基于依存句法的旅游景点评价系统
自然语言处理中常见的句法分析工具(六)
自然语言处理中常见的句法分析工具引言自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，其目标是使机器能够理解、分析和处理人类语言。
在NLP的研究中，句法分析是一个至关重要的环节，它涉及到对句子的结构和语法关系进行分析和识别。
为了实现句法分析，研究人员开发了多种工具和技术，本文将介绍一些常见的句法分析工具及其应用。
句法分析工具1. 依存句法分析器依存句法分析器是一种基于句子中词语之间依存关系的分析工具。
它通过识别句中各个词语之间的依存关系，构建句子的依存树结构，从而揭示句子中词语之间的语法关系。
依存句法分析器在句法分析中具有重要作用，能够帮助研究人员理解句子的结构和语法关系。
2. 短语结构句法分析器短语结构句法分析器是句法分析中的另一种常见工具，它基于短语结构语法对句子进行分析。
短语结构句法分析器能够识别句子中的短语结构，包括名词短语、动词短语等，从而揭示句子中各个短语之间的语法关系。
短语结构句法分析器在NLP中被广泛应用，能够帮助机器理解和处理句子的语法结构。
3. 语法标注器语法标注器是一种对句子中词语进行语法标注的工具，它能够为句子中的每个词语添加相应的语法标记，包括词性、句法功能等。
语法标注器在句法分析中扮演着重要角色，能够为其他句法分析工具提供语法信息，帮助机器理解句子中词语的语法属性。
句法分析工具的应用1. 信息抽取句法分析工具在信息抽取中发挥着重要作用，能够帮助机器从文本中抽取出有用的信息。
通过对句子的结构和语法关系进行分析，句法分析工具能够识别出句子中的主谓宾结构、从句结构等，从而帮助机器抽取出句子中的重要信息。
2. 机器翻译在机器翻译领域，句法分析工具能够帮助机器理解源语言句子的结构和语法关系，从而更准确地翻译成目标语言。
通过对句子的短语结构和依存关系进行分析，机器能够更好地理解句子的语法结构，进而实现更准确的翻译。
3. 问答系统句法分析工具在问答系统中也有重要应用，能够帮助机器理解用户提出的问题并给出准确的答案。
基于依存句法和二叉树模型的评价对象抽取
基于依存句法和二叉树模型的评价对象抽取张建华;翁鸣;李晓乐;刘芳【摘要】识别出评论中的评价对象有利于商家了解用户关心的产品特征，为进一步设计和升级产品提供决策。
根据词之间的相互依赖关系，提出一种基于依存句法分析和二叉树模型的评价对象识别方法。
首先通过依存关系分析，得到句法结构语句；然后采用二叉树模型，将名词和名词词组出现频率高的句法结构构造成二叉树；最后采用二叉树遍历算法对树库中的每一棵二叉树进行遍历，将所得的字符串进行组合，最终得到具有完整意义的评价对象。
实验结果表明，该方法在两类测试集上都取得了一定的效果。
%It’s beneficial for finding productions’ featurethat users care,by identifying the evaluation objects in comments,whichpro-vides decision basis for improving productions’ equality. Accordingto the interdependence between words,an evaluation object identif-ying method based on dependency parsing and binary tree was proposed. By dependency relation analyzing,grammar relations sentences are found. Then construct binary trees with noun and noun phrases based on the binary tree model. Finally,traverse all binary trees,output relativestrings,and combined the outputting strings,get evaluation objects with complete meaning. Experimental results show that this method has good effects in two specific test sets.【期刊名称】《计算机技术与发展》【年(卷),期】2016(000)002【总页数】5页(P52-55,60)【关键词】依存句法分析;评价对象;二叉树【作者】张建华;翁鸣;李晓乐;刘芳【作者单位】广西财经学院实验教学中心，广西南宁 530003;广西财经学院实验教学中心，广西南宁 530003;广西财经学院实验教学中心，广西南宁 530003;广西财经学院实验教学中心，广西南宁 530003【正文语种】中文【中图分类】TP393.4;TP391.1用户常对购买服饰的尺码、款型或电脑价格、售后服务等做出评价，这些经过用户评价的实体属性被称为评价对象(Evaluation Object)[1]。
基于层次分析法的休闲度假旅游资源评价体系构建
基于层次分析法的休闲度假旅游资源评价体系构建【摘要】本文基于层次分析法构建了一套休闲度假旅游资源评价体系，通过对理论基础、特点分析、研究现状、构建方法及案例分析的综合讨论，形成了一套系统完整的评价指标体系。
案例分析部分通过实际案例验证了该体系的有效性。
研究成果总结认为该评价体系能够准确评估休闲度假旅游资源的质量，为相关决策提供科学依据。
展望未来，可以在该体系的基础上进一步扩展和完善，提高其适用性和准确性，为休闲度假旅游资源评价领域提供更多有效借鉴和指导。
【关键词】休闲度假旅游资源、层次分析法、评价体系构建、理论基础、特点分析、研究现状、构建方法、案例分析、研究成果总结、未来研究方向1. 引言1.1 背景介绍休闲度假旅游资源评价体系构建涉及对旅游资源进行全面、系统的评估和分析，对于旅游业发展和管理具有重要的意义。
在今天这个快节奏的社会，人们对休闲度假旅游的需求越来越高，旅游资源的开发和评价变得尤为重要。
随着全球旅游业的持续增长，休闲度假旅游资源的质量成为旅游者关注的焦点。
当前对休闲度假旅游资源的评价体系仍存在一定的局限性和不足，无法完全满足现代旅游市场的需求。
有必要通过建立基于层次分析法的评价体系来对休闲度假旅游资源进行科学、客观的评价，从而提高旅游资源的价值和竞争力。
本研究旨在构建基于层次分析法的休闲度假旅游资源评价体系，通过对休闲度假旅游资源特点的分析和相关研究现状的梳理，为旅游资源的评价和管理提供更加系统和科学的方法和工具。
通过案例分析，将验证该评价体系的可行性和有效性，为旅游资源的可持续发展和提升服务质量提供有益的参考和借鉴。
1.2 研究意义休闲度假旅游资源评价体系的构建对于促进旅游产业的发展具有重要的意义。
通过建立科学合理的评价体系，可以对休闲度假旅游资源进行客观、全面的评价，为旅游目的地的规划和开发提供参考。
评价体系的构建可以帮助旅游从业者了解休闲度假旅游资源的优势和不足，有针对性地进行资源整合和提升，提高旅游产品的竞争力和吸引力。
基于IPA分析法的旅游目的地满意度研究——以天山天池景区为例
基于IPA分析法的旅游目的地满意度研究派—以天山天池景区为例胡莉莉李翠林(新疆财经大学旅游学院,新疆乌鲁木齐830012)摘要：以天山天池景区为例，运用IPA分析法，构建景区游客满意度评价指标体系，对景区的发展现状进行分析，从而得出以下结论:景区的自然景观风貌和外部交通是游客印象最深也是最满意的要素，而景区价格以及内部交通是游客最关心却不够满意的要素。
基于以上结论，对天山天池景区出现的问题进行分析，并提出改善景区内部交通、降低门票价格、改善景区内部管理环境、加强旅游基础设施建设等建议$关键词：天山天池景区；I PA；满意度中图分类号:F590文献标志码：A文章编号：2095-7211(2020)03-0082-04随着网络信息技术的不断发展，越来越多的游客利用各种在线旅游平台分享自身的旅游经历，网络文本形式正在成为研究领域新的数据来源。
随着体验经济的兴起,游客不再满足于走马观花式的旅游方式,更加注重旅游过程中的自身体验和感受％因此,提升旅游者对旅游目的地的满意度成为促进景区可持续发展的一项重要议题％1文献综述1.1游客满意度国内外研究1978年，国外学者Pizama首次对旅游目的地的游客满意度情况进行了研究,指出游客满意度是游客对旅游目的地的期望和体验感受之间的差异,从而对游客产生的影响［1］%自此之后，国外学者对游客满意度的研究愈发丰富和深入，学者们根据结构方程模型、SERVQUAL模型、模糊综合评价法、IPA分析法等对游客满意度进行测量［2-4］%在国内，关于游客满意度的研究热度不断提高，尤其对游客满意度的实证研究％汪侠、顾朝林(2005)等通过改进国际游客满意度指数模型，构建了旅游景区顾客满意度指数模型［5］%廉同辉、余菜花等(2012)基于模糊综合评价法,构建游客满意度评价体系，对主题公园的游客满意度进行研究⑷。
张欢欢(2016)以鸡公山景区为例，通过问卷调查，采用因子分析法对山地旅游景区的游客满意度进行分析［7］。
基于ISA分析的景区游客旅游体验质量提升策略研究——以成都东郊记忆公园为例
基于ISA分析的景区游客旅游体验质量提升策略研究——以
成都东郊记忆公园为例
赵良成;肖晓;欧阳艳梅
【期刊名称】《旅游论坛》
【年(卷),期】2014(007)002
【摘要】为提升游客的旅游体验质量,实现旅游景区的科学管理和可持续发展,基于IPA框架在旅游应用中的效度分析,提出更加适合于旅游情境体验质量评价的ISA 框架,最后以成都东郊记忆公园为例进行了ISA实证分析,就景区未来如何进行资源的集约化配置和设定清晰的管理边界提出建议.
【总页数】6页(P31-36)
【作者】赵良成;肖晓;欧阳艳梅
【作者单位】成都理工大学旅游与城乡规划学院,四川成都610059;成都理工大学旅游与城乡规划学院,四川成都610059;成都理工大学旅游与城乡规划学院,四川成都610059
【正文语种】中文
【中图分类】F592.7
【相关文献】
1.基于游客满意度的乡村旅游景区服务质量提升策略研究--以安徽省宿州市为例[J], 蔡雪洁;鲁林红
2.文化创意型旅游地旅游质量感知的研究--以成都东郊记忆公园游客为例 [J], 赵
良成;肖晓;欧阳艳梅;
3.文化创意型旅游地旅游质量感知的研究--以成都东郊记忆公园游客为例 [J], 赵良成;肖晓;欧阳艳梅
4.基于游客体验的旅游景区质量提升策略研究
——以南京灵谷寺旅游景区为例 [J], 尹立杰;丁洁
5.基于网络文本分析的工业遗产游客感知研究——以成都市东郊记忆为例 [J], 李渊;罗疑惠;赵炜
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基于LBS的旅游景点挖掘与推荐系统设计
基于LBS的旅游景点挖掘与推荐系统设计旅游业是全球经济中增长最快的领域之一。
随着互联网的快速发展，越来越多的人倾向于在网上寻找旅游信息和进行旅游规划。
基于LBS（定位服务）的旅游景点挖掘与推荐系统应运而生，为用户提供个性化的旅游推荐服务。
一、简介基于LBS的旅游景点挖掘与推荐系统是一种通过利用用户地理位置信息和旅游景点数据，实现旅游景点的自动挖掘与推荐的系统。
该系统通过分析用户的兴趣爱好以及当前地理位置，为用户提供个性化的旅游景点推荐，使用户能够快速了解和选择自己感兴趣的旅游景点。
二、系统设计1. 数据收集与处理系统首先需要收集用户的地理位置信息，并与旅游景点数据库进行关联。
用户地理位置信息可以通过移动设备的GPS定位获取。
旅游景点数据库包含了大量的景点信息，包括景点名称、位置、特色等。
2. 用户兴趣挖掘系统利用用户的历史数据和行为信息进行用户兴趣挖掘。
通过分析用户的浏览历史、搜索行为以及其他交互记录，系统可以了解用户的兴趣爱好，如文化古迹、美食、购物等。
这些信息将被用于后续的景点推荐。
3. 地理位置分析与推荐系统利用用户当前地理位置信息和旅游景点数据库中的地理信息进行地理位置分析。
根据用户的当前位置，系统可以找到附近的旅游景点，并根据用户的兴趣进行筛选和排序。
系统可以采用距离衡量、用户评分、景点热度等指标进行景点推荐。
4. 个性化推荐模型系统建立个性化推荐模型，根据用户的兴趣和偏好为用户生成个性化的旅游景点推荐。
推荐模型可以采用协同过滤、内容过滤等推荐算法。
系统根据用户的历史数据和行为信息，为用户推荐和他们兴趣相似的其他用户喜欢的旅游景点。
5. 用户评价与反馈系统允许用户对推荐的旅游景点进行评价和反馈。
用户可以对景点进行打分、评论和分享自己的游玩经历。
这些反馈信息将被用于改进系统的推荐算法，提供更准确和个性化的推荐结果。
三、系统优势1. 个性化推荐：系统能够根据用户的兴趣和偏好为用户生成个性化的旅游景点推荐，提高用户的旅游体验和满意度。
基于智能算法的旅游景点推荐系统设计与实现
基于智能算法的旅游景点推荐系统设计与实现智能化的旅游景点推荐系统在当今快节奏的生活中具有重要意义。
人们越来越希望能够借助科技的力量快速、准确地找到适合自己的旅游目的地。
基于智能算法的旅游景点推荐系统应运而生，为用户提供个性化、高效的旅游推荐服务。
本文将详细介绍基于智能算法的旅游景点推荐系统的设计与实现。
一、概述基于智能算法的旅游景点推荐系统是一种利用机器学习和数据挖掘技术，为用户推荐适合他们兴趣和需求的旅游景点的软件系统。
它通过分析用户的历史行为、兴趣偏好以及个人信息，利用智能算法从大量的旅游数据中找到最合适的景点推荐给用户，帮助用户快速找到心仪的旅游目的地。
二、系统设计1. 数据收集与预处理旅游景点推荐系统需要收集大量的旅游数据，包括景点评分、用户评论、游客数量等信息。
收集到的数据需要进行预处理，包括数据清洗、去除噪声数据、数据归一化等操作，以保证数据的准确性和可用性。
2. 特征提取与表示对于每个景点，需要从收集到的数据中提取出特征，以便后续的推荐计算。
常用的特征包括景点的位置、交通便利性、历史评分、游客数量等。
提取出的特征需要进行合适的表示，例如使用向量表示。
3. 用户模型建立用户模型是旅游景点推荐系统中的关键组成部分。
通过分析用户的历史行为、兴趣偏好等方面的信息，可以建立个性化的用户模型。
常用的方法包括协同过滤、基于内容的推荐、矩阵分解等。
4. 景点推荐算法设计基于用户模型和景点的特征表示，可以设计合适的推荐算法。
常用的算法包括基于邻居的推荐、基于矩阵分解的推荐、基于深度学习的推荐等。
根据实际情况，可以选择最适合的算法进行推荐计算。
5. 推荐结果呈现推荐结果的呈现是旅游景点推荐系统的重要环节。
可以通过网页、手机应用等方式将推荐结果展示给用户。
同时，还可以根据用户的反馈进行实时调整和优化，提升用户体验。
三、系统实现1. 数据库设计与构建为了存储和管理海量的旅游数据，需要设计合适的数据库。
可以选择关系型数据库或者非关系型数据库，根据系统需求和数据规模进行选择。
基于依存句法分析的术语提取方法与传统方法的实证对比
基于依存句法分析的术语提取方法与传统方法的实证对比目录一、内容概述 (2)1.1 研究背景与意义 (3)1.2 研究目的与内容 (4)1.3 论文结构安排 (5)二、相关理论与方法概述 (6)2.1 依存句法分析简介 (7)2.2 传统术语提取方法回顾 (8)2.3 基于依存句法分析的术语提取方法 (10)三、实验设计与数据准备 (11)3.1 实验环境搭建 (12)3.2 数据集选取与预处理 (13)3.3 实验参数设置 (14)四、基于依存句法分析的术语提取方法实证研究 (15)4.1 实验过程描述 (16)4.2 实验结果与分析 (17)4.3 结果讨论 (19)五、传统术语提取方法实证研究 (20)5.1 实验过程描述 (21)5.2 实验结果与分析 (22)5.3 结果讨论 (23)六、对比分析 (25)6.1 方法性能对比 (26)6.2 参数调整对结果的影响 (27)6.3 特定领域术语提取效果对比 (28)七、结论与展望 (29)7.1 研究结论总结 (30)7.2 研究不足与局限 (31)7.3 未来研究方向展望 (33)一、内容概述本文档旨在探讨基于依存句法分析的术语提取方法，并对其与传统术语提取方法的效能进行实证对比分析。
作为自然语言处理领域的一个重要研究方向，对于文本信息检索、文本摘要、机器翻译等任务都具有重要意义。
随着信息技术的不断发展，文本数据的急剧膨胀引发了对于高效、准确术语提取方法的需求。
到目前为止，研究者们已经开发出多种术语提取方法，包括基于关键词提取的传统方法、基于语义表示的学习方法等。
本研究首先将介绍基于依存句法分析的术语提取方法的基本原理和步骤。
依存句法分析是指利用依存关系来透视句子结构，揭示句中各个词之间的深层次语义连接。
这一分析方法为术语定义和提取提供了新的视角，研究者普遍认为，依存句法结构能够体现词在句子中的定位和作用，有利于揭示术语的语义特征和上下文联系。
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基于依存句法的旅游景点评价系统
现今,旅游已经成为人们放松身心、开拓视野的首选方式。
在中国的国民消费中,旅游消费比重逐年增大。
各大旅游网站在为消费者提供酒店服务、门票价格及旅游攻略的同时,也为广大网民提供了发表旅游评论的机会。
这些评论数据包含了对景点服务、路线或是特色等反馈。
这些反馈信息往往能为其他用户做攻略时提供决策支持。
但目前网络数据庞大,浏览数据需要花费大量的时间和精力。
重庆市的地理环境特殊,形成了饮食、旅游相结合的产业链。
纵观去年的中商情报网讯,2018年1-12月游客达到了59723.71万人次创历史新高,同比增长了10.13%。
同时,旅游人次的增加带动了重庆市的经济的增长,2018年实现总收入4344.15亿元,比去年增长了31.32%。
在此时代背景下,以重庆市的热门旅游景点为例,设计开发了一款基于依存句法的旅游景点评价系统,主要的研究贡献如下。
第一,基于Selenium 爬虫技术,设计了一套自动获取评论的方案。
针对当前单个旅游网站评论数据量有限的问题,利用Selenium工具,获取携程网及马蜂窝网上重庆标志景点的评论数据30000条,并设置定时更新获取的功能,为系统提供了足够的数据支持。
第二,合并筛选现有的知网HowNet及台湾大学NTUSD词典得到基础的情感词典,并借助哈工大《信息检索研究中心同义词词林扩展版》词典设计算法完成了扩建。
针对当前现有词典数量较少,造成情感分类不准确的问题,借助HowNet及台湾大学NTUSD词典构建了基础情感词典和程度副词词典,并搜索网络构建了否定词词典。
基于宋京生提出的汉英从属连词比较的理论,构建了
关联词词典,最终形成了包含6440个词语的积极词典,包含负向情感词8110个的消极词典,包含213个词语的程度副词词典,包含18个词语常用否定词典以及47个词的关联词典,词典种类的增加及词典数
量的丰富,增加了情感分析的准确度。
第三,基于依存句法并设计计算规则完成对段落级旅游评论的情感分析,在同类算法中提高了分类的准确性。
系统借助斯坦福大学的StandFord Parse工具抽取句子的依存关系,并在设计情感规则时考虑否定词和程度副词的共现位置及关联词对句子情感倾向的影响,通过仿真实验,将这种方法与文献[12]
中未考虑这些规则的方法结果作对比,情感分类的准确性提高了4%。
最后,采用Django框架及HTML5+JavaScript+Python语言完成整个系统的开发工作。
鉴于目前的旅游网站如“携程网”“马蜂窝”上只能看到用户对景点的具体评论,缺少用户更感兴趣的景点话题,如景点
的价格、服务、交通等却没有直观的展示等问题。
系统提供了对特定景点主题的查看,并能够浏览用户对各个主题的情感倾向,为情感分
析的可视化搭建了平台。