通用计量术语及定义
通用计量术语及定义
通用计量术语及定义（JJF1001-1998）
1范围
本规范供制定、修订计量技术法规使用，在计量工作的其他方面及相关科技领域亦可参考
使用。
2引用文献
[1]Iternational Vocabulary of Basic and General Terms in
Metrology,Second
edition,1993,ISO(Geneve,Swetzerland)
[2]International Vocabulary of Terms in Legal Metrology(VIML),3rd committee
draft,1997,OIML (Paris,France)
[3]Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement, Corrected and
reprinted,1995,ISO(Geneve,Switzerland)
[4]ISO/IECGuide 25:1990(E)General Requirements for the Competence of Calibration
and Testing Laboratories,1990,ISO/IEC(Geneve,Switzerland)
3量和单位
3.1[可测量的]*量[measurable]quantity
现象、物体或物质可定性区别和定量确定的属性。
注： 1．术语“量”可指一般意义的量或特定量。一般意义的量如长度、时间、质量、温
度、电阻、物质的量浓度；特定量如某根棒的长度，某根导线的电阻，某份酒样中乙醇的浓
度。
2．可相互比较并按大小排序的量称为同种量。若干同种量合在一起可称之为同类量，
如功、热、能；厚度、周长、波长。
3.2量制system of quantities
彼此间存在确定关系的一组量。
3.3基本量base quantity
在给定量制中约定地认为在函数关系上彼此独立的量。
例：在国际单位制（参见3.12）所考虑的量制中，长度、质量、时间、热力学温度、电
流、物质的量和发光强度为基本量。
3.4导出量derived quantity
在给定量制中由基本量的函数所定义的量。
例：在国际单位制所考虑的量制中，速度是导出量，定义为长度除以时间。3.5量纲dimension of quantity
以给定量制中基本量的幂的乘积表示某量的表达式。
例：若国际单位制中7个基本量的量纲分别用L、M、T、I、Q、N和J表示，则某量A的量纲的表达式为dimA=LαMβTγIδQεNξJη。如力的量纲dimF=LMT-2电阻的量纲dimR=L2MT-3I-2。
3.6量纲一的量 quantity of dimension one
无量纲量dimensionless quantity
在量纲表达式中，其基本量量纲的全部指数均为零的量。
例：线应变、摩擦因数、马赫数、折射率、摩尔分数（物质的量分数）、质量分数。
注：在国际单位制中，任何量纲一量其一贯单位（参见3.10）都是一，符号是1。 3.7[测量]单位unit[of measurement]
[计量]单位
为定量表示同种量的大小而约定地定义和采用的特定量。
注：1．测量单位具有约定地赋予的名称和符号。
2．同量纲量（不一定是同种量）的单位可有相同的名称和符号。 3.8[测量]单位符号symbol of a unit [of measurement]
[计量]单位符号
表示测量单位的约定符号。
例：a）m是米的符号；
b）A是安培的符号。
3.9[测量]单位制system of units[of measurement]
[计量]单位制
为给定量制按给定规则确定的一组基本单位和导出单位。
例：a）国际单位制；
b）CGS单位制。
3.10一贯[导出][测量]单位coherent[derived]unit[of measurement]
一贯[导出][计量]单位
可由比例因数为1的基本单位幂的乘积表示的导出测量单位。
例：在国际单位制中，1N=1kg*m*s-2，N（牛顿）就是力的一贯单位。
注：1．在国际单位制中，全部导出单位都是一贯单位，但其倍数和分数单位则不是一贯
单位。
2．一贯性是对给定的单位制而言的。一个单位对于某单位制是一贯的，对于另一单
位制就可能不是一贯的。
3.11一贯[测量]单位制coherent system of units [of measurement]
一贯[计量]单位制
全部导出单位均为一贯单位的测量单位制。
23例：下列单位（用符号表示）为国际单位制中力学一贯单位的一部分： m；kg；s；m；m；
-1-1-2-3-2-1-22-22-3Hz=s；m?s ；m?s kg?m；N=kg?m?s； Pa=kg?m?S；
J=kg?m?s；kg?m?s
3.12国际单位制（SI）International System of Units (SI)
由国际计量大会（CGPM）采纳和推荐的一种一贯单位制。
注：1． SI是国际单位制的国际通用符号。
2．目前，国际单位制基本下列7个基本单位：
SI 基本单位量
名称符号
长度米 m
质量千克（公斤） Kg
时间秒 S
电流安[培] A
热力学温度开[尔文] k
物质的量摩[尔] Mol
发光强度坎[德拉] cd
3.13基本[测量]单位base unit[of measurement]
基本[计量]单位
给定量制中基本量的测量单位。
注：在给定的一贯单位制中，每个基本量只有一个基本单位。 3.14导出[测量]单位derived unit[of measurement]
导出[计量]单位
给定量制中导出量的测量单位。
注：在国际单位制中，有些导出单位具有专门名称和符号，如力的单位名称为牛顿，符号
为N；能量的单位名称为焦耳，符号为J；压力的单位名称为帕斯卡，符号为Pa。
3.15制外[测量]单位off-system unit[of measurement]
制外[计量]单位
不属于给定单位制的测量单位。
例：a）电子伏（约1.60218×10-19J）为能的SI制外单位；
b）日、时、分为时间的SI制外单位。
3.16倍数[测量]单位multiple of a unit [of measurement]
倍数[计量]单位
按约定的比率，由给定单位构成的更大的测量单位。
例：a）千米（公里）是米的十进制倍数单位之一。
b）小时是秒的非十进制倍数单位之一。
3.17分数[测量]单位 submultiple of a unit[of measurement]
分数[计量]单位
按约定的比率，由给定单位构成的更小的测量单位。
例：毫米是米的十进制分数单位之一。
注：分数单位是约定比率小于1的倍数单位。 3.18量值value of a quantity
一般由一个数乘以测量单位所表示的特定量的大小。
例:5.34m或534cm，15kg，10s，-40?
注：对于不能由一个数乘以测量单位所表示的量，可以参照约定参考标尺，或参照测量程
序，或两者都参照的方式表示。
3.19[量的]真值true value [of a quantity]
与给定的特定量的定义一致的值。
注：1．量的真值只有通过完善的测量才有可能获得。
2．真值按其本性是不确定的。
3．与给定的特定量定义一致的值不一定只有一个。 3.20[量的]约定真值conventional true value[of a quantity]
对于给定目的具有适当不确定度的、赋予特定量的值，有时该值是约定采用的。
例：a）在给定地点，取由参考标准复现而赋予该量的值作为约定真值。
b）常数委员会（CODATA）1986年推荐的阿伏加德罗常数值
6.0221367×1023mol-1
注：1．约定真值有时称为指定值、最佳估计值、约定值或参考值。参考值在这种意义上
使用不应与7.7条注中的参考值混淆。
2．常常用某量的多次测量结果来确定约定真值。 3.21[量的]数值numerical value [of a quantity]
在量值表示中与单位相乘的数。
例：3.18例中的5.34,534,15,10和-40。
3.22约定参考标尺conventional reference scale
参考值标尺reference-value scale
针对某种特定量，约定地规定的一组有序的、连续或离散的量值，用作该种量按大小排序
的参考。
例：a）莫氏硬度标尺；
b）化学中的pH标尺；
c）用于石油燃料的辛烷值标尺。 4测量
4.1测量measurement
以确定量值为目的的一组操作。
注：1．操作可以是自动地进行的。
2．测量有时也称计量。
4.2计量metrology
实现单位统一、量值准确可靠的活动。 4.3计量学metrology
关于测量的科学。
注：
1．计量学涵盖有关测量的理论与实践的各个方面，而不论测量的不确定度如何，也不论
测量是在科学技术的哪个领域中进行的。
2．计量学有时简称计量。
3．计量学曾称度量衡学和权度学。 4.4测量原理principle of measurement
测量的科学基础。
例：a）应用于温度测量的热电效应；
b）应用于电位差测量的约瑟夫森效应；
c）应用于速度测量的多普勒效应；
d）应用于分子振动波数测量的喇曼效应。 4.5测量方法method of measurement
进行测量时所用的，按类别叙述的一组操作逻辑次序。
注：测量方法可按不同方式分类，如替代法、微差法、零位法。 4.6测量程序measurement procedure
进行特定测量时所用的，根据给定的测量方法具体叙述的一组操作。
注：测量程序（有时被称为测量方法）通常记录在文件中，并且足够详细，以使操作者在
进行测量时不再需要补充资料。
4.7被测量measurand
作为测量对象的特定量。
例：给定的水样品在20?时的蒸汽压力。
注：对被测量的详细描述，可要求包括对其他有关量（如时间、温度和压力）作出说明。
4.8影响量influence quantity
不是被测量但对测量结果有影响的量。
例：a）用来测量长度的千分尺的温度；
b）交流电位差幅值测量中的频率；
c）测量人体血液样品血红蛋白浓度时的胆红素的浓度。 4.9测量信号measurement signal
表示被测量并与该量有函数关系的量
例：a）压力传感器的输出电信号；
b）电压频率变换器的频率；
c）用以测量浓度差的电化学电池的电动势。
注：进入测量系统的输入信号可称为激励，输出信号可称为响应。
4.10[被测量的]变换值transformed value[of a measurand]
表示给定被测量的测量信号的值。 5.1测量结果result of a measurement 由测量所得到的赋予波测量的值。
注：
1．在给出测量结果时，应说明它是示值、未修正测量结果或已修正测量结果，还应表明
它是否为几个值的平均。
2．在测量结果的完整表述中应包括测量不确定度，必要时还应说明有关影响量的取值范
围。
5.2[测量仪器的]示值indication[of a measuring instrument]
测量仪器所给出的量的值。
注：
1．由显示器读出的值可称为直接示值，将它乘以仪器数即为示值。
2．这个量可以是被测量、测量信号或用于计算被测量之值的其他量。
3．对于实物量具，示值就是它所标出的值。 5.3未修正结果uncorrected result
系统误差修正前的测量结果。
5.4已修正结果corrected result
系统误差修正后的测量结果。
5.5测量准确度accuracy of measurement
测量结果与被测量真值之间的一致程度。
注：
1．不要用术语精密度代替准确度。
2．准确度是一个定性概念。
5.6[测量结果的]重复性 repeatability[of results of measurements]
在相同测量条件下，对同一被测量进行连续多次测量所得结果之间的一致性。
注：
1．这些条件称为重复性条件。
2．重复性条件包括：相同的测量程序；相同的观测者；在相同的条件下使用相同的测量
仪器；相同地点；在短时间内重复测量。
3．重复性可以用测量结果的分散性定量地表示。 5.7[测量结果的]复现性reproducibility[of results of measurements]
在改变了的测量条件下，同一被测量的测量结果之间的一致性。注：
1．在给出复现性时，应有效地说明改变条件的详细情况。
2．改变条件可包括：测量原理；测量方法；观测者；测量仪器；参考测量标准；地点；
使用条件；时间。
3．复现性可用测量结果的分散性定量地表示。
4．测量结果在这里通常理解为已修正结果。
5.8实验标准[偏]差 experimental standard deviation
对同一被测量作n次测量，表征测量结果分散性的量s可按下式算出：
,n2(x,x),i,1i s,n,1
,
式中：xi为第i次测量的结果；为所考虑的n次测量结果的算术平均值。 x 注：
,1．当将n个值视作分布的取样时，为该分布的期望的无偏差估计，s2为该分布的方差x
,sζ2的无偏差估计。2．为分布的标准偏差的估计，称为平均值的实验标准偏差。 xn
3．将平均值的实验标准偏差称为平均值的标准误差是不正确的。
5.9测量不确定度uncertainty of measurement
表征合理地赋予被测量之值的分散性，与测量结果相联系的参数。
注：
1．此参数可以是诸如标准偏差或其倍数，或说明了置信水准的区间的半宽度。
2．测量不确定度由多个分量组成。其中一些分量可用测量列结果的统计分布估算，并用
实验标准差表征。另一些分量则可用基于经验或其他信息的假定概率分布估算，也可用标准偏
差表征。
3．测量结果应理解为被测量之值的最佳估计，而所有的不确定度分量均贡献给了分散性，
包括那些由系统效应引起的（如，与修正值和参考测量标准有关的）分量。
5.10标准不确定度standard uncertainty
以标准偏差表示的测量不确定度。
5.11不确定度的A类评定type A evaluation of uncertainty
通过对观测列进行统计分析，对标准不确定度进行估算的一种方法。
注：不确定度的A类估算，有时也称A类不确定度估算。 5.12不确定度的B 类评定 type B evaluation of uncertainty
通过对观测列进行非统计分析，对标准不确定度进行估算的一种方法。
注：不确定度的B类估算有时也称B类不确定度估算。 5.13合成标准不确定度combined standard uncertainty
当测量结果是由若干个其他量的值求得时，按其他各量的方差或（和）协方差算得的标准
不确定度。
5.14扩展不确定度expanded uncertainty
确定测量结果区间的量，合理赋予被测量之值分布的大部分可望含于此区间。
注：扩展不确定度有时也称展伸不确定度或范围不确定度。 5.15包含因子coverage factor
为求得扩展不确定度，对合成标准不确定度所乘之数字因子。
注：
1．包含因子等于扩展不确定度与合成标准不确定度之比。
2．包含因子有时也称覆盖因子。
5.16[测量]误差error[of measurement]
测量结果减去被测量的真值。
注：
1．由于真值不能确定，实际上用的是约定真值（参见3.19和3.20）。
2．当有必要与相对误差相构别时，此术语有时称为测量的绝对误差。注意不要与误差的
绝对值相混淆，后者为误差的模。偏差deviation一个值减去其参考值。
5.17偏差deviation
一个值减去其参考值。
5.18相对误差relative error
测量误差除以被测量的真值。
注：由于真值不能确定，实际上用的是约定真值（参见3.19和3.20） 5.19随机误差random error
测量结果与在重复性条件下，对同一被测量进行无限多次测量所得结果的平均值之差。
注：
1．随机误差等于误差减去系统误差。
2．因为测量只能进行有限次数，故可能确定的只是随机误差的估计值。
5.20系统误差systematic error
在重复性条件下，对同一被测量进行无限多次测量所得结果的平均值与被测量的真值之差。
注：
1．如真值一样，系统误差及其原因不能完全获知。
2．对测量仪器而言，参见“偏移”（7.25）。 5.21修正值correction 用代数方法与未修正测量结果相加，以补偿其系统误差的值
注：
1．修正值等于负的系统误差。
2．由于系统误差不能完全获知，因此这种补偿并不完全。 5.22修正因子correction factor
为补偿系统误差而与未修正测量结果相乘的数字因子。
注：由于系统误差不能完全获知，因此这种补偿并不完全。
6
6.1测量仪器测量仪器
测量仪器measuring instrument
计量器具
单独地或连同铺助设备一起用以进行测量的器具。 6.2实物量具material measure
使用时以固定形态复现或提供给定量的一个或多个已知值的器具。
例：a）砝码；
b）（单值或多值、带或不带标尺的）量器；
c）标准电阻；
d）量块；
e）标准信号发生器；
f）参考物质。
注：
这里的给定量亦称为供给量。
6.3测量传感器measuring transducer
提供与输入量有确定关系的输出量的器件。
例：a）热电偶；
b）电流互感器；
c）应变计；
d）pH电极。
6.4测量链measuring chain
测量仪器或测量系统的系列单元，由它们构成测量信号从输入到输出的通道。
例：由传声器、衰减器、滤波器、放大器和电压表组成的电声测量链。
6.5测量系统measuring system
组装起来以进行特定测量的全套测量仪器和其他设备。
例：a）测量半导体材料电导率的装置；
b）校准体温计的装置。
注：
1．测量系统可以包含实物量和化学试剂。
2．固定安装着的测量系统称为测量装备。 6.6测量设备measuring equipment
测量仪器、测量标准、参考物质、辅助设备以及进行测量所必需的资料的总称。
6.7显示式[测量]仪器displaying[measuring]instrument
指示式[测量]仪器indicating[measuring]instrument
显示示值的测量仪器。
例：a）模拟电压表；
b）数字频率计；
c）千分尺。
注：
1．显示可以是模拟的（连续或非连续）或数字的。
2．多个量值可以同时显示。
3．显示式测量仪器也可提供记录。
6.8记录式[测量]仪器recording[measuring]instrument
提供示值记录的测量仪器。
例：a）气压记录仪；
b）热释光剂量计；
c）记录式光谱仪。
注：
1．记录（显示）可以是模拟的（连续或非连续的线）或数字的。
2．多个量值可以同时记录（显示）。
3．记录式仪器亦可显示示值。
6.9累计式[测量]仪器 totalizing [measuring]instrument
通过对来自一个或多个源中，同时或依次得到的被测量的部分值求和，以确定被测量值的
测量仪器。
例：a）累计式轨道衡。
b）总加式电功率表。
6.10积分式[测量]仪器 integrating[measuring]instrument
通过一个量对另一个量积分，以确定被测量值的测量仪器。
例：电能表。
6.11模拟式测量仪器analogue measuring instrument
模拟式指示仪器analogue indicating instrument
指供数字化输出或显示的测量仪器。
注：此术语只涉及输出或显示的表示形式，而与仪器的工作原理无关。
6.12数字式测量仪器digital measuring instrument
数字式指示仪器 digital indicating instrument
提供数字化输出或显示的测量仪器。 6.13显示装置 displaying device 指示装置 indicating device
测量仪器显示示值的部件。
注：
1．此术语包括用以显示或设定由实物量具提供量值的装置。
2．模拟显示装置提供模拟显示，数字显示装置提供数字显示。由末位有效数字的连续变
动进行内插的数字式显示，或由标尺和指示器补充读数的数字式显示称为半数字式显示。
6.14记录装置 recording device
提供示值记录的测量仪器部件。
6.15敏感元件sensor
敏感器
测量仪器或测量链中直接受被测量作用的元件。
例：a)热电温度计的测量结；
b）涡轮流量计的转子；
c）压力计的波登管；
d）液面测量仪的浮子；
e）光谱光度计的光电池。
注：在某些领域中，用术语检测器来表示此概念。 6.16检测器detector 用于指示某个现象的存在而不必提供有关量值的器件或物质。
例：a)卤素检漏仪；
b）石蕊试纸。
6.17指示器
显示装置的固定的或可动的部件，根据它相对于标尺标记的位置即可确定示值。
例：a)指针；
b）光点；
c）液面；
d）记录笔。
6.18[测量仪器]标尺scale[of a measuring instrument]
测量仪器显示装置的部件，由一组有序的带有数码的标记构成。
注：这些标记称为标尺标记。
6.19标尺长度 scale length
在给定标尺上，始末两条标记之间且通过全部最短标尺标记各个中点的光滑连线的长度。
注：1此线可以是实线或虚线，曲线或直线。
2标尺长度用长度单位表示，而不论被测量的单位或标在标尺上的单位如何。
6.20示值范围range of indication
极限示值界限内的一组值。
注：1对模拟显示而言，它可以称为标尺范围。
2示值范围可以用标在显示器上的单位表示，而不论被测量的单位如何；通常用其上
下限说明，如100?～200?。
3参见7.2注。
6.21标尺分度scale division
标尺上任何两相邻标尺标记之间的部分。
6.22标尺间距scale spacing
沿着标尺长度的同一条线测得的两相邻标尺标记之间的距离。
注：标尺间距用长度单位表示，而与被测量的单位和标在标尺上的单位无关。
6.23标尺间隔scale interval
分度值
对应两相邻标尺标记的两个值之差。
注：标尺间隔用标在标尺上的单位表示。
6.24线性标尺linear scale
在整个标尺中每个标尺间距与其对应的标尺间隔呈恒定比例关系的标尺。
注：具有恒等标尺间隔的线性标尺称为规则标尺。 6.25非线性标尺non-linear scale
在整个标尺中每个标尺间距与其对应的标尺间隔呈非恒定比例关系的标尺。
注：某些非线性标尺有专门名称，如对数标尺、平方律标尺。 6.26抵零标尺suppressed – zero scale
标尺范围内不含零值的标尺。
例：体温计的标尺。
6.27扩展式标尺expanded scale
标尺范围的一部分所占的标尺长度，不成比例地大于其他部分的标尺。 6.28度盘dial
载有一个或几个标尺的固定的或可动的显示装置部件。
注：在某些显示装置中，度盘做成转鼓或圆盘形，载有数字并可相对于固定的指示器或窗
口转动。
6.29标尺数码scale numbering
与标尺标记关联的一组有序数字。
6.30[测量仪器的]调整adjustment [of a measuring instrument]
使测量仪器性能进入适于使用状态的操作。
注：调整可以是自动的、半自动的或手动的。
6.31 [测量仪器的]使用者调整user adjustment[of a measuring instrument]
可由使用者做的调整。
7测量仪器的特性
7.1标称范围nominal range
测量仪器的操纵器件调到特定位置时可得到的示值范围。
注：1标称范围通常用它的上限和下限表明，例如100?～200?。若下限为零，
标称范围一般只用其上限表明，例如0V～100V的标称范围可表示为100V。
2参见7.2的注。
7.2量程span
标称范围两极限之差的模。
例：对从-10V ～ +10V的标称范围，其量程为20V。 7.3标称值nominal
value
测量仪器上表明其特性或指导其使用的量值，该值为圆整值或近似值。
例：a)标在标准电阻上的量值：100Ω；
b）标在单刻度量杯上的量值：1L。
7.4测量范围measuring range
工作范围working range
测量仪器的误差处在规定极限内的一组被测量的值。
注：1按约定真值确定“误差”。
2参见7.2的注。
7.5额定操作条件rated operating conditions
《计量经济学》第四章精选题及答案
第四章：多重共线性 二、简答题 1、导致多重共线性的原因有哪些？ 2、多重共线性为什么会使得模型的预测功能失效？ 3、如何利用辅回归模型来检验多重共线性？ 4、判断以下说法正确、错误，还是不确定？并简要陈述你的理由。 (1)尽管存在完全的多重共线性，OLS 估计量还是最优线性无偏估计量（BLUE ）。 (2)在高度多重共线性的情况下，要评价一个或者多个偏回归系数的个别显著性是不可能的。 (3)如果某一辅回归显示出较高的2 i R 值，则必然会存在高度的多重共线性。 (4)变量之间的相关系数较高是存在多重共线性的充分必要条件。 (5)如果回归的目的仅仅是为了预测，则变量之间存在多重共线性是无害的。 12233i i i Y X X βββ=++ 来对以上数据进行拟合回归。 (1) 我们能得到这3个估计量吗？并说明理由。 (2) 如果不能，那么我们能否估计得到这些参数的线性组合？可以的话，写出必要的计 算过程。 6、考虑以下模型： 23 1234i i i i i Y X X X ββββμ=++++ 由于2X 和3 X 是X 的函数，那么它们之间存在多重共线性。这种说法对吗？为什么？ 7、在涉及时间序列数据的回归分析中，如果回归模型不仅含有解释变量的当前值，同时还含有它们的滞后值，我们把这类模型称为分布滞后模型（distributed-lag model ）。我们考虑以下模型： 12313233i t t t t t Y X X X X βββββμ---=+++++ 其中Y ——消费，X ——收入，t ——时间。该模型表示当期的消费是其现期的收入及其滞后三期的收入的线性函数。 （1） 在这一类模型中是否会存在多重共线性？为什么？ （2） 如果存在多重共线性的话，应该如何解决这个问题？ 8、设想在模型 12233i i i i Y X X βββμ=+++ 中，2X 和3X 之间的相关系数23r 为零。如果我们做如下的回归：
计量经济学术语说明
序列直方图： Mean 均值, median 中位数, maximum 最大值, minimum 最小值, Std.Dev 标准差, skewness 偏度, kurtosis 峰度, “arque-bera 统计量及其概率probability ” 说明：正态分布的偏度S=0，呈对称分布。若样本序列的S>0，则呈右偏分布；否则呈左偏分布。正态分布的峰度K=3，若样本序列的K>3，则序列分布的尾部比正态分布的尾部厚，其分布呈现出“高瘦”形状，即“尖峰”；否则其分布的尾部比正态分布的尾部薄，其分布呈现出“矮胖”的形状。大多数金融时间序列呈“尖峰厚尾、非对称分布”。Jarque-Bera 检验统计量用来初步检验某个分布是否为正态分布。在序列观测值为正态分布的原假设下，Jarque-Bera 统计量服从2(2)χ分布，可以根据Jarque-Bera 统计量的概率值P 来决定是否拒绝零假设。若P 大于检验水平α，则不能拒绝样本序列服从正态分布的原假设。 线性回归： Variable 变量，coefficient 系数 std.error 回归方程系数估计值标准误差，其主要用于衡量回归系数的统计可靠性，标准误差越大，说明回归系数估计值越不精确。 t-statistic 是回归系数的 T 统计量，用于检验某个系数是否显著的异于零。 Prob.是t 统计量值的双侧概率（P 值），若P 小于检验水平，说明相应的系数估计值显著的异于零；否则系数不显著。如：在5%显著性水平下，如果P 值小于0.05，就拒绝原假设，否则接受原假设，认为他们对模型的因变量（Y ）没有影响。 R-squanred 决定系数R^2, 较大则说明模型对因变量拟合得较好，模型中的解释变量能够解释因变量变动的很大一部分。（R^2并不是判断模型拟合好坏的唯一指标，回归模型的R^2较小，并不一定说明模型拟合程度很差。有时，如果回归方程中没有截距项或常数项，或者使用了两阶段最小二乘法（TSLS ），则R^2可能为负数。）（R-squared 是模型中所有自变量对因变量的整体拟合效果的度量，但是并不是越高越好，因为自变量越多，R2就越高，由此有了ADJUSTED R-squared,这个指标就剔除了自由度的影响。） Adjusted R-squared 修整决定系数R^2, Mean dependent var 被解释变量均值 S.D.dependentvar 被解释变量标准差 S.E.of regression 回归标准误差，用于度量残差的大小。大约67%的残差将位于正负一个标准误差范围之内，而95%的残差将位于正负两个标准误差范围之内。 Akaike info criterion 赤池信息准则（AIC ）和Schwarz criterion 施瓦兹信息准则（SC ）。AIC 信息准则和SC 准则用于评价模型的好坏，一般要求AIC 值或SC 值越小越好。当选择变量的滞后阶数（如协整检验中），可以通过选择使AIC 或SC 达到最小的滞后分布长度。 Sum squared resid 残差平方和RSS ，越小越好，可以用作某些检验的输入值（如F 检验）。 Log likelihood 是对数似然值（简记L ），是基于极大似然估计得到的统计量，在线性回归中，其计算公式为：2log 2log 222 n n n L πσ=--- 。对数似然值用于说明模型的精确性，L 越大说明模型越精确。同时，可以通过比较有条件约束方程和无条件约束方程的对数似然估计值的差异进行似然比检验。L 越大越好，实际上右边的AIC,SC 就是根据它计算的，AIC 和SC 是越小越好，它们是为了选择最佳滞后期。 F-statistic 和Prob (F-statistic)分别是F 统计量极其相应的概率即P 值，用于对方程的整体显著性进行检验。F 检验是一个所有系数估计值都不为零的联合检验，即使所有系数的t 统计量都是不显著的，F 统计量也可能是显著的。F 统计量越大模型整体越显著，根据上面提到的
大连外国语学院日语
大连外国语学院日语专业始建于1964年，是大连外国语学院的起家专业，也是辽宁省的品牌专业、本科示范专业。日本语学院设有四年制和五年制本科专业：日语、金融学（日语）、经济学（日语）、市场营销（日语）等专业，日语专业设有语言文化、高级翻译、日韩复语、国际贸易、商务、旅游等倾向。现有本科生3300余名、硕士研究生170余名，均居国内各高校日语专业之首，是世界最大的日语教育和培训基地。 日本语学院拥有一支结构合理、治学态度严谨、学术水平较高、教学经验丰富的师资队伍，任课教师均有在日本留学、进修或任教的经历。此外，每年还聘请十余位日本专家任教。经过几代人的努力，日本语学院以学科建设为中心，逐步形成了一套科学的专业结构体系、规范的课程体系、结构合理的教师梯队以及不断完善的科学研究体系。学院设有日本诗歌研究中心、中日比较语言文化研究所、日本文化研究中心、日本语教育研究所、日本语应用语言研究所5个研究机构，《日语知识》（月刊）杂志发行到二十几个国家和地区，深受国内外读者欢迎。 日本语学院十分重视国际交流，不断拓宽国际化办学渠道，迄今已与日本早稻田大学、立命馆大学、东京外国语大学、御茶水女子大学等30多所大学建立了校际交流关系，并且已与日本立命馆大学、樱美林大学、国士馆大学等学校建立了“3+0.5+2”、“2+2”等多种形式的联合办学模式，每年均有近300名本科生赴日留学，研修、访问，每年有三分之二以上的研究生赴日留学一年。 为了激励学生的学习热情，日本语学院设立了形式多样、数额较大的各种奖学金。学生除了可以获得国家、学校的各种奖学金之外，还可以获得由日本友好团体、地方政府以及个人提供的多种奖学金。如：“笹川奖学金”、“关原奖学金”、“富山县?辽宁省友好纪念奖学金”、“小金桥奖学金”、“索尼奖学金”、“住友银行奖学金”、“住友化学奖学金”、“花旗银行奖学金”等。 “较强的语言运用能力”是日本语学院创建以来一直保持的“强项”，学生在国际、国家、省市级各类的日语演讲比赛中屡拔头筹。各类毕业生均以“口语能力强，综合素质高”而受到社会的普遍好评。毕业生的就业率始终保持在99%以上。就业途径也呈现出多样化趋势：部分学生报考研究生或到日本留学继续学习深造；部分学生则报考公务员，到外交部等国家机关工作；大部分学生毕业后在外资、合资或国有企业工作。尤其是近年来，学生适应社会需要的能力进一步增强，毕业生正在为我国的经济发展及中日间经济文化交流做出贡献。 本科阶段： 日本语学院现设有四年制和五年制本科专业，是辽宁省示范性专业，基础日语和翻译为省级精品课程，学生的应用和实践能力较强是日本语学院的专业特色，“听说领先、口语过硬”是日语专业保持40余年的教学优势，学生在各种国际测试、各级各类比赛中屡屡夺魁。
计量经济学复习要点1
计量经济学复习要点 第1章 绪论 数据类型：截面、时间序列、面板 用数据度量因果效应，其他条件不变的概念 习题：C1、C2 第2章 简单线性回归 回归分析的基本概念，常用术语 现代意义的回归是一个被解释变量对若干个解释变量依存关系的研究，回归的实质是由固定的解释变量去估计被解释变量的平均值。 简单线性回归模型是只有一个解释变量的线性回归模型。 回归中的四个重要概念 1. 总体回归模型（Population Regression Model ，PRM) t t t u x y ++=10ββ--代表了总体变量间的真实关系。 2. 总体回归函数（Population Regression Function ，PRF ） t t x y E 10)(ββ+=--代表了总体变量间的依存规律。 3. 样本回归函数（Sample Regression Function ，SRF ） t t t e x y ++=10??ββ--代表了样本显示的变量关系。 4. 样本回归模型（Sample Regression Model ，SRM ） t t x y 10???ββ+=---代表了样本显示的变量依存规律。 总体回归模型与样本回归模型的主要区别是：①描述的对象不同。总体回归模型描述总体 中变量y 与x 的相互关系，而样本回归模型描述所关的样本中变量y 与x 的相互关系。②建立模型的依据不同。总体回归模型是依据总体全部观测资料建立的，样本回归模型是依据样本观测资料建立的。③模型性质不同。总体回归模型不是随机模型，而样本回归模型是一个随机模型，它随样本的改变而改变。 总体回归模型与样本回归模型的联系是：样本回归模型是总体回归模型的一个估计式，之所以建立样本回归模型，目的是用来估计总体回归模型。 线性回归的含义 线性：被解释变量是关于参数的线性函数（可以不是解释变量的线性函数） 线性回归模型的基本假设 简单线性回归的基本假定：对模型和变量的假定、对随机扰动项u 的假定（零均值假定、同方差假定、无自相关假定、随机扰动与解释变量不相关假定、正态性假定） 普通最小二乘法（原理、推导） 最小二乘法估计参数的原则是以“残差平方和最小”。
计量技术规范
国家计量技术规范目录JJF （截止2014年05月） JJF 1001-2011 通用计量术语及定义 JJF 1002-2010 国家计量检定规程编定规则 JJF 1004-2004 流量计量名词术语及定义 JJF 1005-2005 标准物质常用术语和定义 JJF 1006-1994 一级标准物质技术规范 JJF 1007-2007 温度计量名词术语及定义 JJF 1008-2008 压力计量名词术语及定义 JJF 1009-2006 容量计量术语及定义 JJF 1010-1987 长度计量名词术语及定义 JJF 1011-2006 力值与硬度计量术语及定义 JJF 1012-2007 湿度与水分计量名词术语及定义 JJF 1013-1989 磁学计量常用名词术语及定义(试行) JJF 1014-1989 罐内液体石油产品计量技术规范 JJF 1015-2002 计量器具型式评价和型式批准通用规范 JJF 1016-2009 计量器具型式评价大纲编写导则 JJF 1017-1990 使用硫酸铈-亚铈剂量计测量γ射线水吸收剂量标准方法 JJF 1018-1990 使用重铬酸钾(银)剂量计测量γ射线水吸收剂量标准方法 JJF 1019-1990 60Co远距离治疗束吸收剂量的邮寄监测方法 JJF 1020-1990 r射线辐射加工剂量保证监测方法 JJF 1021-1990 产品质量检验机构计量认证技术考核规范 JJF 1022-1991 计量标准命名规范 JJF 1023-1991 常用电学计量名词术语(试行) JJF 1024-2006 测量仪器可靠性分析 JJF 1025-1991 机械秤改装规范 JJF 1026-1991 光子和高能电子束吸收剂量测定方法 JJF 1028-1991 使用重铬酸钾银剂量计测量γ射线水吸收剂量标准方法JJF 1029-1991 电子探针定量分析用标准物质研制规范 JJF 1030-1998 恒温槽技术性能测试规范
计量经济学术语(国际经济与贸易)
计量经济学术语 A 校正R2（Adjusted R-Squared）：多元回归分析中拟合优度的量度，在估计误差的方差时对添加的解释变量用?一个自由度来调整。 对立假设（Alternative Hypothesis）：检验虚拟假设时的相对假设。 AR（1）序列相关（AR(1) Serial Correlation）：时间序列回归模型中的误差遵循AR（1）模型。 渐近置信区间（Asymptotic Confidence Interval）：大样本容量下近似成立的置信区间。 渐近正态性（Asymptotic Normality）：适当正态化后样本分布收敛到标准正态分布的估计量。 渐近性质（Asymptotic Properties）：当样本容量无限增长时适用的估计量和检验统计量性质。 渐近标准误（Asymptotic Standard Error）：大样本下生效的标准误。 渐近t 统计量（Asymptotic t Statistic）：大样本下近似服从标准正态分布的t统计量。 渐近方差（Asymptotic Variance）：为了获得渐近标准正态分布，我们必须用以除估计量的平方值。 渐近有效（Asymptotically Efficient）：对于服从渐近正态分布的?一致性估计量，有最小渐近方差的估计量。 渐近不相关（Asymptotically Uncorrelated）：时间序列过程中，随着两个时点上的随机变量的时间间隔增加，它们之间的相关趋于零。 衰减偏误（Attenuation Bias）：总是朝向零的估计量偏误，因而有衰减偏误的估计量的期望值小于参数的绝对值。 自回归条件异方差性（Autoregressive Conditional Heteroskedasticity, ARCH）：动态异方差性模型，即给定过去信息，误差项的方差线性依赖于过去的误差的平方。 ?一阶自回归过程[AR（1）]（Autoregressive Process of Order One [AR(1)]）：?一个时间序列模型，其当前值线性依赖于最近的值加上?一个无法预测的扰动。 辅助回归（Auxiliary Regression）：用于计算检验统计量——例如异方差性和序列相关的检验统计量——或其他任何不估计主要感兴趣的模型的回归。 平均值（Average）：n个数之和除以n。 B 基组、基准组（Base Group）：在包含虚拟解释变量的多元回归模型中，由截距代表的组。 基期（Base Period）：对于指数数字，例如价格或生产指数，其他所有时期均用来作为衡量标准的时期。 基期值（Base Value）：指定的基期的值，用以构造指数数字；通常基本值为1或100。 最优线性无偏估计量（Best Linear Unbiased Estimator, BLUE）：在所有线性、无偏估计量中，有最小方差的估计量。在高斯—马尔科夫假定下，OLS是以解释变量样本值为条件的贝塔系数（Beta Coef?cients）：见标准化系数。 偏误（Bias）：估计量的期望参数值与总体参数值之差。 偏误估计量（Biased Estimator）：期望或抽样平均与假设要估计的总体值有差异的估计量。 向零的偏误（Biased Towards Zero）：描述的是估计量的期望绝对值小于总体参数的绝对值。 二值响应模型（Binary Response Model）：二值因变量的模型。 二值变量（Binary Variable）：见虚拟变量。 两变量回归模型（Bivariate Regression Model）：见简单线性回归模型。 BLUE（BLUE）：见最优线性无偏估计量。 Breusch-Godfrey 检验（Breusch-Godfrey Test）：渐近正确的AR（p）序列相关检验，以AR（1）最为流行；该检验考虑到滞后因变量和其他不是严格外生的回归元。 Breusch-Pagan 检验（Breusch-Pagan Test）：将OLS残差的平方对模型中的解释变量做回归的异方差性检验。 C 因果效应（Causal Effect）：?一个变量在其余条件不变情况下的变化对另?一个变量产生的影响。 其余条件不变（Ceteris Paribus）：其他所有相关因素均保持固定不变。 经典含误差变量（Classical Errors-in-Variables, CEV）：观测的量度等于实际变量加上?一个独立的或至少不相关的测量误差的测量误差模型。 经典线性模型（Classical Linear Model）：全套经典线性模型假定下的复线性回归模型。 经典线性模型（CLM）假定（Classical Linear Model (CLM) Assumptions）：对多元回归分析的理想假定集，对横截面分析为假定MLR.1至MLR.6，对时间序列分析为假定 对参数为线性、无完全共线性、零条件均值、同方差、无序列相关和误差正态性。 科克伦—奥克特（CO）估计（Cochrane-Orcutt (CO) Estimation）：估计含AR（1）误差和严格外生解释变量的多元线性回归模型的?一种方法；与普莱斯—温斯登估计不同，科克伦—奥克特估不使用第?一期的方程。 置信区间（CI）（Con?dence Interval, CI）：用于构造随机区间的规则，以使所有数据集中的某?一百分比（由置信水平决定）给出包含总体值的区间。 置信水平（Con?dence Level）：我们想要可能的样本置信区间包含总体值的百分比，95%是最常见的置信水平，90%和99%也用。 不变弹性模型（Constant Elasticity Model）：因变量关于解释变量的弹性为常数的模型；在多元回归中，两者均以对数形式出现。 同期外生回归元（Contemporaneously Exogenous）：在时间序列或综列数据应用中，与同期误差项不相关但对其他时期则不?一定的回归元。 控制组（Control Group）：在项目评估中，不参与该项目的组。 控制变量（Control Variable）：见解释变量。 协方差平稳（Covariance Stationary）：时间序列过程，其均值、方差为常数，且序列中任意两个随机变量之间的协方差仅与它们的间隔有关。 协变量（Covariate）：见解释变量。 临界值（Critical Value）：在假设检验中，用于与检验统计量比较来决定是否拒绝虚拟假设的值。 横截面数据集（Cross-Sectional Data Set）：在给定时点上从总体中收集的数据集 D 数据频率（Data Frequency）：收集时间序列数据的区间。年度、季度和月度是最常见的数据频率。 戴维森—麦金农检验（Davidson-MacKinnon Test）：用于检验相对于非嵌套对立假设的模型的检验：它可用相争持模型中得出的拟合值的t检验来实现。 自由度（df）（Degrees of Freedom, df）：在多元回归模型分析中，观测值的个数减去待估参数的个数。 分母自由度（Denominator Degrees of Freedom）：F检验中无约束模型的自由度。 因变量（Dependent Variable）：在多元回归模型（和其他各种模型）中被解释的变量。
通用计量术语
测量仪器在我国有关计量法律、法规或人们习惯上通常称为计量器具，计量器具是测量仪器的同义语，实际上一般统称为测量仪器。测量仪器在计量工作中具有相当重要的作用，全国量值的统一首先反映在测量仪器的准确和一致上，所以测量仪器是确保全国量值统一的重要手段，是计量部门加强监督管理的主要对象，也是计量部门提供计量保证的技术基础。 一、测量仪器 按定义测量仪器是指“单独地或连同辅助设备一起用以进行测量的器具”(见JJF1001-1998《通用计量术语及定义》6.1条，以下只简称条款)。测量仪器是用来测量并能得到被测对象确切量值的一种技术工具或装置。为了达到测量的预定要求，测量仪器必须是具有符合规范要求的计量学特性，能以规定的准确度复现、保存并传递计量单位量值。测量仪器的特点是:(1)用于测量；(2)目的是为了确定被测对象的量值；(3)本身是可以单独地或连同辅助设备一起的一种技术工具或装置。如体温计、水表、煤气表、直尺、度盘秤等均可以单独地用来完成某项测量，获得被测对象的量值；另一些测量仪器，如砝码、热电偶、标准电阻等，则需与其它测量仪器和(或)辅助设备一起使用才能完成测量，从而确定被测对象的量值。正确的理解测量仪器的概念，有利于科学合理地确定计量管理所包含的范围。任何物体和现象都可以反映其量值的大小，但并不都是测量仪器，判定主要是看其是否用于测量目的，是否能得到其被测量值的大小。如一台恒愠油槽或一台烘箱，它可以反映温度的量值，但它并不是测量仪器，因为它只是一种获得一定温度场的装置，它并不用于测量目的，而在恒温油槽和烘箱上控制用的温度计才是测量仪器。又如一组砝码，一个带有刻度的量杯，某一定值的标准物质，它们都反映了确切的量值，因为它们均用于测量目的，通过测量从而获得被测对象量值的大小，所以它们均为测量仪器。 测量仪器即计量器具是一个统称。如测量仪器按其计量学用途或在统一单位量值中的作用，可分为计量基准、计量标准和工作用计量器具；按其结构和功能特点，测量仪器包括实物量具、测量用仪器仪表、标准物质和测量系统(或装置)。也可以按输出形式、测量原理和方法、特定用途、准确度等级等特性进行分类。 目前与测量仪器类同的名词术语很多，必须正确区分其概念。如GB/T19001—1994 (ISO9001:1994)质量体系——设计/开发、生产、安装和服务的质量保证模式标准中，就提出了检验、测量和试验设备；在GB/T19022.1—1994(idt ISO 10012—1:1992)测量设备的计量确认体系标准中提出了测量设备一词；而在2000版的ISO/DIS 9001标准中又提出了测量设备和测量和监控装置名词。我个人理解认为:检验、测量、试验设备是有区别的；检验设备主要用以判定是否合格；测量设备主要用于确定其被测对象值的大小，试验设备主要用以确定某特性值或其性能如何，检验、测量设备主要是指测量仪器，而试验设备有的可能不是测量仪器，如振动试验台就是，温度环境试验装置就不是。测量装置就是测量仪器，而监控装置是指生产过程中的监视控制设备，有的属测量仪器，有的控制设备则不属测量仪器。JJG1001—1998《通用计量术语及定义》规范中，列入了“测量设备”术语。测量设备是指“测量仪器、测量标准、参考物质、辅助设备以及进行测量所必须的资料的总称”(6.6条)。它是从推行ISO9000标准中，从ISO10012—1标准中引用过来的，它不仅包含上述内容，同时还包括试验和检验过程中使用的，也包括校准(检定)中使用的测量设备。可见它并不是指某台或某类设备，而是对测量所包括的硬件和软件的统称。这一定义有以下几个特点: 1.概念的广义性。测量设备不仅包含一般的测量仪器，而且包含了各等级的测量标准，
北京师范大学西方经济学专业杨澄宇宏观经济学考博真题-参考书-状元经验
北京师范大学西方经济学专业杨澄宇宏观经济学 考博真题-参考书-状元经验 一、专业的设置 北京师范大学经济与工商管理学院每年招收博士生21人，下设政治经济学、西方经济学、世界经济、金融学、劳动经济学、教育经济与管理、人力资源管理，共7个专业。 西方经济学专业下设杨晓维的宏、微观理论与中国经济问题；杨澄宇的宏观经济学；李锐的微型金融和应用计量经济学；尹恒的公共财政和产业组织。 二、考试的科目 西方经济学的考试科目为：①1101英语②2241微观与宏观经济学③3013计量经济学 三、导师介绍 杨澄宇：博士，北京师范大学经济与工商管理学院副院长 四、参考书目 专业课信息应当包括一下几方面的内容： 第一，关于参考书和资料的使用。这一点考生可以咨询往届的博士学长，也可以和育明考博联系。参考书是理论知识建立所需的载体，如何从参考书抓取核心书目，从核心书目中遴选出重点章节常考的考点，如何高效的研读参考书、建立参考书框架，如何灵活运用参考书中的知识内容来答题，是考生复习的第一阶段最需完成的任务。另外，考博资料获取、复习经验可咨询叩叩：肆九叁叁，柒壹六，贰六，专业知识的来源也不能局限于对参考书的研读，整个的备考当中考生还需要阅读大量的paper，读哪一些、怎么去读、读完之后应该怎么做，这些也会直接影响到考生的分数。 第二，专题信息汇总整理。每一位考生在复习专业课的最后阶段都应当进行专题总结，专题的来源一方面是度历年真题考点的针对性遴选，另一方面是导师
研究课题。最后一方面是专业前沿问题。每一个专题都应当建立详尽的知识体系，做到专题知识点全覆盖。 第三，专业真题及解析。专业课的试题都是论述题，答案的开放性比较强。一般每门专业课都有有三道大题，考试时间各3小时，一般会有十几页答题纸。考生在专业课复习中仅仅有真题是不够的，还需要配合对真题最权威最正统的解析，两相印证才能够把握导师出题的重点、范围以及更加偏重哪一类的答案。 第四，导师的信息。导师的著作、研究方向、研究课题、近期发表的论文及研究成果，另外就是为研究生们上课所用的课件笔记和讨论的话题。这些都有可能成为初复试出题的考察重点。同时这些信息也是我们选择导师的时候的参照依据，当然选择导师是一个综合性的问题，还应当考虑到导师的研究水平、课题能力、对待学生的态度和福利等等。 第五，时事热点话题分析。博士生导师在选择博士的时候会一般都会偏重考查考生运用基础理论知识来解决现实热点问题的能力，这一点在初试和复试中都有体现。近几年的真题中都会有联系实际的热点分析。所以考生在复习备考时就应单多阅读一些本专业本学科的最新研究方向研究成果，权威的期刊上面“大牛们”都在关心、探讨什么话题，以及一些时事热点问题能不能运用本专业的知识来加以解释解决。 五、北师考博英语 北师的考博英语满分100分，题型有阅读、翻译和写作等。北师考博英语的整体难度介于六级和老托福之间，对词汇量有很高的要求，特别注重对形近字、意近词和固定搭配以及语法的考察。做阅读理解一定要遵守“实事求是”的原则，翻译这一个题型很容易丢分，考博资料获取、复习经验可咨询叩叩：肆九叁叁，柒壹六，贰六，要想得高分，每一天都要遵循“八步法”练习三个句子。作文对于考生的英语综合能力要求很高，要做到“厚重、灵动和美观”，复习资料建议使用育明教育考博分校编写的北师考博英语一本通。每年有大批的同学英语单科受限，对于英语基础比较差的考生，建议大家早做准备。
几何量计量名词术语及定义
JJF 1010 几何量计量名词术语及定义 1 米（Metre,meter ） 国际单位制长度量的基本单位。 1983年第17届国际计量大会所通过“米”的新定义是：米是光在真空中1／299 792 458 s 的时间间隔内所行进的路程长度。 注： 该次大会还规定了米定义的三种复现方法（2002年进行了修正）。①根据l =c 0t 关系式，由测出的时间t 与给定的真空光速值c 0复现长度值l ；②根据λ＝c 0/f 关系式，由测出频率f 与给定的真空光速值c 0复现长度值l ；③直接使用米定义咨询委员会推荐使用的激光的真空波长、光谱灯的真空波长或其他光源的真空波长中的任一种来复现。 2 波长（Wavelength ） 在一个周期T 的时间内，波面传播的距离。 3 光谱线半宽度（Half-linear width ） 在该谱线上，光强为最大的波长与其光强只有最大值之半的波长两者间的差值。 4 线偏振光（Linear polarized light ） 光线矢量E 沿着单一方向振动的光。 5 圆偏振和椭圆偏振光（Circular polarized light and elliplcallight ） 光的矢量的两个垂直分量之间具有相位差π／2时，称圆偏振光；具有其他相位差时称椭圆偏振光。 6 折射率（Refractive index ） 介质的折射率是真空中的光速c 0与在介质中光束的传播速度c ′的比值，即 n ＝c 0/ c ′ 相应地，真空中光波的波长λ0在介质中变为λ′，而 n c 00λυλ==′ 式中：υ－光的振动频率。 7 光的相干性（Light coherence ） 光波波场中，各个时刻到达空间各点的波列之间的相干情况称为光的相干性。 8 光程（Optical path ） 光线在某传播介质中通过的距离r 与该介质折射率n 的乘积，即l=1r 。 9 光程差（Optical path difference ） 两束光线所通过的光程l 1与l 2之差，称为这两束光线的光程差，即 ?=l 1-l 2 10 干涉场(Interference field) 可观察到干涉图样的区域。 11 干涉条纹（Interference fringe ） 在干涉场中，具有相同相位差的诸点的轨迹，称为干涉条纹。
计量经济学(重要名词解释)
——名词解释 将因变量与一组解释变量和未观测到的扰动联系起来的方程，方程中未知的总体参数决定了各解释变量在其他条件不变下的效应。与经济分析不同，在进行计量经济分析之前，要明确变量之间的函数形式。 经验分析（Empirical Analysis）：在规范的计量分析中，用数据检验理论、估计关系式或评价政策有效性的研究。 确定遗漏变量、测量误差、联立性或其他某种模型误设所导致的可能偏误的过程 线性概率模型（LPM）（Linear Probability Model, LPM）：响应概率对参数为线性的二值响应模型。 没有一个模型可以通过对参数施加限制条件而被表示成另一个模型的特例的两个（或更多）模型。 有限分布滞后（FDL）模型（Finite Distributed Lag (FDL) Model）：允许一个或多个解释变量对因变量有滞后效应的动态模型。 布罗施-戈弗雷检验（Breusch-Godfrey Test）：渐近正确的AR（p）序列相关检验，以AR（1）最为流行；该检验考虑到滞后因变量和其他不是严格外生的回归元。 布罗施-帕甘检验（Breusch-Pagan Test）/（BP Test）：将OLS 残差的平方对模型中的解释变量做回归的异方差性检验。 若一个模型正确，则另一个非嵌套模型得到的拟合值在该模型是不显著的。因此，这是相对于非嵌套对立假设而对一个模型的检验。在模型中包含对立模型的拟合值，并使用对拟合值的t 检验来实现。 回归误差设定检验（RESET）（Regression Specification Error Test, RESET）：在多元回归模型中，检验函数形式的一般性方法。它是对原OLS 估计拟合值的平方、三次方以及可能更高次幂的联合显著性的F 检验。 怀特检验（White Test）：异方差的一种检验方法，涉及到做OLS 残差的平方对OLS 拟合值和拟合值的平方的回归。这种检验方法的最一般的形式是，将OLS 残差的平方对解释变量、解释变量的平方和解释变量之间所有非多余的交互项进行回归。 邹至庄统计量（Chow statistic）：检验不同组或不同时期的回归函数上差别的F检验。 德宾—沃森（DW）统计量（Durbin-Watson (DW) Statistic）：在经典线性回归假设下，用于检验时间序列回归模型之误差项中的一阶序列相关的统计量。 广义最小二乘（GLS）估计量（Generalized Least Squares (GLS) Estimator）：通过对原始模型的变换，解释了误差方差的方差已知结构（异方差性）、误差中的序列相关形式或同时解释二者的估计量。 拉格朗日乘数统计量（Lagrange Multiplier Statistic）：仅在大样本下为确当的检验统计量，它可用于在不同的模型设定问题中检验遗漏变量、异方差性和序列相关和不同模型的设定问题。 加权最小二乘（WLS）估计量（Weighted Least Squares (WLS) Estimator）：用来对某种已知形式的异方差进行调整的估计量。其中，每个残差的平方都用一个等于误差的（估计的）方差的倒数作为权数。 差的估计量。在高斯—马尔科夫假定下，OLS估计量是以解释变量样本值为条件的BLUE 。 在给定时点上从总体中抽取的数据集
金融英语课程教学大纲
《金融英语》课程教学大纲 一、课程性质与任务： 1、课程的性质 课程的性质是通过本课程的学习，可以使学生掌握国际金融的基础知识，了解国际贸易结算工具和期限因素对实际结算的影响，汇率、利率变动对国民经济和国际贸易的影响与作用。它的任务是使学生通过对课本的阅读和教师的讲授以及案例分析，可以掌握中英文金融专业术语、专用词汇，能够阅读一般性的国内外金融市场评论文章。知晓国内当前的金融热点问题：人民币升值、美元疲软、中国股票牛市、人民币利率调整、美国次级放贷危机等，理解国际金融的发展趋势，更好的结合商务专业的其他课程来丰富和牢固国际商务的知识。 2、课程培养学生的基本知识 使学生通过对课本的阅读和教师的讲授以及案例分析，可以掌握中英文金融专业术语、专用词汇，能够阅读一般性的国内外金融市场评论文章。知晓国内当前的金融热点问题：人民币升值、美元疲软、中国股票牛市、人民币利率调整、美国次级放贷危机等，理解国际金融的发展趋势，更好的结合商务专业的其他课程来丰富和牢固国际商务的知识。 3、课程培养学生的基本技能 （一）基础知识要求 了解汇率、利率变动基本原理，认识货币调控工具以及各种资本货币市场工具的作用和交易。 （二）素质要求 掌握中英文金融专业术语、专用词汇，并能够阅读并理解国内外金融方面的时事文章并能够初步翻译国际金融英文信息。 （三）实践操作要求 国际金融相关知识的计算 二、教材及参考书 1、《商务英语》，狄芮鹏主编，清华大学出版社，2003年 2、《商务专业英语基础》，孙玉主编，上海外语教育出版社，2000年。 3、《商务英语基础教程》，李德荣主编，华中理工大学出版社，2005年
计量经济学复习要点 (2)
计量经济学复习要点 参考教材：伍德里奇 《计量经济学导论》 第1章 绪论 数据类型：截面、时间序列、面板 用数据度量因果效应，其他条件不变的概念 习题：C1、C2 第2章 简单线性回归 回归分析的基本概念，常用术语 现代意义的回归是一个被解释变量对若干个解释变量依存关系的研究，回归的实质是由固定的解释变量去估计被解释变量的平均值。 简单线性回归模型是只有一个解释变量的线性回归模型。 回归中的四个重要概念 1. 总体回归模型（Population Regression Model ，PRM) t t t u x y ++=10ββ--代表了总体变量间的真实关系。 2. 总体回归函数（Population Regression Function ，PRF ） t t x y E 10)(ββ+=--代表了总体变量间的依存规律。 3. 样本回归函数（Sample Regression Function ，SRF ） t t t e x y ++=10??ββ--代表了样本显示的变量关系。 4. 样本回归模型（Sample Regression Model ，SRM ） t t x y 10???ββ+=---代表了样本显示的变量依存规律。 总体回归模型与样本回归模型的主要区别是：①描述的对象不同。总体回归模型描述总体 中变量y 与x 的相互关系，而样本回归模型描述所关的样本中变量y 与x 的相互关系。②建立模型的依据不同。总体回归模型是依据总体全部观测资料建立的，样本回归模型是依据样本观测资料建立的。③模型性质不同。总体回归模型不是随机模型，而样本回归模型是一个随机模型，它随样本的改变而改变。 总体回归模型与样本回归模型的联系是：样本回归模型是总体回归模型的一个估计式，之所以建立样本回归模型，目的是用来估计总体回归模型。 线性回归的含义 线性：被解释变量是关于参数的线性函数（可以不是解释变量的线性函数） 线性回归模型的基本假设 简单线性回归的基本假定：对模型和变量的假定、对随机扰动项u 的假定（零均值假定、同方差假定、无自相关假定、随机扰动与解释变量不相关假定、正态性假定）
计量常用术语
常用计量术语有哪些？ 1.量：可指一般的概念的量，如长度、能量、温度、电阻等，也可指特定的量，如某人的身高和体重等，参考对象可以是一个测量单位、测量程序、标准物质或其他组合。 量从概念上一般可分为物理量、化学量、生物量，或分为基本量和导出量。 2.被测量：被测量是指拟测量的量，它可以是待测量的量，也可以是已测量的量。 3.影响量：指在直接测量中不影响实际被测的值，但会影响示值与测量结果之间的关系。 4.量值：全称量的值，指用数和参照对象一起表示的量的大小。 5.量的真值：与量的定义一致的量值，在描述关于测量的误差方法中，认为真值是唯一的，实际上是不可知的。 6.约定量值：又称量的约定值，是指对于给定目的，由协议赋予某量的量值，一般来说约定真值与真值的差值可以忽略不计，故而在实际应用中，约定真值可以代替真值。 7.实际值：满足规定精确度的用来代替真值的量值，实际值可理解为由实验获得的，在一定程度上接近真值的量值。 8.测量结果：与其他有用的相关信息一起赋予能被测量的一组量值，即由测量得到的被测量的量值及其不确定度，还应包括测量条件、主要影响量的值及范围的说明。 9.测量重复性：简称重复性，是指在一组重复性测量条件下的测量精密度，它一般可用结果之间的差值来定量表示。 10.重复性测量条件：相同测量程序、相同操作者、相同测量系统和相同操作条件和相同地点，并在短时间内对同一或相似类被测对象重复测量的一组测试条件。 11.复现性测量条件：不同地点、不同操作者或不同操作系统对同一或相似被测对象重复测量的一组测量条件，上述条件中，可以是某项不同，某些项不同，也可以是所有项都不同。
海大考博辅导班：2019海大经济学院考博难度解析及经验分享
海大考博辅导班：2019海大经济学院考博难度解析及经验分享 中国海洋大学是一所以海洋和水产学科为特色，包括理学、工学、农学、医（药）学、经济学、管理学、文学、法学、教育学、历史学、艺术学等学科门类较为齐全的教育部直属重点综合性大学，是国家“985工程”和“211工程”重点建设高校之一，2017年9月入选国家“世界一流大学建设高校”（A类）,是国务院学位委员会首批批准的具有博士、硕士、学士学位授予权的单位。 下面是启道考博辅导班整理的关于中国海洋大学经济学院考博相关内容。 一、院系简介 中国海洋大学是教育部直属“211工程”、“985工程”重点建设高校之一，1984年成为国家首批博士学位授权单位，2010年获得应用经济学一级学科博士学位授权，2014年获得批准设立应用经济学博士后流动站。中国海洋大学应用经济学一级学科博士授权点依托经济学院（拥有区域经济学和金融学两个省级重点学科），基于已有学科特点和研究优势，满足国家与沿海地区对应用经济学高级人才的战略需求，在应用经济学一级学科下整合二级学科，设立具有专业交叉与融合特色的三个招生及培养方向，包括：资源开发与国民经济可持续发展、区域创新与国际经济合作、货币金融体系与风险管理。本学科点坚持以应用经济学基础研究为支撑，以海洋经济应用研究为特色，以国民经济学、区域经济学、金融学（含保险学）、产业经济学、国际贸易学、数量经济学等二级学科为重点，围绕应用经济学一级学科下三个研究方向形成了优势突出、结构合理的师资队伍。经济学院现有专任教师59人，其中13位博士生指导教师，90%导师具有博士学位。教育部人文社科重点研究基地海洋发展研究院下属的海洋经济研究所以我院为主体建设。学校图书馆颇具规模并被教育部认定为全国15个查新中心，统计资料齐全，有中英文数据库46种。学院拥有应用经济学模拟实验室和文献资料室。学院每年为国家培养出大批的包括研究生、本科生和各种非学历教育生的优秀人才，为我国经济建设和社会发展做出了卓越贡献。 二、招生信息
第七章计量经济学
第七章：多重共线性 第一部分：学习目的和要求 在经典多元线性回归模型中，其中一个重要假设就是各变量之间是线性无关的。但在现实中我们建立的多元线性回归模型的各变量之间都会存在一定程度上的线性相关——即存在多重共线性。本章就是讨论存在多重共线性的情形，主要介绍了多重共线性的概念，多重共线性的理论后果，几种检测多重共线性的方法，以及对多重共线性进行补救的措施。通过本章的学习我们需要掌握以下几个问题： (1)多重共线性的概念，完全多重共线性和近似多重共线性的异同。 (2)了解多重共线性产生的原因。 (3)理解多重共线性的理论及实际后果，对统计量估计的后果、对参数显著性检验和预测的影响。 (4)掌握并学会运用多重共线性的几种监测方法，主要有样本决定系数检验法、相关系数检验法、辅回归模型检验法、容许度与方差膨胀因子检验法及特征值检验法。 (5)掌握并学会运用多重共线性的补救措施：利用先验信息法、变换模型法、综合使用横截面数据和时间序列数据法、增加样本容量法、删除变量和设定偏误法。 第二部分：练习题 一、术语解释 1、多重共线性 2、完全多重共线性与近似多重共线性 3、辅回归 4、容许度与方差膨胀因子 5、条件指数与病态指数 二、简答题 1、导致多重共线性的原因有哪些？ 2、多重共线性为什么会使得模型的预测功能失效？ 3、如何利用辅回归模型来检验多重共线性？ 4、判断以下说法正确、错误，还是不确定？并简要陈述你的理由。 (1)尽管存在完全的多重共线性，OLS估计量还是最优线性无偏估计量（BLUE）。 (2)在高度多重共线性的情况下，要评价一个或者多个偏回归系数的个别显著性是不可能的。 R值，则必然会存在高度的多重共线性。 (3)如果某一辅回归显示出较高的2 i (4)变量之间的相关系数较高是存在多重共线性的充分必要条件。 (5)如果回归的目的仅仅是为了预测，则变量之间存在多重共线性是无害的。 (6)和VIF相比，容许度（TOL）是多重共线性的更好度量指标。
通用计量术语及定义
J J F通用计量术语及定义 The latest revision on November 22, 2020
JJF 1001-2011 引言 本规范是对JJF 1001—1998《通用计量术语及定义》的修订。 本次修订主要依据以下国际标准： ISO/IEC 指南99:2007 国际计量学词汇——基础通用的概念和相关术语 (ISO/IEC Guide 99:2007 lnternational vocabulary of metrology-Basic and general concepts and associated terms(VIM)) ISO/IEC 80000: 2006 量和单位 (Quantities and units) ISO/IEC 1998-3 测量不确定度第三部分：测量不确定度表示指南(Uncertainty of measurement-Part 3: Guide to the expression of uncertainty in measurement)本规范中有关法制计量的术语及其定义大部分参考国际法制计量组织《国际法制计量术语汇编》（修订版草案，2009）(lnternational vocabulary of terms in legal metrology (VIML)，2009)。 本规范在修订中保持了JJF 1001-1998《通用计量术语及定义》的章节。 本规菹中术语的定义原则上与VIM和VIML（修订版）保持一致（引用VIM条款时，在词条后表明VIM中的相应条款；鉴于VIML为修订版草案，在引用时没有标注相应条款），但根据我国的国情做适当调整或文字处理，并且通过增加注解使词条更加易懂。 术语的名称除推荐使用的名称外，又有简称、又称和全称。 JJF 1001-1998共收录词条158个，本次修订中增加到215个，同时删减了一些不常用的词条。 计量与测量含义不尽相同，但在本规范中，根据我国的国情，英文measurement既译作“测量”，有时也译作“计量”。因此，计量单位与测量单位、计量器具与测量仪器分别为同义术语。测量标准包含计量基准、计量标准。英文metrology计量学，有时也称作“计量”，如：计量法Law on Metrology、法定计量机构service of legal metrolo-gy、计量监督metrological supervision、计量鉴定metrological expertisc 等。同理，在本规范中，标准物质与参考物质也为同义术语。请使用时予以注意。 JJF 1001—1998 的历次的历次发布情况为 JJF 1001—1991