大数据时代下的新闻专业教育反思

大数据时代下的新闻专业教育反思
大数据时代下的新闻专业教育反思

互联网时代“智慧教育”发展方向

一、关于“智慧教育” 智慧教育是信息化与教育融合发展的高级阶段,旨在综合应用新一代信息技术提升现有教育系统的智慧化水平,实现信息技术与教育主流业务的深度融合(包括不限于智慧教学、智慧管理、智慧评价、智慧科研和智慧服务),缓解教育资源分配不均的问题,促进教育模式的创新,营造以学习者为中心的教育氛围,培养现代的智慧型人才。 智慧教育代表了未来教育的发展与改革方向,已成为当今世界上多个国家和地区未来教育发展的重大战略。刘延东副总理在国际教育信息化大会上致辞,要求各地教育主管部门更加重视教育信息化在突破时空限制、促进教育公平方面作用和地位,加强信息技术与教育教学深度融合,促进优质数字教育资源开发和共建共享。 二、“智慧教育”的建设目标 智慧教育的最终目标,不外乎是使教育的效能得到充分的发挥,实现老师教、学生学的效率最大化。具体来说可以理解为促进信息技术与学科内容、学生学习、学校管理和教学能力的融合,即做到“四融合”: 教学内容融合:通过现代信息技术手段,改变传统单一的以文本表示知识的形式,结合各个学科的特点,借鉴当前比较流行的翻转式课堂、微课程、MOOC等在线学习模式,建设一套与学科内容紧密融合的教学课件和案例。 学生学习融合:学生利用信息技术手段,改变传统的“教师为主体,学生为客体”的被动接受的学习方式,实现教学资源配置、教学过程优化和学习效果评价等以学生为中心,真正实现学生的个性化、自主化、协作式的学习。 教学能力融合:教师通过调用全市、全国的优质教育资源,利用最新教育技术服务于教学活动的全过程,提高教师运用信息技术的理念、能力和水平,推进大数据采集和分析运用,推动教师备课、教学、辅导、评价和管理方式的变革。 学校管理融合:建设和完善市、区、校三级教育教学信息管理平台,对学校办学、教师教学、学生学习进行统筹管理,以提高学校的管理水平和运作效率,实现信息技术与学校管理的融合,为学生培养、学校管理提供全面支撑,实现教育教学管理现代化。 三、“智慧教育”的建设内容 (一)教育云平台 云计算是一种新型的计算模式,它把信息资源(服务器、存储器、宽带)、数据、应用作为服务通过网络提供给用户,把大量的计算资源组成资源池,为用户动态创建高度虚拟化的资源。一些学校的信息化建设过程中,正筹划建设独立的信息中心、建设教育信息资源和开发各类应用等,以中等规模城市为例,一个城市中小学近100所,按照每个学校投资20万元(按照最低限度)建设信息中心计算,累计投资将超过2000万元。然而,中小学信息化基础设施、数据资源以及应用软件具有高度的相似性,虽有个别差异,但利用共享平台可

大数据时代思维方式对教育的启示

教育发展研究2013.21 决策参考 摘要:随着互联网技术的革新,大数据开始蔓延至各个行业和领域,影响着人们的知识体系和生活方式。在大数据时代,能否激发和利用隐藏于数据内部未被发掘的价值,实现在教育、经济、交通、医疗等领域的革新,取决于人们对于数据及其潜在价值和功能的认识和态度。本文主要阐述大数据时代思维方式的结构及特性,并总结大数据时代思维方式为教育带来的启发。 关键词:大数据;大数据时代;思维方式;个性化教育;教育决策;教育评价 张燕南/华东师范大学课程与教学研究所 博士研究生 赵中建/华东师范大学课程与教学研究所教授(上海 200062) 大数据时代思维方式对教育的启示 笮张燕南赵中建 在大数据时代背景下,数据无所不在,许多过去难以量化的信息都将转化为数据进行存储和处理。通过大数据时代的数据储备和技术理念,以前所未有的方式洞见事物的发展趋势,进而影响人们的价值体系、知识体系和生活方式。在大数据时代开启伊始的今天,能否激发和利用隐藏于数据内部尚未被发掘的价值,实现在教育、经济、交通、医疗等领域的革新,取决于人们对于大数据及其潜在价值功能的认识和态度。也就是说,形成与之相适应的思维方式是驾驭大数据和实现其价值的关键。大数据时代的思维方式离不开大数据的支撑,大数据是大数据时代思维方式出现的源头和赖以生存的基础。从根本上说,大数据时代思维方式是产生于大数据时代、立足于大数据平台之上的新观念体系。 一、大数据及其特性和价值 大数据(big data)概念源于最早经历信息爆炸的学科,用于描述目标数据量的规模远远超出了一般电脑处理能力的情形。在众多领域都面对着爆发式数据增长的今天,数据处理技术和工具随之蓬勃发展,大数据则不仅用于描述需要进行批量处理或分析的大量数据集,同时还涵盖了处理数据的速度。 美国互联网数据中心将大数据定义为:通过高速捕捉、发现/分析,从大容量数据中获取价值的一种新的技术架构。[1]可以概括为四个英文字母V ,即更大的容量(Volume)、更高的多样性(Variety)、更快的生成速度(Velocity)以及由前面三个“V ”的组合推动的第四个因素———价值(Value)。 1.大数据的特性 (1)大数据的海量特性。大数据使得许多过去不可获取、计量、存储和分析的信息都有了数据化的可能。在互联网、电信和卫星通信技术的支持下,迅速普及的PC 、平板电脑、智能手机以及不断涌现的诸多工具设备正在以数据的形式追踪人们的日常生活,并将这些数据存储在相应的数据库中:通过基于位置的服务(Location Based Service ,LBS),移动通信运营商掌握着个人的行踪,同时实时通信信息也在加上时间标记后进行备份;信用卡提供商和在线支付平台记录个人的购物、旅行习惯以及支付能力;社会性网络服务(Social Networking Services ,SNS )采集和存储着与用户的社会关系和个人爱好相关的全部言行记录;安装在各大公共机构的摄像头捕捉人们的外形特征、衣着以及出现的时间。大数据的技术手段和理念赋予了人们在更多领域、更多层次获

大数据时代的机遇与挑战论文3000字[精品文档]

大数据时代的机遇与挑战 什么是大数据时代? “大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日,却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡,麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” 大数据时代是怎样产生的? 物联网、云计算、社交网络、社会媒体以及信息获取技术的飞速发展,数据正以前所未有的速度迅速增长和积累,数据是人类社会最重要的财富大数据时代的到来 大数据时代的特点? 1.数据量大(Volume) 第一个特征是数据量大。大数据的起始计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T)。 2.类型繁多(Variety) 第二个特征是数据类型繁多。包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等,多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。 3.价值密度低(Value) 第三个特征是数据价值密度相对较低。如随着物联网的广泛应用,信息感知无处不在,信息海量,但价值密度较低,如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”,是大数据时代亟待解决的难题。 4.速度快、时效高(Velocity) 第四个特征是处理速度快,时效性要求高。这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。既有的技术架构和路线,已经无法高效处理如此海量的数据,而对于相关组织来说,如果投入巨大采集的信息无法通过及时处理反馈有效信息,那将是得不偿失的。可以说,大数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战,也为人们获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。 大数据时代的机遇 大数据技术通过对海量数据的快速收集与挖掘、及时研判与共享,成为支持社会治理科学决策和准确预判的有力手段,为社会转型期的社会治理创新带来了机遇。建立大数据中心,及时搜集、实时处理数据信息,为科学决策提供坚实基础。对社会大数据进行历时性和实时性分析,加强社会风险控制,提高政府预测预警能力和应急响应能力。

大数据时代的教育管理模式变革

大数据时代的教育管理模式变革 发表时间:2018-11-02T17:03:57.630Z 来源:《知识-力量》2018年12月上作者:潘婷立 [导读] 随着信息科学技术的迅猛发展,当前时代逐渐迈入大数据时代,利用大数据处理日常工作。针对我国的当前的教育而言,教育管理模式已经逐渐不能满足当前教育的发展,需要借助大数据体现自身专业的专业性,运用先进的科学技术 (重庆医药高等专科学校,重庆市 401331) 摘要:随着信息科学技术的迅猛发展,当前时代逐渐迈入大数据时代,利用大数据处理日常工作。针对我国的当前的教育而言,教育管理模式已经逐渐不能满足当前教育的发展,需要借助大数据体现自身专业的专业性,运用先进的科学技术进行教育改革,采用先进的教育管理方法进行日常管理,维护教育管理的日常运转。为使我国教育管理模式进行时代化的变革,本文着重讲述大数据时代下的教育管理模式变革问题。 关键词:大数据;教育管理模式;变革 一、秉承教育大数据为当前发展导向 利用信息技术,使云端技术成为一种技术软件可以被日常应用,这也是大数据发展成熟可以被日常应用的重要体现。云端大数据的出现是划时代的,主要因为其可以较小的成本完成高质量的工作。信息科技的不断进步,促使信息转化为大数据,并且逐渐为大数据时代所取代。我国的科技时代云技术以及大数据技术的使用下真是拉开了帷幕。而针对于教育管理而言,从本质上说是对信息的收集、处理、安排过程,其不可能阻挡大数据的到来。教育管理所规划的教学目的以及教学任务,包含了数以万计的信息数据,仅仅依靠人力根本无法完成日常的工作,也无法在短时间内达到教育管理的需求。因此,应在大数据背景下,对教育管理模式进行变革,其应考虑以下几个问题:(一)教育资源的有效利用 通过社会调查以及采访诸多研究专家发现,当务之急在于改革教育体系。在对我国当前的教育体系深入研究之后,发现其本质在于对教育资源进行合理配置,这也是教育发展的核心问题。在大数据时代背景下,教育资源丰富且繁杂,依靠人力很难将教育资源进行合理分配。面临这项庞大的工作,首先需要对其内在本质进行深入研究,理解其概念。但是当前对大数据时代下的教育管理的研究依旧停留于理论层面,对于接连出现的问题也缺乏良好的解决方法。 (二)注重教育评估 教育管理其中重要的一环便是教育评估,其为教育管理模式中的有力工具。评估是对教育的各项指标进行量化,通过对这些指标进行评估,从而计算出有效的数据,来对教育的总体发展进行规划,同时对教育未来的发展进行规划。科学技术的进步为教育评估开创了许多的的评估工具,可以利用大数据解决以往的诸多难题。但是在当前的教育实践中,教育管理者依旧面临着诸多问题,这不仅仅是工具的问题,同时也是这些问题出现的原因。我国现在依旧是应试教育,理性工具一直占据着主导地位,数据得分一直是教育评估的直接体现。 (三)教育决策的科学性 对教育管理进行改革取决于所采用的教育决策,决策的含金量直接决定了教育管理改革的成败。教育管理在改革的过程中,需要注意所采取的教育决策的可行性、合理性、实用性,利用教育科技,完善教育决策。曾有著名学者指出,在我国教育发展相当长的一段时间内,教育部门制定出了诸多政策保障教育事业的发展,但是这些教育政策只是关乎整体教育的细枝末节,没有对教育管理模式进行本质上的变革。教育政策在一定程度上决定了教育决策,因此其应尽量避免政治战略对其的影响,以专业为本,最终实现大数据时代下的教育管理模式变革。 (四)重视教育管理者的专业能力 教育管理从本质上而言是人利用信息技术对教育进行管理,专业人员能力的高低直接决定着教育管理改革的成败。在信息时代,农村地区的教育改革面临着巨大的苦难。长期以来,农村教育的教育管理者缺乏的专业的职业素养,行政方面的工作不断加强,但是关于教育的专业能力不断减弱,无法满足教育管理改革的需求。因此,应加强教育管理方面的职业培训,增强业务人员的业务能力。 二、大数据下的教育管理模式 (一)教育管理于大数据下应具备的特点 教育管理因为大数据的介入环境逐渐开放,开放性是大数据下教育管理模式应具备的特点。大数据为教育管理提供专门的公示栏以便分割信息,并且为传统教育提供数据支持,可以针对不同的环境体现不同的专业能力。利用大数据,教育管理不仅仅可以采取以往教育中的基础数据,如学生成长状况,教师个人发展等;同时可以采取社会信息,采取外部的社会资源,从中选取适宜学生发展的教育体系。 (二)建立大数据教育管理模型 从世界范围来看,西方教育自从上个世纪中期便开始发展并进行演变,其教育模式不断变化,逐渐改变原有的窗台教育模式,形成了从特殊角度发展而来的具备特色理论的文化形式。在过去的数年当中,我国教育科研人员为了我国教育事业的发展做出了诸多研究,但是这些研究仅仅是从理论以及思维上进行研究,研究力度不深,取得的效果也不十分明显。我国为分析深层次的教育科研以及教育管理实践,尝试建立大数据时代下的教育管理数据模型,以主体、客体、资源、目标为四大支柱,建立一个共享的教育交流平台。通过这个复杂系统的建立,利用信息科技处理教育数据,为社会公众提供服务,注重学生以及教师的双重发展,可以24小时提供教育服务,满足不同教育人员的不同个性需求,从而保障教育资源得到科学公正公平的分配以及合理的使用。 (三)合理配置教育资源 为保障教育行业的良好发展,教育资源应得到科学配置。首先,要注重人力资源,每一位教师各有所长,各有所短,应充分发挥每一位老师的长处,同时注重弥补其不足,对其进行相关的职业培训;其次,便是财力以及物力资源,这两种资源使教育行业有效开展教育事业的物质保障;知识资源,是指在大数据下可以寻找到的教育理论知识,教学资料,不同学者对于学科的不同见解,并且通过不同学者之间的交流,可以提升教师的教学经验;技术资源,是指保障大数据的正常运转,使其便于为每一个人所使用,使其深入到教学当中的任何一个部分。在大数据下对教育管理模式进行变革,主要是为了成就智慧教育,使教育现代化,利用大数据来保障教育的顺利发展,使每一个人平等的使用教育资源,平等的获得教育资源。建立基于数据的现代化教育公共服务体系(数据为基础);提升教育服务的主要对象和教育的管理,使其能够按照所需要的教育管理模式实现最终的转变,促进教育的智力开发数据的挖掘和指挥产能的利用率。

大数据时代的机遇和挑战

大数据时代的机遇和挑战 【】First of all ,the paper makes a simple analysis of the concept and characteristics of large data. Secondly ,it explores the opportunities and challenges that big data brings to all aspects of economic life. Finally ,it explores how to deal with opportunities and challenges ,and improve the development environment of big data. improve the environment for the development of big data ,so as to make a certain contribution to the economic development in the era of big data. 【Keywords】big data age ;quantitative economics ;application 1引言 “大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。被称为“第三次浪潮的华彩乐章”。近几年来,大数据吸引了越来越多的关注,

人们随时都能感觉到生活在一个日益信息化的世界中。随着网络技术的发展,越来越多的人使用社交软件进行网上聊天,发布个人心情状态,对网络中的信息进行评论,这些都极大的丰富了我们的生活。同时,网上每天都会产生大量的数据,根据有关统计,每天网络中大约出现220 万TB 的新数据, 而且这个速度还在不断增加 伴随着大数据时代的到来,数据资源越来越庞大,数据处理速度越来越快,人们可以通过大数据技术实现各种构想。学者能够利用大数据这一有利条件进行更加科学且贴近现实的经济研究。银行能够通过大数据考查企业的诚信状况,并决定是否放贷。而计算机则可以在海量的数据中统计分析出人的行为、习惯等方式,从而更好地学习模拟人类智能。随着科学技术的不断发展,未来大数据会发挥出更加强大的作用, 而如何应对大数据时代的机遇与挑战,有效利用大数据资源,是各行各业应关注的焦点。 2大数据时代的特点 大数据又可以称之为巨量资料,它的概念比较抽象,其定义是依靠互联网技术下的主流软件对一些规模较大、较复杂的资料进行处理、分析、管理,从而形成对经济发展更加有用的信息。大数据的主要特点就是信息量大、多样化、高速等。大数据的形成需要特殊专业的技术,例如互联网、数据挖掘电子网或者大规模并行处理数据库等软件,通过有效的掌握丰富的数据资源,并对这些数据进行专业化的处理,从而在经济社会的发展中实现盈利,把对大数据的处理加工有效的转变为信息资

大数据时代的教育管理变革

大数据时代的教育管理变革 发表时间:2018-10-14T13:08:02.377Z 来源:《知识-力量》6中作者:万铭谦陈淼[导读] 随着科技网络的普及,数据信息对于我们来说变得越来越重要,21世纪已经成为了大数据的时代。数据信息潜移默化地改变着人与人之间的社会关系,因此,在大数据的时代背景下,教育行业也面临着新的挑战。一方面,在互联(江西电力职业技术学院电气工程系,330032) 摘要:随着科技网络的普及,数据信息对于我们来说变得越来越重要,21世纪已经成为了大数据的时代。数据信息潜移默化地改变着人与人之间的社会关系,因此,在大数据的时代背景下,教育行业也面临着新的挑战。一方面,在互联网模式的影响下,学习将变得越来越泛化和个性化,另一方面,知识的传递必然经历由接受到质疑创新的过程。教育工作者如何站在新时代的背景下进行必要的教育管理变革成为了必须考虑的问题。 关键词:大数据;互联网;教育管理;变革 引言: 互联网催生了各种新科技的诞生,大数据作为各类高科技共同的产物,也以特别的方式影响着人类生活的方方面面。有人说,谁先抓住了大数据的影子谁就成为了这个时代的伟人,作为教育工作者,一定要及时了解社会潮流,不断丰富自身知识,在这个充满机遇与挑战的时代,抢占世界教先进教育的代表,为中国教育的发展贡献力量。 一、大数据时代的概念 所谓大数据,指的就是与传统数据相比无法在短时间能收集获得的数据,也就是说常规的随机采样分析方法无法对这些数据进行统计、分析,而这样的数据在新算法的支撑下,可以提供更准确、更丰富的信息,有助于管理者进行决策、优化。具体来说,大数据具有五个主要特点,也被称为5V(V olume、Velocity、Veracity、Value、Variety)[1]。首先,数量庞大,大数据指的是与目标行为相关的所有用户数据,数据量庞大但是克服了随机抽样带来的误差;第二,快速,大数据具有精确的计算机算法,大大提高了统计分析的时间;第三,真实性,是根据用户的真实行为进行收集的数据,参考意义大;第四,价值密度低,由于信息超载的影响,有效信息混杂在大量信息中,对于有效信息的甄别难度大;第五,数据丰富,与传统的技术数据相比,大数据类型多样,包括文字、语音、图片、视频等多种方式。 大数据概念的提出,必然对整个时代产生重大的影响,在这个信息泛滥,人与人之间交流更加便捷的时代,如何利用数据成为了现代社会最首要解决的问题。 二、大数据时代背景对教育管理的影响 在大数据时代背景下,计算机信息技术和互联网技术给教育行业带来了巨大的变化,这些变化有好的一方面,也存在不足之处。一方面,智慧校园系统、在线网络课程、教学软件的开发和普及等等都在各大校园中慢慢成为主流,教育信息化已经成为了未来教育发展的必然趋势。我国政府也大力提倡教育改革,在对中国有接近2.5亿的学生,想要让学生都能接触到更优质、更均衡的教育资源是一件工程量巨大的事情,但是在最近的教育结构数据抽查中不难发现,如今的数据结构正在发生着巨大的改变。其中,在各类学校中网络的普及已经达到56%左右,结构化的数据增加了46%,教育结构优化同比增幅达到3.5%[2]。像一些“慕课”的流行,就实现了让不同地区的学生共享优质教育资源的目的,网络“云共享”、“云储存”的功能让学生有机会接触到全新的教育资源。这一切的变化除了对教育管理者对数据资料的利用和发掘之外,更重要的是国家政策的扶持和科学技术的发展。 而另一方面,随着大数据时代的喧嚣而至,一些教育人员素质水平不足的问题也显露了出来。教育管理者应该积极转变自己的思想,提高自身素质,重视数据,学会利用数据。另外,以前的学校教育只重视知识的灌输,而在大数据背景下,教育管理者应该充分重视学生的个性发展,既要重视标准化知识的传递也要对于学生个性化的全面发展起到引导作用。 三、大数据时代背景下教育管理的改革方向 (一)个性化教育 教育管理者可以充分利用互联网的超大信息承载力和快速共享的这两大特点,对学生的教育实现正式教育和个性化教育的双结合。在传统教育方式中,教师没有办法顾及到每一个学生的特点,因此只能进行规模化教学。而如今在大数据背景下,学生可以根据自己的特点选择学习时间、学习内容、学习方式等等。通过在线学习自带的章节练习题,也可以快速判断学生对于知识点的掌握情况,而针对不同情况的学生调整学习进度[3]。 (二)学习观念的转变 传统的学习进程就是小学、中学、大学教育,但是就教育观来说,一个人的智力是不断增长的,教育也应该是终生的。在互联网大数据的背景下,实现一个人终生教育的目标成为了可能,学习可以走出课堂,走出时间和空间的局限。学习资源可以通过网络进行链接,当学生需要扩展某一方面的知识时,可以快速的搜寻到在线课程、在线老师,甚至是一些网络论坛也成为了自主学习的工具。 (三)教育结构的改变 MOCO网络课程的普及,从根源上促进了教育结构的改革,技术的发展促进了教学形态的更新,教师与学生的角色职责都在慢慢发生着改变[4]。在信息技术快速发展的过程中,“建构式”教学观成为了主流,教师成为了创设情境帮助学生思考的引领者,学生成为了知识主动的建构者。创造力和质疑精神成为了新时代教育的关键所在。 四、结束语 正如前文所说,网络的出现改变了人类的很多生活生产方式,教育行业在大数据时代背景下必然也要进行管理变革。面对新的挑战和机遇,教师应该在新的环境中调整自己的角色,帮助学生更好的学习成长。参考文献 [1]王薇娜.大数据时代的教育管理变革[J].教师,2016(32):109-110. [2]史震雷.大数据时代的教育管理变革[J].科研,2017(2)):00098-00098.

大数据时代题目及答案(三套试题仅供参考)

第一套试题 1、当前大数据技术的基础是由(C)首先提出的。(单选题,本题2分) A:微软 B:百度 C:谷歌 D:阿里巴巴 2、大数据的起源是(C )。(单选题,本题2分) A:金融 B:电信 C:互联网 D:公共管理 3、根据不同的业务需求来建立数据模型,抽取最有意义的向量,决定选取哪种方法的数据分析角色人员是(C)。(单选题,本题2分) A:数据管理人员 B:数据分析员 C:研究科学家 D:软件开发工程师 4、(D )反映数据的精细化程度,越细化的数据,价值越高。(单选题,本题2分) A:规模 B:活性 C:关联度 D:颗粒度 5、数据清洗的方法不包括( D)。(单选题,本题2分) A:缺失值处理 B:噪声数据清除 C:一致性检查 D:重复数据记录处理 6、智能健康手环的应用开发,体现了( D)的数据采集技术的应用。(单选题,本题2分) A:统计报表 B:网络爬虫 C:API接口 D:传感器 7、下列关于数据重组的说法中,错误的是(A)。(单选题,本题2分) A:数据重组是数据的重新生产和重新采集 B:数据重组能够使数据焕发新的光芒 C:数据重组实现的关键在于多源数据融合和数据集成 D:数据重组有利于实现新颖的数据模式创新8、智慧城市的构建,不包含( C)。(单选题,本题2分) A:数字城市 B:物联网 C:联网监控 D:云计算 9、大数据的最显著特征是(A)。(单选题,本题2分) A:数据规模大 B:数据类型多样 C:数据处理速度快 D:数据价值密度高10、美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析,绘制了新的航海路线图,标明了大风与洋流可能发生的地点。这体现了大数据分析理念中的(B )。(单选题,本题2分) A:在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据 B:在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析 C:在分析效果上更追究效率而不是绝对精确 D:在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据 11、下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中,错误的是(D)。(单选题,本题2分) A:数据规模大 B:数据类型多样 C:数据处理速度快 D:数据价值密度高12、当前社会中,最为突出的大数据环境是(A)。(单选题,本题2分) A:互联网 B:物联网 C:综合国力 D:自然资源 13、在数据生命周期管理实践中,( B)是执行方法。(单选题,本题2分) A:数据存储和备份规范 B:数据管理和维护 C:数据价值发觉和利用 D:数据应用开发和管理 14、下列关于网络用户行为的说法中,错误的是(C)。(单选题,本题2分) A:网络公司能够捕捉到用户在其网站上的所有行为 B:用户离散的交互痕迹能够为企业提升服务质量提供参考 C:数字轨迹用完即自动删除 D:用户的隐私安全很难得以规范保护 15、下列关于计算机存储容量单位的说法中,错误的是( C)。(单选题,本题2分) A:1KB<1MB<1GB B:基本单位是字节(Byte) C:一个汉字需要一个字节的存储空间 D:一个字节能够容纳一个英文字符, 16、下列关于聚类挖掘技术的说法中,错误的是(B)。(单选题,本题2分) A:不预先设定数据归类类目,完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别 B:要求同类数据的内容相似度尽可能小

浅谈大数据时代的机遇与挑战

湖南农业大学课程论文学院:信息科学技术学院班级:计算机1班姓名:XXX 学号:2015XXXX 课程论文题目:浅谈大数据时代的机遇与挑战 课程名称: 评阅成绩: 评阅意见: 成绩评定教师签名: 日期:年月日

课程论文题目 ——浅谈大数据时代的机遇与挑战 学生:XXX (信息科学技术学院计算机1班) 摘要:随着时代的发展,大数据这个词慢慢进入了人们的视野的当中,而大数据也与我们的生活关联越来越紧密,对我们的影响也越来越大。怎么样才能把握住机遇,在大数据时代中脱颖而出,怎么样才能在大数据时代到来的挑战中稳步前行。 关键词:大数据;机遇与挑战;大数据时代分析 Abstract:with the development of The Times, the word big data slo wly into the people's horizons, and big data is linked to our life more and more closely, to our influence is growing. How to seize the opportunity, in the era of big data, how can ability in the er a of big data move steadily in the coming challenges. Key Words: Big data; Opportunities and challenges; The era of big da ta analysis

一、绪论 (一)什么是大数据? “大数据”作为时下最火热的IT行业的词汇在互联网时代显得越来越重要。大数据究竟有多大?大数据能做些什么?在新互联网时代,这些词汇让我们应接不暇。大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据还有四个特性分别是数据量大,种类多,速度快,价值大。大数据技术,是指从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力。最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡,麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”(二)大数据能做些什么? 大数据的应用示例包括了大科学、传感设备网络、天文学、大气学、基因组学、生物学、大社会数据分析、互联网文件处理、制作互联网搜索引擎索引、通信记录明细、军事侦察、社交网络、通勤时间预测、医疗记录、照片图像和图像封存、大规模的电子商务等。仅仅十余年,现在越来越多的政府、企业等组织机构意识到数据正在成为组织最重要的资产,数据分析能力正在成为组织的核心竞争力。大数据不仅是一种海量的数据状态及其相应的数据处理技术,更是一种思维方式,一项重要的基础设施。这或是明天我们治理交通拥堵、雾霾天气、看病难、食品安全等“城市病”的利器,也会为政府打开了解社情民意的更大窗口。众所周知,大数据已经不简简单单是数据大的事实了,而最重要的现实是对大数据进行分析,只有通过分析才能获取很多智能的、深入的、有价值的信息。二、本论 (一)大数据的重要性 1.大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点 有专家指出,大数据及其分析,会在未来10年改变几乎每一个行业的业务功能,从科学研究到保险,从银行业到互联网,各个不同的领域都在遭遇爆发式增长的数据量。在美国的17个行业中,已经有15个行业大公司拥有大量的数据,其平均拥有的数据量已经远远超过了美国国会图书馆所拥有的数据量。在医疗与健康行业,根据数据预测,如果具备相关的IT设施,数据投资和分析能力等条

智慧教育大数据云平台规划设计方案

智慧教育大数据云平台 建 设 方 案

目录 第1章概述 (19) 1.1、 1.2项目简介 (19) 1.1.1、项目建设目标 (20) 1.1.2、项目建设内容 (21) 1.1.3、项目建设期限 (23) 1.1.4、xxx市智慧教育大数据云平台建设依据 (23) 1.1.4.1、平台定位 (24) 1.1.4.2、总体建设原则 (25) 1.1.4.3、建设方式采用购买服务的形式 (26) 1.2、参考文献 (26) 第2章需求分析 (29) 2.1、XXX市教育信息化整体情况分析 (29) 2.2、基础网络情况分析 (30) 2.3、基础设施及成熟软件分析 (30) 2.4、应用系统现状分析 (31) 2.5、教育局用户群体与需求分析 (31) 2.5.1、办公室 (31) 2.5.2、督导室 (32) 2.5.3、基教科 (32) 2.5.4、规划财务科 (32) 2.5.5、教科院 (33) 2.5.6、教师工作科 (33) 2.5.7、职成教科 (34) 2.5.8、学校安全管理科、综合改革与政策法规科 (34) 2.5.9、体卫艺科 (36) 2.5.10、教育装备服务中心 (36) 2.5.11、教育质量评价中心 (36)

2.5.11.1、管理应用建设 (36) 2.5.11.2、教与学应用建设 (36) 2.5.11.3、社会公众应用建设 (37) 2.5.12、人事科 (37) 2.5.13、电教馆 (37) 第3章建设思路和建设目标 (38) 3.1、总体建设内容概述 (38) 3.2、总体建设理念 (39) 3.2.1、搭平台 (39) 3.2.2、定标准 (39) 3.2.3、上应用 (40) 3.2.4、成体系 (41) 3.2.5、集中管 (42) 3.2.6、特色建 (43) 3.3、总体目标 (43) 3.3.1、培养人才目标 (43) 3.3.2、推动教育治理体系和治理能力现代化目标 (43) 3.3.3、平台建设目标 (44) 3.3.3.1、智慧教育平台建设标准化 (44) 3.3.3.2、平台云化 (44) 3.3.3.3、业务能力云化 (44) 3.3.3.4、服务集中化 (45) 3.3.3.5、应用移动化 (45) 3.3.3.6、应用扩展化 (45) 3.3.3.7、资源可持续化 (45) 3.3.3.8、管理可视化 (45) 3.4、总体架构设计 (46) 3.4.1、总体架构 (46) 3.4.2、云平台整体架构 (47)

大数据在教学管理中的运用

大数据在教学管理中的运用 随着大数据时代的崛起,云数据时代的来临,大数据给各行各业的发展模式和决策带来前所未有的革新与挑战,教育行业同样不可避免。当前人们对大数据的认识尚处于初始阶段,特别是大数据在教育领域的研究和实践才刚刚开始,真正的将大数据完美地应用于教育,造福于教育,仍然有很长的路要走,这需要我们共同的努力! 一、何为大数据 《自然》杂志在2008年9月推出了名为“大数据”的封面专栏,讲述了数据在数学、物理、生物、工程及社会经济等多个学科扮演了愈加重要的角色。加里?金说:“这是一场革命,庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程,无论学术界、商界还是政府,所有领域都将开始这种进程。”大数据也称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、处理、并整理成为帮助企业更好经营决策的各种资讯,同时与大数据相关的数据存储、数据安全、数据分析等领域也都属于大数据范畴。 二、大数据对教学的影响 中国原始社会时期,“燧人之世,天下多水,故教民以渔”,“宓羲氏之世,天下多兽,故教民以猎”,法家思想的集大成者韩非子也有“世异则事异,事异则备变”的观点,足见教育是需要根据现实变化的。 在教育领域中,大数据除体现传统数据的所有宏观功能外,还能收集分析详尽的微观个性化数据,大数据的优势立显。传统数据诠释宏观、整体的教育状况;大数据用于调整教育行为与实现个性化教育;传统数据来源于阶段性的,针对性的评估,其采样过程可能有系统误差;大数据来源于过程性的,以第三方、技术型的观察采样的方式误差较小。传统数据分析所需要的人才、专业技能以及设施设备都较为普通,易获得;大数据挖掘需要的人才,专业技能以及设施设备要求较高,并且从业者需要有创新意识与挖掘数据的灵感而不是按部就班者。 大数据带来新一轮教育信息化的浪潮已然随着硬件的高速革新和软件的高度智能无法抗拒地推到了我们面前。作为新时期的教育管理者,唯有掌握良好的“冲浪”技术,转变教育思想,及时利用大数据服务学校管理、改革教育教学,提高办学质量。 三、大数据教学管理模式 随着时代的发展,科技的日新月异,以往的教学管理模式正在慢慢退出历史舞台。这种以现代信息技术为支撑,大数据为载体的新型管理模式极大地实现了教育资源的共享与充分

人工智能+大数据时代下教育信息化的发展

人工智能+大数据时代下教育信息化的发展 发表时间:2019-10-11T15:19:05.807Z 来源:《教育学》2019年10月总第192期作者:南锐 [导读] 在如今互联网大数据时代的影响下,学生除了能够获取到课本中的知识,也能根据自己的喜好和需求查询到各方面的知识。 陕西省延安市教育信息网络中心陕西延安716000 摘要:人工智能+大数据时代的到来对我国的教育方式和结构产生了极大的影响,教育方式走向信息化进程是顺应时代发展的,但一味地跟随潮流容易失去教育事业本身的意义。只有理性思考并采取相应措施,对可预知的困难做好准备,才能有效利用大数据时代对教育事业带来的便利性。 关键词:人工智能大数据时代教育信息化 一、人工智能+大数据给教育带来的影响及变革 在如今互联网大数据时代的影响下,学生除了能够获取到课本中的知识,也能根据自己的喜好和需求查询到各方面的知识。积极应对人工智能+大数据时代的到来,教育机构都应参与到学术和技术的改革当中,不能一味地固步自封、不敢舍弃传统教学方式。教育的大变革意味着硬件和软件方面都要得到较大的突破。首先要有配套的教学设施,学生能够利用先进的技术设备感应到当今人工智能+大数据时代查阅资料和自主学习的便利性,例如数字化图书馆和多媒体教室等。其次,提高教师对互联网产品的利用度,摒弃单纯的板书教学,利用便捷的多媒体教学方式,采用文字、图像、视频相结合的方式,增强教学趣味性。这也对教师能够熟练使用多媒体等互联网产品提出了要求。 二、教育信息化发展现状 1.数据共享存在难度。数据互动、资源共享的一个前提是基础业务数据规范,如果这一规范不明确会影响学校和区域业务系统的数据互通和数据共享。另外,数据冗余是存在于业务系统当中的一个问题,主要原因在于若干数据模块在应用系统建设过程中囿于当时的条件而出现了重复使用的现象,由此难以保证业务基础数据的唯一性和确定性。而且在进行数据更改的过程中,数据导入的方式会对系统的数据同步性和统一化带来不利影响。 2.业务、应用系统不健全。业务系统开发过程中未能明确区、校的分界线,导致各部分功能的划分不够细致与明确。对各部分功能的不明确性会影响业务的统一性,阻碍学校积极能动性的发挥。应用系统的不健全会对教育管理产生不利影响,比如说在系统上比较缺乏教与学的核心业务;其二,在学生管理、教师发展、教育科研、德育以及教师培训等业务上尚未实现数字化;其三,数字化教学这一内容上存在着数字化平台不够完善与优良的特点;最后,在学习内容的管理上,很多学校不够重视。总而言之,系统有待于进一步地健全与完善。 3.用户体验效果差。目前存在的区域教育信息化系统当中,各个功能分区的板块有着相对独立的特点,较强的独立性导致整个系统中没有一站式登录机制。用户对象不同,在登录系统的时候所进行的操作也不相同,并且这种操作之间存在着很大的差异。如果系统可以使用户统一登录,不论是教师还是学生,都可以用到风格统一的系统,获得更好的消息体验。此外,统一的消息机制同样不存在,这也是造成用户体验不良的一个方面。 4.业务流程标准不统一。教育信息化系统目前没有统一的业务流程标准,欠缺流程化、规范化,用户在进行系统操作的过程中,后台进行的具体操作业务复杂而繁多,系统需要处理的数据的实时性会变差。没有规范化的流程引导,用户在瞬间获得有用数据的效果也会变差;同样,在数据分析和数据显示上都会有相应的延迟,降低处理数据的效率。 三、人工智能+大数据时代下教育信息化的发展策略 1.建设统一的数据中心。为了提供统一的教育服务,建立一个统一的数据中心有利于实现区域信息化系统的规范化、流程化。统一的数据中心所提供的统一的服务包括传统基础服务;数据共享服务,实现各个层面上的数据共享;信息等统一的认证服务,实行动态的应用系统认证;教育信息化修通标准定制服务,提供系统发展标准,按照相关规定建设信息化系统;系统建设监管服务,监管区域教育数据中心相关的信息化项目;安全监管服务,提供保证网络安全监管的相关服务,确保整个区域的教育信息网络安全。 2.完善业务系统。教育信息化的业务系统建设项目众多,应该按照项目的急迫性和重要性综合安排建设进度。其中,涉及到区域教育核心的教研项目应该放到首要的位置,包含的各个子项目全部建设完成后可以构建一个完善的教师展业发展档案系统。 在此基础上可以进行数据的采集、分析、挖掘与汇总,并且形成各个专项的数据报表,以对教研的各个项目进行反馈,从而针对具体的薄弱环节进行提升,向着健康的良性循环状态发展。 3.全心服务教师与学生。教育信息化发展中,务必将教师、学生这两个教学活动的主体当作中心服务对象,满足其个性化的需求。 4.准确定位区、校信息化建设路径。区、校在区域教育信息化建设中怎样发展是需要明确的,既不能实行突出区发展的自上而下的发展路径,也不能实行于系统性、整体性不利的自下而上的发展路径。应当在区、校责任明确的前提下,使区、校双方都能获得积极、充分的发展,整体提高区域教育信息化发展。 参考文献 [1]曹鹏教育信息化发展新阶段的观念更新与理论思考[J].科技视界,2017,(7)。 [2]雷朝滋教育信息化:从1.0走向2.0——新时代我国教育信息化发展的走向与思路[J].华东师范大学学报(教育科学版),2018,36,(1)。

钱初熹:大数据时代美术教育的创新发展

钱初熹:大数据时代美术教育的创新发展

标题:大数据时代美术教育的创新发展 所属频道:理论与研究 华东师范大学钱初熹 摘要 大数据时代对教育提出了严峻的挑战,未来教育必须与时代同行才能跟上时代发展的步伐。21世纪的学校应该教会学生掌握并运用21世纪技能,去理解和解决真实世界的各种挑战。本文提出“以视觉、造型、空间、创意、美感为核心的美术素养与21世纪技能相对应,通过学校美术教育,每一名青少

年都可以获得在一个高度复杂的世界中生存与交流必不可少的核心素养——美术素养”的观点,并围绕如何通过学校美术教育帮助青少年掌握21世纪技能以立足于生活并对他们的社区与社会做出积极贡献开展深入的研讨。 关键词:大数据时代美术教育创新发展 一、大数据时代工作、教育与技能的变化 (一)2030年的新职位需要富有创意的员工 21世纪的科学最新成就——人工智能反映了科技发展为人类社会带来的巨大影响。科学家们预测,到2035年,具有人工智慧的机器人已经成为人类的伙伴,甚至是家庭成员,在人类生活中占有不可或缺的地位。随着人工智能在各领域中的推广与应用,到2025年,现有职业中有近50%将逐渐消失。《加速迈进2030年——未来的工作和工作场所》报告指出,丧失职位不一定等于丧失工作,在未来,机器人和计算机创造的就业机会,比它们摧毁的要多,只是改变人类负责的范畴。成排摆放办公桌的工作场所将变得完全多余,从“工作场所”的概念向“可以工作的地方”转变,并延伸到工作场所以外的空间;有各种各样闭门静思之处和团队协作之地,人们可以在特定时刻灵活选择最适合他们工作的地点;虚拟工作方式不断增加,信息整合平台的出现为待开发的工作空间打开了市场通道。[1]届时,新职位空缺将趋向要求应征者更具创意、情感、社交技巧以及运用人工智能的能力,会有更多自由工作者(如室内设计师、时装设计师、摄影师、手绘画家等),也会衍生出一些20至40人的小型企业,利用人工智能提升速度及固有技术,挑战大企业。 现在越来越多的人,特别是年轻一代,认为工作中的幸福感、职业目标和工作的意义同财富成就比起来一样重要,甚至更加重要。为了吸引人才,未来的公司不仅要小巧灵活美观,还要真实可靠:它们需要拥有真实的价值观,并真正地为社会福祉贡献力量。 (二)移动学习促进教育的普及与发展 2013年,联合国教科文组织发布的《移动学习指导原则的目的及适用范围》中明确指出:移动学习涉及使用单独或与其他信息和通信技术(ICT)的组合的移动技术,使学习随时随地进行。移动学习支持广泛的教育目标,如学校系统的有效管理和改进,学校和家庭之间的沟通。移动技术正在不断地发展:设备多样性,包括广招、手机、平板电脑,电子阅读器,便携式音频播放器和手持式游戏、控制台。未来移动技术的列表会有所不同。联合国教科文组织选择广义的定义:移动设备,只需承认它们是数字,易于携带,通常拥有和由个人控制,而不是一个机构,可以访问互联网,有多媒体功能,并能方便,大量的任务,特别是有关沟通。[2] 教科文组织相信移动通讯技术能够给不同背景的求学者带来更丰富多样的受教育机会。如今,越来越多的证据表明,无处不在的移动通讯设备—特别是移动电话及近来兴起的平板电脑——已成为世界各地求学者获取信息、简化管理及促进学习的创新方式。移动学习的独特优势远不是一个理论上的可能性,移动学习是一种对实地的现实:学生和教师从莫桑比克到蒙古正在使用移动设备访问丰富的教育内容,交谈,并与其他学员分享信息,引起来自同行和导师的支持。 (三)21世纪技能 科技的超飞速发展,人工智能与移动学习的普及与发展,对教育提出了严峻的挑战,未来教育必须与时代同行才能跟上时代发展的步伐。我们急需找到一种正确的教育思想与实现这一思想的具体途径,才能引领未来教育走向成功。但是,迄今为止,我们的教育系统依然沿袭远古教育的范式,这样的教育很难对学生的学习产生深远影响,也无法培养出与时俱进的、不断应对各种挑战的21世纪人才。伯尼·特里林(BernieTrilling)、查尔斯·菲德尔(CharlesFadel)在《21世纪技能:为我们所生存的时代而学习》一书中指出:近几十年来,我们所生活的世界一直在发生巨变——先进的技术与交流手段、迅猛的经济发展与激烈的竞争、翻天覆地的变化,日益加剧的全球性挑战(从金融危机到全球变暖等)。如果我们的学校教育仍然保持不变,那我们该如何应付未来世纪的挑战?21世纪的教育,不仅包括传统教育科目,如阅读、写作、算术等,更应注重适应现代社会的主题,如全球化意识、金融/经济、健康与环境保护素养等。 简言之,21世纪的技能包括:学习与创新技能(Learningand innovation skills,批判性思考和解决问题能力;创造与革新能力;沟通与协作能力)、数字素养技能(Digital literacy skills,信息素养;媒体素养;信息与通信技术素养)、生活和职业技能(Life and career skills,灵活性与适应能力、主动性与自我导向;社交与跨文化交流能力、高效的生产力;责任感与领导力等)。[3]

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