大数据与“大思政”
论大数据时代背景下高校思政工作创新的思考
论大数据时代背景下高校思政工作创新的思考1. 引言1.1 背景介绍当前，大数据技术的迅速发展正深刻影响着各个领域，高校思政工作也不例外。
随着信息技术的普及和应用，大数据时代已经成为大势所趋。
传统的高校思政工作面临着新的挑战和机遇，需要运用创新理念和大数据技术来适应时代发展的需要。
在大数据时代，信息爆炸使得人们获取信息更加迅速和便捷，同时也产生了信息碎片化和信息过载的问题。
高校思政工作在这样的背景下，如何更好地吸引学生的注意力，提升工作效率，成为摆在工作人员面前的重要课题。
对于高校思政工作的创新和优化已成为当务之急。
本文将从大数据时代对高校思政工作的影响、创新理念引领下的高校思政工作、利用大数据技术优化高校思政工作内容、提升高校思政工作效果的策略以及发展趋势与挑战等方面展开思考，以期为高校思政工作的创新提供一些有益的参考。
2. 正文2.1 大数据时代对高校思政工作的影响在大数据时代，信息爆炸、数据泛滥的情况下，高校思政工作也受到了巨大的影响。
大数据技术的广泛应用为高校提供了更多的数据支持，可以更加全面、深入地了解学生的思想状况和需求。
通过对海量数据的分析和挖掘，高校可以更加精准地开展思政工作，为学生提供更贴近实际需求的指导和帮助。
大数据技术的发展也为高校思政工作带来了更多的挑战。
数据的快速增长和变化导致信息更新速度加快，思政工作人员需要更加灵活和敏锐地把握信息，及时反馈学生的需求和问题。
数据的多样性和复杂性也要求思政工作人员具备更高的专业水平和技能，能够有效地进行数据分析和挖掘，为思政工作提供科学的依据。
大数据时代对高校思政工作既是机遇也是挑战。
只有不断学习和适应新技术，不断完善工作机制和方法，才能更好地发挥大数据在思政工作中的作用，促进学生思想道德素质的全面提升。
2.2 创新理念引领下的高校思政工作在大数据时代背景下，高校思政工作面临着新的挑战和机遇。
创新理念的引领下，高校思政工作可以更加贴合时代潮流，提升工作效果，满足学生的需求和社会的期待。
大数据融入高校思想政治教育的思考
大数据融入高校思想政治教育的思考随着信息技术的快速发展和应用，大数据已经渗透到各个领域，对于高校的思想政治教育也提出了新的挑战和机遇。
大数据技术的应用可以帮助高校思想政治教育更加科学、精准、个性化，提高学生的思想政治素质和综合素养。
大数据技术可以帮助高校了解学生的思想政治状况。
通过收集和分析学生的学习成绩、课外活动参与情况、社交媒体发表内容等相关信息，得到学生的思想政治倾向和关注点。
这样，高校可以了解到学生的兴趣爱好、价值观念，有针对性地进行思想政治教育。
通过大数据分析也可以发现学生的问题和困惑，及时进行干预和帮助。
大数据技术可以为高校的思想政治教育提供精准的教学资源。
大数据分析学习资源的使用情况和效果，可以帮助高校了解学生对不同资源的需求和喜好，优化教学资源的配置。
通过大数据分析学习过程中的行为和表现，可以根据学生的特点和需求，自动推送适合其个性化学习的资源。
大数据技术可以促进高校思想政治教育的互动性和参与性。
通过大数据分析学生在课堂上的互动情况，可以了解学生对课程的反馈和需求，并及时作出调整和改进。
利用大数据技术，高校可以建立学生的思想政治学习档案，进一步了解学生的学习情况和成长历程，为学生个性化发展提供指导。
大数据融入高校思想政治教育也面临一些挑战和问题。
如何保护学生的隐私是一个重要的问题。
大数据的应用需要收集和分析学生的个人信息，应该做好数据安全和隐私保护工作。
大数据分析只是提供了数据，如何将数据转化为有效的教学措施还需要教育者的智慧和经验。
大数据分析只能提供客观数据，对于主观因素的分析需要教育者的主观判断和敏感性。
大数据技术为高校思想政治教育带来了新的机遇和挑战。
只有充分利用大数据技术，结合教育者的智慧和经验，才能实现高校思想政治教育的科学化、个性化和有效性。
也需要加强对大数据的应用能力培养，提高教育者和学生的数字素养，确保大数据技术的正确应用和个人信息的安全保护。
大数据融入高校思想政治教育的思考
大数据融入高校思想政治教育的思考随着信息技术的迅猛发展和大数据时代的到来，高校思想政治教育也需要跟上时代的步伐，将大数据技术应用于教育教学过程中，提升思想政治教育的效果和质量。
本文将从大数据在高校思想政治教育中的应用、存在的问题以及解决思路等方面进行探讨，以期为高校思想政治教育的创新提供一些有益的参考。
1. 数据采集和分析：利用大数据技术和方法，对高校学生的学习行为、思想动态和心理状态等进行全面、准确的数据采集和分析。
通过收集大量的学生数据，如学习成绩、课堂考勤、心理测量、网络行为等，可以更加全面地了解学生的学习情况和思想动态，以便制定相应的思想政治教育措施和改进方法。
2. 个性化学习和指导：利用大数据分析学生的学习习惯和学科特点，为每个学生量身定制个性化的学习计划和指导方案。
通过采集学生学习过程中的数据，如学习时间、学习方法、知识点掌握情况等，可以为学生提供个性化的学习建议和指导，帮助他们更好地掌握知识与技能。
3. 知识推荐和共享：通过大数据技术和算法分析学生的学习兴趣和学科需求，为学生推荐适合他们的学习资源和教材。
将学生学习过程中产生的优质学习资源进行整理和共享，促进学生之间的合作学习和资源共享。
1. 隐私保护问题：大数据在采集和分析学生个人信息的过程中，难免涉及学生隐私的保护问题。
如何保护学生个人信息的安全和隐私，是当前急需解决的问题之一。
2. 数据精准度问题：大数据技术依赖于海量的数据样本，但高校思想政治教育涉及到的数据种类繁多，数据来源也十分复杂。
如何确保数据的真实性和精准度，需要制定相应的标准和监管机制。
3. 教育结果评估问题：大数据技术在教育领域的应用，更多地体现在教育过程的量化和个性化上，而如何评估教育的实际效果和价值，还需要进一步探索和完善。
1. 加强法律法规和管理制度建设：建立健全学生个人信息的保护法律法规，规范大数据在高校教育中的使用和分享。
建立专门的管理机构和团队，负责采集、分析和管理学生数据，确保数据的安全和隐私的保护。
大数据融入高校思想政治教育的思考
大数据融入高校思想政治教育的思考随着大数据技术的不断发展，其在各个领域的应用也越来越广泛，包括在高校思想政治教育中的应用。
大数据融入高校思想政治教育，可以为高校提供更加精准的教育指导和管理，提高思想政治教育的针对性和有效性。
本文将从数据分析、资源整合和教育创新等方面探讨大数据融入高校思想政治教育的思考。
大数据可以通过数据分析，为高校提供更全面、准确的学生思想政治状况信息。
通过对学生思想政治学习、交流和思想意识等方面的大数据进行分析，可以全面了解学生的思想政治状况和问题所在。
可以通过分析学生在思想政治课程中的表现和互动情况，发现学生的知识掌握程度和学习兴趣，以及思想认知的偏向和偏差，从而调整和优化教学内容和方法。
还可以通过分析学生参与学校思想政治活动的情况，了解学生的社会意识和责任感，发掘和培养学生的社会实践能力。
大数据可以帮助高校整合思想政治教育的资源，提高资源的利用效率和教育的质量。
高校拥有丰富的思想政治教育资源，包括教师队伍、教材资料、教学设施等，但如何高效地利用这些资源是一个难题。
通过大数据技术，可以对这些资源进行分类整理和评估分析，建立资源数据库和评估体系，为高校提供资源利用的指导和决策。
可以通过分析教师队伍的专业背景和教学经验，推荐适合的教师授课；通过分析教材的内容和学生的学习情况，优化教学内容和教材的使用方式。
还可以通过大数据技术，将校外的思想政治教育资源与校内的资源相结合，丰富教学内容和形式，提高教学效果和吸引力。
大数据可以为高校思想政治教育带来创新。
传统的思想政治教育主要是通过课堂教学和校本活动来进行，但这些方式存在信息获取成本高、互动效果低等问题。
通过大数据技术，可以构建在线教育平台和互动学习系统，为学生提供更便捷的学习途径和互动方式。
可以通过在线教育平台，提供丰富多样的学习资源和教学视频，满足学生的个性化学习需求；通过互动学习系统，设置学习任务和评估指标，激发学生的学习兴趣和主动性。
论大数据时代背景下高校思政工作创新的思考
论大数据时代背景下高校思政工作创新的思考1. 引言1.1 大数据时代背景下高校思政工作的重要性在大数据时代背景下，高校思政工作的重要性日益凸显。
随着互联网和数字化技术的不断发展，信息量呈指数级增长，传统的思政工作已经无法满足信息爆炸的需求。
高校作为培养未来社会栋梁的重要阵地，其思政工作不仅仅是传承和弘扬优秀文化传统，更是引导学生正确的人生观、价值观和世界观，培养他们全面发展的能力和素质。
在大数据时代，高校思政工作可以通过利用大数据分析学生心理、行为和兴趣特点，更加精准地制定教育计划和思政活动。
大数据技术可以帮助高校建立完善的信息管理系统，提高工作效率，实现信息化管理。
通过深入挖掘大数据背后的信息，高校可以更好地了解学生的需求和问题，及时调整工作方向，提升工作质量。
大数据还可以为高校思政工作提供更多的资源和支持，拓宽工作领域，推动工作创新和发展。
大数据时代下，高校思政工作的重要性不可忽视。
只有充分认识到大数据对高校思政工作的价值和意义，不断探索新的工作模式和方法，才能更好地适应时代发展的要求，更好地培养出符合社会需求的优秀人才。
1.2 大数据时代高校思政工作面临的挑战随着大数据技术的迅猛发展，高校思政工作也面临着一系列挑战。
大数据的海量信息需要高校思政工作者具备较高的信息处理能力，要求他们能够快速准确地获取、分析和利用数据，从而更好地指导学生的思想道德教育。
大数据技术的应用需要高校思政工作人员具备相关的技术知识和能力，包括数据采集、处理、分析等方面的技能，这对思政工作者的专业素养提出了更高的要求。
随着社会信息化程度的不断提高，大数据时代背景下，高校思政工作也受到了来自网络舆论和新媒体等方面的挑战，要求高校思政工作者在传播思政理念和引导学生的价值观方面更加灵活和务实。
大数据时代给高校思政工作带来了更多的机遇，但同时也带来了更多的挑战，需要高校思政工作者不断提升自身素养和技能，以更好地适应新时代的要求。
大数据融入高校思想政治教育的思考
企业跨国经营的战略选择有哪些在当今全球化的经济环境中，企业跨国经营已成为一种常见的发展模式。
然而，要在国际市场上取得成功，企业需要谨慎选择适合自身的战略。
跨国经营战略的选择不仅影响企业的短期业绩，更决定了其长期的生存与发展。
接下来，我们将探讨企业跨国经营常见的几种战略选择。
一、出口战略出口是企业进入国际市场最简单、风险最低的方式。
企业通过将在国内生产的产品运往国外市场销售，实现跨国经营。
这种战略的优点在于，企业可以利用现有的生产设施和技术，无需在海外进行大规模的投资。
同时，出口能够帮助企业积累国际市场经验，了解不同国家和地区的消费者需求和市场特点。
然而，出口战略也存在一些局限性。
例如，可能会面临贸易壁垒的限制，如关税、配额等。
此外，企业对于海外市场的控制相对较弱，需要依赖当地的经销商或代理商，这可能会影响市场反应速度和服务质量。
二、许可经营战略许可经营是指企业将其专利、商标、技术诀窍等无形资产许可给国外企业使用，收取许可费用。
这种战略使企业能够在不进行大量投资的情况下，迅速进入国际市场，并获得收益。
许可经营的优点在于，企业无需承担在海外生产和营销的成本和风险，能够快速实现国际化。
同时，被许可方通常对当地市场有更深入的了解，能够更好地推广和销售产品。
不过，许可经营也存在一些弊端。
企业可能会失去对技术和品牌的控制，存在被侵权或被滥用的风险。
而且，许可经营的收益通常相对有限，长期来看，可能不如直接投资和经营获得的利润丰厚。
三、特许经营战略特许经营与许可经营类似，但主要适用于商业模式的输出。
企业将其成功的商业模式，包括品牌、经营流程、产品或服务标准等，特许给国外的企业或个人使用，收取特许费用。
特许经营的好处在于，企业能够以较低的成本和风险实现快速扩张。
被特许方通常具有较强的积极性和本地市场资源，能够更好地适应当地市场。
然而，特许经营也面临着一些挑战。
比如，对被特许方的管理和监督难度较大，如果被特许方经营不善，可能会损害企业的品牌形象。
大数据如何融入进思政教育
2
如何将大数据融入思政教育
1. 建立数据平 台
建立集数据收集、存 储、分析、服务于一 体的数据平台，是实 现大数据在思政教育 中应用的基础。该平 台应包括学生基本信 息、学习情况、思想 动态等多个维度的数 据，以便进行全面分 析
如何将大数据融入思政教育
2. 提高教师数据素养
思政教师作为教育的实施者，需要具备一定的数据素养。高校应加强教师数据素养的培训 ，提高教师运用大数据进行教学的能力
提高教育质量
我们应该积极探索大数据在教育领 域的应用模式，不断推动教听
目标的最优化
大数据如何融入进思政教育
大数据在思政教育中的作用
大数据在思政教育中的作用
1. 个性化教育
大数据技术的应用，使得思政教 育能够更加精准地把握每个学生 的特点和需求。通过对大量数据 的分析，教师可以深入了解学生 的思想动态、行为习惯和兴趣爱 好，从而制定出更具针对性的教 育方案，实现个性化教育
如何将大数据融入思政教育
如何将大数据融入思政教育
3. 创新教学方式
利用大数据技术，教师可以更加 灵活地组织教学活动，例如采用 线上与线下相结合的方式，利用 数据分析优化教学流程，提高教 学效果。同时，教师还可以通过 数据分析，发现学生的兴趣点和 创新点，培养学生的创新意识和 创新能力
如何将大数据融入思政教育
大数据在思政教育中的作用
2. 预测与引导
通过对学生数据的分 析，可以预测其可能 面临的思想困惑和行 为问题，从而提前采 取措施进行干预和引 导。例如，根据学生 的学习习惯和成绩变 化，预测其可能存在 的学业压力，进而提 供相应的心理辅导和 学业指导
大数据在思政教育中的作用
3. 优化教育资源
大数据可以帮助教育者了解学生的学习需求 和资源利用情况，进而优化资源配置，提高 教育资源的使用效率。例如，根据学生在线 学习行为的分析，可以合理安排教学资源， 提高教学效果
大数据的变革对大学生思想政治教育的影响与启发
大数据的变革对大学生思想政治教育的影响与启发【摘要】大数据时代背景下，大学生思想政治教育愈发重要。
大数据的普及与发展带来教育内容更新，分析为大学生提供更精准指导，推动教育方式创新，强化了学生参与主体性，加强了思想政治责任感。
大数据的变革对大学生思想政治教育具有深远影响，大学应利用大数据技术提升教育效果，学生应适应大数据时代，提升思想政治素质。
大数据改变了大学生思想政治教育的形式与方法，促进了学生更深入的思考与参与，推动了教育的现代化进程。
【关键词】大数据、大学生、思想政治教育、影响、更新、精准指导、创新、主体性、责任感、深远影响、效果、素质、大数据时代、教育内容、大数据分析、参与、技术、适应、提升1. 引言1.1 大数据时代背景下大学生思想政治教育的重要性在大数据时代，信息量呈指数级增长，数据已成为推动社会发展和变革的重要动力。
在这样一个信息爆炸的时代背景下，大学生思想政治教育的重要性显得更加突出和紧迫。
大学生是国家的未来和希望，他们的思想政治素质直接关系到国家长治久安和社会发展的全局。
而在信息时代，大学生所接触到的信息更加丰富多样，需要具备更强的辨别能力和思考能力，以应对信息过载的挑战。
大学生是社会的中坚力量，他们的思想政治立场和态度将直接影响社会风气和社会稳定。
大学生思想政治教育的重要性不仅在于个人发展，更在于社会整体发展和进步。
只有通过加强大学生的思想政治教育，才能培养出德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人，为我国的现代化进程贡献力量。
大数据时代下大学生思想政治教育的重要性不言而喻，需要各方共同努力，不断完善和创新教育方式，引导大学生树立正确的世界观、人生观和价值观。
1.2 大数据对大学生思想政治教育的影响巨大在大数据时代，大数据对大学生思想政治教育的影响是巨大的。
随着信息技术的不断发展，大数据已经成为推动社会发展和变革的重要驱动力量。
在大学生思想政治教育中，大数据的运用不仅可以提供更丰富的教育资源和更个性化的教育服务，还可以为教育管理和教育评估提供更加科学的依据。
大数据背景下的思政政治理论课教学研究
大数据背景下的思政政治理论课教学研究随着信息技术的飞速发展和大数据时代的到来，教育领域也开始面临前所未有的挑战和机遇。
思政政治理论课作为大学生思想政治教育的重要课程，其教学内容和方式也需要与时俱进，更好地适应当下大数据背景下的发展需要。
本文将探讨大数据背景下的思政政治理论课教学研究，希望能为相关研究和实践提供一定的参考和启示。
一、大数据对思政政治理论课教学的影响1. 数据获取与分析能力的提升在大数据时代，信息获取的速度和范围都得到了前所未有的提升，学生对于政治理论知识的获取也更为便利。
教师可以通过网络等渠道获取到丰富的政治理论数据，从而为课堂教学提供更为全面和深入的教材内容。
大数据技术还可以帮助教师对学生的学习情况和行为进行更为全面的分析，有针对性地进行教学指导。
2. 教学模式的创新大数据时代的到来，也为思政政治理论课的教学模式带来了新的可能。
传统的思政政治理论课教学往往以教师为中心，注重理论知识的灌输，忽视了学生自主学习和思考的能力。
而在大数据时代，教学模式可以更加注重学生的参与和互动，通过多媒体技术、在线学习平台等手段，帮助学生更好地理解和应用政治理论知识。
3. 政治观念的培养大数据时代的信息泛滥和碎片化特点，也对学生的思想观念提出了挑战。
教师在思政政治理论课的教学中，需要帮助学生在海量信息中筛选和辨别具有政治价值的知识，培养学生的政治敏感性和批判性思维，引导他们树立正确的政治观念和态度。
1. 构建开放式教学平台为适应大数据时代的教学需求，思政政治理论课可以借助大数据技术构建开放式的在线学习平台。
教师可以在平台上发布课程资料、教学视频等资源，学生可以随时随地进行学习，并通过平台进行互动交流。
平台还可以利用大数据分析学生的学习行为和成绩，为教师提供更为全面和精准的教学反馈。
在大数据时代，思政政治理论课的教学内容也需要进行相应的更新和调整。
教师可以加入一些与大数据相关的政治案例和问题，引导学生从政治的角度思考大数据对社会和个人的影响，帮助他们更好地理解和把握当下的政治现实。
新时代高校运用大数据开展网络思政教育的思考
新时代高校运用大数据开展网络思政教育的思考在新时代，高校运用大数据开展网络思政教育成为了一项重要的课题。
网络思政教育借助大数据技术，有效整合学生信息，提供全方位的教育服务，帮助学生全面了解党的指导思想，培养正确的世界观、人生观和价值观。
本文将从以下几个方面探讨新时代高校运用大数据开展网络思政教育的思考。
一、大数据与网络思政教育的结合随着信息技术的发展，以及互联网的普及应用，大数据已经成为高校教育的重要组成部分。
大数据的应用为高校提供了广阔的思政教育平台，使得思政教育更加智能化、个性化。
通过大数据技术，高校可以实时搜集、分析和处理学生在网络上的行为数据，为学生提供个性化的学习推荐和辅导服务，使得思政教育真正贴近学生需求。
二、构建多样化的网络思政平台高校需要建设多样化的网络思政平台，以满足学生不同层次、不同需求的思政教育。
平台应该包含丰富的学习资源和教育活动，如党建微课、网络讲座、线上互动讨论等。
同时，平台还可以整合学生的学习习惯和评价数据，为学生提供个性化的学习计划和辅导方案。
只有构建多样化的网络思政平台，才能真正激发学生的学习兴趣，提高教育效果。
三、加强大数据分析与挖掘在网络思政教育中，大数据分析和挖掘发挥着重要作用。
通过对学生行为数据和学习数据的分析，高校可以了解学生的兴趣爱好、学习习惯和学习能力。
这些信息有助于高校为学生提供个性化的学习推荐和辅导服务。
同时，大数据分析还可以帮助高校了解学生对思政教育的态度和反馈，及时调整教育内容和方式，提高教育质量。
四、加强网络思政教育的监管和规范在网络思政教育中，加强监管和规范是必要的。
高校应建立健全的信息安全体系，确保学生的个人信息不被泄露和滥用。
同时，高校需要制定相应的教育规范和标准，明确网络思政教育的目标和要求，保证教育内容的准确性和科学性。
只有加强监管和规范，才能有效保障学生的思政教育权益。
五、培养学生正确的网络行为和安全意识网络思政教育不仅仅是传递知识，还要培养学生正确的网络行为和安全意识。
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第1期1
第17卷 第1期2019年2月深圳信息职业技术学院学报
JournalofShenzhenInstituteofInformationTechnology Vol.17 No.1Feb. 2019大数据与“大思政”
傅鹤鸣
（深圳大学马克思主义学院院长、教授）
谈到“大思政”，以往更多是在整体性哲学思维原则指导下，贯彻以学生为本的思政工作教育理念，实现对思想政治教育工作组织机构、教师队伍与课程体系等方面的一体化与整合化，以期克服思政工作中不同机构、不同人员以及不同课程之间各自为阵的孤岛现象，构建同心同向的“三全”育人格局。
以下主要从思想政治教育知识本性与大数据对思想政治教育的深刻影响两方面来谈谈“大思政”育人的问题。
一、思想政治教育不确定性的知识本性思想政治教育学从根本上讲属行为科学，即通过对学生行为的研究以期实现对学生行为的规范引导。
现实工作中，提高思想政治教育的有效性与针对性之所以显得异常艰难，从根本上讲这并不取决于思想政治教育关乎立德树人这个具有本质重要性的认识与判断，而是取决于思想政治教育自身的知识本性。
人们必须思考这样一个问题：为什么人们对于诸如什么是平面这样几何学知识的定义能迅速达成一致意见，而对思想政治教育学知识的定义却难以一致？同样是对定义的寻求，出现以上这种相反现象根本原因在哪？要弄清楚类似思想政治教育学与几何学之间的根本差异，这就要求人们必须进一步还原出它们各自的知识本性。
事实上，对于
什么是平面这样几何学知识的寻求，其本性就是一种确定性的寻求，自然而然人们能获得一致性的看法。
然而，对于关于人们行为科学的思想政治教育学知识的寻求，由于学生的行为具有极大的差异性与不确定性，属实践题材范畴，其本性是一种不确定性的寻求，结果也就必然千差万别。
其实，对人类的不同活动进行归类整理，并交由不同的学科开展研究，由此形成不同的知识类型，这是我们理解和把握人类不同活动类型的知识论前提。
从知识论角度看，思想政治教育学之所以能独立门户，根本原因在于对思想政治教育的研究题材采取了与科学研究本性完全不同的、独立的研究范式，并由此产生出了与科学知识本性上截然不同的实践型知识。
这种对思想政治教育实践活动探究所形成的实践型知识与科学知识相比较，其最大的特点就是达不到科学知识所具有的确定性（其实科学知识也并不具有大家所认为的那种确定性——即绝对确定性）。
显然，作为行为科学的思想政治教育学知识而言不是任何客观知识，当然也不是科学知识，而是某种他必须去做的东西。
另外，科学的品质决定了人们必须在非常准确的意义上、而非粗略意义上使用科学知识这个词。
而思想政治教育学知识则完全
聚焦“大思政”
编者按：
由中共深圳市委宣传部、深圳市社会科学联合会、深圳报业集团主办，我校承办的第十届深圳学术年会·深圳学术沙龙2018年底在我校举办，主题为“改革开放与‘大思政’工作创新研究”。
会上重点探讨了“大思政”的科学内涵、现状及挑战、创新方向与路径等。
本期刊发相关专家发言摘要，以飨读者。
2深圳信息职业技术学院学报第17卷不同，它只需具有思想政治教育实践活动相匹配的粗略的确定性就合法了。
因此，思想政治教育活动不是思辨的，而有一种实践的目的，人们进行思想政治教育活动不是为了了解什么是思想政治教育，而是为了培养有思想讲政治的社会主义建设者与接班人，否则这种思想政治教育活动将毫无意义。
二、不确定性思想政治教育知识本性的确定性寻求
既然思想政治教育的知识本性具有不确定性，那么对不确定性思想政治教育知识本性进行确定性寻求是否可能？
在大数据时代，不确定性思想政治教育知识本性的确定性寻求之所以可能，源自于大数据技术的迅猛发展，即以数据为本质的新一代革命性信息技术的广泛应用与推广。
伴随着大数据技术的有力推动，数字化、网络化与智能化将成为一种趋势。
基于人们行为方式的差异性而生成的思想政治教育学知识的不确定性问题在大数据技术条件下必然得到相当程度的解决。
本质上讲，大数据可以将人（事实上是通过对人的行为数据处理来实现对人的数字化处理）进行数字化处理，即作为思想政治教育对象的学生既不停留于作为教育活动的抽象对象
上，也不停留于作为教育活动一般意义上的具体对象上，而是通过对教育活动对象——学生行为——背后的数据挖掘、数据收集、数据链接、数据沉淀、数据组接等数据处理方式来实现对学生思想政治教育活动的准确判断与准确分析，从而解决过往思想政治教育理论研究领域中长期存在的非验证性问题，进而达到思想政治教育学知识本性的确定性。
可见基于大数据而展开的思想政治教育活动，在大数据技术条件下可以转换成一种数据处理活动，即无疑可以做到对思想政治教育活动进行“精准定位、精准把脉、精准施教”，在科学的意义上实现思想政治教育千百年来想做而很难真正做到的“有的放矢、因材施教”教育教学理念。
同时必须指明的是，尽管基于大数据技术条件下可以实现对思想政治教育范式的革命性的转换（即从理念型转换成量化性），但其所达到的知识本性的确定性依然存在一定程度的或然性，这是我们必须认识的界限。
事实上，自然科学所获得的知识也达不到大家所期待的那种确定性。
正是在这个意义上来说，在大数据时代，我们只能对不确定性思想政治教育知识本性进行确定性的寻求，仅此而已。
所有课程都有育人功能，每门课都要守好一段渠，种好责任田。
“大思政”格局下，思想政治理论课要做好定位、尽好责任、落实使命。
搞活思政课堂，思政课教师既要主动适应教学环境的变化，要有问题意识，否则难以同心同行同向。
一是要坚持思政课教学“理论宣传”的功能定位，避免一味追求“新闻宣传”的新闻效果。
我们应该严格区分思政课教学的“理论宣传”功能与
“大思政”格局下思政课堂主渠道建设
杜奋根
（广东财经大学马克思主义学院院长、教授）
党的宣传部门的“新闻宣传”功能。
当前，在“大思政”格局下，党的宣传部门加强了对高校马克思主义学院建设的领导，为高校思想政治理论课教学提供了有力的组织保证、政策支持和资金资助。
由此，马克思主义学院思政课教学不能一味追求“新闻效果”，搞“面子工程”“形象工程”。
二是要坚持内容为王，避免形式大于内容的做作。
面对复杂多变的国内外形势，面对各种思想文化的交融、
第17卷 第1期2019年2月深圳信息职业技术学院学报
JournalofShenzhenInstituteofInformationTechnology Vol.17 No.1
Feb. 2019。