多模态话语分析
多模态话语分析
作者：李一丹
来源：《现代职业教育·职业培训》2017年第09期
[摘要]以阿里巴巴公司的零售通广告为例，利用多模态话语分析理论对其进行研究，旨在了解在多模态话语分析力支持下，视频语篇与受众之间的沟通模式。
[关键词]多模态话语分析；视觉模态；听觉模态
[中图分类号]G712 [文献标志码]A [文章编号]2096-0603（2017）27-0118-01
当前，对系统功能语言学的研究已经取得诸多成果，一般在多模态话语分析中，往往只是对静态多模态加以分析，随着科学技术的不断发展，动态图像和视频普及开来，因此，研究重心逐渐转变成对动态多模态话语分析。
视频语篇是由声音和图像共同组成，所以在对多模态话语进行分析时，存在一定的客观复杂性，应重视对动态多模态话语分析框架的确立，具有极高的理论意义。
一、多模态话语分析概述
英国著名语言学家韩礼德（Halliday）创立系统功能语言学（System-functional linguistics），在系统功能语言学理论基础之上，很多专家和学者都在研究语言学的应用问题，并在此领域获得一定的研究成果。
多模态话语分析就是这样发展起来的，多模态话语分析主要以社会符号学（social semiotics）为主要视角，以系统功能语言为理论基础，在多模态话语分析理论下，语篇每一个模态中，无论是语言模态还是非语言模态，均具备完整的话语意义，而整个语篇的主旨，就是通过这些模态共同协作进行表述。
当前多模态话语分析尚无统一框架，在视频语篇模态方面，主要分为视觉模态以及听觉模态两个主要方向，其中，视觉模态支持理论是针对视觉图像语法的分析理论及框架，囊括视觉意义再现、互动意义及视觉构图意义，通过对概念和叙事的再现体现视觉意义，同时利用受众的视觉焦点、距离、视线接触以及情态实现互动意义，针对视频中的信息、取景及显著性进行了解和分析，从而获得视频的构图意义。
听觉模态对受众的影响通过声音透视和社会距离得以体现，听觉透视一般通过视频音量的大小进行调节，视频声音主要分为：主角声音、背景声音和场地的声音，以上三种声音构成层次化、立体化的听觉感受。
社会距离是由声音音质体现的，心理学认为，社会距离主要包括亲密距离、个人距离、正式距离、非正式距离和公共距离五个层面，在这五个层面中，通过不同的音质实现社会距离差异化显现。
例如，在听觉模态框架下，亲密距离可以通过轻柔温和的耳语体现。
二、多模态话语分析实际案例分析
阿里巴巴公司出品了一部零售通产品广告——《服务每家店，只为每个家》，该广告时长为135秒，该广告视频以平行方式作为叙事手段，展现了老百姓日常购物的一系列场景。
根据场景的内容，可将该视频分为10个组成部分：（1）超市老板清晨理货，在唤醒城市的同时展现老板对顾客的关心。
（2）怀孕女老板在零售通平台中挑选奶粉，转头看到带着孩子的年轻妈妈到店里购物。
（3）情侣到超市中挑选巧克力，展示零售通产品的货真价实。
（4）学生放学到超市购买零食，突出零售通平台供货的速度。
（5）一名老者到超市充话费，为了与世界互联。
（6）超市老板在雨夜为一名女士送上雨伞，体现商家对顾客的人文关怀。
（7）寒夜中，超市老板询问夫人在零售通平台订货情况。
（8）通过一张张顾客的笑脸凸显广告内涵——让好货流通，让情感留驻，让再小的商店也满载人情味，让再大的社区也有一个照应。
（9）广告题目及主旨：服务每家店，只为每个家。
（10）展示阿里巴巴LOGO及文字：零售通。
视觉模态是通过视觉意义再现、互动意义及视觉构图意义来体现的，视觉再现意义是展现广告中人物、时间、地点、行为、内心活动的客观体现。
不同超市中各个场景的选择构成了整个视频的中心主旨：零售通和实体销售一样，直接、便捷、真实和富有人情味。
如怀孕女老板在零售通平台中挑选产品这一环节中，女老板面带笑容轻抚顾客孩子的面庞，屋外的冬日暖阳照进店里，洒在每个人的脸上。
这一动态画面突显该广告的主旨之一：体恤客户、将心比心、货真价实。
另外，整个视频广告的色彩基调以暖色为主，饱和度高，象征着温暖与美好。
听觉模态中，这一广告中旁白、背景音乐和效果音乐有机结合成一个整体，旁白是这一视频的主角声音，音质较为浑厚、舒缓，给人一种稳重、亲切的感觉。
贯穿整个视频的背景音乐是舒缓的轻音乐，与旁白声音相互结合，从而起到渲染感情的作用，同时这部视频中还有一些其他效果音乐，例如，清晨车铃的声音；顾客与老板之间问候的声音；孩子充满期待的欢呼声；风雨声；列车行驶的声音等，这些效果声音能够对受众的听觉加以刺激，与视觉刺激相融合，创设一个完整、真实、生动的环境，可以有效拉近受众距离，让人生身临其境，从而提升广告视频的影响力，使视频语篇的功能得以发挥。
综上所述，针对阿里巴巴公司广告视频进行多模态话语分析，了解到视频语篇将图像、文字、背景音乐、旁白及效果声音等元素符号相互结合，形成整部视频语篇，从而实现受众与视频语篇之间的信息传递，使受众能正确解读广告视频的意义。
《少儿英语教材的多模态话语分析研究》范文
《少儿英语教材的多模态话语分析研究》篇一一、引言随着多媒体技术的发展，多模态话语分析逐渐成为语言学研究的重要领域。
少儿英语教材作为儿童学习英语的重要工具，其多模态话语的运用对于提高学生的学习兴趣和效果具有重要作用。
本文旨在通过对少儿英语教材的多模态话语分析，探讨其教学策略的优化，为提高少儿英语学习效果提供参考。
二、多模态话语分析理论多模态话语分析是指运用多种符号资源（如语言、图像、声音、动作等）进行的话语分析。
在少儿英语教材中，多模态话语的运用包括文字、图片、音频、动画等多种形式。
这些形式相互补充，共同构建了一个完整的教学体系。
多模态话语分析理论为少儿英语教材的设计和开发提供了理论依据，有助于提高教材的教学效果。
三、少儿英语教材的多模态话语分析1. 文字设计文字是少儿英语教材中最重要的教学元素之一。
教材中的文字应该具有清晰、简洁、易懂的特点，同时要注意字体大小、颜色、排版等视觉因素，以吸引学生的注意力。
此外，教材中的文字还应配合图片、音频等多媒体元素，构建一个完整的教学体系。
2. 图片运用图片是少儿英语教材中不可或缺的元素。
图片可以帮助学生更好地理解教学内容，提高学习兴趣。
在教材中，图片应具有生动、形象、直观的特点，同时要与文字内容相匹配，共同构建一个完整的教学场景。
3. 音频应用音频在少儿英语教材中起着重要的作用。
通过生动的语音、音乐和音效，音频可以帮助学生更好地理解教学内容，提高学习效果。
教材中的音频应具有清晰、自然、地道的语音特点，同时要与文字、图片等多媒体元素相互配合，构建一个完整的教学体系。
四、多模态话语在少儿英语教材中的应用策略1. 优化文字设计为了提高学生的阅读兴趣和学习效果，教材中的文字设计应注重字体、字号、颜色等视觉因素，同时要注意文字的简洁性和易懂性。
此外，还可以通过添加注释、解释和例句等方式，帮助学生更好地理解教学内容。
2. 丰富图片运用图片可以帮助学生更好地理解教学内容，提高学习兴趣。
英语教学中多模态话语分析发展与应用
英语教学中多模态话语分析发展与应用概述多模态话语分析是指通过不同的模态（如文字、图像、声音等）来识别、分析和理解话语的一种研究方法。
在英语教学中，多模态话语分析已经逐渐受到重视，因为它能够帮助学生更好地理解和应用英语，提高他们的语言水平和综合能力。
本文将从多模态话语分析的发展、在英语教学中的应用以及未来发展方向等方面进行探讨。
多模态话语分析的发展多模态话语分析是在理论和技术的发展基础上逐渐形成的。
随着认知语言学、社会语言学和功能语言学等理论的不断深入研究，人们对话语结构和语言交际的认识不断深化，对多模态话语分析的需求也日益增长。
随着信息技术的快速发展，例如计算机、互联网、移动设备等的普及，多模态话语分析的技术手段也不断更新和完善，为其应用提供了更加便捷和有效的条件。
在多模态话语分析的发展过程中，人们也逐渐意识到了语言和其他模态之间的关系，即语言并不是孤立存在的，而是与其他模态相互关联、相互支持的。
这种认识促进了多模态话语分析的发展，也为其在英语教学中的应用奠定了理论基础。
在英语教学中，多模态话语分析可以发挥重要作用。
多模态话语分析能够帮助学生更好地理解和应用英语。
通过对话语中的文字、图像、声音等不同模态的分析，可以让学生更全面地了解信息，更深入地理解意义，从而提高他们的语言运用能力。
多模态话语分析也能够激发学生的学习兴趣和动力。
相比单一模态的教学方式，多模态话语分析能够让学生在学习过程中接触到更加丰富多样的信息和表现形式，从而更容易激发他们的学习热情，提高学习积极性。
多模态话语分析也能够提高学生的综合能力。
通过对不同模态的分析，学生可以锻炼自己的文字阅读能力、图片理解能力、听力理解能力等多方面的能力，从而全面提高自己的语言综合水平。
未来发展方向在未来，多模态话语分析在英语教学中的应用仍有许多进一步的发展方向。
可以进一步研究多模态话语分析与语言教学内容的整合。
通过研究不同语言教学内容的多模态话语特点，可以更好地将多模态话语分析融入到语言教学中，提高语言教学的实效性和学习效果。
话语分析的新发展多模态话语分析
话语分析的新发展多模态话语分析一、本文概述随着信息技术的飞速发展和社交媒体的广泛应用，话语分析的研究领域正在经历一场革命性的变革。
传统的以文本为中心的话语分析已经无法满足现代社会的需求，多模态话语分析应运而生，成为了话语分析领域的新热点。
本文旨在探讨话语分析的新发展——多模态话语分析，介绍其理论框架、研究方法以及在各个领域的应用，以期推动多模态话语分析在中国的深入研究和广泛应用。
本文将概述多模态话语分析的基本概念、理论框架和研究方法，为读者提供一个清晰的认识和了解。
通过案例分析，本文将详细阐述多模态话语分析在各个领域的应用，如社交媒体、广告、教育等，以展示其强大的解释力和实用性。
本文还将探讨多模态话语分析面临的挑战和未来的发展方向，以期为中国的话语分析研究提供新的思路和启示。
通过本文的阐述，我们希望能够引起更多学者和研究人员对多模态话语分析的关注，推动该领域的研究和发展，为社会语言学、传播学、教育学等相关学科的研究提供新的视角和方法。
二、多模态话语分析的基本概念多模态话语分析（Multimodal Discourse Analysis）是话语分析领域的一个新兴分支，它突破了传统话语分析主要关注语言文本的局限，将视线扩展到了包括语言在内的多种符号模态上。
多模态话语分析强调在话语理解中应当同时考虑语言、图像、声音、动作等多种符号资源的作用，认为这些模态在话语表达和意义构建过程中是相互关联、相互补充的。
在多模态话语中，不同的模态可以共同构建一个完整的意义，每个模态都在其独特的表意系统中发挥着作用。
例如，在一段视频讲座中，语言模态负责传达讲座的主要内容和思想，图像模态则通过展示实物、图表等方式提供直观的视觉信息，声音模态则可能通过背景音乐、环境音效等来营造氛围或强调某些信息。
多模态话语分析的核心任务之一是揭示不同模态之间是如何协同工作的，以及它们是如何共同构建话语意义的。
这要求分析者不仅要对单一模态有深入的理解，还要具备跨模态的分析能力，能够从整体上把握多模态话语的运作机制。
多模态话语分析Multimodal_Discourse_Analysis__Systemic
多模态话语分析：系统功能语言学视角多模态话语分析（Multimodal Discourse Analysis）是近年来在话语分析领域兴起的一种跨学科研究方法。
它将传统的话语分析扩展到多模态符号系统，如文字、图像、声音、空间布局等，从而全面分析话语在各个符号系统中的互动和协同作用。
在系统功能语言学（Systemic Functional Linguistics）的视角下，多模态话语分析关注的是语言在实现社会功能过程中的多模态特征，以及这些特征如何通过不同符号系统之间的协同作用来构建和传达意义。
在系统功能语言学中，语言被视为一种社会符号系统，其功能在于实现人际交往、信息传递和构建社会现实。
多模态话语分析则进一步拓展了这一视角，认为除了语言符号外，其他符号系统也在人际交往中发挥着重要作用。
例如，在广告、电影、网络媒体等多模态文本中，图像、声音、文字等符号系统共同作用，构建了一个丰富的意义世界。
多模态话语分析强调符号系统之间的协同作用，认为意义并非单一符号系统所能独立表达，而是通过各个符号系统之间的互动和协同作用来实现的。
例如，在一张图片中，文字、图像、颜色等符号系统共同作用，传达出特定的意义。
这种协同作用不仅体现在单个符号系统内部，还体现在不同符号系统之间的互动关系上。
例如，在一场演讲中，演讲者的语言、肢体动作、面部表情等符号系统共同作用，传达出演讲者的意图和情感。
多模态话语分析的应用领域十分广泛，包括广告、电影、网络媒体、教育、医疗等多个领域。
通过对多模态话语的分析，我们可以更深入地理解各种文本的意义构建过程，以及这些文本如何通过符号系统之间的协同作用来影响受众。
同时，多模态话语分析也为语言教学、跨文化交流等领域提供了新的视角和方法。
多模态话语分析的理论基础与实践应用多模态话语分析的理论基础主要来源于系统功能语言学和符号学。
系统功能语言学强调语言的社会功能和语境对意义构建的影响，而符号学则关注符号系统及其意义的和解读。
多模态话语分析——以视频语篇为例
多模态话语分析——以视频语篇为例多模态话语分析——以视频语篇为例近年来，随着互联网的迅猛发展和数字化技术的不断进步，多媒体数据的产生与传播日趋广泛，其中包括了大量的视频内容。
视频作为一种兼具语言、图像和声音等多种形式的传媒方式，其复杂性和丰富性使得对其进行分析成为一个重要的研究领域。
多模态话语分析，指的是通过对视频中的不同模态元素（如语言、图像、音频等）进行整体分析，来理解视频的内涵和意义。
本文将以视频语篇为例，探讨多模态话语分析的方法和应用。
多模态话语分析的基本原理是将视频中的语言文字、视觉图像和声音等不同模态的信息进行整合，从而获得更全面准确的理解。
在视频语篇中，语言文字往往以字幕、对话或解说的形式存在，对话可能会有口头语言和书面语言两种形式，而视觉图像则包括人物、场景、物体、动作等。
此外，声音作为视频中的重要元素，既可以是背景音乐、自然声音，也可以是演员的对话或解说。
多模态话语分析的目标是发现不同模态之间的相互关系和交互作用，以揭示其中隐藏的信息和意义。
在进行多模态话语分析时，研究者可以从多个角度出发。
首先，可以从视觉图像方面进行分析和研究。
通过观察视频中的人物、场景和物体等元素，可以了解视频的主题和背景信息。
例如，在一部旅游宣传片中，通过分析视频中展示的美丽风景和名胜古迹等元素，可以推断出该片的目的是吸引游客、促进旅游业的发展。
其次，可以从语言文字方面进行分析和研究。
通过对视频中的语言文字进行分析，可以了解到人物的心理活动、观点和意图等。
例如，在一部纪录片中，通过观察解说词的语言表达和字幕的文字描述，可以推测出纪录片的目的是向观众传递特定的社会、历史或文化信息。
最后，可以从声音方面进行分析和研究。
通过对视频中的声音特征和声音背景的分析，可以了解视频的情感色彩和情绪氛围。
例如，在一部悬疑电影中，通过观察音效和背景音乐的运用，可以感受到紧张和悬念的气氛，进而了解影片的主题和剧情。
多模态话语分析的应用前景广阔。
国内多模态话语分析研究述评
多模态话语分析在现实中有广泛的应用场景，其优势在于可以全面、深入地分 析各种交际现象。例如，在社交媒体分析中，通过研究网络表情符号、图片、 视频等模态，可以了解用户的需求和行为习惯；在医疗领域，通过对医疗图像 和文字信息进行多模态分析，可以帮助医生提高诊断的准确性和效率；在教育 领域，利用多模态话语分析可以帮助学生更好地理解和掌握知识，提高教学效 果。
多模态话语分析的定义和基本原 理
多模态话语分析是一种跨学科的研究方法，其基本原理是通过对多种模态的话 语进行分析，以揭示它们之间的互动关系和意义。与传统的话语分析不同，多 模态话语分析更加注重多种模态的协同作用，以及它们在特定语境下的意义。 多模态话语分析涉及的关键概念包括：
1、模态：指交际的媒介，如语 言、图像、声音等；
然而，多模态话语分析也存在一些不足。例如，不同模态之间的转换和整合可 能存在困难，不同模态之间的语义和文化差异也可能影响分析结果。因此，在 应用多模态话语分析时，需要综合考虑多种因素，以避免出现偏差。
对国内多模态话语分析研究的思 考和建议
针对国内多模态话语分析研究的现状和问题，本次演示提出以下思考和建议：
2、多模态：指同时使用两种或 多种模态进行交际；
3、话语：指由交际者产生的有意义的信息单位，可以由一种或多种模态构成；
4、分析：指对话语进行深入理解和解释，以揭示其意义和交际效果。
国内多模态话语分析研究现状
近年来，国内多模态话语分析研究取得了长足的发展。在研究成果方面，学者 们从不同角度对多模态话语进行了分析，如李晨对网络表情符号的研究、张德 禄对多模态话语的语法研究等。此外，国内还了一系列有关多模态话语分析的 专著和论文集，如《多模态话语分析理论与实践》、《多模态话语研究的跨学 科视野》等。
张德禄多模态话语分析pdf
张德禄多模态话语分析pdf1 张德禄多模态话语分析简介张德禄多模态话语分析(ZDLMT)是一种语言识别技术，由张德禄（2006）提出，是一种交叉领域的分析方法，由语音识别，语音分析，和语言分析组成。
它主要用于理解多模态话语中的信息内容，包括文本，语音，电影，图像，和视频内容。
ZDLMT分析技术可以帮助识别出跨不同模态特征的"细微"变化，从而达到更准确的分析结果。
2 张德禄多模态话语分析方法张德禄多模态话语分析主要包括以下几个步骤：（一）信息收集：采用多模态信息采集技术，从多源信息中收集需要分析的话语。
（二）特征提取：从每一种模态中提取信息，如文本中的关键词、语音特征等，并将模态特征存储在一起，形成模态特征空间。
（三）话语分析：利用聚类，分类，标记和关联技术，对多模态特征空间中的信息进行分析，得出话语中内容的概要。
（四）结果演示：将话语的内容等汇总成图文的可读格式，以便于用户更好的理解和解释分析结果。
3 张德禄多模态话语分析的应用张德禄多模态话语分析的应用非常广泛，它可以广泛应用于国家安全、商业营销、教学训练、社交分析、情绪分析和疾病检测等多个领域中。
其中，在国家安全领域中，可以使用ZDLMT分析技术来快速定位和识别可疑文本、语音或图像信息，为社会安全提供可靠的技术支撑。
在商业营销领域中，ZDLMT分析技术可以帮助企业更好地理解和把握营销活动中用户的意向，从而实现有效的营销策略。
在教学训练领域中，可以分析学生在训练中做出的正确和错误回答，并对其进行更加准确的分析，从而及时发现和纠正学生错误回答的方式和原因。
4 结论总之，张德禄多模态话语分析技术是一种多功能、高效的分析技术，可以帮助人们更好地理解多模态的话语内容，并将它们分析结果汇总成可读格式，从而实现各种应用场景中的实施精准、实时监控、安全应急管理等许多功能。
张德禄多模态话语分析框架
张德禄多模态话语分析框架
张德禄多模态话语分析框架一种新的分析框架，是由张德禄在20世纪80年代提出的。
它依据科学研究结果及其应用，用来理解有关感觉、思维、语言和行为之间的关系。
这个框架由三个关键概念组成：
多模态话语，多模态认知过程和多模态行为分析。
模态话语定义为双向的有意义的交流，它是一种将内容与情感相
结合的语言，使当事人能够互相交流情感和心理状态。
在模态话语中，人们不仅能够交流内容，还可以通过调整语气和强度来传达情感。
多模态认知过程是指人们在模态话语中进行认知活动，以理解和
表达感受、想法和意图。
通过认知和表达，人们可以构建一种共同的
理解，从而形成一些共同的行为进程。
最后，多模态行为分析指的是人们在模态话语的情境中表现出的
具体行为。
通过分析这些行为，研究者可以更好地理解当事人的情况，并分析行为可能的原因，从而给出更有效的干预建议。
张德禄多模态话语分析框架的出现，为研究者提供了一种探索情
绪心理和行为特征的新工具。
它既可以用于实用咨询，也可以用于研究，丰富了当代心理学研究的工具，并有助于更好地理解和分析人类
的行为特征。
多模态话语分析ppt课件
韦琴红（2009） 在Kress和 Van Leeuwen的社会 符号学框架下的 视觉交流理论的 基础上，从图像、 情态、构图、颜 色、印刷版式等 视觉交流的和主 要方面研究了多 模态话语。
张德禄多模态话语分析综合理论框架
• 文化层面 文化语境
意识形态 体裁
• 语境层面 情景语境
话语范围、话语基调、话语方式
跨学科交叉研究将 是多模态话语分析 未来的必然趋势。
如何把多媒体和多 种模态结合起来进 行分析解读是多模 态话语分析将要解 决的问题。
把多媒体技术和多 种模态结合研究是 多模态话语分析的 必然趋势。
参考文献
• [1]Kay L. O’Halloran, Multimodal Analysis and Digital Technology
பைடு நூலகம்
心理学
语言教学
传媒学
书刊 排版
哲学
网站页 面设计
多模态 话语分析
美学
影视 戏剧
法学
建筑 规划
理论基础
以社会符号学为视角，以韩礼德的系统功能语法为 理论基础，即语言是社会符号，除语言这外还有非 语言符号（绘画、雕刻、音乐、舞蹈等）这些非语 言符号与语言共同构建社会意义。
主要观点
图像、音乐、手势、动画、音调等非语言 符号在交流中也是意义生成的资源。
意义的表达是由多种模态符号来共同实现的， 在社会交往的过程中，所有的模态符号都是各 自独立又相互作用的，孤立地研究一种符号模 态不能解释话语的全部意义。
多模态话语分析
多模态话语分析多模态话语分析，又称为多模态情感识别，是指通过对话语中的多种感觉模态，如语言、声音、图像等进行分析，以揭示出话语背后的情感状态或情感倾向。
这种分析方法可以应用于许多领域，如情感分析、广告评估、社交媒体分析等，能够为人们提供更深入的情感认知和情感的理解。
为了实现多模态话语分析，需要利用人工智能技术和机器学习算法。
目前，研究人员已经提出了各种方法和模型来处理多模态数据，包括文本-音频-视频多模态情感识别模型、变换器神经网络模型等。
这些模型可以从不同的感觉模态中提取特征，并在训练过程中学习到它们之间的关联，从而能够对话语中的情感状态进行预测和分析。
多模态话语分析的基本步骤包括数据采集、特征提取与选择、模型训练和评估等。
首先，需要从各种渠道收集多模态数据，如文本、音频、图像等。
然后，对这些数据进行预处理，如清洗、标准化等，以便于后续的分析。
接下来，利用适当的特征提取与选择方法，分别从文本、音频、图像等感觉模态中提取出有代表性的特征。
这些特征可以是单一模态特征，也可以是多模态特征。
在得到特征之后，可以选择合适的机器学习算法进行模型的训练和预测。
常见的算法包括支持向量机、决策树、随机森林、深度学习等。
通过在训练数据上的学习，模型可以从特征中学习到模式和规律，并对新的话语进行情感预测。
最后，需要对模型进行评估和优化，以提高其准确性和稳定性。
多模态话语分析在许多领域具有广泛的应用前景。
例如，在情感分析中，可以通过多模态数据更准确地捕捉到用户的情感状态，从而为情感推荐、营销策略等提供更有价值的信息。
在广告评估中，可以通过对多模态数据的分析，判断广告的有效性和用户的反应，从而指导广告的投放和优化。
在社交媒体分析中，可以利用多模态数据对用户的态度、观点等进行分析，为社交媒体的舆情监测和内容管理提供支持。
总之，多模态话语分析是一种能够利用多种感觉模态来揭示话语背后情感状态的方法。
通过应用人工智能技术和机器学习算法，可以从多模态数据中提取特征，并通过模型训练和预测来实现情感分析和其他应用。