应急服务设施选址优化研究
城市应急救援中心选址及车辆路径优化研究评述与展望
城市应急救援中心选址及车辆路径优化研究评述与展望针对紧急突发事件下的应急救援中心选址及车辆路径优化问题研究是近年来新兴的研究热点之一，其研究成果可以有效减少区域自然灾害和城市突发性紧急事件所带来的人员伤亡和财物损失。
对国内专家学者在该领域的研究成果进行了系统的归纳整理，从传统确定性条件下到不确定情景下的应急救援中心选址及车辆路径优化研究中所涉及到的研究方法、模型、求解方法等方面进行了综合评述。
另外还讨论了应急物流研究发展历程中存在的一些问题，最后展望了我国智慧城市建设情景下应急救援问题的研究趋势。
标签：应急救援；选址；路径优化；智能算法；综述与展望近年来，我国各地发生自然灾害及人为突发性事件的频率越来越高，给人们带来的生命威胁以及财产损失也越来越大〔1-2〕。
如：2012年5月10日，甘肃岷县发生特大冰雹山洪泥石流自然灾害，导致40人死亡，直接经济损失达68亿元。
除了大规模自然灾害以外，城市内部的突发性紧急事件也层出不穷，特别是人为的公共场所危害事件。
如：2014年3月1日昆明火车站发生严重暴力恐怖事件，致使33人死亡130人受伤；2014年12月31日晚，上海外滩群众自发跨年夜活动过程中发生严重踩踏事件，造成36人死亡49人受伤等。
由于该类事件的突发性、不确定性、复杂性决定了其救援工作难度远远超过了常规物流配送，政府和救援机构只能依靠现有的应急救援系统做好突发事件发生后的紧急救援工作，从而减少人员伤亡和财物损失。
科学可行的城市应急救援中心选址和资源调度体系建设中，需要更多地结合地理空间信息以及突发事件相关信息来分析需求点的分布特征和突发事件的发生概率，运用最优化理论和启发式算法实现“智慧”应急救援。
并且近年随着我国智慧城市建设的逐步推进和完善，智能交通和高效应急救援体系也是成为智慧城市建设必不可少的重要组成部分。
基于此，为了适应我国智慧城市建设需要，确保城市发生各种突发事件时城市应急救援中心能够及时响应、智能化调度救援车辆、选择最佳救援路线、实施高效救援，面向智慧城市建设的不确定情景下城市应急救援中心的选址和车辆路径优化问题成为目前亟待解决的课题〔3-5〕。
应急设施的优化选址
1实验案例 (1)1.1 案例：应急设施的优化选址 (1)1.1.1 问题分析 (2)1.1.2 问题假设 (2)1.1.3 模型建立与求解 (3)1.1.4 更进一步结果分析 (4)1.1.5 模型求解的Matlab程序 (5)1实验案例问题侧重于线性规划和非线性规划方面的优化问题。
从这里的建模实例可以建立数学模型是最为关键和困难的一步，当看到这里建立起来的模型后，你会顿然觉得问题变得如此简单。
因此，从这些实例中希望大家能够掌握建模方法，也不妨模仿这里的方法以应用到实际建模中去。
1.1 案例：应急设施的优化选址问题（AMCM-86B）里奥兰翘镇迄今还没有自己的应急设施。
1986年该镇得到了建立两个应急设施的拨款，每个设施都把救护战、消防队和警察所合在一起。
图（1）指出了1985年每个长方形街区发生应急事件的次数。
在北边的L形状的区域是一个障碍，而在南边的长方形区域是一个右浅水池塘的公园。
应急车辆驶过一条南北方向的街道平均要花15秒，而通过一条东西向的街道平均花20秒。
你的任务是确定这两个应急设施的位置，使得总响应时间最少。
N图（1）1985年里奥兰翘镇每个长方街区应急事件的数目1.1.1问题分析应急设施的位置应急发生位置应急车运行情况总相应时间应急设施到底修在每个街区的街角处还是可以在街道的任何地方？对这个可以进行假设，适当简化处理。
先解决应急设施在街角处的情形。
对于应急设施可以在街道任何地方时，实际上可以证明：应急设施应设在街角处，才能使总响应时间最少。
先在一定的假设条件下，简化问题，先解决简单情形，再处理复杂情形。
下面主要介绍穷举法在求解这个问题的应用。
1.1.2问题假设（1）假设需求集中在每个街区的中心（2）假设应急设施位于街角处（3）图中给出的1985年应急次数有典型性，能够反映该街区应急事件出现的概率的大小；（4） 应急车辆的响应时间只考虑在街道上行驶时间，其他因素（如转弯）可以忽略不计。
突发事件应急设施选址问题的模型及优化算法
突发事件应急设施选址问题的模型及优化算法下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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紧急避险场所设计与应急管理优化
紧急避险场所设计与应急管理优化紧急避险场所设计与应急管理优化随着自然灾害和突发事件的频繁发生，构建安全的紧急避险场所和优化应急管理已经变得至关重要。
本文将探讨紧急避险场所设计的关键要素和应急管理的优化方案，以提高人们在灾害事件中的生存能力和自救互救能力。
紧急避险场所设计的关键要素之一是场所位置的选择。
紧急避险场所应位于高地或远离潜在危险区域，如河流、山脉或地震带等。
此外，地形、气候和周边环境条件也应考虑在内。
风险评估和地质勘探应该在场所选择前进行，以确保选址安全可靠。
第二个关键要素是紧急避险场所的建筑设计。
紧急避险场所的建筑物应具备抗震、防水和防火能力。
建筑物的结构应使用坚固的材料，并且符合当地的建筑规范。
应特别关注防火和防烟系统的设置，以确保灾害事件发生时的避险者安全。
紧急避险场所还应提供足够的空间和基础设施来容纳避险者。
空间应宽敞，并配备必要的床铺、厕所和食品供应设施。
此外，为了保障避险者的基本生活需求，还应提供安全的饮用水和医疗设施。
所有这些设施都应根据当地政府和专业机构的要求进行配置。
除了设计合理的紧急避险场所，提高应急管理的效能也是至关重要的。
应急管理是一项系统工程，涉及预防、准备、响应和恢复等各个方面。
下面将重点探讨几个优化应急管理的方案。
首先，建立健全的预警系统是必不可少的。
预警系统应覆盖各个灾害类型，并且具备准确、及时的警报方法。
可以利用现代科技手段，如地震预警器、气象预报系统和应急广播等，来提供紧急信息和指导。
其次，加强紧急演练和培训是提高应急响应能力的有效途径。
通过定期的演练和培训，人们可以了解应急预案和安全措施，增强应对灾害的能力和意识。
这包括如何正确使用逃生设备、急救技能和灭火器等。
此外，建立完善的应急队伍也是必要的。
应急队伍应由专业人士组成，并具备灾后救援和灾前预防的能力。
政府可以制定培训计划和激励机制，以吸引和培养更多的专业人才参与应急工作，提高应急管理的水平。
最后，加强信息共享与协调也是优化应急管理的重要措施。
应急设施的优化选址问题
应急设施的优化选址问题(总14页)--本页仅作为文档封面，使用时请直接删除即可----内页可以根据需求调整合适字体及大小--第17讲应急设施的优化选址问题问题（AMCM-86B题）里奥兰翘镇迄今还没有自己的应急设施。
1986年该镇得到了建立两个应急设施的拨款，每个设施都把救护站、消防队和警察所合在一起。
图17-1指出了1985年每个长方形街区发生应急事件的次数。
在北边的L形状的区域是一个障碍，而在南边的长方形区域是一个有浅水池塘的公园。
应急车辆驶过一条南北向的街道平均要花15秒，而通过一条东西向的街道平均花20秒。
你的任务是确定这两个应急设施的位置，使得总响应时间最少。
图17-1 1985年里奥兰翘每个长方街区应急事件的数目（I）假定需求集中在每个街区的中心，而应急设施位于街角处。
（II）假定需求是沿包围每个街区的街道上平均分布的，而应急设施可位于街道的任何地方。
§1 若干假设1、图17-1所标出的1985年每个长方形街区应急事件的次数具有典型代表性，能够反映该街区应急事件出现的概率的大小。
2、应急车辆的响应时间只考虑在街道上行驶时间，其他因纱（如转弯时间等）可以忽略不计。
3、两个应急设施的功能完全相同。
在应急事件出现时，只要从离事件发生地点最近的应急设施派出应急车辆即可。
4、执行任何一次应急任务的车辆都从某一个应急设施出发，完成任务后回到原设施。
不出现从一个应急事件点直接到另一事件点的情况。
（这是因为，每一个地点发生事件的概率都很小，两个地点同时发生事故的概率就更是小得可以忽略不计）。
§2 假定（I ）下的模在假定（I ）下，应急需求集中在每个街区中心。
我们可以进一步假定应急车辆只要到达该街区四个街角中最近的一个，就认为到达了该街区，可以开始工作了。
按假定（I ），每个应急设施选在街角处，可能的位置只有6×11=66个。
两个应急设施的位置的可能的组合至多只有66×65/2=2145个。
关于应急物流选址与配送优化问题的研究的开题报告
关于应急物流选址与配送优化问题的研究的开题报告题目：应急物流选址与配送优化问题的研究摘要：在面对自然灾害、突发事件、疫情等紧急情况时，应急物流的快速响应能力至关重要。
应急物流选址与配送优化问题的研究，是优化应急物流响应时间和效率的必要手段。
本文将对应急物流选址与配送优化问题进行分析和研究，探究其优化策略和实现方法。
研究内容：1. 应急物流选址问题：根据紧急情况的不同，需要选择适合的运营中心和临时储备点以保证物资及时到达目标地。
研究中将探究选址要素和方法，包括需求分析、交通网络、地理位置以及设施条件等。
2. 应急物流配送优化问题：优化应急物流配送方案是提高响应效率的重要手段。
研究中将探究配送路线规划、车辆调度、物资分配等问题，通过数学模型和最优化算法，优化配送方案。
3. 应急物流技术支持：当应急物流出现问题和突发情况时，如何通过技术手段实现快速响应和数据追踪是研究的重要内容。
本研究将探讨应急物流技术应用、数据信息管理和物流过程监控等问题。
4. 实施难点：本研究中将分析实施应急物流选址与配送优化的难点。
主要包括信息收集不全、时间紧迫、交通繁忙等问题。
通过分析难点，寻找解决方案，提高应急物流响应效率。
研究意义：本研究将对应急物流选址与配送优化问题进行探究，对提高应急物流响应效率，增强社会应急管理能力具有重要意义。
同时，本研究的成果或技术手段将可应用于天然灾害、重大疫情和社会突发事件等应急场景下，为应急物流响应提供必要支持。
预期成果：1. 对应急物流选址与配送优化问题进行深入研究，提出优化方案和实现方法。
2. 研究应急物流技术支持手段，提高应急响应能力。
3. 通过探究实施难点，提出相应解决方案。
4. 研究成果可为应急物流响应提供支持，并在该领域产生具有一定影响力的科研成果。
关键词：应急物流、选址、配送优化、技术支持、实施难点。
突发公共卫生事件下城市应急物流中心选址及路径优化研究
突发公共卫生事件下城市应急物流中心选址及路径优化研究突发公共卫生事件下城市应急物流中心选址及路径优化研究随着城市化进程的加速，突发公共卫生事件的风险也在不断增加。
在这种情况下，建立高效的城市应急物流体系成为了保障公共安全和应对突发事件的重要手段。
其中，城市应急物流中心的选址和路径优化是提高物流应急响应能力的关键因素。
一、城市应急物流中心选址研究城市应急物流中心选址是基于城市规模、人口分布、交通网络等因素进行综合评价和分析的过程。
在突发公共卫生事件中，应急物流中心的选址需要考虑以下几个因素：1. 人口密度和分布情况。
根据突发公共卫生事件的传播特点，人口密集区域更容易传播病毒，因此物流中心的选址应尽量远离人口密集区。
2. 交通网络的便捷程度。
应急物流中心的选址应考虑到交通通达性，选择交通网络覆盖面广、交通枢纽节点多的地区，以便物资及时调配。
3. 医疗资源和应急设施配套情况。
选址时需要考虑周边的医疗资源和应急设施的配套情况，确保应急物流中心能够及时获取医疗救援资料和设备。
4. 地理位置和气候条件。
选址时应考虑地理位置和气候条件的合适性，避免选择易受自然灾害侵袭的区域。
以上因素需要通过空间数据分析、社会经济调查和专家意见综合评估，利用GIS技术等工具对不同选址方案进行比较和优化。
二、路径优化研究城市应急物流的路径优化是保证物资快速准确运送的关键，主要包括以下几个方面：1. 运输网络规划与建设。
在突发公共卫生事件中，需要对城市运输网络进行规划和建设，以确保紧急物资能够快速到达目的地。
规划建设的运输网络应考虑到主要道路的通畅性，尽量避开交通繁忙区域、病毒传播高风险区域和道路拥堵情况。
2. 物流运输路径优化。
物流路径优化是通过数学模型和算法计算得出的，可以考虑各种因素如距离、时间、成本、交通状况等。
在突发公共卫生事件中，应急物流的路径优化需要根据实时的疫情数据和交通情况来调整，以保证物资能够按需运送。
3. 配送点选择和安排。
特大型城市具有需求流动性约束的急救中心设施选址优化
特大型城市具有需求流动性约束的急救中心设施选址优化作者：王伟张佳玮李明琨赵霞来源：《上海管理科学》2020年第04期摘要：以我国特大型城市的急救设施布局为研究对象，探讨需求流动性约束下的设施点区位决策，决策过程充分考虑需求的阶段性变化、设施点的成本因素和急救点服务容量等多方面因素。
为兼顾服务成本与服务效率的不同目标，提出一种两阶段决策方法，在第一阶段控制初期投入成本，同时在第二阶段通过合理的分配策略来提高服务急救点的效率。
选取上海市中心城区急救点布局的真实案例，将两阶段模型应用于决策过程，获得的可行解决方案可有效提升城市管理者的决策水平与急救服务效率，在有效覆盖比率等指标上优于上海市政府规划的具体要求，高出近6个百分点。
通过案例解读，验证了该方法是对选址问题理论方法模型的有效补充。
关键词：特大型城市;流动性;急救中心;选址;两阶段优化中图分类号： F 294.1 文献标志码： AAbstract： We study the location problem for emergency services with periodical change of demands. We consider various factors in the decision making， e.g. time-dependent change of demands， costs and capacities of facilities. We aim at minimizing the costs as well as maximizing the efficiency of services， and therefore we propose a two-stage optimization method. In the first stage， we introduce an integer programming model to cover all demand nodes with minimal number of costs. In the second stage， we attempt to improve the service level by re-allocating demand nodes to facilities. We study a real case in Shanghai. Experimental results indicate that our method generates a satisfactory solution for the authority， as 98.3% demand nodes can be covered.Key words： metropolitan; mobility; emergency site; location; two-stage optimization1 问题描述与模型建立本研究考虑特大型城市应急医疗急救服务设施区位问题，其具有以下一些特点：1）急救服务的公共服务产品属性要求在设置急救点时，必须将服务功能辐射至城市的所有需求点。
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的多 目 标 优 化 模 型，并 采 用 内 置 分 支 定 界 法 的 ＢＩＮＴＰＲＯＧ函数与遗传算法两种算法求解．
１ 模型建立
应急服务设施指的是带有服务性质的应急设
施．应急设施泛指能对事故做出响应的各种应急 资源（人员、物资、设备等）的集合地［１１］．本文的研
究对象为紧急性应急服务设施，常见的属于紧急
应急服务设施选址优化研究
朱晓静１，冯雪松１，郑琰２，揭远朋３，华炜欣１
（１．北京交通大学 交 通 运 输 学 院，北 京 １０００４４；２．南 京 林 业 大 学 汽 车 与 交 通 工 程 学 院，江 苏 南 京 ２１００３７；３．中铁第四勘察设计院集团有限公司 线路站场设计研究处，湖北 武汉 ４３００６３）
选点，为定量分析提供可行解．本文先通过查阅相
关资料了解研究区域实际状况，再通过走访与实
ห้องสมุดไป่ตู้
地调查的形式来确定可行候选点，最后使用加权
因素打分法得到若干个候选点．
１．２ 定量选址
本文采用数学规划的定量方法，从政府规划
角度构建应急服务设施选址优化模型．在已知应
急服务设施规划数目、政府预算及候选点服务能
力等情况下，以最大化应急救援需求覆盖总权重
收稿日期：２０１８０１０２ 基金项目：国家自然科学基金资助项目（７１５７１０１１） 作者简介：朱晓静（１９９４－），女，硕士研究生； 冯雪松（１９７９－），男，教授，博士，主要从事综合交通运输理论与技术的研究 Ｅｍａｉｌ：ｘｓｆｅｎｇ＠ｂｊｔｕ．ｅｄｕ．ｃｎ．
８
大连交通大学学报
第 ４０卷
第 ４０卷 第 １期
大连交通大学学报
Ｖｏｌ．４０ Ｎｏ．１
２０１９年 ２月
ＪＯＵＲＮＡＬ ＯＦ ＤＡＬＩＡＮ ＪＩＡＯＴＯＮＧ ＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ
Ｆｅｂ．２０１９
文章编号：１６７３９５９０（２０１９）０１０００７０６
型、最大覆盖模型等，求解方法多为启发式算法． 马圆圆和 李 珍 萍［６］以 最 大 服 务 距 离 最 小 化 为 目 标建立 ｐ中心模型，并使用启发式算法与 ＬＩＮＧＯ 编写的精确算法两种方法求解模型．张玉芬等［７］ 以应急服务设施数目最少为目标函数建立集合覆 盖模型，并 采 用 遗 传 算 法 求 解．乔 联 宝 和 朱 华 桂［８］运用排 队 论 构 建 应 急 服 务 车 辆 最 大 覆 盖 选 址模型，并 用 贪 婪 算 法 求 解．王 飞 飞 和 侯 云 先［９］ 构建多属性满意度函数，并用免疫优化算法求解． 张磊等［１０］对中心模型、中值模型、集合覆盖模型、 最大覆盖模型及综合 ＡＨＰ和目标规划方法进行 优缺点分析． 在应急服务设施选址问题上，现有研究偏向 于无服务能力约束的规划性选址，其中服务能力 指的是应急服务设施最多能够处理的应急事件数 目．本文考虑应急候选点的服务能力，要求优化后 的选址点能够满足一定概率下研究区域的总体应 急需求．在定性选址的基础上对候选点进行定量 选择，基于最大覆盖模型建立应急服务设施选址
及最小化投资费用为目标函数构建多目标 ０１整
数模型．
对参数及变量的定义如下：ｍ表示应急需求
点个数．Ｓ表示应急需求点集合．ｎ表示候选设施
点个数．Ｆ表示应急候选点集合．Ｆｊ表示第 ｊ个应 急候选点．Ｃｊ表示应急候选点 Ｆｊ的土地投资费 用．ｆｊ为应急候选点 Ｆｊ的固定设施建设费用．ｗｊ表 示应急候选点 Ｆｊ覆盖范围内的需求权重和．ａ表 示单个应 急 需 求 点 发 生 应 急 事 件 的 总 体 概 率．ｒｊ 表示应急候选点 Ｆｊ的服务能力．Ｂ表示政府的土 地投资预算．ｐ表示应急服务设施规划建设的总
摘 要：从提高应急服务水平的角度出发，构建应急服务设施选址优化模型．所建立的模型以最大化应急 服务设施覆盖总权重和最小化投资建设费用为目标．先采用定性方法找到候选点，然后在规划设施点数 目、土地投资费用及服务能力限制下，使用定量方法建立多目标 ０－１整数规划模型，并使用线性加权和法 将多目标问题转化为单目标问题进行求解．使用 ＭＡＴＬＡＢ中的 ＢＩＮＴＰＲＯＧ函数与遗传算法两种方法对模 型进行求解．以泗洪县消防站的选址规划为例，通过两种方法求解结果的对比验证了遗传算法的合理性， 并确定准确的消防选址点．研究结果表明采用所提出的优化模型与求解算法能够得到准确的选址点，进而 提高应急服务水平． 关键词：选址优化；０１整数规划；线性加权和法；遗传算法 文献标识码：Ａ ＤＯＩ：１０．１３２９１／ｊ．ｃｎｋｉ．ｄｊｄｘａｃ．２０１９．０１．００２
现阶段我国应急服务设施建设问题尚未引起 足够重视．城镇中应急服务设施数量较少，政府仍 然需要规划建设应急服务设施．为提高应急服务 设施的服务水平，正确且合理地确定应急服务设 施位置是做好应急服务的第一步． 国外学者对选址问题研究较早，取得了一定 研究成果．Ｈａｋｉｍｉ［１］提出 Ｐ中心模型．Ｒｏｔｈ［２］提出 集合覆盖模型．Ｔｏｒｅｇａｓ等［３］在已知服务设施数目 及需求服务半径下，最大化目标数量的覆盖，提出 了最大覆盖模型．Ｍｉｋｏｖｉｃ＇ａｌ等［４］研究应急网络中 的动态设施选址问题．考虑警区换班及突发事件 时间发生的不确定性，以最小化最大工作量为目 标建立鲁棒优化问题，并采用变邻域搜索方法求 解．ＡｈｍａｄｉＪａｖｉｄａ等［５］在对医疗设施选址问题的 研究中，将设施选址中涉及的模型及求解方法分 别进行了比较，并得到模型与算法的适用情形． 国内学者对应急服务设施选址的研究开展较 晚，但在模型建立与求解方法两方面都取得了不 少成果．选址模型涉及 ｐ中心模型、集合覆盖模
性应急服务设施的服务设施有救护中心、医药中 心、消防站以及警局等［１２］．为确保选址的可行性，
采用定性与定量相结合的方法来优化选址，先通
过定性方法找到可行解，再通过定量方法寻找优
化解．
１．１ 定性选址
对城镇的应急服务设施做选址规划，要首先
了解城镇的发展规划、土地开发利用现状、人口与
经济分布等情况，并根据实地调查选出可行的候