遥感影像解译标志的建立
第五章 遥感图像目视解译和制图
2、航空像片的种类
可见光黑白像片； 黑白红外像片 彩色像片 彩红外像片 多波段摄影像片
？为什么彩红外像片 比彩色像片应用更广
泛。
以彩红外像片居多。判读时应根据不同类型像片 的成像特点，结合地物光谱进行判读。
3、主要判读标志
形状； 大小； 色调/颜色； 阴影； 组合图案/纹理结构。
4、主要地类判读
（2）对比分析法
多波段图像对比—某波段灰度相近，而另一波段灰度差别较大的物体 多时相图像对比—主要用于物体的变化情况监测； 多解译标志对比—一个或几个解译标志相近，通过多个解译标志对比进 行解译
（3）综合推理法
综合考虑图像多种解译特征，结合生活常识，分析推断某种目 标地物的方法。
如：铁道延伸至大山脚下突然中断，可推断出隧道的存在。 p由植被类型可推断出土壤的类型 热带雨林——砖红壤性红壤 亚热带常绿阔叶林——红壤或黄壤 森林草原植被——黑钙土 荒漠草原——灰钙土
多个目标地物之间的空间配置关系。 如学校教室与操场、水田与沟渠、货运码头和货物存
储堆放区等。
2 、目标解译的认知过程
（1）遥感图像知觉形成的客观条件
客观条件:图像上存在颜色差异或色调差异,并且 这种差异能为判读者所感受.
遥感图像上颜色差异或者色调的差异达到一定程 度时，目标地物就容易与背景产生对比，形成形 状和纹埋等特征
一般应先建立目视解译标志，然后根据解译标志进行解译
§ 5.1 遥感图像目视解译原理 1、 目视解译标志
目标地物的影像特征（1）色 （2）形 （3）位 解译标志：能够反映和表现目标地物信息的各种影像特征。
常用的译标志有： 色调/颜色； 形状； 纹理； 图型； 位置； 阴影； 大小； 相关布局。
4 遥感解译标志及方法
层产状的陡缓及岩层倾向与坡面倾向的关系。
2.微地貌：微地貌形态及其局部异常现象，尤其当它 们在平面上沿直线方向连续出现或呈有规律的转折时， 也是岩性变化或构造现象的反映。例如，山脊上的垭 口，山坡上的陡坎或低洼带，则可能是断层通过或岩
性发生变化。平原地区的微地貌变化有助于隐伏构造
的解译。
4.1.7 影纹图案
冲沟短而密，呈直角或较大的锐角与2级冲沟相
交，而2级冲沟长而稀疏。羽毛状树枝状水系常
发育在黄土区，有时在含泥质很高的粉砂岩区也
能形成较稀的羽毛状水系。
新疆若羌县
新疆莎车县
树枝状水系的变态
(2)钳状沟头树枝状水系：总体呈树枝状，但1级 冲沟多成对出现，近于平行，在其交汇处形成钳
状的沟头。该水型：泥质岩、页岩、粉砂岩、黄土岩
地区；
(2)中等密集型：含泥质较高的砂岩、泥质灰
岩、裂隙不甚发育的花岗岩、灰岩区；
(3)稀疏型：透水性强的砂岩、抗侵蚀能力强
的均质坚硬岩石如花岗岩、玄武岩、砾岩区。
树枝状水系的变态
(1)羽毛状树枝状水系：总体呈树枝状，但1、2级 水道组成的图形像鸟类的羽毛。其特点是：1级
坡立谷和局部沉
降区。
鄱阳湖地区
(四) 环状水系
常与放射状水系同时出现，共同构成“车轮状” 水系。沿花岗岩体上的环状节理、穹窿构造上的 岩层层理、片理均能形成环状水系。
(五) 其他特殊水系类型
在特定的地形、地貌或构 造条件下，形成一些特殊 的水系类型，包括： (1)星点状水系：发育于岩 溶地区，在岩溶发育的初 期，地面上落水洞星罗棋 布，地表径流少而短，且 时隐时现，没有完整的格 局。星点状水系是识别灰 岩的重要标志。
2.对比法
实验八遥感图像目视解译
实验八遥感图像目视解译一、 实验目的通过实验熟悉常用卫星遥感图像中各地物影像特征、建立解译标志，为进一步进行地物识别奠定基础，从而掌握遥感图像的识别方法。
二、 实验内容遥感技术的根本目的是要通过图像的分析，深入研究各种自然环境要素，达到定性、定量分析和识别研究对象的目的，从而在国民经济和军事上发挥它的作用。
建立各种解译标志是这一工作的重要步骤。
本次实验就是根据各地物的影像特征，建立起地类分类系统及其解译标志，识别出不同影像上地物。
三、 实验数据1. qb.img四、 实验操作原理及步骤图像解译就是建立在研究地性质、电磁波性质及影像特征三者的关系基础上的。
前面我们介绍了计算机解译的过程，但是实际上计算机解译往往在某些方面达不到实际精度，这就往往需要人机交互来实现，也就是需要目视解译的参与。
遥感图像的目视解译首先就需要建立地物分类系统及解译标志，然后根据遥感图像特征与解译标志的关系进行判读，以达到目视解译的目的。
1.解译标志的定义和地物分类解译标志是遥感图像光谱、辐射、空间和事件特征决定图像的视觉效果、表现形式和计算特点，并导致物体在图像上的差别。
图像解译标志给出了区分遥感图像中物体或现象的可能性。
解译标志可区分如下：色调与色彩、形状、尺寸、阴影、细部（图案）以及结构（纹理）等。
地物特征可以分为：色：目标地物的颜色、色调、阴影。
形：形状、大小、图形、纹理（局部地域范围内的图形结构）位：目标地物分布的空间位置与相关布局目视解译有如下几种方法：(1)直接判定法：根据遥感影像目视判读直接标志，直接确定目标地物属性与范围的一种方法。
(2)对比分析法：此方法包括同类地物对比分析法、空间对比分析法和时相动态对比法。
同类地物对比分析法是在同一景遥感影像图上，由已知地物推出未知目标地物的方法。
(3)信息复合法：利用透明专题图或者透明地形图与遥感图像重合，根据专题图或者地形图提供的多种辅助信息，识别遥感图像上目标地物的方法。
生产建设项目水土保持遥感影像解译标志库构建问题探讨——以江西省为例
生产建设项目水土保持遥感影像解译标志库构建问题探讨—
—以江西省为例
管鸿智;林丽靖;黄荣珍;黄国敏;万鸿宇;李相玺;万小星;田魏龙
【期刊名称】《江西水利科技》
【年(卷),期】2022(48)3
【摘要】生产建设项目遥感监督管理的关键是解译标志库的建立,在解译标志库的建立过程中,常出现同一类型项目遥感影像特征不同或不同类型项目遥感影像特征相同等诸多问题。
本文以江西省为例,提出了基于前期几何特征分析、色彩分析、所处位置分析、周边地类构成分析,建立结果归类库,并根据不同生产建设项目类型的各项显著差异进行再分类的分层分类特征提取,以此推断出所解译目标地物的生产建设项目类型。
该方法的研究可为生产建设项目水土保持遥感影像解译标志库的建立提供关键约束及判别支撑。
【总页数】8页(P171-178)
【作者】管鸿智;林丽靖;黄荣珍;黄国敏;万鸿宇;李相玺;万小星;田魏龙
【作者单位】南昌工程学院江西省退化生态系统修复与流域生态水文重点实验室;江西省水利技术中心
【正文语种】中文
【中图分类】P237
【相关文献】
1.基于高分辨率遥感影像的水土保持设施图斑解译标志建立
2.基于高分辨率遥感影像的生产建设项目扰动图斑解译标志的建立
3.卫星遥感与无人机遥感技术在生产建设项目水土保持监管中的应用——以晋陕蒙接壤地区部批生产建设项目为例
4.遥感影像解译在生产建设项目水土保持监督管理中的应用
5.生产建设项目水土保持遥感解译与判别技术实践及思考
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遥感图像特征和解译标志
上次课主要内容4.4简单自然地物可识别性分析4.5复杂地物识别概率(重点理解)①要素t 的价值②要素总和（t 1，t 2，…，t m ）t 的价值K-K E ∑=③复杂地物识别概率的计算理解p70~71例子第五章遥感图像特征和解译标志5.1 解译标志的定义和分类5.2 遥感图像特征与解译标志的关系5.3 遥感图像的时空特性5.4 遥感图像中的独立变量5.5 地物统计特征的构造第五章遥感图像特征和解译标志地物特征电磁波特性影像特征遥感图像记录过程n 图像解译就是建立在研究地物性质、电磁波性质及影像特征三者的关系之上n 图像要素或特征，分“色”和“形”两大类：Ø色：色调、颜色、阴影、反差；Ø形：形状、大小、空间分布、纹理等。
“形”只有依靠“色”来解译才有意义。
第五章遥感图像特征和解译标志5.1 解译标志的定义和分类n两个定义：Ø解译标志定义：遥感图像光谱、辐射、空间和时间特征决定图像的视觉效果、表现形式和计算特点，并导致物体在图像上的差别。
l给出了区分遥感图像中物体或现象的可能性；l解译标志包括：色调与色彩、形状、尺寸、阴影、细部（图案）、以及结构（纹理）等；l解译标志是以遥感图像的形式传递的揭示标志；Ø揭示标志定义：在目视观察时借以将物体彼此分开的被感知对象的典型特征。
l揭示标志包括：形状、尺寸、细部、光谱辐射特性、物体的阴影、位置、相互关系和人类活动的痕迹；l揭示标志的等级决定于物体的性质、他们的相对位置及与周围环境的相互作用等；第五章遥感图像特征和解译标志5.1 解译标志的定义和分类n解译标志和揭示标志的关系：Ø解译标志是以遥感图像的形式传递的揭示标志；Ø虽然我们是通过遥感图像识别地物目标的，但是大多数情况下，基于遥感图像识别地物并作出决定时，似乎并不是利用解译标志，而是利用揭示标志。
例如，很多解译人员刚看到图像就差不多在脑海中形成地物的形象，然后仅仅分析这个形象就能作出一定的决定。
内蒙古西部湿地类型TM影像解译标志的建立
Ｍ Ｎ ｉｇ ｅ。 Ｚ Ａ Ｇ Ｔ ｏ ， Ｌ Ｕ Ｊ —ｈ ｉ， Ｅ Ｇ Ｑｎ —ｗ ｌ， Ｈ Ｎ ａｈ 。 Ｉ ｉ ｕ ａ Ａ ｕ — ｕ Ｈ Ｏ Ｆ ｉ， Ｚ Ｕ Ｗｅ Ｎ Ｈ ｉ ｊｎ ， Ａ ｅ Ｏ ｎ—ｔ ａ ｏ
（ ． Ｆ ｒ ｔ ｏｌ ｅ Ｉｎｒ ｎ ｏｉ Ａ ｒｕｔｒｌ ｎ ｅ ｉ Ｈｕｈｔ １０ ９ ｈｎ ； １ ｏ ｓｙＣ ｌｇ ， ｎｅ ｇｌ ｇｉ ｌ ａ Ｕ ｗ ｍ￣， ｈ ｏ ｅｒ ｅ Ｍｏ ａ ｃ ｕ ０ ０ １ ，Ｃ ｉａ ２ Ｄ ｐ ｒ ｅｔｆＥ ｏ ｇ ｎ ｃ ｎｅ， ｎｒ ｎ ｏ ａＵ ｉ ｒ ｔ， ｕ ｈｔ ０ ０２ ， ｈｎ ） ． ｅａｔ ｎ ｏ ｃｌ ｙａ ｄＳｉ ｃｓ Ｉｅ Ｍｏｇ ｌ ｎ ｅ ｉ Ｈ ｈｏ １０ １ Ｃ ｉ ｍ ｏ ｅ ｎ ｉ ｖ ｓｙ ａ
其重要的意义。 关键词 ： 内蒙古西部 ； 湿地 类型； Ｔ 影像 ； 解译标志 Ｍ 中 图分 类 号 ： Ｐ１．２ ２６ ５２３ （２） 文献标识码 ： Ａ 文 章 编 号 ：０９— ５ ５ ２ ０ ） ２ ０ ５— ６ １０ ３７ （ ０７ ０ —０ ３ ０
Ｅ ＴＡＢ ｌ ＮＧ Ｎ Ｓ Ｌ ＳＨｌ ｌ ＴＥＲＰＲＥ ＡＴＩ Ｔ ＯＮ ＭＡＲＫ Ｓ ＯＦ ＴＭ ＭＡＧＥ Ｆ ＯＲ Ｗ Ｅ ＡＮＤ ＴＹＰＥ ＯＦ Ｗ Ｅ ＴＥＲＮ ｌ ＴＬ Ｓ ＮＮＥＲ ＭＯＮＧＯＬ Ａ ｌ
ｇ ｎ Ｉ ｅ ｏ ｇ ｌａ ｉ ｎｎ ｒＭ ｎ ｏｉ ．
Ｋ ｙ ｗｏ ｄ Ｗ ｅ ｔ ｒ ｎ ｅ ｎ ｏ ｉ ； ｗｅ ａ ｄ ｔｐ ； Ｔ ｉ ｇ ； ｉｔ ｒ ｒ ｔｔ ｎ ｍａ ｋ ｅ ｒ ｓ： ｓ ｎ Ｉ ｎ ｒＭｏ ｇ ｌ ｅ ａ ｄ ｎ ｙ ｅ Ｍ ｍａ ｅ ｎ ｅ ｅａｉ Fra bibliotek ｒ ｓ ｐ ｏ
答案
林业遥感练习题一、名词解释（15分，共5题）1. 遥感：应用探测设备，在不与探测目标接触的条件下，从远处把目标的电磁波特性记录下来，通过分析揭示出目标物的性质、特征及其变化的综合探测技术.1.电磁波谱：按电磁波波长的长短，依次排列制成的图表。
2.地物反射波谱：地物的反射率随波长变化的规律。
3.大气窗口：电磁辐射通过大气时，反射、吸收或散射较少，而透射率较高的电磁辐射波段。
4.数字图像：是能被计算机存储、处理和使用数字表示的图像。
5.真彩色合成：当三幅影像的工作波段分别为红绿蓝时，同时分别对应赋予红的，绿色蓝色合成后的影像十分接近自然界的色彩。
6.静止卫星：轨道面倾角为零，运行周期等于地球自转周期的人造地球卫星。
7.中心投影：物体的影像是光线通过投影中心投射到承影面上形成了透视影像。
8.航向重叠：本航线内相邻像片上具有同一地区影像的部分，通常以百分比表示。
9.旁向重叠：相邻航线的相邻像片上具有同一地区影像的部分，通常以百分比表示。
10.监督分类：选择具有代表性的典型实验区或训练区，用训练区中已知地面各类地物样本的光谱特性来训练计算机，获得识别各类地物的判别函数或模式，并以此对未知地区的像元进行分类处理，分别归入到已知的类别中。
11.非监督分类：不选择像元集作为训练区；然后再对每个类别的具体地理意义根据地面调查或者已知类型的数据比较后确定。
12.地面分辨率：在遥感影像上能区分相邻两个目标物在地面上所对应的实际最小距离。
13.时间分辨率：重复获得同一地区的最短时间间隔。
由卫星运动系统决定。
14.光谱分辨率：指传感器所用的波段数、波长及波段宽度。
15.辐射分辨率：指遥感器的探测器件在接受电磁波辐射信号时能够分辨的最小辐射度差。
16.数字图像直方图：以每个像元为统计单位，表示影像中各亮度值或亮度值区间像元出现频率的分布图。
17.直方图均衡化：产生一幅各种像元值的数量基本一致的影像。
18.图像判读：通过研究目标物成像规律，识别目标物并判定其性质的技术。
ERDAS和ArcGIS相结合做遥感影像土地利用目视解译的方法
ERDAS与ArcGIS相结合做遥感影像土地利用目视解译的方法(转) 研究技术路线图1 研究技术路线图建立解译标志参照国家土地利用分类方法结合本次工作的实际要求，将土地利用类型归结为六个一级分类，即耕地，林地，草地，建设用地，水域及未利用地。
并对六类进行编码。
解译标志建立如下表1所示：表1 土地利用类型采样表纹理比较细腻，并且呈块状有规则分布，地块边缘比较清晰纹理形状规则，颜色为粉色影像纹理略呈颗粒状。
颜色为浅绿或深绿色。
一般都在山坡出现，可以清楚地看见山坡线颜色为浅绿色，纹理比较粗糙。
分布于河流、湖泊、水库两侧。
城市绿地主要为草地为浅绿色或绿色零星分布影像呈紫或浅紫色，内部有白点状分布，街区道路轮廓有时可见。
影像呈蓝或深蓝色。
主要在主城区。
河流轮廓清晰，呈深蓝色。
湖泊轮廓清晰，呈深蓝色。
水库有库坝。
在居民地或农田周围，有明显的溏围。
水面面积较小。
呈小块状分布。
主要分布于山区，暗红色或紫红色间加载着黄绿色，轮廓较清晰。
沼泽地一般位于河流、湖泊、水库的边缘或枝杈上，影像呈紫红色，纹理不规则。
易与天然牧草地混淆，纹理较天然牧草地细腻。
在ArcMap中进行目视解译加载数据打开ArcMap后,分别加载影像数据和面状矢量数据bj_polygon,并把影像数据的波段调整为5,4,3显示,bj_polygon调整为Hollow形式的显示(即边线).见下图1最后保存工作状态为MXD文件(每次退出工作状态均要保存),名字命名为ClassBeijing1991.mxd(以1991年为例).编辑数据加载编辑工具条Editor—Start Editing—选定编辑的图层为bj_polygon主要用到的方法是首先选中需要分割的面,然后画分割线即可.如果在解译对象在图的中间,不与任何地物相连的话,就要用如果对线的某些地方不满意,可以对结果进行修改.用到modify feature,方法也是先选中需要修改的面,然后修改结果即可.每次分割或是创建了一个新的面以后,都要对其属性进行判读,确定其土地类型,并赋值.方法是点击工具条上的在弹出的对话框中输入landtype字段输入属性,例如1(代表耕地).保存退出在编辑过程中,要经常性的保存编辑过的数据,以防因意外情况造成数据丢失,在每次退出ArcMap也要先保存编辑,再保存MXD.保存编辑方法:。
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遥感影像解译标志也称判读要素，它能直接反映判别地物信息的影像特征，解译者利用这些标志在图像上识别地物或现象的性质、类型或状况，因此它对于遥感影像数据的人机交互式解译意义重大。
建立遥感影像解译标志可以提高我国遥感影像数据用于基础地理信息数据采集的精度、准确性和客观性。
由于我国幅员辽阔，地貌和气候差异很大，可根据地貌、气候条件，把全国划分为不同类型地貌样区，在简型地貌样区建立各基础地理信息要素的解译标志，有利于用正确的方法确定采集范围。
对于某些特殊地理信息要素，可建立专门解译标志。
在建立遥感信息模型时，可把这些属性添加到逻辑运算内。
对于建立解译标志所采用影像的季节应避免植被覆盖度高的夏季，避免使用积雪较多、云层遮盖或烟雾影响较大的数据。
要根据满足基础地理信息数据提取的要求选择遥感影像波段组合顺序及与全色波段进行融合。
在对数据进行增强处理时，要避免引起信息损失。
在影像上选择典型的标志建立区的要求是：范围适中以便反映该类地貌的典型特征，尽可能多的包含该类地貌中的各种基础地理信息要素类且影像质量好。
标志区的选取完成后，寻找标志区内包含的所有基础地理信息要素类，然后选择各类典型图斑作采集标志，然后去实地进行野外校验，对不合理的部分进行修改，直到与实地相符为止。
同时拍摄该图斑地面实地照片，以便于影像和实际地面要素建立关联，表达遥感影像解译标志的真实性和直观性，加深使用者对解译标志的理解。
遥感影像解译标志的建立有利于解译者对遥感信息作出正确判断和采集，这对于用人机交互方式从遥感影像上采集基础地理信息数据是十分必要的，尤其是在作业区范围很大、作业人员知识背景差异也很大且外业踏勘不足的情况下，可以使作业人员迅速适应解译区的自然地理环境和解译采集要求。
但是人机交互式解译毕竟无法对大量卫星遥感数据进行快速处理，这就需要建立较为完善的遥感信息解译模型，以便于用计算机对遥感信息进行解译和采集。
遥感影像解译标志是遥感信息模型建立的前提和基础，有了较为准确的遥感信息解译标志，才能建立较为实用的遥感信息模型。