A 题:海表温度(SST)遥感的云下数据插值建模

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遥感技术在海洋环境变化监测中的应用考核试卷

遥感技术在海洋环境变化监测中的应用考核试卷
四、判断题(本题共10小题,每题1分,共10分,正确的请在答题括号中画√,错误的画×)
1.遥感技术只能获取地表信息,无法获取地下信息。()
2.光学遥感数据在夜间无法获取海洋环境信息。()
3.遥感技术可以实时监测海洋油膜污染。()
4.卫星高度计可以用来测量海冰厚度。()
5.遥感技术可以完全替代传统的海洋调查方法。()
A.卫星传感器分辨率
B.卫星过境时间
C.海洋观测站点分布
D.海洋生物活动
18.关于遥感技术在海洋环境变化监测中的应用,以下说法错误的是:()
A.遥感技术可以监测海洋油气资源
B.遥感技术可以监测海洋渔业资源
C.遥感技术可以实时监测海洋污染
D.遥感技术可以替代传统的海洋调查方法
19.在海洋遥感监测中,以下哪个传感器主要用于获取海表风速?()
二、多选题(本题共20小题,每小题1.5分,共30分,在每小题给出的四个选项中,至少有一项是符合题目要求的)
1.遥感技术在海洋环境变化监测中可以提供以下哪些信息?()
A.海水温度
B.海水盐度
C.海洋生物分布
D.海底地形
2.以下哪些卫星传感器常用于海洋环境监测?()
A. MODIS
B. SeaWiFS
D.遥感技术具有较高的实时性和动态监测能力
13.在海洋环境遥感监测中,哪种遥感数据主要用于评估海洋污染程度?()
A.光学遥感数据
B.微波遥感数据
C.红外遥感数据
D.声波遥感数据
14.以下哪个遥感技术不适用于海洋环境变化监测?()
A.遥感光谱技术
B.遥感雷达技术
C.遥感激光技术
D.遥感声纳技术
15.关于海洋遥感监测,以下说法错误的是:()

海洋气象卫星遥感应用考核试卷

海洋气象卫星遥感应用考核试卷
四、判断题(本题共10小题,每题1分,共10分,正确的请在答题括号中画√,错误的画×)
1.海洋气象卫星只能在工作寿命内进行一次遥感数据的收集。( )
2.微波传感器在监测海冰方面比红外传感器更为有效。( )
3.海洋气象卫星遥感数据可以实时传输到地面接收站。( )
4.卫星遥感图像的空间分辨率越高,其覆盖范围就越小。( )
10.所有类型的卫星传感器都能以相同的效率在不同波段的辐射上进行监测。( )
五、主观题(本题共4小题,每题10分,共40分)
1.请简述海洋气象卫星遥感技术的基本原理,并说明其在海洋气象监测中的主要应用领域。
2.海洋气象卫星遥感数据在台风监测和预警方面具有重要作用。请详细说明卫星遥感技术是如何帮助科学家们监测台风的生成、发展和路径变化的。
9. ABC
10. ABCD
11. ABC
12. A
13. ABC
14. AB
15. AD
16. ABCD
17. ABC
18. A
1ห้องสมุดไป่ตู้. ABC
20. BD
三、填空题
1.红外线传感器
2.微波传感器
3.地球同步轨道太阳同步轨道
4.叶绿素浓度
5.海岸线
6.浮游植物分布
7.空间时间
8.渔场
9.海啸
10.像素值
C.海洋碳循环分析
D. A和B
14.以下哪些技术可以用于提高卫星遥感数据的分辨率?( )
A.遥感图像融合
B.高分辨率传感器
C.地面控制点校正
D. A和B
15.卫星遥感在海洋浮游植物监测中的主要用途是:( )
A.估算叶绿素浓度
B.判断浮游植物种类
C.预报浮游植物生长周期

海洋环境遥感与GIS技术应用考核试卷

海洋环境遥感与GIS技术应用考核试卷
A.数据源的质量
B.数据的分辨率
C.分析方法的选取
D.软件版本的不同
10.海洋环境遥感可以用于以下哪些方面的监测?( )
A.海面温度
B.海冰分布
C.洪水淹没范围
D.油污泄漏
11.在GIS中,以下哪些功能可用于空间数据的查询?( )
A.空间查询
B.属性查询
C.缓冲区查询
D.网络查询
12.以下哪些技术可用于提高遥感图像的分类精度?( )
6. ______技术可以有效地将不同来源、不同类型的空间数据整合到一起。()
7.遥感图像的______处理可以改善图像质量,使其更适合于解译和分析。()
8.在GIS中,______是进行空间分析时常用的数据结构类型。()
9.海洋遥感数据在______方面的应用可以帮助科学家更好地了解海洋生态系统。()
17.在GIS中,以下哪个过程涉及将现实世界现象转化为计算机可处理的数据?( )
A.数据编码
B.数据建模
C.数据采集
D.数据存储
18.以下哪个软件被认为是开源GIS软件的典型代表?( )
A. ArcGIS
B. QGIS
C. ERDAS IMAGINE
D. Google Earth
19.海洋环境遥感监测中,哪个波段的遥感数据通常用于穿透水体?( )
12. ABCD
13. ABCD
14. ABCD
15. ABCD
16. ABCD
17. ABCD
18. ABC
19. ABC
20. ABC
三、填空题
1.遥感卫星
2.空间数据
3.红外辐射计
4.空间分析
5.叶绿素浓度
6.数据集成

海洋遥感复习题

海洋遥感复习题

海洋遥感复习题海洋遥感复习题一、名词解释1、复介电常数:又称为相对介电常数或相对电容率,是描述海面发射率的一个关键参数,它是频率ω,水温T 和海水盐度S 的函数。

2、后向散射系数:入射方向上的目标每单位面积上的平均雷达截面,与目标的复介电常数、表面粗糙度、雷达系统参数等有关。

3、离水辐射度:即表层海水散射的太阳辐射,由朗伯余弦定律可知其与卫星天顶角无关4、直射辐照度:太阳光经大气衰减后,直接到达水面的辐射5、漫射辐照度:直射光经散射后到达水面的辐射6、海水表观光学量:由光场和水中的成分而定,包括向下辐照度、向上辐照度、离水辐亮度、遥感反射率、辐照度比等,以及这些量的衰减系数。

7、Ⅰ类水体:光学特性主要由浮游植物及其分解物决定8、Ⅱ类水体:光学特性除了与浮游植物及其分解物有关外,还由悬浮物、黄色物质决定,其水色由水体的各成分以非线性方式来影响9、黄色物质:海水中的有色融解有机物(CDOM)被称为黄色物质。

黄色物质在蓝色波段具有强烈的吸收。

一般定义黄色物质浓度为:10、海洋初级生产力:在单位海洋面积内,浮游植物通过光合作用固定碳的速率或能力,与平均叶绿素相关,单位为11、水次表面:12、海水固有光学量:与光场无关,只与水中成分分布及其光学特性有关,直接反应媒介的散射和吸收特征,如:吸收系数;散射系数;体积散射函数等二、简答与论述题1、简述Ⅰ类水体利用近红外通道进行反射波段大气校正的方法。

2、简单阐述陆地卫星和气象卫星不能完全代替海洋卫星的原因。

气象卫星和陆地卫星的探测器主要为光学探测器,不能替代海洋动力环境卫星和地形卫星,因为后者主要采用微波探测器;即使气象、陆地和海洋水色卫星都采用光学探测器,但是前两者与后者还存在很大差别:波段设置不同、灵敏度和精确度不同、观测方式不同3、论述海洋遥感发展的现状、展望与趋势。

现状:(1)海表温度遥感(2)海洋水色遥感(3)海洋动力遥感观测(4)海洋水准面、浅水地形与水深遥感测量(5)海洋污染监测(6)海冰监测(7)海洋盐度测量(8)船舶和尾迹探测展望:(1)建立以海洋卫星为主导的立体海洋监测体系(2)海洋遥感监测技术的精确化与定量化(3)海洋遥感信息系统的建设(4)小卫星海洋遥感技术我国:(1)建立稳定运行的海洋卫星体系(2)从多方面入手提高海洋遥感精度(3)开展同化技术研究以提高应用水平4、与国际先进水平相比较,我国海洋遥感的发展在哪些方面存在着一定的差距?(1)基础研究落后:主要表现在海洋光谱特性的测量与研究相对滞后(2)专门为海洋遥感设计的传感器较少,而且至今还没有发射专门的微波遥感卫星,与美国等先进国家比,海洋微波遥感有10~15年差距(3)美国SeaStar卫星的SeaWIFS遥感器的辐射精度为5%,我国目前发射的水色遥感器要求达到的辐射测量精度为7%~10%,处于国际先进水平,但中国在微波遥感卫星资料处理方面还停留在利用国外遥感预处理半成品进行再加工研究阶段,尚不具备以业务应用为目的的微波遥感处理能力,更谈不上高精度的定量分析。

遥感技术在海洋环境监测与评价中的应用考核试卷

遥感技术在海洋环境监测与评价中的应用考核试卷
8. ABC
9. AC
10. ABC
11. ABCD
12. ABC
13. ABC
14. ABC
15. ABCD
16. ABCD
17. A
18. ABC
19. ABCD
20. ABC
三、填空题
1.传感器
2.海水
3.几何校正
4. mg/m³
5.红外
6.提取主要特征
7.赤潮
8.高级
9.叶绿素a浓度
10.海洋资源管理
1.遥感技术中,不属于海洋环境监测常用传感器的是:()
A.多光谱传感器
B.雷达传感器
C.红外传感器
D.声纳传感器
2.下列哪个不是遥感技术在海洋环境监测中的应用?()
A.海水温度监测
B.海洋污染监测
C.海底地形测绘
D.人造卫星发射
3.在遥感图像处理中,下列哪项不是图像增强的目的?()
A.改善图像质量
B.提高图像对比度
A.遥感技术可以精确测量海洋表层以下的环境参数
B.遥感技术对海洋环境监测的准确性受到天气条件的影响
C.遥感技术无法获取海洋生物信息
D.遥感技术仅适用于特定类型的海洋环境监测
16.下列哪个不是声学遥感在海洋环境监测中的应用?()
A.海底地形测绘
B.海洋生物资源调查
C.海水温度监测
D.海洋污染监测
17.关于遥感技术在海洋环境监测中的叙述,以下哪个是正确的?()
3.遥感数据融合技术可以提供更多信息,提高空间和时间分辨率,如多源数据融合可更准确监测海洋表面温度变化,有助于海洋气候研究。
4.遥感技术局限性包括对海洋深层环境监测能力有限、受天气影响等。解决方案包括发展新型传感器、多源数据融合、模型辅助分析等,以提高监测效果。

卫星遥感全球海面温度数据集说明文档

卫星遥感全球海面温度数据集说明文档

卫星遥感全球海面温度数据集数据集说明文档1.数据集信息数据集中文名称:卫星遥感全球海表温度(SST)数据集数据集代码:SATE_L3_MUS_AVH_MWB_SST_GLB数据集版本:1.0数据集建立时间:200405012.数据来源:原始数据来源于NEDIS AVHRR Pathfinder Pentad Average SST和NASA AVHRR Weekly Global Gridded MCSST,前者的分辨率为9 km,格式为压缩的GeoTIFF格式数据,经解压和数据格式转换后对每后的SST合成全球旬和月的海表温度;Weekly Global Gridded MCSST SST数据的空间分辨率为18km。

两套数据的质量较好。

在生成月平均SST产品时对18km周SST产品做了空间插值和时间合成以替补9km月平均SST数据中的缺失数据。

3.数据集实体3.1.数据集实体内容说明3.1.1.数据集实体文件名称:1 数据集实体文件名称卫星遥感全球海表温度(SST)数据集的命名规则如下:旬平均SST SATE_L3_MUS_AVH_MWB_SST_GLB-TEN-YYYYTT.BIN月平均SST SATE_L3_MUS_AVH_MWB_SST_GLB-MON-YYYYMM.BIN其中,TEN-旬平均,MON-月平均,YYYY-年,MM-月,TT-旬(取01-36),BIN-数据格式。

3.1.2.数据集实体文件的内容描述:卫星遥感全球海表温度记录的是全球海表旬和月平均海表温度数据。

旬和月数据相同:每个文件由2048(行)×4096(列)象素点组成,每个象素点的数据类型为整型两个字节。

象素点的值表示该象素点所在区域的实际海表温度(℃)乘以10,如225表示22.5℃。

有效海表温度数据的值域范围为-30~350,用990表示陆地,-990表示海冰或者缺失数据。

数据覆盖范围是180W~180E,90S~90N。

sst海表温数据的算法

sst海表温数据的算法

sst海表温数据的算法
要计算海表温数据的算法,可以采用以下步骤:
1.收集海洋表面温度SST数据。

这些数据可以通过浮标、卫星等气象观测设备进行测量采集。

2.预处理数据。

对收集到的原始数据进行预处理,包括数据清理、去除异常值或错误数据等。

3.空间插值。

由于SST数据通常是通过离散的测量点获取的,需要对这些离散点进行空间插值来获取连续的SST分布。

常用的插值方法包括克里金插值、反距离加权插值等。

4.时间插值。

对于时间序列数据,如果存在缺失值,可以使用时间插值方法来填补缺失值。

常用的时间插值方法有线性插值、样条插值等。

5.空间平均。

根据需求,可以对SST数据进行空间平均,得到某一区域或整个海洋的平均温度值。

6.数据分析和可视化。

对于处理后的SST数据,可以进行各种分析,如趋势分析、时空变化分析等,并将结果可视化展示,如绘制SST分布图、温度异常图等。

需要注意的是,以上仅是SST数据处理的基本步骤,具体的算法和方法选择还需根据具体情况而定。

不同的研究目的和数据特点会影响算法的
选择和处理流程的具体细节。

海面温度(SST)的热红外遥测问题

海面温度(SST)的热红外遥测问题

§3.海面温度(SST )的热红外遥测问题地球表面面积70.8%为海水表面,而水的热容量很大,所以海洋是一个巨大的能量库,有人计算过,当厄尔尼落现象在东南太平洋洋面上发生时,只要水温增高3—4℃,则其所蕴含的热能约相当于美国1995年全年的发电量,通过海——气相互作用洋面的温度变化将对天气参数及全球气候变迁起到决定性的作用,例如风云风的生成就直接与低纬度洋面温度分布不均一有直接关系,洋流的浮动与变迁与两极冰盖的变化差别极大,而海面温度场的变化正是洋流运动最好的指示物,同时实践表明海洋 场与特定的洋面温度分布有直接的关系,所以海面温度的测量有重要的应用价值和科学意义,一直是遥感界的重要研究课题。

3.1 黑体近似条件下多波段海面温度测量方法上节2.6所展示的比辐射率测量结果表明,水体的垂直视角条件下的比辐射率,接近黑体,高达0.98,当然海水的比辐射率还可能随泥沙停含量、海浪状况等而有所变化,特别对高视角天顶角条件下,对平静海面此时的比辐射率可以降到0.95。

鉴于海水比辐射率接近黑体,如果在传感器和洋面之间不存在大气层的话,那么海面温度的测量就变得十分简单,然而现实世界并非如此简单,大气中许多成份对中红外,热红外电磁波有一定的不同程度的吸收作用,臭氧(O 3)在9.6Mm 有一具较强的吸收率,水汽(H 2O )在6.3Mm 有一个较强的吸收率,二氧化碳(CO 2)分别在4.3Mm 和15Mm 有较强的吸收带,所以能称之为窗区的只有3.5—4.0Mm ,8—9.5Mm 和10.5—12.5Mm 三个波段,即使在窗区也仍然有不可忽略的弱吸收作用,如果对海面温度的测量精度要求在±0.5℃以内,则修正大气效应便成为SST 的主要问题。

在海面为黑体的近似条件下,星载传感器所测得的辐射亮度值为λλλλλλdt T L t T L L d t b o o b )()(∫∞+=此处o T 为SST ,o t λ为整层大气透过率等式右边第一项代表海面热辐射从大气削弱后到达传感器的,第二项为大气上行辐射的总贡献,由于假定海面为黑体,所以大气下行辐射的贡献率为零,此式的由来请见下文。

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A题:海表温度(SST)遥感的云下数据插值建模遥感技术具有覆盖范围广、可对同一区域重复观测等特点,为全球海洋的观测研究提供了便利。

卫星遥感对海洋表面温度(Sea Surface Temperature,SST)的观测精度是影响全球气候预测的关键因素之一。

然而由于云层覆盖的影响,得到的SST数据往往存在数据缺失现象,给SST 的使用带来了很大的限制。

为了得到完整的SST数据,需要对SST云下数据进行合理的插值。

附件给出了一个月的SST数据,请考虑时间和空间关联的影响,设计一种合理的数据插值方法,实现SST云层覆盖数据的插值使数据完整化,并对插值的数据精度做出相应的评估。

数据说明:
附件中的Data数据为某同一海域连续一个月的表面温度(Sea Surface Temperature, SST)数据集,9-1.mat(请使用MATLAB软件打开.mat文件)表示9月1日的数据,但其中缺25日的数据。

每个mat文件中所有数据均为取值为1、0和既非1又非0这三类不同数据之一,取值为1表示所在的地球表面区域为陆地,建模中无需考虑;取值为既非1又非0表示所在的地球表面区域为海洋,且该数据为海洋区域的表面温度;取值为0的区域表示所在的地球表面区域为海洋,但该区域被云层覆盖,无法直接获得遥感温度数据,故需按照插值建模的方法转化为既非1又非0的温度数据。

B题:中国未来养老金系统的风险分析
中国的养老金制度面临一胎化政策、人口老龄化、及通膨加剧、社保基金收益低等一系列问题。

请各参赛队根据自身实际情况考虑以下全部或仅其中的几个问题。

(1)利用人口模型(如:Leslie模型等),分析中国未来40年内的人口结构,分析中国老龄化的速度。

(2)查找统计年鉴[1]等各种资料,找出中国已公布的历年养老金规模,并根据相关数据预测未来的养老金规模。

(3)在不同水平的通货膨胀率下,结合(2)的结果说明未来养老金是否能真正保障退休水平(收入为当时居民收入的平均收入水平或一些保证生活所需的收入水平)。

(4)根据相关资料结合自己学习的知识,提出解决未来“养老难”的可行性方法。

附两篇相关新闻报道:
东方早报2012年3月16日报道,“‘社科院:中国养老金个人账户缺口高达1.7万亿’。

养老金关乎国运,牵涉民生。

在过去不到一年的时间里,爱尔兰、葡萄牙、希腊、意大利多国发生政坛地震,总理下台。

这些国家,尤其是希腊和意大利,债务危机的救助方案中均含有养老金改革清单。

‘如果说欧债危机是压垮四国总理的最后一根稻草,养老金就是引发债务危机的最后一个诱因,中国养老金改革应如何吸取欧洲教训,是一个发人深省的大问题。

’中国社科院世界社保研究中心主任郑秉文说道。

事实上,即便没有欧洲养老金危机,中国养老金的财务风险也决定了制度改革已刻不容缓。

郑秉文告诉早报记者,截至2010年底,中国个人账户记账额1.9万亿元,其中做实账户仅2039亿元,等于1.7万亿元的缺口。

世界银行公布的一份报告中更预期,“如按照目前的制度及模式,2001年到2075年间,中国养老保险的收支缺口将高达9.15万亿元……” [2] 。

南方都市报2011年12月19日报道,“中国加速老龄化,但准备不充分。

从人口老龄化来讲,它有两个标准,一个标准是65岁以上的人占到总人口的7%,另一个标准是当社会上已经变成两个劳动者就要养一个老人的时候,就说明不仅是人口老龄化,这个社会也老了。

如果深度老龄化之前国家没有做好准备,真的就是一种危机。

中国现在不是世界上最老的国家,很多发达国家都比我们老,但是中国的人口问题在于:一个是老龄化的速度最快,第二个是结构性问题突出,就是新出生的人口、劳动人口和老年人口这三个人口之间的结构性问题非常突出……”
[3] 。

[1] 国家统计局,中国统计年鉴-2011[EB/OL].
/tjsj/ndsj/2011/indexch.htm.2011年.
[2] 社科院:中国养老金个人账户缺口高达1.7万亿[N].东方早报, 2012年3月16日./news/macro/20120316/5757383.shtml. [3]杨燕绥,中国“未富先老”养老困境待破解[N].南方都市报, 2011年12月19./c/2011-12-19/082023654735.shtml。

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