基于遗传算法的连通式油气悬架平顺性与道路友好性参数优化

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基于数学模型与遗传算法的油气悬挂工作参数无损检测方法

基于数学模型与遗传算法的油气悬挂工作参数无损检测方法董怀力;文桂林;卿启湘;周兵;金秋谈;周华安【期刊名称】《振动与冲击》【年(卷),期】2010(029)008【摘要】针对油气悬挂在制造或服务一段时间后,某些工作参数会发生变化,且不易直接测量的问题,提出了一种基于数学模型与遗传算法的反演方法.首先,应用描述实际气体状态的R-K方程和计算紊流阻力系数的Blasius公式建立了油气悬挂的数学模型.在悬挂基本几何参数和实验数据的基础上,以数学模型正向求解样本点输出力的均方差为目标函数,应用遗传算法优化搜索其工作参数,在达到设置误差时,反演结束.最后简要分析了该方法的正确性及稳定性.【总页数】4页(P181-184)【作者】董怀力;文桂林;卿启湘;周兵;金秋谈;周华安【作者单位】汽车车身先进设计制造国家重点实验室,湖南大学机械与运载工程学院,长沙410082;汽车车身先进设计制造国家重点实验室,湖南大学机械与运载工程学院,长沙410082;汽车车身先进设计制造国家重点实验室,湖南大学机械与运载工程学院,长沙410082;汽车车身先进设计制造国家重点实验室,湖南大学机械与运载工程学院,长沙410082;汽车车身先进设计制造国家重点实验室,湖南大学机械与运载工程学院,长沙410082;汽车车身先进设计制造国家重点实验室,湖南大学机械与运载工程学院,长沙410082【正文语种】中文【中图分类】TJ811【相关文献】1.基于油气悬挂系统的1/4车数学模型与仿真研究 [J], 马国清;檀润华;武一民2.副热带高压与东亚季风指数的非线性数学模型的遗传算法参数优化 [J], 张韧;洪梅;万齐林;王辉赞;余丹丹;刘科峰3.遗传算法及其在生物数学模型参数优化中的应用 [J], 金燕;任一林;高玲;庞昕;林建群;林建强4.生态学数学模型参数优化估计的遗传算法 [J], 蔡煜东;陈德辉5.基于神经网络和遗传算法的磨煤机结构和工作参数的优化 [J], 常绿;杨涛;姚树建;李春然因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

基于遗传算法的函数优化问题研究

基于遗传算法的函数优化问题研究
贺巧龙; 李东亮
【期刊名称】《《软件导刊》》
【年(卷),期】2009(000)006
【摘要】介绍了利用遗传算法解决函数优化问题的一般思路。

引入一个称为精华
模型的变量,以协调群体的多样性和选择性压力;引入并使用了均匀交叉算子、均匀
变异算子,能改进遗传搜索的局部搜索能力,并显著提高遗传算法求得全局解的能力。

【总页数】2页(P)
【作者】贺巧龙; 李东亮
【作者单位】中国地质大学信息工程学院; 焦作大学信息工程学院
【正文语种】中文
【中图分类】TP18
【相关文献】
1.基于改进遗传算法的连续函数优化 [J], 王越;许全文;黄丽丰
2.基于量子遗传算法的多峰函数优化研究 [J], 赵静;路银川;孔金生
3.基于遗传算法的函数优化问题研究 [J], 贺巧龙;李东亮
4.基于遗传算法的SRM转矩分配函数优化 [J], 王辉; 游紫露; 李孟秋; 蔡辉; 沈仕
其
5.基于改进的遗传算法在函数优化中的应用 [J], 闫春; 厉美璇; 周潇
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汽车悬架扭杆弹簧遗传算法优化设计的研究

汽车悬架扭杆弹簧遗传算法优化设计的研究
刘海兰;芮延年;李小平
【期刊名称】《机械制造与自动化》
【年(卷),期】2002(000)006
【摘要】遗传算法是一种新型的优化方法,对于复杂的优化设计问题,具有鲁棒性好的特点.本文通过对遗传算法的研究,构造了汽车悬架扭杆弹簧基于遗传算法优化设计数学模型.通过编码的方法,对汽车悬架扭杆弹簧进行了优化设计.
【总页数】3页(P20-22)
【作者】刘海兰;芮延年;李小平
【作者单位】常州信息职业技术学院,江苏,常州,213015;苏州大学,江苏,苏
州,215021;常州信息职业技术学院,江苏,常州,213015
【正文语种】中文
【中图分类】U463.33+5.1
【相关文献】
1.汽车扭杆弹簧及扭杆悬架的优化设计 [J], 李骏;郭厚焜
2.某汽车悬架扭杆弹簧优化设计 [J], 金嘉琦;邵鹏生
3.汽车悬架的空气弹簧与扭杆弹簧的性能对比分析 [J], 赵韩;袁敏;钱德猛
4.汽车悬架扭杆弹簧的最优化设计方法 [J], 蔡锁章;汪嘉春
5.汽车扭杆悬架及扭杆弹簧的优化设计 [J], 张国玉
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关于重型矿用自卸车油气悬架参数优化的分析

关于重型矿用自卸车油气悬架参数优化的分析摘要：本文将通过对油气悬架的优势以及劣势进行介绍，从而借助遗传算法，对重型矿用自卸车的油气悬架参数加以有效优化，进而为有关部门能够更有效地使用重型矿用自卸车开展采矿相关作业提供可靠参考。

关键词：重型矿用自卸车；油气悬架；参数优化引言中型矿用自卸车拥有运营成本较低、工作效率较高等优势，如今已被广泛应用到大型的露天矿山作业当中。

矿区路面并不平整，车轮极易受到垂直作用力的冲击，使其有较差的行驶平顺性。

油气悬架阻尼特性以及非线性刚度较好，能有效提升车辆平顺性，使驾驶员更舒适，并使零件受损程度降低，提升车辆寿命。

1油气悬架的优势与劣势1.1油气悬架的优势（1）具有紧凑的结构，特别是将阻尼阀进行加装之后，使得油气悬挂无需单独使用减振器，使整体结构更简单。

一般会将气室设于活塞杆之内，经由浮动活塞分离油气，适应了重型车辆大行程特征。

除此之外，此系统重量轻、体积小，拆卸极为方便。

（2）具备非线性刚度：以往传统的悬架，其刚度属于线性刚度，并且基本不会发生改变，在车辆载重逐渐改变的过程中，其振动频率也会发生改变；在油气悬架中，其刚度属于渐增/渐减且非线性的，在车辆栽种逐渐改变的过程中，其振动频率不会改变，且此现象能够经由优化相应参数得以有效实现[1]。

（3）油气悬架中的“悬挂闭锁”功能可以把油气悬挂中蓄能器与动力缸分置开来，同时在对其进行连接的高压管路中安置锁止阀来使此功能得以实现。

此功能有助于对重物进行移动以及运载。

（4）具备非线性阻尼特点：在安装完阻尼阀之后，能够使油气弹簧阻尼系数具备非线性的特点，而阻尼比以及悬挂阻尼力都会伴随车桥、车架相对速度的改变而发生改变。

（5）调整车姿：可调式的油气悬架能够有效使车体左右倾斜、升降以及前后俯仰，然而需要加装调节车姿系统。

此项功能一般只会实现于主动悬挂当中，从而将油气悬架的优势充分彰显出来。

（6）有较大的单位储能：在氮气的充气压力达到6MPa的时候，单位重量的储能可以达到同条件中3500倍钢板弹簧的单位重量储能，从而使悬架质量减轻，进而使悬架质量变轻。

基于遗传算法的麦弗逊悬架运动优化

基于遗传算法的麦弗逊悬架运动优化张宇;潘子安;刘欢【摘要】遗传算法是借鉴生物进化规律演化出来的一种优化方法,文章用空间解析法分析麦弗逊悬架的运动特性,并在Matlab中建立其运动的数学模型,然后利用遗传算法对麦弗逊悬架进行了优化,结果表明运用该方法对麦弗逊悬架运动特性有很大改善.【期刊名称】《汽车实用技术》【年(卷),期】2016(000)005【总页数】3页(P101-103)【关键词】遗传算法;麦弗逊悬架;运动分析【作者】张宇;潘子安;刘欢【作者单位】武汉理工大学汽车工程学院,湖北武汉 430070;武汉理工大学汽车工程学院,湖北武汉 430070;上汽通用五菱汽车股份有限公司,广西柳州 545007【正文语种】中文【中图分类】U463.810.16638/ki.1671-7988.2016.05.004CLC NO.: U463.8 Document Code: A Article ID: 1671-7988 (2016)05-101-03麦弗逊悬架具有结构简单、紧凑、占用空间少、非簧载质量小等特点，是现代汽车上广泛采用的一种悬架结构形式，其运动特性的优劣关系到汽车操纵稳定性、舒适性、转向轻便性和轮胎使用寿命等[1]。

车轮上下跳动时，主销内倾角、主销后倾角、车轮前束角、车轮外倾角等车轮定位参数的变化反映了悬架的运动特性，其变化规律会对整车性能产生重要影响，尤其是随着汽车行驶速度的提高，悬架运动学对操纵稳定性的影响程度显著增强，车轮外倾角和前束角对汽车的直线行驶稳定性、稳态转向特性和轮胎磨损都有较大的影响，一般都希望车辆的车轮定位参数在车轮上下跳动过程中的变化尽量小[2-3]。

遗传算法能够跳出局部最优而找到全局最优点，而且允许使用非常复杂的目标函数，在机械结构优化设计领域有着很好的应用前景[4]。

利用坐标变换的方式建立麦弗逊悬架的运动模型，然后用遗传算法对悬架结构进行优化。

1.1 悬架模型的简化麦弗逊悬架可以分为下摆臂、转向节减振器总成和转向横拉杆三个部件，假设各铰点之间为刚性连接，将其简化为如图1-1所示的简化模型。

遗传算法在车辆动力学优化中的应用探究

遗传算法在车辆动力学优化中的应用探究引言：车辆动力学优化是汽车工程领域的一个重要研究方向，它致力于提高汽车性能和燃油效率。

而遗传算法作为一种仿生优化算法，近年来在车辆动力学优化中得到了广泛应用。

本文将探究遗传算法在车辆动力学优化中的应用，并分析其优势和局限性。

一、遗传算法简介遗传算法是一种模拟自然进化过程的优化算法。

它通过模拟生物进化的遗传、变异和选择等过程，从而寻找到问题的最优解。

遗传算法包括选择、交叉和变异三个基本操作，通过不断迭代优化个体的基因组合，逐步逼近最优解。

二、遗传算法在车辆动力学优化中的应用1. 发动机调参发动机是汽车动力系统的核心，其性能直接影响车辆的动力和燃油效率。

遗传算法可以通过优化发动机参数，如点火时机、燃油喷射量等，提高发动机的燃烧效率和动力输出。

通过遗传算法的迭代过程，可以找到最佳的参数组合，从而实现最优化的发动机调参。

2. 车辆悬挂系统优化车辆悬挂系统对行驶的舒适性和操控性有着重要影响。

遗传算法可以通过优化悬挂系统的参数，如弹簧刚度、减振器阻尼等，提高车辆的悬挂性能。

通过不断迭代调整参数，遗传算法可以找到最佳的悬挂系统参数组合，从而实现车辆动力学的优化。

3. 车辆传动系统优化车辆传动系统决定了动力的传输效率和输出特性。

遗传算法可以通过优化传动系统的齿轮比、离合器控制策略等参数，提高车辆的动力输出效率。

通过遗传算法的迭代过程，可以找到最佳的传动系统参数组合，从而实现车辆动力学的优化。

三、遗传算法在车辆动力学优化中的优势1. 全局搜索能力：遗传算法具有较强的全局搜索能力，能够在复杂的参数空间中找到全局最优解，避免陷入局部最优解。

2. 适应性强：遗传算法能够根据问题的特性自适应地调整搜索策略，从而更好地适应不同的优化问题。

3. 并行计算能力：遗传算法可以通过并行计算的方式加速优化过程，提高计算效率。

四、遗传算法在车辆动力学优化中的局限性1. 计算复杂度高：遗传算法的计算复杂度较高，特别是在参数空间较大的问题中，需要耗费较长的计算时间。

基于遗传算法的沥青路面结构优化方法研究

[收稿日期]65　[作者简介]黄文雄(),男,年大学毕业,硕士,助教,现主要从事道路与桥梁工程方面的教学与研究。

基于遗传算法的沥青路面结构优化方法研究黄文雄　(长江大学城市建设学院,湖北荆州434023) 谭利英　(湖北省荆州市城市规划设计研究院,湖北荆州434000) 吴明威　(中国港湾建设集团总公司第二航务工程局,湖北武汉430080)[摘要]在分析其他沥青路面结构优化方法的基础上,建立了采用二进制编码的沥青路面结构遗传算法优化方法,摆脱了以往遗传优化方法优化结果带有小数,与实际工程不相符的缺点。

结合实例进行分析,结果表明该方法优化结果精确、科学,收敛速度快,易于实现,是一种实用的沥青路面结构优化方法。

[关键词]沥青路面;结构优化;遗传算法[中图分类号]U416102[文献标识码]A [文章编号]16731409(2006)04012103近年来,我国公路建设发展非常迅猛,沥青路面结构型式作为高等级路面主要结构型式之一,以其良好的使用性能与诸多优点倍受人们关注,已成为我国高等级公路的主要结构型式,在我国已修建的高速公路中占90%以上;但其存在着结构复杂、造价较高等特点。

因此,有必要对高等级公路沥青路面结构进行优化设计,以寻找既满足工程技术要求,又经济合理的设计方案。

多年来,国内外不少研究人员致力于此问题的研究,建立了多种优化模型[1～4];在模型的求解方面,目前主要有网格法与非线性规划方法两类[5,6]。

以上研究在一定程度上实现了沥青路面结构优化,但由于方法的局限,有的理论复杂,编制的程序繁琐,占用机时长,有的只能实现局部最优或收敛性不好。

胡霞光等将遗传算法引入沥青路面结构优化,建立了基于遗传算法的优化方法,取得了较好的效果[7,8];但由于其使用浮点数编码,存在优化结果带有小数,与实际工程不相符,取整后不一定为实际最优解的缺点。

针对采用浮点编码的遗传算法优化方法所存在的不足,笔者采用使用二进制编码的遗传算法,建立了新的沥青路面结构遗传算法优化方法,有效地解决了这一问题。

基于平顺性和道路友好性的重型货车悬架优化

基于平顺性和道路友好性的重型货车悬架优化陈一锴;何杰;郭彦;彭佳;高梦起【期刊名称】《江苏大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2009(030)003【摘要】提出一种基于车辆动力学仿真的重型货车悬架系统多目标优化策略,可同时改善车辆的平顺性和道路友好性,从而缓解驾驶疲劳、延长道路使用寿命.基于车辆动力学原理在Matlab/Simulink平台上构建了10自由度钢板悬架重型货车-路面系统的动力学模型,选择与该车匹配的被动空气悬架并设计半主动空气悬架模糊控制器;仿真并分析钢板悬架车辆模型、被动空气悬架车辆模型、半主动空气悬架车辆模型的使用效果;以被动空气悬架作为进一步优化的对象,归纳其平顺性和道路友好性随阻尼系数的变化规律,从而得到使车辆综合性能最优的悬架阻尼系数.【总页数】5页(P251-255)【作者】陈一锴;何杰;郭彦;彭佳;高梦起【作者单位】东南大学,交通学院,江苏,南京,210096;东南大学,交通学院,江苏,南京,210096;南京依维柯汽车有限公司,江苏,南京,210028;东南大学,交通学院,江苏,南京,210096;东南大学,交通学院,江苏,南京,210096【正文语种】中文【中图分类】U270.2【相关文献】1.基于平顺性和道路友好性的载货汽车悬架参数优化 [J], 江浩斌;王波;黄炯2.基于行驶平顺性和道路友好性的载货汽车悬架参数优化 [J], 王波;郭秀廷;黄炯3.基于遗传算法的连通式油气悬架平顺性与道路友好性参数优化 [J], 杜恒; 魏建华4.基于遗传算法的连通式油气悬架平顺性与道路友好性参数优化 [J], 杜恒; 魏建华5.重型车辆ISD悬架平顺性与道路友好性分析 [J], 杨晓峰;李洪昌;刘雁玲;沈钰杰;刘昌宁;杨艺因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

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基于遗传算法的连通式油气悬架平顺性与道路友好性参数优化
杜恒，魏建华
３０２）１０７
（浙江大学流体传动及控制国家重点实验室，杭州
ｔｅｗｏｅｖｈｃｅａｔｃｅｉｔｒｏｎｃｅｙｒ — ｎｕｔｕｐｎｉｎｉｏｓｄｒｔｎｏｅｎｎｉｅｒｃａａｔｒｔｓｈｈｌｅｉｌｔｈｄｗｔｉｅｃｎｅｔｄｈｄｏｐｅｍａｉｓｓｅｓｏｃｎｉｅａｉｆｈｏｌａｈｒｃｅｓｉａｈｎｃｎｏｔｎｉｃ０ｌｃｍｐｎｎｓａｄｔｅｃｒｅａｉｎｅｗｅｏｒｗｅｌｒａｉｎｌ．Ｃｏｓｌｔｎｏｔｚｔｎｗａｃｉｖｄ．ｍａｉｇｆａｌｏｏｅｔｎｏｒｌｔｓｂｔｅｎｆｕ — ｈｅｏｄｓａｓｈｏｇ－ｉａｉｐｉａｉｓａｈｅｅｍｕｏｍｉｏｋｎ
中图分类号：Ｕ６．３＋．４３３４３文献标识码：Ａ
Ｐａａｅｅｓｏｉｉａｉｎｆｉｔｒｏｎｅｔｄｄｏ－ｎｅｍａｉｕｓｎｓｏｒｍｔｒｐｔｍｚｔｏｏｎｅｃｎｃｅｈｙｒｐｕｔｃｓｐｅｉｎｆｒｒａｏｆｒｎｄｒａｆｉｎｄｉｓｓｄｏｇｎｅｉｌｏｉｈｍｏｏｄｃｍｏｔａｏｄ—ｒｅｌｎｅｓｂａｅｎｅｔｃａｇｒｔ
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行联合仿真优化。结果表明：车速为６ｍｈ情况下，在０ｋ／与优化前相比，车身总加权加速度均方根值降低了４．％，２５平顺性得到大幅改善，道路友好系数降低了４５，．％道路友好性也得到小幅改善。基于遗传算法的多软件联合仿真优化方法可同时提高车辆平顺性与道路友好性，并为今后多轴车辆底盘性能的仿真研究提供了参考。关键词：油气悬架；平顺性；道路友好性；优化；联合仿真；遗传算法
ｕｅｏｅｅｉｌｏｔｍ．ＴｅｕｔｈｗｈｔｔｅＲＭＳｏｔｌｗｅｇｔｄａｃｌｒｔｏｆｖｈｉｌｏｙｄｅｒａｅ２．ｓｆｇｎｔａｇｒｈｃｉｈｅｒｓｌｓｓｏｔａｈｆｔａｉｈｅｃｅｅａｉｎｏｅｃｅｂｄｃｅｓｓｂｙ４５％ｏａｈｅｒａ —ｒｅｌｎｅｓｆｃｏｃｅｓｓｂ５％ｉｈａｅｏｄｎｐｅ０ｋｎｄｔｏｄｆｉｎｄｉｓａｔｒｄｅｒａｅｙ４．ｎｔｅｃｓｆｒｉｇｓｅｄ６ｍ／ｈ．ｉｕｔａｉｈｏｄｃｍｆｒｓｉｌｓｒｔｌｎｇｔｅｒａｏｏｔｉ
ＤＵＩｅｇ．ＷＥＩｆａ — ｕｎｔｎｈａｉ
（ｔｔＫｙＬｂｒｔｙｏｌｉＰｗｒｒｎｍｉｉｎｏｔｌＺ￣ａｇＵｉｅｉ，ａｇｈｕ３０２，ｈｎ）ＳａｅａｏａｒｆｕｄｏｅａｓｓｏａｄＣｎｒ，ｈｉｎｒｔＨｎｚｏ１０７ＣｉａｅｏＦＴｓｎｏｎｖｓｙ
摘要：为了改善大型工程车辆平顺性和道路友好性，以七自由度整车连通式油气悬架为研究对象，了考虑建立各元件非线性、路面输入四轮相关性的ＡＡＳＳｕｎ／ＭＳＤＭ／ｉｌｋＡＥｉ合仿真模型及多目标优化函数，应用遗传算法进ｍｉｍ联并
ｇｅｔｍｐｏｅｎｏｄｆｅｄｙｆｃｏｓｓｉｈｌｍｐｏｅ．Ｖｈｃｅｒｅｃｍｆｒａｄｒａ — ｉｎｌｅｓｃｎｂｏｈｒａｌｉｒｖｄａｄｒａ — ｎｌａｔｒｉｌｔｉｒｖｄｙｉｒｇｙｅｉｌｄｏｏｔｎｏｄｆｅｄｉｓａｅｂｔｉｒｎ