数据的初步整理——统计图表PPT课件
2021
二、次数分布表
尽管通过排序，数据的条理性有所提高，但是表 2.2 (b) 仍然不够简明，不能做到一目了然。从 表中可以看出，数据中数值出现的次数或频率是 不同的，有的只出现一次，而大部分是重复出现 的，如果把重复出现的数值在表中只列举一次， 随后标明其出现的次数，就可以把数据进一步压 缩，使其更加条理化。这样的表称为次数分布表。
第二章 数据的初步整理 ——统计图表
第一节 范畴型数据的整理 第二节 数值型数据的整理
一、原始数据 二、次数分布表 三、次数分布图
2021
同任何研究一样，语言研究的目的是为了探讨和 说明问题，以便深入地了解事物或现象的本质及 其相互关系，而对数据的统计分析是实现这一目 的的重要一环。对原始数据进行整理的基本方法 之一是编制统计图表。统计表把被说明的事物及 有关统计数字分门别类地整齐地表示出来，简洁 明了，易于比较分析；统计图则使数据的突出特 征具体、形象、直观、生动地展示出来，易于理 解，且印象深刻。因而，图表的适当应用可以起 到去粗取精、化繁为简的作用。
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表 2.2 (b) 100个句子的长度（按数值大小排列）
1.
58
29
21
17
13
2.
56
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20
17
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3.
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4.
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48
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7.
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8.
47
25
19
16
11
10.
44
24
19
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一、原始数据
下面一组数据为一篇英语阅读材料中100个 句子的长度数据（以音节数表示）：
表2.2（a） 100个英语句子的长度值﹡
29 40 36 58 22 17 13 12 26 8 17 24 21 56 44 26 48 20 14 12 18 19 20 15 12 40 34 26 17 23 14 16 12 13 9 16 16 15 8 8
15
10
11.
44
24
19
15
10
12.
40
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15
10
对于这样数值数目较大的数据，按表2.2（a）列 举，其用处是很有限的，因为它杂乱无序，难以 获得有价值的信息。如果像表 2.2 (b) 按照数值 的大小顺序列举，数据的条理性和清晰性就可以 大大提高。
表2.2 (b) 看起来比表2.2（a）清晰多了，稍加 分析就可以看出数据的分布情况，例如，最长句 与最短句的长度是多少，二者之间的距离有多大 （可粗略表示数据的离散情况），哪些长度的句 子出现次数比较多（大体表示数据的集中情况， 等等。
（1）求全距或两极差：全距是指一组数据中最大 数值与最小数值之差，因此，只要在数据中找出
最大数值与最小数值，然后从前者减去后者，即 得全距。
（2）求组距：组距也叫做分组区间，指每组中最
高数值（成为“上限”）与最低数值（成为“下
限”）之间的距离，常用符号i表示，为了便于计
算分组区间和组中点。各组组距应尽量相等。常
2021
例如，我们从学生的英语作业中收集到90个错 误，经分析，其中30个是由汉语干扰造成的， 25个是由过度概括造成的 ，个是个是由教学方 法不当造成的，20个是由教学方法不当造成的， 15个是由其它原因造成的。此数据可以整理如 下表（相对次数也可以加括号放在次数之后）：
2021
该数据也可以用条线图进行更直观的表示：
20 23 44 18 47 18 11 20 21 9 14 6 27 9 16 28 12 22 35 21 55 17 50 40 17 10 25 24 20 18 26 23 16 18 12 24 13 37 19 22 22 48 13 10 19 17 9 16 19 19 14 10 11 16 15 15 39 44 51 29
坐标中横坐标代表范畴或类别，纵坐标代表每个类别的观察次数。
2021
第二节 数值型数据的整理
语言研究中更经常遇到的是数值型数据，譬如考 试分数、句子阅读时间、每句单词数等。如果数 据量很小（譬如只有几个数值），把它列举出来 即可，而不需进行任何整理，但是对于数量较大 的数据，则必须利用图表进行初步整理，才能更 易看出其中带有规律性的特点，尤其是数据中各 数值的分布情况，譬如数据的集中趋势及离中趋 势（详细讨论见第三章），即数据的典型数值以 及数值之间的差异程度。
2021
1.未分组与分组次数分布表
次数分布表示数据的散布情况，而次数分布表则 是对数据进行初步整理的重要手段，它能较为直 观地表示出数据的分布情况，使人们得以大体上 了解数据的平均水平和差异情况等。一般来讲， 次数分布表的最左边一列为各个数值，接下来为 登记次数，其次为各数值出现的次数。上述句子 长度数据的次数分布表如下：
最低一组应能分别包含数据中的最大值和最小值。
而且最高组或最低组的下限最好只组距的整数倍。
分组区间列出后，要找出组中点，方法：上限与
下限之和除以2，或每组下限加组距之半。例如 10~15这一分组区间的组中点为（10+15） /2=12.5，或10+5/2=12.5。
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表2.2（c)不仅清楚地显示出了句子长度的分散 范围，而且表明了各长度的句子出现的次数，其 中次数最高(7)的长度是16，其他长度的句子， 出现的次数向两边逐渐减少直至1，出现次数较 低的句子多为长句。
2021
2.编制分组次数分布表的方法
编制分组次数分布表的关键是确定组距和组数。 具体方法如下：
用组距一般为2，3，5，10等，但最好取单数，这
样便于定组中点。为了能确定一个最佳的组数，
当数据的总体分布为正态时，可以用下面的公式
计算
2021
K=1.87(N-1)2/5 式中 K——组数（取近似整数）
N——数据中数值的个数
(2.1)
(3) 确定具体分组区间：各分组区间按照数值的大 小，从高到低或从低到高排列均可，最高一组和
2021
第一节 范畴型数据的整理
在语言研究中 经常要把研究对象（人、反应、语 言现象等）按某种标准分成相互排斥的类或范 （或者根据多种标准交叉分类），这类数据叫做 范畴型数据（见第一章“称名变量”）。对于范 畴型数据的整理，主要是进行分类并计算出每一 类的观察次数和相对次数（即在总次数中所占的 百分比），最后以表和条线图的形式表示出来。
二、次数分布表
尽管通过排序，数据的条理性有所提高，但是表 2.2 (b) 仍然不够简明，不能做到一目了然。从 表中可以看出，数据中数值出现的次数或频率是 不同的，有的只出现一次，而大部分是重复出现 的，如果把重复出现的数值在表中只列举一次， 随后标明其出现的次数，就可以把数据进一步压 缩，使其更加条理化。这样的表称为次数分布表。
第二章 数据的初步整理 ——统计图表
第一节 范畴型数据的整理 第二节 数值型数据的整理
一、原始数据 二、次数分布表 三、次数分布图
2021
同任何研究一样，语言研究的目的是为了探讨和 说明问题，以便深入地了解事物或现象的本质及 其相互关系，而对数据的统计分析是实现这一目 的的重要一环。对原始数据进行整理的基本方法 之一是编制统计图表。统计表把被说明的事物及 有关统计数字分门别类地整齐地表示出来，简洁 明了，易于比较分析；统计图则使数据的突出特 征具体、形象、直观、生动地展示出来，易于理 解，且印象深刻。因而，图表的适当应用可以起 到去粗取精、化繁为简的作用。
2021
表 2.2 (b) 100个句子的长度（按数值大小排列）
1.
58
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17
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2.
56
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一、原始数据
下面一组数据为一篇英语阅读材料中100个 句子的长度数据（以音节数表示）：
表2.2（a） 100个英语句子的长度值﹡
29 40 36 58 22 17 13 12 26 8 17 24 21 56 44 26 48 20 14 12 18 19 20 15 12 40 34 26 17 23 14 16 12 13 9 16 16 15 8 8
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对于这样数值数目较大的数据，按表2.2（a）列 举，其用处是很有限的，因为它杂乱无序，难以 获得有价值的信息。如果像表 2.2 (b) 按照数值 的大小顺序列举，数据的条理性和清晰性就可以 大大提高。
表2.2 (b) 看起来比表2.2（a）清晰多了，稍加 分析就可以看出数据的分布情况，例如，最长句 与最短句的长度是多少，二者之间的距离有多大 （可粗略表示数据的离散情况），哪些长度的句 子出现次数比较多（大体表示数据的集中情况， 等等。
（1）求全距或两极差：全距是指一组数据中最大 数值与最小数值之差，因此，只要在数据中找出
最大数值与最小数值，然后从前者减去后者，即 得全距。
（2）求组距：组距也叫做分组区间，指每组中最
高数值（成为“上限”）与最低数值（成为“下
限”）之间的距离，常用符号i表示，为了便于计
算分组区间和组中点。各组组距应尽量相等。常
2021
例如，我们从学生的英语作业中收集到90个错 误，经分析，其中30个是由汉语干扰造成的， 25个是由过度概括造成的 ，个是个是由教学方 法不当造成的，20个是由教学方法不当造成的， 15个是由其它原因造成的。此数据可以整理如 下表（相对次数也可以加括号放在次数之后）：
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该数据也可以用条线图进行更直观的表示：
20 23 44 18 47 18 11 20 21 9 14 6 27 9 16 28 12 22 35 21 55 17 50 40 17 10 25 24 20 18 26 23 16 18 12 24 13 37 19 22 22 48 13 10 19 17 9 16 19 19 14 10 11 16 15 15 39 44 51 29
坐标中横坐标代表范畴或类别，纵坐标代表每个类别的观察次数。
2021
第二节 数值型数据的整理
语言研究中更经常遇到的是数值型数据，譬如考 试分数、句子阅读时间、每句单词数等。如果数 据量很小（譬如只有几个数值），把它列举出来 即可，而不需进行任何整理，但是对于数量较大 的数据，则必须利用图表进行初步整理，才能更 易看出其中带有规律性的特点，尤其是数据中各 数值的分布情况，譬如数据的集中趋势及离中趋 势（详细讨论见第三章），即数据的典型数值以 及数值之间的差异程度。
2021
1.未分组与分组次数分布表
次数分布表示数据的散布情况，而次数分布表则 是对数据进行初步整理的重要手段，它能较为直 观地表示出数据的分布情况，使人们得以大体上 了解数据的平均水平和差异情况等。一般来讲， 次数分布表的最左边一列为各个数值，接下来为 登记次数，其次为各数值出现的次数。上述句子 长度数据的次数分布表如下：
最低一组应能分别包含数据中的最大值和最小值。
而且最高组或最低组的下限最好只组距的整数倍。
分组区间列出后，要找出组中点，方法：上限与
下限之和除以2，或每组下限加组距之半。例如 10~15这一分组区间的组中点为（10+15） /2=12.5，或10+5/2=12.5。
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表2.2（c)不仅清楚地显示出了句子长度的分散 范围，而且表明了各长度的句子出现的次数，其 中次数最高(7)的长度是16，其他长度的句子， 出现的次数向两边逐渐减少直至1，出现次数较 低的句子多为长句。
2021
2.编制分组次数分布表的方法
编制分组次数分布表的关键是确定组距和组数。 具体方法如下：
用组距一般为2，3，5，10等，但最好取单数，这
样便于定组中点。为了能确定一个最佳的组数，
当数据的总体分布为正态时，可以用下面的公式
计算
2021
K=1.87(N-1)2/5 式中 K——组数（取近似整数）
N——数据中数值的个数
(2.1)
(3) 确定具体分组区间：各分组区间按照数值的大 小，从高到低或从低到高排列均可，最高一组和
2021
第一节 范畴型数据的整理
在语言研究中 经常要把研究对象（人、反应、语 言现象等）按某种标准分成相互排斥的类或范 （或者根据多种标准交叉分类），这类数据叫做 范畴型数据（见第一章“称名变量”）。对于范 畴型数据的整理，主要是进行分类并计算出每一 类的观察次数和相对次数（即在总次数中所占的 百分比），最后以表和条线图的形式表示出来。
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北师大版数学必修三统计图表ppt课件演示文稿
第十二页，共28页。
从该总体包含的所有学生的身高分布的几种表述（
包括文字和统计图）来看，不难发现：从(1) ～(3)， 反映的总体信息依次增多.
在实际问题中，我们常常根据问题的需要来 选择不同的表达方式，以获得对数据适当的了解.
第十三页，共28页。
问题3. 2001年上海市居民的支出构成情况如下表所示:
第二十三页，共28页。
我们通常把上述统计图叫做茎叶图. 优点:①茎叶图上没有信息的损失，所有的原始数
据都可以从这个茎叶图中得到.
②茎叶图可以随时记录，且能随时观察到数据 的一些特征，从而及时对数据进行分析. 缺点：当数据量很大或有多组数据时不直观、不清晰.
第二十四页，共28页。
思考1.茎叶图是否只能画成纵向的？
杂项商品和服务3.5%
食品 39.4%
第十六页，共28页。
交通和通信10.7% 医疗保健7.0%
衣着5.9% 家庭设备用品及服务6.2%
提示: (1)折线统计图能够清晰地反映数据的变化情况，
扇形统计图能清楚地表示出各部分在总体中所占的百分
比.就此问题而言，用扇形统计图表示数据更合适一些. (2)扇形统计图更合适.
北师大版数学必修三统计图表 ppt课件演示文稿
第一页，共28页。
优选北师大版数学必修三统计 图表ppt课件
第二页，共28页。
2011年1月～2012年1月CPI月度同比涨幅走势图
新华社对2011年1月～2012年1月的CPI发表上图，图表
是怎么得来的？又具有什么样的作用？
第三页，共28页。
统计图表就是表达和分析数据的重要工具，它 不仅可以帮助我们从数据中获取有用的信息，还可 以帮助我们直观、准确地理解相应的结果. 我们在
从该总体包含的所有学生的身高分布的几种表述（
包括文字和统计图）来看，不难发现：从(1) ～(3)， 反映的总体信息依次增多.
在实际问题中，我们常常根据问题的需要来 选择不同的表达方式，以获得对数据适当的了解.
第十三页，共28页。
问题3. 2001年上海市居民的支出构成情况如下表所示:
第二十三页，共28页。
我们通常把上述统计图叫做茎叶图. 优点:①茎叶图上没有信息的损失，所有的原始数
据都可以从这个茎叶图中得到.
②茎叶图可以随时记录，且能随时观察到数据 的一些特征，从而及时对数据进行分析. 缺点：当数据量很大或有多组数据时不直观、不清晰.
第二十四页，共28页。
思考1.茎叶图是否只能画成纵向的？
杂项商品和服务3.5%
食品 39.4%
第十六页，共28页。
交通和通信10.7% 医疗保健7.0%
衣着5.9% 家庭设备用品及服务6.2%
提示: (1)折线统计图能够清晰地反映数据的变化情况，
扇形统计图能清楚地表示出各部分在总体中所占的百分
比.就此问题而言，用扇形统计图表示数据更合适一些. (2)扇形统计图更合适.
北师大版数学必修三统计图表 ppt课件演示文稿
第一页，共28页。
优选北师大版数学必修三统计 图表ppt课件
第二页，共28页。
2011年1月～2012年1月CPI月度同比涨幅走势图
新华社对2011年1月～2012年1月的CPI发表上图，图表
是怎么得来的？又具有什么样的作用？
第三页，共28页。
统计图表就是表达和分析数据的重要工具，它 不仅可以帮助我们从数据中获取有用的信息，还可 以帮助我们直观、准确地理解相应的结果. 我们在
统计表和统计图ppt课件
基本要求
统计图表
*
标 题
纵 标 目
横 标 目
合 计
数 据
｛
基础数据
统计指标
简单表
基础数据 统计指标
某地1980年传染病构成比
痢 疾 肝 炎 流 脑 麻 疹 其 他
3685 2111 522 847 400
年龄 人数 均数
7～ 72 5.90 8～ 198 5.88 9～ 322 5.17 10～ 351 5.26 11～ 356 6.49 12～ 322 7.72 13～ 296 7.93 14～ 266 4.55
年龄 人数 均数
7～ 72 5.90 8～ 198 5.88 9～ 322 5.17 10～ 351 5.26 11～ 356 6.49 12～ 322 7.72 13～ 296 7.93 14～ 266 4.55
年龄 人数 均数
某地女性学龄儿童 身高年增长值（cm）
7～ 72 5.90 8～ 198 5.88 9～ 322 5.17 10～ 351 5.26 11～ 356 6.49 12～ 322 7.72 13～ 296 7.93 14～ 266 4.55
统计图表
*
表1. 甲、乙两地1980年HbsAg阳性率
地区
调查数
阳性数
阳性率（%）
甲地
5000
1100
22.0
乙地
6000
1050
17.5
合计
11000
2150
19.5
标题
横标目
纵标目
数字
线条
表号
统计图表
*
标题是表格的总名称，如甲、乙两地1980年HbsAg阳性率。 标目分为横标目和纵标目 横标目说明横行数字的属性，位于表格的左侧，例如表1中的“甲地、乙地、合计”一栏； 纵标目说明每一列中数字的属性，位于表格的第一横行，例如表1中的“调查数、阳性数、阳性率”。
统计图表
*
标 题
纵 标 目
横 标 目
合 计
数 据
｛
基础数据
统计指标
简单表
基础数据 统计指标
某地1980年传染病构成比
痢 疾 肝 炎 流 脑 麻 疹 其 他
3685 2111 522 847 400
年龄 人数 均数
7～ 72 5.90 8～ 198 5.88 9～ 322 5.17 10～ 351 5.26 11～ 356 6.49 12～ 322 7.72 13～ 296 7.93 14～ 266 4.55
年龄 人数 均数
7～ 72 5.90 8～ 198 5.88 9～ 322 5.17 10～ 351 5.26 11～ 356 6.49 12～ 322 7.72 13～ 296 7.93 14～ 266 4.55
年龄 人数 均数
某地女性学龄儿童 身高年增长值（cm）
7～ 72 5.90 8～ 198 5.88 9～ 322 5.17 10～ 351 5.26 11～ 356 6.49 12～ 322 7.72 13～ 296 7.93 14～ 266 4.55
统计图表
*
表1. 甲、乙两地1980年HbsAg阳性率
地区
调查数
阳性数
阳性率（%）
甲地
5000
1100
22.0
乙地
6000
1050
17.5
合计
11000
2150
19.5
标题
横标目
纵标目
数字
线条
表号
统计图表
*
标题是表格的总名称，如甲、乙两地1980年HbsAg阳性率。 标目分为横标目和纵标目 横标目说明横行数字的属性，位于表格的左侧，例如表1中的“甲地、乙地、合计”一栏； 纵标目说明每一列中数字的属性，位于表格的第一横行，例如表1中的“调查数、阳性数、阳性率”。
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40页多彩数据分析可视化PPT图表
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JAN FEB MAR APR MAY JUN JUL AUG SEP OCT NOV DEC
890,000
请输入标题
21.5%
40页多彩数据分析可视化PPT图表
100%
80%
70%
90%
50%
65%
75%
95%
2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 201x
Australia
Free Phone Account 5 User
100Mb Space 10 Free
59,99$
Per Month
标题
199 Mbps Email
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100%
80%
70%
90%
50%
65%
75%
95%
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第二章统计图表
线条：图形中的线条包括：图形基线(横 坐标)、尺度线(纵坐标)、指导线，边框 线等。
（三）统计图的种类
条形图：用宽度相同的长条表示各个统计事项 间的数量关系。主要用于表示离散型的数字资 料，即计数资料，直条图又分单式与复式两种。
线形图：以起伏的折线来表示某种事物的发展 变化及演变趋势的统计图。用于连续性资料， 能够较好地表示两个变量之间的函数关系，或 描述某种现象在时间上的发展趋势，或一种现 象随另一种现象变化的情形。
直方图：以矩形的面积表示频数分配的一种条形 图。用来表示连续性资料的频数分配。
横向单式条形图
不同社区居民生活满意度情况
—纵向单式条形图
80
76 70
60 59
50
百分数
40
30
20
10 6
0 低满意度
35 24
中满意度
高满意度
社区 性质
转制社区 城市社区
不同工作性质居民生活满意度情况
—纵向复式条形图
校区 起义路 桂花岗 广园
麓湖
龙洞 合计
人数 77
120 34
59
69 359
表2 上海市男幼儿20米跑步用时
年龄组 3岁— 4岁— 5岁
平均秒数 7.71
7.16 6.04
6岁— 5.53
三、统计图
（一）定义与特点 统计图是指依据数字资料，应用点、线、面、
体、色彩等的描绘制成整齐而有规律，简明而 又知其数量的图形。 统计图的作用表现在它可以比数字更具体、更 形象地把有用信息概括地表现出来，便于理解 和记忆。 统计图的缺点在于图示的数量不易精确，如果 制图不当，反而会掩蔽事实真相。
表2 有无提示条件下两组被试WM容量的均值和标准差及提示数目
（三）统计图的种类
条形图：用宽度相同的长条表示各个统计事项 间的数量关系。主要用于表示离散型的数字资 料，即计数资料，直条图又分单式与复式两种。
线形图：以起伏的折线来表示某种事物的发展 变化及演变趋势的统计图。用于连续性资料， 能够较好地表示两个变量之间的函数关系，或 描述某种现象在时间上的发展趋势，或一种现 象随另一种现象变化的情形。
直方图：以矩形的面积表示频数分配的一种条形 图。用来表示连续性资料的频数分配。
横向单式条形图
不同社区居民生活满意度情况
—纵向单式条形图
80
76 70
60 59
50
百分数
40
30
20
10 6
0 低满意度
35 24
中满意度
高满意度
社区 性质
转制社区 城市社区
不同工作性质居民生活满意度情况
—纵向复式条形图
校区 起义路 桂花岗 广园
麓湖
龙洞 合计
人数 77
120 34
59
69 359
表2 上海市男幼儿20米跑步用时
年龄组 3岁— 4岁— 5岁
平均秒数 7.71
7.16 6.04
6岁— 5.53
三、统计图
（一）定义与特点 统计图是指依据数字资料，应用点、线、面、
体、色彩等的描绘制成整齐而有规律，简明而 又知其数量的图形。 统计图的作用表现在它可以比数字更具体、更 形象地把有用信息概括地表现出来，便于理解 和记忆。 统计图的缺点在于图示的数量不易精确，如果 制图不当，反而会掩蔽事实真相。
表2 有无提示条件下两组被试WM容量的均值和标准差及提示数目
统计图表ppt.课件
案例五：产品满意度调查表
总结词
通过柱状图和饼图展示产品的满意度调查结 果，包括各评价维度的得分和占比。
详细描述
使用柱状图表示各评价维度的得分情况，使 用饼图展示各评价维度的占比，并添加相应 的文字说明和图表注解。
THANKS
感谢观看
统计图表的设计原则
01
明确目的
根据展示需求选择合 适的图表类型，确保 图表能够准确传达信 息。
02
简洁明了
避免过多的图表元素 和复杂的图表设计， 保持图表的简洁和易 读性。
03
数据可视化
将数据以直观、易懂 的方式呈现，突出关 键信息和数据变化。
04
对比与参照
合理运用对比和参照 ，帮助读者更好地理 解和分析数据。
科学研究
总结词
在科学研究中，统计图表是呈现实验结果和科学发现的常用 手段，有助于推动科学知识的传播和发展。
详细描述
利用曲线图记录实验过程中各项指标的变化趋势；通过表格 呈现详细的实验数据；使用流程图说明实验操作步骤和逻辑 关系等。
商业决策
总结词
在商业决策中，统计图表能够为决策 提供数据支持，帮助企业做出科学、 合理的决策，提高经营效率和盈利能 力。
统计图表PPT课件
目录
• 统计图表概述 • 常用统计图表 • 统计图表的应用场景 • 统计图表制作技巧 • 统计图表案例分析
01
统计图表概述
Chapter
统计图表的定义与作用
定义
统计图表是一种可视化工具，通过图形和表格的形 式展示数据，帮助人们快速理解和分析数据。
作用
统计图表能够清晰地呈现数据的分布、趋势和关系 ，提高数据的可读性和易理解性，有助于做出正确 的决策和判断。
小学四级数学统计表和统计图PPT课件
统计表的作用
总结词
统计表在数据分析中起到整理、呈现和比较数据的作用。
详细描述
通过统计表，可以将杂乱无章的数据进行整理和归类，使得 数据更加有条理、易于比较和分析。同时，统计表还可以直 观地呈现数据的分布特征和规律，帮助人们更好地理解数据 。
统计表的分类
总结词
统计表可以根据不同的分类标准进行分类。
数据整理
数据收集 首先需要收集相关数据， 1
确保数据的准确性和完整 性。
数据排序 4
根据需要，将数据按照大 小、时间等进行排序。
数据筛选 2 对收集到的数据进行筛选，
去除无效和错误数据。
数据分类 3 将数据按照一定的分类方
式进行整理，便于后续分 析。
选择合适的统计图
柱状图
用于展示不同类别之间的比较， 适用于展示数据之间的差异。
数据编码
对于某些定性数据，需要 进行一定的编码，以便进 行定量分析。
表格制作
STEP 02
STEP 01
设计表格结构
录入数据
根据数据的类型和统计目的 ，设计合适的表格结构，包 括行、列、标题等。
STEP 03
格式化表格
对表格进行适当的格式化， 使其更加美观、易读。
将整理好的数据认真、准 确地录入到表格中。
学习目标
掌握统计表和统计图的定义、特 点及制作方法。
激发学生对数据处理的兴趣，培 养初步的数据素养。
学会根据实际需求选择合适的统 计图表来呈现数据。
培养学生对数据的敏感性和分析 能力，提高解决实际问题的能力。
Part
02
统计表基础
统计表的定义
总结词
统计表是用于整理和呈现数据的 表格。
详细描述
高中数学必修三：1.3统计图表 课件(共37张PPT)
6
一、制作统计图表
例1某地农村某户农民年收入如下（单位：元） 土地收入 打工收入 养殖收入 其他收入 4320 3600 2350 850 请用不同的统计图来表示上面的数据。 解：
5000 4000 3000 2000 1000 0 土地收入 打工收入 养殖收入 其他收入
项目
7
收入（元）
折线统计图
60 50 40 30 20 10 150以下 150～160 160～170 （C） 不低于170 身高(cm)
19
百分数/(%)
例2
下面是关于某个总体包含的所有学生的身高分布
的几种表述，其中哪一种表述反映的总体信息较多？
百分数/(%) 60 50 40 30 20 10 160以下 （A） 百分数/(%) 60 50 40 30 20 10 150以下 150～160 160～170 （C） 不低于170 身高(cm) 不低于160 身高(cm) 60 50 40 30 20 10 150以下 150～160 （B） 不低于160 身高(cm) 百分数/(%)
折线统计图：
用一定单位长度表示一定的数量，并根 据数量的多少描出各点，然后把各点用线 段顺次连接起来，形成折线，用折线的升 降来表示数量之间的关系及变化趋势，这 样的统计图叫作折线统计图。 特点：折线统计图能够清晰的反映数据的 变化趋势或情况。
8
制作折线统计图的步骤：
1、根据图纸大小，画出两条互相垂直的射线。
12
例1 我们对50人的智商情况进行了调查，如果按照区 间[80,85),[85,90),…,[115,120)进行分组，得到的分布情 况如图
13
例1 我们对50人的智商情况进行了调查，如果按照区 间[80,85),[85,90),…,[115,120)进行分组，得到的分布情）有多少人的智商在90～105之间
一、制作统计图表
例1某地农村某户农民年收入如下（单位：元） 土地收入 打工收入 养殖收入 其他收入 4320 3600 2350 850 请用不同的统计图来表示上面的数据。 解：
5000 4000 3000 2000 1000 0 土地收入 打工收入 养殖收入 其他收入
项目
7
收入（元）
折线统计图
60 50 40 30 20 10 150以下 150～160 160～170 （C） 不低于170 身高(cm)
19
百分数/(%)
例2
下面是关于某个总体包含的所有学生的身高分布
的几种表述，其中哪一种表述反映的总体信息较多？
百分数/(%) 60 50 40 30 20 10 160以下 （A） 百分数/(%) 60 50 40 30 20 10 150以下 150～160 160～170 （C） 不低于170 身高(cm) 不低于160 身高(cm) 60 50 40 30 20 10 150以下 150～160 （B） 不低于160 身高(cm) 百分数/(%)
折线统计图：
用一定单位长度表示一定的数量，并根 据数量的多少描出各点，然后把各点用线 段顺次连接起来，形成折线，用折线的升 降来表示数量之间的关系及变化趋势，这 样的统计图叫作折线统计图。 特点：折线统计图能够清晰的反映数据的 变化趋势或情况。
8
制作折线统计图的步骤：
1、根据图纸大小，画出两条互相垂直的射线。
12
例1 我们对50人的智商情况进行了调查，如果按照区 间[80,85),[85,90),…,[115,120)进行分组，得到的分布情 况如图
13
例1 我们对50人的智商情况进行了调查，如果按照区 间[80,85),[85,90),…,[115,120)进行分组，得到的分布情）有多少人的智商在90～105之间
统计整理ppt课件
显著性水平与临界值
显著性水平是用来判断假设是否成立的概率标准，临界值 则是用来判断数据是否拒通过比较不同组数据 的均值是否存在显著差异来判断 因素对数据的影响，常用的方法 有单因素方差分析、多因素方差
分析和协方差分析。
前提条件
方差分析的前提条件包括各组数 据的独立性、正态性和方差齐性。
适用范围 适用于科研、企事业单位的数据 分析。
R在统计整理中的应用
总结词
R是一款开源的统计分析软件，具有强大的统计计算和图形展示功能。
详细描述
R拥有丰富的统计分析包和函数库，支持各种统计分析方法，如回归 分析、聚类分析、主成分分析等，能够绘制各种统计图形。
适用范围
适用于需要进行复杂统计分析的场景。
操作难度
相对较高，需要一定的编程基础和统计学知识。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
标准差
方差的平方根，也是表示 数据离散程度的量。
变异系数
标准差与均值的比值，用 于消除数据规模的影响， 更好地比较不同数据的离 散程度。
偏度、峰度、四分位数
偏度
四分位数
描述数据分布对称性的量，正偏表示 数据向右偏移，负偏表示数据向左偏 移。
将数据分为四个等份，分别对应于下 四分位数、中位数、上四分位数和上 上四分位数。
保证统计资料的科学性。
及时性原则
及时对调查资料进行整理，保 证统计资料的时效性。
完整性原则
对调查资料进行全面、完整的 整理，避免遗漏和缺失。
02 数据收集与整理
数据来源与收集方法
调查问卷
通过设计问卷，向目标人群发放 并收集数据。
数据库
利用现有数据库，从中提取相关 数据。
显著性水平是用来判断假设是否成立的概率标准，临界值 则是用来判断数据是否拒通过比较不同组数据 的均值是否存在显著差异来判断 因素对数据的影响，常用的方法 有单因素方差分析、多因素方差
分析和协方差分析。
前提条件
方差分析的前提条件包括各组数 据的独立性、正态性和方差齐性。
适用范围 适用于科研、企事业单位的数据 分析。
R在统计整理中的应用
总结词
R是一款开源的统计分析软件，具有强大的统计计算和图形展示功能。
详细描述
R拥有丰富的统计分析包和函数库，支持各种统计分析方法，如回归 分析、聚类分析、主成分分析等，能够绘制各种统计图形。
适用范围
适用于需要进行复杂统计分析的场景。
操作难度
相对较高，需要一定的编程基础和统计学知识。
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标准差
方差的平方根，也是表示 数据离散程度的量。
变异系数
标准差与均值的比值，用 于消除数据规模的影响， 更好地比较不同数据的离 散程度。
偏度、峰度、四分位数
偏度
四分位数
描述数据分布对称性的量，正偏表示 数据向右偏移，负偏表示数据向左偏 移。
将数据分为四个等份，分别对应于下 四分位数、中位数、上四分位数和上 上四分位数。
保证统计资料的科学性。
及时性原则
及时对调查资料进行整理，保 证统计资料的时效性。
完整性原则
对调查资料进行全面、完整的 整理，避免遗漏和缺失。
02 数据收集与整理
数据来源与收集方法
调查问卷
通过设计问卷，向目标人群发放 并收集数据。
数据库
利用现有数据库，从中提取相关 数据。
教育与心理统计学第二章：统计图表
分类 满足 的要 求
1、周延性 2、互斥性
表1 某心理学院研究生的情况汇总表
类别 男 女 基础心理学 发展与教育心理学 应用心理学 合计
人数 63 119
62
50
70
182
不具有 互斥性
表2 某心理学院研究生的情况汇总表（双向）
专业方向 基础心理学 发展与教育心理学 应用心理学
男 30
10
性 别 女 32
①非常不尽职 ②不尽职 ③不置可否 ④尽职 ⑤非常尽职
总计
人数
9 30 10 25
6
80
现场演示，教给学生如何来画三线表
二、分组次数分布表(grouped frequency table)
当数据量比较大的时候，应该把所有的数据线划分为若干分 组区间，然后将数据按其数值大小划归到相应的组别内，分 别统计各个组别内包括的数据个数，再用列表形式呈现出来。
二、次数多边形图（frequency polygon）
是一种表示连续性随机变量次数分布的线形图。（注： 不能用于离散型数据）
（1）累加直方图 横坐标分组区间，纵坐标是累加次数。可以看出某
上限以下的次数或者某下限以上的次数。
（2）累加曲线图 先同上，标出各交点，再连接各交点。
第三节 次数分布图
一、直方图（histogram）（如，图2-3、图2-4） 组距确定矩形宽度，每组频数确定各矩形高度，各 矩形间不留空隙，矩形面积与其频数分布大小等价。
直方图的另外一种形式：组织图
组织图
20 15 10
5 0 60 63 66 69 72 75 78 81 84 87 90 96 99
第二章 统计图表
第一节 数据的初步整理 第二节 次数分布表 第三节 次数分布图 第四节 其他类型的统计图
第二章--统计图表
• 图尺 在统计图的横坐标及纵坐标上都要用一定 的距离表示各种单位，这些单位称为图尺(ruler或 scale)。图尺分点(tick)要清楚，整个图尺大小要 包括所有的数据值，如果数据值大小相差悬殊， 图尺可用断尺法或回尺法，减少图幅。
• 图形 是图的主要部分，图形线条要清晰，一般 除图形线外，避免书写文字。要表示不同的结果， 用不同的图形线以示区别。
• 数字 数字是统计表的语言，又称统计指标。数 字应以个数位(或小数点)对准上下对齐，缺数字 的项要划“一”。表中的数字一般不带单位、％ (百分号)等，单位和％一般归在标目中。表中的 数字构成了表体。
• 表注 写于表的下面，是对统计表或者表内的某 些内容进行补充说明和解释。数据来源、附记等 都可作为表注的内容，文字可长可短。
2021/4/6
11
表2—1 80名员工对部门主管尽职程 度调查结果
• 员工对主管尽职情况的评定 • ①非常不尽职 • ②不尽职 • ③不置可否 • ④尽职 • ⑤非常尽职 • 总计
人数 9 30 10 25 6 80
• 图例 用来表示并标明各种图形的含义。图例 (legend)的位置可选图中或图外适当的地方，注 意保证整个统计图的和谐美观和均衡。
• 图注 凡是图形中需要借助文字或数字加以补充
说明的，均称为图注。图注部分的文字要少，字
2021号/4/6要小。
9
统计图的结构和组成要素如图2—2 所示：
2021/4/6
• 名称 又称标题，是一个表格的名称，应写在表 的上方。标题用语要简练扼要，准确得体，一望 即知该表的内容。
2021/4/6
5
• 标目 即分类的项目。标目一般在表的上面一行 (tablespanner)或左侧一列(stub column)。如果分 类的标志只有一个，写在表的上行或左列都可以。 如果分类的标志有两个，且二者没有隶属关系， 则左列与上行各一个。如果两个分类标志有隶属 关系，则要放在一个方向(或上面或左侧)分两行 分述。标目确立了数据组织的逻辑，并确定了栏 目下数据栏的性质。