影响导航GIS数据的质量因素及控制策略
GIS空间数据处理与质量控制系统
二、农业气候空间数据处理的方 法
1、数据采集与整理
农业气候数据包括气象观测数据、土壤数据、植被指数等。通过建立数据库 和数据格式标准化，可以将这些数据导入GIS系统中，为后续分析提供基础。
2、空间分析方法
空间分析是GIS的核心功能之一，可以对农业气候数据进行各种空间分析， 如空间插值、缓冲区分析、叠置分析等。通过这些分析方法，可以深入挖掘气候 数据的空间分布规律和相互关系。
GIS空间数据处理与质量控制系统
01 引言
03 参考内容
目录
02 需求分析
引言
地理信息系统（GIS）在各行各业的应用日益广泛，而空间数据处理与质量 控制系统在其发展中起着至关重要的作用。空间数据处理包括对地理数据的获取、 加工、分析和存储等过程，而质量控制系统则强调对数据质量的管理和保障。本 次演示将分析GIS空间数据处理与质量控制系统的重要性，并探讨未来的发展趋 势。
3、可视化表达
将分析结果以图表、地图等形式进行可视化表达，有助于更直观地理解农业 气候数据的分布和变化趋势。GIS技术可以制作各种专题图、动态地图等，使得 结果更加生动和易于理解。
三、农业气候空间数据处理的应 用
1、精细化农业管理
通过对农业气候数据进行空间处理和分析，可以制定更加精细化的农业管理 措施。例如，根据作物生长的气候条件和土壤特性，合理安排种植布局和施肥方 案，提高农业生产效益。
3、界面设计：采用可视化界面设计工具（如Qt、JavaFX等），构建直观、 易用的用户界面。
4、用户体验测试：对用户界面 进行测试，评估用户界面的易用 性、友好性和稳定性。
1、策略制定：制定系统维护策略，包括定期检查、升级、备份等，确保系 统的稳定性和安全性。
gis系统安全保护要求-概述说明以及解释
gis系统安全保护要求-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述GIS（地理信息系统）是一种利用地理数据进行分析、管理和展示的信息系统。
它在各个领域中广泛使用，包括城市规划、环境保护、资源管理和灾害应急等。
随着GIS系统的不断发展和普及，对其安全保护的重要性也日益显现。
本文旨在探讨GIS系统安全保护的要求，以帮助保护GIS系统的安全性和完整性。
随着技术的不断进步和应用的广泛性，GIS系统面临着多种安全威胁，包括外部威胁和内部威胁。
为了有效降低这些威胁对GIS系统的影响，我们需要采取一系列的安全保护措施。
文章将首先介绍GIS系统面临的安全威胁，包括来自外部的恶意攻击和内部的非法行为。
然后，我们将重点讨论GIS系统的安全保护要求，包括身份认证与访问控制以及数据加密与传输安全。
通过确保用户身份的合法性和限制系统访问权限，以及加密敏感数据和确保数据传输的安全性，可以有效保护GIS系统免受恶意攻击和非法行为的侵害。
在总结部分，我们将对文章进行回顾，并总结GIS系统安全保护的要点。
此外，我们还将展望未来发展方向，探讨可能出现的新的安全威胁和相应的应对措施。
通过深入研究和理解GIS系统安全保护的要求，我们可以更好地保护GIS系统的安全性和完整性，确保其正常运行和数据的可靠性。
同时，这也有助于提高用户对GIS系统的信任度，促进其广泛应用和发展。
1.2 文章结构本文主要围绕GIS系统安全保护要求展开，共分为三个章节进行叙述。
下面是各章节的内容概要：2. 正文2.1 GIS系统的安全威胁在该部分中，我们将分析GIS系统所面临的安全威胁。
具体而言，我们将关注外部威胁和内部威胁，以帮助读者全面了解这些威胁对GIS系统的潜在影响。
- 2.1.1 外部威胁：我们将介绍各种针对GIS系统的外部威胁，例如网络攻击、恶意软件、数据泄露等。
同时，我们将讨论这些威胁可能带来的风险和潜在的后果。
- 2.1.2 内部威胁：在这一部分中，我们将讨论GIS系统面临的内部威胁，比如员工滥用权限、数据篡改、系统漏洞等。
测绘技术中的地理信息系统常见问题解答
测绘技术中的地理信息系统常见问题解答地理信息系统（GIS）是一种用来收集、存储、分析和展示地理空间数据的技术。
随着测绘技术的发展，GIS在地质勘探、城市规划、环境保护等领域扮演着重要的角色。
然而，在实际应用中，地理信息系统常常遇到一些问题和挑战。
本文将就地理信息系统中的常见问题进行解答，以帮助读者更好地理解和应用GIS技术。
1. 什么是地理信息系统？地理信息系统是一种将地理空间数据与属性数据相结合的技术。
它通过地理数据的收集、存储、分析和展示，帮助人们更好地理解地理空间的相关信息。
GIS能够提供准确、及时的地理分析结果，帮助决策者做出更明智的决策。
2. 地理信息系统的数据来源有哪些？地理信息系统的数据来源有多种渠道。
首先，可以通过卫星遥感图像获取地理空间数据，并将其转换为栅格数据。
其次，可以使用全球定位系统（GPS）设备获取地理坐标数据。
此外，还可以利用测绘仪器和仪表采集地理特征的各种数据。
此外，还可以从其他机构或组织获取已有的地理数据，如政府部门、科研机构等。
3. 地理信息系统有哪些应用领域？地理信息系统在许多领域都有广泛的应用。
在城市规划方面，地理信息系统可以帮助规划师确定最佳用地分配、道路规划等。
在环境保护方面，GIS可以帮助监测和管理自然资源，进行水质、土壤污染等环境分析。
此外，地理信息系统还广泛应用于农业、交通、地质勘探等领域。
4. 如何选择适合的地理信息系统软件？选择适合的地理信息系统软件取决于应用需求和预算。
目前市面上有很多不同的GIS软件可以选择，如ArcGIS、QGIS等。
在选择软件时，可以根据自己的应用需求、功能要求、数据处理能力等因素进行评估。
此外，还可以参考其他用户的评价和经验，选择性价比较高的软件。
5. 如何解决地理信息系统中的数据不一致性问题？地理信息系统中的数据一致性是一个常见的问题。
不同数据来源、不同数据格式、不同数据更新频率等因素可能导致GIS数据的不一致性。
为了解决这个问题，可以采用数据清洗和标准化的方法。
ArcGIS Server地图服务性能优化策略
ArcGIS Server地图服务性能优化策略作者：俞亮，周吉金来源：《科技资讯》 2015年第8期俞亮周吉金（浙江省地理信息中心浙江杭州 310012）摘要：ArcGIS Server是一个用来构建集中管理、支持多用户的企业级GIS应用平台。
由核心的ArcObjects构建，是对ESRI其他两个应用服务器ArcSDE和ArcIMS的一个补充。
数字城市地理信息公共服务平台利用AGS提供的地图服务发布和管理功能，实现了海量空间数据的处理、发布、分享、管理业务。
ArcGIS Server的性能直接影响公共服务平台的使用性能。
影响ArcGIS Server地图服务性能的因素有很多，该文通过优化配置服务参数、调整地图数据显示、优化地图文档结构等多种手段对ArcGIS Server的地图服务进行优化，可以大幅提高地图服务的访问性能。
关键词：ArcGIS Server 地图服务性能优化地图缓存中图分类号：TP31 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2015）03（b）-0018-02①作者简介：周吉金（1984，12—），男，江西上饶人，硕士学历，工程师，研究方向：地理信息系统。
通讯作者：俞亮（1982，6—），男，浙江杭州人，本科学历，工程师，研究方向：地图学与地理信息系统。
随着数字城市建设的不断加快，越来越多的行业部门的应用系统通过调用数字城市地理信息公共服务平台提供的基于ArcGIS Server平台发布的地图服务实现了和数字城市的对接。
应用系统用户数量的不断增加，公共服务平台的地图服务负载压力越来越大，地图浏览速度逐渐变慢、数据查询性能降低。
为了提高地图服务的性能，笔者通过多种手段对地图服务进行优化，在一定程度上提高了地图访问速度。
根据实践经验，该文作者对一些优化策略进行了归纳，和大家一起分析探讨。
1 影响ArcGIS Server地图服务性能的几个因素影响ArcGIS Server地图服务性能的因素有很多，主要有以下几个因素。
地理信息系统中的数据质量控制
地理信息系统中的数据质量控制地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一种将地理空间数据与属性数据相结合的综合性信息处理系统。
在现代社会中，GIS已经成为各个领域的重要工具，被广泛应用于城市规划、环境保护、资源管理等方面。
然而，由于数据来源的多样性和复杂性，地理信息系统中的数据质量控制成为一个极为重要的问题。
数据质量是指数据的精确性、完整性、一致性、可信度和适用性等方面的评估。
在GIS中，数据质量的控制至关重要，因为低质量的数据可能会导致错误的决策和分析结果。
因此，数据质量控制在GIS项目的整个生命周期中都扮演着重要角色。
首先，数据质量控制应该从数据的收集和录入阶段开始。
在这个阶段，应该严格遵守数据收集和录入的操作规范，确保数据的准确性和完整性。
采用先进的数据采集设备和技术，如全球定位系统（GPS）和遥感技术，可以提高数据采集的精确度和效率。
此外，制定合理的数据采集模板和字段规范，对录入的数据进行严格的验证和核对，以确保数据的一致性和可信度。
其次，数据质量控制应该包括对数据进行清理和修正的过程。
这是基于GIS数据往往存在缺失、重复、错误或不一致等问题。
通过使用数据清理工具和方法，可以检测和纠正这些问题，提高数据的准确性和完整性。
例如，可以使用拓扑检查工具对图形数据进行拓扑错误的检测和修正；可以使用一致性检查工具对属性数据进行一致性和逻辑错误的检测和修正；还可以使用空间关系分析工具对地理空间数据进行错误的识别和修正。
此外，为了保证数据质量，还可以进行数据更新和修订的过程，及时反映地理现象的变化和发展。
第三，数据质量控制应该包括对数据的元数据管理和文档记录。
元数据是描述和解释数据的背景和属性的信息，可以提供数据的准确性、完整性和适用性的证据。
通过创建和维护元数据，可以使用户更好地理解和使用数据，提高数据的适用性和可信度。
此外，文档记录可以将数据质量控制的过程和结果进行记录和归档，为后续的数据分析和决策提供支持和依据。
GIS设备现场安装工艺与质量控制 左凯
一、现场安装GIS设备的工艺
在电力系统中，对于GIS设备的安装，需要根据现场的间隔为标准，并按照一定的顺序进行安装，通常情况下都采取从左到右或从中间至两边进行铺开的顺序完成，这也是GIS设备现场安装的准备工作，待该项工作完成后需要进行划线和检查工作，从而根据划线间隔确定准确位置，然后进行设备的安装。
（二）保证GIS设备安装过程有着严格的要求，尤其是安装的精度方面的要求，其安装时对精度要求较高的部位是设备水平度、轴线偏差、导点杆和导体座的吻合程度等，都需要按照精度要求严格的控制[2]。假如，在进行GIS设备的安装时，水平度和轴线之间存在较大的偏差，那么就会造成导体之间的接触可靠性降低，设备密封度下降甚至会造成绝缘子开裂，这些问题对GIS设备的安全性有着直接的影响。因此在金属GIS设备安装时，需要对精度进行全面性的测量，这时应该采用经纬仪，以此来保证设备精度偏差在规定范围内，保证GIS设备能够安全可靠的运行。
二、现场安装GIS设备安装的关键点和质量的控制策略
（一）保证设备的洁净度
GIS在运行时，会产生一定的电压，电压会让其狭小的空间中产生一定的吸附性，会将周围环境中的灰尘、杂质吸附到GIS设备内部空间中，如果发生了这种情况，会导致GIS设备的绝缘性能降低，同时GIS设备的表面也会出现放电现象，因此为了设备的安全性和可靠性，应该保证GIS气室的清洁度，所以，对于安装时安装环境的洁净度必须加强控制。首先，GIS设备的安装不得过于盲目，需要设备的基础、预埋件和电缆沟槽等完工之后，才能够进行设备安装，同时要保证安装环境无任何杂质，同时还要保证孔洞和窗户有着良好的密封性，并为室内安装专用的换气设施。
（三）设备的密闭性
GIS设备在安装时，要对其密封性进行绝对的保证，如果设备密封性不好，就会造成SF6气体的泄漏，造成GIS设备出现严重的故障，因此在进行GIS设备安装时对其密封性采取一定的措施进行加强[3]。首先要对设备的密封圈进行及时更换，同时在对其进行密封时，需要选择合适的密封胶，并使用时按照操作规范和使用要求进行；其次，在进行安装时，要对设备进行全面性的清理，清理时应选择工业洁净纸和酒精进行清洁，清洁的结构主要包括法兰面、密封槽、密封面和密封圈。再次，设备安装时按照一定的方法进行螺栓的紧固，采用对角紧固的方法进行螺栓的紧固，并保证紧固程度符合安装要求。最后，在完成GIS设备的安装后，必须对密封性进行检查，检查前将设备的局部利用塑料薄膜进行包装，然后将SF6气体充入设备的内室，并将表面薄膜的边缘密封，之后静止一段时间，利用仪器对包扎薄膜内的气体浓度进行测量，保证设备的漏气率在规定的范围内。使其运行质量得到有效的控制。
GIS设备现场安装工艺与质量控制
GIS设备现场安装工艺与质量控制摘要：随着科技水平提高，电网建设整体水平也有所提升。
GIS设备在电网建设中的应用逐渐在给你多，通过GIS设备现场安装过程的研究与分析，提出在安装过程中对洁净度、精度、密封性及微水含量进行严格的管控，可提高GIS设备的安装质量，保证其可靠运行。
本文主要对GIS设备现场安装工艺进行分析，并探讨施工中质量控制策略。
关键词：GIS设备；现场安装；安装工艺；质量控制引言为满足电气设备使用数量激增，电压等级和设备的集成度要求进一步提高，GIS被研发推广，GIS的显著特点是占地面积较小、密封性好、受环境影响较小、运行可靠性高、检修周期长、维护工作量少、运行费用低等，现阶段，在全国范围内变电站建设工作中广泛被应用。
在应用过程中发现GIS设备受恶劣天气、电力系统故障、设备自身制造工艺缺陷等各方面的影响，导致在高电压作用下会产生闪络现象，造成内部绝缘击穿，严重危害设备及人身安全。
1GIS设备安装前的准备工作首先，操作人员应当熟读GIS设备安装操作指导书，详细了解该设备的安装流程，掌握安装过程中的关键性技术以及重难点问题，同时还要学习电业安全规程以及相关的操作规范。
在人员配备方面，除了要求安装人员要有过硬的专业技术外，还要对人员进行科学分配，要对一次安装技术人员、二次安装技术人员和现场调试人员进行合理划分，以确保紧急情况发生时不会因人手不足而影响安装进度。
安装设备时所需要使用的工具、仪器设备也应提前准备好，像可升降人字梯、两吨手叉车、GIS吊车等吊装器具，小扳手、开口扳手、尖嘴钳、剥线钳等基本安装工具要配置齐全；电流表、电压表、调压器、电源托盘、检漏仪、双臂电桥、手持万用表等试验仪器要提前进行调试和测试，确保在安装过程中可以正常使用。
人员和设备准备齐全后，还要对安装现场的环境进行实地考察和清理。
相关部门应当组织工作人员进入施工现场熟悉环境，根据安装现场的实际情况来制定安装流程。
此外，由于GIS设备安装对施工现场环境的要求非常高，所以在安装前，一定要做好清理工作，尤其是除尘方面。
地信公司_面试题目(3篇)
第1篇一、公司背景介绍地信公司成立于2005年，是一家专注于地理信息系统（GIS）技术研发、软件开发、数据服务、咨询和培训的高新技术企业。
公司秉承“科技引领，服务至上”的理念，致力于为客户提供全方位的GIS解决方案。
公司业务范围涵盖城市规划、土地管理、环境保护、资源调查、智慧城市建设等多个领域。
二、面试题目第一部分：基础知识与理解1. 请简述GIS的基本概念和作用。
2. GIS的数据类型有哪些？分别举例说明。
3. 解释空间数据模型和属性数据模型的概念。
4. 简述GIS的三个基本功能：数据采集、数据处理和分析、成果展示。
5. 请解释什么是地理编码和反向地理编码。
6. 简述GIS在智慧城市建设中的应用。
7. 解释遥感技术的基本原理和应用领域。
8. 请列举三种常用的GIS软件及其主要功能。
第二部分：技术应用与操作1. 请详细描述GIS数据采集的方法和步骤。
2. 如何进行GIS数据的预处理？3. 解释GIS空间分析的基本方法，并举例说明。
4. 请说明如何使用GIS进行空间查询和分析。
5. 简述GIS地图制图的基本流程。
6. 请举例说明GIS在土地管理中的应用案例。
7. 如何进行GIS项目的可行性分析？8. 请描述GIS项目实施过程中的关键环节和注意事项。
第三部分：案例分析1. 请分析我国GIS行业的发展现状和趋势。
2. 结合实际案例，探讨GIS在智慧城市建设中的应用和挑战。
3. 请举例说明GIS技术在环境保护领域的应用案例。
4. 分析GIS技术在资源调查中的应用和优势。
5. 请讨论GIS技术在城市规划中的重要性及其对城市发展的影响。
6. 结合我国地理信息产业发展政策，分析GIS企业的市场机遇和挑战。
7. 请分析GIS技术在农业领域的应用前景和潜在价值。
8. 请探讨GIS技术在国防安全和国土资源管理中的应用。
第四部分：综合能力测试1. 请根据以下场景，设计一个GIS项目方案：- 场景：某城市计划进行地下管线改造，需要收集和整理现有管线数据。
空间大数据中的不确定性分析与数据质量控制
基于小波变换的异常检测算法
总结词
检测准确率高，能够识别出异常点，具有鲁棒性。
详细描述
小波变换是一种强大的数学工具，可以多尺度地分析 数据。基于小波变换的异常检测算法利用这一特性， 能够在不同的尺度上识别出异常点。该算法首先对数 据进行小波变换，然后将变换后的系数进行统计建模 ，最后通过比较模型与实际数据之间的差异来检测异 常。实验结果表明，该算法在处理空间大数据时，能 够有效地提高异常检测的准确率和鲁棒性。
04
空间大数据不确定性分析案例
基于贝叶斯网络的异常检测算法
01
总结词
基于贝叶斯网络的异常检测算法是一种有效的空间大数据异常检测方法
。
02 03
详细描述
该算法利用贝叶斯网络对空间大数据进行建模，并利用该模型进行异常 检测。它通过构建一个概率模型来描述空间数据中的依赖关系，并使用 该模型来计算数据点的异常分数。
高性能计算与数据处理技术挑战
高性能计算
处理和分析海量空间大数据需要高性能计算技术的支持，但现有的计算技术和 算法往往难以满足空间大数据处理的需求，因此需要发展新的高性能计算技术 和算法。
数据处理技术
空间大数据具有多样性和复杂性，需要发展先进的数据处理技术，包括数据清 洗、融合、挖掘和分析等，以提取有价值的信息和知识。
06
研究展望与挑战
大数据隐私保护与安全存储问题
隐私保护
随着空间大数据的快速发展，隐私保护问题日益突出。如何在收集、存储和使用空间大数据时保护个 人隐私，防止数据泄露和滥用，是亟待解决的问题。
安全存储
由于空间大数据涉及大量敏感信息，如何实现安全存储和访问控制，防止数据泄露、篡改和损坏，是 大数据管理面临的重要挑战。
GIS工程质量管理
8
GIS工程质量管理的概念（2）
不断地完善质量保证体系的措施：
不断完善质量责任制，制定良好的质量工作计划，明确各部门各个 岗位的任务、责任、权限，使各项工作系统化、标准化、程序化和 制度化； 生产单位的负责人必须对本单位的产品质量负责，生产人员对其完 成的产品作业质量负责； 各级检验人员应对其检验的产品质量负责，上工序对下工序负责； 把各个环节的工作质量和产品质量有机地联系起来，做到专人负责 ，责任明确，形成网络。 重视生产过程的各项基础工作。
16
GIS工程中硬件质量的要求（1）
对硬件质量的要求
– .性能价格比最优，具有通用性和可升级性； – .运算速度和存储容量等性能指标满足数据管理
要求； – .与其他硬件的兼容性、可连接性、共享性好； – .与所选软件兼容性、对系统软件和应用软件的
适应性好； – .硬件接口丰富，网络化能力强。
17
GIS工程中软件质量的要求（1）
质量方针：由组织的最高管理者正式发布的该组织的质量宗旨和方向 。
质量目标：依据质量方针，在质量方面所追求的目的。通常对组织的 相关职能和层次分别规定质量目标。
质量控制：为达到质量要求采取的质量保证计划和措施。
质量评价：产品符合产品质量标准的结论。
管理体系：建立质量方针和目标并实现这些目标的体系。
质量管理体系：在质量方面指挥和控制组织的管理体系。
6
地理信息系统工程的概念（6）
地理信息工程的四大要素：
— 硬件 — 软件 — 数据 — 人员
人员 数据 软件 硬件
四大要素的关系（如右图）
7
GIS工程质量管理的概念（1）
质量：产品特性和特征的总和或有关提供优质服务需求的能力（ ISO8402）
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１ 数 据 源 的采 集所 带 来 的质 量 因素 ． １ 数 据 源 的采 集 所 带 来 的质 量 因素 主要 包 括 外 业 数 据 采集 ， 字 化 原 图数 据采 集 ， 感 影 像 数 据 采 集 数 遥 和数 据 采 集过 程 中等 所 带来 的质量 因素 。
１ ． 外业采集数据所带来的质量因素 ．１ １
于系统误差 、 操作误差 和偶 然误差 ， 系统误差 与 Ｇ Ｓ Ｐ
导航 定 位 系 统 和 Ｇ Ｓ导航 仪有 关 ， Ｐ 由于 环 境 因 素 ， 如 城市 中高层 建 筑 物 的遮 挡 ， 山地 区地 形 的复 杂等 均 高 会 导致 Ｇ Ｓ 有 信 号 的情 况 ，其 它 如 仪 器 本 身 的结 Ｐ没
地 图 复制 误 差 、 色 版套 合 误 差 、 分 自然 特 征 的清 晰度 误差 、 特征 夸大 而产 生 的误 差 、 变形 产生 的误 差 、 材料 归化 到 同一 比例 尺所 引人 的误 差 等 ， 这些 误 差如 果经
随机 性 的误 差 ，由一些 不 可 控或 不 可见 的 因素 引入 ，
立， 数据的操作 、 分析 、 处理和应用等所带来 的质量因
素。
这种误差具有一定的特征 ，如正负误差 出现频率相 同， 大误差少 ， 小误差多等， 偶然误差可采用随机模型
进 行 估计 和 处 理 。 于 作业 员 由于本 身 的知 识结 构 所 至 带 来 的对 属 性信 息 的理 解 ， 责任 心 问题 所 带来 的记 或 录错 误 ， 通 过加 强对 数 据 质 量 的检 查 ， 高 作 业 员 可 提 的业 务水 平 来 消除 。
构 和性 能也 会 产 生误 差 。 这种 系统误 差 不 能通 过 重复
必要 的数据转换 、 拓扑关系建立等 ； 第四阶段 是数据 的操作 、 分析 、 处理和应用。 每一阶段都包含前一阶段
所 带来 的原有 误 差 ， 增 加 了本 阶段 所 引 入 的新 的误 并 差因素。
观测加以检查或消除，只能用数学模型模拟和估计 。 操作误差是操作人员在使用设备 、 读取数据和记 录观 测值时因粗心或操作不当而产生 ， 有操作误差的数据
导 航 Ｇ Ｓ中 ， 道 路 网 、 务 点 和 导 航 信 息 数 据 Ｉ 对 服
１ ． 数字化原图数据的质量因素 ．２ １
现有 商 用 的导 航 ＧＳ 据 ， 背 景 数 据完 全 通 过 Ｉ数 其
的现实性要求高 ，因此在大量的导航 Ｇ Ｓ Ｉ 系统中， 此
数字化原图或遥感影像数据获取 ， 而原始地图本身包
２１ ０ ０年第 ３ 期
・ 北京测绘 ・
Hale Waihona Puke ６ １ 影响导航 Ｇ Ｓ数据的质量因素及控制策略 Ｉ
苏旭 明 ， 王 轩 ，陈悦竹
（ 中华 测 绘服 务 公 司 ， 京 １０ ８ ） 北 ０ ０ ８
［ 摘
要 】 针 对 导航 Ｇ Ｓ数 据 的特 点 ， Ｉ 简要 概 述 了影 响 导航 Ｇ Ｓ数 据 的 质 量 因素 ， 对 数 据 源 的 采 集 ， 据 Ｉ 并 数
【 收稿 日期 】 ２ １— ３ １ ０００— ７
【 作者简 介】 苏旭 明（９ ６ ）女 ， １６ 一 ， 汉族 ， 湖南桃 江人 ， 高级工程师 ， 主要从事地图制图和地理信息 系统研究 。
６ ２
・ 北京测绘 ・
２ １ 年第 ３ ００ 期
含展绘点误差 、 编绘误差 、 清绘误差 、 图综合误差 、 制
是无 用 的 ， 采用 各 种 方法 检 查 和消 除它 。 般 地 ， 应 一 操 作 误 差 可通 过 一定 的检查 手 段 检查 验证 其 一致 性 ， 或
通 过 重 复观 测 检查 并 消 除操 作误 差 。 偶然 误 差 是一 种
ｌ 影 响导航 ＧＩ 据 的质量 因素 Ｓ数
影 响 导 航 Ｇ Ｓ 据 的 质量 因素 主要 包 括 数 据 源 Ｉ数 的采 集 ， 据 的 处 理 、 工 与 储 存 ， 航 数 据 库 的建 数 加 导
的处理 、 工与储存 ， 加 导航数据库的建立 ， 数据 的操作 、 分析 、 处理和应用等所带来的质量 因素进行 了分析 。提 出
了提 高导 航 Ｇ Ｓ数 据 质 量 的策 略 ， 过 加 强数 据 源 的 选择 处 理 ， 强 数 据 制 作 过 程 的 质 量 控 制 和 数 据 的 质 量 检 Ｉ 通 加 查 来提 高 导航 ＧＳ数 据 的 质 量 。 Ｉ 【 键 词 】 导 航 ； Ｉ ； 据 质 量 ； 量 因素 ； 制 策略 关 ＧＳ数 质 控 ［ 中图 分 类 号 】 Ｐ ０ ２８ ［ 献 标识 码］ Ｂ 文 ［ 编 号 】 １０ — ０ ０ ２ １ ０ — 文章 ０ ７ ３ ０ （ ００）３ ３
划分为 四个阶段 ， 第一 阶段是数据源的采集 ， 包括外 业道路的数据采集 、 导航信息数据采集 、 服务点数据 采集和数字化原 图等 ； 第二阶段是数据 的处理 、 加工
与储 存 ， 括 外业 数 据 的加 工 整 理 、 包 内外 业 数 据 的 合 成 等 ； 三 阶段 是 导航 数 据库 的建 立 ， 括数 据 导 人 、 第 包
处理 、数据 建库 和 数 据 应 用 过 程 而 产 生 并 表 现 出来
的 ， 据 这 一 过 程 ， 以把 导 航 ＧＩ 根 可 Ｓ的数 据 质 量 问 题
信息。这部分数据的质量问题 ， 主要是空间数据的点
位 测量 误 差 、 业 员本 身 对属 性 信 息 的理 解 和判 断 的 作 准确 度 所 带来 的属性 误 差 。 而点 位 测量 误 差通 常 来源
导 航 Ｇ Ｓ数 据 通 常 包 括 道 路 网数 据 ，服 务 点 Ｉ
三类数据都是通过外业实地测量而获取 ， 目前主要手 段是使 用 Ｇ Ｓ Ｐ 测量仪直接量测道 路和服务点的空间
位 置 信 息 ， 工记 录道 路 、 务 点 的属 性 信 息 和 导航 人 服
（ Ｏ ）数据 ，导航信息数据等主题数据和居民地 、 ＰＩ 铁 路、 河流 、 境界与政 区等用于地图显示的背景数据 。 其 数据质量 问题实际上是伴随着各种数据的采集、 数据