SPC管理规范
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ˆ R / d2 ˆ R /d2
n d2 2 1.13 3 1.69 4 2.06 5 2.33 6 2.53 7 2.7 8 2.85 9 2.97 10 3.08
只要过程的极差和均值两者都处于统计控制状态，则可用估计的过程标准偏差
ˆ R / d 2 ）来评价过程的能力。 （
5.4.5 计算过程能力： 5.4.5.1 短期过程能力指数：
SPC 管理规 范
文件编号 QD8.5.4-2016
版本号 修改号 A 0
1、目的 在相关的过程使用控制图和计算过程能力， 确保过程具有能力， 从而预防缺陷产生。 2、范围 适用于控制计划中规定使用的控制图的管理。 3、权责 3.1 项目小组在产品质量先期策划及控制计划中规定统计技术的选用，包括控制图 的使用。 3.2 生产部负责由于控制图异常引起的纠正措施的实施。 3.3 品质部负责控制图的使用，以及计算 PPK 值和 CPK 值及不合格品率，并负责控 制图相关使用人员的培训。必要时，指导生产部制定纠正措施。 3.4 行政人事部负责控制图使用和过程能力计算的相关人员培训的计划安排及组 织。 4、定义 4.1 X -R 图：均值和极差控制图； 4.2 P 图：不合格品率控制图； 4.3 PPK：短期过程能力指数； 4.4 CPK：长期过程能力指数； 4.5 5M1E：人员（man） 、机器(machine)、材料(material)、方法(method)、环境 (environment)及测量(measurement)。 5、作业内容 5.1 控制图的格式： 5.1.1 采用外来文件《统计过程控制 SPC》之标准格式。 5.1.2 当顾客有规定格式时，采用顾客规定的格式。 5.1.3 为了保证控制的可靠性及准确性，控制图由外来文件自动生成。禁止制作人 员进行私自手工绘制。(生产线采用手工记录，完成记录后将记录内容输入电子文件自 动生成) 1 / 5
当出现下列情况时，说明控制图有异常。应由品质部按当时的过程因素（5M1E）进 行记录，必要时会同生产部进行原因分析（参见 SPC 教材） ，并采取纠正或纠正措施。 5.3.1 超出控制线的点； 5.3.2 连续 7 点上升或下降； 5.3.3 连续 7 点在中线之上或之下； 5.3.4 明显的非随机图形。 5.4 过程能力解释： 5.4.1 假设下的过程能力的解释： 过程处于统计稳定状态； 过程的各测量值服从正态分布； 工程及其它规范准确地代表顾客的需求； 设计目标值位于规范的中心。 5.4.2 一般情况下， 将过程输出的分布与工程规范相比， 看是否始终满足这些规范。 5.4.3 如果不知道分布是否是正态分布， 则应进行正态性检验使用诸如审查直方图， 在正态分布纸上描点。 5.4.4 计算过程的标准偏差使用平均极差 R 来估计过程的标准偏差
式中之 D4、D3 及 A2 为常数。 5.2.2.3 画控制限： 在平均值图（ X ）和极差图（R）中用水平虚线将各自的控制限画上去，在初始研 究阶段，这些控制限叫试验控制限。 5 .2. 2. 4 控制限的使用 上一时间段 X-R 图 UCL 5.3 过程控制解释： 2 / 5 LCL 的计算结果作为下一时间段 X-R 图的控制限。
USL X X LSL Pp K min , 3 ˆs ˆs 3
5.4.5.2 长期过程能力指数：
C
p
USL X X LSL K min , 3 ˆ R / d 2 3 ˆ R / d 2
3 / 5
样本标准差
5.2 描绘控制图的具体步骤（计量型的 X -R 图） ： 5.2.1 收集数据： 5.2.1.1 选择子组大小、频率和数据： a.子组大小：本公司的 X -R 图的子组大小为 5，即每次连续抽 5 个产品。 b.子组频率：每 2 小时抽一次。 c.子组数的大小：一般情况下，为 25 组。 5.2.1.2 建立控制图及记录原始数据。 由控制图使用者将相关的日期/时间/读数/和等记录于“ X -R 图”的相关栏位。 5.2.1.3 计算每个子组的均值（ X ）和极差（R） ，并按下列公式计算，将结果记录 于“ X -R” 控制图中的相关栏位。 X=(X1+X2+….+Xn)/n R=Xmax- Xmin 5.2.1.4 选择控制图的宽度： X 图上的坐标之 max-min=2X(max-min)，R 图上的坐标之最大刻度值＝2Rmax 。 5.2.1.5 将均值 X 和极差 R 画到控制图上。 5.2.2 计算控制限： 5.2.2.1 计算平均极差（ R ）及过程平均值（ X ） ： R=(R1+R2+….+Rk)/k X=(X1+X2+….+Xk)/k 5.2.2.2 计算控制限： UCLR=D4× R LCLR=D3× R UCLX= X +A2× R LCLX= X -A2× R K 为子组的数量
S
i 1
n
xi x 2
n 1
s
Baidu Nhomakorabea
式中：USL——规范上限 LSL——规范下限
X ——测量的过程均值 R ——极差平均值
d2——常数，见上表 5.4.6 提高过程能力： 为了提高过程能力，必须重视减少普通原因，必须将注意力直接集中在系统中，即 造成过程变异性的根本因素上，例如：机器性能、输入材料的一致性、过程操作的基本 方法、培训方法或工作环境。一般来说，纠正这些造成不可接受的过程能力的系统原因 可能会超出操作者或他们的现场管理人员的能力。相反，需要采取管理层介入做一些基 本的变化、分配资源，并为改进过程的整个性能进行协调，用短期的局部措施来纠正系 统是不会成功的。 5.4.7 对修改的过程绘制控制图并分析： 对过程已采取了系统的措施后，其效果应在控制图上表现出来，控制图更成了验证 措施是否有效的一种方式。在对过程实施改变时，应仔细地监视控制图。 5.4.8 过程能力接受准则： 5.4.8.1 当客户对过程能力有要求时，则依客户要求。 5.4.8.2 客户无要求时，要确保过程具有能力，则 PPK＞1.67, CPK＞1.33 6、相关文件： 6.1 外来文件-统计过程控制(SPC)教材 7、产生的相关记录： 7.1 “ X -R”控制图 7.2 PPK/CPK 计算资料
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8、修改栏 序号 页码 修 改 内 容 修改日期 实施日期 批 准
编制： 日期：
审核 ： 日期 ：
批准： 日期：
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n d2 2 1.13 3 1.69 4 2.06 5 2.33 6 2.53 7 2.7 8 2.85 9 2.97 10 3.08
只要过程的极差和均值两者都处于统计控制状态，则可用估计的过程标准偏差
ˆ R / d 2 ）来评价过程的能力。 （
5.4.5 计算过程能力： 5.4.5.1 短期过程能力指数：
SPC 管理规 范
文件编号 QD8.5.4-2016
版本号 修改号 A 0
1、目的 在相关的过程使用控制图和计算过程能力， 确保过程具有能力， 从而预防缺陷产生。 2、范围 适用于控制计划中规定使用的控制图的管理。 3、权责 3.1 项目小组在产品质量先期策划及控制计划中规定统计技术的选用，包括控制图 的使用。 3.2 生产部负责由于控制图异常引起的纠正措施的实施。 3.3 品质部负责控制图的使用，以及计算 PPK 值和 CPK 值及不合格品率，并负责控 制图相关使用人员的培训。必要时，指导生产部制定纠正措施。 3.4 行政人事部负责控制图使用和过程能力计算的相关人员培训的计划安排及组 织。 4、定义 4.1 X -R 图：均值和极差控制图； 4.2 P 图：不合格品率控制图； 4.3 PPK：短期过程能力指数； 4.4 CPK：长期过程能力指数； 4.5 5M1E：人员（man） 、机器(machine)、材料(material)、方法(method)、环境 (environment)及测量(measurement)。 5、作业内容 5.1 控制图的格式： 5.1.1 采用外来文件《统计过程控制 SPC》之标准格式。 5.1.2 当顾客有规定格式时，采用顾客规定的格式。 5.1.3 为了保证控制的可靠性及准确性，控制图由外来文件自动生成。禁止制作人 员进行私自手工绘制。(生产线采用手工记录，完成记录后将记录内容输入电子文件自 动生成) 1 / 5
当出现下列情况时，说明控制图有异常。应由品质部按当时的过程因素（5M1E）进 行记录，必要时会同生产部进行原因分析（参见 SPC 教材） ，并采取纠正或纠正措施。 5.3.1 超出控制线的点； 5.3.2 连续 7 点上升或下降； 5.3.3 连续 7 点在中线之上或之下； 5.3.4 明显的非随机图形。 5.4 过程能力解释： 5.4.1 假设下的过程能力的解释： 过程处于统计稳定状态； 过程的各测量值服从正态分布； 工程及其它规范准确地代表顾客的需求； 设计目标值位于规范的中心。 5.4.2 一般情况下， 将过程输出的分布与工程规范相比， 看是否始终满足这些规范。 5.4.3 如果不知道分布是否是正态分布， 则应进行正态性检验使用诸如审查直方图， 在正态分布纸上描点。 5.4.4 计算过程的标准偏差使用平均极差 R 来估计过程的标准偏差
式中之 D4、D3 及 A2 为常数。 5.2.2.3 画控制限： 在平均值图（ X ）和极差图（R）中用水平虚线将各自的控制限画上去，在初始研 究阶段，这些控制限叫试验控制限。 5 .2. 2. 4 控制限的使用 上一时间段 X-R 图 UCL 5.3 过程控制解释： 2 / 5 LCL 的计算结果作为下一时间段 X-R 图的控制限。
USL X X LSL Pp K min , 3 ˆs ˆs 3
5.4.5.2 长期过程能力指数：
C
p
USL X X LSL K min , 3 ˆ R / d 2 3 ˆ R / d 2
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样本标准差
5.2 描绘控制图的具体步骤（计量型的 X -R 图） ： 5.2.1 收集数据： 5.2.1.1 选择子组大小、频率和数据： a.子组大小：本公司的 X -R 图的子组大小为 5，即每次连续抽 5 个产品。 b.子组频率：每 2 小时抽一次。 c.子组数的大小：一般情况下，为 25 组。 5.2.1.2 建立控制图及记录原始数据。 由控制图使用者将相关的日期/时间/读数/和等记录于“ X -R 图”的相关栏位。 5.2.1.3 计算每个子组的均值（ X ）和极差（R） ，并按下列公式计算，将结果记录 于“ X -R” 控制图中的相关栏位。 X=(X1+X2+….+Xn)/n R=Xmax- Xmin 5.2.1.4 选择控制图的宽度： X 图上的坐标之 max-min=2X(max-min)，R 图上的坐标之最大刻度值＝2Rmax 。 5.2.1.5 将均值 X 和极差 R 画到控制图上。 5.2.2 计算控制限： 5.2.2.1 计算平均极差（ R ）及过程平均值（ X ） ： R=(R1+R2+….+Rk)/k X=(X1+X2+….+Xk)/k 5.2.2.2 计算控制限： UCLR=D4× R LCLR=D3× R UCLX= X +A2× R LCLX= X -A2× R K 为子组的数量
S
i 1
n
xi x 2
n 1
s
Baidu Nhomakorabea
式中：USL——规范上限 LSL——规范下限
X ——测量的过程均值 R ——极差平均值
d2——常数，见上表 5.4.6 提高过程能力： 为了提高过程能力，必须重视减少普通原因，必须将注意力直接集中在系统中，即 造成过程变异性的根本因素上，例如：机器性能、输入材料的一致性、过程操作的基本 方法、培训方法或工作环境。一般来说，纠正这些造成不可接受的过程能力的系统原因 可能会超出操作者或他们的现场管理人员的能力。相反，需要采取管理层介入做一些基 本的变化、分配资源，并为改进过程的整个性能进行协调，用短期的局部措施来纠正系 统是不会成功的。 5.4.7 对修改的过程绘制控制图并分析： 对过程已采取了系统的措施后，其效果应在控制图上表现出来，控制图更成了验证 措施是否有效的一种方式。在对过程实施改变时，应仔细地监视控制图。 5.4.8 过程能力接受准则： 5.4.8.1 当客户对过程能力有要求时，则依客户要求。 5.4.8.2 客户无要求时，要确保过程具有能力，则 PPK＞1.67, CPK＞1.33 6、相关文件： 6.1 外来文件-统计过程控制(SPC)教材 7、产生的相关记录： 7.1 “ X -R”控制图 7.2 PPK/CPK 计算资料
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8、修改栏 序号 页码 修 改 内 容 修改日期 实施日期 批 准
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