六西格玛水平计算
6西格玛简介
六西格玛（6σ）管理简介一、 什么是六西格玛（6σ）管理？六西格玛是阿拉伯数字6加上希腊字母σ（西格玛）。
σ本来是一个反映数据特征的希腊字母，表示数据的标准差。
我们常用下面的计算公式计算σ的大小： 1)(12--=∑=n x x n i i σ ，式中x i 为样本观测值，x 为样本平均值， n 为样本容量。
现在，σ不仅仅是单纯的标准差的含义，而被赋予了更新的内容——即成为一种过程质量的衡量标准。
对于任何企业来说，过程变异都是他们最大的敌人，因为过多的过程变异会导致产品和服务无法满足客户的要求，为企业带来损失。
6σ管理可以为企业提供战略方法和相应的工具通过严谨的、系统化以及以数据为依据的解决方案和方法，消除包括从生产到销售、从产品到服务所有过程中的缺陷，从而改善企业的利润。
那么究竟什么是6σ呢？我们可以从以下几个方面来说明6σ的含义。
第一，它是一种衡量的标准。
从统计意义上讲，一个过程具有六西格玛（西格玛）能力意味着过程平均值与其规定的规格上下限之间的距离为6倍标准差，此时过程波动减小，每100万次操作仅有3.4次落在规格上下限以外。
即六西格玛水平意味着差错率仅为百万分之三点四（即3.4ppm ）。
因此，它首先是一种度量的标准，可以通过样本的散布情况来衡量系统的稳定性。
6σ的数量越多，产品合格率越高，产品间的一致性越好，或产品的适应环境的能力越强，产品（服务）的质量就越好。
第二，6σ是一个标杆。
管理学上有一种设定目标的方法就是“标杆法”，将你的目标设定在你所要超越的对象上，将领先者的水平作为超越的“标杆”。
6σ也是一个标杆，它的目标就是“零缺陷”（差错率百万分子3.4）。
进行6σ管理就是要以这个目标作为追赶和超越的对象。
第三，6σ是一种方法：“一种基于事实和数据的分析改进方法，其目的是提高企业的收益。
”这个方法的最大特点就是一切基于事实，一切用数据说话。
不论是说明差错的程度，还是分析原因，以及检验改进措施的成效，都要用事实和数据说话，而不是基于主观上的想像。
六西格玛
为什么叫“六”“西格玛”？
回顾正态分布
σ （Sigma）是一个希腊字母。在统计学中常用来表
达数据的离散程度，即标准差。
f x
1
2
e
x 2 2
2
-
+
事件的概率积分：曲线下面的总面积＝100％
=0.5 =1
=2
1 2
=
( - x)2
N
x =——
•1998年通过六西格玛节省了7.5亿美元的投资，并于第二年节省15 亿美元 •经营利润从1996年的14.8%上升到2000年的18.9%
GE 的 感 受
•六西格玛不仅仅属于工程师们。在质量计划方面，一种常见的 错误理解是认为这些计划只是针对技术脑瓜的。而实际上，它适 用于任何工种中最好的、最聪明的员工。 •工厂经理可以运用六西格玛来减少废品，增强产品的稳定性， 解决设备问题，或提高生产能力。 •人力资源经理需要它来减少聘用员工所需的时间。 •地区销售经理可以用它来预测可靠性、定价政策或价格方差。 •同理，管工、汽车修理工和园艺工人可以用它来更好地理解客 户的需求，调整自己的服务以迎合客户。
六西格玛项目实施步骤
六西格玛用“D-M-A-I-C”的方法体系对过程进行改进。即分五个阶段： 界定(Define)、衡量(Measure)、分析(Analyze)、改善(Improve)与控制 (Control)。
定义
测评
分析
改进
控制
Define
倡导者 Champion
大黑带 MBB （Master Black Belt）
对六西格玛管理理念和技术方法具有较深的了解与体验，并将他们 传递到组织中来； 培训黑带和绿带，确保他们掌握了适用的工具和方法； 为黑带和绿带的六西格玛项目提供指导； 协调和指导跨职能的六西格玛项目； 协助倡导者和管理层选择和管理六西格玛项目 。
西格玛相关参数及计算公式
目录
CONTENTS
• 西格玛定义与意义 • 西格玛参数介绍 • 西格玛计算公式 • 西格玛水平提升方法 • 西格玛应用案例分析
01 西格玛定义与意义
CHAPTER
西格玛定义
西格玛是一种质量评估工具，用于衡 量过程或产品的质量水平。它表示每 百万次操作中出现的缺陷数量，通常 用希腊字母σ表示。
03
引入自动化和智能 化技术
利用自动化和智能化技术，减少 人工干预，提高生产过程的可控 性和稳定性。
加强员工培训与质量意识教育
定期培训
定期为员工提供技能和知识培训，确保他们具备完成 工作所需的能力。
质量意识教育
通过各种形式的教育活动，提高员工对质量重要性的 认识，强化质量意识。
激励机制
建立有效的激励机制，鼓励员工积极参与质量改进活 动，提高工作积极性和主动性。
案例二：某服务企业西格玛水平提升
总结词
通过优化服务流程，提高客户满意度和降低服务成本 ，实现西格玛水平提升。
详细描述
该服务企业通过对服务流程进行全面梳理和分析，发现 存在一些繁琐和低效的环节，采取简化和优化的措施进 行改进。同时，加强客户沟通和反馈收集，及时了解客 户需求和意见，针对性地改进服务内容和质量。通过这 些措施的实施，该企业的西格玛水平得到提升，客户满 意度和服务质量得到提高，服务成本得到有效控制。
谢谢
THANKS
值。
过程性能指数Pp、Ppk
总结词
过程性能指数Pp和Ppk是用于评估过程 性能的指标，它们考虑了所有实际生产 数据，而不只是规格界限内的数据。
VS
详细描述
Pp是指考虑了所有实际生产数据的性能指 数，其计算公式为（T/σ），其中T为总规 格界限，σ为过程的标准差。Ppk则考虑了 过程中心的能力，其计算公式为（T/σ）和 （μ-T/2），其中μ为过程的平均值。
西格玛水平的算法
六西格玛水平的算法
DPU=不合格数/单位数（也就是经过某个控制点的被测物总数）DPMO=DPU*1000000/每个单位出错机会数。
简单的说，6西格玛的水平相当于每100万件产品中只出错3.4件。
而且是全系统的水平，不是单个控制点的水平，难度很高。
举个例子：假如某工厂有3个控制点，每个控制点的检测出来的产品质量都是99.99%
则经过三个点后，全系统的产品质量只有(99.99%)^3，不合格率是万分之三的水平。
也达不到六西格玛的标准。
一般企业的控制点要远远大于3个，产品质量也很难达到99.99%，这样离六西格玛很远了。
现在中国的企业一般只能达到1西格玛，好的企业也只有3-4个西格玛的水平，6西格玛真是凤毛麟角了。
6西格玛标准公差计算公式
六西格玛管理系列讲座之一什么是6西格玛管理？当人们谈论世界著名公司-通用电器（GE）的成功以及世界第一CE O-杰克.韦尔奇先生为其成功制定的三大发展战略时，都会不约而同地提出这样的问题。
如果概括地回答的话，可以说6西格玛管理是在提高顾客满意程度的同时降低经营成本和周期的过程革新方法，它是通过提高组织核心过程的运行质量，进而提升企业赢利能力的管理方式，也是在新经济环境下企业获得竞争力和持续发展能力的经营策略。
因此，管理专家Ro naldSnee先生将6西格玛管理定义为：“寻求同时增加顾客满意和企业经济增长的经营战略途径。
”如果展开来回答的话，6西格玛代表了新的管理度量和质量标准，提供了竞争力的水平对比平台，是一种组织业绩突破性改进的方法，是组织成长与人才培养的策略，更是新的管理理念和追求卓越的价值观。
让我们先从6西格玛所代表的业绩度量谈起：符号σ（西格玛）是希腊字母，在统计学中称为标准差，用它来表示数据的分散程度。
我们常用下面的计算公式表示s的大小：如果有两组数据，它们分别是1、2、3、4、5；和3、3、3、3、3；虽然它们的平均值都是3，但是它们的分散程度是不一样的（如图1-1所示）。
如果我们用σ来描述这⎬两组数据的分散程度的话，第一组数据的σ为1.58，而第二组数据的s为0。
假如，我们把数据上的这些差异与企业的经营业绩联系起来的话，这个差异就有了特殊的意义。
假如顾客要求的产品性能指标是3±2(mm)，如果第一组数据是供应商A所提供的产品性能的测量值，第二组数据是供应商B所提供的产品性能的测量值。
显然，在同样的价格和交付期下，顾客愿意购买B的产品。
因为，B的产品每一件都与顾客要求的目标值或理想状态最接近。
六西格玛水平计算
六西格玛水平计算1. 引言六西格玛水平计算是一种用于评估和改进组织业务过程的方法。
它的目标是通过降低过程的变异性来提高过程的质量和性能。
本文将介绍六西格玛水平计算的基本概念、计算公式和应用案例。
2. 六西格玛水平的定义六西格玛水平是指在统计学上，一个过程的稳定性和性能水平，通常用指标DPMO（Defects Per Million Opportunities）来表示，即每一百万次机会中出现的缺陷数。
3. 六西格玛水平的计算公式六西格玛水平的计算公式如下：DPMO = (Defects / (Opportunities * Units)) *1,000,000其中，Defects 表示发生的缺陷数，Opportunities 表示机会数，Units 表示单位数。
4. 六西格玛水平的应用案例4.1 制造业在制造业中，六西格玛水平的计算被广泛应用于评估生产过程的质量和性能。
例如，一家汽车制造公司可以使用六西格玛水平来评估生产线的缺陷率。
假设在生产过程中，发生了100个缺陷，并且每个汽车生产线有1000辆汽车。
那么可以使用六西格玛水平的计算公式来计算DPMO：DPMO = (100 / (1000 * 1)) * 1,000,000 = 100,0004.2 服务行业在服务行业中，六西格玛水平的计算可以用于评估服务质量和客户满意度。
例如，一个电信公司可以使用六西格玛水平来评估每月出现的网络故障次数。
假设在一个月中，出现了10次网络故障，并且公司有1,000,000个客户。
那么可以使用六西格玛水平的计算公式来计算DPMO：DPMO = (10 / (1,000,000 * 1)) * 1,000,000 = 105. 六西格玛水平的改进策略当六西格玛水平较低时，组织可以采取一些改进策略来提高过程质量和性能。
例如，可以进行流程优化，减少不必要的环节和重复工作；加强培训和教育，提高员工的技能和意识；建立质量管理体系，确保过程的规范执行等。
六西格玛质量水平是怎么计算出来的？
六西格玛质量水平是怎么计算出来的？众所周知，六西格玛是一种质量管理方法和指标，用于衡量和改进组织的质量水平。
那么，六西格玛质量水平是如何计算出来的呢？深圳天行健六西格玛咨询公司解析如下：六西格玛质量水平的计算是基于统计学原理和数据分析。
首先，需要收集相关的数据，这些数据可以来自于生产过程、客户反馈、质量检测等方面。
然后，对这些数据进行统计分析，计算出关键的质量指标。
在六西格玛中，质量水平是通过计算缺陷率来衡量的。
缺陷率是指在一定数量的产品或过程中，出现缺陷的比例。
通常用百万分之几或百分比来表示。
例如，如果在100万个产品中有100个产品出现缺陷，那么缺陷率就是0.01%。
通过计算缺陷率，可以确定当前的质量水平所处的六西格玛等级。
六西格玛等级从高到低依次为六西格玛、五西格玛、四西格玛等。
六西格玛等级越高，代表质量水平越高，缺陷率越低。
计算六西格玛质量水平的方法是将缺陷率转化为标准正态分布的单位标准差。
单位标准差是指在标准正态分布中，位于均值附近的一定范围内的百分比。
六西格玛等级的计算公式如下：六西格玛等级= 1 - 缺陷率的标准正态分布百分比通过这个计算公式，可以将缺陷率转化为六西格玛等级。
例如，如果缺陷率为0.01%，那么对应的六西格玛等级为99.99966%。
这意味着，在100万个产品中，只有不到0.00034%的产品出现缺陷。
通过计算六西格玛质量水平，组织可以了解自己的质量水平和改进的空间。
同时，六西格玛也提供了一种方法和工具，帮助组织分析和改进质量问题，提高产品和服务的质量。
总的来说，六西格玛质量水平是通过计算缺陷率，并将其转化为六西格玛等级来衡量的。
这种质量管理方法和指标可以帮助组织了解自己的质量水平，并采取措施改进质量，提高客户满意度和竞争力。
计算六西格玛水平
计算六西格玛水平六西格玛是一种质量管理工具，旨在将生产或工作过程中存在的缺陷率控制在最小值。
它起源于20世纪70年代的日本，由于在制造业的成功应用，六西格玛也被广泛应用于其他行业和领域。
六西格玛水平通过对制程进行改进，以减少变异性和不稳定性来达到。
它采用了一系列的数据收集和分析方法，如直方图、因果图、散点图、控制图和一系列统计测试，以识别潜在的问题和改进机会。
然后，应用各种改进工具和技术来解决这些问题，使过程变得更加稳定和可预测。
六西格玛水平的计算需要根据实际情况进行。
一般来说，计算六西格玛水平需要知道制品或过程的缺陷率和单位数量。
通常，通过对一定数量的样本进行检验，并记录其中的缺陷数量来计算缺陷率。
计算步骤如下：1.选择一个具有代表性的样本，并确定样本的大小。
2.对样本进行检验，并记录其中的缺陷数量。
缺陷可以是任何使产品或过程不符合要求的问题或错误。
3.根据样本的大小和缺陷数量，计算缺陷率。
缺陷率等于缺陷数量除以样本大小。
例如，如果样本大小为100，其中有3个缺陷，则缺陷率为3/100=0.034.将缺陷率转换为六西格玛水平。
六西格玛水平等于1减去正态分布函数中缺陷率对应的标准偏差。
可以使用统计软件或六西格玛计算表来找到相应的数值。
例如，如果缺陷率为0.03，则对应的六西格玛水平为1-0.0013=0.9987，即99.87%。
5.根据实际情况和质量目标，判断六西格玛水平是否符合要求。
如果六西格玛水平超过了目标值（通常是 3.4），则需要继续改进制品或过程，以进一步减少缺陷率。
六西格玛水平的计算可以帮助组织识别和解决质量问题，提高产品或过程的稳定性和可靠性。
通过控制缺陷率在六西格玛水平以内，组织可以提供满足客户需求的高质量产品和服务，并实现更高的客户满意度和竞争力。
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六西格玛水平计算
六西格玛（Six Sigma）是一种管理方法和质量改进模式，旨在通过
降低过程的变异性，从而提高产品和服务的质量。
它通过收集和分析数据，为决策提供依据，并通过减少缺陷、减少成本和提高顾客满意度来改进业
务绩效。
在六西格玛中，一个重要的概念是“六西格玛水平”，它用来衡量过
程的变异性。
具体而言，六西格玛水平表示在一个过程中，每一百万机会
中有多少机会会导致缺陷。
如果一个过程的六西格玛水平是4，那么在一
百万个机会中，大约有四个机会会导致缺陷。
而一个六西格玛水平为6的
过程，每一百万机会中只有不到两个机会会导致缺陷，这是一种非常高水
平的质量。
要计算六西格玛水平，首先需要确定关键过程的输出范围，然后确定
衡量其质量的关键特征（Critical to Quality，CTQ），并确定这些特征
的目标值。
接下来，收集与这些特征相关的数据，并进行统计分析。
六西格玛水平的计算是基于标准正态分布的统计方法。
首先，需要收
集关键特征的样本数据，并计算该特征的均值（μ）和标准差（σ）。
然后，通过计算规范偏差（Defects per Million Opportunities，DPMO）
来确定每一百万个机会中发生缺陷的机会数。
最后，使用六西格玛指数的
计算公式来计算六西格玛水平。
六西格玛指数（Z-score）是一个标准正态分布的统计量，它表示一
个值相对于正态分布的平均值的偏差程度。
六西格玛指数越高，表示过程
的质量越好。
六西格玛指数可以通过以下公式计算：
Z=(目标值-均值)/标准差
然后，通过查找标准正态分布表，可以找到对应的六西格玛指数，并
确定相应的六西格玛水平。
举例来说，假设一些关键特征的目标值是100，样本数据的均值是98，标准差是2、那么，可以计算出六西格玛指数：
Z=(100-98)/2=1
在标准正态分布表中查找Z=1对应的概率，为0.8413、然后，通过
计算公式将概率转化为DPMO，即：
最后，根据DPMO计算六西格玛水平：
因此，这个过程的六西格玛水平约为0.98，表示在每一百万个机会中，约有15,870个机会会导致缺陷。
通过类似的方法，可以计算其他关键特征的六西格玛水平，并将它们
整合起来，确定整个过程的六西格玛水平。
六西格玛方法在许多组织中被广泛应用，尤其是在制造业和服务业。
它可以帮助组织提高质量、提高效率、降低成本，并增强顾客满意度。
通
过六西格玛水平的计算，组织可以了解自己的过程质量水平，并针对性地
进行改进。
这对于组织的长期竞争力和可持续发展至关重要。