中国经济增长与科技投入和农业投入的关系
影响我国农业发展的主要因素
影响我国农业发展的主要因素(发布日期2000-8-22 15:15:00 )影响我国农业发展的主要因素20世纪即将过去，在20世纪的后50年，在中国共产党的领导下，我国农业发展取得了举世瞩目的成就。
总结过去，展望未来，古老的农业又将迎来充满希望和挑战的21世纪。
21世纪将是中华民族兴旺发达的世纪，也将是我国农业实现现代化、农村全面走向繁荣的世纪。
展望21世纪，我国农业发展有许多有利的条件，同时也面临种种挑战，因此应认真分析影响农业发展的各种因素，制订科学的发展战略。
农业发展是自然、经济、政治和社会等多种因素共同作用的结果，本文选取以下七个方面的主要因素进行分析。
一、经济体制与经济政策实践表明，经济体制与经济政策对农业发展会产生正、负双向作用和影响。
当经济体制的安排与农业生产力的发展水平和状况相协调，经济政策适当时，可以调动农业经济活动主体的积极性并促进农业的发展；反之，经济体制的构造超越或滞后于农业生产力的实际状态，经济政策失误时，则难以激发农业经济活动主体的潜能和发展冲动，从而可能使农业垦迟滞运转状况。
新中国农业的发展，以1978年党的十一周三中全会为界，前20年是人民公社的历史，后20年是改革开放时期家庭承包经营制的历史。
这两个20年构成新中国成立以来的两个特点鲜明的历史阶段。
后者的成功与前者的失误正是经济体制与经济政策对农业发展双向效应的真实写照。
我国农村改革已经走过了二十年光辉历程，已经形成了一套符合我国国情的行之有效的农业和农村经济政策，包括实行家庭承包经营制，废除人民公社，突破计划经济模式，初步构筑了适应发展社会主义市场经济要求的农村新经济体制框架，以公有制为主体．多种所有制经济共同发展的基本经济制度；确立了农户自主经营的市场主体地位，农民面向市场发展商品生产；改革农产品流通体制，主要由市场形成价格，在国家宏观调控下发挥市场对资源口决策配置的基础性作用，调整农村产业结构，实行农林牧渔并举；实施科教兴农，把农业和农村经济增长转到依靠科技进步和提高劳动者素质的轨道上来；加强以水利为重点的基础设施建设，改善生产条件，保护生态环境，实现农业可持续发展；减轻农民负担，加强农业保护、加强农业的宏观调控等等。
科技投入与经济发展的关联
科技投入与经济发展的关联科技投入是推动经济发展和社会进步的重要因素之一。
通过在科学研究、技术开发和创新创业等方面增加投入，可以提高生产力、促进产业升级和创新能力的提升，从而推动经济的快速、可持续发展。
下面将从投资相关数据分析、政策支持和市场效应三个方面来探讨科技投入与经济发展之间的关系。
一、投资相关数据分析科技投入指的是在科学研究、技术开发方面的资金投入，包括研究与开发费用、高新技术产业投资、科技企业研发投入等。
根据相关研究数据显示，科技投入与经济发展之间呈现出明显的正相关关系。
世界上各个经济体的科技投入水平与其经济增长率呈现出一定的相关性，即科技投入越高，经济增长率越高。
以中国为例，近年来中国加大了对科研和技术创新的投入力度。
根据国家统计局的数据，2019年中国科技活动经费投入达到2.24117万亿元，同比增长10.7%。
与此同时，中国经济也保持着相对稳定的增长态势。
科技投入的持续增加为中国经济的发展提供了有力的支撑。
二、政策支持除了资金投入外，政府的政策支持也对科技投入与经济发展之间的关系起到重要的推动作用。
各国纷纷出台支持科技创新的政策，给予企业和个人更多的激励和支持。
以美国为例，美国政府通过完善税收优惠政策、加大对科研机构和高科技企业的补贴力度等方式，积极鼓励科技投入。
这些政策的出台为科技企业的研发与创新提供了有力的支撑，推动了经济的快速发展。
同时，美国政府还加大了对教育的投入，培养和吸引优秀人才从事科学研究和技术开发，进一步促进了科技投入与经济发展的关联。
三、市场效应科技投入的加大不仅可以推动经济的增长，还能够带来市场效应，进一步推动经济的发展。
科技创新可以带动产业升级和结构优化，提高产品和服务的质量和附加值，进而提高企业的竞争力和市场占有率。
以欧洲国家为例，欧盟通过大力支持科技创新，推动了欧洲科技产业的发展，提升了整个欧洲经济的竞争力。
同时，科技投入的加大也为欧洲国家带来了高科技产业的集聚效应，吸引了大量高端人才和资金的流入，进一步推动了经济的发展。
我国农业经济增长影响因素的实证分析（完整版）
我国农业经济增长影响因素的实证分析我国农业经济增长影响因素的实证分析一、引言201X年至201X年，中共中央连续十一年发布以三农为主题的中央一号文件，强调了三农问题在中国社会主义现代化建设之中处于重中之重的地位，农业经济在我国国民经济中的基础地位始终未变。
因此，研究农业经济增长，分析农业经济增长的影响因素是很有必要，对促进我国农业经济发展、农业现代化具有理论指导作用。
农业经济问题成为了国内各界人士关注的焦点，国内的许多学者对农业经济增长影响因素进行了多角度、多方位、多层面的研究分析，希望从理论方面研究对农业经济增长起到一定的指导作用。
从目前国内对农业经济增长因素研究分析状况来看，影响因素有：信息化、农村金融、科学技术、人力资本、国内政策、农业进出口等。
李向阳采用多元回归分析的方法研究信息化对农业经济的影响，认为信息化对农业具有正向的影响，应该加强农业信息化普及教育，并建立农业信息化金融平台，促进农业装备制造业发展，从而促进农业经济发展。
董鸿鹏则一辽宁省为例，采用C-D生产函数模型对信息化的贡献进行量化，并建立多元回归模型，得出农业信息化已经成为辽宁省农业经济增长的新型动力资源。
而曾祯、杨帆等人通过构建层级模型和结构等价模型对我国的涉农信息进行研究，认为我国的农业信息化整体围绕信息权利和行政权利较高节点呈中性化，而较低的节点信息化程度较低。
而万众、朱哲翼通过投入产出函数和拓模型展分析了我国华东、华南、华北、华中、西南、西北、东北七个地区农业政策性金融对农业经济增长的影响，认为农业政策性金融对农业经济增长存在显著性影响，但有地区差异。
田杰、陶建平采取了我国1883个县的面板数据进行了研究，得出农村金融密度与农村经济增长关系处于倒U型左边，可以通过增加农村的金融贷款数量和贷款配置效率提高农村经济增长。
禹越军、王菁华运用RAV模型，用1978-201X年的数据分析了农村金融发展与农村经济增长的关系，认为农村金融发展对农村经济增长有促进作用，但农村金融发展滞后于农村经济增长。
科技创新对中国经济增长的影响
科技创新对中国经济增长的影响在中国经济状况不稳定的情况下，科技创新已成为一个关键的因素，在促进经济增长和发展中发挥着至关重要的作用。
随着数字化时代的到来，科技创新推动了许多新兴产业的发展，如人工智能、物联网、云计算等。
以下将探讨科技创新对中国经济增长的影响。
一、提高生产率科技创新改善了生产效率，降低了生产成本，提高了产品质量和服务水平，从而推动了中国制造业的发展，进一步带动了整个中国经济的增长。
举例来说，汽车行业应用工业机器人，不仅提高了产品质量，节约了用工成本，而且打入智慧家居，更加深化了车联网的发展。
传统的大型生产线正逐渐被自动化、智能化取代，这将进一步提高产品的生产率和稳定性。
二、促进消费升级随着居民收入的增加，消费方式日益多样化和个性化。
消费升级对于中国经济而言具有重大意义，它可以推动质量、创新和技术的进步，改善供给结构，增强国内市场的活力。
科技创新场景的出现，如无人配送、无人售货、VR体验、AR购物等等，大大提高了消费者的体验感和满意度，进一步推动了中国消费市场的升级。
三、培育新兴产业科技创新不仅可以提高传统业务的生产效率和产品质量，还有助于开辟新的业务领域。
数据显示，新兴产业这一概念已经引领中国经济的发展趋势。
在互联网、物联网、人工智能等领域，科技创新为新兴产业的发展插上了翅膀，许多公司在这些领域的创新发展，如阿里巴巴、腾讯、华为、小米等，都在获得不断的成功。
这些新兴产业的发展，不仅会创造大量的就业机会，还将为中国经济提供更为稳定的增长支撑。
四、促进国际经贸合作中国作为世界第二大经济体，科技创新对于吸引国际合作至关重要。
在全球化背景下，国际贸易和投资已不再是单纯的资源配置，而是需要依托于世界先进技术的引进、产业的合作以及全链条供应体系的构建。
中国政府大力推动高技术产业的发展，积极吸引国际投资，如中美合作的“推进人工智能的九大合作计划”、中国与德国在科技领域合作的日益深化等等，都促进了中国同世界的交流与合作，将会带来广泛的经济利益。
国内生产总值与科技创新的关系分析
国内生产总值与科技创新的关系分析近年来，随着科技创新在国内的不断推进和发展，人们越来越关注国内生产总值（GDP）与科技创新之间的关系。
本文将对国内生产总值与科技创新之间的关系进行分析，并探讨二者之间的互动关系。
首先，国内生产总值与科技创新之间存在着密切的关系。
科技创新是推动经济增长和提高国家竞争力的重要动力之一。
通过不断进行科技创新，可以提高生产效率，降低生产成本，增强产品的竞争力，从而推动国内生产总值的增长。
例如，我国通过大力发展新一代信息技术、生物技术、新材料技术等领域的科技创新，推动了高新技术产业的快速发展，进而提高了整体经济水平和国内生产总值。
其次，国内生产总值的增长也为科技创新提供了有力支持。
作为科技创新的主要推动力之一，国内生产总值的增长为科研机构提供了更多的研究资金和技术支持。
随着国内生产总值的增长，政府和企业对科技创新的投入也在不断增加，为科技研究和技术创新提供了更为广阔的发展空间和条件。
因此，国内生产总值的增长可以为科技创新提供更为有力的支持和保障。
此外，国内生产总值与科技创新之间的关系还体现在经济结构的调整和转型升级上。
随着科技创新的不断推进，新兴产业和高新技术产业得到了迅速发展，逐渐成为国民经济的新支柱。
这些新兴产业和高新技术产业的崛起不仅推动了国内生产总值的增长，也为经济结构的调整和转型升级提供了重要支撑。
科技创新不断催生新产业、新业态、新模式的出现，为我国经济的持续发展注入了新动力。
总的来看，国内生产总值与科技创新之间存在着密不可分的联系和互动关系。
促进科技创新是提高国内生产总值的有效途径之一，而国内生产总值的增长也为科技创新提供了更为有力的支持。
双方相辅相成，共同推动着我国经济的不断发展和进步。
在未来的发展中，我们需要进一步加大对科技创新的支持力度，为国内生产总值的持续增长奠定坚实基础。
通过以上分析，我们可以看出，国内生产总值与科技创新之间存在着密切的关系，二者相互促进、共同发展。
经济发展对农业产业的影响
经济发展对农业产业的影响随着社会经济的不断发展，农业产业作为国家经济发展的重要组成部分，也受到了深远的影响。
本文旨在探讨经济发展对农业产业的影响，并分析其中的变化和挑战。
一、经济发展带来的机遇1. 市场需求扩大：随着经济发展，居民收入水平提高，消费需求逐渐增加，对农产品的需求量也随之增长。
这为农业产业提供了更广阔的市场空间，增加了农产品的销售渠道和利润空间。
2. 技术进步促进产业升级：经济发展推动了科技的进步，新的农业技术和生产装备的引入使得农业的生产效率得到了大幅提升。
农业产业也因此实现了从传统的劳动密集型向现代化、智能化的方向转变，提高了农产品质量和品牌价值。
3. 农业产业链延伸：随着市场对农产品品质和多样化需求的增加，农业产业链逐渐延伸，涉及到加工、包装、物流等环节。
这对农村地区提供了更多就业机会，促进了农业产业结构的升级和改善。
二、农业产业面临的挑战1. 土地资源减少：随着城市的扩张和工业化进程的加快，大量农地被用于建设工业园区和城市住宅，使得农业用地面临严重压缩。
这使得农业产业面临着土地资源不足的局面，对农业的发展造成了制约。
2. 农产品价格波动：市场需求的变化以及供求关系的不平衡，使得农产品价格波动较大。
因此，农民在经济发展中也要面对价格风险，需要通过合理的市场信息获取和风险管理手段来规避风险，保护农业产业的稳定发展。
3. 环境污染与农产品安全：工业化进程带来了环境污染问题，而农产品作为食品和生活必需品，对环境的污染和农药残留等问题要求越来越严格。
因此，农业产业需要面临环境保护和农产品质量安全的双重挑战，加强生产方式的转型升级。
三、应对策略与建议1. 推动农业现代化：加强农业科技研发，提高农产品的生产效率和质量，推动农业现代化进程。
培养专业化、技术化的农业经营主体，加强对农业人才的培训和技能提升，提高农业产业的竞争力。
2. 建立农业产业链合作机制：鼓励农户和农业企业进行合作，建立健全的农产品生产、加工、销售的产业链合作机制，提高农产品附加值和品牌影响力。
农业科技创新对三农经济的促进作用
农业科技创新对三农经济的促进作用农业科技创新是指利用科学技术手段对农业进行改进和提高，以增加农作物和畜禽养殖的产量和质量，同时减少生产成本和环境污染。
农业科技创新对三农经济的促进作用是全面推进农业现代化和农村经济发展的重要途径。
在中国，乡村振兴战略提出了加快农业现代化、发展特色产业和促进城乡融合发展的目标，因此农业科技创新对三农经济的促进作用显得尤为重要。
首先，在种植业方面，农业科技创新通过引进高产、抗逆、优质的新品种和新技术，有效提高了农产品产量和质量。
例如，杂交水稻、粮食作物遗传改良、耕作方式和施肥技术的改进等，都促进了我国粮食生产水平的提高，有效缓解了粮食供需矛盾。
同时，农业科技创新还推动了绿色、有机农业的发展，减少了农药、化肥的使用量，降低了生产成本，提高了产品质量，增加了农民的收入。
在畜牧业方面，农业科技创新也发挥着重要作用。
通过培育肉、奶、蛋类动物新品种和新技术，提高了养殖效率，改善了产品质量。
例如，利用基因编辑技术优化禽畜遗传育种，提高了家禽和畜牲的抗病能力和生长速度；应用先进的饲料配方和饲养管理技术，提高了畜牧产品品质，扩大了市场占有率。
在渔业方面，农业科技创新通过实施现代海水养殖、淡水养殖、水产良种培育和养殖技术开发，大幅度提高了渔业生产效率，改善了渔民生产条件。
同时，通过海洋工程技术的应用，大规模开展海水养殖，并提高了海洋捕捞效率和渔业经济效益。
除了单一产业的改进外，农业科技创新还通过改变传统的农业生产模式，推动了三农经济的全面升级。
比如，在生产方式上引入了智慧农业、无人机喷施等现代化农机设备，提高了生产效率和劳动条件；结合互联网技术推行“互联网+”农业模式，拓宽了农产品销售渠道，提高了产品附加值；推广节水灌溉、土壤修复等生态环保型农业技术，减少了对自然资源的消耗和环境污染。
此外，在推动现代化农村建设方面，农业科技创新也起到了积极作用。
通过引入包括物流配送、电子商务、金融服务在内的多元化服务模式，并结合扶贫政策，推动了乡村经济的多元化发展。
三农经济发展与科技创新的互动分析
三农经济发展与科技创新的互动分析在当今快速发展的时代，科技创新与经济发展之间的关系愈加紧密，尤其是在“三农”领域——即农业、农村和农民。
作为国家经济的重要组成部分，三农经济的发展不仅关系到农民的生活水平和国家的粮食安全，还与整体社会的和谐稳定息息相关。
科技创新在推动三农经济发展的过程中，起到了重要的推动作用，二者之间互相促进，形成了良性循环的关系。
三农经济的现状与挑战近年来，随着城市化进程的加快，农村地区面临着人口流失、资源枯竭、环境恶化等诸多挑战。
农民的收入水平相对较低，农业生产效率不高，农村基础设施建设滞后等问题仍然存在。
这些问题制约了三农经济的全面发展，导致农民生活水平提升缓慢，农村发展不均衡，进而影响到国民经济的整体发展。
在这样的背景下，推动科技创新，提升农业的现代化水平，已成为破解三农经济发展瓶颈的重要手段。
通过引入先进的技术手段和管理模式，不仅可以提高农产品的生产效率，还可以改善产品品质，增强市场竞争力，为农民增收提供有力保障。
科技创新在三农经济中的应用一方面，农业生产技术的创新直接影响着农业生产效率与农民收入的提升。
新型农业机械化、自动化的引入，使得传统的农业生产模式发生了根本性变化。
比如，精准农业的出现，通过应用卫星定位、无人机、传感器等高科技手段，可以对土壤、作物的生长情况进行实时监控，从而实现科学施肥、节水灌溉等高效管理，显著提高了农业资源的利用效率。
另一方面，生物技术在三农经济中的应用日益普及，生物育种、转基因技术等手段的推广，使得高产、抗逆性强的优良品种不断涌现。
这些新型种子不仅提高了农作物的产量，还降低了疾病和灾害带来的损失，大大增强了农业的可持续发展能力。
在农民的生产经营过程中，信息技术的普及与应用也极大地促进了传统农业的转型升级。
近年来，农业电商平台的快速发展，为农民提供了更为广阔的市场，使其能够直接与消费者对接，缩短了销售环节，提高了农产品的附加值。
同时，现代化管理软件的使用，使得农民在生产决策、市场分析等方面更加科学和合理，从而提升了经营效益。
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中国经济增长与科技投入和农业投入的关系[摘要]本文针对1992—2011年财政农业投入和财政科技投入，结合这些年的经济数据，综合运用协整分析和V AR模型，对财政科技和农业投入与经济增长的关系进行了实证分析，测算了该时间跨度中国的科技与农业投入对经济增长的长期和短期弹性；基于ECM检验了三者是否存在Granger因果关系。
[关键词]农业投入；科技投入；V AR模型；脉冲响应函数1 文献综述科技发展一直是推动经济发展的重要力量，科技投入则直接影响着科学创新和技术进步，所以科技投入对经济发展起着重要作用。
以罗默为代表的一批经济学家从生产力和技术进步方面研究经济增长，提出了新经济增长理论。
所以目前许多国家都将加大科技投入作为提高经济竞争力的一个主要手段。
同时，结合中国的具体国情，不可忽视的是，作为一个农村人口比重大于50%的农业大国，农业经济在中国经济的地位同样举足轻重。
而对于农村经济的发展，国家财政投入是最直观有效的建设方式。
因此，研究国家科技投入和农业投入对国家经济的影响，并进行比较和分析，对提高财政农业投入的使用效率，优化科技投入的结构，加速经济的发展具有重要的意义。
对于经济发展与科技投入的关系，国内外学者都有过比较深入的研究。
朱平芳（1999）通过建立经济计量模型，实证研究了上海市全社会科技投入和国内生产总值的关系，测算了全社会科技投入对国内生产总值的短期和长期弹性；肖利（2002）通过对美国企业界20世纪90年代科技投入的分析表明，科技投入的高速增长是推进美国技术创新和经济增长的主要动力；朱春奎（2004）利用时间序列动态均衡分析方法，考察了科技投入与GDP的关系。
总体来看，改革开放以来，中国财政科技投入是经济增长的充分而非必要条件，即财政科技投入是国民经济增长的原因，而经济增长对财政科技投入的贡献作用并不显著。
而对于经济发展和农业投入的关系，国内外学者们同样做了许多研究。
Chang（2001）指出财政农业投入对经济增长来说有双重影响，认为财政农业投入应该有一个最优规模；国内大多数学者认为我国农业财政支出的规模太小，不能保证我国农业发展的需要，建议要扩大我国农业财政支出规模（沈淑霞等，2004；侯石安，2004；何振国等，2005；郭玉清，2006）；但我国是一个农业大国，国家财力规模小，大规模增加农业财政投入不太现实。
在当前农业财政投入不足的情况下，如何提高我国农业财政投入的使用效率才是当务之急（丁亮等，2007）。
本文拟针对我国财政科技和农业投入的总量状况，分别建立财政农业投入与科技投入和经济增长的V AR模型，综合运用协整分析、误差修正模型、因果关系检验、脉冲响应函数等计量技术系统研究财政农业投入和科技投入的经济增长效应，寻出两者对经济发展的短期和长期影响效果，试图得到有价值的结论，以期为合理制定今后国家在两者投入上的比重及增长速度等政策提供合理的参考。
2 实证分析2.1 数据说明和单位根检验科技投入包括人力资源投入和财力资源投入，而人力资源投入中有许多是以费用支出来度量的。
在我国，财政科技投入是科技投入的主要来源，其总量和结构状况对我国科技进步有着重大影响，因此本文采用财政部的科技投入来衡量中国的科技投入。
同时，我国农业的投入也在很大程度上依赖于国家财政的农业投入，因此本文也采用财政部的农业投入来衡量中国的农业投入。
采用宏观经济总量指标国内生产总值GDP反映经济增长。
所使用的样本是1992—2011年的数据。
数据来源于2012年的《中国统计年鉴》和《新中国五十年统计资料汇编》。
首先，为了消除价格因素的影响，笔者以1991年的物价数据为基准，对所有经济数据进行了处理。
分别定义自然对数的实际GDP，科技投入和农业投入为Lgdp，Ltech，Lagri，并对其分别进行一阶差分和二阶差分。
再对上述时间序列进行ADF 检验，检验结果列入表1：（1）检验类型中c，t，k分别代表检验模型中含有常数项、趋势变量、滞后阶数；（2）临界值来自软件Eviews 7.2；（3）滞后期K的选择标准是以A IC 和SC值最小为准则。
从表1可知，原序列是非平稳序列，经过一阶差分后，在1%的显著性水平下，只有Lagri平稳。
而经过二阶差分后，序列都不存在单位根，是平稳序列。
即Lagri是一阶单整序列，而Lgdp 与Ltech是二阶单整序列。
符合协整条件。
下面用Johanson检验探究各变量间是否存在协整关系，即长期稳定的均衡关系。
2.2 Johanson检验对于多变量模型协整关系的检验，一般用Johansen检验。
本文选用序列有线性趋势项而协整议程只有截距的检验形式，协整检验滞后阶的确定是以V AR 模型的结构为基础的，通过使用AIC、SC准则多次试验最终确定V AR模型变量最优滞后阶为3阶，则协整检验相应为3-1=2阶（见表2）。
技投入之间存在一个协整关系。
用OLS法做估计，得到其长期稳定的均衡关系为：通过回归结果分析，方程的拟合优度与修正的拟合优度均比较好，但是Lagri的拟合结果并不太好。
从长期分析来看，农业投入增加，科技投入增加均会引起国内生产总值的增加，并且上述因素波动对国内生产总值的弹性均小于1，传递效应不完全。
农业投入每增加1%会造成国内生产总值增加0.15%，科技投入每增加1%会引起国内生产总值增加0.65%。
可见，科技投入对国内生产总值的影响效果更大。
但是，考虑到国家对农业的投入，在短期内不会有太大的效果，因为当前我国的农业投入，大多数集中在对农村基础设施的改善，而对农村基础设施的改善，一方面，是施工时间较长，另一方面，尽管农村基础设施变得更加好了，但由于当前大多数农户家庭的收入，主要是靠务工人员打工所得，也很难给农民增收带来很多的帮助。
而科技的投入，相对则不存在这样的问题。
下面考虑国内生产总值、农业投入、科技投入的短期关系。
建立（ECM）误差修正模型：对式（1）中的残差作平稳性检验，可发现其在1%的显著性水平下平稳。
所以，建立误差修正模型，其结果为：从短期分析看：无论是农业投入还是科技投入，滞后一期的投入对GDP的影响比本期投入对GDP的影响大，其中科技投入尤其突出。
有意思的是，短期对农业的投入会对GDP产生负向的影响。
其主要原因是，把钱投入到农业中，会减少资金投入到其他行业中的机会。
而农业投入产生效益又需要很长一段时间，所以在短期会一定程度的减缓GDP的增长。
通过对比可以发现，对科技的投入，无论是从短期还是从长期来看，对科技的投入带来GDP的增加效果比农业投入更大。
2.3 基于VECM模型的格兰杰因果关系检验通过上面的分析，可以知道中国经济增长与农业和科技投入存在着某种长期稳定的均衡关系，但是这种均衡关系是否构成因果关系，还需要进一步验证。
根据前面的协整分析，选择滞后期为2期，建立向量误差修正模型VECM模型。
再对其作格兰杰因果检验，检验结果如表3所示：农业投入不是国内生产总值的格兰杰原因，而国内生产总值是农业投入增加的格兰杰原因。
这是因为我国自1978年改革开放以来，经济之所以能够飞速发展，与国家城市化的发展战略有关，而城市化的发展战略，是以牺牲农村为代价的，所以，城乡二元体制结构一直存在着。
自2001年以来，国家意识到了这个问题，也是从这一年起，农业每一年都把农业放到中央一号文件中。
与政策调整相关的是，国家对农业的投入越来越大，导致的结果是，从目前来看，经济的发展带来农业投入的提高，而不是农业投入的提高带来经济的增长。
但是，以后农业的发展，会不会带来经济的增长，还有待进一步考证和观察。
2.4 脉冲响应分析为了检测该模型能否进行脉冲响应分析，首先对VECM模型进行平稳性检验。
图1因为所有点都落在单位圆内，所以VECM模型满足平稳性条件，可以对其作脉冲响应分析。
脉冲响应分析结果如下：图2图3由图1可以看出，当在本期给农业投入一个正向冲击后，国内生产总值在前三期内会逐渐上涨，而在第三期后开始稳定增长。
这表明当农业投入受外部条件的某一冲击后，经市场传递，最终会带来国内生产总值同向冲击，而且这一冲击具有明显的促进作用和较长的持续效应。
由图2可以看出，当在本期给科技投入一个正向冲击后，国内生产总值在前十期内都逐渐上涨，到十期后才有平稳趋势。
这表明，对科技的投入，会给国内生产总值的增长带来非常显著且持续的拉动作用。
这一结论进一步支持了协整的实证结果，也说明了GDP增长与科技投入之间存在密切的长期关系。
其经济意义在于，再次强调了政府在制定科技投入政策上应采取长期政策而非短期政策，这样才能促进科技投入有效地转化为生产力，最终促进实际经济的产出。
3 结论与政策建议本文的核心是基于多变量V AR模型利用协整分析、Granger因果关系检验及脉冲响应函数方法对中国科技和农业投入对经济发展进行实证研究。
通过上述实证研究，我们可以得到以下几个结论：①GDP和科技投入虽然是非平稳序列，但是两者之间存在某种长期稳定的均衡关系，刻画这种长期稳定关系的特征是科技投入对GDP的长期弹性为0.65。
表明科技投入对GDP有显著影响。
②科技投入对GDP增长的短期影响要小于长期影响，其原因可能在于科技投入的效果无法在短时间内体现出来，它对GDP的促进作用需要一个中间转化的过程，因此短期内希望增大科技投入总量来提高即期GDP的政策可能不会产生预期显著的效果。
③相对于科技投入，农业投入对GDP的影响无论是长期还是短期都明显不如科技投入，在短期甚至出现了负影响。
虽然科技投入对经济增长的影响更加显著，但结合中国实际情况，作为一个农业经济和农村人口占据相当大比重的国家，在今后政策的制定上，还是要不断加大对农业的投入。
中国目前更多的是个体农业经济，要想加快农业的发展，并使其对经济产生更积极的影响，国家要出台相应的政策将农业产业化，并可以结合科技投入对GDP的影响，加大在农业上的科技投入，提高农业的生产效率，将两者相结合，最大限度的提高二者在促进经济增长中的作用。
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