xmekfw经济学工商管理企业管理论文：试述企业统计数据质量影响
浅谈企业统计数据质量的影响因素
浅谈企业统计数据质量的影响因素企业的统计数据是企业经营管理和决策的重要基础，而数据质量的高低直接影响着企业的运营效率和决策结果的准确性。
数据质量的好坏取决于多种因素，下面就浅谈企业统计数据质量的影响因素。
数据的来源决定了数据质量的好坏。
数据的来源直接关系到数据的准确性和完整性，对企业而言，数据的来源主要有内部数据和外部数据两种。
内部数据是指企业自身产生的数据，例如销售记录、财务报表等；而外部数据是指企业从外部获取的数据，例如市场调研数据、行业统计数据等。
内部数据在一定程度上可以保障准确性，但在数据记录和采集过程中也存在错误和遗漏的可能；而外部数据的准确性受到数据来源的影响，需要企业对数据来源进行严格的筛选和验证，以确保数据的可靠性。
数据的采集和处理过程对数据质量也有重要影响。
在数据采集过程中，如果企业没有建立完善的数据采集机制和规范的数据采集流程，就容易导致数据的错误和遗漏；而在数据处理过程中，如果企业没有采用合适的数据处理技术和工具，就容易导致数据的混乱和不一致。
企业应该加强对数据采集和处理过程的管理和控制，确保数据采集和处理的规范性和准确性，从而提高数据质量。
数据的安全性也是影响数据质量的重要因素。
在数据的传输和存储过程中，如果数据受到未经授权的访问和篡改，就会严重影响数据的可靠性和完整性。
企业应该加强对数据的安全保护，建立健全的数据安全管理制度和技术保障体系，确保数据的安全性和完整性。
企业统计数据质量的好坏取决于多种因素，包括数据的来源、采集和处理过程、存储和管理、使用和分析、以及安全性等多个方面。
为了提高企业统计数据质量，企业应该加强对这些影响因素的管理和控制，建立健全的数据质量管理体系，确保数据的准确性和完整性，从而为企业的经营管理和决策提供可靠的数据支持。
【2000字】。
浅谈企业统计数据质量的影响因素
浅谈企业统计数据质量的影响因素企业统计数据是企业经营管理的重要基础，而数据质量则决定了企业经营决策的准确性和效果。
数据质量的好坏，受到多种因素的影响。
本文将从数据来源、数据处理、数据存储、数据使用等方面，探讨企业统计数据质量的影响因素。
一、数据来源数据来源对数据质量的影响直接而明显。
在获取数据时，数据的来源可能受到许多因素的影响，如数据来源可靠性、数据采集过程中的误差、数据采集时的环境、数据采集人员的专业能力等。
数据来源可靠性：数据来源是决定数据质量的重要因素之一。
数据来源的可靠性可以影响到企业的整个数据质量。
在数据采集、整理、处理和存储的过程中，如果数据来源不可靠，那么企业得到的数据也无法保证其可靠性，相应地，对于企业的经营决策而言，更谈不上任何精准性可言。
数据采集过程中的误差：数据采集过程中，由于人为或者自然因素的影响，数据可能会受到某些误差或噪声的影响，从而导致数据出现偏差。
这些误差包括随机误差和系统误差。
对于企业而言，必须对数据采集过程进行充分的控制和管理，以避免这些误差的发生。
数据采集时的环境：数据采集时的环境也是影响数据质量的因素之一。
比如，环境温度、湿度、噪音等，都可能会对数据的采集造成干扰，进而影响数据的准确性。
数据采集人员的专业能力：数据采集人员的专业能力也会影响数据质量的高低。
数据采集人员需要掌握一定的专业知识，才能够对数据进行有效的采集和整理。
如果数据采集人员的专业能力较低，就会导致采集的数据缺乏准确性。
二、数据处理数据处理也是影响数据质量的重要因素之一。
在数据处理过程中，如果不加以控制和管理，将会导致数据出现混乱、缺失、误差和未知等问题，这些问题都可能会对企业决策产生不利影响。
数据处理技术：数据处理技术是影响数据质量的关键因素之一。
数据处理技术需要专业人士进行操作才能确保准确性和稳定性。
数据处理技术的差异在处理数据时会产生不同的结果。
三、数据存储数据存储也是影响数据质量的重要因素之一。
简述企业统计数据质量影响因素
简述企业统计数据质量影响因素企业统计数据质量的影响因素有许多，下面将对其中一些重要的因素进行简要的描述。
1. 数据收集：数据质量的第一环节是数据的收集过程。
数据收集的方式、数据收集的工具以及数据收集的人员都会对数据质量产生影响。
如果数据收集的过程中存在人为录入错误或者数据采样不足等问题，那么最终得到的数据质量就会受到影响。
2. 数据处理：数据处理包括数据清洗、转换、整合等环节。
在这个过程中，对数据进行清洗和验证是非常重要的。
如果数据处理的方法不合适或者处理过程中存在错误，那么数据质量就会受到影响。
3. 数据存储：数据的存储方式和存储环境也会对数据质量产生影响。
如果数据存储的格式不正确或者存储环境不稳定，那么数据就容易丢失或者被损坏，从而影响数据质量。
4. 数据分析：数据分析是企业对数据进行深入挖掘和分析的过程。
数据分析的方法和分析人员的能力都会对数据质量产生影响。
如果数据分析方法不准确或者分析人员缺乏专业知识和技能，那么分析结果就很可能出现错误。
5. 数据安全：数据安全是指保护数据不被非法获取、篡改和破坏。
如果企业的数据安全措施不完善或者存在漏洞，那么数据质量就会受到威胁。
数据被恶意篡改后再进行统计分析，就会得到错误的结果。
6. 数据验证：数据验证是指对统计数据进行检验和验证的过程。
如果对数据的验证过程不严谨或者验证方法不正确，那么得到的数据就可能是不准确的，从而影响数据质量。
7. 数据更新：统计数据通常是在不同时期进行更新的，例如每月、每季度或者每年进行更新。
如果数据更新的频率不够及时或者更新过程中存在错误，那么数据的准确性就会受到影响。
9. 数据共享：数据共享是指将统计数据提供给其他相关企业或者合作伙伴使用的过程。
如果数据共享的过程中存在数据泄露或者数据使用的权限控制不到位，那么数据的安全性和准确性就会受到影响，从而影响数据质量。
企业统计数据质量的影响因素很多，涉及到数据的收集、处理、存储、分析、安全、验证、更新、标准化和共享等方面。
简述企业统计数据质量影响因素
简述企业统计数据质量影响因素企业统计数据质量是指企业在统计数据采集、处理和分析过程中所产生的数据是否准确、完整、稳定和可靠。
影响企业统计数据质量的因素有多个方面，下面将对其进行简述。
数据采集过程中的人为因素对统计数据质量的影响较大。
人为因素包括数据采集人员的专业水平、工作态度和能力素质等。
如果数据采集人员的专业水平不高，对数据采集过程中的问题和异常无法及时发现和处理，那么所采集的数据的准确性就无法得到保证。
数据采集人员的工作态度和能力素质也会直接影响数据的完整性。
如果数据采集人员工作不认真、敷衍了事，或者技术能力不足，就有可能导致数据采集过程中的遗漏或错误，进而影响到统计数据的准确性和完整性。
数据处理和分析过程中的算法和方法对统计数据质量的影响也很大。
数据处理和分析的算法和方法是指对原始数据进行清洗、筛选、计算和分析的过程中所采用的具体技术和方法。
如果采用的算法和方法不合理或不准确，就会导致数据处理和分析结果的失真，从而影响到统计数据的准确性和可靠性。
对于数据处理和分析过程中所采用的算法和方法，需要在保证准确性的前提下，选择合适的技术和方法，以提高统计数据的质量。
数据源的质量和稳定性也对统计数据的质量产生重要影响。
数据源的质量主要指数据来源的可靠性和数据采集方式的合理性。
如果数据来源不可靠，数据采集方式不合理，那么所采集到的数据就会存在问题。
在一些企业中，往往通过人工手动录入数据的方式进行数据采集，这种方式容易产生错误和遗漏。
数据源的稳定性也很重要，如果数据源不稳定，频繁发生变化，就会对数据的连续性和比较分析产生不利影响，进而影响统计数据的质量。
统计数据质量影响因素还包括数据存储和管理方面的因素。
数据存储和管理是指对采集的数据进行管理、存储和维护的过程。
如果数据存储和管理不规范或不科学，就会导致数据的丢失或损坏，进而影响到统计数据的准确性和完整性。
对于统计数据的存储和管理，需要建立科学、规范和安全的数据管理系统，以确保数据的安全和完整。
试论企业统计数据质量的影响因素
试论企业统计数据质量的影响因素【摘要】企业统计数据质量的影响因素是一个重要的研究领域。
在数据采集过程中，影响因素可能包括数据来源的可靠性和采样方法的选择。
在数据处理过程中，数据的完整性和准确性是关键因素。
数据存储过程中，数据的安全性和可访问性需要得到重视。
而在数据分析和应用过程中，数据模型的选择和算法的准确性将直接影响结果的可靠性。
综合考虑这些因素，可以得出影响因素对企业统计数据质量的影响是多方面的。
为了提高数据质量，建议采取多种措施，如加强数据管理和监控机制。
展望未来，随着技术的不断发展，企业统计数据的质量将得到进一步提升，为企业决策提供更加可靠的支持。
【关键词】企业统计数据，数据质量，影响因素，数据采集，数据处理，数据存储，数据分析，数据应用，建议措施，未来展望1. 引言1.1 研究背景企业统计数据在现代企业运营中起着至关重要的作用，通过对企业内部和外部环境的数据进行收集、处理、分析和应用，企业能够更好地制定决策、优化业务流程、提升效益和竞争力。
企业统计数据的质量直接影响着企业运营管理的有效性和决策的准确性。
研究企业统计数据质量的影响因素，对于提高企业数据管理水平，推动企业发展具有重要意义。
在当前信息化技术高速发展的背景下，企业面临着海量多样的数据流，如何保证数据的准确性、完整性和可靠性成为企业数据管理的一大挑战。
数据质量问题主要源于数据的采集、处理、存储、分析和应用过程中存在的种种因素。
通过对这些因素的深入研究和探讨，可以帮助企业建立高效的数据管理体系，提升数据质量，为企业的发展提供有力支持。
本文将从数据采集过程中的影响因素、数据处理过程中的影响因素、数据存储过程中的影响因素、数据分析过程中的影响因素和数据应用过程中的影响因素等多个角度，对企业统计数据质量的影响因素进行深入探讨，旨在为企业提高数据管理水平，提升数据质量提供参考依据。
1.2 研究意义企业统计数据质量的研究意义在于揭示影响数据质量的因素，为企业提供改善数据质量的具体方向和措施。
试析企业统计数据质量的影响因素
试析企业统计数据质量的影响因素企业统计数据是企业运营和决策的重要基础，对企业的领导层、管理层以及决策部门具有重要的意义。
因此，数据质量的高低直接影响到企业的决策质量和运营效率。
以下从多个角度探讨企业统计数据质量的影响因素。
一、数据来源企业统计数据的来源存在多样化，如内部采集、外部调查和定量分析等，而不同来源的数据存在着不同的可信度。
企业在进行数据采集时，如果不经过严格的筛选和验证，就有可能获取不准确、不完整的数据，从而导致数据质量的下降。
因此，控制数据来源，对数据进行严格的审查和验证，是提高数据质量的关键。
二、数据处理数据处理是指对采集的原始数据进行加工处理，如数据清洗、转换、集成和聚合等。
如果企业在数据处理环节中存在差错，就会导致数据的不一致性、不准确性和不完整性，进而降低数据质量。
因此，企业需要采取适当的数据处理方法和工具，并加强数据质量的审核与监控，以保证数据的准确性和一致性。
三、数据结构数据的结构和存储方式对数据质量也有着重要的影响。
如果数据的结构设计不合理、存储方式不当，就会导致数据不匹配、重复、冗余和陈旧，从而影响数据的可用性和有效性。
因此，企业需要在数据设计和存储方面采取科学有效的方案，做好数据结构和存储方案的规划。
五、数据分析数据分析是企业决策的重要环节，其分析结果对企业的决策和运营有着重要的影响。
如果数据的质量存在问题，就会导致分析结果的失真和误导，从而降低决策的可靠性和效果。
因此，企业需要采用科学有效的数据分析方法和工具，对数据进行全面深入分析，确保分析结果的准确性和有效性。
六、人员素质企业人员的素质和技能也对数据质量的影响很大。
如果企业缺乏专业的数据分析人员，或者人员素质不高，就可能导致数据分析的误差和失误，影响数据质量。
因此，企业需要加强培训和教育，提高人员的素质和专业技能。
综上所述，企业统计数据的质量受到多种因素的影响，其中数据来源、数据处理、数据结构、数据管理、数据分析和人员素质等方面都具有重要的作用。
简述企业统计数据质量影响因素
简述企业统计数据质量影响因素
企业统计数据质量影响因素是指影响企业统计数据质量的各种因素，主要有以下几点：
1. 数据源的质量：
数据源是企业统计数据的来源，如果数据源本身质量不高，那么统计数据的质量也会受到影响。
数据源质量的好坏主要取决于数据来源的可靠性、准确性和完整性等因素。
2. 数据收集方式的质量：
企业统计数据的收集方式包括人工收集和自动收集两种方式。
无论哪种方式，收集的数据必须准确且完整，否则就会导致统计数据质量不可靠。
当数据收集方式质量不高时，企业统计数据的质量就会受到影响。
3. 数据处理方法的质量：
数据处理方法是指数据在收集后如何进行整理、分析和处理等步骤。
数据处理方法不当会导致数据质量出现问题，因此企业在处理数据时必须使用合适的方法来增加数据质量的可靠性和准确性。
4. 数据存储方式的质量：
数据存储方式决定了数据在存储过程中是否安全可靠。
如果企业不采取科学合理的数据存储方式，数据质量就会受到影响。
在数据存储方面，必须选择适合企业自身情况的存储方式来确保数据的安全性和可靠性。
5. 数据保护措施的补充：
数据保护是确保企业数据安全有效的一项重要工作。
如果企业没有采取合适的数据保护措施，那么数据就会受到破坏或篡改，从而影响企业统计数据质量。
因此，企业应该加强数据保护措施，确保数据的安全性。
总之，企业统计数据质量的影响因素很多，上面罗列了其中几个重要因素，企业应该对每一个因素都做好把控，以确保统计数据的质量和可靠性。
试析企业统计数据质量的影响因素
试析企业统计数据质量的影响因素企业统计数据质量是企业决策和管理的重要指标，直接影响到企业各项运营和发展的成效和效率。
数据质量不佳可能导致企业决策失误、信息传递错误、资源浪费、客户流失等一系列不良后果，因此企业应该重视数据质量的管理和提高。
影响企业统计数据质量的因素有很多，包括以下几个方面：1.数据来源的质量企业统计数据的来源多样化，包括内部系统、第三方数据、企业外部数据等。
而不同来源的数据质量不尽相同，如内部数据可能存在录入错误、数据缺失等问题，第三方数据来源的质量可能因数据源的可靠性和数据采集的完整性而不同。
因此，在选择数据源时，企业需要权衡不同数据来源，选择其质量较好、数据完整性高的来源。
2.数据收集和处理的方法和流程企业对于统计数据的收集和处理过程也影响数据质量。
一些不系统性的数据收集和处理方式，可能会出现遗漏、数据记录错误等问题。
因此，企业应该建立系统化的数据收集和处理流程，从数据采集、清洗、存储、分析到报告输出等环节的每个细节，都要有规范的标准和流程，以确保统计数据的质量。
3.统计数据使用的环境和场景不同的统计数据使用的环境和场景也会对数据质量产生一定的影响。
比如说，在一些复杂的业务场景中，可能涉及到多层次、多维度的数据处理和分析，如果数据质量不佳，则可能会导致数据结果的失真，因此在使用这类数据时，需要注意数据质量问题，进行备份和验证等措施。
4.数据验证和监控的机制企业在进行数据收集和处理过程中，需要有有效的数据验证和监控机制，以检测和控制数据的质量，及时发现数据异常，从而及时进行修正和反馈。
定期对数据进行稽核、抽样验收、比对核实等措施，能够有效提高数据的准确性和质量。
综合以上几个方面，企业应该采取多种策略和方法，以提高统计数据的质量。
这些策略包括建立规范化的数据流程，选择可靠的数据来源，实行数据质量检查机制、及时反馈数据异常等措施。
这样能够确保企业统计数据质量的可靠性，为企业的决策和管理提供更加精确和有效的指导。
试析企业统计数据质量的影响因素
试析企业统计数据质量的影响因素【摘要】企业统计数据质量对企业决策和发展至关重要。
本文首先介绍了数据质量的研究背景和意义，指出了数据质量不佳可能带来的严重后果。
在正文部分分析了数据采集、处理和分析过程中可能存在的误差和影响因素，以及人为因素和技术因素对数据质量的影响。
最后结合现有研究提出了提升企业统计数据质量的建议，并展望了未来研究方向。
通过深入研究各项影响因素，可以帮助企业更好地减少数据质量问题，并提高数据分析的准确性和可信度，从而为企业的可持续发展提供支持。
【关键词】数据质量、企业统计、误差影响、数据处理、数据清洗、数据分析方法选择、人为因素、技术因素、提升数据质量、研究方向。
1. 引言1.1 研究背景企业统计数据在现代经济管理和决策中扮演着非常重要的角色，它直接关系到企业的发展和竞争力。
随着数据量的增加和数据来源的多样化，企业面临着越来越多关于数据质量的挑战。
数据质量不仅仅是数据的准确性和完整性，还包括数据的及时性和一致性。
而企业统计数据的质量问题往往受到多种因素的影响。
在数据采集过程中，可能会存在着各种误差，如传感器的测量误差、人为输入错误等。
这些误差会直接影响到数据的准确性和完整性。
在数据处理和清洗的环节中，不合理的数据处理方法和不完善的数据清洗工作也会导致数据质量下降。
数据分析方法的选择也对数据质量有着重要的影响，选择不当的分析方法可能会引入偏差，影响结果的准确性。
除了以上技术层面的因素，人为因素也是影响数据质量的重要因素。
员工的水平和工作态度可能会影响数据的收集和处理过程。
技术因素也是影响数据质量的重要因素，如数据存储设备的性能和稳定性，数据传输的稳定性等。
企业统计数据质量问题受到多方面因素的影响。
为了提升数据质量，有必要深入研究各种影响因素，找出解决方案，为企业的发展提供可靠的数据支持。
1.2 研究意义企业统计数据在现代经济社会中起着至关重要的作用，对于企业的决策和发展具有不可或缺的意义。
浅谈企业统计数据质量的影响因素
浅谈企业统计数据质量的影响因素
企业统计数据质量是指企业在日常运营中所产生的数据信息的准确性、完整性、及时性和可靠性等方面的维护。
以下是影响企业统计数据质量的因素：
一、数据来源
数据来源是影响统计数据质量的最主要因素之一。
如果数据来源不准确、不完整，统计结果就无法达到预期效果。
数据来源包括内部数据和外部数据两种。
内部数据来源包括企业自己产生的数据信息，如财务报表、销售报表、人力资源报表等；外部数据来源包括政府发布的信息、媒体发布的信息、产业数据等。
对于不同的数据来源，应根据其特点进行不同方式的处理和加工。
二、数据采集方式
数据采集方式决定了统计数据质量的精度和准确度。
如果数据采集方式不规范、不标准，则会导致数据错误。
例如，手工输入数据容易出现拼写错误和格式不一致的问题，而自动采集则需要保证系统环境的正确性和数据源的准确性。
三、数据处理方式
数据处理方式主要是指对采集到的数据进行加工和整理的方式。
正确的数据处理方式可以提高统计数据质量，而错误的处理方式则会影响统计数据质量。
数据处理方式包括数据清洗、数据去重、数据标准化等。
四、数据存储方式
数据存储方式影响数据的查找、提取、更新和安全性。
针对不同类型的数据，应选择不同的数据存储方式。
例如，对于企业核心业务数据，应选择安全性高、可扩展性好的关系型数据库存储；而对于海量数据，可以选择分布式存储方式。
综上所述，企业统计数据质量是通过多个环节的协同作业才能够达到的。
企业应通过持续的投入和不断的学习提高其数据处理能力，以取得最优质的统计数据。
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懒惰是很奇怪的东西，它使你以为那是安逸，是休息，是福气；但实际上它所给你的是无聊，是倦怠，是消沉;它剥夺你对前途的希望，割断你和别人之间的友情，使你心胸日渐狭窄，对人生也越来越怀疑。
—罗兰
经济学工商管理企业管理论文：试述企业统计数据质
量影响
[摘要]现代企业管理离不开企业统计的相关数据。
统计数据质量好坏直接影响公司管理运作的效率。
全文通过对当前影响企业统计数据质量的因素进行一一分析,找出其中原因问题,并提出相关解决策略。
希望给其他企业以借鉴作用。
[关键词]企业管理统计数据质量影响因素
一、前言
现代企业管理越来越离不开企业统计的数据。
尽管在计划经济体制下,企业生产经营和管理方式过于简单,其目的也远没现在复杂,只要控制好生产,保质保量完成就行了。
但在市场经济条件下,企业作为独立的法人,独立生产,自负盈亏,渐成了产供销一条龙的局面,管理过程也没有以前那么容易,管理方法和手段也层出不穷,管理难度也大大增加。
但是,不管采取何种高明的管理方法,其实施都有一个前提,就要对企业生产经营状况及企业内外SWOT进行具体的准确的分析,而这些都离不开统计工作的支持。
可以这么说统计数据质量好坏直接导致公司管理运作的好坏,但当前有些地方和企业为了自身短期效益的提高,采取虚报、拒报、迟报这些手段,造成大量统计数据严重失真。
那么影响企业统计数据的原因在哪?
二、影响企业统计数据的因素
1.企业管理者角度。
作为一个企业领导,本身法制观念淡漠,对统计数据质量重要性意识不高。
认为只要统计数据公布朝公司有利的发展角度出来就行,通过虚报统计数据,吸引更多的投资者和客户。
基于这个原因,企业管理层要求财务人员兼任统计工作,并结果有领导层统一指示,数据则有财务人员编报。
这种统计数据填报的随意性较大,给消费者、投资人及国家税收的危害性也很大。
2.统计人员角度。
之前说了很多企业的统计人员大多由企业的财务人员担任,这往往造成统计人员变动随意较大。
由于不是专职统计人员,统计工作也自然不会一心一意,而是多心多意,工作重心不会全放在统计数据真实性上,有可能随填一个数字,草草了事,只要交差就行了。
3.原始数据本身角度。
由于统计数据有关的原始数据本身就存在很大的人为因素,所以统计数据尽管计算统计过程都是公平的,但原始数据造假现象导致的数据质量水平下降,也是有可能的。
如一些记录的不完整、不准确,有时记录数据还出现低级错误,还有些填报的对象不说实话,不报实数,报表经不起仔细推敲,出入很大等等,这些都有可能造成统计数据质量被破坏。
4.统计报表制度角度。
我国已经步入多元经济时代,尽管主体仍是市场经济,但很多经济形式呈现多变化趋势。
这种多元形式带来经济利益的多元化格式,可是我国的统计报表制度未能与时俱进,仍采取新瓶装旧酒模式,这显然已经不适合当前经济发展的需要。
5.统计标准化角度。
建国以来,国家及主管部门对企业的考核评价
标准总是随着宏观经济指导思想的调整不断变更,要求上报考核的统计指标由7项增至8项,直至16项,以后又更改8项;一些地区也根据各地的实际需求,相应增加或减少了一些具体上报指标,这必然导致标准不一、互相矛盾现象的发生以及统计标准不齐、不全、不配套现象的普遍存在。
6.统计部门角度。
当前,我国的统计部门大多属于政府性质,而且受到传统计划经济体制的影响很严重,统计的习惯大多采用企业逐级向上报送统计资料的单向循环,对于统计数据的结果也并未形成具体有效的核查措施,这样割裂了市场经济条件下,企业作为第一统计信息源,而且企业可以随意填写资料上报,只要合乎情理,基本不会向下循环真实与否。
而且整个企业逐级上报手续过程繁杂,已至汇总结果在最后一级已经是“面目全非”,致使统计的数据质量难以保证。
三、提高统计数据质量的建议
1.企业管理者建议。
对于企业管理者观念意识淡漠,笔者认为这并不是一朝一夕的事情,商人唯例事图这是自古传统。
所以要改变这种观念,需要进一步加大宣传的力度,让其认识到《统计法》的重要性,增加《统计法》对于规范企业统计工作的力度,这也是督促企业管理层转变观念的一大法宝。
基于此,统计部门要借助主流媒体刊物宣传《统计法》,以提高各级领导的法制观念意识,认识到如果虚报、瞒报、不实报都会给国家和企业带来严重的影响。
2.统计人员角度建议。
从统计人员角度,笔者认为要加强对统计人员职业素质的培养,通过统计人员职责规范的培养力度,让其提高自己
的职业能力。
同时,企业应该拟设统一统计岗位,让财务和统计脱离,不可由财务人员兼做。
这样可以方便统计人员一心一意从事统计数据,不受干扰。
3.原始数据本身角度。
原始数据是数据统计质量的关键一环,如何确保原始数据真实性,就需要采取考核机制,从源头上进行把关。
对统计上来的原始数据,派人去源头抽检,如发现有一处地方不实,将采取严厉惩罚措施,并复杂,以保证统计的原始信息数据采集中的真实性和准确性。
4.统计报表制度建议。
进行统计报表制度改革,是解决统计报表制度不能满足市场需求的唯一方法。
改革,主要改革其统计调查的方法体系。
而且要对其方法体系进行大刀阔斧的改革。
从调查的经济结构、经营方式和经济机制的不同,按照对象、内容和条件、环境不同,分别采取不同的调查方法制表。
5.统计标准化角度建议。
对于统计标准化建议,笔者认为,首先要搞好统计调查表的设计。
企业综合统计部门应根据上级部门和本企业生产经营管理的需要,会同会计等部门统一设计企业内部一套表,在设计中应体现新的国民经济核算体系,各指标之间应相互联系,相互配套,统计指标的涵义、范围、计算口径应一致。
其次,实现原始记录、统计台账的标准化。
我们知道,原始记录是业务核算、会计核算、统计核算的共同基础,只有这样才能使三种核算结果相互衔接,口径一致,而要保证核算数字的准确性,要求核算的数字来源,都有真实的原始记录为依据。
从原始记录开始一直到整理表、场内报表及三种核算,数
字来源通过逐级加工,都是有据可查的。
只有这样核算,数字的准确性才有确切的保证。
6.统计部门角度建议。
精简机构,双向循环机制,这是改革统计部门层级制度的唯一办法。
所谓精简,就是少环节,多内容。
而且采取单位和政府双方循环机制。
一个巴掌永远拍不响,要双方互动,加强数据交流沟通,才能保证数据统计的实效性。
四、结语
综上所述,明确了企业统计数据质量关键影响因素后,企业就可以有的放矢地做一些改进举措来达到提高统计数据质量的目的。
参考文献:
[1]李怀祖.管理研究方法论[M].西安:西安交通大学出版社,2008.。