城市发展潜力综合评价

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城市岸线资源开发潜力综合评价及优化利用研究——以南昌市为例

城市岸线资源开发潜力综合评价及优化利用研究——以南昌市为例

doi:10.3969/j.issn.2095-1329.2023.04.010城市岸线资源开发潜力综合评价及优化利用研究——以南昌市为例饶敏欣,胡 隆,罗志军*(江西农业大学国土资源与环境学院,江西·南昌 330045)摘 要:作为城市发展的重要资源,城市岸线具有无法替代的生态、生活和生产功能。

本文以南昌市为例,选取岸线稳定性、生态敏感度、交通便利度、夜间灯光指数等12个指标,运用层次分析法构建评价指标体系,对赣江南昌段的城市岸线资源开发潜力进行综合评价,分析城市岸线资源利用存在的问题,并提出优化利用策略。

结果表明:赣江南昌段岸线资源中,自然岸线约占81.08%,人工岸线约占18.92%;岸线资源开发高潜力区面积约为12.43 km2,较高潜力区面积约为157.98 km2,中潜力区面积约为128.83 km2,较低潜力区面积约为117.24 km2,低潜力区面积约为65.16 km2;岸线资源开发潜力大,但存在岸线利用程度总体较低、部分岸线利用不合理、岸线开发保护冲突等问题。

据此建议从丰富岸线利用类型、优化开发利用方式、保护岸线生态、加强修复治理等方面对南昌市城市岸线资源的利用方式进行优化。

关键词:岸线资源;开发潜力;综合评价;优化利用中图分类号:F293.2;K902 文献标志码:A 文章编号:2095-1329(2023)04-0054-06岸线资源是江河湖海沿岸一定范围的水陆交互空间。

城市岸线资源不仅具有港口、供水、交通通道、旅游等经济功能,同时在调节区域小气候、保护生态环境方面具有重要作用[1]。

城市岸线作为城市发展的重要支撑资源与重点开发对象,具有重要和无法替代的生态、生活和生产功能[2-3],对其进行有效保护、科学利用和依法管理显得非常重要。

目前,国内对城市岸线资源开发利用进行综合评价的研究,多以流域为视角,分析城市河湖岸线的生态环境[4];或以水生态安全为切入点,研究岸线利用方式与水生态安全之间的相互关系[5]。

城市发展状况综合评价的指标与方法

城市发展状况综合评价的指标与方法

城市发展状况综合评价的指标与方法城市发展是一个综合性的概念,涉及到城市经济、社会、环境等各个方面。

因此,评价城市发展的状况需要考虑多个指标和方法。

本文将从经济、社会、环境三个方面介绍城市发展状况综合评价的指标与方法。

首先,在经济方面评价城市发展的状况,主要关注城市的经济增长和竞争力。

常用的经济指标包括城市GDP、GDP增速、财政收入和投资规模等。

此外,还可以考虑城市的产业结构、创新能力、就业率和薪资水平等指标。

为了更全面地评价城市经济的发展状况,可以采用以下方法:1.经济综合评价指标体系:建立一个包含多个指标的综合评价指标体系,通过加权平均等方法得出城市经济发展的综合评价结果。

2.借鉴国际标准:对比其他发达国家和同类型城市的经济指标,借鉴先进的标准和经验,以确保评价结果的客观性和科学性。

其次,在社会方面评价城市发展的状况,主要关注居民生活质量和社会进步。

常用的社会指标包括人均可支配收入、社会保障水平、教育水平和医疗卫生水平等。

此外,还可以考虑城市的居民幸福感、社会稳定性和文化活动等指标。

为了更全面地评价城市社会的发展状况,可以采用以下方法:1.社会综合评价指标体系:建立一个包含多个指标的综合评价指标体系,通过加权平均等方法得出城市社会发展的综合评价结果。

2.调查问卷法:通过对城市居民的调查问卷,了解他们对城市的评价和需求,以验证指标体系的合理性和真实性。

最后,在环境方面评价城市发展的状况,主要关注城市的生态环境和可持续发展。

常用的环境指标包括PM2.5浓度、环境污染指数、土地利用率和能源消耗等。

此外,还可以考虑城市的绿化覆盖率、水资源利用率和垃圾处理率等指标。

1.环境综合评价指标体系:建立一个包含多个指标的综合评价指标体系,通过加权平均等方法得出城市环境发展的综合评价结果。

2.环境监测和评估:运用现代化的环境监测设备和方法,对城市的环境状况进行实时监测和评估,以及时发现和解决环境问题。

综上所述,评价城市发展状况的指标和方法是多样化的,需要综合考虑经济、社会和环境等多个方面的指标,并采用科学的方法进行综合评价。

城市化发展水平的综合评价

城市化发展水平的综合评价

为样 本 , 运用主成分对指标进 行降维 , 也得 出了各个城 市的综合排名。另外 , 对一些城市做 了相应的分析和建议 。
【 关键词】 城市化 ; 主成分 ; 综合评价
0 引 言
自1 9 7 8 年 以来 . 我国逐 渐进入 加速上 升期 城市化的发展水平是 衡量 一个国家或地区最重要 的指标 正确评价我国城市现有的发展水 平多层 次横向 比较和纵向比较 . 对我 国的发展具有重大 的意义。前人 对这一问题 也做出了许多的研究 . 在具 体的研 究方法选取上 . 华中、 牛 慧恩以深圳 市特区外地区为例 . 分别采 用了“ 复合指标法 ” 、 “ 各态历经 假说法” 和“ 指标 比较法” . 测度了特区外地 区城市化 的实 际发展 水平 。 吴永保 构建了城市 现代化的指标体 系 . 并将 该指标体 系用来 对几 个城 市的对 比分析 本文是通过主成分模型选取 7 个指标 . 对3 6 个省会和 直辖市做城 市化水平 的综 合评价排名 .同时给 出研 究结论 和政 策建
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科 技 视 界
科技・ 探索・ 争鸣
城市化发展水平的综合评价
周 晓园 ( 武 汉理 工大 学 , 湖北 武 汉 4 3 0 0 7 0 )
【 摘 要】 城市化的标准不仅仅 是经济的增长 , 因而, 怎样 评价客 观地对城市进行评价是本文的重点。本文选取 了7个指标 , 3 6个中心城 市

果. 所 以这也是东部整体排名靠前 , 中西部排名靠后的最重要 的原因。 至于经 济发展 因子 北京 的得 分为 5 . 4 6把其 他地 区远远甩 在后 面. 由于它是我 国的首 都 , 所 以, 北 京的高新技术 企业 非常多 , 影 剧院 数也 非常多 而武汉 的得分是 0 . 6 2 3 0 9处在第二位 . 这与这几年 的中 原崛起政策有关 . 可见武汉是一个发展潜力很大的城市。 而上海 , 重庆 得分分别为一 O . 9 6 、 一 1 . 1 8 . 排在最后 这个 主要是 因为第二 主成 分中邮 政局数 、 固定 电话用户数 、 普通高等学校在校生数 的指标为 负的系数 , 而标 准化后的数据 中上海 的邮政 局数 为 4 . 5 1 0 8 4 , 固定电话用户 数为 3 . 1 5 0 2 4 . 普通高等学校在校生数为 0 . 3 6 6 7 3 . 而旅客运输量 为一 0 . 5 8 3 7 2 . 这就造成 了上海 的经济发展 因子排在倒数第二 . 而重庆排在倒数 第一 是 由于邮政局数为 2 . 7 4 5 1 4 . 固定 电话用 户数为 1 . 4 5 5 6 1 , 普 通高等学校 在校生数为 O . 7 3 3 4 9 . 而且影剧 院数 、 开发 区高新技术企业 数的指标系 数分别为 0 . 4 6 7 、 0 . 7 4 5但是影剧 院数 为 0 . 2 4 3 6 3 . 开发 区高新技术 企业 数 为一 O - 3 1 7 4 这就造就 了重庆排在最后一名。 重庆 的高新技术企业不 是很 多. 它 以后 的发展不会太迅速 从人文 素质 因子上看 . 武汉 , 广州 , 南京 , 郑州排在前 四 , 虽 然上述 五个城 市经济发展水平 远远落后与北 京 . 上海 . 但 教育水平远远超 过 线城 市 . 特别值得一 提的是武汉 、 南 京高校云集 , 人才供给充足 , 人 们素质也能相对提高 .城市化发展潜力 巨大 。排在最后 的是银川 、 西 宁、 拉 萨和深圳 。 深圳虽然 经济发展水平位于前列 , 但 由于高校数量较 少. 教育水平落后 . 以较为 明显 的劣势排在最后一名。 其他大部分西部 城市不仅经济发展水平落后 其教育水平和高校数量也远远落后于东

城市综合考核评价指标体系及模型研究

城市综合考核评价指标体系及模型研究

城市综合考核评价指标体系及模型研究近年来,随着城市化的不断推进以及城市竞争的加剧,城市综合实力评价和排名越来越重要。

为了更全面准确地评价城市发展情况,学者们提出了各种城市评价指标体系和研究模型。

本文将对城市综合考核评价指标体系及模型进行探讨。

一、城市综合考核评价指标体系城市综合评价指标体系是指用来全面衡量和评价城市发展水平的指标体系。

不同的研究领域和学者,会从不同角度出发,提出不同的指标体系。

一般来说,城市综合评价指标体系包括以下几个方面:1.经济发展:经济总量、增长率、效益、贡献率等。

2.城市规模:面积、人口、密度等。

3.科技创新:科技投入、创新输出、人才等。

4.城市环境:空气质量、水质、噪音、公共设施等。

5.社会事务:教育、医疗、文化娱乐、社会保障等。

6.城市安全:自然灾害防范、公共安全维护等。

7.交通运输:交通出行效率、交通拥堵因素等。

这些指标体系是城市综合考核评价的基础,既全面又具有代表性,能够反映城市的全面发展水平。

二、城市综合考核评价模型城市综合考核评价模型是指通过量化和分析城市各项指标,给城市打出一个综合得分的评价模型。

目前比较常用的评价模型包括德尔菲法、灰色关联分析法、聚类分析法和主成分分析法等。

1.德尔菲法德尔菲法是一种专家学者意见调查法,用于提高意见一致性,最终得到专家意见。

在城市综合考核评价模型中,德尔菲法通常用来确定城市评价指标的权重。

2.灰色关联分析法灰色关联分析法是根据灰色系统理论,对指标间的相关性进行研究和评估。

通过对指标进行排序,得到各个指标对于城市评价得分的影响程度,从而确定各个指标在城市综合得分中的贡献率。

3.聚类分析法聚类分析法是将各评价指标按照其相似性进行聚类,形成各个类别。

在城市综合考核评价模型中,聚类分析法可以帮助分析指标间的相对独立性,提高模型的有效性和准确性。

4.主成分分析法主成分分析法是通过对相关指标间的相关性进行因素分析,提取出影响城市综合评价的几个基本因素,从而确定各个指标的权重。

15个副省级城市社会发展水平综合评价

15个副省级城市社会发展水平综合评价

●社会事业为了加快建立符合科学发展观要求的经济社会综合评价体系,促进经济社会协调发展,沈阳、大连、长春、哈尔滨、南京、杭州、宁波、厦门、济南、青岛、武汉、广州、深圳、成都、西安等15个副省级城市于2006年自发建立了城市间社会发展水平综合评价机制。

今年8月,参照国家发展改革委和国家统计局联合修订的《社会发展水平综合评价方案》,15个城市对原有的《副省级城市社会发展水平综合评价指标体系》进行了修订和完善,对各城市2007年的社会发展水平进行了比较评价。

总体来看,各城市2007年社会发展各项正指标均比前两年有较快提高,绝大多数逆指标有所下降,社会发展综合水平在全国663个城市中处在较高水平,城市社会发展处于良好发展态势。

一、副省级城市之间社会发展水平横向比较对15个副省级城市社会发展水平的评价主要基于对社会发展总指数进行测算和分析。

社会发展总指数由人口发展、生活水平、公共服务、社会和谐4个领域指数组成。

测算结果是:杭州、深圳、大连、济南、广州、南京城市得分在110以上,处在第一层次;青岛、厦门城市得分在100—110分之间,处在第二个层次;宁波、武汉、沈阳城市得分90—100分之间,处在第三个层次;长春、哈尔滨、成都、西安得分在65—90之间,处在第四个层次。

(一)人口发展领域该领域的评价基础是人口发展指数,由人口自然增长率、0—4岁人口性别比、平均期望寿命、城镇人口所占比重、平均受教育年限、第三产业从业人员的比重6个指标组成。

各城市在人口发展领域的差距较小,特点比较一致和集中,人口发展指数较高的城市是沈阳33.01、大连32.87、广州29.46;相对较低的城市是宁波16.33、哈尔滨18.43。

从具体指标来看:人口适度增长,但结构问题较为普遍。

15个城市的人口自然增长率平均4.35‰,低于全国水平,除长春(6.36‰)、厦门(8.45‰)、深圳(13.45‰)外均控制在5‰以内。

但是在0—4岁男女性别比指标上,15个城市中有9个超过107.5的合理上限,其中最高的深圳、武汉、南京分别达到123.07、116.8和116.27。

宜居城市评价指标体系

宜居城市评价指标体系

宜居城市评价指标体系
1.空气质量:衡量城市大气污染程度,包括PM
2.5、PM10、O3等指标。

2. 水质状况:衡量城市水资源的污染程度,包括饮用水、河流、湖泊等水体的水质状况。

3. 城市绿化率:衡量城市绿化覆盖面积和植被覆盖度。

绿化率越高,城市环境越宜居。

4. 生活设施配套:衡量城市的公共设施建设,包括医疗、教育、文化、体育等方面。

5. 交通便利程度:衡量城市交通网络的完善程度,包括公共交通、道路、城市轨道交通等方面。

6. 社会治安状况:衡量城市治安情况,包括犯罪率、交通事故率、自然灾害等方面。

7. 人口素质:衡量城市居民的文化水平、教育程度、健康状况等方面。

8. 城市发展潜力:衡量城市未来的发展潜力和吸引力,包括经济、科技、创新等方面。

以上指标综合评价,可以形成一个城市宜居程度的评价结果。

这个指标体系可以帮助政府、企业和居民了解城市的宜居程度,指导城市建设和管理,增强城市竞争力和吸引力。

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城市可持续发展的综合评价模型研究

城市可持续发展的综合评价模型研究

城市可持续发展的综合评价模型研究近年来,随着城市化进程的加快以及环境、能源、社会等方面问题的不断累积,越来越多的学者开始关注城市可持续发展问题,并提出了一些解决方案。

而城市可持续发展的综合评价模型,则是研究城市可持续发展的重要手段之一。

一、什么是城市可持续发展的综合评价模型?城市可持续发展的综合评价模型,是指通过一定的评价指标,对城市在可持续发展的各个方面进行定量或定性的评测或比较。

评价模型的构建需要依据城市可持续发展的具体目标,因此目标的确定和指标的选择是评价模型构建的前提。

二、城市可持续发展评价模型的构建内容城市可持续发展的评价指标较为综合和复杂,包含了社会、经济、环境等方面的指标。

下面就分别从这几个方面介绍一下,城市可持续发展综合评价模型的构建内容。

1.社会社会是城市可持续发展的重要组成部分,社会评价指标主要包括教育、医疗、社会保障、城市安全和民生保障等。

城市在社会发展方面的投入和产出对于城市整体的可持续性至关重要。

2.经济经济是城市发展的重要指标,决定了城市整体的竞争力和发展潜力。

城市的经济评价指标主要包括GDP、人均收入、城市产业结构、城市化水平等。

经济评价指标对于城市发展的可持续性影响较大。

3.环境环境是城市可持续发展的重要保障,城市环境评价指标主要包括空气、水污染、噪音治理、垃圾分类等。

环境保护是城市可持续发展的重要保障之一,环境评价指标在城市可持续发展评价模型中至关重要。

三、城市可持续发展评价模型的应用实例城市可持续发展评价模型的构建是在实践中不断发展和完善的。

不同城市可持续发展评价模型的选择也因各城市在不同历史、文化背景、城市发展阶段、建设目标等方面的不同而异。

以下是几个典型城市可持续发展评价模型的应用实例。

1.欧盟ESD(城市环境可持续发展)指标ESD指标是由欧洲环境部门制定的、应用广泛的城市可持续发展模型。

ESD指标不但考虑了城市环境的可持续性,同时也包含了城市经济和社会因素。

如何评价一个城市的潜力

如何评价一个城市的潜力

如何评价一个城市的潜力城市潜力就是指城市在经济、社会、自然三方面保持可持续发展的能力以及可用来支持未来竞争和发展的资源空间的能力。

城市潜力系统是城市可持续发展能力的重要表征,它反映了城市发展的和谐程度。

城市潜力系统的研究既有助于我们从理论层面上识别城市发展的动力因素,也有助于我们提高城市管理工作水平。

基于此认识,本文拟将城市潜力系统看作一个独立有机体进行研究与探讨,希望对有关部门有所借鉴或参考。

二、城市潜力系统的定义与特征1、城市潜力系统的定义城市潜力系统是近年来出现的一个新概念。

有学者认为,城市潜力系统是反映城市在未来或潜在竞争中能够争夺、控制制高点所必需的要素支持的完备程度。

笔者认为,所谓城市潜力系统就是指构成城市潜力的各个要素的有机集合。

2、城市潜力系统的特征城市潜力系统有其自身的特征。

一是动态性。

城市潜力系统是动态发展着的,在其构成要素中,有些是基本稳定的,比如自然环境、人文历史等,而有些因素,比如人力资源、市场潜力等则呈现比较明显的变化态势。

二是相关性。

城市潜力系统与其外部因素有明显的关联性,比如与城市的经济发展实力、城市魅力、相关政策等都有密切关系,受影响较大,因此研究城市潜力,不能对其孤立的考察,而要结合相关因素一起分析。

三是互利性。

城市潜力系统与城市发展进程之间具有明显的互利共生、相互促进作用:一方面,城市的发展为城市潜力的挖掘和提升提供了物质保证,另一方面,城市潜力系统是一个城市能否维系长远发展的关键所在。

三、城市潜力系统的概念模型1、概念模型的涵义根据上述城市潜力系统的定义和内涵,结合系统本身的动态性与复杂性,本文以系统构成要素入手建立了概念模型,涵盖了城市潜力系统各方面内容,同时通过三级要素的设立进一步增强了模型的说明性和逻辑性。

城市潜力系统的概念模型的实践应用可以分为两个方面:一方面,针对特定城市,从模型出发,以定性分析的角度来研究城市潜力系统中的优势之处与薄弱环节,实现对城市发展潜力的直观了解。

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城市发展潜力综合评价
摘要:本文以河南省18个市为例,采用主成分分析法,得出各市的综合评价值;利用聚类分析将其分为几类,以此分出优劣层次,利于制定发展对策。

关键词:河南省;发展潜力;主成分与因子分析;聚类分析
Abstract: Taking 18 city henan province as an example, this article uses principal component analysis, it is concluded that the comprehensive evaluation value of the cities; Make use of cluster analysis which is divided into several kinds to help to formulate development countermeasures.
Key Words: henan province; growth potential; principal component and factor analysis; clustering analysis
1 城市发展潜力
随着城市全球化竞争趋势明显,加强各级城市的国际国内竞争日趋激烈,如何促进城市经济社会持续快速发展从而提升城市的综合实力已经成为理论和实践中的一个热点问题。

1.1 城市发展潜力定义邱道持等认为小城镇发展潜力是指小城镇在现状发展基础上能够支持未来城镇系统综合全面协调可持续发展的潜在能力[1]。

郭亚军等认为区域发展潜力是指区域复合系统在维持可持续发展的前提下,其支撑体系所具有的潜在能力[2]。

刘登魁认为城镇发展潜力是指在城镇现状基础上能够支持未来城镇全面,协调可持续发展的潜在能力[3]。

贾晓霞等人认为区域发展潜力是指区域复合系统在维持可持续发展的前提下,其支撑体系所具有的潜在能力[4]。

1.2国内研究现状
城市发展潜力评价是对城市发展潜力的相对优劣进行排序和等级划分,是按照一定的指标体系采用一定的方法,对城市发展潜力的大小进行定量测算与等级划分[5]。

为此,一些学者从经济增长的角度来研究区域发展潜力,将决定区域发展潜力的因素分为劳动和资本两个方面[6],[7],[8];国内的学者贾晓霞等人基于区域系统的角度,认为区域发展潜力由经济、社会、资源与环境、管理四个支持系统组成[9];马仁峰等对省域发展潜力要素和其作用机理进行了分析,认为区域发展阶段不同,区域发展潜力影响因素的类型与质量存在差异[10];陈志恒根据现代城市分类方法对东北亚地区的城市进行了特色分类,通过比较不同类型城市的特征分析了城市间的发展潜力[11];国内关于城市发展潜力评价方法的研究较
少,仅有张新红等运用主成分分析法对广东中心城市发展潜力和省域城镇发展空间进行了实证分析[12] ,刘红娜等运用聚类分析的方法对黑龙64个县市的发展潜力做了实证分析[13] 。

2 城市发展潜力综合评价
主要在spss软件中应用主成分分析法与聚类分析法对河南省18个市进行城市发展潜力评价。

2.1 主成分与因子分析方法
在选择指标体系之前参考了大量的资料以及相关的文献,本着实效性、综合性、代表性、普遍性等原则同时根据spss中KMO值,最后确定和选取了10个评价指标:人均生产总值、全社会固定资产投资、地方财政收入、社会消费品零售价格总指数、城乡居民储蓄存款余额、城镇居民人均可支配收入、城镇社区服务设施基本情况、各市人均粮食消费、国际旅游人次、耕地面积( 指标数据为09年末数据,来源: 河南年鉴)。

见表一。

表一:河南省各市地区经济发展潜力原始数据
现在采用4次方最大法求解旋转后的因子载荷矩阵以更好地保证公因子具有可解释的实际意义,通过旋转后的载荷矩阵来分析各个因子的类型。

如表二:
表二:方差分解主成分提取分析
表三:初始因子载荷矩阵
由表二可知:表明前三个主成分的数值变化就可以基本代表前述10个原始变量的变化。

从表三初始因子载荷矩阵提取三个主成分,利用三个新变量代替原来的十个指标。

从表三可以看出,主成分1在经济总量指标中荷载较大;主成分2在耕地面积,人均粮食消费中荷载较大;主成分3在社会消费品零销价格总指数以及人均粮食消费中荷载较大。

综合评价得分计算结果见表四所列。

表四:综合评价得分
2.2 聚类分析法
聚类分析是直接比较各事物之间的性质,将性质相近的归为一类,将性质差别较大的归入不同的类具体计算过程如下:将10项原始指标标准化处理;聚类方法使用类间平均距离连接法,则其结果如图 1 图一:类平均法聚类分析树状分类图
从图1可知如果把各地级市划分成三类第一类城市只有一个:郑州;第二类城市也只有一个:洛阳;第三类城市则共16个:商丘市、驻马店市、周口市、开封市、新乡市、南阳市、信阳市、鹤壁市、三门峡市、濮阳市、许昌市、平顶山市、焦作市。

4结语
由上文可知全社会固定资产投资以及城乡居民储蓄存款余额对城市发展潜力影响较大。

因此各市要利用自身优势以及外部的有利条件发展自身产业,提高人民生活。

参考文献
[1]邱道持.小城镇发展潜力评价探析以重庆渝北区为例[J].西南师范大学学报,2004( 4) : 1- 3.
[2]郭亚军.区域发展潜力的评价方法及其应用[J].2002( 3) .
[3]刘登魁.鄂尔多斯市小城镇发展潜力评价以旗政府驻地镇和重点镇为例[D].内蒙古师范大学,2006: 3
[4][9]贾晓霞,杨乃定.基于复合系统的区域发展潜力评价[J].科
学学与科学技术管理,2003( 3) .
[5][12] 张新红,张志斌.广东省中心城市发展潜力分析与省域城镇空间发展[J].亚热带资源与环境学报,2007.
[6]ARROWKJ . “The Economic Implication of Learning by Doing”, Review of Economic Studies . March . 1962 .
[7]FLORIDAR. “Tow ard the Learning Region”, Future .May . 1995 .
[8]ROMERPM. “Endogenous Technological Change”, Journal of Political Economy , May . 1990.
[10]马仁锋.省域尺度县域综合发展潜力评价指标体系研究.世界地理研究. 2009:3.
[11]陈志恒.东北亚地区城市特色及发展潜力分析. 载东北亚论坛. 2003: 5.
[13]刘红娜,孙正林.黑龙江省农村城镇化发展潜力聚类分析.载中国林业经济.2007:5.
注:文章内所有公式及图表请以PDF形式查看。

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