服务器性能优化配置建议

服务器性能优化配置建议
服务器性能优化配置建议

目录

一、服务配置建议

二、MySQL性能分析及建议

三、系统性能分析

很久以前在前公司给中企动力那边写的服务器分析建议,其实出就是一些简单参数调整仍后利用vmstat,top这些工具对系统性能做初步分析。

贴出来希望对朋友们学习有帮助,同时也欢迎朋友们补充![此文档仅作参考和学习,具体优化比较复杂欢迎朋友们探讨!]

一、服务器配置

先阅读apache配置优化建议如下,再对相关参数进行调整,观察服务器状况.

Apache配置优化建议:

进入/usr/local/apache2/conf/extra目录下

Apache优化,

经过上述操作后,Apache已经能够正常运行。但是,对于访问量稍大的站点,Apache的这些默认配置是无法满足需求的,我们仍需调整Apache的一些参数,使Apache能够在大访问量环境下发挥出更好的性能。以下我们对Apache配置文件httpd.conf中对性能影响较大的参数进行一些说明。

(1)Timeout该参数指定Apache在接收请求或发送所请求内容之前的最长等待时间(秒),若超过该时间Apache则放弃处理该请求,并释放连接。该参数默认值为120,推荐设置为60,对于访问量较大的网站可以设置为30或15。

(2)KeepAlive该参数控制Apache是否允许在一个连接中有多个请求,默认打开。但对于大多数论坛类型站点来说,通常设置为off以关闭该支持。

(3)MPM-prefork.c在默认情况下Apache使用Prefork(进程)工作模式,可以说这部分的参数设置是对Apache性能影响的核心和关键。用户可以在配置文档中找到以下配置段:

?StartServers5

?MinSpareServers5

?MaxSpareServers10

?MaxClients15

?MaxRequestsPerChild0

?

这就是控制Apache进程工作的配置段,为了更好的理解上述配置中的各项参数,下面让我们先了解一下Apache是如何控制进程工作的。我们知道,在Unix系统中,很多服务(Service)的守护进程(Daemon)在启动时会创建一个进程以准备应答可能的连接请求,服务即进入了端口监听状态,当一个来自客户端(Client)的请求被发送至服务所监听的端口时,该服务进程即会处理该请求,在处理过程中,该进程处于独占状态,也就是说如果此时有其他请求到达,这些请求只能“排队”等待当前请求处理完成且服务进程释放。这样就会导致越来越多的请求处于队列等待状态,实际表现就是该服务处理能力非常低下。Apache使用Prefork模式很好的解决了这一问题。下面我们来看看Apache实际上是如何高效率工作的。

当Apache启动时,Apache会启动StartSpareServers个空闲进程同时准备接收处理请求,当多个请求到来时,StarSpareServers进行会越来越少,当空闲进程减少到MinSpareServers个时,Apache为了能够继续有充裕的进程处理请求,它会再启动StartsServers个进程备用,这样就大大减少了请求队列等待的可能,使得服务效率提高,这也是为什么叫做Pre-fork的原因;让我们继续跟踪Apache的工作,我们假设Apache已经启动了200个进程来处理请求,理论上来说,此时Apache一共有205个进程,而过了一段时间,假设有100个请求都得到了Apache的响应和处理,那么此时这100个进程就被释放成为空闲进程,那么此时Apache有105个空闲进程。而对于服务而言,启动太多的空闲进程时没有任何意义的,反而会降低服务器的整体性能,那么Apache真的会有105个空闲进程么?当然不会!实际上Apache随时在检查自己,当发现有超过MaxSpareServers个空闲进程时,则会自动停止关闭一些进程,以保证空闲进程不过过多。说到这里,用户应该对Apache的工作方式有了一定的了解,如果想获得更多更详细的说明请参阅Apache手册文档。

我们还有两个参数没有介绍:MaxClients和MaxRequestPerchild;MaxClients指定Apache 在同一时间内最多允许有多少客户端能够与其连接,如果超过MaxClients个连接,客户端将会得到一个“服务器繁忙”的错误页面。我们看到默认情况下MaxClients设置为15,这对一些中型站点和大型站点显然是远远不够的!也许您需要同时允许512个客户端连接才能满足应用需求,好吧,那么就让我们把MaxClients修改为512,保存httpd.conf并退出,重启Apache,很遗憾,在重启过程当中您看到了一些错误提示,Apache重启失败。错误提示中告诉您MaxClients最大只能设定为256,相信您一定很失望。不过不要沮丧,Apache 作为世界一流的Web Server一定不会如此单薄的!在默认情况下,MaxClients的确只能设定为不超过256的整数,但是,如果您有需要完全可以随意定制,此时就需要使用ServerLimit参数来配合使用,简单的说ServerLimit就像是水桶,而MaxClients就像是水,您可以通过更换更大的水桶(将ServerLimit设定为一个较大值)来容纳更多的水(MaxClients),但要注意,MaxClients的设定数值是不能大于ServerLimit的设定数值的!

注:MaxClents

下面让我们了解一下MaxRequestPerChild参数,该参数指定一个连接进程中可以有多少个线程同时工作。也许这样解释过于专业,那么您只要想想“网络蚂蚁”、“网际快车FlashGet”中的“多点同时下载”即可,该参数实际上就是限制最多可以用几个“点”。默认设置为0,即为:不限制。但需要注意,如果将该值设置的过小会引起访问问题,如果没有特殊需要或者访问量压力并非很大可以保持默认值,如果访问量很大则推荐设置为

好了,解释了这么多,让我们看看经过修改后Perfork.c配置段的推荐配置:

?StartServers5

?MinSpareServers5

?MaxSpareServers10

?ServerLimit1024

?MaxClients768

?MaxRequestsPerChild0

?

复制代码

完成了上述对Apache的调整,Apache已经获得了较大的性能改善。

二、MySQL优化建议及分析

MySQL优化步骤:

1、看机器配置,指三大件:cpu、内存、磁盘(I/O)

2、看mysql配置参数

3、查系mysql行状态,可以用mysqlreport工具来查看

4、查看mysql的慢查询

依次解决了以上问题之后,再来查找程序方面的问题

MySQL优化具体方法及建议

1.以root数据库服务器,先查看相关日志,看看有什么异常tail?n100xxx.erro

2.以root身份登陆MySQL数据库,

Mysql?uroot?p

show processlist;?

3.使用show status命令

mysql会给出一个很长的列表

官方说明在https://www.360docs.net/doc/913650072.html,/doc/e...

含义如下:

aborted_clients客户端非法中断连接次数

aborted_connects连接mysql失败次数

com_xxx xxx命令执行次数,有很多条

connections连接mysql的数量

Created_tmp_disk_tables在磁盘上创建的临时表

Created_tmp_tables在内存里创建的临时表

Created_tmp_files临时文件数

Key_read_requests The number of requests to read a key block from the cache

Key_reads The number of physical reads of a key block from disk

Max_used_connections同时使用的连接数

Open_tables开放的表

Open_files开放的文件

Opened_tables打开的表

Questions提交到server的查询数

Sort_merge_passes如果这个值很大,应该增加https://www.360docs.net/doc/913650072.html,f中的sort_buffer值

Uptime服务器已经工作的秒数

提升性能的建议:

1.如果opened_tables太大,应该把https://www.360docs.net/doc/913650072.html,f中的table_cache变大

2.如果Key_reads太大,则应该把https://www.360docs.net/doc/913650072.html,f中key_buffer_size变大.可以用Key_reads/Key_read_requests计算出cache失败率

3.如果Handler_read_rnd太大,则你写的SQL语句里很多查询都是要扫描整个表,而没有发挥索引的键的作用

4.如果Threads_created太大,就要增加https://www.360docs.net/doc/913650072.html,f中thread_cache_size的值.可以用Threads_created/Connections计算cache命中率

5.如果Created_tmp_disk_tables太大,就要增加https://www.360docs.net/doc/913650072.html,f中tmp_table_size的值,用基于内存的临时表代替基于磁盘的

注:所以配置参数可以修改/etc/https://www.360docs.net/doc/913650072.html,f此文件.

具体更深入的mysql优化请见本版相关贴

三、系统负载及性能分析方法及工具介绍

vmstat

Procs

-r:

运行的和等待(CPU时间片)运行的进程数,这个值也可以判断是否需要增加CPU(长期大于1)

-b:

处于不可中断状态的进程数,常见的情况是由IO引起的

Memory

-swpd:切换到交换内存上的内存(默认以KB为单位)

如果swpd的值不为0,或者还比较大,比如超过100M了,但是si,so的值长期为0,

这种情况我们可以不用担心,不会影响系统性能。

-free:空闲的物理内存

-buff:作为buffer cache的内存,对块设备的读写进行缓冲

-cache:作为page cache的内存,文件系统的cache

如果cache的值大的时候,说明cache住的文件数多,如果频繁访问到的文件都能被cache 住,那么磁盘的读IO bi会非常小。

Swap

-si:交换内存使用,由磁盘调入内存

-so:交换内存使用,由内存调入磁盘

内存够用的时候,这2个值都是0,如果这2个值长期大于0时,系统性能会受到影响。磁盘IO和CPU资源都会被消耗。

我发现有些朋友看到空闲内存(free)很少或接近于0时,就认为内存不够用了,实际上不能光看这一点的,还要结合si,so,如果free很少,但是si,so也很少(大多时候是0),那么不用担心,系统性能这时不会受到影响的。

Io

-bi:从块设备读入的数据总量(读磁盘)(KB/s),

-bo:写入到块设备的数据总理(写磁盘)(KB/s)

随机磁盘读写的时候,这2个值越大(如超出1M),能看到CPU在IO等待的值也会越大

System

-in:每秒产生的中断次数

-cs:每秒产生的上下文切换次数

上面这2个值越大,会看到由内核消耗的CPU时间会越多

Cpu

-us:用户进程消耗的CPU时间百分比

us的值比较高时,说明用户进程消耗的CPU时间多,但是如果长期超过50%的使用,那么我们就该考虑优化程序算法或者进行加速了(比如PHP/Perl)

-sy:内核进程消耗的CPU时间百分比

sy的值高时,说明系统内核消耗的CPU资源多,这并不是良性的表现,我们应该检查原因。-wa:IO等待消耗的CPU时间百分比

wa的值高时,说明IO等待比较严重,这可能是由于磁盘大量作随机访问造成,也有可能是磁盘的带宽出现瓶颈(块操作)。

-id:CPU处在空闲状态时间百分比

情景分析

这个vmstat的输出那些信息值得关注?

-Procs r:运行的进程比较多,系统很繁忙

-Io bo:磁盘写的数据量稍大,如果是大文件的写,10M以内基本不用担心,如果是小文件写2M以内基本正常

Cpu us:持续大于50,服务高峰期可以接受

Cpu wa:稍微有些高

Cpu id:持续小于50,服务高峰期可以接受

Top性能分析介绍

这个命令可以查看系统中运行的进程的状况,CPU使用状况,系统负载,内存使用等。它是检查系统进程运行状况最方便的工具了,它默认显示部分活动的进程,并且按照进程使用CPU的多少排序。它可以显示全部CPU的使用状况,也可以显示每个进程都运行在那个CPU 上面。

我习惯使用这个命令查看那些进程或者那类进程占用CPU和内存资源最多,以此迅速定位存在性能问题的进程,以及运行异常的进程。

用top看到的内存的说明(Mem的第2行)

-actv

active活跃的内存页,正在映射给进程使用

-in_d

inactive_dirty非活跃的内存页,并且内存数据被修改,需要写回磁盘

-in_c

inactive_clean非活跃的内存页,干净的数据,可以被重新分配使用

问题?

in_d和in_c以及cache,buffer的内存有何不同?

我的理解:

actv,in_d,in_c是VM中对内存的管理组织形式,buffer是块设备读写缓冲,cache是文件系统缓存

top工具介绍:

用top看到的进程所处的几种状态(STAT列)。

-D不可中断休眠,通常是IO操作所处的状态

-R正在执行的或者处在等待执行的进程队列中

-S休眠中

-T暂停刮起的(比如Ctrl+Z),也可能是被strace命令调用中的状态

-Z僵尸进程,进程执行完成,但由于其父进程没有销毁该进程,而被init进程接管进行销毁。

-W没有使用物理内存,所占用的物理内存被切换到交换内存

<高优先级的进程

-N低优先级

有时候一个进程会有多个状态的标志,比如SWN,SW

web性能优化(服务器优化)

Web网站性能优化的相关技术 来源:站长网 https://www.360docs.net/doc/913650072.html, 2011-03-04 06:50:47 Web站点性能问题吸引或者迫使越来越多的人投入到这个问题的研究中来,产生了很多解决方案。下面是我根据自身的理解对这些技术进行了归类总结,如有不足之处欢迎拍砖。 一、提高服务器并发处理能力 我们总是希望一台服务器在单位时间内能处理的请求越多越好,这也成了web 服务器的能力高低的关键所在。服务器之所以可以同时处理多个请求,在于操作系统通过多执行流体系设计,使得多个任务可以轮流使用系统资源,这些资源包括CPU、内存以及I/O等。这就需要选择一个合适的并发策略来合理利用这些资源,从而提高服务器的并发处理能力。这些并发策略更多的应用在apache、nginx、lighttpd等底层web server软件中。 二、Web组件分离 这里所说的web组件是指web服务器提供的所有基于URL访问的资源,包括动态内容,静态网页,图片,样式表,脚本,视频等等。这些资源在文件大小,文件数量,内容更新频率,预计并发用户数,是否需要脚本解释器等方面有着很大的差异,对不同特性资源采用能充分发挥其潜力的优化策略,能极大的提高web 站点的性能。例如:将图片部署在独立的服务器上并为其分配独立的新域名,对静态网页使用epoll模型可以在大并发数情况下吞吐率保持稳定。 三、数据库性能优化和扩展。 Web服务器软件在数据库方面做的优化主要是减少访问数据库的次数,具体做法就是使用各种缓存方法。也可以从数据库本身入手提高其查询性能,这涉及到数据库性能优化方面的知识本文不作讨论。另外也可以通过主从复制,读写分离,使用反向代理,写操作分离等方式来扩展数据库规模,提升数据库服务能力。 四、Web负载均衡及相关技术 负载均衡是web站点规模水平扩展的一种手段,实现负载均衡的方法有好几种包括基于HTTP重定向的负载均衡,DNS负载均衡,反向代理负载均衡,四层负载均衡等等。 对这些负载均衡方法做简单的介绍:基于HTTP重定向的负载均衡利用了HTTP 重定向的请求转移和自动跳转功能来实现负载均衡,我们熟悉的镜像下载就使用这种负载均衡。DNS负载均衡是指在一个DNS服务器中为同一个主机名配置多个IP地址,在应答DNS查询时返回不同的解析结果将客户端的访问引到不同的机

浅析高性能计算应用的需求与发展

浅析高性能计算应用的需求与发展 【摘要】本文阐述了高性能计算的概念,中国高性能计算的现状和发展趋势,随后,本文进一步分析了国内高性能计算应用的需求,针对目前高性能计算的应用,本文最后分析了高性能计算应用需求的展望。 【关键词】高性能计算;应用;需求;发展 一、前言 高性能计算的应用为国内的科技发展做出了诸多的贡献,因此,国内也在致力于拓展高性能计算的应用范围,从而希望进一步的促进高性能计算的发展,为我国的科学技术的不断发展提供技术支持。 二、高性能计算概述 高性能计算(HPC) 指通常使用很多处理器(作为单个机器的一部分)或者某一集群中组织的几台计算机(作为单个计算资源操作)的计算系统和环境。有许多类型的HPC 系统,其范围从标准计算机的大型集群,到高度专用的硬件。大多数基于集群的HPC系统使用高性能网络互连,比如那些来自InfiniBand 或Myrinet 的网络互连。基本的网络拓扑和组织可以使用一个简单的总线拓扑,在性能很高的环境中,网状网络系统在主机之间提供较短的潜伏期,所以可改善总体网络性能和传输速率。 三、中国高性能计算的现状与发展 20 世纪90 年代以来,随着”神威”、”银河”、”曙光”、”深腾”等一批知名产品的出现,我国成为继美国、日本之后的第三个具备高性能计算机系统研制能力的国家,被誉为世界未来高性能计算市场的”第三股力量”。我国在高性能计算机研制方面取得了较好的成绩,掌握了研制高性能计算机的一些关键技术,参与研制的单位也由科研院发展到企业界,有力地推动了高性能计算的发展。目前,我国的高性能计算环境已得到重大改善,总计算能力与发达国家的差距逐步缩小。我国的高性能计算技术拓宽了我国科学技术研究的深度和广度,提高了我国工业的生产效率,同时也节约了很多生产成本。我国的高性能计算技术目前主要在石油行业、天气预报、核能模拟、生物工程等领域得到了广泛的应用。 但是中国高性能计算的应用还不够广、不够深入,应用水平和应用效率都比较低下。我国对高性能计算应用的投入还远远不够,应用研发力量薄弱且分散,缺乏跨学科的综合型人才,从事高端应用软件研发的单位很少,企业界基本未介入,没有良好的相互交流的组织渠道等。高性能应用软件的开发和高效并行算法研究尚不能与高端计算机发展同步,在一定程度上存在为计算机”配”软件的思想。我国高性能计算应用的研究与发明明显滞后于高性能计算机的发展。国外品牌还占领着很多关乎国计民生的关键领域和行业,国产高性能服务器的市场份额仍然偏低。

服务器性能计算公式

1.技术建议书 1.1.系统部署结构及软硬件配置 1.1.1.设备部署方案 常见的集团式部署方案有三种: 集中式部署:目录数据与原文均集中在总部服务器中; 分布式部署:目录数据与原文数据均分散在各个二级单位中存储, 统将全集团数据 再由一套分布式全文检索系提供统一门户、统一权限的检索; 混合式部署:目录数据集中存储在总部服务器中,电子文件存放在各个二级单位服务器中; XXXX根据本次项目需求与特点推举以纯B/S软件平台构成的集中式部署方案。 各种方案优点对比:

1.1. 2.硬件说明 1.121. Hyper-V 硬件需求 安装并使用Hyper-V 角色,需要满足以下条件 一个基于64位的处理器。Hyper-V 仅在64位Windows Server 2008 中可用 ----------------- 具体包括 64位的 Windows Server 2008 标准版、Windows Server 2008 企业版以及 Windows Server 2008 数据中心 版。Hyper-V 在32位(x86)版本的或基于安腾系统版本的 Windows Server 2008 不可用。虽然如 此,Hyper-V 管理工具仍然提供 32位版本。 硬件辅助虚拟化。这可用于包含了虚拟化选项的处理器一一具体来说,包括拥有In tel (Intel VT )或 AMD Virtualization (AMD-V 技术的处理器。 硬件强制数据执行保护 (DEP 必须可用并启动。具体来说,必须启用In tel XDbit ( execute disable bit )或 AMD NX bit (no execute bit )。 硬件辅助虚拟化以及硬件强制 DEP 在 BIOS 中设置。虽然如此,设定的名称可能与以上有所不同。 了解特定的处理器型号是否支持 Hyper-V ,请与计算机制造商进行联系。如果调整了硬件辅助虚拟 化和硬件强制 DEP 的设定,可能需要断开计算机电源,并重新开机。简单的重新启动可能无法使设 置生效。 1.1. 2.1.1. 内存 可以使用的最大内存数量由操作系统来决定。具体如下: 对于 Windows Server 2008 企业版和 Windows Server 2008 数据中心版来说,物理计算机可以配 置最多1 TB 物理内存,运行这些版本操作系统的虚拟机可以为每台虚拟机分配 Server 2008标准版来说,物理计算机可以配置最多 32 GB 物理内存,运行这些版本做系统的虚拟机可 以为每台虚拟机分配 31 GB 内存。 Virtualizati on Tech no logy 64 GB 内存。对于 Windows

服务器配置方案v1.1

服务器配置方案

目录 服务器配置方案 (1) 第一章引言 (3) 1.1.编写目的 (3) 1.2.项目背景 (3) 第二章系统网络拓扑结构 (4) 第三章硬件需求 (6) 第四章软件需求 (7) 第五章网络需求 (8) 第六章云环境租用说明 (8)

第一章引言 1.1.编写目的 该文档针对工程造价类项目管理信息系统(以下简称项目管理系统)的实际情况,提出其服务器配置方案。方案的制定本着满足用户实际需要并降低资金投入的原则,需要满足从硬件、网络、软件、安全等方面进行阐述,提供主推方案和备选方案,以便用户根据自身特点进行决策。 1.2.现状和目标 工程造价类项目管理信息系统建设的主要目的是:建立对造价项目的全生命周期管理,包括从项目的启发到项目的后评估,对项目的各里程碑阶段提供信息化支撑手段;统一管理造价项目的各类信息,做到安全存储、有效统计、有效分析;实现造价项目相关流程的信息化,提高流程的流转效率,降低因纸质流程所带来的效率低下和非增值工作的浪费。因此系统的运行需要满足以下目标: 用户在内外网均可访问:公司的员工可以在公司局域网和Internet上均能够访问使用系统; 高可用性:当其中运行着的一台服务器出现故障无法启动时,另一台备份服务器会迅速的自动启动并运行(一般为2分钟左右),从而保证整 个系统的正常运行。 扩展性:整个网络以及硬件环境须具有可扩展性,满足公司用户能正常流畅的实用系统。比如存储能能扩展满足日益增长公司业务需求等。 项目管理系统适用于以项目管理为主线贯穿销售、人资、客服等环节业务的管理。用户范围包括造价项目相关的所有人员,目前公司员工240多人,预计在2015年员工总人数达到300人以上,因此系统实用规模预计支持在线用户200人,并发用户50人。 公司目前硬件环境如下:

Tomcat服务器性能调优几个方面

Tomcat性能调优几个方面 一、操作系统调优 对于操作系统优化来说,是尽可能的增大可使用的内存容量、提高CPU的频率,保证文件系统的读写速率等。经过压力测试验证,在并发连接很多的情况下,CPU的处理能力越强,系统运行速度越快。。 【适用场景】任何项目。 二、Java虚拟机调优 应该选择SUN的JVM,在满足项目需要的前提下,尽量选用版本较高的JVM,一般来说高版本产品在速度和效率上比低版本会有改进。 JDK1.4比JDK1.3性能提高了近10%-20%,JDK1.5比JDK1.4性能提高25%-75%。因此对性能要求较高的情况推荐使用 JDK1.6。 【适用场景】任何项目。 三、Apache集成Tomcat Web服务器专门处理HTTP请求,应用服务器是通过很多协议为应用提供商业逻辑。虽然Tomcat也可以作web服务器,但其处理静态html的速度比不上Apache,且其作为web服务器的功能远不如Apache,因此把Apache和Tomcat集成起来,将html和Jsp的功能部分进行明确分工,让Tomcat只处理Jsp部分,其他的由Apache,IIS等web服务器去处理,由此大大提高Tomcat的运行效率。 如果一个项目中大量使用了静态页面、大量的图片等,并有有较大的访问量,推荐使用Apache集成Tomcat的方式来提高系统的整体性能。 Apache和Tomcat的整合有三种方式,分别是JK、http_proxy和ajp_proxy.其中JK方式是最常见的方式,JK本身有两个版本分别是1和2,目前1最新版本是1.2.8,而版本2早已经废弃了。http_proxy是利用Apache自带的mod_proxy 模块使用代理技术来连接Tomcat。Ajp_proxy连接方式其实跟http_proxy方式一样,都是由mod_proxy所提供的功能。只需要把配置中的http://换成ajp://,同时连接的是Tomcat的AJP Connector所在的端口。 相对于JK的连接方式,后两种在配置上比较简单的,灵活性方面也一点都不逊色。但就稳定性而言不像JK这样久经考验,所以建议采用JK的连接方式。Apache+JK+Tomcat配置:

基于人工智能网络的高性能计算系统及方法与设计方案

本技术涉及数据处理技术领域,具体地说,涉及一种基于人工智能网络的高性能计算系统及方法,包括集群计算服务器、SMP计算服务器、I/O存储节点服务器、管理节点服务器、大容量存储设备、网络交换设备和网络基础平台。本技术通过集群计算服务器中多个节点同步计算,提高运算效率和处理速度;通过SMP计算服务器采用对称多处理技术,一台电脑同时由多个处理器运行操作系统的单一复本,并共享内存和一台计算机的其他资源。虽然同时使用多个CPU,但是从管理的角度来看,它们的表现就像一台单机一样。系统将任务队列对称地分布于多个CPU之上,从而极大地提高了整个系统的数据处理能力,所有的处理器都可以平等地访问内存、I/O和外部中断。 权利要求书 1.一种基于人工智能网络的高性能计算系统,其特征在于:包括集群计算服务器(1)、SMP计算服务器(2)、I/O存储节点服务器(3)、管理节点服务器(4)、大容量存储设备(5)、网络交换设备(6)和网络基础平台(7); 集群计算服务器(1)采用一组计算机作为一个整体向用户提供一组网络资源,其中单个的计算机为集群计算服务器(1)的节点;

SMP计算服务器(2)为一台计算机采用多个处理器运算操作系统; I/O存储节点服务器(3)用于连接后台的大容量数据存储设备(5)和集群计算服务器(1); 管理节点服务器(4)用于承接外部用户接入、访问集群系统,进行程序编译、调试、并行计算任务的分发与布署。 2.根据权利要求1所述的基于人工智能网络的高性能计算系统,其特征在于:管理节点服务器(4)安装有集群管理软件,用于主节点对整个集群计算服务器(1)进行管理和作业调度工作。 3.根据权利要求1所述的基于人工智能网络的高性能计算系统,其特征在于:大容量存储设备(5)采用磁盘阵列作为存储设备,大容量存储设备(5)的网络存储结构包括DAS直连式存储、NAS网络存储设备和SAN区域存储网络。 4.根据权利要求3所述的基于人工智能网络的高性能计算系统,其特征在于:NAS网络存储设备采用NAS服务器,NAS服务器的网络吞吐量相对值: throught i=t i/t m(t m≥t i,i=1.2.3...n); 其中throught i表示第i个NAS服务器的网络吞吐量相对值;t i表示第i个NAS服务器的网络吞吐量;t m表示与第i个NAS服务器同组的各个NAS服务器中的最大的网络吞吐量值; 按照下列同时确定NAS服务器的综合负载权重: w i=f(cpu i,throught i)=(1-c i)a×t m/t i,(t m≥t i,i=1.2.3...n); 其中,w i表示第i个NAS服务器的综合负载权重;cpu i表示第i个NAS服务器的剩余CPU利用率;throught i表示第i个NAS服务器的网络吞吐量相对值;c i表示第i个NAS服务器的CPU利用率;a为设定系数;t m表示与第i个NAS服务器同组的各个NAS服务器中的最大的网络吞吐

基于TPCC的服务器性能计算方法

基于T P C C的服务器性 能计算方法 The document was prepared on January 2, 2021

开发技术文档之 数据库服务器性能计算需求分析版本历史

一、数据库服务器性能计算需求分析 考虑到***公安局超级情报系统(SIS)设备升级项目的数据库服务器的性能,我们建议采用主流的TPC-C 值进行性能估算。 TPC-C 是一种旨在衡量联机事务处理(OLTP)系统性能与可伸缩性的行业 标准基准测试项目。这种基准测试项目将对包括查询、更新及队列式小批量事 务在内的广泛数据库功能进行测试。对于数据库密集型应用来说,TPC-C 被许多 IT 部门视为衡量真实OLTP 系统性能的有效指示器。 ***市公安局超级情报系统(SIS)设备升级项目未来的并发客户约为 5000,绝大多数应用属于联机事务处理(OLTP)性质。我们建议对数据库服务 器的性能进行如下测算: 为了方便计算数据库服务器的性能,我们约定: 1) 系统同时在线用户数为5000 人(U1); 2) 平均每个用户每分钟发出2 次业务请求(N1); 3) 系统发出的业务请求中,更新、查询、其它各占1/3; 4) 平均每次更新业务产生4 个事务(T1); 5) 平均每次查询业务产生4 个事务(T2); 6) 平均每次其它业务产生8 个事务(T3); 7) 一天内忙时的处理量为平均值的8 倍; 8) 经验系数为;(实际工程经验) 1

9) 考虑服务器保留50%的冗余; 服务器需要的处理能力为:TPC-C=U1*N1*(T1+T2+T3)/3*8*经验系数/冗余系数则服务器的处理性能估算为:TPC-C= 5000*2*(4+4+8)/3*8*= 1,365,333tpmC 情报系统数据库服务器关系到整个系统的稳定运行,考虑到高可靠性和高可用性,并注重设备的可扩展性和性价比,同时考虑满足5 年内业务系统的服 务能力,建议数据库服务器配置一台TPC-C 值不小 于150 万的高性能小型机服务器,用做该情报系统的核心数据库服务器。 本次我们建议新购1 台小型机,配置16 个CPU 及64GB 内存,用于该超级情报系统系统的核心数据库服务器。 系统建设方案业务用户行 为分析模型

服务器部署方案

FMScms网站包含2个部分,即为客户端和服务端。 客户端:网站前台+网站后台 服务端:FMS直播软件和组件 FMS主播系统工作图解 FMS主播系统服务器架构以及硬件级宽带需求说明 FMS服务器安排需要两部分,WEB服务器以及FMS直播服务器,即为开始所说的用程序的2部分。 WEB服务器的作用是用来安装承载用户访问的客户端(网站或者移动端前台) FMS直播服务器的作用是用来接收处理并发布直播视频流 一般来说,WEB服务器的要求不高,普通的服务器或者云主机就可以满足需求,FMS服务器相对来说带宽要求较高,硬件要求:市面上配置不错的独立服务器即可满足,当然还是推荐SSD固态硬盘。 服务架构图

服务器架构方案一: FMS直播中可以通过调整视频直播品质来调整带宽占用大小(视频品质数值范围1-100,数值越小品质越差) 1、通常一个在线观众要流畅清晰的观看标清视频需要大概30k~40k的带宽流量。 2、带宽的换算方法是128k的流量需要1M的网络带宽。 3、服务器所要负载的带宽是按可承载的最高并发流量计算出来的。并发流量是指同时访问资源的流量值, 如果是利用FMS技术,要想满足并发流量的需求就需要将流量累加。如100人同时访问视频资源则可计算出:100人 * 30k = 3000k 3000k ÷ 128k/M = 23.4M(约20M带宽) 如果网站的视频观众最高并发量时达到100人,就需要至少20M的带宽; 如果网站的视频观众最高并发量时达到1000人,就需要至少200M的带宽; 如果网站的视频观众最高并发量时达到5000人,就需要至少1000M的带宽; 推荐服务器: 服务器的配置重点在于带宽,根据市场了解G端口<1000M带宽>的服务器 推荐硬件配置 固态硬盘,大内存即可,CPU占用率相对较低,目前没有一定数量的真实用户,暂时不能测试出对服务器硬 件的消耗值,不过16G内存的服务器承载5000人同时观看直播。 服务器架构方案二:

关于优化服务器配置的报告

关于公司网站服务器配置的报告 公司领导: 经九月八日总经理办公会仪研究决定建立公司网站。公司领导考虑到以后多终端视频会议的稳定、流畅,保证网站的稳定运行,对原服务器和网络带宽提出了修改建议。本部门经过与局网络中心的沟通,配合着市场调查。进一步优了配置。并对服务器、防火墙、UPS 进行了进一步的调查。 一、服务器、防火墙、UPS 1、IBM X3500系列塔式服务器: 此款服务器的标准配置:合计费用:38850.00元(调查价)CPU:至强四核CPU;内存:4G;硬盘:SAS HDD146G*8;光驱:DVD刻录;网卡:双网卡1000M;电源:835W热插拔电源;19寸宽屏液晶显示器;原装键盘鼠标(3年质保)。原厂整机三年全免费维修。 此款服务器预留升级空间:CUP(最大可扩展至八核CPU,至强四核CPU现价3300元),内存:最大可扩展至48G (内存1G*2现价1100元),硬盘:最大可支持8块热插拔硬盘,内部最大存储容量为8TB(硬盘146G现价1850元),电源:可扩展至双电源(电源现价1550元) 2、浪潮英信NF560D2系列塔式服务器。 此款服务器标准配置:合计费用:48500.00元(调查价)CPU:至强四核CPU;内存:4G;硬盘:SATA500G*2;光驱:DVD 刻录;网卡:双网卡1000M;电源:500瓦;19寸液晶显示器;原

装键盘鼠标。NF560D2产品采用了最新的浪潮服务器高级管理模块,搭配全新版本的浪潮睿杰服务器管理套件,可提供全面的远程系统监测、维护、管理、控制功能,确保客户的系统管理轻松自如,降低高昂的IT架构维护成本。 此款服务器的升级空间:CPU:最大可扩展至八核CPU(至强四核CPU现价3300元),内存:最大可扩展至48G (内存1G*2现价1300元),硬盘:最大可支持8块热插拔硬盘,内部最大存储容量为8TB(硬盘1T现价900元)。 二、防火墙 1、HT华堂防火墙:HT-NW-20系列合计费用:59800.00元(调查价) 华堂网络安全防御系统部门级产品,拥有卓越的网络适应性,支持包括PPPOE,DHCP,DDNS等在内的非常实用的网络功能,为中型企业,远程办公用户,提供了一个可靠的网络安全解决方案(全套设备3年质保)(免费开通VPN端口50个,免费赠送VPN加密狗2个)1、华为防火墙:Eudermon 300 合计费用:62300.00元(调查价) 采用NP高速处理器,拥有卓越的首包处理能力,能防范每秒百万包以上的SYNFLOOD、UDPFLOOD、ICMPFLOOD、DNSFLOOD等DDOS攻击,每个虚拟防火前可实现独立策略配置管理,支持路由模式双击热备等多种工作方式,支持多种VPN接入方式。设备质保期两年。 三、UPS 1、美国山特UPS:合计费用:5880.00元(调查价)

服务器部署方案

服务器部署方案标准化管理处编码[BBX968T-XBB8968-NNJ668-MM9N]

FMScms网站包含2个部分,即为客户端和服务端。 客户端:网站前台+网站后台 服务端:FMS直播软件和组件 FMS主播系统工作图解 FMS主播系统服务器架构以及硬件级宽带需求说明 FMS服务器安排需要两部分,WEB服务器以及FMS直播服务器,即为开始所说的用程序的2部分。 WEB服务器的作用是用来安装承载用户访问的客户端(网站或者移动端前台) FMS直播服务器的作用是用来接收处理并发布直播视频流 一般来说,WEB服务器的要求不高,普通的服务器或者云主机就可以满足需求,FMS服务器相对来说带宽要求较高,硬件要求:市面上配置不错的独立服务器即可满足,当然还是推荐SSD固态硬盘。 服务架构图 服务器架构方案一: FMS直播中可以通过调整视频直播品质来调整带宽占用大小(视频品质数值范围1-100,数值越小品质越差) 1、通常一个在线观众要流畅清晰的观看标清视频需要大概30k~40k的带宽流量。 2、带宽的换算方法是128k的流量需要1M的网络带宽。 3、服务器所要负载的带宽是按可承载的最高并发流量计算出来的。并发流量是指同时访问资源的流量值,如果是利用FMS技术,要想满足并发流量的需求就需要将流量累加。如100人同时访问视频资源则可计算出: 100人 * 30k = 3000k 3000k ÷ 128k/M = (约20M带宽)

如果网站的视频观众最高并发量时达到100人,就需要至少20M的带宽; 如果网站的视频观众最高并发量时达到1000人,就需要至少200M的带宽; 如果网站的视频观众最高并发量时达到5000人,就需要至少1000M的带宽; 推荐服务器: 服务器的配置重点在于带宽,根据市场了解G端口<1000M带宽>的服务器 推荐硬件配置 固态硬盘,大内存即可,CPU占用率相对较低,目前没有一定数量的真实用户,暂时不能测试出对服务器硬件的消耗值,不过16G内存的服务器承载5000人同时观看直播。 服务器架构方案二: 采用CDN加速,分发流媒体。这种方式目前也是需要FMS服务器,未来一段时间我们会用另外的方法代替,不过这种方式对服务器的硬件以及带宽的需求就大大减小了。 1.web服务器,当然也可以安装FMS 2.流媒体服务器,这里的流媒体服务器FMS只用来承载聊天、礼物赠送等数据 3.接入CDN,我们目前支持RTMP协议的流媒体加速方式,即将推出的版本的FMSCMS会 添加HTTP协议的流媒体,更适合主流加速方式。 方案二的优点 1.服务器硬件以及带宽要求降低太多,节省服务器成本 2.在线观看直播人数可以无限拓宽,不需要担心服务器占用达到峰值的危险 3.网络环境得到优化,直播效果更加理想

优化服务器的性能

优化服务器的性能 第18章服务器性能监视及优化 服务器的安全管理是网络管理人员日常工作的重要内容。服务器的安全管理涉及系统安全、设备安全、网络安全、应用安全、数据安全等方面。因此,只有重视服务器的安全性,掌握网站服务器应用过程中的安全因素,才能制定出服务器的安全措施,并保证网站服务器的正常、安全、高效、稳定运行。本章详细介绍如何加强服务器的安全管理。 18.1 优化服务器的性能 作为系统管理员,不仅担负着对网络和服务器的维护工作,同时还应当随时掌握服务器系统的运行情况,随时了解和掌握系统的各种性能参数,如CPU使用率、内存占用量、网络负载等状况,并通过必要的方法优化系统性能,解决系统存在的潜在问题,保证网络和服务器能够高效、稳定运行,为企业和用户提供各项优质服务。 18.1.1 检测服务器的性能 可以通过任务管理工具来检测和查询服务器的系统性能,并快速获得服务器的系统信息。 1.检测和管理进程 进程与系统性能有着很大的关系。执行应用程序将产生一个进程,并占用服务器系统的资源,进程越多,占用的系统资源也就越多。任务管理器是监视计算机性能的关键指示器,可以查看正在运行的程序的状态,并终止已停止响应的程序。还可以使用多个参数评估正在运行进程的活动,查看反映CPU和内存使用情况的图形和数据。 STEP1 在Windows Server 2003正常运行的情况下,按下组合键Ctrl+Alt+Delete,出现Windows安全管理窗口,单击“任务管理器”按钮,出现如图18-1所示的窗口。 STEP2 在Windows任务管理器的“进程”选项卡中,可查看系统正在运行的进程情况,如用户名、CPU、内存使用等信息。同时,在窗口的底端显示了当前的进程数、CPU使用率和内存使用等情况。 STEP3 选择菜单“查看→选择列”命令,出现如图18-2所示的对话框。选择其中需要显示的选项,可以在列表框中列出多达几十个有关进程的信息。最好选中“基本优先级”复选框,方便查看正在运行程序的优先级。单击“确定”按钮返回Windows任务管理器。根据进程列表中的信息,分析进程是否需要更改优先级或者结束运行。

基于Rocks的高性能集群平台搭建与应用

型的节点。一台计算机所扮演的节点类型要由集群的实际需求和计算机的配置决定。在小型集群系统中,用户节点、控制节点、管理节点、存储节点和安装节点往往就是同一台计算机。 (2)网络规划:对于大规模集群,为提高其工作效率和安全因素,常常将计算网络和控制网络分开,计算部分用千兆网络甚至速度更高的网络如Myrinet、infiniBand网络等,控制部分用百兆网络。对于不同的网络,采用不同的网段来划分。 (3)节点操作系统的自动安装、管理及恢复。 (4)节点状态监控,主要包括用户作业管理、CPU负载情况,以及内存等资源的管理。 安装一个集群系统,现在一般有三种方法: (1)手动方法,它需要一个有经验的系统管理员安装前端节点的操作系统,完成后下载指定的集群软件并把它安装在前端节点;手动配置DHCP和PXESERVICE,给每一个计算节点指定一个唯一的名字和IP地址;然后再把手动配好的软件包放到计算节点上。 (2)附加方法。它和手动方法一样需要一个系统管理员安装好前端节点;然后下载集群管理工具,把它安装在前端节点上;最后通过它来安装计算节点。这样降低了手动配置的复杂性,像现在著名的OSCAR和Warewulf都是采用这种方法。 (3)整合方法。它把OS、集群指定的服务、集群建立的工具都整合在一起,所有服务和工具的安装、配置在前端节点安装时一次完成,不需要下载额外的软件包,代表有Scyld和Rocks,只不过Scyld采用特定的内核,而Rocks采用RedHat。 通常,集群的管理工作占据了管理员大部分时间,所以前两种方法安装比较繁琐、配置信息较多,不太易于一般用户掌握。而第三种方法,也就是本文介绍的Rocks,建立一个集群不需用户的太多干预,所有的集群软件一次安装,并且系统自动配置。 3Rocks特点 针对每个节点安装不同的软件,Rocks采用了定制发行,也就是用户可以根据自己的需要对不同类型节点定制所需的软件包。每个节点的定义来自RedHatKickstartfile,这个文件由RocksKickstartGraph产生。一个Kick—startfile是一个文本描述,描述在某一种节点类型上的软件及软件配置。而RocksKickstartGraph是用来定义Kickstartfile的基XMI。的树型结构。通过使用这个Graph,Rocks能有效地定义节点的类型而不需要复制相同的软件。它还可以抽象不同的硬件,让Kickstart能够自动监测装载正确的硬件模块,如SCIS、IDE、高速网卡等。Rocks还使用SQL数据库存储配置信息,并可以对一些具体服务配置信息产生数据库报告,比如DHCP配置文件、/ere/hosts、和PBS节点信息。 Rocks基于RedHatIAnux,支持所有RedHatLinux所支持的硬件,如x86、x86—64和IA一64;处理器有AMDAthlon、AMDOpteronandEM64T、Itanium;网络有Ether一net、Myrinet、Infiniband。 4安装集群 Rocks把集群的节点分为两类:前端节点和计算节点。前端节点可以是管理节点、用户节点、监控节点、安装节点,许多服务(NFS、NIS、DHCP、NTP、MySQL、HTTP…)都在这台机器上。前端节点要求磁盘空间至少20GB,内存512MB或1GB,两个网卡;计算节点磁盘空间至少20GB,内存512MB,一个网卡。整个结构如图l所示。 图1Rocks系统结构 我们的前端机是IBMX3225服务器,1GB内存,200GB硬盘,三个网卡。我们准备把前端机作为用户节点、监控节点、管理节点、安装节点,所以我们下载Rocks(ht—tp://洲.rocksclusters.org)的安装包,包括Kernel/Boot Ibll(操作系统内核)、ServicePackRoll、OSRollDisk1和OSRollDisk2(操作系统版本相当于RedHatLinuxAS4);在Rocks中有一个包叫CoreRoll,它包含area51(系统安全相关的服务和工具)、ganglia(集群监控软件)、grid(globus4.2)、Java(SunJavaSDK)、HPC(集群峰值测试)、sGE(Sun的作业调度软件)和webServerRolls(必需的)、对于作业调度,我们还可以选择安装Torque。 安装步骤如下: (1)从光盘启动服务器,插入Kernel/BootRoll光盘,出现选择安装前段节点还是计算节点; (2)选择前端节点后,插入我们所需要安装的其他Roll光盘,依次选定,包括OSRoll,ServicePackRoll、CoreIbll.PBSRoll; (3)然后,填写集群相关信息,包括集群名称、主机名等; (4)填写集群内部访问地址和外部访问地址、网关、DNS等; (5)Root密码设定,磁盘分区; (6)安装系统开始。 安装计算节点: (1)在前端节点终端上输入insert-ethers,出现如图2所示的界面。 图2计箅节点的安装界面 (2)选择Compute,然后从网络启动计算节点服务器, 这时前端节点通过DHCP请求能够检测到该服务器,出现

如何对服务器性能计算的公式参考(TPMC_TPCC)..

1.一技术建议书 1.1.系统部署结构及软硬件配置 1.1.1.设备部署方案 常见的集团式部署方案有三种: ●集中式部署:目录数据与原文均集中在总部服务器中; ●分布式部署:目录数据与原文数据均分散在各个二级单位中存储,再由一套分布式全文检索系 统将全集团数据提供统一门户、统一权限的检索; ●混合式部署:目录数据集中存储在总部服务器中,电子文件存放在各个二级单位服务器中; XXXX根据本次项目需求与特点推举以纯B/S软件平台构成的集中式部署方案。 各种方案优点对比:

1.1. 2.硬件说明 1.1. 2.1. Hyper-V硬件需求 安装并使用Hyper-V角色,需要满足以下条件: ●一个基于64位的处理器。Hyper-V仅在64位Windows Server 2008中可用——具体包括64位的 Windows Server 2008标准版、Windows Server 2008企业版以及Windows Server 2008数据中心版。 Hyper-V在32位(x86)版本的或基于安腾系统版本的Windows Server 2008不可用。虽然如此,Hyper-V 管理工具仍然提供32位版本。 ●硬件辅助虚拟化。这可用于包含了虚拟化选项的处理器——具体来说,包括拥有Intel Virtualization Technology(Intel VT)或AMD Virtualization(AMD-V)技术的处理器。 ●硬件强制数据执行保护(DEP)必须可用并启动。具体来说,必须启用Intel XD bit(execute disable bit) 或AMD NX bit(no execute bit)。 ●硬件辅助虚拟化以及硬件强制DEP在BIOS中设置。虽然如此,设定的名称可能与以上有所不同。 了解特定的处理器型号是否支持Hyper-V,请与计算机制造商进行联系。如果调整了硬件辅助虚拟化和硬件强制DEP的设定,可能需要断开计算机电源,并重新开机。简单的重新启动可能无法使设置生效。 1.1. 2.1.1.内存 可以使用的最大内存数量由操作系统来决定。具体如下: 对于Windows Server 2008企业版和Windows Server 2008数据中心版来说,物理计算机可以配置最多1 TB物理内存,运行这些版本操作系统的虚拟机可以为每台虚拟机分配64 GB内存。对于Windows Server 2008标准版来说,物理计算机可以配置最多32 GB物理内存,运行这些版本做系统的虚拟机可以为每台虚拟机分配31 GB内存。

服务器安装方案

一、实施计划方案 实施方案和计划进度 针对本次的项目实施,我公司将组建项目实施小组,按客户的要求和相应的设计方案,完成设备采购要求的伴随服务中的安装调试环节,实施过程采用项目管理方式进行管理和运作。 在项目组成员的选择上,我公司会选择经验丰富的项目管理人员出任项目经理,并挑选各类资深认证工程师及商务、物流接口人组成专门的项目组。 人员构成 团队组成 岗位人员职责 发起人高青负责项目运作的监控和变更审批 负责项目质量定义和实施检查 项目经理刘庆负责项目整体运作、客户接口及合作方协调工作 负责项目计划实施、流程规范执行管理 负责跟踪项目执行和服务质量监控 负责协调人员到场及货物交接 负责组织验收、客户回访 负责项目执行成本进度分析和控制 资深工程师A 孟亮负责整体项目架构的构建和实施指导 配合及测试验收工作 资深工程师B 陈警负责现场环境考察、客户需求沟通 负责实施方案撰写 负责现场部分实施工作及测试验收工作 项目实施进度计划 针对客户项目的设计和实施需求,安装实施项目大致可分为以下阶段一、立项、启动和计划阶段控制过程 主要完成以下工作: ●任命项目经理,召开项目启动会 ●项目实施计划、项目流程管理规范、执行文档模板的撰写 ●项目资源规划及落实 ●建立顺畅的沟通渠道和机制 二、考察、咨询、方案设计阶段 主要完成以下工作: ●客户安装现场环境考察 ●客户需求沟通,并提供安装、调试及系统架构相关技术咨询 ●项目实施技术方案撰写

●实施方案完善并提交客户审核 ●提交现场环境需求书和整改建议 三、订货跟踪阶段 此阶段神码将指定专人进行跟踪。及时跟踪产品订货的各项环节,及时汇报进展程度和进度预期。项目组将对可能发生的延误风险进行及时的处理,以避免和缓解影响。 四、实施准备阶段 针对项目实施所用到的工具、设备、介质和其他资源进行检测,确保完好可用 完成初步的实施、维护、使用及测试验收文档模板 五、到货交付阶段 ●完成内部货物入库,销售、出库、运输流程 ●协调人员进行现场货物交接和签收 ●对交付中产生的问题进行记录,并尽快积极解决,达到合同要求 六、安装、调试阶段 ●项目经理跟踪项目执行和服务质量监控 ●相关现场人员对到场设备拆除包装上架 ●对现场环境进行复查检测,已确认符合安装规范要求 ●协同工作进行拓扑连接、上电验机 ●按客户规划要求和实施方案指导进行硬件、软件安装调试 ●项目组成员共同处理安装调试时发生的异常情况 ●责任人对实施、维护、使用及测试验收文档进行最终的完善 ●物流负责人对运输、拆箱安装现场环境进行清理和复原 七、初验、监控阶段 ●按照计划安排和认可的测试流程进行设备功能性测试 ●对测试中遇到的问题和故障进行处理 ●提交实施、维护、使用及测试验收文档 ●在监控期安排工程师职守随时处理问题 八、终验阶段 ●进行最终产品配置功能测试完成验收主要环节 ●对于实施、维护、使用及测试验收文档验证及及最后的修正 ●组织相关技术人员针对客户使用、维护等相关问题进行技术咨询解答 ●客服人员对项目组成员工作进行客户回访和满意度调查 ●项目经理对项目执行成本进度分析(内部)

web服务器性能优化

web服务器性能优化 导读:本文web服务器性能优化,仅供参考,如果觉得很不错,欢迎点评和分享。 作为一种资源的组织和表达机制,Web已成为Internet最主要的信息传送媒介。因此Web的性能已经成为判断一个网站成功与否的一个重要评估标准。而Web服务器则是决定Web性能的重要环节。 Web服务器性能就是指一个Web服务器响应用户请求的能力。为了提高Web服务器的性能人们进行了诸多尝试,已经取得了可喜的成果。本文通过对前人研究结果的分析,提出了在具体应用环境中优化Web服务器的方法和策略。 Web服务器概述 Web系统在现在网络中广泛使用,而Web服务器则是Web系统的一个重要组成部分。完整的Web结构应包括:HTTP协议,Web 服务器,通用网关接口CGI、Web应用程序接口、Web浏览器。 Web服务器是指驻留在因特网上某种类型计算机的程序。它是在网络中信息提供者基干HTTP的为实现信息发布、资料查询、数据处理等诸多应用搭建基本平台的服务器,其主要功能是提供网上信息浏览服务。当Web浏览器(客户端)连到服务器并请求文件时,服务器将处理该请求并将文件发送到该浏览器上,附带的信息会告诉浏览器如何查看该文件(即文件类型)。

Web服务器在web页面处理中大致可分为三个步骤:第一步,web浏览器向一个特定的服务器发出Web页面请求;第二步,Web 服务器接收到web页面请求后,寻找所请求的web页面,并将所请求的Web页面传送给Web浏览器;第三步,Web服务器接收到所请求的web页面,并将它显示出来。 web服务器不仅能够存储信息,还能在用户通过Web浏览器提供的信息的基础上运行脚本和程序。在Web上,常见的大多数表单核搜索引擎上都是用的是CGI脚本。 影响web应用服务器性能的因素 Web服务器的性能就是指一个Web服务器响应用户请求的能力,服务器的性能对于一个Web系统来说至关重要。为了提高Web 服务器的性能人们进行了许多尝试,也采用了许多技术和方法,但是这些技术和方法往往缺乏适用性。 通过对前人的研究分析可以发现,在web服务器的优化方而存在这种问题的原因主要有两个:一方面是服务器性能评测造成的,一方面是选用优化方案时考虑不全面造成的。 现行的服务器性能评测工具在对Web服务器进行评测时,其实是由一台或几台计算机模拟客户机,与被测的Web服务器进行通信,它们其实组成的只是一个局域网的环境,这与真正的广域网的环境有一定的差别。 另外,评测工具在选择网络负载时,虽然已经尽可能的接近真实负载,但是与持续的高频率负载要求仍有差距;再者,在性能测试指

读懂服务器性能指标

读懂服务器性能指标 用户总希望有一种简单、高效的度量标准,来量化评价服务器系统,以便作为选型的依据。但实际上,服务器的系统性能很难用一两种指标来衡量。包括TPC、SPEC、SAP SD、Linpack和HPCC在内的众多服务器评测体系,从处理器性能、服务器系统性能、商业应用性能直到高性能计算机的性能,都给出了一个量化的评价指标。在如此多的标准中,用户该如何选择最适合自身应用环境的评价体系呢?这里,我们选择了应用面较广泛的TPC和SPEC,作一个深入介绍。 ■走出误区 深入TPC-C指标 TPC体系是影响最大的评测基准之一,尤其近两年,国内媒体对TPC指标的报道可谓海量。但有多少用户真正了解其中的含义呢?本文以TPC-C为例,让用户深入了解这项基准测试。 tpmC值在国内外被广泛用于衡量服务器系统的事务处理能力。但究竟什么是tpmC值呢?笔者曾向一些用户、专业媒体记者乃至某些国外大公司的技术人员问过这个问题,但回答的精确度与tpmC值的流行程度差异甚远。不少人将之误写为TPMC,甚至与TPC组织混为一谈。 TPC(Transactionprocessing Performance Council,事务处理性能委员会)是由数十家会员公司创建的非盈利组织,总部设在美国。TPC的成员主要是计算机软硬件厂家,而非计算机用户,其功能是制定商务应用基准程序的标准规范、性能和价格度量,并管理测试结果的发布。 TPC不给出基准程序的代码,而只给出基准程序的标准规范。任何厂家或其他测试者都可以根据规范,最优地构造出自己的测试系统(测试平台和测试程序)。为保证测试结果的完整性,被测试者(通常是厂家)必须提交给TPC一套完整的报告(Full Disclosure Report),包括被测系统的详细配置、分类价格和包含5年维护费用在内的总价格。该报告必须由TPC授权的审核员核实(TPC本身并不做审计)。TPC 在全球只有不到10名审核员,全部在美国。 TPC推出过11套基准程序,分别是正在使用的TPC-App、TPC-H、TPC-C、TPC-W,过时的TPC-A、TPC-B、TPC-D和TPC-R,以及因为不被业界接受而放弃的TPC-S(Server专门测试基准程序)、TPC-E(大型企业信息服务测试基准程序)和TPC-Client/Server。而目前最为“流行”的TPC-C是在线事务处理(OLTP)的基准程序,于1992年7月完成,后被业界逐渐接受。 TPC-C使用三种性能和价格度量,其中性能由tpmC(transactions per minute,tpm)衡量,C指TPC中的C基准程序。它的定义是每分钟内系统处理的新订单个数。TPC-C还经常以系统性能价格比的方式体现,单位是$/tpmC,即以系统的总价格(单位是美元)/tpmC数值得出。 解读tpmC 从TPC-C的定义不难知道,这套基准程序是用来衡量整个IT系统的性能,而不是评价服务器或某种硬件系统的标准,而且tpmC数值的高低直接受到各个环节的影响,右表大概可以说明系统设置对tpmC 测试的影响。此处的“IT系统”包括服务器、外设(如硬盘或RAID)、服务器端操作系统、数据库软件、客户端及其操作系统、数据库软件和网络连接等。因此,如何解读tpmC数值会因不同的采购需求有非常大的差异。

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