数学建模案例 ppt课件

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数学建模的简单实例ppt课件

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数学建模的简单实例
§1.1 方桌问题
问题:适当变换方桌的方位,能否将方桌放稳?
分析:问题的目标是“放
A
A
D
稳”。“放稳”可以用各
脚离地面的高度这一数量
B

指标来表达。于是,引入
各脚离地面的高度的数学
记号。
B
C
C
1
依次记 A、B、fc fD
A
D
fA( ) fB ( ) fC ( ) fD ( )
2
注意到,在任何情况下,总有三只脚能同时着地,且这三 只脚中总有两只脚处在对角位置上,于是我们记:
f ( ) fB( ) fD( ) g( ) fA( ) fC ( )
则 有 , f ( ) g( ) 0
仓库;可关闭2号或3号仓库。 公司不主张仓库的个数 超过4个。 由于向客户供货的运费和仓库改建的费用
均由公司负担, 故需建模为公司选择方案。
若有可能, 应将所建模型推广为适应于类似地更一般 情 形 下 的 方 案 选 择。
13
问题分析
公司的目标是费用尽可能小
费用是怎样构成的
工厂到仓库
运输费用
工厂到客户 问题分析

0
cij Ai到B j及Ck的单位运输费;
d jk B j到Ck的单位运输费;
e1 B1扩建的月增费; e5 B5的月增费; e2 , e3 B2 , B3变更时发生的费用;
保留B2 关闭B2
;
xij

Ai
到B
j
及C
的运
k
量;
新建B5 不建B5
;
y jk

B
j
到C
的运

数学建模案例PPT课件

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第12页/共39页
模型构成
2.考虑n块积木的叠放情况
为有利于问题的讨论,我们把前两块搭好的积木看作一 个整体且不再移动它们之间的相对位置,而把增加的积木插 入在最底下的积木下方。于是,我们的问题又归结为两块积 木的叠放问题,不过,这次是质量不同的两块积木叠放问题。
这个处理可以推广到n+1块积木的叠放问题:即假 设已经叠放好n(n>1)块积木后,再加一块积木的怎 样叠放问题。
200
学生人数比例 100/200 60/200 40/200
席位分配
10
6
4
20
按比例分配方法:分配人数=学生人数比例总席位
第17页/共39页
若出现学生转系情况:
系名


学生数
103
63
学生人数比例 103/200 63/200
按比例分配席位 10.3
6.3
按惯例席位分配 10
6

总数
34
200
对只有两块积木的叠放,注
意到,此时使叠放后的积木
平衡主要取决于上面的积木,
而下面的积木只起到支撑作
用。假设在叠放平衡的前提
下,上面的积木超过下面积
x
木右端的最大前伸距离为x。
上面积木在位移最大且不掉下来的中心坐标为x=1/2(因为积 木的长度是1),于是,上面的积木可以向右前伸的最大距离 为1/2。
Q 8h1 d
显然Q/Q'可以反映双层玻璃在减少热量损失 的功效,它是h的函数.
从图形考察它的取值情况.
第6页/共39页
此函数无极小值,从图中可知: 当h从0变大时,Q/Q'迅速下降,但h超过4后下
降变慢. h不易选择过大,以免浪费材料!

数学建模课堂PPT(部分例题分析)

数学建模课堂PPT(部分例题分析)
和风险进行量化分析。
在解决实际问题时,概率论与数 理统计可以帮助我们描述和预测 随机事件,例如股票价格波动、
市场需求等。
概率论中的随机过程和数理统计 中的回归分析在金融、保险等领
域有广泛应用。
概率论与数理统计
概率论与数理统计是研究随机现 象的数学分支,用于对不确定性
和风险进行量化分析。
在解决实际问题时,概率论与数 理统计可以帮助我们描述和预测 随机事件,例如股票价格波动、
例题三:股票价格预测模型
要点一
总结词
要点二
详细描述
描述如何预测股票价格的走势
股票价格预测模型旨在通过分析历史数据和市场信息,来 预测股票价格的走势。该模型通常采用时间序列分析、回 归分析、机器学习等方法,来建立股票价格与相关因素之 间的数学关系。例如,可以使用ARIMA模型或神经网络模 型来预测股票价格的走势。
总结词
模型的复杂度
详细描述
在选择数学模型时,需要考虑模型的复杂度。如果数据量 较小,应选择简单模型以避免过拟合;如果数据量较大, 可以选择复杂模型以提高预测精度。
详细描述
在选择数学模型时,需要考虑模型的适用范围。例如,逻 辑回归模型适用于二分类问题,而K均值聚类模型则适用 于无监督学习中的聚类问题。
总结词
模型的复杂度
详细描述
在选择数学模型时,需要考虑模型的复杂度。如果数据量 较小,应选择简单模型以避免过拟合;如果数据量较大, 可以选择复杂模型以提高预测精度。
例题三:股票价格预测模型
总结词
分析模型的假设条件和局限性
详细描述
股票价格预测模型通常基于一些假设条件,如假设股票 价格是随机的或遵循一定的规律。然而,在实际情况下 ,股票价格受到多种因素的影响,如公司业绩、宏观经 济状况、市场情绪等。因此,这些模型可能存在局限性 ,不能完全准确地预测股票价格的走势。

《数学建模案例》课件

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《数学建模案例》PPT课 件
本课程将带你深入了解数学建模的基本概念、流程和方法,并通过真实案例 解析,帮助你实战体验数学建模的魅力。
数学建模的基本概念
定义
数学建模是用数学工具和方法研究现实问题,提出数学模型、进行分析和求解的过程。
意义
数学建模可以帮助我们理解和解决复杂实际问题,并为决策提供科学依据。
存在的问题和挑战
数学建模面临数据获取、模型不确定性和求解难 题等挑战。
重要性
数学建模是培养创新思维、科学素养和解决实际 问题的重要途径。
发展的趋势
随着信息技术的发展,数学建模将更加智能化、 复杂化和实用化。
数学建模实战体验
1

2
从多个问题选择一个感兴趣的项目进行
研究。
3
结果报告
4
呈现研究结果和解决方案,并与其他团 队交流讨论。
组队
与同学们组队,合作解决真实问题。
模型的建立、求解、验证、优化
学习并实践数学建模的全过程,通过团 队协作完成项目。
总结
意义和应用价值
数学建模在科学研究、工程技术和决策分析等领 域具有广泛的应用和重要的价值。
特点
数学建模具有抽象性、理论性和实际可行性的特点,Байду номын сангаас一个综合运用数学、科学、技术和经 济知识的过程。
数学建模的流程和方法
1
模型的求解
2
利用数学分析和计算工具,求解数学模
型得到问题的解。
3
模型的优化
4
根据问题的要求和实际情况,对数学模 型进行改进和优化。
模型的建立
根据问题的具体情况,选择适当的数学 工具和方法,构建数学模型。
模型的验证
通过与现实数据和观察结果的比较,验 证数学模型的有效性。

数学建模简单13个例子 ppt课件

数学建模简单13个例子 ppt课件
数学建模简单13个例子
1、从包汤圆(饺子)
通常,1公斤面, 1公斤馅,包100个汤圆(饺子)
今天,1公斤面不变,馅比 1公斤多了,问应多包几 个(小一些),还是少包几个(大一些)?
问题
圆面积为S的一个皮,包成体积为V的汤圆。若 分成n个皮,每个圆面积为s,包成体积为v。
S
s s … s (共n个)
某航空母舰派其护卫舰去搜寻其跳伞的飞 行员, 护卫舰找到飞行员后,航母通知它尽快返回与其汇 合并通报了航母当前的航速与方向,问护卫舰应怎 样航行,才能与航母汇合。
数学建模简单13个例子
Y
P(x,y)
记v2/ v1=a通常a>1
航母
则 |BP|2a2|AP|2 即:
A(0,b)
θ1
x2 (y b )2 a 2[x2 (y-b )2]
v 也是交管部门早已定好的,目的是使交通流量最大,可
另建模型研究,从而L1=v*t1。刹车距离 L2既可用曲线
拟合方法得出,也可利用牛顿第二定律计算出来
黄灯究竟应当亮多久现在已经变得清楚多了。
第一步,先计算出L应多大才能使看见黄灯的司机停
得住车。
第二步,黄灯亮的时间应当让已过线
的车顺利穿过马路,DFra bibliotek即T 至少应当达到 (L数+学建D模)简单/13v个。例子
数学建模简单13个例子
4、爬山问题
某人早8时从山下旅店出发沿一条路径上山,下午5 时到达山顶并留宿,次日早8时沿同一路径下山,下午5 时回到旅店,则这人在两天中的同一时刻经过途中的 同—地点,为什么?
解法一: 将两天看作一天,一人两天的运动看作一天两人 同时分别从山下和山顶沿同一路径相反运功,因为两 人同时出发,同时到达目的地,又沿向一路径反向运 动,所以必在中间某一时刻t两人相遇,这说明某人在 两天中的同一时刻经过路途中的同一地点。

全国大学生数学建模比赛题目ppt课件

全国大学生数学建模比赛题目ppt课件
• (2) 当环境温度为65ºC、IV层的厚度为5.5 mm时,确定II层的最优厚度, 确保工作60分钟时,假人皮肤外侧温度不超过47ºC,且超过44ºC的时 间不超过5分钟。
• (3) 当环境温度为80EMBED Equation.3时,确定II层和IV层的最优厚度, 确保工作30分钟时,假人皮肤外侧温度不超过47ºC,且超过44ºC的时 间不超过5分钟。
问题B 智能RGV的动态调度策略
• 图1是一个智能加工系统的示意图,由8台计算机数控机床 (Computer Number Controller,CNC)、1辆轨道式自动引导车 (Rail Guide Vehicle,RGV)、1条RGV直线轨道、1条上料传送 带、1条下料传送带等附属设备组成。RGV是一种无人驾驶、能在 固定轨道上自由运行的智能车。它根据指令能自动控制移动方向 和距离,并自带一个机械手臂、两只机械手爪和物料清洗槽,能 够完成上下料及清洗物料等作业任务(参见附件1)
• 任务2:利用表1中系统作业参数的3组数据分别检验模型的实用 性和算法的有效性,给出RGV的调度策略和系统的作业效率,并 将具体的结果分别填入附件2的EXCEL表中。
表1:智能加工系统作业参数的3组数据表
注:每班次连续作业8小时
C题 大型百货商场会员画像描绘
• 在零售行业中,会员价值体现在持续不断地为零售运营商带来稳 定的销售额和利润,同时也为零售运营商策略的制定提供数据支 持。零售行业会采取各种不同方法来吸引更多的人成为会员,并 且尽可能提高会员的忠诚度。当前电商的发展使商场会员不断流 失,给零售运营商带来了严重损失。此时,运营商需要有针对性 地实施营销策略来加强与会员的良好关系。比如,商家针对会员 采取一系列的促销活动,以此来维系会员的忠诚度。有人认为对 老会员的维系成本太高,事实上,发展新会员的资金投入远比采 取一定措施来维系现有会员要高。完善会员画像描绘,加强对现 有会员的精细化管理,定期向其推送产品和服务,与会员建立稳 定的关系是实体零售行业得以更好发展的有效途径。

数学建模案例分析.ppt


x0
x
x x ,y y m m m m
甲方这种单独行为,会使双方的核导弹减少
模型解释
• 双方发展多弹头导弹,每个弹头可以独立地摧毁目标
(x , y仍为双方核导弹的数量)
双方威慑值减小,残存率不变,交换比增加 乙安全线 y=f(x) y0减小 y下移且变平 a 变大 y增加且变陡
模 型 假 设
以双方(战略)核导弹数量描述核军备的大小。 假定双方采取如下同样的核威慑战略:
• 认为对方可能发起所谓第一次核打击,即倾其全部 核导弹攻击己方的核导弹基地;
• 乙方在经受第一次核打击后,应保存足够的核导弹, 给对方重要目标以毁灭性的打击。 在任一方实施第一次核打击时,假定一枚核导弹只能 攻击对方的一个核导弹基地。 摧毁这个基地的可能性是常数,它由一方的攻击精 度和另一方的防御能力决定。
y y =f ( x)
P
P(xm,ym)
P
x=g(y)
? ? P P P P
y0 0
x0
x
双方导弹增加还是减少,需要更多信息及更详细的分析
1
2
3
4
二、划艇比赛的成绩问题
问 题
赛艇 种类 单人 双人 四人 八人 对四种赛艇(单人、双人、四人、八人)4次国际大赛冠 军的成绩进行比较,发现与浆手数有某种关系。试建立 数学模型揭示这种关系。 2000米成绩 t (分) 艇长l 1 2 3 4 平均 (米) 7.16 7.25 7.28 7.17 7.21 7.93 6.87 6.92 6.95 6.77 6.88 9.76 6.33 6.42 6.48 6.13 6.32 11.75 5.87 5.92 5.82 5.73 5.84 18.28 艇宽b (米 ) 0.293 0.356 0.574 0.610

数学建模案例分析PPT课件


25.5
29
31.4 33.2
第三产业比重 44.4 46.5
47.8
49.2
50
50.5
2021/2/6
-
15
匹配度的计算步骤:
GDP与产业结构匹配度建模步骤: l 参阅国际匹配标准,拟合与我国GDP水平相匹配的产业结构标准值:
y32.6lnx31.6
y26.0lnx11.0 y18.6lnx79.37
2021/2/6
-
10
区域经济发展分析——东、中、西部
1995
2000
2008
GDP比重 财政收入占比
东部 中部 西部 东部 中部 西部 东部 中部 西部 49.0 37.6 52.8 52.8 33.6 13.6 58.2 27.4 14.4 5.3 4.9 5.5 7.1 5.6 6.6 9.8 6.9 9.2
Statistics
建模大赛案例分析
-
1
Topic
我国经济增长与经济结构、财政收入、居民收入关系之研究
2021/2/6
-
2
我国经济增长与经济结构、财政收入居 民收入关系之研究
2021/2/6
赛题要求
> 论证经济增长、经济结构、与财政收入、居
民收入的匹配度. > 分析经济增长、财政收入、经济结构、与居
l目标——研究各经济指标对经济增长的影响。 l 变量选择
被解释变量:GDP 解释变量:财政收入、农村居民人均纯收入、城镇居 民人均可支配收入、经济结构
2021/2/6
-
30
二、模型构建方法
l模型一:GDP和收入——偏最小二乘回归(Partial Least-Squares Regression)。 l 模型二:经济增长和产业结构模型——多元回归

数学建模入门省公开课获奖课件说课比赛一等奖课件


取k1/k2 =16
Q 8h 1
d
2
模型应用 Q1 1 , h l
Q2 8h 1
d
取 h=l/d=4, 则 Q1/Q2=0.03
Q1/Q2
即双层玻璃窗与一样多材
料旳单层玻璃窗相比,可
0.06
降低97%旳热量损失。
成果分析
0.03 0.02
0 2 4 6h
Q1/Q2所以如此小,是因为层间空气极低旳热传 导系数 k2, 而这要求空气非常干燥、不流通。
3)模型建立: •分清变量类型,恰当使用数学工具; •抓住问题旳本质,简化变量之间旳关系; •要有严密旳数学推理,模型本身要正确; •要有足够旳精确度。 4)模型求解:能够涉及解方程、画图形、证明定理 以及逻辑运算等。会用到老式旳和近代旳数学方 法,计算机技术(编程或软件包)。尤其地近似计 算措施(泰勒级数,三角级数,二项式展开、代数 近似、有效数字等)。
什么问题,有何特色等;
2、问题提出和假设旳合理性
①简朴地阐明问题旳情景,即要说清事情 旳来龙去脉。
②列出必要数据,提出要处理旳问题,并 给出研究对象旳关键信息旳内容。
③历届数学建模竞赛旳试题能够看作是情 景阐明旳范例。
模型假设
①论文中旳假设要以严格、确切旳数学语言体现。 ②所提出旳假设为建立数学模型所必需旳,而不是
4 4)椅子旳中心不动。
2 建模分析
g( ) 表达A,C与地面距离之和
y
f ( ) 表达B,D与地面距离之和 B B
则由三点着地,有
A
f ( )g( ) 0 0
2
C
O
A
x
C
不失一般性,设初始时: 0, g(0) 0, f (0) 0

数学建模优化建模实例课件


6米钢管根数 0 1 0 2 1 3 0
8米钢管根数 0 0 1 0 1 0 2
余料(米) 3 1 3 3 1 1 3
为满足客户需要,按照哪些种合理模式,每种模式
切割多少根原料钢管,最为节省?
两种 1. 原料钢管剩余总余量最小 标准 2. 所用原料钢管总根数最少
18
决策 变量 xi ~按第i 种模式切割的原料钢管根数(i=1,2,…7) 目标1(总余量) Min Z1 3x1 x2 3x3 3x4 x5 x6 3x7
模型建立
xij--第i 种货物装入第j 个货舱的重量
目标 函数 (利润)
Max Z 3100(x11 x12 x13) 3800(x21 x22 x23) 3500(x31 x32 x33) 2850(x41 x42 x43)
货舱 x11 x21 x31 x41 10 重量 x12 x22 x32 x42 16
3
货机装运
模型建立
xij--第i 种货物装入第j 个货舱的重量
约束
平衡 要求
x11 x21 x31 x41 10
x12 x22 x32 x42 16
10; 6800
16; 8700
8; 5300
条件
x13 x23 x33 x43 8
货物 供应
x11 x12 x13 18 x21 x22 x23 15
如何装运, 使本次飞行 获利最大?
1
货机装运
模型假设
每种货物可以分割到任意小; 每种货物可以在一个或多个货舱中任意分布; 多种货物可以混装,并保证不留空隙;
模型建立
决策 xij--第i 种货物装入第j 个货舱的重量(吨) 变量 i=1,2,3,4, j=1,2,3 (分别代表前、中、后仓)
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ppt课件
13
建模示例五:轮廓模型
轮廓模型是以量纲模型为基础,利用量 的比例关系而构造简单数学模型的一种方法。 因为这种比例关系比较粗糙,因而成为轮廓 模型。 (货物的包装成本)在超市中可以看到许 多商品(如面粉、白糖、奶粉等)都以包装 的形式出售,同一种商品的包装也经常有大 小不同的规格,出售的价格也高低不同。下 表是一些例子。
ppt课件 9
【建立模型】
设东西方向绿灯时间(即南北方向红灯 时间)为t秒,则东西方向红灯时间(即南北 方向绿灯时间)为(T-t)秒.设一个周期内 车辆在此路口的滞留总时间为y秒. 根据假设,一个周期内车辆在此路口滞留 的总时间y分成两部分,一部分是南北方向车辆 在此路口滞留的时间y1,另一部分是东西方向 车辆在此路口滞留的时间y2. 下面计算南北方向车辆在此路口滞留的 时间y1.
三个建模示例、建模的方法、步 骤、特点、分类,及建模竞赛的相 关知识
一、建模示例三、四、五
二、建模的方法 三、建模的一般步骤 四、数学建模的特点 五、数学建模的分类 六、数学建模竞赛的相关知识
ppt课件 1
一、建模示例三:安全渡河问题
问题:三名商人各带一名随从乘船渡河,一只小船只能容纳 二人,由他们自己划行。随从们密约,在河的任一岸,一旦 随从的人数比商人多,就杀人越货。但是如何乘船渡河的大 权掌握在商人们手中。商人们怎样才能安全渡河呢?
11
【模型求解】
V H 2 函数 y t (T t ) 2 2T 2T TH 是关于t的二次函数,容易求得当t= 时,y取得最小值. H V
【数值模拟】
取"问题背景"中调查的数据,即T=88,H=30,V=24, 24 2 30 则 y= t ( 88)(88 t ) 2 2 88 2 3 2 15 2 t 15 88 30t t 22 88 15 88 2 27 2 882 (t 15 ) (15 2 ) 15 88 88 27 88 ppt课件 27
3、数学模型
多步决策
求dk D(k 1, 2,
, n), 使sk S , 并
问题
按转移律由s1 (3,3)到达sn+1 (0, 0).
4、模型求解
★ 穷取法 ~ 编程上机 ★ 图解法:我们着重介绍这一方法
ppt课件 4
状态s=(x , y)~ 16个格点
允许决策:S {( x , y ) | x 0, y 0, 1, 2, 3;
S {( x , y ) | x 0, y 0,1, 2, 3; x 3, y 0,1, 2, 3; x y 1, 2}
D {(u , v ) | u v 1, 2} 允许决策集合 sk 1 sk ( 1) k d k 状态转移律
ppt课件 3
ppt课件 10
在一个周期中,从南北方向到达路口的车辆数为V,该 周期中南北方向亮红灯的比率是t/T,需停车等待的车辆 数是V t/T.这些车辆等待时间最短为0(刚停下,红灯就转 换为绿灯),最长为t(到达路口时,绿灯刚转换为红灯),由假 设2"车流量均匀"可知,它们的平均等待时间是t/2.由此可 知,南北方向车辆在此路口滞留的时间为 V t t V y1 t2 T 2 2T 同理,南北方向车辆在此路口滞留的时间为 H y2 (T t ) 2 . 2T V H 2 所以, y y1 y2 t ppt 课件 (T t ) 2 . 2T 2T

允许状态
~ 10个●点
x 3, y 0, 1, 2, 3; x y 1, 2}
允许决策
~ 移动1格或2格(k奇,左下移;k
偶,右上移) d1 ,..., d11 给出了安全
渡河方案。
ppt课件 5
5、模型评价
规格化的方法,通俗易懂,易于推广。
思考题
1.考虑4名商人各带一名随从的问题。
1、问题分析:多步决策过程
决策----每一步(此岸到彼岸或彼岸到此岸)船上的人员。 要求----在安全的前提下(两岸的随从数不比商人多), 经有限步使全体人员过河。
ppt课件 2
2、模型建立
x --第k 次渡河前此案的商人数 k yk --第k次渡河前此案的随从数 sk ( xk , yk )过程的状态 u --第k 次渡船上的商人数 k vk --第k次渡船上的随从数 d k (uk ,vk )决策 x , y 0, 1, 2, 3 k k k 1,2, S --允许状态集合 u , v 0, 1, 2 k k k 1,2, D--允许决策集合
12
88 30 当t 48.8889时,ymin 587(秒). 30 24 由此可见,我们计算所得的结果和同学们实际观测 到的数据是比较接近的.这也说明此路口红灯与绿灯设 置的时间比较合理. 评 注: 由上述结果可知,两个方向绿灯时间之比恰好等于 两个方向车流量之比时,车辆在此路口的滞留总时间最 少.这也是比较符合实际情况的.
ppt课件
6
建模示例四:函数模型(交通问题模型)
【问题背景】
温州七中高一段学生到人民路天桥下的十字路口,
对十字路口红绿灯开设时间及车流量进行调查,经学生分组 观察,并把数据平均,得到下面一组数据:东西方向 绿灯即南北方向红灯的时间为49秒;南北方向绿灯即东西方 向红灯的时间为39秒;所以红绿灯变换一个周期的时间为88
ppt课件
8
【问题分析】
所谓的合理,应该就是从整体上看,在 红绿灯变换的一个周期内,车辆在此路口的 滞留总时间最少。
【模型假设】
1.黄灯时间忽略不计,只考虑机动车,不考 虑人流量和非机动车辆;只考虑东西、南北 方向,不考虑拐弯的情况。 2.车流量均匀。 3.一个周期内,东西向绿灯,南北向红灯的 时间相等;东西与南北周期相同。
秒。在绿灯变换的一个周期内,相应的车流量:东西方向平
均为30辆,南北平均为24辆。这组数据说明了什么问题? (红绿灯时间设置合理与否)
ppt课件 7
【问题抽象】
在红绿灯变换的一个周期时间T内,从东 西方向到达十字路口的车辆数为H,从南北方 向到达十字路口的车辆数为V,问如何确定十 字路口某个方向红灯与绿灯点亮的时间更合 理?
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