搜索引擎的发展现状与趋势研究

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网络搜索的未来发展趋势与前景展望(一)

网络搜索的未来发展趋势与前景展望(一)

网络搜索的未来发展趋势与前景展望在当今信息技术飞速发展的时代,互联网已经成为人们获取信息的重要途径。

而网络搜索引擎作为人们获取信息的主要手段之一,正在不断地发展和演进。

本文将探讨网络搜索的未来发展趋势与前景展望,以期能够更好地了解并应对未来信息搜索领域的挑战。

首先,随着人工智能技术的不断进步,网络搜索将呈现出更智能化的趋势。

目前的搜索引擎主要通过关键词匹配实现搜索结果的排序,这种模式存在着信息量丰富但质量不高的问题。

未来的网络搜索将更加注重用户需求,通过深度学习和自然语言处理等技术,实现对用户搜索意图的精准识别和个性化推荐,从而提供更加准确、有针对性的搜索结果。

其次,随着网络内容的爆炸式增长,筛选优质信息成为亟待解决的问题。

未来的网络搜索将更加注重对信息的质量和来源的可靠性进行评估,避免虚假信息的泛滥。

技术上,搜索引擎将引入更多的算法和机制,对网页内容的真实性和可信度进行自动判断和评估。

同时,用户的反馈也将成为评价信息质量的重要参考指标,搜索引擎会根据用户的喜好和评价,调整搜索结果的排序和推荐。

此外,未来的搜索引擎还将更加注重多模态搜索的发展。

传统的网络搜索主要以文字为主,但人们的信息需求已经不再局限于文字,而是更加多样化和复杂化。

未来的搜索引擎将支持更多的搜索方式,如图像搜索、语音搜索和视频搜索等,为用户提供更丰富、直观的搜索体验。

这将进一步拓宽用户获取信息的途径,提升搜索引擎的便利性和实用性。

另外,未来的网络搜索还将在保护用户隐私和信息安全方面作出更多努力。

当前,用户在使用搜索引擎时,往往需要提供一定的个人信息,从而获得更加个性化的搜索结果和推荐。

然而,这也带来了个人隐私泄露的风险。

未来的搜索引擎将更加注重用户隐私保护的措施,采用更加安全和匿名化的搜索方式,确保用户的个人信息得到有效的保护。

最后,未来的网络搜索也将更加关注社会和环境的可持续发展。

搜索引擎作为信息获取的重要工具,也应承担起社会责任。

搜索引擎技术的现状及发展趋势

搜索引擎技术的现状及发展趋势
数据库系统, 数据最大的特点就是半结构化。而搜 索引擎文本信息处理的首要任务就是将这些异构 的、 半结构化的信息的结构化处理, 否则一切分析 工作无从谈起。解决这一问题 , 就必须要有一个半 结构化数据模型来描述 Web 上的数据。并且 , 还 需要一种半结构化数据抽取技术。 移动代理 ( Mobile Agent ) 技术 是一种新型分 布式计算技术, 是指在网络上具有移动能力的、 能 够自主运行的、 按照用户的要求完成指定任务的程 序。移动代理技术是新一代分布式计算技术 , 移动 代理与传统分布式计算技术完全不同。在移动代 理模式下 , 客户机向服务器提交的不再是一些简单 的请求, 而是包含代码和数据的移动对象。移动对 象代表用户 , 按照 程序靠近数据! 的原则 , 在服务 器间自主的移动 , 完成数据处理的任务。基于移动 代理的模式之上的应用程序可以大大节省网络带 宽, 有效克服网络延时带来的种种问题, 可以智能 化的自主异步执行。它克服了搜索引擎传统的 数 据靠近程序! 的运行模式 , 大大降低了网络的数据 流量 , 节省了网络资源。 XML( eXtensible Markup Language ) 是一种中介 标示语言( Meta markup Language) , 可以提供描述结 构化资料的格式, 它是类似于 HTML, 被设计用来 描述数据的语言。XML 提供了一种独立的运行程 序的方法来共享数据 , 它是用来自动描述信息的一 种新的标准语言 , 它能使现有网络技 术把 Internet 的功能由信息传递扩大到人类其他多种多样的活 动中去 , 例如电子商务 等[ 8] 。ML 的出现为我们 提供了半结构数据模型抽取的思路。即对站点信 息经过半结构化抽取以后, 产生信息的 XML 语言
3 引擎技术的发展趋势
搜索引擎的发展已经取得了非常令人瞩目的 成就。随着网上信息数量、 种类的不断增加、 服务 需求水平的不断提高, 用户对搜索引擎提出了更高 的要求。当前 , 计算机技术日新月异的发展也为研 制开发高性能的搜索引擎提供了便利条件。 3. 1 各种搜索引擎正在走向不断融合 各种搜索引擎技术并不是一个并行发展的过 程, 而是一个不断融合不断自我完善的过程。这一 点, 上网用户在应用搜索引擎时就会深有体会。元 搜索引擎的出现便是一个典型的例子 , 目录式搜索 引擎的优点是信息准确 , 缺点是信息量小, 目录 的维护耗费的人力资源大; 机器人搜索引擎的优点 是信息量非常大, 耗费的人力资源很小, 但精确度 难以做得很高 ; 而元搜索引擎 则集中了两者 的优 点。 3. 2 基于 Web 的文本信息挖掘技术 基于 Web 的文本信息挖掘技术是将数据挖掘 的思想应用到 Web 文本信息处理中的一项技术 , 它涉及到文本分类、 索引、 聚类、 查询匹配等各项技 术, 它在 Web 个人浏览辅助工具中有着 广泛的应 用。由于引入了数据挖掘、 人工智能的处理方法 , 基于 Web 的文本信息挖掘技术大大提高了文本分 类的准确度、 文本索引对文本描述的全面性以及用 户查询匹配的精度。搜索引擎 Excite 通 过模式提 取和识别抽象化搜索条件与文档之间的关系, 大大 提高了文档的查全率。有人提出了应用模糊方法 构建智能搜索引擎的思想, 即在搜索引擎中引入模 糊方法, 来构建更有效的搜索引擎 [ 7] 。 3. 3 Robot 技术向分布式 、 智能化方向发展 如前所述, Robot 技术大大降低了人工搜集信 息的难度 , 但它的盲目性也给网络带来了麻烦。随 着分布式处理技术的发展, Robot 技术也正在由集 中式向分布式发展 , 即一个 Robot 只对特定区域进 行信息采集, 各个 Robot 之间协同工作 , 这样就大 大提高了 Robot 进 行信息采集的速 度。基于 Web 的文本信息挖掘技术通过对 Robot 采集 的信息的 处理 , 例如站点摘要处理、 站点更新速度处理等, 可 以为 Robot 的路径选择、 运行周期等加以控制 , 从 而降 低 Robot 的盲 目 性, 大大 提 高 Robot 的 智 能 性[ 8] 。 另外 , 随着网络应用的增多, Robot 搜索的范围 也不仅限于 Html 文档, 现在已经出现了搜索 FTP、

第四章 搜索引擎

第四章 搜索引擎
优点:返回结果信息量更大,更全 缺点:用户要做过多筛选
本章内容
一、搜索引擎的概述 二、搜索引擎的检索方法和技巧(重点) 三、常用的搜索引擎简介 四、如何能有效检索 五、搜索引擎目前存在的问题和未来趋势
二、搜索引擎的检索方法和技巧※
(一)搜索引擎的检索方法 1、单词检索 2、词组检索 3、布尔逻辑检索 4、截词检索 5、限定检索 6、字母大小写 7、名词检索 8、检索结果的显示
强制搜索
如果要对忽略的关键字进行强制搜索,则需要在该关键 字前加上明文的“+”号。 比如:搜索关于www起源的一些历史资料搜索:则我们可 以用下面的检索式进行搜索:
+www +的历史 internet
另一个强制搜索的方法是把上述的关键字用英文双引号 引起来。 例如上面的够访问超过10亿的中文网页.
首本检索
布尔逻辑算法 在结果中检索 相关搜索 错别字提示 汉语拼音提示
检索结果
检索结果 标题 文件格式 摘要 网查信息 针对教育网站搜索(),专门 有大学搜索()
(二)谷歌(http:)
特点:具有界面简洁、检索精确度高、质量高等优 点
概况
Sergey Brin
Larry Page
概况
Google名字的由来: Googol表示10的100次幂, 这一术语体现了公司整合网上海量信息的远 大目标。
三、常用的搜索引擎简介(一)() (二)Google() (三)北大天网() (四)雅虎 (中文版: .cn
英文版:)
高级检索
Intitle
把搜索范围限 定在网页标题 中,“intitle:” 和后面的关键 词之间不要有 空格。 如:intitle:周杰伦
高级检索
site: 搜索范围限定在特定站点中,可以提高查询效

google搜索引擎现状及发展趋势研究

google搜索引擎现状及发展趋势研究
绿色搜索与隐私保护
随着环保意识的提高和用户对隐私保护的关注 ,Google可能会进一步加强对绿色搜索和隐私 保护的投入和研究。
THANKS
感谢观看
05
google搜索引擎的挑战 与对策
信息安全和隐私保护问题
要点一
总结词
信息安全和隐私保护问题是Google搜索引擎面临的重 要挑战之一。在处理用户数据和搜索结果时,Google 必须确保用户隐私得到充分保护,同时满足信息安全法 规的要求。
要点二
详细描述
Google搜索引擎在处理用户数据和搜索结果时,面临 着不断变化的网络威胁和黑客攻击。为了确保用户隐私 得到充分保护,Google采取了多种措施,如使用加密 技术、限制数据访问权限、定期更新安全补丁等。此外 ,Google还积极与安全厂商合作,及时应对各类网络 安全事件,以保障用户信息安全。
多样化的收入来源
Google的业务已经从传统的广告收入扩展到云计 算、硬件销售等多个领域,实现了多元化的收入 结构。
研究展望
1 2 3
人工智能与大数据的进一步应用
随着人工智能和大数据技术的不断发展, Google有望推出更多创新的产品和服务,进一 步提高搜索效率和用户体验。
全球化战略的深入推进
随着全球化的不断深入,Google可能会进一步 扩大其业务范围,推出更多针对不同国家和地 区的产品和服务。
04
google搜索引擎发展趋 势预测
人工智能技术在搜索引擎中的应用
自然语言处理
Google将继续利用自然语言处理技术来理解用户搜索意图,从 而提供更准确的结果。
语音搜索
随着语音识别技术的进步,Google可能会进一步推广语音搜索 功能,让用户更方便地输入搜索查询。

搜索引擎营销现状与发展趋势

搜索引擎营销现状与发展趋势

搜索引擎营销现状与发展趋势搜索引擎营销(Search Engine Marketing,简称SEM)在过去几年里已经成为了数字营销领域中的关键策略之一。

SEM通过在搜索引擎中投放广告,有效地将产品和服务推送给潜在客户,实现了精准营销的目标。

然而,随着技术和用户行为的不断演变,搜索引擎营销也在不断发展和改变。

当前的搜索引擎营销现状可以总结为以下几个关键点:1. 移动优先:随着智能手机的普及和移动互联网的快速发展,越来越多的用户选择在移动设备上进行搜索。

因此,搜索引擎营销也适应了移动优先的趋势,通过在移动设备上投放广告来达到更广泛的用户群体。

2. 语义搜索和自然语言处理:以前的搜索引擎营销主要依赖于关键词匹配,但是随着搜索引擎算法的不断升级和改进,语义搜索和自然语言处理变得越来越重要。

这意味着营销人员需要更关注用户的意图和上下文,以便更好地优化广告投放。

3. 人工智能和机器学习:随着人工智能和机器学习的发展,搜索引擎营销也受益于这些新技术。

通过使用人工智能算法和机器学习模型,营销人员可以更好地预测用户行为和需求,并相应地调整广告投放策略。

未来的搜索引擎营销发展趋势可以预测为以下几个方向:1. 视频搜索:随着在线视频的普及,视频搜索成为了一个重要的发展方向。

搜索引擎营销也将逐渐向视频搜索扩展,通过在视频平台上投放广告来吸引用户的关注。

2. 个性化搜索:个性化搜索将成为未来搜索引擎营销的一个重要方向。

通过了解用户的兴趣和偏好,搜索引擎可以提供更个性化的广告内容,提高广告的点击率和转化率。

3. 用户体验优化:搜索引擎营销不仅仅是投放广告,还需要关注用户体验。

优化网页加载速度、提供相关的搜索结果和精准的广告推荐,都可以提升用户的体验并增加广告的效果。

总而言之,搜索引擎营销在不断发展和进步,随着技术和用户行为的变化,也在不断调整和改变策略。

未来的搜索引擎营销将更加注重移动、语义、人工智能和用户体验,以实现更精准、个性化的广告推送。

搜索引擎的发展历史及现状

搜索引擎的发展历史及现状
天 的 网络信息 正在 以前所 未有 的速度 递增 ,这给 我们进 行 内容 的收集和 整理
企 业级 产 品 面世 , 同年 , 中科 院 计算 所 研发 出智能 搜 索 引擎 G u t。 h n 从2O o 2年 开始 ,中文 搜 索 引擎 门户 出现 了快 速成 长 的趋 势 。2 0 O 3年 1 ,原 慧聪 搜 索正 式 更 改为 中 国搜 索 ,主要 面 向中文 搜 索 。2 0 2月 0 4年 8 月 ,搜 狐 推 出搜 索 网站 。另 外 ,新 浪 、 网 易等 国 内著 名 门户 网 站也 相 继 推 出 了 中文 搜 索 引擎 ,提供 网站 、 网页 、新 闻、软 件 、游 戏 等 查询 服 务 。 值得注 意 的是 , 自 2 0 0 0年 以来 ,国 际大型 跨 国公 司纷纷进 军 中文搜 索 引擎 市 场 ,分别 采 用 收购 或 定 向招聘 的方式 ,在原 有西 文 搜索 引 擎的 基础 上纷 纷 增加 了支 持 中文搜 索 的功 能,如 G o l 、Y h o l a i t 等 。 o g e a o 、A t V a s 这一 方面 促进 了 中文 搜索 引擎 的研 究与开 发 ,另一方 面也加 剧 了国 内中文搜 索 引擎 在 线 服 务 市场 的竞 争 。 搜 索 引擎 的价值 在 于将传 统 的静 态环 境下 的信 息检 索 技术转 移 到动态 、 实 时的 网络 环 境 中,并应 用到 互联 网、外联 网和 企业 内 网的信息 资源管 理和 信息 利用 中去 , 过搜 索 引擎感 知企业 外部 经营 环境 , 通 进行 信 息资源 开发 、 管 理和 利用 。搜索 引擎 厂商 开始提 供包 括搜 索技 术在 内的更 多的技 术 ;搜 索必 不可 少 ,但不 能涵盖 垂直 行业 的特定 需要 ( 专业 市场 应用 ) ;寻找信 息 、智能

11国内外网络搜索引擎的发展现状

11国内外网络搜索引擎的发展现状

目录第五章结束语 (55)5.1 结论 (55)5.2 未来展望 (56)参考文献 (59)致谢 (63)中文摘要 (64)Abstract (67)第一章绪论1.1国内外网络搜索引擎的发展现状 随着信息科技的进步和互联网的日益普及,人类正在进行信息史上最巨大的一项工程,即将实现世界现有的信息,诸如报纸、期刊、书籍、专利文献等,都放到网络上去,同时也不停地在网络上生产出数不胜数的新信息。

整个网络正在堆积成一个前所未有的超级大型数据库。

在最近几年里,WWW更是得到了长足的发展,不仅成为企业必不可少的组成部分,并且开始走进千家万户,根据NEC研究院在《自然》上发布的数据,截止到1999年2月,Internet上共有网站1,600万个,其中公开提供WWW服务的网站280万个,共有WWW网页大约8亿页,这些网页包含了15T 字节的数据,根据2000年4月在波士顿举行的第5届搜索引擎年会的会议报告,知道现今的网页数目已经超过了10亿。

其中WWW 在中国的发展速度也十分惊人,1994年4月中国科学技术网在国内首次实现了与国际互联网的直接连接,互联网星星之火开始进入了神州大地,4年来我国互联网络发展非常迅速,先后建成了中国公用计算机互联网、中国科学技术网、中国教育与科研网、中国金桥信息网等4个网络,上网用户达到了167.5万,根据CNNIC (中国互联网络信息中心)在2000年1月的统计信息表明,中国已有上网计算机350万台,其中WWW站点15,153个;上网人数890万。

关于网页的数目没有具体的统计数据,但根据《科学》杂志上提供的集合估计法,通过中国几个主要搜索引擎(天网、新浪、搜狐、网易)获得的搜索数据,可以估计到当前中国拥有的网页数已经超过1,000万。

如何在浩瀚如海的信息空间里,快速查找并获取所需的信息,已成为这新的信息时代里最根本的问题之一。

这就需要形成一些提供网上信息查询服务的系统,我们称之为搜索引擎,它是在互联网产生后伴随着网上用户快速查询信息的需求而产生的新生事物,即提供信息检索服务的计算机系统,检索的对象包括互联网上的站点、新闻组中的文章、软件存放的地址及作者、某个企业和个人的主页等,我们难以想象,如果没有搜索引擎,人们如何在浩瀚无边、拥有着各种各样信息的因特网上冲浪。

论文检索研究报告范文大全

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论文检索研究报告范文大全论文检索研究报告范文大全一、引言随着科技的快速发展,信息爆炸式增长,研究人员需要更加高效地搜集、整理、筛选和利用已有的学术文献,以便更好地开展各自的研究工作。

论文检索作为获取学术资源的重要环节之一,对于提高研究质量和效率具有重要意义。

本文旨在探讨论文检索的研究现状以及对未来发展的展望,并提供一份论文检索研究报告范文大全,以供研究者参考。

二、论文检索的研究现状1. 学术搜索引擎的发展学术搜索引擎作为学者获取学术资源的首选工具,经过多年的演进,已经变得越来越强大和智能化。

依托强大的计算机算法和庞大的文献数据库,学术搜索引擎能够迅速准确地检索到用户所需的学术文献,并提供相关的引文信息和推荐文献,大大方便了研究者的文献检索工作。

2. 主题词标引与关键词检索在论文检索中,主题词标引和关键词检索是两种常用的方法。

主题词标引是指为每篇论文分配一组统一的主题词,并按照一定的规则进行索引和检索。

关键词检索是指通过输入与研究主题相关的词语,由搜索引擎自动匹配相关的文献。

主题词标引能够提高检索的准确性和全面性,而关键词检索则更加灵活和方便。

3. 专业论文检索数据库的建设为了满足不同领域的研究需求,国内外建立了大量的专业论文检索数据库,如中国知网、维普网、EBSCO等。

这些数据库不仅收录了大量的学术期刊、会议论文和学位论文,还提供了多种检索和过滤工具,帮助研究者在海量的文献中找到所需的信息。

三、论文检索研究报告范文大全以下是一份论文检索研究报告的范文,供研究者参考。

标题:论文检索研究报告:以“XXX”为例1. 研究背景与目的本报告旨在通过检索和分析关于“XXX”的学术文献,全面了解当前“XXX”领域的研究现状和趋势,为相关研究提供参考和借鉴。

2. 文献检索策略2.1 数据库选择:本次检索利用了中国知网和维普网两个专业学术数据库。

2.2 关键词选择:根据研究主题,选择了与“XXX”相关的关键词进行检索,包括“关键词1”、“关键词2”、“关键词3”等。

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搜索引擎的发展现状与趋势研究
全球最大的网络调查公司CyberAtlas最近的一项调查表明,网站75%的访
问量都来自于搜索引擎。

另一家美国权威顾问公司IMT Strategies调查发现,新网站的有效途径中:搜索引擎占85%;自由冲浪占6%;口碑宣传占4%;BANNER广告2%;偶然发现、报纸、电视各占1%。

由此可见,搜索引擎作为网站推广的首选媒介,有着不可忽视作用。

一、搜索引擎的背景及意义
1990年以前,没有任何人能搜索互联网。

1990年诞生的Archie是一个可
以用文件名自动索引互联网上匿名FTP网站文件的程序,它实现了搜索,但还
不是真正的搜索引擎。

现代意义上的搜索引擎出现于1994年7月,当时
Michael Mauldin将JohnLeavitt的蜘蛛程序接入到其索引程序中,创建了大
家现在熟知的Lycosa。

1995年末,Altavista永远改变了搜索引擎的定义,AItavista是第一个支持自然语言搜索的搜索引擎,也是第一个实现高级搜索
语法的搜索引擎。

1998年,Google在Pagerank、动态摘要、网页快照、DailyRefresh、多文档格式支持、地图股票词典寻人等集成搜索、多语言支持、用户界面等功能上的革新,象Altavista一样,再一次永远改变了搜索引擎的
定义。

现阶段,出现Ask Jeeves,,,MySimon,Dito等内容类别不同的搜索引擎。

从出现第一个搜索引擎至今,搜索引擎技术已获得了飞速
的发展,现在的搜索引擎功能越来越强大,提供的服务也越来越全面,它们的
目标不仅仅是提供单纯的查询功能,而是把自己发展成为用户首选的Internet
入口站点。

目前的搜索引擎主要有以下几个主要特点:
1.多样化和个性化的服务。

现在绝大多数搜索
引擎都提供多样化的服务,以吸引更多的用户,商业搜索引擎尤其注重这
一点。

2.强大的查询功能与最早的搜索引擎相比,现在的搜索引擎在查询功能
方面已有了很大的改进。

除了简单的AND、OR和NOT逻辑外,不少搜索引擎还
支持相似查询。

3.目录和基于Robot的搜索引擎相互结合目录和基于Robot的
搜索引擎都具有自己的特点,在当前的技术条件下,最好的选择是将两种技术进行结合,同时为用户提供这两种类型的服务。

二、搜索引擎的工作原理
根据搜索引擎基本结构,其基本工作原理是:数据采集机制按照一定规律和方式对网络上的各种信息资源进行搜索,并将搜索到的页面信息存入到一个临时数据库中;数据分类索引机制对临时数据库中的页面信息进行索引,经过整理形成各种倒排文档,相应地建立起索引数据库;用户查询接口则提供友好的查询界面,接受用户提交的查询任务,并根据要求访问相应的索引数据库,将符合要求的结果按一定规则排序输出。

三、搜索引擎的分类
(一)按照数据采集、分类索引的方法和服务提供方式的不同分类。

1.基于目录的搜索引擎:它的特点是所有分类、索引工作都由人工编辑完成。

2.基于Robot的搜索引擎:Robot有时也称为蜘蛛(Spider)、漫游者(Wanderer)、爬虫(Crawler)和蠕虫(Worm),是一种能够利用Web文档内的超链接递归地访问新文档的软件程序。

3.Meta搜索引擎:即元搜索引擎、也叫做Multiple SearchEngine。

(二)按照搜索引擎的检索内容、服务对象的不同分类
1.综合性搜索引擎:面向所有潜在的用户而设计,数据库容量非常大,收集了各方面、各学科、各行业数以千万、甚至以亿计算的网页内容。

2.专业性搜索引擎:它是为了专门收录某一行业、某一主题和某一领域的信息而建立,这种搜索引擎专注于自己的特长和核心技术,保证了对该领域信息的完全收录与及时更新。

(三)按照检索方式的不同分类
1.全文检索搜索引擎:全文检索搜索引擎索引网站的全部页面,能够对网站的每篇文章的每个词进行搜索。

2.目录式分类搜索引擎:目录式搜索引擎并
不索引网站上的全部信息,而是首先把该网站划归某个类目,再记录网站的概述性介绍。

(四)按照搜索引擎检索资源的类型分类
1.万维网搜索引擎:万维网搜索引擎主要检索万维网上的信息资源,一般的搜索引擎都是万维网搜索引擎。

2.非万维网搜索引擎:非万维网搜索引擎主要是对Internet上万维网之外的信息资源进行检索。

四、搜索引擎优化(SEO)方法和排名技巧
搜索引擎优化(SEO)在国外早已受到许多线上交易网站的重视,有很多该类型的企业从事SEO工作,已经形成一个相对成熟的行业。

现在,搜索引擎优化在国内也得到了很大的发展。

下面是一些优化方法和排名技巧:
(一)网站的扁平化规划
网站的扁平化规划很适用于非大型门户网站。

(二)网站的静态化设计
搜索引擎的蜘蛛就特别喜欢静态化的网站。

(三)标题的关键词优化
标题(Page Title)包含关键词,标题关键词不必过渡。

(四)标签设计的贴切化
贴切着相关的关键词进行标签设计,添加描述性metadescription标签、metakeywords关键词。

(五)图片的关键词优化
图片的替代关键词也很重要,而且,当图片不能显示的时候,可以给访问
者一个替代解释语句。

(六)网站导航的清晰化
网站导航要易于搜索引擎的爬行程序进行索引收录,制作清楚有效的网站
地图。

(七)引出链接的人气化
创建有人气化的、有意义的引出链接,提高链接广泛度(Link Popularity)。

据研究,如果一个网站的PageRank达到4-6的话,说明这个网站已经获得了不错的访问量;如果到了7以上,说明无论从网站的质量还是知名度上看都非常
优秀了。

(八)关键词密度适度化
控制关键词密度(KeywordDensity),坚决杜绝大量堆砌关键词的行为。


般说来,2%-8%就比较好了。

(九)页面容量的合理化
不要让页面容量过大,合理的页面容量会提升网页的显示速度,增加对搜
索引擎蜘蛛程序的友好度。

五、搜索引擎的趋势展望
搜索引擎已成为一个新的研究、开发领域。

因为它要用到信息检索、人工
智能、计算机网络、分布式处理、数据库、数据挖掘、数字图书馆、自然语言
处理等多领域的理论和技术,所以具有综合性和挑战性。

另外搜索引擎有大量
的用户及很好的经济价值,因此引起了世界各国计算机科学和信息产业界的高
度关注。

(一)提高信息查询结果的精度、提高检索的有效性
用户在搜索引擎上进行信息查询时,并不希望返回结果过多,而是看结果是否符合自己的需求。

对于一个查询,传统的搜索引擎动辄返回几十万、几百万篇文档,用户不得不在结果中筛选。

解决查询结果过多的现象目前有以下几种方法:1.通过各种方法获得用户没有在查询语句中表达出来的真正用途,包括使用智能代理跟踪用户检索行为,分析用户模型,使用相关度反馈机制,使用户告诉哪些搜索引擎文档和自己的需求相关,哪些不相关,通过多次交互逐步求精。

2.用正文分类(TextCategorization)技术将结果分类,使用可视化技术显示分类结构,用户可以只浏览自己感兴趣的类别。

3.进行站点类聚或内容类聚,减少信息的总量。

(二)基于智能代理的信息过滤和个性化服务
信息智能代理是另外一种利用互联网信息的机制。

它使用自动获得的领域模型、用户模型知识进行信息搜集、索引、过滤,并自动地将用户感兴趣的、对用户有用的信息提交给用户。

智能代理具有不断学习、适应信息和用户兴趣动态变化的能力,从而提供个性化的服务。

(三)采用分布式体系结构提高系统规模和性能
搜索引擎的实现可以采用集中式体系结构和分布式体系结构,两种方法各有千秋。

但当系统规模到达一定程度时,必然要采用某种分布式方法,以提高系统性能。

搜索引擎的各个组成部分,除了用户接口之外,都可以进行分布:搜索器可以在多台机器上相互合作、相互分工进行信息发现,以提高信息发现和更新速度;索引器可以将索引分布在不同的机器上,以减小索引对机器的要求;检索器可以在不同的机器上进行文档的并行检索,以提高检索的速度和性能。

(四)重视交叉语言检索的研究和开发
交叉语言信息检索是指用户用母语提交查询,搜索引擎在多种语言的数据库中进行信息检索,返回能够回答用户问题的所有语言的文档。

如果再加上机器翻译,返回结果可以用母语显示。

该技术目前还处于初步研究阶段,主要的困难在于语言之间在表达方式和语义对应上的不确定性。

但对于经济全球化、互联网跨越国界的今天,无疑具有很重要的意义。

近年来,网络发展迅猛,如
何提供对网上信息的高效、智能的检索机制已经成为计算机网络领域内的一个研究热点。

搜索引擎是一个集多种学科技术于一体的综合技术,在搜索引擎的技术上还有许多方面需要进一步探索和研究
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