-Machine/Man) 制造物联网技术
无线射频识别，是一种通信技术，可通过无线电讯 号识别特定目标并读写相关数据，而无需识别系统 与特定目标之间建立机械或光学接触
1.4 智能制造是制造技术发展的必然趋势
知识经济时代的必然选择 与设备、资本投入作为经济增长模式不同，知识含量 起着越来越重要的因素。 市场的必然选择 可以提高能源和原材料的利用率，降低污染排放水平， 提高产品质量。 是先进生产力的重要体现 科学技术是第一生产力，而智能制造技术是先进科 学技术在制造领域的集中体现。
智能制造系统ppt课件
加强设备的安全管理和 维护，确保设备的正常
运行和使用安全。
操作安全
制定严格的操作规程和 安全管理制度，提高操 作人员的安全意识和操
作技能。
应急处理
建立完善的应急处理机 制，确保在突发事件发 生时能够及时响应和处
理。
04
生产线自动化改造与 升级案例分享
生产线自动化改造背景及目标
背景
随着市场竞争的加剧和劳动力成本的上升，企业面临巨大的生产压力，急需通过 自动化改造提升生产效率和产品质量。
和生产过程的数字化和智能化。
生产管理系统
02
开发高效的生产管理系统，实现生产计划的制定、调度、执行
和监控。
数据集成与交换
03
采用统一的数据集成与交换标准，实现不同系统之间的数据共
享和协同工作。
安全防护措施及管理体系
网络安全
建立完善的网络安全防 护体系，确保数据传输 和存储的安全性和可靠
性。
设备安全
柔性化与个性化生产
智能制造系统将更加注重生产的柔性和个性化，能够满足 不同客户的需求，并实现小批量、多品种的生产模式。
数字化与网络化
智能制造系统将实现全面的数字化和网络化，包括数字化 工厂、工业互联网等技术的应用，实现生产过程的可视化 、可追溯和可控制。
集成化与协同化
智能制造系统将实现更高程度的集成化和协同化，包括企 业内部各部门之间的协同、供应链协同等，提高生产效率 和资源利用率。
关键技术应用和挑战分析
关键技术应用
工业互联网平台、大数据分析、人工智能、数字孪生等。
挑战分析
技术集成难度高、数据安全风险大、人才短缺问题突出、投资回报周期长。
06
未来发展趋势与挑战
运行和使用安全。
操作安全
制定严格的操作规程和 安全管理制度，提高操 作人员的安全意识和操
作技能。
应急处理
建立完善的应急处理机 制，确保在突发事件发 生时能够及时响应和处
理。
04
生产线自动化改造与 升级案例分享
生产线自动化改造背景及目标
背景
随着市场竞争的加剧和劳动力成本的上升，企业面临巨大的生产压力，急需通过 自动化改造提升生产效率和产品质量。
和生产过程的数字化和智能化。
生产管理系统
02
开发高效的生产管理系统，实现生产计划的制定、调度、执行
和监控。
数据集成与交换
03
采用统一的数据集成与交换标准，实现不同系统之间的数据共
享和协同工作。
安全防护措施及管理体系
网络安全
建立完善的网络安全防 护体系，确保数据传输 和存储的安全性和可靠
性。
设备安全
柔性化与个性化生产
智能制造系统将更加注重生产的柔性和个性化，能够满足 不同客户的需求，并实现小批量、多品种的生产模式。
数字化与网络化
智能制造系统将实现全面的数字化和网络化，包括数字化 工厂、工业互联网等技术的应用，实现生产过程的可视化 、可追溯和可控制。
集成化与协同化
智能制造系统将实现更高程度的集成化和协同化，包括企 业内部各部门之间的协同、供应链协同等，提高生产效率 和资源利用率。
关键技术应用和挑战分析
关键技术应用
工业互联网平台、大数据分析、人工智能、数字孪生等。
挑战分析
技术集成难度高、数据安全风险大、人才短缺问题突出、投资回报周期长。
06
未来发展趋势与挑战
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子问题1.1 离散型智能制造模式概念和特点？ 子问题1.2 离散型智能制造模式目标和要素条件？
智能制造五大模式概述(PPT70页)
智能制造五大模式概述(PPT70页)
离散型制造模式——概念
离散型制造是指生产过程中基本上没有发生物质改变， 只是物料的形状和组合发生改变，即产品是由各种物料装配 而成，并且产品与所需物料之间有确定的数量比例，如一个 产品有多少个部件，一个部件有多少个零件，这些物料不能 多也不能少。按通常行业划分属于离散行业的典型行业有机 械制造业、汽车制造业、家电制造业等等。
智能制造五大模式概述(PPT70页)
智能制造五大模式概述(PPT70页)
离散型智能制造模式——目标
在机械、航空、航天、汽车、船舶、轻工、服装、医 疗器械、电子信息等离散制造领域，开展智能车间/工厂的 集成创新与应用示范，推进数字化设计、装备智能化升级 、工艺流程优化、精益生产、可视化管理、质量控制与追 溯、智能物流等试点应用，推动企业全业务流程智能化整 合。
智能制造五大模式概述(PPT70页)
智能制造五大模式概述(PPT70页)
离散型智能制造模式——要素条件
1. 车间/工厂的总体设计、工艺流程及布局均已建立数字化模型，并进行模拟仿真，实 现规划、生产、运营全流程数字化管理。
2. 应用数字化三维设计与工艺技术进行产品、工艺设计与仿真，并通过物理检测与试 验进行验证与优化。建立产品数据管理系统（PDM），实现产品数据的集成管理。
上海市
湖南省
2%2%2%2%2%2%2% 2% 2% 4%
17%
11%
江苏省 江西省 内蒙古自治区 陕西省 新疆维吾尔自治区
浙江省
4% 4% 4%
4% 4%
4% 7%
9% 7%
安徽省 广西壮族自治区 贵州省 海南省 湖北省
智能制造五大模式概述(PPT70页)
试点示范+引领 宁夏回族自治区
，前四个省份占山比西省过半
制造模式 核心问题：什么是
？
智能制造五大模式概述(PPT70页)
智能制造五大模式概述(PPT70页)
模式：指事物的标准样式；
制造模式：是指企业体制、经营、管理、生产组织和技术系统的形
态和运作的模式。从更广义的角度看，制造模式就是一种有关制造过程和制 造系统建立和运行的哲理和指导思想。现代制造过程虽然比较复杂，但它必 须按照一定的规律运行，确定制造过程运行规律的就是制造模式；
在线监测、远程诊断、云服务代表智能服务试点示范
智能制造五大模式概述(PPT70页)
《智能制造试点示范案例汇编 》
编委会主任： 工业与信息化部苗圩部长 主 编： 工业与信息化部辛国斌副部长 46家企业参与。
智能制造五大模式概述(PPT70页)
智能制造五大模式概述(PPT70页)
山东省
广东省
北京市
辽宁省
智能制造五大模式概述(PPT70页)
离散型智能制造模式——要素条件
5. 建立车间制造执行系统（MES），实现计划、调度、质量、设备、生产、能效的 全过程闭环管理。建立企业资源计划系统（ERP），实现供应链、物流、成本等企业 经营管理的优化。
6. 建立工厂内部互联互通网络架构，实现设计、工艺、制造、检验、物流等制造过 程各环节之间，以及与制造执行系统（MES）和企业资源计划系统（ERP）的高效协 同与集成，建立全生命周期产品信息统一平台。
7. 建有工业信息安全管理制度和技术防护体系，具备网络防护、应急响应等信息安 全保障能力。建有功能安全保护系统，采用全生命周期方法有效避免系统失效。
智能制造五大模式概述(PPT70页)
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智能制造五大模式概述(PPT70页)
离散型制造模式——特点
离散型制造型企业的生产特点明显区别于流程型制造企业，主 要表现为：
• 生产模式——按定单生产、按库存生产； • 批量特点——多品种、小批量或单件生产； • 产品的质量和生产率很大程度上依赖于工人的技术水平； • 自动化主要集中在单元级(如数控机床)，自动化水平相对较低； • 需要检验每个单件、每道工序的加工质量； • 产品的工艺过程经常变更。
3. 实现高档数控机床与工业机器人、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智 能物流与仓储装备等关键技术装备在生产管控中的互联互通与高度集成。
4. 建立生产过程数据采集和分析系统，充分采集生产进度、现场操作、质量检验、设 备状态、物料传送等生产现场数据，并实智能制造五大模式概述(PPT70页)
智 能 制 造
智能制造五大模式概述(PPT70页)
2015 智能制造试点示范
智能工厂 数字化车间 智能装备 智能新业态 智能化管理 智能化服务
以智能工厂为代表的流程制造试点示范
两化 深度 融合 的主 攻方 向
以数字化车间为代表的离散制造试点示范 以信息技术深度嵌入为代表智能装备和产品试点示范 个性化定制、网络协同为代表的智能制造新业态新模式 以物流能源管理智慧化为代表的智能化管理试点示范
智能制造五大模式概述(PPT70页)
实施智能制造的效果——“两提高，三降低”
智能制造五大模式概述(PPT70页)
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5种智能制造新模式
离散型智能制造
流程型智能制造 智
能
制
造
网络协同制造
新
模
式
大规模个性化定制
远程运维服务
智能制造五大模式概述(PPT70页)
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智能制造五大模式
中国制造2025的主攻方向
克强总理视察工信部重点关注工作内容
装备制造业智能制造经验交流
智能制造的内涵
智能制造的功能
信息深度自感知
准确感知企业、车间、 系统、设备、产品的 实施运行状况
精准控制自执行
执行决策，对设备状 态、车间和生产线的
计划作出调整。
智慧优化自决策
对实时运行状态数据 进行识别、分析、处 理，根据分析结果， 自动做出判断与选择。
制造模式的意义：制造过程的运行、制造系统的体系结构以
及制造系统的优化管理与控制等均受到制造模式的制约，必须遵循制造模式 确定的规律。因此，对制造模式进行深入研究，为制造系统建立先进的制造 模式具有重要意义。
智能制造五大模式概述(PPT70页)
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新模式1：离散型智能制造
智能制造五大模式概述(PPT70页)
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离散型制造模式——概念
离散型制造是指生产过程中基本上没有发生物质改变， 只是物料的形状和组合发生改变，即产品是由各种物料装配 而成，并且产品与所需物料之间有确定的数量比例，如一个 产品有多少个部件，一个部件有多少个零件，这些物料不能 多也不能少。按通常行业划分属于离散行业的典型行业有机 械制造业、汽车制造业、家电制造业等等。
智能制造五大模式概述(PPT70页)
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离散型智能制造模式——目标
在机械、航空、航天、汽车、船舶、轻工、服装、医 疗器械、电子信息等离散制造领域，开展智能车间/工厂的 集成创新与应用示范，推进数字化设计、装备智能化升级 、工艺流程优化、精益生产、可视化管理、质量控制与追 溯、智能物流等试点应用，推动企业全业务流程智能化整 合。
智能制造五大模式概述(PPT70页)
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离散型智能制造模式——要素条件
1. 车间/工厂的总体设计、工艺流程及布局均已建立数字化模型，并进行模拟仿真，实 现规划、生产、运营全流程数字化管理。
2. 应用数字化三维设计与工艺技术进行产品、工艺设计与仿真，并通过物理检测与试 验进行验证与优化。建立产品数据管理系统（PDM），实现产品数据的集成管理。
上海市
湖南省
2%2%2%2%2%2%2% 2% 2% 4%
17%
11%
江苏省 江西省 内蒙古自治区 陕西省 新疆维吾尔自治区
浙江省
4% 4% 4%
4% 4%
4% 7%
9% 7%
安徽省 广西壮族自治区 贵州省 海南省 湖北省
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试点示范+引领 宁夏回族自治区
，前四个省份占山比西省过半
制造模式 核心问题：什么是
？
智能制造五大模式概述(PPT70页)
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模式：指事物的标准样式；
制造模式：是指企业体制、经营、管理、生产组织和技术系统的形
态和运作的模式。从更广义的角度看，制造模式就是一种有关制造过程和制 造系统建立和运行的哲理和指导思想。现代制造过程虽然比较复杂，但它必 须按照一定的规律运行，确定制造过程运行规律的就是制造模式；
在线监测、远程诊断、云服务代表智能服务试点示范
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《智能制造试点示范案例汇编 》
编委会主任： 工业与信息化部苗圩部长 主 编： 工业与信息化部辛国斌副部长 46家企业参与。
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山东省
广东省
北京市
辽宁省
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离散型智能制造模式——要素条件
5. 建立车间制造执行系统（MES），实现计划、调度、质量、设备、生产、能效的 全过程闭环管理。建立企业资源计划系统（ERP），实现供应链、物流、成本等企业 经营管理的优化。
6. 建立工厂内部互联互通网络架构，实现设计、工艺、制造、检验、物流等制造过 程各环节之间，以及与制造执行系统（MES）和企业资源计划系统（ERP）的高效协 同与集成，建立全生命周期产品信息统一平台。
7. 建有工业信息安全管理制度和技术防护体系，具备网络防护、应急响应等信息安 全保障能力。建有功能安全保护系统，采用全生命周期方法有效避免系统失效。
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离散型制造模式——特点
离散型制造型企业的生产特点明显区别于流程型制造企业，主 要表现为：
• 生产模式——按定单生产、按库存生产； • 批量特点——多品种、小批量或单件生产； • 产品的质量和生产率很大程度上依赖于工人的技术水平； • 自动化主要集中在单元级(如数控机床)，自动化水平相对较低； • 需要检验每个单件、每道工序的加工质量； • 产品的工艺过程经常变更。
3. 实现高档数控机床与工业机器人、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智 能物流与仓储装备等关键技术装备在生产管控中的互联互通与高度集成。
4. 建立生产过程数据采集和分析系统，充分采集生产进度、现场操作、质量检验、设 备状态、物料传送等生产现场数据，并实智能制造五大模式概述(PPT70页)
智 能 制 造
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2015 智能制造试点示范
智能工厂 数字化车间 智能装备 智能新业态 智能化管理 智能化服务
以智能工厂为代表的流程制造试点示范
两化 深度 融合 的主 攻方 向
以数字化车间为代表的离散制造试点示范 以信息技术深度嵌入为代表智能装备和产品试点示范 个性化定制、网络协同为代表的智能制造新业态新模式 以物流能源管理智慧化为代表的智能化管理试点示范
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实施智能制造的效果——“两提高，三降低”
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5种智能制造新模式
离散型智能制造
流程型智能制造 智
能
制
造
网络协同制造
新
模
式
大规模个性化定制
远程运维服务
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智能制造五大模式
中国制造2025的主攻方向
克强总理视察工信部重点关注工作内容
装备制造业智能制造经验交流
智能制造的内涵
智能制造的功能
信息深度自感知
准确感知企业、车间、 系统、设备、产品的 实施运行状况
精准控制自执行
执行决策，对设备状 态、车间和生产线的
计划作出调整。
智慧优化自决策
对实时运行状态数据 进行识别、分析、处 理，根据分析结果， 自动做出判断与选择。
制造模式的意义：制造过程的运行、制造系统的体系结构以
及制造系统的优化管理与控制等均受到制造模式的制约，必须遵循制造模式 确定的规律。因此，对制造模式进行深入研究，为制造系统建立先进的制造 模式具有重要意义。
智能制造五大模式概述(PPT70页)
智能制造五大模式概述(PPT70页)
新模式1：离散型智能制造