最新专家系统设计流程
安全管理信息系统设计的主要步骤
安全管理信息系统设计的主要步骤在当今信息化社会，各种信息系统的设计和实施已经成为企业和组织中必不可少的一部分。
特别是对于安全敏感的行业和领域，安全管理信息系统（Security Management Information System，SMIS）的设计更是至关重要。
在进行安全管理信息系统设计时，需要经过一系列步骤来确保系统的完善性和安全性。
本文将深入探讨安全管理信息系统设计的主要步骤，帮助读者更好地理解和应用于实际工作中。
一、需求分析在进行安全管理信息系统设计之前，首先需要进行全面的需求分析。
这包括对系统的功能需求、性能需求、安全需求等方面进行详细的调研和了解。
在需求分析阶段，需要与各个相关部门进行深入沟通，了解他们的工作流程、需求和痛点，以便系统设计能够更好地满足实际应用需求。
也要考虑到系统的可扩展性和未来的发展方向，确保系统能够长期稳定地运行。
二、架构设计基于需求分析的结果，接下来是安全管理信息系统的架构设计。
在架构设计阶段，需要考虑系统的整体结构、模块划分、数据流向等方面。
特别是对于安全管理信息系统来说，架构设计的重点在于安全策略的制定和实施。
这包括对系统中的敏感数据进行保护、访问控制的设计、安全审计机制等方面的规划和设计。
也要考虑到系统的可扩展性和灵活性，确保系统在未来的演进和变化中仍然能够保持高效和安全。
三、技术选型在进行安全管理信息系统设计时，需要对各种技术进行评估和选型。
这包括数据库的选择、开发评台的选择、安全设备的选择等方面。
在技术选型阶段，需要考虑到系统的实际需求和规模，选择合适的技术和设备来支撑系统的运行。
特别是对于安全管理信息系统来说，技术选型需要更加慎重，确保选择的技术能够满足系统的安全性需求并且能够长期稳定运行。
四、系统实施系统实施是安全管理信息系统设计中至关重要的一步。
在系统实施阶段，需要进行系统的部署、配置、测试等一系列工作。
特别是对于安全管理信息系统来说，需要进行全面的安全测试和漏洞修复，确保系统能够抵御各种安全威胁。
信息系统设计的关键步骤
信息系统设计的关键步骤信息系统设计是指在一个组织内或跨组织之间建立和维护信息系统的过程。
一个成功的信息系统设计要考虑到用户需求、技术可行性以及系统性能等方面的因素。
本文将讨论信息系统设计的关键步骤，以帮助读者更好地理解和实践该过程。
1. 需求分析需求分析是信息系统设计的第一步，它涉及到收集用户需求和理解组织的目标。
在这一阶段，设计者需要与用户进行充分的沟通，并使用各种工具和技术来定义和记录用户需求，如面谈、问卷调查、原型设计等。
通过需求分析，设计者能够确定系统的功能性需求和非功能性需求，为后续的设计工作奠定基础。
2. 系统设计系统设计是信息系统设计的核心步骤之一。
在这一阶段，设计者需要根据需求分析的结果，设计出系统的整体结构和组成部分。
设计者需要考虑系统的模块划分、数据流、数据结构、界面设计等方面的内容。
此外，设计者还需要选择合适的开发工具和技术，为系统的实施和运行做好准备。
3. 数据库设计数据库设计是信息系统设计中的一个关键环节。
在这一步骤中，设计者需要根据系统的功能要求，设计出适合系统的数据库结构和数据模型。
设计者需要考虑实体关系模型、关系模式、数据字典、约束条件等方面的内容。
一个良好的数据库设计能够提高系统的数据存储效率和查询性能，使系统更加稳定和可靠。
4. 系统实施系统实施是信息系统设计的一个重要环节。
在这一阶段，设计者需要根据之前的设计结果，进行系统的编码和开发工作。
设计者需要选择合适的编程语言和开发平台，并按照设计规范和开发标准来进行编码工作。
同时，设计者需要进行详细的测试和调试，确保系统能够按照要求正常运行。
5. 系统维护系统维护是信息系统设计的最后一步，也是一个长期的过程。
在这一阶段，设计者需要及时处理系统中出现的问题和bug，并根据用户反馈不断改进系统的功能和性能。
此外，设计者还需要关注技术的发展和业务的变化，对系统进行合理的更新和升级，以满足组织的不断变化的需求。
综上所述，信息系统设计的关键步骤包括需求分析、系统设计、数据库设计、系统实施和系统维护。
组建专家系统的流程
组建专家系统的流程下载温馨提示:该文档是我店铺精心编制而成，希望大家下载以后，能够帮助大家解决实际的问题。
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专家系统建立过程
▪ （1）系统设计的正确性: 系统设计思想的正确性。 系统设计方法的正确性。 设计开发工具的正确性。
▪ （2）系统测试的正确性: 测试目的、方法、条件的正确性。 测试结果、数据、记录的正确性。
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10.5.3 专家系统的评价
1. 正确性
▪ （3）系统运行的正确性： 推理结论、求解结果、咨询建议的正确性。 推理解释及可信度估算的正确性。 知识库知识的正确性。
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10.1 专家系统的产生和发展
第二阶段: 成熟期（20世纪70年代中期－ 20世纪80年代初）
▪ 特点： （1）单学科专业型专家系统。 （2）系统结构完整，功能较全面，移植性好。 （3）具有推理解释功能，透明性好。 （4）采用启发式推理、不精确推理。 （5）用产生式规则、框架、语义网络表达知识。 （6）用限定性英语进行人－机交互。
专家系统建立过程
第10章 专家系统
10.1 专家系统的产生和发展 10.2 专家系统的概念 10.3 专家系统的工作原理 10.4 知识获取的主要过程与模式 10.5 专家系统的建立 10.6 专家系统实例 10.7 专家系统的开发工具
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第10章 专家系统
✓ 10.1 专家系统的产生和发展
归纳 理解 翻译
知识库
自动知识获取
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第10章 专家系统
10.1 专家系统的产生和发展 10.2 专家系统的概念 10.3 专家系统的工作原理 10.4 知识获取的主要过程与模式
10.5 专家系统的建立
10.6 专家系统实例 10.7 专家系统的开发工具
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专家系统的设计与C实现
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引言
（$） 专家系统及其发展现状： 专家系统是人 工 智 能 的 重 要 应 用 领 域， 是一种
系统级的应用程序。专家系统的开发工作可以由多 种工具和方法来完 成， 建造专家系统的传统工具是 它们的特长在 于推理， 但推理的流 23S" 和 "TU2UV， 程又不容易控制。目前有很多编程语言也可以实现 类似的推理， 只 不 过 是 搜 索 过 程 要 自 己 实 现。 而 面 向对象程序设计技术的技术特征表明用它来进行专 家系统开发工作是 行 之 有 效 的， 因此在专家系统的 开发中使用 . / 具有很多优点。
应付， 在 这 一 背 景 下， 面向对象技术 （ !!" ） 逐步兴 起， 它一改传统的 以 过 程 和 操 作 为 中 心 来 设 计 系 统 的结构化程序设计 方 法， 以 “对 象” 或 “数 据 结 构” 为 中心来设计软件， 使得软件结构比较稳定， 软件的可 重用性也比较好， 能较好地反映人们求解问题的方 式和方法。封装、 继承、 多态是面向对象程序的主要 特征。把这 些 思 想 用 于 硬 件、 数 据 库、 人工智能技 术、 分布式计算、 网络、 操作系统都显示出其优越性。
图规则及前提链
— %M% —
前提链由链对象实现， 链的结点只有两个数据域， 一个是事实号， 另一个是指向下一个结点的指针。 ! "# 知识获取 本文实现的专家系统由 $$ 条规则组成， 共出现 我 们 把 概 念 称 作 事 实， 共 #% 个 事 实， 每 #% 个概 念， 个事实给一 个 编 号， 编 号 从 $ 到 #% ， 在规则对象中 我们不存储事实 概 念， 只 有 该 事 实 的 编 号。 同 样 规 则的结论也是事实 概 念 的 编 号， 事实与规则的数据 以常 量 表 示。 我 们 把 这 些 事 实 存 放 在 一 个 &’( 然后在程序中打开它 &)*+)* 数据库 中 作 为 知 识 库， 并添加到规则表中， 从而获取知识。 ! "! 推理机制 规则数据由规 则 类 的 构 造 函Байду номын сангаас数 生 成 规 则 对 象， 这个构造函数需要三个参数， 一个规则名， 一个表示 前提断言编号的数组， 还有一个结论断言编号。 规则对象是知 识 的 实 体， 它包括知识的存储和 知识的使用。在尺 寸 精 度 设 计 专 家 系 统 中， 我们把 推理机制同规则对 象 分 离 开 来， 使规则作为独立的 知识单元， 方便 用 户 增 加 知 识。 规 则 对 象 与 事 实 对 象和用户交互， 推理过程如图 % 所示。
专家系统及其设计
初识专家系统北京市陈经纶中学帝景分校范晶皮皮猫与大胡子医生提问：皮皮猫没有去医院，却得到了医学专家的建议，它是通过什么方法得到“专家”建议的？（计算机中的“医学疾病诊断专家系统”）分钟）发现和体验：试在“农业专家系统网站”中查找相应的杨梅品（课堂练习：三、填图题）⒉产生式规则（播放PPT片“cssgz.ppt”）产生式规则以“IF…THEN…”的形式出现， IF后面的是结论。
条件与结论均可以通过逻辑运算“AND、OR、NOT②写出“产生式”（课堂练习：四、写出产生式）（第1题必做，第2题选做）（如果是多边形，并且有三条边，那么是三角形。
专家系统外壳（InterModeller）⒉作品演示，交流促进展示各学习小组制作完成的“水果识别专家系统”。
并逐一进行讨论、交流、评价。
⒊对专家系统进行客观评价（在□中划“√”或“〤”）时间空间便捷程度灵活程度其它课堂练习（满分：100分）学校：_________ 班级：_________ 姓名：_________ 日期：_________ 成绩：_________ 一、根据下表中对杨梅属性的描述，试在“农业专家系统网站”中查出相应的杨梅品种(10通过体验专家系统的应用，谈谈你对专家系统的认识；并从下列选项中选出专家系统的定义。
（）①专家系统是指能够帮助人们解决问题的计算机系统。
②专家系统是指能够像人一样进行智能推理的计算机系统。
③专家系统是指能够像人类的专家那样解决某些专业范围内的问题的计算机。
④专家系统是指能够像人类的专家那样解决某些专业范围内的问题的智能计算机系统。
三、填图题（10分）请将下面的专家系统基本结构图填充完整。
四、写出产生式（30分）⒈（必做题，15分）按照产生式规则，写出下列推理关系的产生式：如果它是多边形，并且它有三条边，那么它是三角形。
IF_______________AND_______________ THEN_______________⒉（选做题，15分）请你列举一个推理关系，并写出其产生式。
系统专家如何研究系统设计
系统专家如何研究系统设计一、引言系统设计作为一项复杂的任务，需要系统专家运用多种技能和知识来完成。
在这道工序中，专家需要通过一系列的步骤和方法来研究和分析系统设计，以达到有效的优化和改善效果，本文将重点讲述系统专家如何研究系统设计。
二、系统设计的基本概念系统设计是指在系统的各种构成要素和功能之间寻求最佳的匹配和组合的过程。
在系统设计中，一个系统是被看做一个开放的、互动的环境，它包括多种不同的要素和子系统，而这些子系统之间的相互作用和互动构成了整个系统的结构和特性。
因此，系统设计需要涉及到多个方面：从系统环境到系统参数和功能到系统成果和效益。
系统设计的目的就是使系统能够达到预期的目标，完成特定的任务和功能。
三、系统设计的研究系统专家在进行系统设计的研究时，需要掌握一系列的技能和能力，包括系统工程、系统科学、信息技术和运筹学等等。
也需要熟悉各种研究和设计的方法和技巧，以达到更好的优化效果。
1、系统分析和建模系统分析和建模是系统设计的重要环节。
通过分析和建立系统的结构和行为模型，可以更好地把握系统的规律和特点，进而优化系统的性能和效益。
在分析和建模过程中，需要使用多种工具和方法，包括信息图、流程图、模块图、状态转换图、UML和SysML、Petri网等等。
2、需求分析和功能分解需求分析和功能分解是系统设计中最为基本和关键的步骤。
它将系统的目标和任务转化为明确的需求和功能要求。
在这个过程中，需要按照以下的步骤进行：（1）明确系统的目标和功能。
（2）分析和定义子系统的需求和相互关系。
（3）制定子系统的功能分解和功能分组。
（4）制定流程图和模块图。
（5）制定系统的输入和输出要求。
3、系统仿真和优化系统仿真和优化是系统设计的重要环节，通过仿真分析可以模拟和评估系统的性能和效率，以确定优化方案。
通过优化方案，可以改善系统的设计和运行，达到更好的效益和成果。
在系统仿真和优化中，需要使用多种工具和方法，包括MATLAB、simulink、anylogic、iThink、GP等等。
专家系统原理与设计
1.4 专家系统的类型
关于专家系统的分类，目前还无定论。仅从几个不 同的侧面对此进行讨论。 1.按用途分类 按用途分类，专家系统可分为：诊断型、解释型、
预测种类型。 2.按输出结果分类 按输出结果分类，专家系统可分为分析型和设计型。
3.按知识表示分类 目前所用的知识表示形式有：产生式规则、一阶谓 词逻辑、框架、语义网等。 4.按知识分类 知识可分为确定性知识和不确定性知识，所以，按
1.知识库设计
知识库设计主要是设计知识库的结构，即知识的 组织形式。专家系统（或知识工程）中所涉及的知识 库，一般取层次结构或网状结构模式。这种结构模式 是把知识按某种原则进行分类，然后分块分层组织存 放，如按元知识、专家知识、领域知识等分层组织； 而每一块和每一层还可以再分块分层。这样，整个知 识库就呈树型或网状结构。例如，下图所示的就是一
题求解系统。
(3) 从系统的结构来看，专家系统则强调知识与推
理的分离，因而系统具有很好的灵活性和可扩充性。 (4) 专家系统一般还具有解释功能，即在运行过程 中一方面能回答用户提出的问题，另一方面还能对最后 的输出（结论）或处理问题的过程作出解释。 (5) 有些专家系统还具有“自学习”能力，即不断 对自己的知识进行扩充、完善和提炼。这一点是传统系 统所无法比拟的。
专家系统原理与设计
专家系统原理与设计
1.专家系统的概念
2.专家系统的结构
3.专家系统设计与实现
4.专家系统开发工具与环境
1、 专家系统的概念
1 .1什么是专家系统 亦称专家咨询系统，它是一种具有大量专门知识 与经验的智能计算机系统，通常，主要指软件系统。 它把专门领域中人类专家的知识和思考解决问题的方 法、经验和诀窍组织整理且存储在计算机中，不但能 模拟领域专家的思维过程，而且能让计算机宛如人类 专家那样智能地解决实际问题。 狭义地讲，专家系统就是人类专家智慧的拷贝，是人类 专家的某种化身。 广义地讲，专家系统也泛指那些具有“专家级”水平的 知识系统，从总体上达到专家级水平。
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部分專家系統軟體品質的評量
• 給定正確輸入而有正確輸出 • 給定正確輸入而有完整的輸出 • 給定相同的輸入而有一致的輸出 • 穩定，且不會常因為臭蟲而當機 • 對使用者是合用的且最好是容易使用地 • 可維護的 • 可增進的 • 經過驗證去證明系統滿足使用者的需求 • 經過測試後證明正確性和完整性 • 有效率的
類別
方法說明及範例 效果
大量運算 大量運算 惡劣環境 惡劣環境 不正常操作 規則迴圈
重複執行某項功能數萬 次
連規則推論72小時
將軟硬體系統置於高溫 環境中
驗證某些功能不會殘留一些額外的資訊於記憶體或硬碟 暫存檔案之中，在數次執行後可能因為記憶體空間不足 或是其他因素造成副作用。
驗證某些功能不會殘留一些額外的資訊於記憶體或硬碟 暫存檔案之中，在數次執行後可能因為記憶體空間不足 或是其他因素造成副作用。
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傳統軟體專案概念
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知識工程概念
• 問題(problem) = 資料(data) + 未知資訊(unknown information)
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專家系統專案與知識工程之間關係概念
17
□ 軟體工程和專家系統
高花費的發展 過程
問題
多樣性的發展過 程
程式設計師缺乏生產 力
軟體工程
文件
計畫、需求、
和設計
報告
排程
軟體生 命週期
產品
高花費的發展 過程
有成本效益 的
準時
目標
容易維護和可精 進的
良好的文件
圖 6-4 軟體工程的方法論
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資料庫系統與專家系統的關係
知識範圍和效能優雅地忽略的邊降低.
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Expert 專家
Knowledge Engineer 知識工程師
Knowledge Base 知識庫
•的專知家識的知識錯誤，例如不正確和不完整 • 知識工程師和專家之間的語意錯誤 • 由專家那擷取出的知識不完整
•表格語法錯誤 •由於不正確、 不完整的知識，和不確定 性的規則和事實所導致的內容錯誤
专家系统设计流程
• 本章節提出一整體建立實際專家系統的 指引，而不是研究用的雛型系統
• 為了建立一符合成本效益和有效率的專 家系統，我們將討論一些軟體工程的方 法論
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(3)資源管理 (Resource management)
1. 預測資源需求 2. 擷取需求 3. 指定最佳資源使用效率的回應 4. 提供適當且必要的資源以縮小專案瓶頸
知識工程師和專家根據真實問題做專家系統的 內部測試
Field Testable ( - test) (導入領域測試)
Commercial Quality System (商用系統品質設定)
Maintenance and Evolution (系統維護與演進)
由選定的使用者測試系統 – 而不是知識 工程師或是專家
驗證和測試 使用者文件 訓練 透支過援電話或是電子郵件快速的做使用者
修正臭蟲 增進系統能力
專家系統發展階段
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可行性研究
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快速雛形設計
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商用品質設定—壓力測試
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Feasibility Study (可行性研究)
Rapid Prototype (快速雛形設計)
Refined System ( - test) (調整修正系統)
文件研究比較來顯示此專案是可 行的
快速地將想法、激起的熱忱和影響較高層的管 理融合在一起
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• 可重複使用的程式碼用在其他的應用程式
• 容易移轉到其他的硬體/軟體環境 • 容易與其他軟體連接 • 容易理解的程式碼 • 精確的 • 優雅的在知識的邊緣降低 • 可以嵌入其他語言的能力 • 驗證知識庫 • 解釋機制
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專家系統的生命週期
1.維護成本 (Maintenance Costs)
一般軟體 (Conventional software)
- 60 ~ 80 % 的軟體花費 - 二到四倍原本的開發花費
專家系統 (Expert systems)
- 可能更糟
2.瀑布模型 (Waterfall Model)
• 比傳統程式更複雜 • 必須要有系統化和有效率的方法從使用者收集
問題回報
•維護工作:
– 系統程式碼維護 – 系統功能維護 – 資料庫維護
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發展階段的錯誤 (Errors in Development Stages)
1. 專家的知識錯誤 2. 語意錯誤 3. 語法錯誤 4. 推論引擎錯誤 5. 推論鏈錯誤 6. 忽略的限制錯誤 – 人類專家了解系統的
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遞送問題 (The Delivery Problem)
• 應該在早期開發過程中考慮 • 在標準硬體上執行 • 最好要考慮花費 • 考慮與其他程式的通訊和協調
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維護與演進 (Maintenance and Evolution)
Inference Engine 推論引擎
Inference Chain 推論鏈
•統錯工誤具發軟生體在推論引擎，和其他的專家系
•用由、於和不知正識確庫的錯規誤則而優導先致權的、推規論則錯的誤交互作 由於不單調的推論而導致錯誤
圖 6-3 專家系統主要的錯誤和起因
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在長時間運作的系統中，高溫工作的情況偶爾會發生， 可以測試在此環境中系統的表現。
將軟硬體系統置於低溫 檢查硬體系統是否有訊號不正常之情況發生。 環境中
在操作過程中突然關閉 檢查記憶體回復之情況是否如預期。 系統
(例如：A->B, B->C, C>A），造成規則迴圈 的特殊錯誤。
檢驗系統是否針對此類邏輯錯誤具判斷能力。