搭建分布式文件系统

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分布式网络文件系统的研究

分布式网络文件系统的研究

位 以及 传输 , 该用户 还应该 可 以实现整 个传输 流程 的监控 。
2 分 布 式 网络文 件 系统 的设 计 与 实 现
2 1 系 统 的 设 计原 则 .
针对 系统 的存 储 , 计原 则主要 体现在 可用性 、 明性 以及完 整性 三个 方 面 。其 中 , 设 透 可用 性就 是用 户对
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块 保证 文件 系统 工作 流 程 的正常 实现 , 涉及 到 : 元数 据 管 理模 块 、 储 资源 管 理模 块 、 略 分 析模 块 、 靠传 存 策 可 输 终端 模块 、 件视 图终 端模 块等 , 图 l所示 。 文 如
图 1 分 布 式 网 络 文 件 系 统 的功 能 模 块 图
首先 , 文件视 图终 端将 文件 传输 请 求发送 到元数 据 管理模 块 , 元数 据管 理模 块将 相关 的下 载副 本资 源转 送 到策 略分 析模 块进行 分 析 ;
文件 系统 资源 的可达性 ; 明性 是指 用户不 需要关 心存储技 术 的细节 , 透 而只需实 现上传或 者下载操作 的正 常
完 成 ; 整性 就是 用户定 位 的文 件资 源是可 获取 、 完 可操作 的。
针对 系统 的传 输 , 原则 主要体 现在 稳定性 以及高效 性两个 方面 。其 中 , 性就是保 证用户 发 出传 设计 稳定
2 3 系统 文件 存 储 的 流 程 设 计 .
分 布式 网络 文件 系统 的文 件存 储工 作 流程设 计 如下 描述 :
首先 , 文件 系统 终端 直接 向系统元 数据 管 理模 块发 出文件 创 建 的请 求 ; 理模 块 接 收 到请 求 , 会 创建 管 将 该 文件 和相 关 的 目录关 系 , 同时将 这个 文件 的状 态设 置 成 “ 正在传 输 ” ; 其 次 , 数 据管 理模 块 向文件 系统 存储 服 务器 发 出资 源返 回的请 求 , 储 模 块做 出响 应 , 向策 略 分 析 元 存 并 模 块发 出分析 资源 的请求 , 资源请 求 分析好 后 , 传送 至 元数 据管 理模 块 以及策 略分 析模 块 ; 接着 , 元数 据 管理模 块 生成对 应 的传输 任 务 , 传 递 到文 件 系统 终端 , 件 系统 终端 将 该 传输 任 务 进行 并 文

第12章 分布式系统的应用

第12章 分布式系统的应用

缺陷:顺序号丢失(空序)或乱序需要重传或可 能会产生错误。
《分布式系统》(十二) 08-06 24
存储器相关性问题
• 第 3 类的读复制算法是 DSM 系统中普遍采用的。 Li 和Hudak进一步提出了这类算法的3种实现方法。
– 集中管理者算法 – 分布式管理者算法 – 动态分布式管理者算法 (P272)
缺陷:发生颠簸。
《分布式系统》(十二) 08-06
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存储器相关性问题
3. 读复制算法(转移和复制)
是一个“多读/单写”协议,其写操作:
1) (客户端)如果需要的数据不在本地,确定它的位置, 然后发出请求; 2)(远程主机)收到请求,发出数据对象;(转移) 3) (客户端)收到对象,并对所有拥有数据对象拷贝的站 点发出使无效或更新的组播; 4) (远程主机)收到使无效信号,使本地拷贝无效,或接 受更新信号并且更新本地拷贝;(复制) 5)(客户端)访问数据对象(写)。
设访问控制的文件访问)
• 用本地系统和远程系统的 UID 映射(域映射或域信 任等),以控制访问权; (如 Windows 域信任或 Unix 的
主机信任)
• 分布式系统中,每个用户有一个确定且唯一的 UID , 这个 UID 在任何处理机上有效而且不需要映射。 (全局统一的用户UID和文件访问控制)
《分布式系统》(十二) 08-06 4
分布式操作系统
• 因此,分布式操作系统较网络操作系统的 关键区别是 Tanenbaum 提出的 8 个不同程度 的透明性概念:
– – – – – – – – 访问透明性 并发透明性 错误透明性 位置透明性 移植透明性 并行透明性 性能透明性 复制透明性
(P263)
《分布式系统》(十二) 08-06

dnfs:一种面向linux集群的可扩展分布式文件系统

dnfs:一种面向linux集群的可扩展分布式文件系统
Then the prototype of DNFS is completed, which has the characteristics of concurrent control, load balancing, fault tolerance and dynamic expansion. DNFS is a tripartite structure, which contains the client, metadata server and storage-side component. Using a two-lever lock, which is composed of the client lock and the metadata server-side lock, DNFS can achieve concurrent control when multiple clients access the same files at the same time; DNFS monitor the system load of all storage-side, and then use the load balancing strategy to achieve the load balancing system; By backup files, DNFS have faulttolerant features, which improve the availability of the system; Dynamic extensions feature is achieve by allowing each node in the system using heart-beat protocol to contact the system.

FastDFS介绍

FastDFS介绍

FastDFS介绍1.什么是FastDFSFastDFS是用c语言编写的一款开源的分布式文件系统。

FastDFS为互联网量身定制,充分考虑了冗余备份、负载均衡、线性扩容等机制,并注重高可用、高性能等指标,使用FastDFS很容易搭建一套高性能的文件服务器集群提供文件上传、下载等服务。

FastDFS特点如下:1.分组存储,简单灵活;2.对等结构,不存在单点;3.文件ID由FastDFS生成,作为文件访问凭证.FastDFS不需要传统的名称服务器或元服务器;4.大、中、小文件均可以很好支持,可以存储海量小文件;5.一台存储支持多块磁盘,支持单盘数据恢复;6.提供了nginx扩展模块,可以和nginx无缝衔接;7.支持多线程方式上传和下载文件,支持断点续传;8.存储服务器上可以保存文件附加属性。

2.应用场景FastDFS是一个开源的高性能分布式文件系统。

它的主要功能包括:文件存储,文件同步和文件访问(文件上传和文件下载),它可以解决高容量和负载平衡问题。

FastDFS应满足基于照片共享网站和视频共享网站等文件服务的网站的要求。

FastDFS特别适合以中小文件(建议范围:4KB < file_size < 500MB)为载体的在线服务。

3.FastDFS架构FastDFS架构包括Tracker server和Storage server。

客户端请求Tracker server进行文件上传、下载,通过Tracker server调度最终由Storage server完成文件上传和下载。

Tracker server作用是负载均衡和调度,通过Tracker server在文件上传时可以根据一些策略找到Storage server提供文件上传服务。

可以将tracker称为追踪服务器或调度服务器。

Storage server作用是文件存储,客户端上传的文件最终存储在Storage服务器上,Storage server没有实现自己的文件系统而是利用操作系统的文件系统来管理文件。

分布式文件系统MFS(moosefs)实现存储共享

分布式文件系统MFS(moosefs)实现存储共享

由于用户数量的不断攀升,我对访问量大的应用实现了可扩展、高可靠的集群部署(即lvs+keepalived的方式),但仍然有用户反馈访问慢的问题。

通过排查个服务器的情况,发现问题的根源在于共享存储服务器NFS。

在我这个网络环境里,N个服务器通过nfs方式共享一个服务器的存储空间,使得 NFS服务器不堪重负。

察看系统日志,全是nfs服务超时之类的报错。

一般情况下,当nfs客户端数目较小的时候,NFS性能不会出现问题;一旦NFS服务器数目过多,并且是那种读写都比较频繁的操作,所得到的结果就不是我们所期待的。

下面是某个集群使用nfs共享的示意图:这种架构除了性能问题而外,还存在单点故障,一旦这个NFS服务器发生故障,所有靠共享提供数据的应用就不再可用,尽管用rsync方式同步数据到另外一个服务器上做nfs服务的备份,但这对提高整个系统的性能毫无帮助。

基于这样一种需求,我们需要对nfs服务器进行优化或采取别的解决方案,然而优化并不能对应对日益增多的客户端的性能要求,因此唯一的选择只能是采取别的解决方案了;通过调研,分布式文件系统是一个比较合适的选择。

采用分布式文件系统后,服务器之间的数据访问不再是一对多的关系(1个NFS服务器,多个NFS 客户端),而是多对多的关系,这样一来,性能大幅提升毫无问题。

到目前为止,有数十种以上的分布式文件系统解决方案可供选择,如lustre,hadoop,Pnfs等等。

我尝试了 PVFS,hadoop,moosefs这三种应用,参看了lustre、KFS等诸多技术实施方法,最后我选择了moosefs(以下简称MFS)这种分布式文件系统来作为我的共享存储服务器。

为什么要选它呢?我来说说我的一些看法:1、实施起来简单。

MFS的安装、部署、配置相对于其他几种工具来说,要简单和容易得多。

看看lustre 700多页的pdf文档,让人头昏吧。

2、不停服务扩容。

MFS框架做好后,随时增加服务器扩充容量;扩充和减少容量皆不会影响现有的服务。

第3章 分布式文件及数据库系统

第3章 分布式文件及数据库系统
– 每一个文件具有唯一的逻辑地址,每一个文件 副本对应一个物理地址
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名字服务器
• 文件服务器管理
– 动态管理文件服务器
• 添加、删除文件服务器
– 指导文件服务器进行文件备份
• 同一个文件在两台文件服务器中保存副本
– 实时获取文件服务器信息
• 剩余空间、负载
– 文件服务器选择策略:剩余空间+负载
3.3.2 分布式数据库系统的定义
分布式数据库包含两个重要组成部分: 分布式数据库(DDB)和分布式数据库管 理系统(DDBMS) 。 分布式数据库是计算机网络环境中各场地 上数据库的逻辑集合。 分布式数据库管理系统是分布式数据库系 统中的一组软件,它复杂管理分布环境下 逻辑集成数据的存取、一致性、有效性和 完备性。
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文件的传输
• 文件服务器:监控管理程序
– 监控文件服务器信息,提供当前的磁盘空间等资源信息 – 响应删除文件命令,删除文件服务器上的文件 – 响应备份命令,将本地文件备份到另一文件服务器上
• 客户端使用的工具包
– 上传文件、下载文件、删除文件 – ftp协议
• NS使用的工具包
– 提供资源信息查询 – 通知备份文件到第三方文件服务器 – 删除文件服务器上的备份文件功能
3.3.3分布式数据库的基本特点
物理分布性:数据不是存储在一个场地上,而是 存储在计算机网络的多个场地上。
• MapReduce 模式的思想是通过自动分割将 要执行的问题(程序)、拆解成Map(映射)和 Reduce(化简)的方式。
• 在自动分割后通过Map 程序将数据映射成 不相关的区块,分配(调度)给大量计算机处 理达到分散运算的效果,再通过Reduce 程 序将结果汇整,输出开发者需要的结果。

大数据开发工程师是做什么的岗位要求高吗

高中体育面试-《正面上手发球》教案教学目标:1.掌握正面上手发球的技巧和要点,提高球员的发球水平。

2.通过多次练习,加深球员对正面上手发球的理解和熟练度。

教学内容:1.正面上手发球的基本技巧2.正面上手发球的要点教学重点:1.正面上手发球的正确姿势和要领的认识与掌握。

2.通过练习加深对正面上手发球的理解和掌握。

教学难点:掌握正面上手发球技巧的同时,准确判断对方的传球方向,提高球员的反应速度。

教学过程:一、引入引导学生回忆上一次比赛或训练中自己使用正面上手发球的情况,并介绍今天的学习目标和内容。

二、教学内容1.正面上手发球的基本技巧(1)体位:双脚分开与肩同宽,身体保持平衡,身体微微向前倾斜。

(2)手臂:上身略微下压,臂部稍微弯曲,左手置于腰部以保持平衡。

(3)发力:手背上托,手臂与肩同高,掌心向球心打,掌心先碰到球,球被推出。

(4)视线:注意观察对方球员的传球方向,及时击球。

(5)姿势:注重身体协调性,注意手部动作与眼睛配合。

2.正面上手发球的要点(1)掌握正面上手发球姿势和基本技巧,保持身体平衡和手臂灵活度。

(2)准确判断对方的传球方向,预判球的落点和速度。

(3)动作要求齐肩齐胸、发力准确。

(4)注意掌握好视线,随时关注对方的传球。

(5)练习时,注意对方传球者的角度,保持自己的位置,注意传球者的目光和传球方法。

三、实践练习1.分组练习:将学生分成两组进行练习,一组进行正面上手发球,另一组进行接球练习。

2.配合练习:将学生分成不同的小组进行配对练习,要求学生在配合中增强控制和准确性。

3.比赛练习:将学生分成两个队进行正面上手发球比赛,加强练习效果。

四、总结复习教学内容,询问学生的收获和理解,并给予肯定和鼓励。

五、作业自由练习正面上手发球10分钟以上。

分布式文件存储MinIO实战

分布式⽂件存储MinIO实战1.分布式⽂件系统应⽤场景互联⽹海量⾮结构化数据的存储需求电商⽹站:海量商品图⽚视频⽹站:海量视频⽂件⽹盘 : 海量⽂件社交⽹站:海量图⽚1.1 Minio介绍MinIO 是⼀个基于Apache License v2.0开源协议的对象存储服务。

它兼容亚马逊S3云存储服务接⼝,⾮ 常适合于存储⼤容量⾮结构化的数据,例如图⽚、视频、⽇志⽂件、备份数据和容器/虚拟机镜像等,⽽ ⼀个对象⽂件可以是任意⼤⼩,从⼏kb到最⼤5T不等。

MinIO是⼀个⾮常轻量的服务,可以很简单的和其他应⽤的结合,类似 NodeJS, Redis 或者 MySQL。

对象存储服务(Object Storage Service,OSS)是⼀种海量、安全、低成本、⾼可靠的云存储服 务,适合存放任意类型的⽂件。

容量和处理能⼒弹性扩展,多种存储类型供选择,全⾯优化存储成 本。

对于中⼩型企业,如果不选择存储上云,那么 Minio 是个不错的选择,⿇雀虽⼩,五脏俱全。

当然 Minio 除了直接作为对象存储使⽤,还可以作为云上对象存储服务的⽹关层,⽆缝对接到 Amazon S3、 MicroSoft Azure。

在中国:阿⾥巴巴、腾讯、百度、中国联通、华为、中国移动等等9000多家企业也都在使⽤MinIO产 品。

Minio优点部署简单: ⼀个single⼆进制⽂件即是⼀切,还可⽀持各种平台。

minio⽀持海量存储,可按zone扩展(原zone不受任何影响),⽀持单个对象最⼤5TB;兼容Amazon S3接⼝,充分考虑开发⼈员的需求和体验;低冗余且磁盘损坏⾼容忍,标准且最⾼的数据冗余系数为2(即存储⼀个1M的数据对象,实际占⽤ 磁盘空间为2M)。

但在任意n/2块disk损坏的情况下依然可以读出数据(n为⼀个纠删码集合(Erasure Coding Set)中的disk数量)。

并且这种损坏恢复是基于单个对象的,⽽不是基于整个存储卷的。

非结构化数据存储解决方案

非结构化数据存储解决方案一、背景介绍随着互联网的快速发展和智能设备的普及,非结构化数据的产生量呈现爆发式增长。

非结构化数据是指那些没有明确定义的数据,包括文本、图象、音频、视频等形式的数据。

这些数据通常无法通过传统的关系型数据库进行存储和管理,因此需要寻觅一种高效的非结构化数据存储解决方案。

二、问题定义在面对海量的非结构化数据时,传统的关系型数据库往往无法满足存储和查询的需求。

因此,我们需要寻觅一种解决方案,能够高效地存储和管理非结构化数据,并能够提供快速的查询和分析功能。

三、解决方案为了解决非结构化数据存储的问题,我们提出了以下解决方案:1. 分布式文件系统分布式文件系统是一种将文件存储在多个节点上的系统,可以提供高可靠性和高可扩展性。

通过将非结构化数据分散存储在多个节点上,可以有效地解决数据存储的容量和性能问题。

同时,分布式文件系统还可以提供数据冗余和容错机制,确保数据的安全性和可靠性。

2. 对象存储对象存储是一种将数据以对象的形式存储的方法,每一个对象都有一个惟一的标识符。

对象存储可以提供高度可扩展性和强大的元数据管理功能,方便对非结构化数据进行查询和分析。

同时,对象存储还可以提供多种访问接口,包括RESTful API和S3 API等,方便开辟人员进行数据的读写操作。

3. 数据索引和检索为了提高非结构化数据的查询效率,我们可以采用全文索引和元数据索引的方式。

全文索引可以对非结构化数据的内容进行索引,从而实现快速的全文搜索功能。

元数据索引可以对非结构化数据的属性进行索引,方便根据属性进行数据的过滤和查询。

通过合理地设计索引结构和优化查询算法,可以提高非结构化数据的查询效率。

4. 数据压缩和存储优化非结构化数据通常具有较大的体积,因此需要采用数据压缩和存储优化的方式来降低存储成本。

可以采用压缩算法对非结构化数据进行压缩,从而减少存储空间的占用。

同时,还可以通过数据分片和数据分区的方式,将数据存储在多个节点上,实现数据的负载均衡和并行访问。

网络分布式文件系统NDFS的设计与实现

封 蕾 ,屈 晓渊
( 榆 林 学 院 信 息 工 程 学 院 ,陕 西 榆 林 7 1 9 0 0 0 )
摘要: 分 布 式 文 件 系统 能 够有 效地 解 决 分 布 式 系统 中诲 量 数 据 存 储 和 I , 0 瓶 颈 问 题 ,分 布 式 文 件 系统 是 任 何 大规 模
分布式计算环境的重要组成部分 , 它 的 性 能 直 接 影 响 着 整 个 分 布 式 计 算环 境 的执 行 效 率 。通 过 系统 地 研 究 分 布 式 文
R A I D 方 式 实现 了数 据 冗余 . 保 证 存储 的 可 靠 性 , 并 通过 并行 存取 提 高 I / O吞 吐 率 。
关键词 : 存 储 网络 ;虚 拟 文 件 系统 ;分 片 ; 重 组 中图分类号 : T P 3 9 1 . 8 文献标识码 : A 文章 编 号 :1 6 7 4 — 6 2 3 6 ( 2 0 1 3 ) l 9 — 0 0 0 1 — 0 4
p r o b l e m, d i s t i r b u t e d i f l e s y s t e m i s a n y l a r g e - s c a l e d i s t i r b u t e d c o mp u t i n g e n v i r o n me n t i mp o r t a n t c o n s t i t u e n t ,i t d i r e c t l y
第2 1 卷 第 1 9期
Vo 1 . 2 1
No . 1 9
电子设 计 工程
E l e c t r o n i c De s i g n En g i n e e r i n g
2 0 1 3年 1 0月
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10.2 搭建分布式文件系统
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10.2.1任务实施 (1)在Server1这台服务器上打开服务器管理器,为服务器添加角色,默认情况下, 文件系统已经安装,但是组件没有安装全,需要将其展开,选择DFS和DFS命名空间 (其实只用安装DFS复制就可以),如图10-20所示。
在大多数环境中,共享资源驻留在多台服务器上的各个共享文件夹中。要访 问资源,用户或程序必须将驱动器映射到共享资源的服务器,或指定共享资源的 通用命名约定 (UNC) 路径。
通过 DFS(分布式文件系统),一台服务器上的某个共享点能够作为驻留在 其他服务器上的共享资源的宿主。DFS 以透明方式链接文件服务器和共享文件夹, 然后将其映射到单个层次结构,以便可以从一个位置对其进行访问,而实际上数 据却分布在不同的位置。用户不必再转至网络上的多个位置以查找所需的信息。 用户在访问此共享中的文件夹时将被重定向到包含共享资源的网络位置。这样, 用户只需知道 DFS根目录共享即可访问整个企业的共享资源。
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通过DFS,可以将同一网络中的不同计算机上的共享文件夹组织起来,形成一个单独的、逻 辑的、层次式的共享文件系统。
DFS是一个树状结构,包含一个根目录和一个或多个DFS链接。要建立DFS共享,必须首先建 立DFS根,然后在每一个DFS根下,创建一个或多个DFS链接,每一个链接可以指向网络中的一 个共享文件夹。Dfs链接的最大数目是1000。DFS分为两种类型:独立DFS根和域DFS根。独立 DFS根和拓扑结构存储在单个计算机中,不提供容错功能,没有根目录级的DFS共享文件夹,只 支持一级DFS链接。基于域DFS根驻留在多个域控或成员服务器上,DFS的拓扑结构存储在活动 目录中,因而可以在活动目录的各主域控制器之间进行复制,提供容错功能,可以有根目录级 的DFS共享文件夹,可以有多级DFS链接。
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图10-25 带宽选择
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(5)选择主要成员,如图10-26所示,单击“下一步”按钮。
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图10-26 选择主要成员
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(6)选择需要复制的文件夹(就是源服务器),如图10-27所示,单击“确 定”按钮

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图10-27 添加要复制的文件夹
图10-22 新建复制组向导
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图10-23 添加计算机
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(3)单击“下一步”按钮,选择连接拓扑为“交错”,如图10-24所示,随后单 击“下一步”按钮。
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图10-24 连接拓扑的选择
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(4)带宽根据实际情况进行选择,如图10-25所示,单击“下一 步”按钮
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复习思考题
请探索实现如下操作: (1)探索如何实现3个服务器上目标之间互 为备份的操作? (2)探索在JDY公司业务部一台服务器 (Windows Server 2012)上,如何实现 系统的自动备份与恢复操作?
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谢谢,观看
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(7)选择需要将上述路径即C:\DFSCOPY文件夹及其文件复制到何处(即目标服务 器),如图10-28所示,单击“确定”按钮。
图10-28 添加目标服务器
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(8)操作完成,在server2服务器上的 c:\server2文件夹下已经有 server1C:\DFSCOPY文件了(需要耐心等 待)。 注:做了DFS复制后,无论是在Server1还是 在Server2中进行文件的修改,修改后的文件 都会进行同步。如果我们对一个文件在 Server1和Server2上都修改了,那么就会出 现冲突,冲突的文件会被放到一个隐藏的文件 夹下,具体路径我们可以再DFS管理中看到。
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图10-20 添加服务器角色
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(2)完成安装后,需要重启生效,然后打开DFS管理,右击复制,选择“新建 图10-21 DFS管理
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(3)如图10-22所示,选择多用途复制组, 单击“下一步”。
(2)将Server1这台计算机添加进来, 然后再添加Server2(将计算机事先安装 上DFS复制功能,并重启生效),如图 10-23所示。
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能力拓展
分布式文件系统(DFS)使用户更加容易访问和管理物理上跨网络分布的文件。 DFS为文件系统提供了单个访问点和一个逻辑树结构,通过DFS,用户在访问文件时 不需要知道它们的实际物理位置,即分布在多个服务器上的文件在用户面前就如同 在网络的同一个位置,如图10-29所示。
图10-29 DFS结构
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