30张精美的数据分析PPT图表
PPT常用数据分析图表(全) PPT

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大数据分析PPT(共73张)

2024/1/26
22
未来发展趋势预测
人工智能与大数据融合
人工智能技术将进一步提高大数据处 理和分析的效率和准确性。
数据驱动决策
大数据将更广泛地应用于企业决策、 政府治理等领域,提高决策的科学性 和有效性。
2024/1/26
跨界融合与创新
大数据将与云计算、物联网、区块链 等技术相结合,推动跨界融合和创新 发展。
模型评估与优化
通过交叉验证、网格 搜索等方法对模型进 行评估与优化,提高 模型预测性能。
成果展示
实现用户行为预测模 型,为电商平台提供 个性化推荐服务,提 高用户满意度和购买 转化率。
2024/1/26
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项目经验教训总结
数据质量至关重要
在项目实施过程中,发现原始数据存在大量噪声 和缺失值,对数据清洗和预处理工作提出了更高 要求。为了保证分析结果的准确性,需要投入更 多时间和精力进行数据清洗和预处理。
模型评估不可忽视
在构建模型后,需要对模型进行评估和优化,以 确保模型在实际应用中的性能表现。采用合适的 评估指标和方法对模型进行全面评估是非常重要 的。
2024/1/26
特征工程影响模型性能
在特征工程阶段,需要仔细考虑哪些特征与用户 行为相关,并选择合适的特征提取方法。不同的 特征选择和处理方式会对模型性能产生较大影响 。
大数据分析PPT(共73张)
2024/1/26
1
目录
• 大数据分析概述 • 大数据技术基础 • 大数据分析方法与工具 • 大数据在各行业应用案例 • 大数据挑战与未来趋势 • 大数据分析实践项目分享
2024/1/26
2
01
大数据分析概述
2024/1/26
数据分析(培训完整)ppt课件

收入
销售
支出
财务
购买
数据
绩效
交通
…
… 医疗
……
……
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什么是数据分析?
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故事……….
+
啤 酒 尿不湿
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10
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11
什么是数据分析?
统计分析方法 实际业务方法
数据
决策/判断/行动
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12
数据分析的目的?
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24
比例、比率
比例: 各部分/总体。 比率: 不同类别数值的对比。
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25
同比、环比ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
同比: 与历史时期进行对比。 环比: 与前一个统计期比较。
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26
频数、频率
频数: 个别数据重复出现的次数。 频率: 每组类别次数/总次数。
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27
目录
什么是数据分析 数据分析的步骤 数据分析的指标 数据分析的方法
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28
数据分析方法-对比分析法
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29
数据分析方法-平均分析法
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数据分析方法-漏斗图分析法
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数据分析方法-交叉分析法
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看图方法
1 2015年销售额走势图
3
5
销
售
额
4
走势线
2 日期
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完整版PPT课件
看图方法
红色数据统计图表PPT图表合集

Category 4
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SlideSalad- Data Chart Monster
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SlideSalad- Data Chart Monster
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CATEGORY 3
Series 1
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Series 2 Series 3
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Series 3 Series 2 Series 1
SlideSalad- Data Chart Monster
Category 4 Category 3 Category 2 Category 1
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2024版大数据ppt(数据有关文档)共30张[1]
![2024版大数据ppt(数据有关文档)共30张[1]](https://img.taocdn.com/s3/m/ce91353800f69e3143323968011ca300a6c3f6b1.png)
远程医疗与健康管理
大数据技术可以实现远程医疗服务和健康管理,方便患者随时随地获取医疗服务和健康指导。 例如,通过可穿戴设备收集患者的生理数据,可以实时监测患者的健康状况,及时发现异常 情况并给出预警提示。
多元统计分析
处理多个变量的统计方法,如回归分析、 因子分析等。
16
机器学习算法应用
监督学习
利用已知结果的数据训 练模型,如线性回归、 决策树等。
2024/1/30
无监督学习
在没有已知结果的情况 下,通过数据之间的相 似性进行聚类或降维, 如K-means、主成分分 析等。
强化学习
让模型在与环境交互的 过程中学习,如Qlearning、深度强化学 习等。
18
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05
大数据在各领域应用案例
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金融行业应用案例
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01
风险管理与合规
利用大数据分析技术,金融机构可以更准确地评估和管理风险,提高合
规性。例如,通过对客户交易数据的实时监控和分析,可以及时发现异
常交易行为,防止欺诈和洗钱等违法行为。
02
客户画像与精准营销
金融机构可以利用大数据技术对客户进行画像,了解客户的消费习惯、
包括企业数据库、业务系统、日志文件等。
外部数据源
包括社交媒体、公开数据集、第三方数据提供商 等。
数据类型
包括结构化数据(如关系型数据库中的表)和非 结构化数据(如文本、图像、音频、视频等)。
2024/1/30
大数据分析与挖掘ppt优质版(30张)

消除数据间的量纲差异, 使数据具有可比性。
选择与分析目标相关的 特征,去除无关特征。
数据可视化呈现
图表类型选择
根据数据类型和分析目标选择合 适的图表类型,如柱状图、折线
图、散点图等。
数据可视化工具
如Excel、Tableau、Power BI等, 可实现数据的快速可视化呈现。
可视化设计原则
医疗行业应用案例
精准医疗
通过大数据分析技术,医疗机构可以对患者的基因组、生活习惯、病史等信息进行深入挖掘,实现精准诊断和治疗。例如, 基于基因测序的个性化用药方案,显著提高治疗效果和患者生活质量。
远程医疗
借助大数据和互联网技术,远程医疗得以实现。患者可以通过手机、电脑等设备与医生进行在线沟通,医生则可以通过数 据分析对患者的病情进行远程诊断和治疗建议。
预测性维护
大数据分析可以帮助物流企业实现预测性维护。通过对运输 设备的历史运行数据、维修记录等信息进行分析,可以预测 设备可能出现的故障和风险,提前进行维护和保养,确保运 输过程的顺畅和安全。
供应链优化
大数据分析在供应链优化方面也发挥着重要作用。通过对供 应链各环节的数据进行挖掘和分析,企业可以发现潜在的瓶 颈和问题,优化库存管理、采购策略等,提高供应链的效率 和灵活性。
物联网技术的兴起使得设备间的连接 和数据交互变得更加频繁和复杂,产 生了大量的数据。
大数据发展趋势
数据驱动决策
未来企业将更加依赖数据进行决策,大数据将成为企业核心竞争力的 重要组成部分。
人工智能与大数据融合
人工智能技术的发展将促进大数据的自动化处理和分析,提高数据处 理效率和准确性。
数据安全和隐私保护
医疗科研 大数据分析在医疗科研领域也发挥着重要作用。通过对海量医疗数据的挖掘和分析,科研人员可以发现 新的疾病规律、药物作用机制等,推动医学科学的进步。
数据分析数据对比图表PPT模板

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数据分析信息图表
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数据分析信息图表
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数据分析信息图表
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数据分析信息图表
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数据分析图形
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25P
汇报人:XXXX 日期: XXXX
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50张经典的数据分析图表

50张经典的数据分析图表1. 散点图(Scatter plot)散点图是用于研究两个变量之间关系的经典的和基本的图表。
如果数据中有多个组,则可能需要以不同颜色可视化每个组。
2. 带边界的气泡图(Bubble plot with Encircling)有时,您希望在边界内显示一组点以强调其重要性。
3. 带线性回归最佳拟合线的散点图 (Scatter plot with linear regression line of best fit)如果你想了解两个变量如何相互改变,那么最佳拟合线就是常用的方法。
下图显示了数据中各组之间最佳拟合线的差异。
针对每列绘制线性回归线:4. 抖动图 (Jittering with stripplot)通常,多个数据点具有完全相同的 X 和 Y 值。
结果,多个点绘制会重叠并隐藏。
为避免这种情况,请将数据点稍微抖动,以便您可以直观地看到它们。
5. 计数图 (Counts Plot)避免点重叠问题的另一个选择是增加点的大小,这取决于该点中有多少点。
因此,点的大小越大,其周围的点的集中度越高。
6. 边缘直方图 (Marginal Histogram)边缘直方图具有沿 X 和 Y 轴变量的直方图。
这用于可视化 X 和 Y 之间的关系以及单独的 X和 Y 的单变量分布。
这种图经常用于探索性数据分析(EDA)。
7. 边缘箱形图 (Marginal Boxplot)边缘箱图与边缘直方图具有相似的用途。
然而,箱线图有助于精确定位 X 和 Y 的中位数、第25和第75百分位数。
相关图用于直观地查看给定数据框(或二维数组)中所有可能的数值变量对之间的相关度量。
9. 矩阵图 (Pairwise Plot)矩阵图是探索性分析中的最爱,用于理解所有可能的数值变量对之间的关系。
它是双变量分析的必备工具。
偏差10. 发散型条形图 (Diverging Bars)如果您想根据单个指标查看项目的变化情况,并可视化此差异的顺序和数量,那么散型条形图 (Diverging Bars) 是一个很好的工具。
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