搜索引擎的现状与分析
搜索引擎技术的现状及发展趋势

3 引擎技术的发展趋势
搜索引擎的发展已经取得了非常令人瞩目的 成就。随着网上信息数量、 种类的不断增加、 服务 需求水平的不断提高, 用户对搜索引擎提出了更高 的要求。当前 , 计算机技术日新月异的发展也为研 制开发高性能的搜索引擎提供了便利条件。 3. 1 各种搜索引擎正在走向不断融合 各种搜索引擎技术并不是一个并行发展的过 程, 而是一个不断融合不断自我完善的过程。这一 点, 上网用户在应用搜索引擎时就会深有体会。元 搜索引擎的出现便是一个典型的例子 , 目录式搜索 引擎的优点是信息准确 , 缺点是信息量小, 目录 的维护耗费的人力资源大; 机器人搜索引擎的优点 是信息量非常大, 耗费的人力资源很小, 但精确度 难以做得很高 ; 而元搜索引擎 则集中了两者 的优 点。 3. 2 基于 Web 的文本信息挖掘技术 基于 Web 的文本信息挖掘技术是将数据挖掘 的思想应用到 Web 文本信息处理中的一项技术 , 它涉及到文本分类、 索引、 聚类、 查询匹配等各项技 术, 它在 Web 个人浏览辅助工具中有着 广泛的应 用。由于引入了数据挖掘、 人工智能的处理方法 , 基于 Web 的文本信息挖掘技术大大提高了文本分 类的准确度、 文本索引对文本描述的全面性以及用 户查询匹配的精度。搜索引擎 Excite 通 过模式提 取和识别抽象化搜索条件与文档之间的关系, 大大 提高了文档的查全率。有人提出了应用模糊方法 构建智能搜索引擎的思想, 即在搜索引擎中引入模 糊方法, 来构建更有效的搜索引擎 [ 7] 。 3. 3 Robot 技术向分布式 、 智能化方向发展 如前所述, Robot 技术大大降低了人工搜集信 息的难度 , 但它的盲目性也给网络带来了麻烦。随 着分布式处理技术的发展, Robot 技术也正在由集 中式向分布式发展 , 即一个 Robot 只对特定区域进 行信息采集, 各个 Robot 之间协同工作 , 这样就大 大提高了 Robot 进 行信息采集的速 度。基于 Web 的文本信息挖掘技术通过对 Robot 采集 的信息的 处理 , 例如站点摘要处理、 站点更新速度处理等, 可 以为 Robot 的路径选择、 运行周期等加以控制 , 从 而降 低 Robot 的盲 目 性, 大大 提 高 Robot 的 智 能 性[ 8] 。 另外 , 随着网络应用的增多, Robot 搜索的范围 也不仅限于 Html 文档, 现在已经出现了搜索 FTP、
智能搜索引擎发展现状及关键技术

能够实现信息服务的智能化 、人性化 、高效化 ,
数的增长 ,人们将 怎样在 网络上搜索 自己需要 的信息 。传统的搜索 引擎技 术在 日益庞大的信 息量面前逐渐显得力不从心。 在 这样的状 况下 , 智能搜索引擎技术应运 而生 ,也成为 当前搜索
第三代搜索 引擎 的智能化、人性化特征 ,不再 为 用 户 检 索 互 联 网信 息 提 供 了方 便 ,其 发 展 是 局 限于机械的 关键词检索 ,可以直接对用户输 入的检索词进行语义分析整合 ,满足了用户更 快 、更准、更方便的查询需求。
章 中有较全面 的综述 ),由此来提高搜索结果
的质量 。
的各个领域 。数据挖掘 又可称为数据库 中的知 识发现 ,指的是从存放数据库 、数据仓库货其 他信息库中的大量数据中获取有效的、 新颖 的、
潜在 有 用 的 、 最 终 可 理解 的模 式 的 过程 [ 5 】 。
从第 一代 搜索 引擎 到第 二代 搜索 引擎 是
参考文献
[ 1 ] 浅析 第 三 代 搜 索 引 擎 的 发 展 … .包 瑞 . 晋 图 学 刊,2 0 1 0 年第4 期 ( 总第
1 1 9期 ) .
基于 关键 词和特 殊算法 的搜索 ,是 依靠机 器 条进行 匹配 ,在 待分析 汉字串 与词典 中已有的
抓取 的、建立在超链分析 基础上的大规能满足网民的 检索需求 ,用户在信息检索过程 中有仍存在查 全率、查准率低 , 检索 多媒 体信息 的能力 差等。
一
个长期的过程 。目前的搜索 引擎 主要提供 基
于 文 字 内容 的 信 息 检 索 服 务 ,而 对 于 进 一 步提
高检索结果的相关 、个性化检索服务 、支持多 媒 体检 索、支持 自然语 言检索 、 增 强检 索界
搜索引擎营销现状及趋势浅析

搜索引擎营销现状及趋势浅析来源必度网[摘要]随着新媒体的迅猛发展,新媒体与传统媒体融合趋势越来越明显,信息资源的整合性也越来越强。
搜索引擎作为检索信息的有效工具,正发挥着越来越重要的作用。
企业也开始利用搜索引擎作为市场营销的重要渠道。
搜索引擎市场在中国正不断发展壮大。
本文回顾了搜索引擎营销在中国的发展历程,指出了搜索引擎营销市场当前的现状、问题以及对策,并对搜索引擎市场的发展趋势做出简要的分析。
[关键词]市场营销搜索引擎营销SEM 新媒体传播一、搜索引擎营销发展历程搜索引擎营销的发展是紧随搜索引擎的发展而发展的。
1994年,以Yahoo为代表的分类目录型搜索引擎相继诞生,并逐渐体现出网络营销价值,于是搜索引擎营销思想开始出现。
新的检索技术不断改进,使搜索引擎营销策略不断向着针对性更强、更精准的方向发展。
1. 自然搜索引擎营销阶段我国在2000年之前的搜索引擎主要靠人工编辑分类目录为主,搜索引擎营销需要做的工作包括网站描述,准备关键词等基本信息,免费提交给各个搜索引擎,并保持跟踪。
一旦提交成功,就基本不需要对META标签等进行修改了,因为搜索引擎收录的网站信息等内容不会因为网站的修改而随之改变。
2.简单搜索引擎营销阶段我国在2001年之前,搜索引擎营销是以免费分类目录登陆为主要的方式。
2001年到2003年期间,由于出现了按点击付费(Pay-per-click)的搜索引擎关键词广告,带来了收费问题,加上网络经济环境因素,搜索引擎营销市场进入了调整期,传统网络分类目录的推广作用日益减弱,甚至有人预言其将消失。
2003年后期开始,以Google为代表的第二代搜索引擎渐成主流。
网站建成后无需人工提交,于是,基于自然检索结果的搜索引擎优化开始得到重视。
同时,搜索引擎广告进入了快速增长时期,出现了以Google AdSense为代表的基于定位内容的搜索引擎广告。
3.专业化搜索引擎营销阶段从2004年开始,新的搜索引擎不断出现,搜索引擎营销效果逐渐被企业机构认可,搜索引擎广告进入快速成长时期,搜索引擎全面引领着互联网经济,企业机构开始普遍认可搜索引擎营销的价值。
google搜索引擎现状及发展趋势研究

随着环保意识的提高和用户对隐私保护的关注 ,Google可能会进一步加强对绿色搜索和隐私 保护的投入和研究。
THANKS
感谢观看
05
google搜索引擎的挑战 与对策
信息安全和隐私保护问题
要点一
总结词
信息安全和隐私保护问题是Google搜索引擎面临的重 要挑战之一。在处理用户数据和搜索结果时,Google 必须确保用户隐私得到充分保护,同时满足信息安全法 规的要求。
要点二
详细描述
Google搜索引擎在处理用户数据和搜索结果时,面临 着不断变化的网络威胁和黑客攻击。为了确保用户隐私 得到充分保护,Google采取了多种措施,如使用加密 技术、限制数据访问权限、定期更新安全补丁等。此外 ,Google还积极与安全厂商合作,及时应对各类网络 安全事件,以保障用户信息安全。
多样化的收入来源
Google的业务已经从传统的广告收入扩展到云计 算、硬件销售等多个领域,实现了多元化的收入 结构。
研究展望
1 2 3
人工智能与大数据的进一步应用
随着人工智能和大数据技术的不断发展, Google有望推出更多创新的产品和服务,进一 步提高搜索效率和用户体验。
全球化战略的深入推进
随着全球化的不断深入,Google可能会进一步 扩大其业务范围,推出更多针对不同国家和地 区的产品和服务。
04
google搜索引擎发展趋 势预测
人工智能技术在搜索引擎中的应用
自然语言处理
Google将继续利用自然语言处理技术来理解用户搜索意图,从 而提供更准确的结果。
语音搜索
随着语音识别技术的进步,Google可能会进一步推广语音搜索 功能,让用户更方便地输入搜索查询。
搜索引擎营销现状与发展趋势

搜索引擎营销现状与发展趋势搜索引擎营销(Search Engine Marketing,简称SEM)在过去几年里已经成为了数字营销领域中的关键策略之一。
SEM通过在搜索引擎中投放广告,有效地将产品和服务推送给潜在客户,实现了精准营销的目标。
然而,随着技术和用户行为的不断演变,搜索引擎营销也在不断发展和改变。
当前的搜索引擎营销现状可以总结为以下几个关键点:1. 移动优先:随着智能手机的普及和移动互联网的快速发展,越来越多的用户选择在移动设备上进行搜索。
因此,搜索引擎营销也适应了移动优先的趋势,通过在移动设备上投放广告来达到更广泛的用户群体。
2. 语义搜索和自然语言处理:以前的搜索引擎营销主要依赖于关键词匹配,但是随着搜索引擎算法的不断升级和改进,语义搜索和自然语言处理变得越来越重要。
这意味着营销人员需要更关注用户的意图和上下文,以便更好地优化广告投放。
3. 人工智能和机器学习:随着人工智能和机器学习的发展,搜索引擎营销也受益于这些新技术。
通过使用人工智能算法和机器学习模型,营销人员可以更好地预测用户行为和需求,并相应地调整广告投放策略。
未来的搜索引擎营销发展趋势可以预测为以下几个方向:1. 视频搜索:随着在线视频的普及,视频搜索成为了一个重要的发展方向。
搜索引擎营销也将逐渐向视频搜索扩展,通过在视频平台上投放广告来吸引用户的关注。
2. 个性化搜索:个性化搜索将成为未来搜索引擎营销的一个重要方向。
通过了解用户的兴趣和偏好,搜索引擎可以提供更个性化的广告内容,提高广告的点击率和转化率。
3. 用户体验优化:搜索引擎营销不仅仅是投放广告,还需要关注用户体验。
优化网页加载速度、提供相关的搜索结果和精准的广告推荐,都可以提升用户的体验并增加广告的效果。
总而言之,搜索引擎营销在不断发展和进步,随着技术和用户行为的变化,也在不断调整和改变策略。
未来的搜索引擎营销将更加注重移动、语义、人工智能和用户体验,以实现更精准、个性化的广告推送。
2024年搜索引擎市场分析现状

2024年搜索引擎市场分析现状1. 引言搜索引擎是现代互联网时代的核心工具之一,它为用户提供了方便、快捷的信息检索服务。
随着互联网的普及和用户对信息需求的不断增长,搜索引擎市场也变得日益竞争激烈。
本文将分析当前搜索引擎市场的现状,并探讨其未来发展。
2. 搜索引擎市场概况2.1 主要搜索引擎公司目前,全球搜索引擎市场主要由以下几家公司主导:•谷歌(Google)•百度(Baidu)•必应(Bing)•搜狗(Sogou)•360搜索这些公司不仅在全球范围内竞争激烈,而且在各自本土市场上也有其独特的竞争优势。
2.2 市场份额分析根据最新的数据显示,全球搜索引擎市场份额分布如下:•谷歌:占据约80%的市场份额,是全球最大的搜索引擎公司。
•百度:主要在中国市场竞争,占据约15%的市场份额。
•必应:在全球范围内市场份额较小,约为4%。
•搜狗:在中国市场有一定的竞争力,占据约1%的市场份额。
•360搜索:同样在中国市场有一定的市场份额,约为1%。
从市场份额来看,谷歌一直占据着绝对优势地位,百度在中国市场表现突出,而其他搜索引擎则相对较小。
3. 搜索引擎市场竞争模式在搜索引擎市场中,公司之间的竞争主要集中在以下几个方面:3.1 搜索算法的技术优势搜索算法是搜索引擎的核心竞争力之一。
通过不断改进和优化搜索算法,搜索引擎公司可以提供更精确、更贴近用户需求的搜索结果,从而吸引更多的用户和广告客户。
3.2 用户体验的提升搜索引擎公司通过改善用户界面、加速搜索速度以及提供更全面的搜索结果来提升用户体验。
用户对于搜索结果的满意度将直接影响他们的使用习惯和忠诚度。
3.3 广告收入的竞争搜索引擎公司通过广告业务来获取收入,并在此方面展开竞争。
通过提供更精准的广告投放和更高的点击率,公司可以吸引更多的广告主和广告投资。
3.4 移动搜索的布局移动设备的普及使得移动搜索成为搜索引擎公司争夺的新的战场。
各大搜索引擎公司都在加大对移动搜索的布局力度,通过开发移动应用和优化移动搜索结果,以满足用户在移动设备上的搜索需求。
11国内外网络搜索引擎的发展现状

目录第五章结束语 (55)5.1 结论 (55)5.2 未来展望 (56)参考文献 (59)致谢 (63)中文摘要 (64)Abstract (67)第一章绪论1.1国内外网络搜索引擎的发展现状 随着信息科技的进步和互联网的日益普及,人类正在进行信息史上最巨大的一项工程,即将实现世界现有的信息,诸如报纸、期刊、书籍、专利文献等,都放到网络上去,同时也不停地在网络上生产出数不胜数的新信息。
整个网络正在堆积成一个前所未有的超级大型数据库。
在最近几年里,WWW更是得到了长足的发展,不仅成为企业必不可少的组成部分,并且开始走进千家万户,根据NEC研究院在《自然》上发布的数据,截止到1999年2月,Internet上共有网站1,600万个,其中公开提供WWW服务的网站280万个,共有WWW网页大约8亿页,这些网页包含了15T 字节的数据,根据2000年4月在波士顿举行的第5届搜索引擎年会的会议报告,知道现今的网页数目已经超过了10亿。
其中WWW 在中国的发展速度也十分惊人,1994年4月中国科学技术网在国内首次实现了与国际互联网的直接连接,互联网星星之火开始进入了神州大地,4年来我国互联网络发展非常迅速,先后建成了中国公用计算机互联网、中国科学技术网、中国教育与科研网、中国金桥信息网等4个网络,上网用户达到了167.5万,根据CNNIC (中国互联网络信息中心)在2000年1月的统计信息表明,中国已有上网计算机350万台,其中WWW站点15,153个;上网人数890万。
关于网页的数目没有具体的统计数据,但根据《科学》杂志上提供的集合估计法,通过中国几个主要搜索引擎(天网、新浪、搜狐、网易)获得的搜索数据,可以估计到当前中国拥有的网页数已经超过1,000万。
如何在浩瀚如海的信息空间里,快速查找并获取所需的信息,已成为这新的信息时代里最根本的问题之一。
这就需要形成一些提供网上信息查询服务的系统,我们称之为搜索引擎,它是在互联网产生后伴随着网上用户快速查询信息的需求而产生的新生事物,即提供信息检索服务的计算机系统,检索的对象包括互联网上的站点、新闻组中的文章、软件存放的地址及作者、某个企业和个人的主页等,我们难以想象,如果没有搜索引擎,人们如何在浩瀚无边、拥有着各种各样信息的因特网上冲浪。
今日热搜现状分析报告模板

今日热搜现状分析报告模板引言今日热搜现状分析报告旨在对当前热门搜索的话题进行深入分析,了解大众关注的焦点和社会热点事件。
本报告将通过收集和整理相关数据和信息,结合社交媒体讨论和新闻报道,对热搜现状进行详细分析,以便对当前社会态势有一个全面的了解。
数据收集和分析方法为了获得准确和全面的热搜数据,我们使用了以下几种数据收集和分析方法:1. 社交媒体数据:我们分析了多个主要社交媒体平台上的热搜话题,包括微博、微信公众号、知乎、贴吧等。
通过收集用户发布的热门话题和相关评论,我们获得了大量的原始数据。
2. 搜索引擎数据:我们使用了主流搜索引擎(如百度、谷歌)的搜索指数工具,获得了热搜话题的搜索量数据和趋势分析。
3. 新闻报道:我们阅读了大量的新闻报道和评论,通过整理各大媒体对热搜话题的报道,我们获得了更多关于这些话题的深入信息。
4. 舆情分析工具:我们运用了舆情分析工具对用户评论和态度进行了情感分析,以了解大众对热搜话题的观点和情绪倾向。
热搜话题概述根据我们的数据收集和分析,以下是今日热搜话题的概述:热搜1:XXXX对于这个话题,社交媒体平台上的讨论非常活跃。
许多用户对这个话题持有不同的意见,其中大部分观点持续散发出积极的情绪。
搜索引擎上的搜索量也非常高,显示了公众对这个话题的浓厚兴趣。
新闻报道中也提到了一些相关事件和背景信息。
热搜2:XXXX这个话题在社交媒体上引起了广泛的讨论,用户发布了大量的相关内容和评论。
然而,我们的情感分析显示,这个话题引发了一些负面情绪,并且观点非常分散。
搜索引擎数据显示,对这个话题的搜索量在一段时间内出现了明显的上升趋势。
热搜3:XXXX尽管这个话题在社交媒体上的讨论相对较少,但搜索引擎数据显示了它的高搜索量。
许多用户对这个话题持有积极的态度,并且发布了很多支持的内容。
新闻报道揭示了这个话题的背景和重要性。
热搜趋势分析通过分析热搜话题的搜索量和社交媒体上的讨论情况,我们可以得出以下热搜趋势:1. 引发争议的话题:一些热搜话题引发了极大的争议,用户观点分歧且情绪激动。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
网络搜索引擎的现状及发展研究
级:专业:姓名:
摘要:
搜索引擎的科学研究价值不仅仅体现在其高技术挑战性,而且表现在其对于整个互联网络乃至民生提供的便捷性和信息高速传达方式,对整个社会的高度的经济促进作用。
从2000年开始在国内的缓慢发展,到目前国内百度,谷歌,搜搜,搜狗,有道等搜索引擎林立,搜索引擎的研究还只是刚刚的开始,如何在web信息中寻找最符合用户需求的信息展示出来,这不仅在尺度上是空前巨大,而且规范条件也是非常的不确定。
及其的系统往往是很难判别出用户真正需要的是什么信息的,己想要的信息,所以系统得到的输入是
一个笼统的模糊的概念,而这种笼统的不确定性的而目前乃至以后,用户总是希望以最简短的搜索约束范围(即用户输入的关键字)搜索到自约束范围,和海量数据的处理,已经将
搜索引擎研究技术乃至整个科学研究技术带入了一个真正的高度。
1.引言:
1990年以前,没有任何人能搜索互联网。
1990年诞生的Archie 是一个可以用文件名自动索引互联网上匿名FTP网站文件的程序,它实现了搜索,但还不是真正的搜索引擎。
现代意义上的搜索引擎出现于1994年7月,当时Michael Mauldin将JohnLeavitt的蜘蛛程序接入到其索引程序中,创建了大家现在熟知的Lycosa。
1995年末,Altavista永远改变了搜索引擎的定义,AItavista是第一个支持自然语言搜索的搜索引擎,也是第一个实现高级搜索语法的搜索引擎。
1998年,Google在Pagerank、动态摘要、网页快照、DailyRefresh、多文
档格式支持、地图股票词典寻人等集成搜索、多语言支持、用户界面等功能上的革新,象Altavista一样,再一次永远改变了搜索引擎的定义。
现阶段,出现Ask Jeeves, , ,MySimon,Dito等内容类别不同的搜索引擎。
从出现第一个搜索引擎至今,搜索引擎技术已获得了飞速的发展,现在的搜索引擎功能越来越强大,提供的服务也越来越全面,它们的目标不仅仅是提供单纯的查询功能,而是把自己发展成为用户首选的Internet入口
站点。
一、搜索引擎的概念简述
搜索引擎(search engine)是指根据一定的策略、运用特定的计算机程序从互联网上搜集信息,在对信息进行组织和处理后,为用户提供检索服务,将用户检索相关的信息展示给用户的系统。
现在国内外出名的搜索引擎有:百度、搜搜、酷狗、谷歌等等。
目前的搜索引擎主要有以下几个主要特点:
1.多样化和个性化的服务。
现在绝大多数搜索引擎都提供多样化的服务,以吸引更多的用户,商业搜索引擎尤其注重这一点。
2.强大的查询功能与最早的搜索引擎相比,现在的搜索引擎在查询功能方面已有了很大的改进。
除了简单的AND、OR和NOT逻辑外,不少搜索引擎还支持相似查询。
3.目录和基于Robot的搜索引擎相互结合目录和基于Robot的搜索引擎都具有自己的特点,在当前的技术条件下,最好的选择是将两种技术进行结合,同时为用户提供这两种类型的服务。
二、搜索引擎的工作原理
根据搜索引擎基本结构,其基本工作原理是:数据采集机制按照一定规律和方式对网络上的各种信息资源进行搜索,并将搜索到的页面信息存入到一个临时数据库中;数据分类索引机制对临时数据库中的页面信息进行索引,经过整理形成各种倒排文档,相应地建立起索引数据库;用户查询接口则提供友好的查询界面,接受用户提交的查询任务,并根据要求访问相应的索引数据库,将符合要求的结果按一定规则排序输出。
三、搜索引擎的现状
(一)按照数据采集、分类索引的方法和服务提供方式的不同分类。
1.基于目录的搜索引擎:它的特点是所有分类、索引工作都由人工编辑完成。
2.基于Robot 的搜索引擎:Robot有时也称为蜘蛛(Spider)、漫游者( Wanderer)、爬虫(Crawler) 和蠕虫(Worm),是一种能够利用Web文档内的超链接递归地访问新文档的软件程序。
3.Meta搜索引擎:即元搜索引擎、也叫做Multiple SearchEngine。
(二)按照搜索引擎的检索内容、服务对象的不同分类
1. 综合性搜索引擎:面向所有潜在的用户而设计,数据库容量非常大,收集了各方面、各学科、各行业数以千万、甚至以亿计算的网页内容。
2.专业性搜索引擎:它是为了专门收录某一行业、某一主题和某一领域的信息而建立,这种搜索引擎专注于自己的特长和核心技术,保证了对该领域信息的完全收录与及时更新。
(三)按照检索方式的不同分类
1.全文检索搜索引擎:全文检索搜索引擎索引网站的全部页面,能够对网站的每篇文章的每个词进行搜索。
2.目录式分类搜索引擎:目录式搜索引擎并不索引网站上的全部信息,而是首先把该网站划归某个类目,再记录网站的概述性介绍。
(四)按照搜索引擎检索资源的类型分类
1.万维网搜索引擎:万维网搜索引擎主要检索万维网上的信息资源,一般的搜索引擎都是万维网搜索引擎。
2.非万维网搜索引擎:非万维网搜索引擎主要是对Internet上万维网之外的信息资源进行检索。
四、搜索引擎存在的问题
虽然搜索引擎技术在当今应用如此广泛,但是还是存在着许多局限的问题阻碍其发展的,其主要有:
1.搜索引擎的体验还存在很多的欠缺,用户经常变换搜索引擎。
比如说我们的无效链结太多,重复结果太多,还有就是所搜到的内容不能真正解决用户的问题。
他说,搜索引擎作
为重要互联网的用户,他的黏性是非常低的,搜索引擎的用户当他们发现找不到相关的信息的时候,大概有将近40%的人会选择换用搜索引擎,这种换用的过程是很频繁发生的,用户的黏性比较低
2.企业用户对搜索引擎的认知率是在不断提高,但不满意程度日益提高。
这些满意包括,推广的效果不太稳定,花了钱并没有得到效果,相关的营销服务,比如说我花了钱在一些相关的关键字上,什么关键字能够给我带来相关的流量并不清楚。
3. 渠道的运作问题。
很多的企业用户在抱怨,搜索引擎关键字的竞价排名的预算花得很快,往往一两个月就完全花掉,这可能不仅仅是营销服务不完善的问题,也存在渠道的暗箱操作产生不良的后果。
五、搜索引擎未来发展的建议
搜索引擎已成为一个新的研究、开发领域。
因为它要用到信息检索、人工智能、计算机网络、分布式处理、数据库、数据挖掘、数字图书馆、自然语言处理等多领域的理论和技术,所以具有综合性和挑战性。
另外搜索引擎有大量的用户及很好的经济价值,因此引起了世界各国计算机科学和信息产业界的高度关注。
(一)提高信息查询结果的精度、提高检索的有效性
用户在搜索引擎上进行信息查询时,并不希望返回结果过多,而是看结果是否符合自己的需求。
对于一个查询,传统的搜索引擎动辄返回几十万、几百万篇文档,用户不得不在结果中筛选。
解决查询结果过多的现象目前有以下几种方法:1. 通过各种方法获得用户没有在查询语句中表达出来的真正用途,包括使用智能代理跟踪用户检索行为,分析用户模型,使用相关度反馈机制,使用户告诉哪些搜索引擎文档和自己的需求相关,哪些不相关,通过多次交互逐步求精。
2.用正文分类(TextCategorization)技术将结果分类,使用可视化技术显示分类结构,用户可以只浏览自己感兴趣的类别。
3.进行站点类聚或内容类聚,减少信息的总量。
(二)基于智能代理的信息过滤和个性化服务
信息智能代理是另外一种利用互联网信息的机制。
它使用自动获得的领域模型、用户模型知识进行信息搜集、索引、过滤,并自动地将用户感兴趣的、对用户有用的信息提交给用户。
智能代理具有不断学习、适应信息和用户兴趣动态变化的能力,从而提供个性化的服务。
(三)采用分布式体系结构提高系统规模和性能
搜索引擎的实现可以采用集中式体系结构和分布式体系结构,两种方法各有千秋。
但当系统规模到达一定程度时,必然要采用某种分布式方法,以提高系统性能。
搜索引擎的各个组成部分,除了用户接口之外,都可以进行分布:搜索器可以在多台机器上相互合作、相互分工进行信息发现,以提高信息发现和更新速度;索引器可以将索引分布在不同的机器上,以减小索引对机器的要求;检索器可以在不同的机器上进行文档的并行检索,以提高检索的速度和性能。
(四)重视交叉语言检索的研究和开发
交叉语言信息检索是指用户用母语提交查询,搜索引擎在多种语言的数据库中进行信息检索,返回能够回答用户问题的所有语言的文档。
如果再加上机器翻译,返回结果可以用母语显示。
该技术目前还处于初步研究阶段,主要的困难在于语言之间在表达方式和语义对应上的不确定性。
但对于经济全球化、互联网跨越国界的今天,无疑具有很重要的意义。
近年来,网络发展迅猛,如何提供对网上信息的高效、智能的检索机制已经成为计算机网络领域内的一个研究热点。
搜索引擎是一个集多种学科技术于一体的综合技术,在搜索引擎的技术上还有许多方面需要
进一步探索和研究。