赛程安排数学建模问题

合集下载

2024美赛数学建模题目

2024美赛数学建模题目

2024美赛数学建模题目
2024年美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)赛题包括以下六道题目:
MCM A(环境类)题目:遭受旱灾的植物群落。

题目要求建立预测模型,预测植物群落未来随时间的变化。

MCM B(环境类、政策类)题目:重新想象马赛马拉。

题目难度主要在数据不好找,预测动物和人们相互作用的模型。

MCM C(数图、图论优化类知识)题目:预测单词结果。

可以采用神经网络模型,利用隶属度函数进行分类,用聚类模型转换为不同的类,再用神经网络作为输出。

ICM D 题目:联合国可持续发展目标的优先顺序。

关键在数据层面,构建
各个指标之间的关系网络,各个指标之间存在限制。

ICM E(环境类)题目:光污染。

难度系数主要还是在获取光污染的数据上。

ICM F 题目:绿色GDP。

择某个标准来计算绿色GDP,基于水资源安全的模型来构建它对全球气候变化的影响。

以上就是2024年美国大学生数学建模竞赛的六道赛题,每道题目的主题和要求均已给出。

如需更多信息,可以登录美赛官网进行查询。

数学建模2023华数杯题目

数学建模2023华数杯题目

数学建模2023华数杯题目随着社会的发展和科技的进步,数学建模作为一种重要的实践能力和解决实际问题的方法,受到越来越多人的关注和重视。

华数杯是国内知名的数学建模竞赛,每年都吸引着数以万计的参赛队伍。

现在,我们来看一下数学建模2023华数杯的题目。

题目一:货车路径规划题目描述:假设有一辆货车需要从A城市出发,依次经过B、C、D、E、F、G、H、最后到达目的地I。

货车出发时间为早上8点,货车的平均时速为80公里/小时。

假设A、B、C、D、E、F、G、H、I九座城市之间的距离已知,为了使货车在尽可能短的时间内到达目的地,求出货车的最短路径。

解题思路:货车的最短路径问题可以转化为一个典型的旅行商问题,即求解经过所有城市一次且回到起点的最短路径。

该问题可以通过图论中的最短路径算法来解决,常用的算法有Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法。

可根据具体情况选择较优算法,并结合编程实现进行求解。

题目二:人口增长模型题目描述:某城市的人口增长模型可以通过以下公式描述:N(t+1)= N(t) + b * N(t) * (1 - N(t) / M),其中N(t)表示时间为t时的人口数量,N(t+1)表示时间为t+1时的人口数量,b代表人口增长率,M表示该城市的人口极限容纳量。

现已知该城市人口数量为100万,年增长率为2%,人口极限容纳量为500万。

求解该城市从现在开始的100年内的人口变化情况。

解题思路:人口增长模型是一类常见的数学模型,可以通过迭代计算的方式求解。

题目中给出了初始条件和增长模型的公式,因此可以根据公式进行迭代计算。

可以通过编程实现,并在每个时间步中记录人口数量,并绘制时间与人口数量的关系图形,以便直观观察人口变化趋势。

题目三:网络传输速度优化题目描述:在网络传输中,为了提高传输速度,可以将数据切分成多个小包依次发送。

假设现有一批数据需要传输,数据大小为10GB,每个小包的大小为1MB,每个小包的传输时间固定为0.01秒。

数学建模习题

数学建模习题

数学建模练习题1.1.线性规划题目问题1:毛坯切割问题用长度为500厘米的材料,分别截成长度为98厘米和78厘米的两种毛坯,要求截出长度98厘米的毛坯1000根,78厘米的毛坯2000根,问怎样去截,才能是所用的原材料最少,试建立数学模型。

问题2:进货收获问题某商店你制定某种商品7-12月的进货、售货计划,已知商品仓库最大容量为1500件,6月底已经库存300件,年底不少于300件为宜,以后每月初进货一次,假设各月份该商品买进和售出的价格如下表所示,若每件每月库存费为0.5元,问各月进货,售货多少件,才能是净收益最多。

试建立数学模型。

问题3:货船装货问题某货船的载重量为12000吨,总容积为45000立方米,冷藏容积为3000立方米,可燃性指数的总和不得超过7500,准备装6中货物,每种货物的单价、重量、体积和可燃性指数如下表:1.2.微分方程题目问题1. 什么时候开始下雪?早晨开始下雪,整天稳降不停。

正午一辆扫雪车开始扫雪,每小时扫雪量按体积计为一常数。

到下午2时它清扫了两公里,到下午4时又清扫了1公里,问雪是什么时候开始下的?问题2. 谁喝的咖啡热一些?总统与首相面前同时送上同温度的热咖啡。

总统在送到咖啡后立即加上一点冷奶油,等了10分钟才喝;首相则等了10分钟后添加等量的冷奶油开始喝,问谁喝的咖啡热一些?问题3. 需冷却多久?一位稀里糊涂的咖啡泡煮师,想让水达到185o F,可他几乎总是忘记这一点而把水煮开。

温度计又坏了,他要你计算一下,从212o F冷却到185o F要等多少时间,你能解决他的问题吗?问题4. 纽约的人口如果不考虑移民与高杀人率,纽约城的人口将满足方程,其中t 以年度量。

(1)事实上,每年有6000人从该城迁出,又有4000人被杀,试修正上面方程。

(2)已知1970年纽约城人口为800万,求未来任何时刻的人口,且求时的极限。

问题5.开火的最优距离A 方反坦克导弹与B 方坦克之间进行战斗。

NBA赛程的分析和评价_2008高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目

NBA赛程的分析和评价_2008高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目

对赛程表的四个影响因素中,节假日主场
1.3.2 找出东西部打 3 场比赛的球队,结
间以天计、球队名称编号。(2)列出 30 个球队的 天数和球队对的满意场数对赛程是正面影响, 合题目中数据,得出选取打三场球队得方法:
主客场表,将主客场表和时间间隔表汇总,0 表 “背靠背”数和连续长距离跨部次数对赛程是负
2 次比赛时间间隔”、“满意场数”和“节假日主 程中东部球队的主场天数明显多于西部球队, 公认的最强主场球队。
场天数”这些因素影响,所以对每支球队的实力 因为东部球队地理位置相对密集,主场天数较
1.2.2 30 支球队最有利和最不利。而西部距离较远且客场天数多,减少了长距
第一步:从去年比赛 4 场的 6 个队中选出
示客场比赛、1 表示主场比赛。
面影响,分别把节假日主场天数和满意场数进 4 队,去年参加 3 场的今年不再参加三场。
1.1.3 从主客场数的角度考虑:通过计算得 行处理(用 25 减去节假日主场天数,用 60 减去
第二步:这 6 个队,位于 2 区,每区 3 个
关键词“: 背靠背”场数;连续两天长距离跨部场数;节假日主场天数;球队对赛程的满意场数;综合指标
1 模型的建立和求解
于节假日是看球赛的高峰期,对于每个球队节 晚的疲惫征程中。
对于 NBA 这样庞大的赛事,编制一个完 假日主场天数越多越好。在整个常规赛时间内,
(3)11 月份对手强。11 月的赛程是火箭队
有利有弊,体现了赛程对大多数球队是公平的。 行。
1.1.6 从球队满意场数角度考虑:得出 30
(2)“背靠背”比赛多。整个赛季下来火箭
个队中大多数球队的满意度是接近的,相差不 队要遭遇 9 次“背靠背”比赛,且都是在客场结

全国数学建模大赛历年题目分析以及参赛成功方法

全国数学建模大赛历年题目分析以及参赛成功方法

全国数学建模大赛历年题目分析以及参赛成功方法数学建模竞赛的赛题分析1. CUMCM历年赛题简析2. “彩票中的数学”问题3. 长江水质的评估、预测与控制问题4. 煤矿瓦斯和煤尘的监测与控制问题5. 其他几个数学建模的问题数学建模竞赛的规模越来越大,水平越来越高;竞赛的水平主要体现在赛题水平;赛题的水平主要体现:(1)综合性、实用性、创新性、即时性等;(2)多种解题方法的创造性、灵活性、开放性等;(3)海量数据的复杂性、数学模型的多样性、求解结果的不唯一性等。

纵览16年的本科组32个题目(专科组13个),从问题的实际意义、解决问题的方法和题型三个方面作一些简单的分析。

一、CUMCM历年赛题的简析1. CUMCM 的历年赛题浏览:1992年:(A)作物生长的施肥效果问题(北理工:叶其孝)(B)化学试验室的实验数据分解问题(复旦:谭永基)1993年:(A)通讯中非线性交调的频率设计问题(北大:谢衷洁)(B)足球甲级联赛排名问题(清华:蔡大用)1994年:(A)山区修建公路的设计造价问题(西电大:何大可)(B)锁具的制造、销售和装箱问题(复旦:谭永基等)1995年:(A)飞机的安全飞行管理调度问题(复旦:谭永基等)(B)天车与冶炼炉的作业调度问题(浙大:刘祥官等)一、CUMCM历年赛题的简析1. CUMCM 的历年赛题浏览:1996年:(A)最优捕鱼策略问题(北师大:刘来福)(B)节水洗衣机的程序设计问题(重大:付鹂)1997年:(A)零件参数优化设计问题(清华:姜启源)(B)金刚石截断切割问题(复旦:谭永基等)1998年:(A)投资的收益和风险问题(浙大:陈淑平)(B)灾情的巡视路线问题(上海海运学院:丁颂康)1999年:(A)自动化机床控制管理问题(北大:孙山泽)(B)地质堪探钻井布局问题(郑州大学:林诒勋)(C)煤矸石堆积问题(太原理工大学:贾晓峰)一、CUMCM历年赛题的简析1.CUMCM 的历年赛题浏览:2000年:(A)DNA序列的分类问题(北工大:孟大志)(B)钢管的订购和运输问题(武大:费甫生)(C)飞越北极问题(复旦:谭永基)(D)空洞探测问题(东北电力学院:关信)2001年:(A)三维血管的重建问题(浙大:汪国昭)(B)公交车的优化调度问题(清华:谭泽光)(C)基金使用计划问题(东南大学:陈恩水)2002年:(A)汽车车灯的优化设计问题(复旦:谭永基等)(B)彩票中的数学问题(信息工程大学:韩中庚)(D) 球队的赛程安排问题(清华大学:姜启源)一、CUMCM历年赛题的简析1.CUMCM 的历年赛题浏览2003年:(A)SARS的传播问题(集体)(B)露天矿生产的车辆安排问题(吉林大:方沛辰)(D)抢渡长江问题(华中农大:殷建肃)2004年:(A)奥运会临时超市网点设计问题(北工大:孟大志)(B)电力市场的输电阻塞管理问题(浙大:刘康生)(C)酒后开车问题(清华大学:姜启源)(D)公务员的招聘问题(信息工程大学:韩中庚)2005年:(A)长江水质的评价与预测问题(信息工大:韩中庚)(B)DVD在线租赁问题(清华大学:谢金星等)(C) 雨量预报方法的评价问题(复旦:谭永基)一、CUMCM历年赛题的简析1.CUMCM 的历年赛题浏览2006年:(A)出版社的资源管理问题(北工大:孟大志)(B)艾滋病疗法的评价及预测问题(天大:边馥萍)(C)易拉罐形状和尺寸的设计问题(北理工:叶其孝)(D)煤矿瓦斯和煤尘的监测与控制问题(信息工程大学:韩中庚)2007年:(A)中国人口增长预测问题(清华大学:唐云)(B)“乘公交,看奥运”问题(吉大:方沛辰,国防科大:吴孟达)(C)“手机套餐”优惠几何问题(信息工程大学:韩中庚)(D)体能测试时间的安排问题(首都师大:刘雨林)一、CUMCM历年赛题的简析一、CUMCM历年赛题的简析1.CUMCM 的历年赛题浏览2001年夏令营三个题:(A)三峡工程高坡开挖优化设计(三峡大学:李建林等)(B)城市交通拥阻的分析与治理(北京理工大学:叶其孝)(C)乳房癌的诊断问题(复旦大学:谭永基)2006年夏令营三个题:(A)教材出版业的市场调查、评估和预测方法问题(北工大:孟大志)(B)铁路大提速下的京沪线列车调度问题(信息工程大学:韩中庚)(C)旅游需求的预测预报问题(北京理工:叶其孝)2、从问题的实际意义分析32个问题从实际意义分析大体上可分为:工业、农业、工程设计、交通运输、经济管理、生物医学和社会事业等七个大类。

循环比赛的名次—数学建模离散模型的应用

循环比赛的名次—数学建模离散模型的应用

1
1
1
1
2 4
(1)
2 3 4
(2)
2 3 4
(3)
2 3 4
(4)
3
• 具有唯一的完全路径,如(1); 竞赛图的 3种形式
• 双向连通图——任一对顶点存在两条有 向路径相互连通,如(4);
• 其他,如(2), (3) 。
竞赛图 的性质
• 必存在完全路径;
• 若存在唯一的完全路径,则由它确定的顶 点顺序与按得分排列的顺序一致,如(1) 。
(9,8,5,8)
T
T
s As
(k )
( k 1)
Ae
k
(7)
(13,13,8,9) , s
T
(21,17,9,13)
k , s ?
(k )

双向连通竞赛图的名次排序
s As
(k )
( k 1)
Ae
k
• 对于n(>3)个顶点的双向连通竞赛图,存在 正整数r,使邻接矩阵A 满足Ar >0,A称素阵 • 素阵A的最大特征根为正单 根,对应正特征向量s,且
(k )
lim k
A e
k

k
s
k , s (归一化后) s
1 2 4
(4)
用s排名
0 0 A 0 3 1
1 0 0 0
1 1 0 0
0 1 1 0
1.4, s (0.323 ,0.280 ,0.167 ,0.230 )T
排名为{1,2,4,3}{1,2, 3, 4}?0 0 0 A 0 0 0
1 0 1 0 0 0
0 0 0 0 1 1
1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 0

2014数学建模题目

2014年数学建模模拟训练4【A题】举世瞩目的2014年世界杯决赛阶段的比赛2014年6月12日至7月13日在南美洲国家巴西举行。

巴西世界杯共有32支球队参赛。

除去东道主巴西自动获得参赛资格以外,其他31个国家需通过参加2011年6月开始的预选赛获得参赛资格。

巴西世界杯期间,总共在巴西境内举办共计64场比赛角逐出冠军。

假如你是中国体育彩票中心研究员,请根据赛制、赛程安排、分组形势及各自的实力,请建立数学模型进行分析,并给出:1.中国体育彩票中心设计若干世界杯竞猜游戏,并分析各种奖项出现的可能性,奖项和奖金额设置对彩民的吸引力等各因素评价游戏的合理性。

例如:给出本次世界杯32强的各级(32进16,16进8,8进4,4进2,夺冠)赔率。

2.给足球彩民写一篇短文,供买彩票参考。

【B题】众所周知,吸烟不仅危害自身健康,而且由此引起的被动吸烟更是危害公众身心健康的主要原因。

为此,如何帮助相关人士摆脱烟瘾的困扰也就成为一个重要的研究课题。

本文研究数据涉及234人,他们都自愿表示戒烟但还未戒烟。

在他们戒烟的这一天,测量了每个人的CO(一氧化碳)水平并记下他们抽最后一支烟到CO 测定时间.。

CO的水平提供了一个他们先前抽烟数量的客观指标,但其值也受到抽最后一支烟的时间的影响, 因此抽最后一支烟的时间可以用来调整CO的水平。

记录下研究对象的性别、年龄及自述每日抽烟支数。

这个调查跟踪1年, 考察他们一直保持戒烟的天数, 由此估计这些人中再次吸烟的累加发病率, 也就是原吸烟者戒烟一段时间后又再吸烟的比例. 其中假设原烟民戒烟的可信度是很低的(更恰当地说多数是再犯者)戒烟天数是从0到他(她)退出戒烟或研究截止时间(1 年)的天数。

假定他们全部没有人中途退出研究。

请回答下列问题:1)试分析上述234人中再次吸烟的累加发病率分布情况(如不同年龄段、不同性别等因素下的累加发病率分布情况)。

2)你认为年龄、性别、每日抽烟支数及调整的CO浓度等因素会影响戒烟时间(天数)长短吗?如果影响请利用附录中的数据,分别给出戒烟时间与上述你认为有影响的因素之间的定量分析结果。

(完整word版)数学建模最佳阵容问题附程序代码

最佳阵容问题摘要本文针对女子体操团体赛中最佳出场阵容的问题.我们通过对赛程规定和已知数据的分析,合理的列出了目标函数和约束条件,特别对第二问的目标函数使用中心极限定理使目标函数简化.建立了以0—1整数规划为核心的数学模型,针对第一问分别使用贪心算法和0-1规划确定全能运动员。

使用lingo对模型进行求解.最后很好的给出了不同情况下出场阵容的最佳方案,由概率知识可容易的求出夺冠概率(0)和得分期望(224。

6),有90%的把握可战胜平均成绩为222。

7249的对手。

得出下面的具体结果.关键词贪心算法 0-1规划中心极限法一、问题分析每个队至多允许10名运动员参赛,每个项目可以有6名选手参加,每个运动员只能四项全参加或只参加单项比赛这两类中的一类,参加单项比赛的每个运动员至多只能参加三个单项.每个队应有4人参加全能比赛,其余运动员可参加单项比赛。

问题一:1. 每个选手的各单项得分按最悲观估算,排出一个出场阵容,使该队团体总分尽可能高。

2. 每个选手的各单项得分按均值估算,排出一个出场阵容,使该队团体总分尽可能高。

需要先确定4个全能运动员,考虑使用贪心算法确定,然后再使用1个0—1变量进行0-1整型规划,使用lingo求解确定剩余6个人的出场阵容。

但贪心算法只能找到局部最优解,于是考虑使用2个0-1变量也可用lingo进行求解,可以使结果更加优化。

问题二:1.求出一个出场阵容使该队总分不少于236.2分的概率最大,以该阵容出战,其夺冠的前景如何,得分期望值又如何。

2。

按以上阵容出战,它有90%的把握战胜得分为多少的对手。

要使一个出场阵容夺冠的概率最大,也可使用问题一的0—1整型规划,但此时发现目标函数过于复杂,使用lingo无法实现.于是考虑对目标函数进行合理的化简,由于各场比赛之间可以看作是相互独立的事件服从正态分布,因此我们选择使用中心极限定理对目标函数进行简化,之后再使用lingo进行求解即可。

全国大学生数学建模竞赛历年试题


(浙江大学:刘祥官,李吉 分析法、PETRIБайду номын сангаас法、图论方
此)
鸾)
法、排队论方法
最优捕鱼策略问题(北京师范 大学:刘来福)
微分方程、积分、优化(非线性 规划)
节水洗衣机问题(重庆大学: 付鹂)
非线性规划
零件参数设计问题(清华大 学:姜启源)
截断切割问题(复旦大学:谭 微积分、非线性规划、随机模拟 永基,华东理工大学:俞文
微分方程
数码相机定位
非线性方程模型
制动器试验台的控制方法分析
DVD在线租赁问题(清华大学: 谢金星等)
GM
0-1规划 多目标规划
艾滋病疗法的评价及疗效的预
测(天大:边馥萍)
乘公交,看奥运(吉大:方沛
辰,国防科大:吴孟达)
高等教育学费标准探讨
(开放性题目)
眼科病床的合理安排
1999 2000 2001
拟合、规划
足球排名次问题(清华大学: 矩阵论、图论、层次分、整数
蔡大用)
规划
逢山开路问题(西安电子科技 大学:何大可)
图论、插值、动态规划
锁具装箱问题(复旦大学:谭 永基,华东理工大学:俞文 图论、组合数学 此)
飞行管理问题(复旦大学:谭
天车与冶炼炉的作业调度问题 非线性规划、动态规划、层次
永基,华东理工大学:俞文 非线性规划、线性规划
酒后开车问题(清华大学:姜 启源)
微分方程
雨量预报方法的评价问题(复 旦大学:谭永基)
模糊评价 插值
易拉罐形状和尺寸的最优设计
(北理工:叶其孝)
手机“套餐”优惠几何(信息
工程大学:韩中庚)
地面搜索
一笔画问题、数学规划模型

赛程安排

单循环赛的优化数学模型刘光瑶汤绍春邱凌江苗周丹指导:数学建模组摘要: 假设多支球队进行单循环赛,根据公平合理的原则,使各队每两场比赛中得到尽量多的较为均等休整时间,建立了逆时针轮转法模型来安排赛程.首先对于5支球队的比赛,给出了一个各队每两场比赛至少相隔一场的赛程,然后证明了当n支球队比赛时,各队每两场比赛中间相隔的场次数的上限是[(n-3)/2],在达到这个上限的条件下,利用轮转模型编制了n=8和n=9的赛程安排,并用Matlab编程实现.最后给出了衡量一个赛程优劣的其它指标,如平均相隔场次数¸相隔场次最大偏差等,同时说明了以上所给赛程达到这些指标的程度.关键词:单循环赛;尽量公平;轮转法;上限一.问题提出假设多支球队在同一场地进行单循环赛,为公平合理,使各队每两场相邻比赛中得到尽量多的较为均等休整时间,如何安排赛程呢?针对这一现实问题,提出了如下问题:1)对于5支球队的比赛, 给出一个各队每两场比赛中间都至少相隔一场的赛程.2)当n支球队比赛时, 各队每两场比赛中间相隔的场次数的上限是多少.3)在达到2) 的上限的条件下, 给出n=8, n=9的赛程, 并说明它们的编制过程.4) 除了每两场比赛间相隔场次数这一指标外, 你还能给出哪些指标来衡量一个赛程的优劣, 并说明3) 中给出的赛程达到这些指标的程度.二.模型假设1) 假设每支球队在相同休整时间内体力的恢复能力相同.2) 假设中途没有球队弃权.3) 假设每场比赛的进行,每支球队队员的球场发挥都不受天气的影响4) 假设各支球队的编号是随机的或是他们抽签编排的.5) 假设每场比赛的胜负事件是独立的.三.基本概念及符号说明上限:所有赛程安排中,同一队的相邻两场比赛间隔的最小间隔的最大值.下限:所有赛程安排中,同一队的相邻两场比赛间隔的最大间隔的最小值.即: 下限=支球队总的比赛场数–上限N: 参赛队数, N=2k或N=2k+1;A:矩阵;S:结果矩阵集合;a ij: 取A矩阵的第i行第j列元;R :正整数集;:赋值符及其方向;[a]:对a向零方向取整;∑: 求和符号;_r:平均间隔场数;M: N=8时赛程安排;M': N=9时的赛程安排;f:总体最大偏差;g:球队最大偏差;max| f |: 求f的模的最大值;四.模型建立及合理性分析单循环赛中,在编排竞赛日程时应尽量公正,合理安排各队的比赛场地和时间,赛后有一定的休整时间,以保障运动员的健康与技术水平的发挥(全国甲级队不少于36小时,世界杯足球赛不少于48小时),根据实际经验,并归纳分析,我们建立了轮转移位法及其推广模型。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

题目 赛程安排摘要赛程安排在体育活动中举足轻重,在很大程度上影响比赛的结果;本文主要针对最优赛程安排方案建立相应的数学模型,给出最优赛程的安排方案。

对于问题一,要给出一个各队每两场比赛中间都至少相隔一场的赛。

因为参赛队伍只有5个,容易操作,所以可以利用排除-假设法可以得到一种满足条件的赛程安排,即,,,,,,,,,AB CD EA BC DE AC BD EC AD BE 。

对于问题二,考虑到各队每两场比赛中间至少相隔一场,我们用逆时针轮转法对比赛队伍进行排序,并根据这种方法,用Matlab 编出相应编程得出不同队伍比赛间隔的上限,再根据数据总结出规律,当N 为偶数时各队每两场比赛中间相隔的场次数的上限为22N -场,用Matlab 软件验证其准确性。

用同样的方法可知,当N 为奇数时各队每两场比赛中间相隔的场次数的上限为N 32-()。

对于问题三,在达到第二问上限的情况下,可通过轮换模型得到8,9N N ==的赛程安排。

N 8=时一种赛程安排如下:(1,2),(3,5),(4,6),(8,7),(1,3),(4,2),(8,5),(7,6),(1,4),(8,3),(7,2),(6,5),(1,8),(7,4),(6,3),(5,2),(1,7),(6,8),(5,4),(2,3),(1,6),(5,7),(2,8),(3,4),(1,5),(2,6),(3,7),(4,8) 9N =时一种赛程安排如下:(1,2),(3,4),(5,6),(7,8),(1,9),(2,4),(3,6),(5,8),(7,9),(1,4),(2,6),(3,8),(5,9),(1,7),(4,6),(8,2),(9,3),(5,7),(1,6),(4,8),(2,9),(3,7),(1,5),(6,8),(4,9),(2,7),(3,5),(1,8),(6,9),(4,7),(2,5),(1,3),(8,9),(6,7),(4,5),(2,3).对于问题四,我们可以用每个队的每两场比赛中间间隔的场次数之和SUM 来衡量赛程的公平性。

当SUM 不同时,SUM 大的队伍对其比赛结果越有利。

当SUM 相同时,用每次间隔场次的标准差来衡量赛程的公平性,其中标准差越小的队对其比赛的结果越有利。

当SUM 相同且每次间隔场次的标准差也相同时,两个队比赛时,我们用双方已参加比赛的次数来衡量比赛赛程的优劣,其中在双方比赛时,已参加比赛次数越少,其比赛的结果越有利。

关键词:排除-假设法 逆时针轮转法 Matlab 标准差一、问题重述1.1背景分析当今社会,随着经济的增长和科学技术的发展,人们的生活水平不断的提高,体育竞赛也在日趋紧张的现代生活中被人们提到了越来越重要的位置。

北京奥运会的成功更加提升了体育在人们生活中的份量,体育活动在生活中起着举足轻重的作用。

而这些体育运动中,公平性又显得尤其重要。

特别是在对抗性强的单循环比赛中,赛程安排的不同,对比赛结果响很大。

本文主要着手于最优赛程安排方案,尽量给出赛程安排使得对每支球队来说都很公平。

1.2问题重述假设你所在的年级有5个班,每班一支球队在同一块场地上进行单循环赛(所谓单循环赛是所有参加比赛的队均能相遇一次,最后按各队在全部比赛中的积分、得失分率排列名次)要进行10场比赛。

如何安排赛程使对各队来说都尽量公平呢?下面是随便安排的一个赛程: 记5支球队为,,,,A B C D E,在下表左半部分的右上三角的10个空格中, 随手填上1,2,3...10,就得到一个赛程, 即第1场A对B, 第2场B对C, ⋯, 第10场C对E. 为方便起见将这些数字沿对角线对称地填入左下三角。

这个赛程的公平性如何呢, 不妨只看看各队每两场比赛中间得到的休整时间是否均等。

表的右半部分是各队每两场比赛间相隔的场次数, 显然这个赛程对A, 有利E, 对D则不公平。

问题一:对于5支球队的比赛, 给出一个各队每两场比赛中间都至少相隔一场的赛程。

问题二:当n支球队比赛时, 各队每两场比赛中间相隔的场次数的上限是多少。

问题三:在达到2) 的上限的条件下, 给出8,9==的赛程, 并说明它们n n的编制过程。

问题四:除了每两场比赛间相隔场次数这一指标外, 你还能给出哪些指标来衡量一个赛程的优劣, 并说明3) 中给出的赛程达到这些指标的程度。

二、模型假设结合本题实际,为确保模型求解的准确性和合理性,我们排除了一些因素的干扰,提出以下几点假设:1、比赛期间,比赛不受任何外界因素影响。

2、每天比赛的时间段固定并且每场比赛时间相同。

3、任两球队在相同的休息时间里都能够得到同等程度的休息。

4、比赛在一天中指定的时间准时开始和结束并且严格按原赛程的规定执行,不存在因为其他原因造成的停赛的出现。

5、所建模型仅考虑开始比赛期间相邻两场比赛之间的休息时间队参赛队的影响,不考虑第一场比赛之前和最后一场比赛之后的休息时间对参赛队的影响。

三、符号说明3.1符号说明),2,3n每个队的每两场比赛中间间隔的场次数的标准差3.2名词解释:1、上限上限为每两场比赛中间相隔的场次数的最小值。

2、单循环赛单循环赛是所有参加比赛的队均能相遇一次,最后按各队在全部比赛中的积分、得失分率排列名次。

3、排除—假设法当某一变因素的存在形式限定在有限种可能(如某命题成立或不成立,如a与b大小:有大于、小于和等于三种情况)时,假设该因素处于某种情况(如命题成立,如a b>),并以此为条件进行推理。

四、问题分析4.1对问题一的分析对于问题一,假设这五支球队分别定义为,,,,A B C D E队,那么这五支球队比赛的总场次数为10。

第一场出场队伍组合有2510C=种可能,要满足各队每两场比赛中间都至少相隔一场这个条件,所以第二场比赛共有23C种可能,以此类推共有10*3*2*2*2240=种可能。

其中一种可能如下表二:明针对参赛队伍较少的情况此种方法简易可行。

4.2对问题二的分析为了方便计算、便于表示,我们将参加比赛的球队由编号分别为字母A 、B 、C 、D …分别用数字1、2、3、4、……等代替表示,固定第1队, 按左边由上而下、右边由下而上(即逆时针转动)排成完整的两列。

再将比赛场地的顺序按轮转法排出,分别讨论。

根据这种逆时针轮转法,用Matlab 编出相应软件得出不同队伍参赛时比赛间隔的上限,如当6,8,10,12n =时,算出各队每两场比赛中间相隔的场次数的上限分别为1,2,3,4……,分析以上数据可以得到如下规律,当N 为偶数时,各队每两场比赛中间相隔的场次数的上限为22N-场;最后再用软件验证得到这种逆时针轮转法的准确性。

用同样的方法可知,当N 为基数时各队每两场比赛中间相隔的场次数的上限为32N -。

4.3对问题三的分析在达到第二问上限的情况下,可通过轮换模型得到8,9N N ==的赛程安排。

当8N =时,把1固定在左上角不动,其余元素按逆时针轮转法轮换,一共轮换了()2N -次。

用Matlab 编程得到一种赛程安排如下:(1,2),(3,5),(4,6),(8,7),(1,3),(4,2),(8,5),(7,6),(1,4),(8,3),(7,2),(6,5),(1,8),(7,4),(6,3),(5,2),(1,7),(6,8),(5,4),(2,3),(1,6),(5,7),(2,8),(3,4),(1,5),(2,6),(3,7),(4,8)其中每一个数代表一个队,括号里表示每两个队进行比赛。

同样可以得到9N =的一种赛程安排:(1,2),(3,4),(5,6),(7,8),(1,9),(2,4),(3,6),(5,8),(7,9),(1,4),(2,6),(3,8),(5,9),(1,7),(4,6),(8,2),(9,3),(5,7),(1,6),(4,8),(2,9),(3,7),(1,5),(6,8),(4,9),(2,7),(3,5),(1,8),(6,9),(4,7),(2,5),(1,3),(8,9),(6,7),(4,5),(2,3)4.4对问题四的分析先用用每个队的每两场比赛中间间隔的场次数之和SUM 来衡量赛程的公平性。

当SUM 不同时,SUM 大的队伍对其比赛结果越有利。

当SUM 相同时,用每次间隔场次的方差来衡量赛程的公平性,其中方差越小的队对其比赛的结果越有利。

当SUM 相同且每次间隔场次的方差也相同时,两个队比赛时,我们用双方已参加比赛的次数来衡量比赛赛程的优劣,其中在双方比赛时,已参加比赛次数越少的队,对其比赛的结果就越有利。

五、模型的建立与求解5.1问题一的模型建立与求解根据对实际问题的分析可知,进行单循环赛时各队每两场比赛中间得到的休整时间是否均等,对于球赛的输赢起着决定性的作用,问题一需要我们对于5支球队的比赛,给出一个各队每两场比赛中间都至少相隔一场的赛程,因为队伍较少,所以利用排除-假设法可以得到一种理想的赛程安排。

假设这五支球队分别定义为,,,,A B C D E 队,5支球队进行单循环赛比赛的总场次数(1)2n n x -=,则五支球队比赛的总场次数为5*(51)2x -=。

五支球队进行比赛,因为五支球队没有明显的次序特征,所以第一场比赛出场队伍组合有2510C =种可能。

假设,A B 两支球队先进行比赛,要满足各队每两场比赛中间都至少相隔一场这个条件,因此第二场比赛只能从,,C D E 这三个球队中选择两支进行比赛,共有23C 种选择,即,,CD CE DE 。

假设第二场比赛队伍组合为CD ,在之前条件约束下,仅有,,A B E 可以参加第三场比赛,即,,AB AE BE ,可以设第三场比赛队伍组合为EA 。

因为球队之间进行的是单循环赛,所以在任何两队之间只能进行一场比赛,对任何一队而言,曾经与其交战过的队,在以后的比赛中当不再相遇。

以此类推,以后各场比赛赛程安排可以为,,,,,,BC DE AC BD EC AD BE 。

所以符合条件的比赛场数共有103222240⨯⨯⨯⨯=场。

如图一所示:图一、五个队伍参赛赛程安排图因为五个队伍比赛场次数较少可以将其转化成如下形式的赛程表三,可以直观清晰的看出每两场比赛相隔场次数的特点。

A B C D E 每两场比赛间相隔场次数A X 16931,2,2 B 1 X 4 7 102,2,2240场次比赛情况,只要从中找出与上面对应的赛程安排就能证明此种方法准确。

下表四为Matlab软件求解出的相应结果,五个队伍参加五轮十场比赛满足要求的赛程安排:较少的情况此种方法简易可行。

5.2问题二的模型建立与求解考虑到各队每两场比赛中间都至少相隔一场时让赛程尽可能公平的情况下,求每两场比赛中间相隔的场次数的上限。

相关文档
最新文档