微信小程序大数据分析报告教程

微信小程序数据分析教程

功能概述

小程序数据分析，是面向小程序开发者、运营者的数据分析工具，提供关键指标统计、实时访问监控、自定义分析等，帮助小程序产品迭代优化和运营。主要功能如下：

概况：提供小程序关键指标趋势以及top页面访问数据，快速了解小程序发展概况；

访问分析：提供小程序用户访问来源、规模、频次、时长、深度以及页面详情等数据，具体分析用户新增和活跃情况；

实时统计：提供小程序实时访问数据，满足实时监控需求；

自定义分析：配置自定义上报，精细跟踪用户在小程序内的行为，结合用户属性、系统属性、事件属性进行灵活多维的事件分析和漏斗分析，满足小程序的个性化分析需求；

留存分析：提供小程序新增用户和活跃用户的留存数据，分析用户留存与流失，功能正在开发中；

用户画像：提供小程序的用户画像数据，包括用户地域、性别、平台类型、设备、网络类型等，功能正在开发中。

概况

昨日概况

查看昨日关键用户指标，反映小程序昨日用户活跃概况，以及对比一天前、一周前、一月前的增长率。

趋势概况

查看关键指标的趋势，包括累计访问用户数、打开次数、访问次数、访问人数、新访问用户数、分享次数、分享人数、人均停留时长、次均停留时长（参见【指标解释】），可选择时间进行对比。

Top页面

查看用户最常访问的页面，以及页面访问次数和占比（单个页面访问次数/总访问次数），区分入口页和受访页。其中，入口页指用户进入小程序访问的第一个页面；受访页指用户访问的每一个页面。

实时统计

查看实时用户访问数据，可以选择所有页面或单个页面为分析对象，可以选择具体的时间粒度（1分钟、5分钟、10分钟、30分钟、1小时），可以按时间进行对比。为了更好地查看数据趋势，时间粒度为分钟时，请注意合理选择时间范围。

详情数据查看每一个页面在所选时间范围内的总访问次数及占比。

访问分析

访问趋势

查看小程序的用户访问趋势，包括打开次数、访问次数、访问人数、新用户数、人均访问时长、次均访问时长、平均访问深度。（参见【指标解释】）

可以选择时间粒度，按天、周、月汇总查看。当时间粒度为周或月时，次数为累计汇总值，人数去重。

访问分布

访问来源，即用户访问小程序的具体场景，如二维码、小程序桌面等。你可以查看各个场景的小程序打开次数，分析小程序的用户渠道。

访问时长，即用户从打开小程序，到主动关闭或超时退出小程序的过程中停留的时长，你可以查看各个时长区间的打开次数，分析用户对小程序的喜爱或依赖程度。

访问深度，即用户从打开小程序，到主动关闭或超时退出小程序的过程中访问的去重页面数，你可以查看各个访问深度区间的打开次数，了解小程序的普通用户、深度用户分布。

访问页面

查看选定时间范围内，每个小程序页面的访问次数、访问人数、次均使用时长、入口页次数、退出页次数、退出率、分享次数、分享人数。（参见【指标解释】）

以上指标均为时间范围内的累计值。可以按单个指标排序显示。

自定义分析

自定义分析支持灵活多维和近实时的用户行为分析，可以通过自定义上报，对用户在小程序内的行为做精细化跟踪，满足页面访问等标准统计以外的个性化分析需求。例如，电商类小程序通过配置自定义上报，收集数据，可以完成如下分析：

1.购买商品的人，各省份、城市、年龄、性别的分布如何？不同用户群购买的商品

数量、商品价格有什么差别？

2.用户访问商品页、查看商品详情、查看评论、下单、支付、完成购买，逐步的转

化率如何？不同用户群的转化是否有差异？

3.今天参与线上活动的用户，各个时段（小时级）的活跃度如何？

快速入门

使用小程序自定义分析，建议按以下步骤进行

1.明确数据需求

2.根据产品特性，合理定义事件，配置上报

3.测试和发布事件配置，收集数据

4.结合具体需求，分析数据

明确需求

例如，一个电商类小程序，可能需要分析：

不同地区的商品订单量、支付总金额；

商品购买流程中各个步骤的转化和流失情况。

定义事件

数据是以事件为模型进行存储和分析的。电商类小程序中，用户购买过程可能包括如下事件：

∙查看商品

∙查看详情

∙加入购物车

∙下单

∙支付

进入“数据分析”–“自定义分析” - “事件管理”，点击“新建事件”。

以加入购物车事件为例，填写事件英文和中文名称：

填写事件配置，定义如何收集数据：

这个例子中，用一个动作上报“加入购物车”事件。

trigger，触发条件，click，表示点击操作触发；

action，触发时动作，start_and_report，表示在每一次click中，收集数据并上报；page，触发页面，填viewProduct（viewProduct是商品详情页）；

element，触发元素，填.addToCart（.addToCart是一个“加入购物车”的按钮）；data, 事件的数据及其来源，用“字段名字段值”来表示，其中字段值是页面上的一个变量。.

这个例子中，data有四项：

product_id : itemID

product_name : itemName

product_price : price

product_category : category

即：

事件的product_id字段，收集viewProduct页面上的itemID变量；

事件的product_name字段，收集viewProduct页面上的itemName变量；

事件的product_price字段，收集viewProduct页面上的price变量；

事件的product_category字段，收集viewProduct页面上的category变量；