基于云计算的重庆工业云平台系统介绍

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工业云平台

工业云平台

工业云平台随着工业4.0的到来,信息技术的发展正加速着工业的转型进程,推动着全球制造业的变革与改造。

其中,工业云平台的出现为促进了跨企业的合作、数据共享而提供了重要的技术支持。

工业云平台是一种利用互联网技术和大数据技术支持企业建立在线协作关系的一种技术平台。

它能够把分散在各个企业、部门的数据和信息聚集到一起,实现在同一个平台上的信息交换,从而实现跨领域的协同创新和集成支持。

首先,工业云平台可以帮助企业构建开放式互联网环境,将企业内部信息与外部信息联系起来,从而实现细分市场动态管理、生产流程实时管理,以及质量控制及实现质量改进;同时,通过工业云平台能够更好地实现人工智能、大数据、物联网技术等在生产流程中的有效应用。

此外,工业云平台可以针对企业的不同业务需求来自主开发或引入商业软件,可以根据企业的实际操作需求来定制软件的功能模块,并且可以通过网络与其他企业进行数据交互,建立互惠关系,进行信息合作,推动互联网技术的有序发展,促进故障的及时发现,提升企业间的协同效能。

随着工业技术的不断发展创新,工业云平台将在推动企业体系内部协作升级,跨企业合作发展,以及制造业大规模数据共享方面发挥着越来越重要的作用。

围绕工业云平台,国家也出台了相关的政策,加快相关产业发展。

首先,加强了信息技术、网络技术和现代制造技术的研发,探索新的产品、新的技术、新的模式;其次,发挥了政府的引导作用,推行行业规范和标准的统一,从而实现资源的有效整合;最后,加强了各类企业和金融机构的合作,提高企业的融资能力和管理效能。

从技术、管理和政策等多方面看,工业云平台为实现制造业全面变革带来了重大改变。

它可以带来大幅度的提升制造企业的生产力,推动制造企业的可持续发展,进而促进企业的全面变革。

工业云平台

工业云平台

工业云平台近年来,随着互联网技术和物联网技术的快速发展,工业云平台作为一个新兴的领域逐渐受到关注。

工业云平台是基于云计算和物联网技术构建的一种智能工业管理平台,它为工业企业提供集中管理、大数据分析、智能决策等功能,实现了工业生产的数字化和智能化。

工业云平台的出现可以解决传统工业生产中存在的一系列问题。

首先,工业云平台可以实现工业设备的远程监控和管理。

通过与物联网技术结合,工业云平台可以实时获取各种工业设备的运行数据,并进行远程监控和管理。

这样,工厂的管理人员可以随时了解设备的运行状态,及时进行故障排除和维修,大大提高了生产效率和设备利用率。

其次,工业云平台可以实现生产数据的采集和存储。

传统的生产数据采集需要人工进行,不仅费时费力,而且容易出现数据不准确或遗漏的情况。

而工业云平台可以通过物联网技术将各种感应器和仪表与云平台连接,实现自动化的数据采集和存储。

这样,企业可以实时地获取各种生产数据,包括生产数量、质量指标、物料消耗等,为企业的决策提供有力的支持。

此外,工业云平台还可以实现大数据分析和智能决策。

大数据分析可以通过对大量历史数据和实时数据的处理,挖掘出隐藏在数据背后的规律和信息。

而智能决策则可以根据分析结果,自动调整生产计划、优化资源配置等,提高生产效率和产品质量。

这些功能对于企业来说具有重要意义,可以帮助企业更好地应对市场变化和竞争压力。

对于工业企业来说,选择合适的工业云平台非常关键。

一个好的工业云平台应具备以下几个特点。

首先,它应具备高可靠性和稳定性。

工业生产是一个十分严谨和复杂的过程,任何系统故障都可能导致重大损失,因此平台的可靠性和稳定性非常重要。

其次,它应具备高性能和扩展性。

工业生产中的数据量通常很大,平台应具备足够的处理能力和存储能力,能够满足日益增长的需求。

此外,平台还应具备良好的用户体验和易用性,方便企业管理人员的操作和使用。

在选择工业云平台时,企业应综合考虑自身的实际需求和整体技术方案。

工业互联网平台工业大数据应用解决方案

工业互联网平台工业大数据应用解决方案

工业互联网平台工业大数据应用解决方案第一章工业互联网平台概述 (2)1.1 工业互联网平台简介 (2)1.2 工业大数据概述 (2)第二章工业大数据采集与存储 (3)2.1 数据采集技术 (3)2.2 数据存储与管理 (4)2.3 数据清洗与预处理 (4)第三章工业大数据分析与挖掘 (5)3.1 数据分析方法 (5)3.1.1 描述性分析 (5)3.1.2 摸索性分析 (5)3.1.3 预测性分析 (5)3.1.4 诊断性分析 (5)3.2 数据挖掘算法 (5)3.2.1 决策树算法 (5)3.2.2 支持向量机算法 (5)3.2.3 神经网络算法 (6)3.2.4 关联规则算法 (6)3.3 数据可视化 (6)3.3.1 直方图 (6)3.3.2 折线图 (6)3.3.3 散点图 (6)3.3.4 箱型图 (6)第四章工业大数据在设备管理中的应用 (6)4.1 设备状态监测 (6)4.2 预测性维护 (7)4.3 故障诊断与优化 (7)第五章工业大数据在生产优化中的应用 (8)5.1 生产流程优化 (8)5.2 能源管理 (8)5.3 质量控制 (8)第六章工业大数据在供应链管理中的应用 (9)6.1 供应链协同 (9)6.2 库存优化 (9)6.3 采购与销售预测 (9)第七章工业大数据在产品研发中的应用 (10)7.1 设计优化 (10)7.2 产品功能分析 (10)7.3 市场需求预测 (11)第八章工业大数据在企业管理中的应用 (11)8.1 生产调度 (11)8.1.1 引言 (11)8.1.2 应用策略 (11)8.2 人力资源管理 (12)8.2.1 引言 (12)8.2.2 应用策略 (12)8.3 财务管理 (12)8.3.1 引言 (12)8.3.2 应用策略 (12)第九章工业大数据在行业解决方案中的应用 (13)9.1 制造业 (13)9.2 能源行业 (13)9.3 交通物流 (14)第十章工业大数据安全与隐私保护 (14)10.1 数据安全策略 (14)10.2 隐私保护技术 (15)10.3 法律法规与合规 (15)第一章工业互联网平台概述1.1 工业互联网平台简介工业互联网平台是指以云计算、大数据、物联网等新一代信息技术为基础,融合工业生产全要素、全流程、全生命周期数据的综合性服务平台。

工业互联网平台介绍

工业互联网平台介绍
工业互联网平台介绍
中美德制造转型理念差异
企业数字化转型过程面临的痛点
目标与定位
核心竞争力
— 将“数据驱动决策”方法论形成体系化数字化解决方案 以多场景的解决方案应用为产业转型提供平台级服务
对头部企业:
结合工业互联网的网络体系、应用体 系和平台体系,助力企业实现“数字 化转型”战略
对中小型企业:
云原生+开源
易交付、自运维、持续更新
开放、灵活、可扩展
面向企业级行业应用的全生命周期管 理;具备业务价值的新一代基础设施
DevOps工具、一体全栈基础设施、 应用框架、数据服务、开箱即用
为云原生技术体系在企业数字化 场景落地提供最佳实践
全平台采用容器原生架构, 一键部署、自动运维,持续升级
架构高度开放,灵活对接企业周边系统 平台可扩展,可定制,促进数据融合
P LM
O MS P LM
供应商
CAX
BOM
订单
ERP (SAP ECC)
SRM
TMS
LES
MES
RDC/LOC
堆场
DMS 经销商
C AX
供应商
RDC/LOC ERP (SAP S4 auto-solution)
EPS 质量报表
TMS LES MES ……
生产透明化
企业业务中台 ……
企业数据中台
…… DMS CEP 营销分析
利用平台的全场景全体系特征,提供 即插即用、即需即供的“能力即服务” 的赋能模式
跨行业、跨领域、多场景
工业互联网综合服务平台
工业互联网平台
跨行业 跨领域 多场景
01
02
05
03
04
SaaS

工业互联网平台的架构和实施方法

工业互联网平台的架构和实施方法

工业互联网平台的架构和实施方法工业互联网平台作为工业领域数字化转型的重要工具,正在逐渐被各行各业所认可和应用。

本文将介绍工业互联网平台的架构和实施方法,旨在帮助企业了解并顺利实施该平台。

1. 工业互联网平台的架构工业互联网平台的核心架构通常包括设备感知层、数据采集层、数据传输层、平台应用层和用户接口层。

1.1 设备感知层设备感知层是工业互联网平台的底层基础,用于连接和管理各类传感器和设备。

传感器和设备收集到的数据被上传至数据采集层进行处理和存储。

1.2 数据采集层数据采集层主要负责对设备感知层上传的数据进行采集、清洗和标准化。

在这一层中,可以利用各种技术和协议,如物联网技术、云计算等,实现数据的高效针对性提取和融合。

1.3 数据传输层数据传输层负责将采集到的数据传输至云端或数据中心。

在这一层,企业可以选择使用云平台、边缘计算等方式进行数据的传输和存储,以便后续的数据分析和应用。

1.4 平台应用层平台应用层是工业互联网平台的核心部分,用于处理和分析传输过来的数据,提供各种应用和服务。

这包括数据分析、预测维护、生产优化等功能,帮助企业实现工业智能化和数字化转型。

1.5 用户接口层用户接口层是工业互联网平台的最上层,为企业和用户提供友好的界面和操作方式,使其能够方便地使用平台提供的服务和功能。

这包括Web界面、移动端应用等,以满足不同用户的需求。

2. 工业互联网平台的实施方法在实施工业互联网平台时,需要经历需求分析、架构设计、系统部署、数据集成和优化改进等阶段。

2.1 需求分析需求分析是工业互联网平台实施的第一步,需要明确企业的需求和目标。

企业可以通过与相关部门和人员沟通,收集并整理各类信息和数据,确定需要实现的功能和服务,为后续的架构设计提供依据。

2.2 架构设计架构设计是工业互联网平台实施的核心环节,需要根据需求分析的结果,综合考虑企业自身的条件和技术能力,制定合适的平台架构方案。

在设计过程中,需要选择合适的云平台、边缘计算设备、通信协议等,并考虑扩展性、可靠性和安全性等因素。

云端重庆 云联世界

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基于物联网技术的工业设备监测云平台浅析

基于物联网技术的工业设备监测云平台浅析

29第2卷 第24期产业科技创新 2020,2(24):29~30Industrial Technology Innovation 基于物联网技术的工业设备监测云平台浅析*徐千淞,严涵琦,颜 晖,田诗韵(重庆信息通信研究院,重庆 400016)摘要:为解决传统制造业在产业升级中遇到的痛点,针对传统工业设备安全运行,利用传感器技术、大数据分析技术、深度机器学习和云计算技术,建立基于物联网技术的工业设备检测云平台,根据实时监测数据分析,辅以针对性的保养检查,变被动为主动,实现工业设备管养精细化,有效提升工业设备智能运行管理标准化和智能化。

关键词:工业设备检测;大数据分析;预测算法与模型中图分类号:TP274.5 文献标识码:A 文章编号:2096-6164(2020)24-0029-022008年,IBM提出“智慧地球”概念,将感应器嵌入各类设施各种物体中,并通过物联网连接,接入互联网中实现数据互通,实现物理资源和信息数据的融合。

同时,基于物联网的“智慧地球”信息处理能力,离不开云计算的辅助。

通过云计算的海量数据处理,可为物联网系统运转保障提供智能处理需求和信息数据储存能力,以达到实时性和数据共通的目的。

随着物联网技术在工业场景中的应用推进与扩张,工业智能控制技术得到不断完善,工业设备监测的智能化、自动化、融合化、平台化、可视化成为了行业发展的必然趋势。

通过物联网与远程健康监测的有机结合,建立远程工业设备健康监测数据管理云平台,对监测数据的存储和后处理提供技术支持,从而充分发挥云计算和物联网系统的优势,提升监测数据的分析利用率,提高工业设备在日常运作中的健康使用率,降低企业维保成本。

1 相关研究物联网技术应用于工业设备故障监测与预警监测,实现工业设备检测的智能化、信息化、平台化、流程化,通过长时间的试验验证和管理经验,根据工业监测的数据特点和管理任务,构建基于物联网技术的工业设备监测云平台,主要是以信息采集、传输、储存、处理、评估分析、可视化的全周期为研究主线。

智慧云平台系统介绍设计方案

智慧云平台系统介绍设计方案

智慧云平台系统介绍设计方案智慧云平台是一种基于云计算和大数据技术的综合性系统,旨在为企业和机构提供智能化的解决方案和服务。

本文将对智慧云平台系统的设计方案进行介绍。

一、系统架构智慧云平台系统的架构主要分为前端、后端和云服务三个层次。

前端层:用户通过浏览器等终端设备访问系统,实现用户界面和交互功能。

前端层通过Web技术实现响应式布局,适配不同设备尺寸,并通过HTML5等技术实现丰富的交互效果。

后端层:后端层主要负责数据处理和业务逻辑。

采用分布式架构,将不同的功能模块进行解耦,提高系统的可扩展性和可维护性。

后端层采用主流的开发框架和技术,如Spring Boot、Django等,通过RESTful API向前端提供服务。

云服务层:云服务层基于云计算和大数据技术,提供高性能的计算和存储资源。

采用虚拟化技术,实现资源的弹性调度和动态分配,提高系统的灵活性和可用性。

云服务层还集成了大数据处理引擎和机器学习算法,为系统提供智能化的分析和预测能力。

二、功能模块智慧云平台系统包括多个功能模块,每个模块负责不同的业务功能和服务。

用户管理模块:用户管理模块实现用户的注册、登录、权限管理等功能。

采用统一身份认证技术,支持多种认证方式,如用户名密码、短信验证码、指纹识别等。

数据管理模块:数据管理模块实现数据的采集、存储和查询功能。

支持多种数据来源,如传感器、第三方接口、人工输入等。

采用分布式存储技术,实现数据的高效存取和即时分析。

分析模块:分析模块基于大数据处理引擎和机器学习算法,实现对数据的分析和挖掘。

通过数据可视化技术,将分析结果以图表等形式展示,帮助用户了解数据的趋势和规律。

预测模块:预测模块基于历史数据和机器学习算法,实现对未来趋势的预测。

通过对数据的建模和训练,可以为用户提供准确的预测结果,帮助用户做出科学决策。

应用模块:应用模块是智慧云平台系统的核心模块,基于以上功能模块,实现具体的应用场景和解决方案。

如智能交通、智慧物流、智能制造等。

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基于云计算的工业云平台系统介绍
(移动办公自动化系统介绍)
简介
采用虚拟化技术,从行业现状出发,解决系统架构、工作模式、实现技术等诸多问题,构建多行业共有的多端点协作云平台。

以重庆工业云平台为基础,多设备终端(PC、Android、iphone、Mac、ipad)实时协同,通过公有云+端的解决方案,消除信息孤岛和工作时限管控问题,实现企业级、企业间、政企间无缝协同。

应用
用户通过任何终端(PC、Android、iphone、Mac、ipad)上进行公文、流程、通讯录、日程、文件管理、通知公告、会议等日常办公管理,且任何终端发起的任务,都会即时同步到其它终端,从而保证信息传播的一致性。

同时,还以平台内APP的方式提供个性化的企业管理服务,让企业通过选择符合自己实际需求的APP来更好的满足自己的需求。

这样,工业云平台就以更加灵活的方式满足了企业在移动办公方面的需求。

1.实时数据同步
各端的数据是同步的和实时的,使处于移动状态的工作人员可以随时随地通过移动终端保持全公司、用户和政府之间的无缝衔接。

同时还可以实现现场数据采集上传自动生成标定报表。

2. 员工门户用户最新的待办工作、待阅信息、待办信息以及新闻公告等,实时推动至移动门户,为用户提供便捷的“办公门户”。

随时随地通过任何数据端登陆门户查阅公司最新的新闻、通知、公告及工作进度。

3.动态通信录集中了个人通讯录、企业通讯录、客户通讯录和服务通讯录,让您在一个地方就能方便的查看到私人、同事、客户以及其他服务类电话。

找人轻松:按名字找,按部门找,按职位找通通能实现。

界面友好美观,操作简单易行,查询灵活方便,系统维护方便可靠,有较高的安全性,满足实用性,进行的要求。

5.电话会议安排会议日程,并按时按时通过任何终端发起多人在线会议;也可随时根据需要发起临时会议;没有场地限制,没有时间限制;节约时间成本,并保证信息传到的即时性。

6.外勤通是一套位置服务的系列解决方案,包含车辆和人员等多个版本。

产品基于LBS和GPS定位技术,以及GIS地理信息系统,具备对企业车辆和人员进行定位、监控、调度、防盗及管理等功能。

产品解决方案主要分为两种:车辆位置服务解决方案(车务通)、人员位置服务解决方案(外勤通)。

在解决外勤人员管理的同时,解决了工作日报跟踪、产品和客户信息现场获取并上传,为市场部、促管部、广告部提供了营销决策依据。

7营销官网具备企业网站建设所需的全部基础功能,更是一款集宣传展示、营销推广、互动服务、客户管理等多种功能为一体的营销推广官网,为企业解决低成本自有营销官网需求的同时,还提供产品、文章、资讯轻松发布,最新资讯一键分享全部客户,方便、及时更快捷,且可以自定义皮肤,行业模板任你选,满足企业展示的个性化需求;
优势
●应用终端不受限制,手机、电脑、IPAD(苹果平板电脑)均可进行信息化应用; ●应用地域不受限制,办公室、旅途、酒店均可处理相关工作和业务,获取信息;
●应用成本低,企业无需自己布置it系统需要的服务器及it系统维护人员;
●应用扩展不受限制,平台各种行业应用插件和通用插件的任意组合,且具备应用服务集
成构件库,由此企业可按照自身的发展对平台应用做出适宜的调整和业务扩充。

价值
1)提高办公的效率和便利性
工业云平台摆脱了必须在固定场所固定设备上进行办公的限制,为管理者和商务人
士提供了极大便利,使得使用者无论身处何种紧急情况下,都能高效迅捷地开展工
作,对于突发性事件的处理、应急性事件的部署有极为重要的意义。

2)提升业务的规范性
各种信息和业务流程均可在手机上进行处理,无需通过秘书代办、延时处理、邮件
转发等影响企业运作效率的方式,保证领导意见的及时回复和传达。

3)有效节省办公通信成本
当办公室员工需要与外出人员工联络时,如果拨打对方的手机与对方进行通话,主
叫方和被叫方都需要支付较高的话费,而使用工业云平台,只需联网就能达到联系
对方的目的,能有效地节省办公通信成本。

4)信息沟通更加及时通畅
当面临突发问题的时候,可以直接通过手机登录系统,在最短时间内向上级领导反
应情况,同样领导也可以在第一时间内收到问题信息,给出相应指示和解决办法,及时控制事态发展并在最短时间内解决问题。

信息安全
工业云为用户设定了五星级的安全防护措施:
第一级:安全的网络接入层;
第二级:安全的终端认证;
第三级:安全的防火墙过滤;
第四级:安全的应用系统;
第五级:安全的移动应用平台。

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