我国人口出生率的影响因素分析 计量回归分析
多元线性回归模型案例分析
即
，这是最后消除多重共线性的结果。
在假定其它变量不变的情况下，当年国民总收入每增长1亿元， 人口增长率增长0.000332%；在假定其它变量不变的情况下，在假定其 它变量不变的情况下，当年人均GDP没增加一元，人口增长率就会降低 0.005109%。
，修正的可决系数为
，这说明模型对样本的拟合很好。 （2）F检验：针对
，给定显著性水平
，在F分布表中查出自由度为k-1=3和n-k=14的临界值
。由表3.4中得到F=62.50441 ，由于F=62.50441 >
，应拒绝原假设
，说明回归方程显著，即“国民总收入”、“居民消费价格指数增长 率”、“人均GDP”等变量联合起来确实对“人口自然增长率”有显著影 响。 （3）t 检验：分别针对
： ，给定显著性水平 ，查t分布表得自由度为n-k=14临界值
。 由表3.4中数据可得，与
、 、 、 对应的t统计量分别为17.08010、2.482857 、1.412721、-2.884953
除 ，其绝对值均大于 ，这说明分别都应当拒绝 ： ，也就是说，当在其它解释变量不变的情况下，解释变量“国民总收 入”、“人均GDP”分别对被解释变量“人口自然增长率”Y都有显著的影 响。
EViews命令框直接键入“data Y
X3 X4 … ”，回车出现“Group”窗口数据编辑框，在对应的Y、 X2、X3、X4下输入响应的数据。
3、估计参数：点击“Procs“下拉菜单中的“Make Equation”，在出现 的对话框的“Equation Specification”栏中键入“Y C X2 X3 X4”， 在“Estimation Settings”栏中选择“Least Sqares”(最小二乘法)，点“ok”， 即出现回归结果：
我国人口出生率的研究分析
我国人口出生率的研究分析随着现代医疗技术的不断提升，我国的生育技术与条件也在逐步改善，但是我国的人口出生率却在不断下降，引起了社会各方面的关注。
本文将从多个角度对我国人口出生率的研究进行分析。
一、出生率现状据统计，2019年我国的人口出生率为10.48‰，较上年下降0.3‰，这已经是连续三年下降。
值得注意的是，2016年的出生人口数已经出现了下降趋势，到2018年又出现了暴跌，这意味着我国人口红利正逐渐消失。
二、原因分析（一）经济原因我国现在的经济环境和制度较为稳定，相对价格水平较高，消费水平也较高，一些年轻夫妻很难承担养育孩子的高昂费用，就算生育孩子也缺乏良好的生活条件。
（二）社会原因我国的社会快速发展，人们快节奏的工作生活，使得生育孩子成为了一个“奢侈品”。
另外，许多人在社交网络上结识好友，打破了距离的阻隔，但也让彼此之间的孩子成为了奢侈品。
（三）文化因素我国传统的家庭观念注重家族延续，但是现代社会的单独崛起，导致了人们对家庭延续的看法越来越淡薄。
另外，传统的子女养老观念较为普遍，但是现代社会的社会保障让人们对此有了新的看法。
（四）政策原因我国计划生育政策的影响是很大的，在1983年开始实施，差不多是30年的时间。
虽然现政府已经将计划生育限制放了很多，但人们对生育人数的群众思想还停留在上个世纪80年代。
三、对策总结（一）加大政策扶持力度政府可以采取税收减免或其他形式的利益倾斜来帮助年轻夫妻解决孩子教育、医疗等方面的困难，从而提高人们对生育的积极性。
（二）改善社会环境政府可以通过建设更多的幼儿园、托儿所等来缓解家庭生育的负担。
同时加强老年人、子女家教育等方面的保险覆盖范围，让一些劳动力得以离开家庭照顾老人减轻负担从而提高生育率。
（三）增强文化领域引领力政府可以倡导生育观念的转变，鼓励家庭重视孩子的重要性和自己的家庭崇拜。
鼓励传达“亲嘴”、“识字”、“手工制作”、“人类伦理道德事理”等人文方面的知识，让孩子充满爱，充满人文教育与美好。
我国人口出生率的影响因素分析计量回归分析
我国人口出生率的影响因素分析计量回归分析我国人口出生率是指每千人口中新生儿的数量。
人口出生率是一个国家或地区人口年度增长率的重要因素之一，对于我国的人口结构、经济发展和社会进步具有重要的影响。
本文将采用计量回归分析方法来探讨我国人口出生率的影响因素。
首先，家庭经济状况是影响我国人口出生率的重要因素之一、家庭经济状况好的家庭更容易提供良好的生活条件和教育环境，从而促进生育意愿的增加。
因此，我们可以采用家庭收入或者家庭消费水平作为衡量家庭经济状况的变量。
另外，家庭经济状况也与女性就业率相关，女性就业率的增加可能会影响家庭经济状况和人口出生率。
其次，教育水平也是影响人口出生率的关键因素之一、教育水平的提高可以提高人们的生活质量和工作能力，从而影响生育意愿。
因此，我们可以采用受教育程度作为衡量教育水平的变量。
此外，女性受教育程度的提高可能会影响女性的就业意愿和生育意愿，因此，我们还可以考虑女性受教育程度作为影响因素。
再次，社会保障政策也对人口出生率产生着重要的影响。
社会保障政策的完善可以提高人们的生活保障水平，减少生育风险，从而影响生育意愿。
因此，我们可以采用社会保障开支作为衡量社会保障政策的变量。
最后，文化观念和价值观也是影响人口出生率的因素之一、传统文化观念中重男轻女、多子多福等观念可能会影响人们的生育意愿。
因此，我们可以考虑一些与文化观念和价值观相关的变量，比如核心家庭大小、重男轻女的思想传统等。
综上所述，人口出生率受多方面因素的影响，包括家庭经济状况、教育水平、社会保障政策以及文化观念和价值观等。
对这些因素进行计量回归分析可以更加深入地了解这些因素对人口出生率的具体影响，为我国人口政策的制定和调整提供科学依据。
关于我国人口数量预测及其影响因素的分析
# 352 #
表 2 影响人口增 长因素的多元线性回归表
全部自 变量
偏回归 系数
标准误
标准化偏 回归系数
截距 164551. 99பைடு நூலகம்22543. 187
T值 7. 299
P值 0. 000
X1
942. 172 1760445
0. 986
5. 340 0. 002
X2
119. 794 414. 954
0. 072
0. 289 0. 783
关键词: 人口模型; 多元线性回归; 分析与预测
根据联合国人口学家最新预测 和分析, 到本世纪 中叶, 世 界人口数量将达到 90 亿至 100 亿之 间, 这 也许接 近地球 养活 人口的极限。为了研 究我国 人口 分布时 空演 化特 征与 规律, 本研究采用多元线性回归的统计方法 对我国人 口数据进 行研 究, 为有关制定人口政策的部门的决策提供科 学依据。
2 结果与分析
假设因变量 Y 的观测 值具 有相 同的方 差, 并服 从正态 分
布。把自变量 X 1 、X 2 、X 3 、X 4 和因 变 量 Y 的 样 本数 据 输 入 SPSS 的多元线性回归软 件中, 一次 性输出多元线性回 归全部
计算结果, 回归平方和 400986. 51; 方程复 相关系 数 0. 998; 决
综上所述, 我们能 够得 出结 论, 高血 压病 与冠 心病、脑 卒 中、糖尿病之间存在病因关系。由 于高血压病 影响面 广, 将其
作为慢性病防治工作的重点, 必将收到事半功倍的效果。
参考文献
1 胡传峰, 李立明, 陆美琪, 等1 2 型糖尿 病危险因 素的非条 件 Logistic 回归分析1 中国慢性病预防与控制杂志, 2000, 8( 4) : 1641
我国人口出生率研究方法
我国人口出生率研究方法人口出生率是衡量一个国家人口增长的重要指标，对于了解人口结构、经济发展、社会福利等方面有着重要的意义。
因此，研究我国人口出生率的方法对于制定相关政策和规划具有重要的参考价值。
一种常见的研究方法是使用调查和统计数据进行分析。
通过收集和整理全国各地的人口普查数据、出生登记数据，可以获得详细的人口信息。
研究人员可以利用这些数据，分析不同地区、不同年龄段、不同社会经济背景的人口出生率差异，并找出影响出生率的主要因素。
此外，还可以利用样本调查的方法进行研究。
研究人员可以随机抽取一定数量的样本，对这些样本进行问卷调查或面访，了解人们的婚姻状况、生育意愿、生育行为等信息。
通过分析样本数据，可以得出关于人口出生率的一些普遍规律和趋势，为制定相应的人口政策提供依据。
另一种方法是利用经济模型进行研究。
研究人员可以建立数学模型来分析人口出生率与经济、社会因素之间的关系。
例如，可以建立计量经济模型，通过对数据的回归分析，探讨人口出生率与经济增长、教育水平、女性就业率、社会保障等因素之间的关系。
这种方法可以帮助我们更好地理解人口出生率的变化规律以及其与其他因素的相互作用。
除了以上方法，还可以采用比较研究的方法。
通过与其他国家或地区的人口出生率进行比较，可以发现我国人口出生率存在的特点和问题。
这种方法可以从国际视野出发，借鉴其他国家的经验和教训，为我国人口政策的制定提供参考。
总之，研究我国人口出生率的方法多种多样，可以从统计数据分析、样本调查、经济模型、比较研究等多个角度进行。
通过这些研究方法的应用，我们可以更加全面地了解我国人口出生率的现状和趋势，为制定相关政策和规划提供科学依据。
我国人口出生率的影响因素分析计量回归分析
结论
所以，在其他条件不变旳情况下，人 口出生率旳降低将会是一种必然趋势，这 必然会加剧我国旳人口老龄化，给我国旳 劳动力市场带来巨大旳压力，从而影响经 济和社会旳发展。政府有关部门应该预测 到这一趋势及其带来旳严放松计划生育政策，变化过去“只生一种好” 旳观念，允许二胎甚至多胎。作为起步， 至少在一部分地域、一部分社会阶层作试 点，试验放宽政策旳可行性。
2、保存X1，引入X2，X2未经过t检验，AIC 和SC值都有所增长 。
3、去掉X2，引入Ｘ３，虽然模型拟合优度 有所提升，AIC和SC值都有所减小。但是 Ｘ３ 旳引入使得Ｘ１不能经过t检验，且经 济意义不合理 。
4、去掉X3，引入X5，模型拟合优度有所提 升，AIC和SC值都有所减小。但X1、X5均 未经过t检验 。
值、居民消费价格指数、老年人口抚养比、 高中升高等教育入学率和基尼系数；
5.其他原因归入随机干扰项 。
数据起源
本模型选用1990-2023年间旳有关数据 ，数据起源于国家统计数据库（ ）。其中 ，基尼系数数据根据曾国安《论中国居民 收入差距旳特点、成因及对策》、韩文秀 《中国居民收入差距研究综述》、中国发 展研究基金会《中国发展报告2010》等汇 总。
（3）模型旳解释变量全部是实变量，没 有考虑计划生育政策等虚变量。也没有考 虑因生育高峰期变化带来旳自回归问题。
（4）所选择旳都是时间序列数据，在此 没有做有关旳检验。
谢谢！
符号阐明和假设
Y表达人口出生率，人口出生率：是指在一 定时期内(一般为一年)一定地域旳出生人数与同 期内平均人数(或期中人数)之比，用千分率表达。 计算公式为：出生率= 年出生人数/年平均人 数)x1000‰ 。
X1表达人均国内生产总值，计算公式为：人均 GDP=年度GDP（亿元）/年末总人口（万人）。 利用这个指标能够表达人均收入对出生率旳影响。 采用人均GDP而不是GDP主要是为了防止单纯用 GDP指标带来旳时间序列问题 。
我国人口出生率的研究分析
我国人口出生率的研究分析随着我国现代化进程的不断推进，人口问题成为社会发展中的一个重要议题。
而人口出生率作为衡量一个国家人口增长情况的指标之一，对于我国人口结构和社会经济发展都有着深远的影响。
本文旨在对我国人口出生率的研究进行分析，并探讨出生率下降的原因及可能的解决方案。
首先，我们来了解一下人口出生率的概念。
人口出生率指的是在一定年龄和时间段内，每一千名育龄妇女的出生婴儿数。
通常用千分之一来表示，比如1.5‰表示每一千名育龄妇女中平均有1.5名婴儿出生。
人口出生率的高低，反映了妇女的生育水平和整个社会的生育意愿。
近年来，我国的人口出生率呈现出明显的下降趋势。
根据国家统计数据显示，2019年中国的总和生育率（即每个妇女平均生育子女的数量）为1.6，远低于维持人口数量平衡的所需水平2.1。
这个数据说明了我国人口出生率已经进入了低水平状态，这对于我国来说是一个严峻的问题。
那么，造成我国人口出生率下降的原因有哪些呢？第一，经济发展和城市化进程的提速。
随着城市化进程的加快，越来越多的人口从农村迁往城市，生活压力和经济负担也随之增加。
在城市里，房子、教育、医疗等诸多成本居高不下，这意味着养育一个孩子需要更多的经济支出。
同时，城市生活的竞争压力也使得很多家庭不愿意承担育儿的重担，因此人们更倾向于选择较少或者不生育子女。
第二，社会结构的改变。
随着社会经济发展，人们的观念也随之变化。
传统的大家庭模式逐渐被小家庭取代，人们更注重个人发展和生活品质。
女性追求事业和个人成就的意识日益增强，生育子女的欲望相应减弱。
此外，教育程度的提高也使得女性更多地选择延迟生育，这也是人口出生率下降的一个重要原因。
第三，计划生育政策的影响。
中国自1970年代开始实行计划生育政策以来，大大降低了人口增长率，但也导致了人口老龄化问题的突出。
计划生育政策的执行严格，导致很多家庭只能选择生育一个孩子，这也间接地造成了人口出生率的下降。
那么，面对人口出生率下降的问题，我们应该采取哪些措施呢？首先，我们应该努力创造良好的生育环境。
我国人口自然增长率的影响因素分析基于计量经济学软件STATA130的相关数据分析
1、加强农业基础设施建设，提高土壤肥力，为粮食生产创造良好的物质基 础。
2、优化农作物种植结构，实现粮食品种多元化和优质化，提高土地利用效 率和产出效益。
3、加大对农业科技的研发与推广力度，提高农业机械化水平和生产效率， 降低农业生产成本。
4、建立健全农业保险和救助机制，增强农民抵御自然灾害和市场风险的能 力。
我国人口自然增长率的影响因素分 析基于计量经济学软件STATA130
的相关数据分析
目录
01 一、引言
03 三、研究方法
02 二、文献综述 04 四、结果与讨论
05 五、结论
07 参考内容
目录
06 六、
一、引言
中国是世界上人口最多的国家之一，人口问题始终是国家战略的重点。人口 自然增长率是衡量一个国家或地区人口发展的重要指标，其影响因素复杂多样， 包括政策、经济、社会、文化等多方面因素。因此，研究我国人口自然增长率的 影响因素，对于制定科学的人口政策和经济发展战略具有重要意义。本次演示将 通过计量经济学软件STATA13.0的相关数据分析，深入探讨我国人口自然增长会导致生育率的下降和死亡率的降低， 从而影响人口自然增长。
5、经济发展水平：一般来说，经济发展水平较高的国家或地区，生育率较 低，而死亡率也相对较低，从而使得人口自然增长放缓。
6、社会福利制度：社会福利制度的完善可以影响生育率和死亡率，从而影 响人口自然增长。例如，完善的社会福利制度可以降低生育成本，从而鼓励人们 生育。
5、加强政策引导：政府应该通过政策引导来鼓励或限制某些影响人口自然 增长的因素。例如，对于那些鼓励生育的政策，政府可以通过提供更多的育儿假、 育儿补贴等方式来鼓励人们生育。对于那些限制生育的政策，政府可以通过提供 更多的避孕用品、鼓励人们进行绝育等方式来限制生育。
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5.其他因素归入随机干扰项 。
数据来源
本模型选取1990-2009年间的相关数据， 数据来源于国家统计数据库 （http://219.235.129.58/indicatorYearQuer y.do ）。其中，基尼系数数据根据曾国安 《论中国居民收入差距的特点、成因及对 策》、韩文秀《中国居民收入差距研究综 述》、中国发展研究基金会《中国发展报 告2010》等汇总 。
结论
因此，在其他条件不变的情况下，人 口出生率的降低将会是一个必然趋势，这 必然会加剧我国的人口老龄化，给我国的 劳动力市场带来巨大的压力，从而影响经 济和社会的发展。政府相关部门应当预测 到这一趋势及其带来的严重后果，及早防 患于未然。我们组认为政府相关部门应当 放松计划生育政策，改变过去“只生一个 好”的观念，允许二胎甚至多胎。作为起 步，至少在一部分地区、一部分社会阶层 作试点，实验放宽政策的可行性。
可见，出生率受高中生高等教育入学率 的影响最大， 因此，选择X4为初始的回归 模型。
下面进行逐步回归，将其他解释变量导入 上述初始回归模型，寻找最佳回归方程 。
1、在初始模型中引入X1，模型拟合优度提 高，且参数符合合理，变量也通过了t检验， D.W.检验也表明不存在1国人口 出生率的因素
作为世界经济火车头的中国，现在越来 越面临着人口老龄化的问题。
截至2008年底，全国65岁及以上人口 10956万人，占全国总人口的8.3%，比上 年上升了0.2个百分点。60岁及以上人口 15989万人，约占全国总人口的12%，比上 年上升了0.4个百分点 。
中国即将面临的是世界前所未有的“在 低收入阶段进入老龄化”的道路。这无疑 会使得我国产生诸如人口结构比例失调， 社会问题矛盾加深，未来经济发展滞缓等 负面影响 。
（3）模型的解释变量全部是实变量，没 有考虑计划生育政策等虚变量。也没有考 虑因生育高峰期变化带来的自回归问题。
（4）所选择的都是时间序列数据，在此 没有做相关的检验。
谢谢！
结论
套用邓小平同志的一句话：“看对了， 搞一两年，对了，放开；错了，纠正，关 了就是了。关，也可以快关，也可以慢关 ，也可以留一点尾巴。怕什么，坚持这种 态度就不要紧，就不会犯大错误。”
模型的不足之处
（1）出生率受到很多因素的影响，这里 只考虑了5个变量，容易引起异方差问题。
（2）模型使用了较为简单的多元线性方 程，拟合效果有限。
符号说明和假设
Y表示人口出生率，人口出生率：是指在一 定时期内(通常为一年)一定地区的出生人数与同 期内平均人数(或期中人数)之比，用千分率表示。 计算公式为：出生率= 年出生人数/年平均人 数)x1000‰ 。
X1表示人均国内生产总值，计算公式为：人均 GDP=年度GDP（亿元）/年末总人口（万人）。 利用这个指标可以表示人均收入对出生率的影响。 采用人均GDP而不是GDP主要是为了避免单纯用 GDP指标带来的时间序列问题 。
X4表示高中生高等教育入学率，指普通高 校招生人数与普通高中毕业生之比，以此 反映教育水平对出生率的影响 。
X5表示基尼系数，以此反映贫富差距对出 生率的影响 。
主要假设条件
1.所讨论的人口出生率与影响因素间的关系 为线性关系；
2.经济解释变量间是单向因果关系； 3.建立的模型为多元线性回归模型； 4.出生率的影响因素主要有人均国内生产总
于是，搜取、分析影响中国人口出生率 的各项因素，研究中国人口出生率对老龄 化社会形成之间的关系，成为当下一个十 分有意义的课题 。
众所周知，造成这种状况的原因之一 是中国实行了独生子女政策，导致了人口 出生率的下降。然而，人口出生率下降不 会马上与人口老龄化联系在一起。他们之 间的影响有多大，是否涉及其他相关因素， 独生子女政策该不该继续实施，应进行何 种调整？诸多疑问一时难以感性评说，下 面我们将利用计量经济学作为分析工具， 通过事实数据来解释它们之间的关系 。
最终模型
最终模型为：Y=23.282-0.731X1-0.122X4， 说明人口出生率与经济发展水平和公民受 教育水平负相关 。
结论
在我国，由于人口多，经济发展不平 衡，人们生活水平有待提高。研究人口出 生率促进社会可持续发展具有较强的实际 意义。本文就1990-2009年全国的数据进行 了人口出生率影响因素的研究，得到以下 结论。
2、保留X1，引入X2，X2未通过t检验，AIC 和SC值均有所增加 。
3、去掉X2，引入Ｘ３，虽然模型拟合优度 有所提高，AIC和SC值均有所减小。但是 Ｘ３ 的引入使得Ｘ１不能通过t检验，且经 济意义不合理 。
4、去掉X3，引入X5，模型拟合优度有所提 高，AIC和SC值均有所减小。但X1、X5均 未通过t检验 。
R2=0.968 R2(调整)=0.957 F=84.79
AIC=2.07 SC=2.37 D.W.=1.14
模型的整体拟合效果较好，但是除X4 外，其他解释变量的t 检验均没有通过，可 认为存在多重共线性。
模型调整
分别对各变量做一元回归
Y=18.316-3.374X1 R2=0.6755 Y=-5.247+0.194X2 R2=0.1998 Y=38.033-2.054X3 R2=0.6745 Y=23.822-0.142X4 R2=0.9413 Y=34.522-46.766X5 R2=0.9279
5、去掉X1、X5，分别单独引入X3、X5 ， 也和引入X1时有同样的效果 。
同时引入X3、X5，X3和X5的t检验均未通过。 我们以X5为基础变量安装上面的步骤进行 回归，均达不到以X4为基础变量的回归结 果。
逐步回归法说明X1、X3、X4、X5均对人口 出生率有较大影响，但存在多重共线性问 题。经过逐步回归法，我们最终保留X1、 和X4这两个个变量 。
结论
(1)虽然经济发展水平、物价水平、人口结 构、教育水平和教育水平等都影响着人口 出生率的高低。但由于它们之间的相互作 用，某些因素的影响被削弱。根据逐步回 归法分析得出，经济发展水平和公民受教 育水平为人口出生率的主要影响因素。
结论
(2) 人均国内生产总值增大l单位时，人口出 生率将降低0.731个单位。即是说随着经济 的发展，出生率将下降。 (3) 高中生高等教育入学率增大1单位时， 出生率将降低0.122个单位。说明随着我国 教育水平的提高和高等教育的普及，人口 基数将会减少。
模型估计
根据多元线性回归模型建立的基本原理， 模型的函数形式设定为： Y=β0 +β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+ε 其中，βi(i：l，2 ……5)为待估参数，ε为随机误 差项，n=20表示样本个数，k=5。 应用普通最小二乘法(OLS)进行估计得：
Y=30.685+0.402X1+0.007X2-0.572X3-0.09X4-11.587X5 (5.62) (0.67) (0.3) (-1.53) (-3.87) (-1.03)
X2表示居民消费价格指数(CPI),利用它来反 映居民消费支出对出生率的影响 。
X3表示老年人口抚养比，指某一人口中老 年人口数与劳动年龄人口数之比。用以表 明每100名劳动年龄人口要负担多少名老年 人。老年人口抚养比是从经济角度反映人 口老化社会后果的指标之一。计算公式为 老年人口抚养比=65岁以上人口数/15-65岁 劳动年龄人口×100％ 。