利用振动频带进行有效状态监测
利用频谱分析实施振动故障监测
利用频谱分析实施振动故障监测李文（国电浙江北仑第一发电有限公司，宁波 315800）摘 要：振动信号的频谱分析是利用快速傅立叶算法，将振动信号从时域转换到频域。
由于振动频谱中包含了许多机器或其零部件的状态信息，通过对振动频谱图的识别、频谱图的趋势分析等手段，能够有效的发现设备存在的故障。
关键词：振动、频谱、给水泵、傅立叶变换0 引言利用振动信号进行设备故障诊断，是设备故障诊断方法中最有效、最常用的方法。
据统计资料表明，由于振动引起的设备故障在各类故障中占60%以上。
一般来说，设备管理者主要以振动幅值来确定设备的振动状态，无论国际上还是国内都制定了以振动幅值衡量设备状态的一系列标准。
然而，在日常的设备振动监测过程中，我们往往会发现一个设备的振动幅值并没有发生变化，但其部件却已损坏，这表明设备振动幅值在故障监测发面的局限性。
我公司实施设备状态检测多年，日常设备振动定检过程中在设备振动幅值检测的同时坚持实施振动信号的频谱分析，取得了良好的效果。
本文通过二个案例说明振动信号频谱分析在设备故障监测中的作用。
1 信号的频谱分析1.1 傅利叶变换我们常把振动的时域信号通过傅利叶变换方法转换为频域信号，即以频率为独立变量的信号。
对于周期为T 的周期性时域信号X （t ）通过傅利叶变换能够得到其频域的函数X （ω），其变换过程数学表达式为：X （ω）＝2π∑∞-∞=-n n Cn )(ωωδ 上式中：Cn ＝dt e t 1t jn 020ω－）（⎰T X T⎩⎨⎧≠0t 00t 1)t (＝＝δ 傅利叶变换过程可用频率分析仪来实现，也可在计算机上用软件来完成。
1.2 频谱分析振动信号的频率有着具体的物理意义，例如具有不平衡故障的旋转设备其振动的主要频率成份是设备的转动频率，机械设备故障的发生、发展一般都会引起振动信号频率构成的变化，根据傅利叶变化所得的频谱图对振动信号进行分析，能够对设备异常进行有效辨别。
频谱分析的实施其前提的是对旋转设备定期、定点的振动信号采集和基准频谱图的建立。
振动监测器的工作原理及用途
振动监测器的工作原理及用途振动监测器与振动传感器相似，都是用于振动测量和检测的工具，但振动监测器的精密度比振动传感器更高，所监测的对象也比振动传感器监测的对象更为重要，如高精密的机床等设备，多是使用振动监测器来监测其振动状态。
1、振动监测器的原理振动监测器的原理和振动传感器有很多的相似之处，它们都是收集振动的机械量，通过系统处理将机械量转化为电量后进行识别。
振动监测器在监测时会对系统接收的电量进行判断，当电量超过一定范围时，振动监测器就会发出警报。
2、振动监测器的功能振动监测器能对机械设备进行24小时不间断的监控，随时测量机械设备的振动频率，当机械设备的振动频率发生异常时，振动监测器会立刻发出警报，对用户进行提示。
振动监测器的应用可以帮助用户将振动异常所带来的损失降低到最小。
振动监测器的敏感度很高，检测的范围也非常广泛，能够实时检测到任何波形的振动，并采集到各个方向上出现的振动数据。
振动监测器中高性能的产品，可以达到在千分之一秒的时间内，同时采集三个不同方向的振动数据。
3、振动监测器YT-SHK-A的用途振动监测器的测量灵敏度高、抗干扰能力好，比振动传感器具有更高的可靠性，因此振动监测器更多被应用于精密机床等机械设备的振动检测，及ATM机、保险柜、机动车和库房墙体门窗的防盗监控。
振动监测器提供结实耐用、结构紧凑、独立工作的振动监测，专门设计用于保护机器设备免受由于失衡、偏心、松动或轴承磨损而导致的振动不足或振动过度。
用于监测振动水平时，可及早检测出即将发生的故障，使预防性维护计划的安排变得更加容易。
振动监测器可以直接固定在受保护机器的测量点上，而且由于其外形小巧，可以安装在几乎任何地方。
最适合用于保护排风扇、鼓风机、破碎机、压缩机、冷却器、搅拌机、取款机、金库、仓库、围墙、玻璃、大型电机、变速箱、汽轮机、输送机、泵、离心机、混合机、振动式输送机及大多数往复式机器。
tips:感谢大家的阅读，本文由我司收集整编。
基于振动监测的风机传动链故障诊断
摘要：能源是经济持续健康发展的关键。
煤炭、石油、天然气等石化能源已不再符合绿色、清洁、环保、可持续发展的需要，用可再生新能源替代传统石化能源是我国能源可持续发展的必然选择。
风能由于具有绿色、清洁、可再生等优势，近年来随着风力发电技术的成熟越来越得到国家重视，已成为我国改善能源供给结构的重要支撑。
然而风电机组一般所处的自然环境恶劣，常在变速变载条件下工作，工况极为复杂，随着风机运行年限的增长，故障频发。
除电气外，易发故障的部件主要在传动系统，包括主轴、齿轮箱、发电机、轴承等，而风机传动系统故障大多又与振动异常相关，由此造成的损失也更大。
因此，对风电机组传动链振动进行监测、分析与诊断，对故障提前预警，有助于风机的预防性运维，保障机组可靠稳定运行。
本文在对振动测试相关理论和时域分析、频谱分析、包络分析等振动信号分析处理技术阐述基础上，结合风机结构特点，对传动链中如何实施振动监测、如何对采集的振动信号进行有效分析，以及如何依靠监测数据快速准确诊断机组故障进行了论述。
关键字：振动监测；风机；传动链；故障诊断人类生存和发展需要能源的支撑，风能作为一种清洁可再生资源，近二十来年受到世界各国的高度关注，已成为解决能源危机、响应环境保护的重要能源。
在政府的大力扶持下，我国风力发电行业得到快速发展，到2020年底，并网风电场近5000座，累计装机容量将突破2.6亿kW，在运风力发电机组超过13万台。
风电的快速发展给新能源行业带来市场机会的同时，也带来了巨大的运检挑战。
由于大多数风电场建在深山、草原、海岛、高原等自然环境恶劣区域，风力发电机组需长期在雨雪、风沙、雷电、冰冻等环境中运行，风速、风向又具有极大的不稳定性与不确定性，大多在变速变载条件下工作，工况极为复杂。
伴随风电场投运年限增长，风力发电机组内部传动部件易发生故障，实际上由于机械部件的不平衡、疲劳、磨损、断裂、胶合等问题引起的故障目前已成为风力发电机组的主要故障。
电力设备的振动监测与维护
电力设备的振动监测与维护在电力系统中，各种设备的正常运行对于电力供应的稳定性至关重要。
其中，振动是影响电力设备性能和寿命的重要因素之一。
因此，对电力设备的振动进行监测与维护具有重要意义。
本文将从基本概念、振动监测的方法以及振动维护措施等方面进行论述。
一、振动监测的基本概念电力设备的振动指的是设备内部或外部发生的振动幅度和频率。
通常情况下，振动是由设备运行时的不平衡、磨损、松动或故障等因素引起的。
振动监测的目的是通过测量和分析设备振动的幅度和频率，了解设备的运行状况，及时发现异常情况并采取相应的措施，以保持设备的正常运行和延长设备的使用寿命。
二、振动监测的方法1. 传感器安装与数据采集振动监测的首要任务是选择适当的传感器并正确安装在电力设备上。
常用的振动传感器包括加速度传感器、速度传感器和位移传感器。
这些传感器能够将振动信号转换成电信号，供后续的数据采集和分析使用。
数据采集是振动监测的关键环节。
通过使用专业的数据采集设备，可以实时采集和记录设备的振动数据，以便后续的分析和评估。
2. 振动信号分析振动信号的分析是振动监测的核心工作。
通过对振动信号的频谱分析、时间域分析和统计特征分析等方法，可以获得有关设备振动状况的详细信息。
频谱分析可以确定设备振动信号的频率成分，从而判断是否存在异常振动或故障。
时间域分析能够观察振动信号的波形和幅度，进一步分析设备的运行状态。
统计特征分析则可以通过对振动信号的统计量进行分析，了解设备的整体振动特性。
3. 故障诊断与预测通过振动信号的分析，可以实现对设备故障的诊断和预测。
振动信号的频谱分析可以提供故障频率的信息，帮助判断设备是否存在故障。
同时，振动信号的时间域分析和统计特征分析可以从整体上判断设备是否处于异常运行状态，并给出相应的预测。
三、振动维护措施1. 平衡校正设备的不平衡是导致振动的常见原因之一。
对于加速度较大的不平衡情况，应采取平衡校正措施。
平衡校正可以通过增加或减少适量的质量来实现，以达到减小振动幅度的目的。
状态监测与故障诊断技术 第三章 振动监测技术
第三章振动监测技术第一节机械振动基础一、引言在机械设备的状态监测和故障诊断技术中，振动监测是普遍采用的基本方法。
当机械内部发生异常时，一般都会随之出现振动加大和工作性能的变化。
因此，根据对机械振动信号的测量和分析，不用停机和解体方式，就可对机械的劣化程度和故障性质有所了解。
另外，振动的理论和测量方法都比较成熟，且简单易行。
机械振动：表示机械系统运动的位移、速度、加速度量值的大小随时间在其平均值上下交替重复变化的过程。
机械振动可分为确定性的振动和随机振动两大类，前者可用下列简单的数学解析式表示，即d=D(t) （3-1）式中d-振动位移，它是时间t的函数。
随机振动不能用此式来描述，其振动波形呈不规则的变化，可用概率统计的方法来描述。
在机械设备的状态监测中，常遇到的振动多为周期振动、准周期振动、窄频带随机振动和宽频带随机振动等，以及其中几种的组合。
读者可以通过图3-1了解各种振动的特征。
二、简谐振动简谐振动是机械振动中最简单最基本的振动形式。
图3-2所示由弹簧系数为K和质量为M所组成的质量弹簧系统。
若拉下重锤，当自然长度达到D时放开，则重锤即作周期性的上下振动。
此时如取时间t为横轴，则重锤在任何时间的位置便可用图中实线的正弦波表示。
这样位移d对时间t形成了可以用正弦曲线表示的振动，这种简单的可用正弦表示的周期振动称为简谐振动，它表示为d=Dsin(2π/T*t+) (3-2)式中 D-最大振幅，又称峰值，2D称为双峰值，其单位为mm或μm（μm=10的-3立方mm）;T-振动的周期，即再现相同振动状态的最小时间间隔，单位为秒（s）。
振动周期的倒数称为振动频率，单位为赫兹（Hz）即f=1/T (Hz) (3-3)频率f又可用角频率来表示，即ω=2π/T（rad/s） (3-4)ω和f的关系为ω=2πf（rad/s）(3-5)f=ω/2π (Hz)将式（3-4）代入式（3-2）可得d=Dsin(ωt+φ) (3-6)此处令ч=ωt+φ（3-7）式中ч-简谐和振动的相位，是时间t的函数，弧度（rad）；φ-初始相位；ω-角速度，rad/s。
浅谈振动监测诊断技术在设备维修中的运用
浅谈振动监测诊断技术在设备维修中的运用摘要:设备的状态监测与故障诊断是对设备进行“未病先防”的预防性诊断技术,本文论述了振动监测在设备维修中的运用方法,并提出了一些运用的建议。
关键词:设备维修振动监测诊断设备的状态监测与故障诊断是现代化设备维修技术的重要组成部分,是对设备进行“未病先防”的预防性诊断技术。
运用设备的状态监测与故障诊断方法可确保设备的安全,提高产品质量,节约维修费用以及防止环境污染。
1 设备振动监测诊断技术设备的状态监测和故障诊断方法主要有振动监测技术、油液分析技术、红外测温技术、声发射技术、无损检测技术等。
其中振动监测技术运用最广、最有效。
振动与机械故障之间是紧密相关的,设备在运转过程中会产生不同程度的振动,当振动幅度超过一定限度时会对设备造成损坏,严重的还会影响设备的运行安全,会引起设备运行状态的劣化,所以振动幅度必须控制在安全的范围之内。
设备在运行状况稳定时,具有一个典型的振级和频谱特征。
而当设备劣化时,振动信号中包含了系统、零部件由于磨损、疲劳、老化等因素引起的劣化和失效等重要信息,设备的振级和频谱特征会发生变化。
振动监测就是通过监测振动位移、速度、加速度等参数,将测得的数值与标准值进行对比分析,以判断设备的运行状况,并对设备的异常状况进行报警；故障诊断则是对监测到的数据进行处理、分析以判断设备的劣化趋势及可能发生的故障类型、位置和程度。
振动监测诊断技术主要有以下的优势:能迅速地对各种类型的设备进行振动测量,i\/J5lM据统计机械故障的90%可以从振动测量中检测出来,有关振动的理论比较成熟。
2 设备振动状态监测的关键步骤2.1 确定设备振动状态监测内容设备振动状态监测内容:(1)振动数据的测量;(2)判别设备运行状态;(3)设备运行状态趋势分析。
2.2 制定适合的监测方案2.2.1 振动测量参数的选择振动检测中位移、速度和加速度参数的选择方法如下。
(1)频率在10Hz以下,位移量较大的低频振动,选择位移为检测参数。
研发振动监测的原理和应用
研发振动监测的原理和应用1. 引言振动监测技术是一种用于监测和分析各种机械设备振动情况的技术。
它可以帮助我们判断设备是否存在故障、预测设备寿命、提高设备维修效率等。
本文将介绍研发振动监测的原理以及其在不同领域的应用。
2. 原理振动监测的原理是通过检测物体的振动信号来获取振动特征参数，并通过分析这些参数来判断物体的工作状态。
2.1 加速度传感器振动监测系统中最常用的传感器是加速度传感器。
加速度传感器可以将物体的振动转化为对其产生的加速度信号，并输出测量数据。
这些数据可以用于分析振动的特征，如振动的频率、幅值和相位。
2.2 振动信号处理振动信号处理是指将加速度传感器测量到的原始振动信号进行分析和处理的过程。
常用的处理方法包括时域分析、频域分析和时频域分析。
时域分析主要关注振动信号的时序特征，如振动的振幅、周期和脉冲宽度；频域分析则关注振动信号的频率分布，如振动的主频和谐波成分；时频域分析结合了时域和频域的信息，可以得到更全面的振动特征。
2.3 故障诊断算法基于振动监测的故障诊断算法是通过分析振动信号的特征参数来判断设备是否存在故障。
常见的算法包括谱分析法、统计特征法和模式识别法。
谱分析法通过计算振动信号的频谱来判断设备的故障类型；统计特征法则通过统计振动信号的统计特征来判断设备的工作状态；模式识别法利用已知故障模式和特征参数来识别设备的故障类型。
3. 应用振动监测技术在各个领域都有广泛的应用。
3.1 机械设备领域在机械设备领域，振动监测可以用于早期故障检测和设备寿命评估。
通过监测设备的振动特征参数，可以及时发现设备故障并采取相应的维修措施，从而避免设备损坏和生产中断。
此外，振动监测还可以用于评估设备的寿命，帮助制定设备维护计划，减少停机时间和维修成本。
3.2 汽车行业在汽车行业，振动监测可以用于汽车零部件的故障预测和诊断。
通过安装加速度传感器在发动机、底盘和传动系统等部位，监测汽车的振动信号，可以提前预测各种零部件故障，并采取相应的维修措施，从而保证汽车的安全和正常工作。
振动分析技术在工业设备状态监测中的应用
振动分析技术在工业设备状态监测中的应用引言工业设备是制造业生产中的重要资产，它们的正常运转对于生产效率、质量、安全和利润率都有着至关重要的影响。
然而，由于工业设备的复杂性和使用条件的不断变化，设备故障的发生很难完全避免。
因此，对工业设备状态的监测和预测分析已经成为制造业从业人员必要的工作。
在众多监测手段中，振动分析技术因为其准确性和实用性，已经成为了一个不可或缺的工具。
正文1.振动分析技术的原理振动分析技术通过分析工业设备的振动信号，判断设备状态，判断故障，以及其它紧急状况，进而控制工业设备的运行状态。
其原理是：当工业设备在正常运转时，设备齿轮、轴承等运动部件会产生一定的振动，这些振动的特性受到几个因素的影响。
首先是设备在运转时所承受的载荷，在设备运转时会产生动态载荷，造成设备振动；其次是设备内部结构的缺陷或故障，如发动机失去平衡等。
振动分析技术通过分析设备的振动信号，可以了解设备的运行状况、工作负荷以及其内部结构的缺陷或故障，从而实现对设备状态的监测和预测分析。
2.应用振动分析技术的设备振动分析技术可以广泛应用于各种类型的工业设备。
其中，最常见的设备是：齿轮传动机械、轴承、发动机、离心泵、风扇、风机，以及各种运动部件，比如：轴、摇臂、连接杆等。
这些设备都需要动态的监测和预测分析，以确保设备运行的正常性。
3.振动分析技术的监测方法通常情况下，振动分析技术的监测方法可以分为两种，分别是在线监测和脱机监测。
在线监测指的是在设备运转时实时地采集、分析和处理振动信号，以控制设备的运行状态。
在线监测需要使用上位机等现场监测设备和分析软件，将振动信号实时采集，并以图形化的形式展现出来。
通过监测设备的振动频率、振动幅值和相位，可以了解到设备的状况和故障，比如轴承的磨损、偏心、失效等；比如齿轮的铀化、误差和腐蚀等。
脱机监测则是将设备拆卸下来，离线状态下进行振动分析，两种方法各有其优缺点。
4.振动分析技术在工业设备监测中的应用在工业设备的监测中，振动分析技术可以非常有效地发挥作用。
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利用振动频带进行有效状态监测
摘要：本文论述了细化监测参数在状态检修中的重要性，通过遵循一定的原则和经验对振动频谱的频带报警设定，可以使状态监测系统对设备故障的反应更灵敏，使状态监测工作更规范化和更有效。
而选择合适的软件则使这个工作变得很容易。
关键词：状态监测，振动频带报警，状态监测软件
1．引言－频带的优势
监测参数和报警的设定在状态监测系统的建立中是至关重要的。
一旦确定了被监测设备，就要决定最能反映其运行状态的参数，通常振动、油液、温度、超声、电流等被认为是重要的设备状态信息载体和物理参数。
监测参数必须进行明确地定义，对振动来说细分为位移、速度、加速度及高频能量，它们的幅值，相位和频谱，以及分析的频率范围等；要根据需监测的故障类型合理选择最灵敏的参数和数据表示方式，以能够提早准确地感知到故障状态。
根据设定的监测参数（或测量定义）采集到机器数据后，一个有效的监测系统必须对设备状态进行准确评估。
首先需确定机器是否有问题，然后必须诊断问题的根源并确定其严重程度。
有效的报警设定是状态监测的致胜法宝，但也是最困难的部分之一，既不要“误”报警，又不能“漏”报警。
一般振动监测系统中，通常设定总振动值报警，频谱包络报警和频谱频带报警，它们各有什么优缺点呢？总值报警简单、直接和容易理解，并有各种标准可以参照，但它们容易遗漏潜在的机器问题，有时诸如轴承劣化、齿轮、电器等问题仅仅依赖于总值报警是不能被发现的，例如一个轴承失效频率可能增加了4倍，但总振值却几乎没有任何变化！频谱包络报警考虑到了整个频率范围内的每个频率成分，但其设定起来比较麻烦，另外，当某个成分报警时我们并不知道它所代表的意义。
频带报警则兼具二者的优点并克服了其缺点，将整个频率范围分为几个有意义的频带进行监测和跟踪，它实际上简化了频谱，将几百个数据简化成几个数据，对每个数据设置报警，并且当报警产生时我们能大概判断问题的性质。
2．如何设置频带
如何进行有意义频带划分使我们能够监测和判断故障的发生和发展呢？针对特定的机器，要进行有效测量定义及其频带设置需要了解设备结构和运行等多方面信息，还要
具备各种设备故障振动频谱特征的知识和经验。
这正如一个合格的大夫需要对病人的一些病征开列检查和化验单一样，首先要知道某个疾病的诊断由哪个（些）征兆和指标来确定。
因此，设置报警频带是一个高等级的工作，必须由振动分析工程师来完成。
例如，对一般滚动轴承的机器，设置测量频率范围40xRPM ，除了监测1x, 2x, 3x 这些反映转子平衡、对中、松动等故障的频带外，还要监测滚动轴承特征频率频带，以及轴承频率谐频和共振频率频带。
对一般油膜滑动轴承的机器，设置测量频率范围20xRPM ，还需要监测亚同步（油膜涡动等）频带。
对齿轮箱的监测，测量频率范围需低频和高频分别进行，高频监测频率范围 3.25xGMF ，分别监测齿轮啮合状态。
对交流感应电动机，也要分低频和高频测试，低频200Hz 范围用于识别转子转动频率周围的电动机极通过频率边带；高频监测频率范围包括转子笼条通过频率的2倍以判断转子断条状态。
对于带有叶片的离心风机和泵，还有考虑设置叶片通过频率频带。
通过这些设定，使我们的状态监测更加细化，能够监测跟踪机器的各种类型故障的发生和趋势，而不仅仅是总振动值是否超标。
3．如何设置频带报警
设备异常或故障的严重性等级由报警限确定，一般分为正常、警告（引起注意）、报警和危险四个级别。
对机器总振动值，报警限的设定可参照ISO2372和ISO10816标准；而对频带报警则相对复杂。
“证实的方法”可设置的设备部件包括：一般用途（滚动轴承，滑动轴承），齿轮箱（已知齿数，未知齿数），感应电动机（笼条状态测点，电气状态测点），离心式压缩机、风机和泵（已知和未知叶片，滚动和滑动轴承），直流电动机（全波整流，半波整流，电气波动），机床主轴等。
它们各自有不同的频谱特征和监测频带设定。
“证实的方法”频带报警值的设定也是一个经验值，一般是总振动参考标准的百分比数。
值得指出的是，按国际标准和按“证实的方法”设置的任何报警只作为一种初始参考设定，较为符合实际的报警限一般在采集了6次数据以上可以用统计法生成。
为了解决这个问题，状态监测领域著名的美国北卡州Technical Associates of Charlotte 公司James E. Berry 先生建立了”The Proven Method”（证实的方法），它指导对一般过程和辅助设备的振动测量数据设置监测频带和速度谱频带能量报警，已成功地应用于泵、风机、冷却机、球磨机、机床传动、高速离心空压机、中速轧机传动等各种设备并得到长期验证。
“证实的方法”首先对不同类型的设备制定总振动值报警参考标准，然后根据设备部件和结构参数以及运行速度设定六段频带报警。
“证实的方法”设备类型及其报警等级 “证实的方法”设定六段频带报警
4．具有经验的软件
设备、测点、位置、监测参数、报警确定的过程就是状态监测数据库建立的过程，衡量一个状态监测软件的优劣首先要看数据库建立是否容易。
除了编辑功能（增加，拷贝，调整，删除等）操作是否方便之外，最重要的是考察软件利用一些已有原则或经验指导用户建立数据库的各个构件，使用户参与的程度（或需要用户的知识程度）越小则越好。
相当于软件是一个振动分析专家为您建立数据库或监测方案，你只需输入必要的数据。
VB 振动分析系列ASCENT 软件具备了这种能力，它实现了ISO2372、ISO10816和“证实的方法”的自动应用，通过简单的鼠标点击选择和输入机器转速（或齿轮齿数、叶轮叶片数等）即可建立速度谱测点参数、总值报警和频带报警。
当用VB 振动分析仪按路径方式采集了设备的状态数据并将数据回放到数据库后，即可利用设置的报警限检查设备的报警状态，并形成异常报告。
当积累了一定量的数据后，ASCENT 可以用统计方法对报警限进行调整，使报警更加有效。
5．频带监测的实施－两级监测系统
车间级负责采集数据并监测设备报警状态，工厂级设定数据库参数和调整报警限，培训指导车间人员，并对报警的设备进行深入分析和诊断，提供维修建议。
vb 振动分析
网络和在线监测系统32 CH 状态监测在企业中的成功实施涉及管理和技术两个方面的因素，一方面状态监测应当与日常设备运行管理结合起来，设备运行管理人员要参与监测并利用监测的成果；另一方面企业应具备建立、维护和调整数据库，解释疑难问题，进行精密诊断的能力作为实施状态监测的核心。
因此在监测系统上分两级或两个层次比较合理, 车间（装置）级和工厂级。
两级监测系统（离线和在线）6．结论
软件通过利用“证实的方法”设置频带报警可以使状态监测立竿见影。
没有经验或没有历史数据的用户，可在做基线（初次）测量之前对工厂的成百台设备设置有效的频带报警；有些用户虽然对大量设备采集了数年的数据，但是由于不知道如何合理设置而从未使用过频带报警，他们可首次设置频带报警；富有经验的用户，已经使用了频带报警，现在可以与经验标准进行比较， 评价期现有设置的有效性。
频带报警及频带趋势。