一种复杂电磁环境下雷达信号综合分选方法

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一种基于数据场聚类的雷达信号分选算法

一种基于数据场聚类的雷达信号分选算法贾然;胡进【摘要】针对传统聚类算法在雷达信号分选中存在的一些问题,提出了一种基于数据场聚类的信号分选算法.首先所有数据样本经过归一化计算,根据数据场理论计算样本的势值,通过寻找极大值点及其个数确定初始聚类中心和聚类数目,之后重新计算聚类中心.通过对频率捷变雷达的实验仿真,验证了算法的有效性.%Aimed at some problems existing in radar signal sorting based on the traditional clustering algorithm,a new signal sorting algorithm based on data field clustering is proposed.All data samples are calculated for normalization.According to the data field theory calculation sample of potential value,the initial clustering center and number are determined by finding the maxima and its numbers,and the clus ter centers are recalculated.The effectiveness of the proposed algorithm is verified through the experimental simulation of frequency agility radar.【期刊名称】《现代防御技术》【年(卷),期】2017(045)004【总页数】6页(P124-129)【关键词】雷达信号分选;数据场;聚类;频率捷变;等势线;Matlab【作者】贾然;胡进【作者单位】南京船舶雷达研究所,江苏南京211106;南京船舶雷达研究所,江苏南京211106【正文语种】中文【中图分类】TN957.5;TP391.9复杂电磁环境下的雷达辐射源信号分选是雷达情报侦察的重要组成部分，是衡量雷达对抗情报处理能力的关键因素[1]。

基于集对分析聚类的雷达信号分选算法

ａｄｔｅｔｏｇｔｆｌｓｅｎｎｌｓｓｔｅｐｏｏｅｌｏｉｍｅａｄｅｐｌｅｃｉｅｙｎｈｕｈｕｔｒｇａａｙｉ，ｈｒｐｓｄａｇｒｈｒｇｒｓｔｕｓｓｒｅｖｄｂｈｏｃｉｔｈｅｔｅｒｄｒｅｏｎｉｓｎｅｒｃｉｅｎｅｋｏａａｕｓｓｉｅｋｏｅｇａｅａｎｈａａｃｎａｓａｃｅｅｖｒａｄｔｎｗｎｒｄｒｐｌｅｎｔｎｗｌｄｅｂｓｓｏｅｒｈｈ
ｓｒｉｇｐｏｂｅｉｏｏｎｒｌｍｎｃｍｐｌａｅｌｃｒｍａｅｉｎｒｎｅｔｔｉｔｄｅｅｔｏｇｎｔｃｅｖｉｏｍｎ．ｃ
ＡｂｓｒｔＩｉａｈｒｄｆｉｕｔｆｒｔｅｔａｉｉｎｌｒｄｒｓｇｎｌｓｒｉｇｔｄｏｆｌｌｔｉｔａｃ：ｔＳｒｔｅｉｆｌｏｈｒｄｔｏａａａｉａｏｔｎｍｅｈｏｓｔｕｆｌｈｅｒｃｉｔｓｉｔｈｇｈｄｎｉｓｇｌｕｒｎｎｇａｏｔｔｅａｔｅｅｄｌｃｒａｋｎｈｅｉ — ｅｓｔｙｉｎａｓｒｏｕｄｉｓｌｎｇｗｉｈｈｂｔｌｆｌｅｅｔｏｍａｎｔｃｉｇｅｉｅｉｏｎｎｃｍｅｎｖｒｍｅｔｂｅｏｓｍｏｒｎｏｅｃｍｐｉａｅｅａｄｍｒｏｌｃｔｄ．ＡｏｌｒｄｒｓｇａｏｔｎｌｒｔｎｖｅａａｉｎｌｓｒｉｇａｇｏｈｍｉｂａｅｅａｒａａｙｓｓｃｕｓｅｉｓｐｒｏｅｎｔｓｐａｒＣｏｓｄｏｎｓｔｐｉｎｌｉｌｔｒｎｇｗａｏｐｓｄｉｈｉｐｅ．ｍｂｉｉｇｔｅｐｒｎｉｅｏｎｎｈｉｃｐｌｆｃｏｉｇｔｅｎａｅｔｏｅｔｔ・ｓｒｐａｙ・ｏｔａｙｐｔｅｎｅｏｉｉｎｉｅａｒａｌｓｓｈｏｓｎｈｅｒｓｆｉｎｉｙ－ｃｅｎｃ・ｎｒｒａｔｒｒｃｇｎｔｏｎｓｔｐｉｎａｙｉｄｄｉｃ

密集复杂环境下信号分选算法研究

2019年第5期信息通信2019(总第197期)INFORMATION&COMMUNICATIONS(Sum.No197)密集复杂环境下信号分选算法研究梁徵羽(桂林电子科技大学，广西桂林541004)摘要：雷达在现代战争中起到了非常重要的作用，准确的从复杂的雷达信号进行分析提取有着重要的意义，可以提高雷达的使用效果，文章基于目前雷达复杂信号分选算法存在的问题，研究分析了三种优化算法，为未来雷达复杂信号的研究提供了重要的思路。

关键词：雷达;信号;算法中图分类号:TN957.5文献标识码:A文章编号：1673-1131(2019)05-0038-030引言雷达信号可以理解为一种密集复杂环境下的信号，需要进行信号的分选，分选就是在获取信号之后，对信号的各种特征进行提取，对密集复杂的信号中企图到发射源的脉冲信号的序列进行研究，将其中威胁最大或者最有用的信号特征进行提起和分析，最终提高雷达的对抗性能。

针对于密集复杂环境下的信号分选，已经存在了不少可以进行有效信号分选的算法研究，在过往的研究中，雷达复杂信号的分选算法主要是由两个方面组成的，分别是预分选阶段和主分选阶段。

现在的计算机程序中，在面对叫交叠的选择、算法在容限的选择、实际战争的应用方面都有一定的问题,无论是算法的准确性还是实用性都有待提高，本文基于这些问题，研究了三种更加实用的分选算法，为雷达复杂信号选取提供了重要的思路。

1聚类分选算法自适应密集信号的分选算法是在常规聚类算法的基础之上研究展开的，这种改进主要是体现在不同的四个方面。

现在对该类型算法的模型进行研究，首先是对脉冲信号的多个参数之间的距离进行计算在雷达的脉冲复杂信号中，如果存在误差向量，其值就是误差的向量值，同时，雷达信号还存在加权的矩阵W,如果参数之间的集合距离越小，则说明雷达信号的相似程度越高，并且在公式中，如果参数之间的距离小于了门限的阈值，则说明了该脉冲是辐射源，也就完成了对信号的分选过程。

一种基于PRI变换的雷达信号分选方法

一种基于PRI变换的雷达信号分选方法王海滨;马琦【摘要】With the signal environment of information warfare increasingly complicated, the radar signal sorting technology, as one of development directions of modern radar, is of great importance to radar reconnaissance. Several radar signal deinterleav-ing methods are proposed based on PRI parameter. The traditional PRI transform can overcome the subharmonic problem pro-duced in the histogram statistic methods, but has a poor performance on anti-jitter. The paper begins with a discussion of the im-proved PRI transform which overcomes the disadvantages of traditional PRI method effectively, followed by the description of the algorithm simulation. Finally, a method for sorting pulse repetition intervals of staggered PRI is discussed.%信息作战环境日益复杂,而雷达信号分选技术是作为现代信息对抗领域的重要发展方向之一,对于雷达侦察非常重要.对于雷达信号分选,基于PRI参数提出了很多分选方法.传统的PRI变换能克服直方图统计法中的子谐波问题,但抗抖动性差.讨论了修正的PRI变换分选算法,有效地克服了传统PRI变换的缺点,并对算法进行了计算机仿真.最后还讨论了重频参差抖动脉冲序列的分选方法.【期刊名称】《现代电子技术》【年(卷),期】2013(036)001【总页数】4页(P28-31)【关键词】脉冲重复间隔;信号分选;PRI变换;重频参差【作者】王海滨;马琦【作者单位】海军航空兵学院,辽宁葫芦岛125001;南通吉尔达集团公司,江苏南京226300【正文语种】中文【中图分类】TN971-340 引言在雷达侦察系统中，信号处理的主要任务是对前端输出的实时脉冲信号描述字流进行信号分选、参数估计、辐射源识别。

复杂电磁环境下舰载警戒雷达抗干扰效能的评估计算方法

复杂电磁环境下舰载警戒雷达抗干扰效能的评估计算方法1. 引言介绍舰载警戒雷达在复杂电磁环境中的作用和重要性，阐明本文的研究目的和意义。

2. 舰载警戒雷达的抗干扰机制阐述舰载警戒雷达的工作原理和抗干扰技术，包括信号处理、发射技术、接收技术等方面的内容。

3. 电磁环境干扰因素的分析分析在舰载雷达运行过程中可能遇到的各种电磁干扰，包括电磁干扰源、电磁干扰类型和电磁干扰特征等。

4. 抗干扰效能评估方法提出一种基于数学模型的抗干扰效能评估方法，包括雷达信噪比计算方法、信号质量评估方法、抗干扰性能评价方法等。

5. 抗干扰效能评估实验与结果分析通过实验验证抗干扰效能评估方法的可行性和准确性，分析不同干扰下的警戒雷达抗干扰效能，并提出进一步的优化措施。

6. 结论总结本文的研究成果和主要结论，指出进一步研究的方向和重点。

第1章节：引言现代海上作战中，舰载警戒雷达作为一种重要的侦察手段，具有很高的战略意义和作战价值。

然而，随着电磁环境的复杂化和电子战技术的不断发展，舰载警戒雷达所面临的干扰和破坏也日益增多。

为了提高舰载警戒雷达的抗干扰能力和性能，评估计算方法的研究和应用变得尤为迫切和必要。

本论文将以复杂电磁环境下舰载警戒雷达抗干扰效能的评估计算方法为研究对象，旨在从理论和实践两个层面，探讨舰载警戒雷达的抗干扰机制和影响因素，研究抗干扰效能评估的方法和指标体系，建立数学模型，开展实验验证，为提升舰载警戒雷达的抗干扰能力和性能提供理论和技术支持。

本文主要分为五个章节，具体安排如下：第二章：舰载警戒雷达的抗干扰机制该章节将对舰载警戒雷达的工作原理和抗干扰技术进行详细阐述和描述，包括信号处理、发射技术、接收技术等方面的内容。

通过系统的分析和比较，探讨影响舰载警戒雷达抗干扰能力和性能的关键因素和机制。

第三章：电磁环境干扰因素的分析本章节将分析在舰载雷达运行过程中可能遇到的各种电磁干扰，包括电磁干扰源、电磁干扰类型和电磁干扰特征等。

基于C均值聚类算法的雷达信号分选方法

Ｃ一均值算法是一种较典型的逐点修改迭代的动
态聚类算法，下面介绍其基本原理。设样本Ｘ（＝１，… ，Ⅳ）ｉ，２为样本中的元素，ｃ为样本Ｘ中元素组成的第类聚类，为ｃ中的，元素个数，ｆ是第．类所有元素的均值，那么有
ＡｂｔａｔＷｉｈｔｅｄｖｌｐｎｎｈｎｏａｉｎｏａａｅｈｏｏｙ．ｔｅｅｅｔｏｇｅｉｎｉｏｍｅｔｆ— ｓｒｃｔｈｅｅｏｍｅｔａｄｔｅｉｎｖｔｆｒｄｒｔｃｎｌｇｏｈｌｃｒｍａｎｔｃｅｖｒｎｎａ
到严重威胁，尤其是雷达制导武器的威胁，因而机载
根据元素间的相似程度划分成Ｃ类，使得同一类中元素相似程度较高，不同类元素之间相似程度较低，将
同类所有元素平均值作为相似程度的度量标准，称为
类中心。当新增一个元素（＝１，… ，Ⅳ）Ｊ，２需要划
ｓｍｕａｉｎｅｐｒｍｅｔｈｏｈｔｉｉｆｅｔｅｆｒｔｅｍｅｈｄｔｏｔｒｄｒｓｇａｓｉｌｔｘｅｏｉｎｓｓｗｔａｔｓｅｆｃｉｏｈｔｏｏｓｒａａｉｎｌ．ｖ
ｒｍｅｅｓｏａａ．Ｉｈｓｐｐｒａｍｐｏｅｍｅｎｌｓｅｉｇａｇｒｔｍｓｕｅａｔｒｆｒｄｒｎｔｉａｅ，ｎｉｒｖｄＣ— ａｓｃｕｔｒｎｌｏｉｈｉｓｄ，ｗｈｃｓｅｓｏａｈｅｅＴｈｉｈｉａｙｔｃｉｖ．ｅ

基于盲源分离的雷达信号分选方法

ｏｕｓｌｙ，ｔｈｉｓｐａｐｅｒｕｓｅｓｂｌｉｎｄｓｏｕｒｃｅｓｅｐａｒａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｔｏｐｅｒｆｏｒｍｓｏｒｔｉｎｇｔｏｔｈｅｍｉｘｅｄｒａｄａｒｓｉｇｎａｌｓｔｈｒｏｕｇｈｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｍｅａｎｓ．Ｔｈｅｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔｓｈｏｗｓｔｈａｔｔｈｅｍｅｔｈｏｄｃａｎｓｅｐａｒａｔｅｔｈｅｂｌｉｎｄｓｉｇ—
文献标识码：Ａ
文章编号：ＣＮ３２ — １４１３（２０１３）０５ — ００６５ — ０４
ＲａｄａｒＳｉｇｎａｌＳｏｒｔｉｎｇＭｅｔｈｏｄＢａｓｅｄｏｎＢｌｉｎｄＳｏｕｒｃｅＳｅｐａｒａｔｉｏｎ
ｎａｌｓｏｆｒａｄａｒｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙ，ａｎｄｎｅｅｄｎｏｔｔａｋｅａｎｙｐｒｉｏｒｋｎｏｗｌｅｄｇｅａｓｔｈｅｃｏｎｄｉｔｉｏｎ，ｗｈｉｃｈｉｓｒｅｑｕｉｒｅｄ
行分选。仿真结果表明，该方法可对雷达盲信号进行有效的分离，且不需要其它信号处理方法所要求的任何先验知
识作为条件。
关键词：信号分选；盲源分离；Ｆａｓｔ１．１

基于改进LF算法的雷达信号分选

限制状态设置；代表元胞的邻居。ＶｚＮ（）ＮＥＳ，Ｓ；是元胞基于邻居Ｎ状态变化的规则。２元胞状态的设置 —— 数据聚类信息Ｑ）
用Ｑ表示元胞的状态设置。Ｑ：｛ｉＣ１Ｅ（，，，，（，，，｝（，）ｉ０１ … ）ＣＥ０１ … ），当ｉ≠ ０
心的ＳＸＳ的区域。
雷达信号分选领域中，经过实验仿真验证具有一定的
可行性。
１蚁群聚类基本原理
Ｌｍｅ和Ｆｉａ出著名的Ｌｕｒａｔ［提ｅ４Ｆ算法，Ｆ算法Ｌ
在ＬＦ算法中，蚁拾起或者放下一个对象Ｏ的蚂可能性分别按照以下公式计算：
Ｏ引言
蚁群算法是由意大利学者Ｄｒｇｏｉｏ等人于１９９１年
的主要思想就是将待聚类数据初始随机地摆放在一个二维平面上，然后在这个平面上产生一些虚拟蚂蚁，这些蚂蚁通过判断所背负数据与周围数据的相似性最终将数据聚为一类。该方法首先将数据随机分布在 × 一个的网格
第２７卷第４期
航天电子对抗
３１
基于改进ＬＦ算法的雷达信号分选
赵贵喜，刘永波，世江，亮谭刘
（中国人民解放军９１３部队，３６黑龙江哈尔滨１００）５００
摘要：在现代战争中随着新体制雷达的不断涌现，电磁环境变得越来越复杂，雷达脉冲相互交错，雷达信号的处理面临高密度信号环境。目前普遍采用的基于直方图统计的信号分选方法越来越不适应现代雷达信号环境。将蚁群聚类算法引入到雷达信号分选中，对其进并

雷达信号分选关键技术研究综述

雷达信号分选关键技术研究综述发表时间：2019-01-02T16:18:54.110Z 来源：《知识-力量》2019年3月中作者：姜如意[导读] 雷达信号分选技术在雷达侦探干扰技术中占据重要位置，在较为复杂的电磁环境下进行信号分选技术是通过雷达将所需要研究的问题进行截取。

（32140部队，河北石家庄 050000）摘要：雷达信号分选技术在雷达侦探干扰技术中占据重要位置，在较为复杂的电磁环境下进行信号分选技术是通过雷达将所需要研究的问题进行截取。

本文结合近年来国内与国外的雷达分选技术的实际发展情况展开深入的研究，并针对其中存在的问题制定切实可行的解决方案。

关键词：雷达；信号；分选技术雷达在军事方面发挥着重要的作用，在现代化技术的时代背景下，不论是在导弹、路基，还是舰载中都会存在雷达设备，这在很大程度上说明了雷达技术的重要。

雷达分选技术是在截获脉冲流中将各种形式的辐射源进行筛选，在侦查工作中发挥着主要优势，只有将信号进行分选才能确保后期识别、分析、测量的工作有序完成。

1.雷达分选技术的发展现状迄今为止，雷达技术在电子对抗中已经具有数十年的历史，信号分选由简单到复杂的过程逐渐深入，并在实际战场中得到充分的应用。

通过雷达在电磁环境中开展对抗主要是将侦查的雷达信号进行汇总。

自雷达产生后，模拟电磁环境问题一直存在，这是由于电磁环境在侦查工作中处于关键的位置，并不能通过战场中真实的电磁环境进行检测与侦收，因此，需要借助模拟来进行。

主要分为三种，即射频模拟、视频模拟、参数模拟。

射频模拟，是借助射频发射器在雷达信号平台中展开模拟，这种方式较适用于在真实的环境中，以此全面侦查雷达信号情报处理器或侦察机的性能，但是这一模式由于数量较多，需要微波屏蔽。

视频模拟，利用微机进行操控，结合视频雷达脉冲或者平台所具备特征展开真实的模拟，这种方式的主要功能是能及时监测情报系统中的信号与信号处理器，这一模拟形式在国防科大中较为重视，并得到深入的研究。

雷达信号重频分选方法分析与讨论

雷达信号重频分选方法分析与讨论雷达信号分选是电子对抗环境中不可或缺的关键技术。

本文分析了几种主要的雷达信号重频分选方法，并进行了matlab 仿真实验。

雷达信号分选主要利用到达时间(TOA)、到达方位角(DOA)、载频(RF)、脉宽(PW)、脉冲幅度(PA)等参数编码成的脉冲描述字(PDW)进行分选。

其中，TOA是主要的分选参数，它能提取出脉冲重复间隔(PRI)，进而实现脉冲序列的去交错处理。

基于PRI的重频分选算法主要有动态扩展关联法、累积差直方图法(CDIF)、序列差直方图法(SDIF)和PRI变换法。

动态扩展关联法的基本思想是准PRI由两个脉冲之间的间隔确定，然后用这个准PRI在脉冲群里向前或者向后搜索下一个脉冲。

具体步骤包括形成准PRI、分选脉冲序列、提取准雷达脉冲列和对剩余的脉冲流重复上述步骤。

直方图法的基本思想是计算任意两个脉冲的DTOA，对介于PRImin与PRImax之间的DTOA，统计其对应的脉冲个数，作出(脉冲数/DTOA)TOA差直方图，然后选择分选准则对其进行分析，确定可能的PRI，最后分选总的脉冲群。

其中，累计差直方图CDIF是其中的一种实现方法。

总的来说，雷达信号分选是高科技战争中至关重要的组成部分，正确的分选方法对于战场胜利至关重要。

各种重频分选方法各有优缺点，需要根据具体情况选择合适的方法。

首先，通过计算相邻两个脉冲的DTOA并制作DTOA直方图，对第一级TOA进行差值计算，确定可能的PRI（直方图值大于门限时，该间隔为可能的PRI）。

然后，根据可能的PRI进行搜索。

如果成功，就从全脉冲序列中分选出来，并根据第一级差值直方图形成新的CDIF 直方图。

重复这个过程直到没有足够的脉冲；如果不成功，则继续对第二级TOA进行差值计算，每隔一个脉冲计算其DTOA，并制作直方图，然后与上一级直方图累积，确定可能的PRI。

以此类推。

顺序差直方图SDIF是一种基于CDIF的改进算法。

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图１典型雷达信号ＰＩＲ特征
１引言
雷达脉冲信号分选是雷达对抗侦察系统的关键技术之一，是指从随机交叠的脉冲信号流中分离出各个雷达的脉冲信号并选出有用信号的过程。当前的分选算法主要基于分析截获信号的各种常规参数，例如到达时间、到达角、载频、脉宽等，其中利用到达时间的信号分选即Ｐ１Ｒ分选在预分析完成后进行，是最终的分选，也是必不可少的分选。本文将介绍累计差值直方图法（ＤＣｍｌｉｉｒｎｅＨｓｇｍ）序列差直ＣＨ，ｕｕｔｅｆｅｃｉｏａ、ａｖＤｆｅｔｒ方图分选算法（ＤＳｑｅｔｌｉｒｃｉｏａＳＨ，ｅｕｎａＤｆｅｅＨｓｇｍ）ｉｅｎｔｒ和改进的ＰＩＰｌｅｅｔｎＩｅａ）Ｒ（ｕｅｐｔｉｔｖ１变换算法分选，ｓＲｉｎｒｏ重点分析由ＳＨ和改进的ＰＩＤＲ变换相结合的信号分
ｉｔｒｔｄｓｒｎｔｏｏｉｉｅＳｑｅｔｌＤｆｒｎｅＨｉｏａ（ＤｎｅａｏｉｇｍｅｄｃｍｂｎｔｅｕｎｉｉｅｅｃｓｇｍＳＨ）ａｄｔｅｉｒｖｄｇｅｔｈｎｇｈａｆｔｒｎｏｅｈｍｐ
ＰｌｅｅｔｎＩｔｒａＰＩｒｎｆｒｇｒｈｓｓｄｃｓｅ．ＴｅｃｍｕｅｍｌｉｄｃｔｕｓＲｐｔｉｅｖｌ（Ｒ）ｔｓｍａｏｔｍｉｕｓｄｈｏｐｔｒｉｕａｏｉｉｅｅｉｏｎａｏｌｉｉｓｓｔｎｎａｓ
第３卷１
第４期雷达与对Βιβλιοθήκη ＲＡＤＡＲ＆ＥＣＭ
Ｖｏ．１Ｎｏ４１３．
Ｄｅ２０１ｃ．ｌ
２１年１０１２月
一
种复杂电磁环境下雷达信号综合分选方法
熊永坤，磊，时王瑞革
（２８９７２部队，河北秦皇岛０６０）６２０
摘
要：着雷达技术的发展，随电子对抗面临的电磁环境越来越复杂。如何在复杂信号环境下
进行信号的正确分选和识别是雷达侦察机的一个重要的任务。本文研究了一种结合序列差直
方图分选算法算法和改进的ＰＩＲ变换的综合分选方法。计算机仿真验证了算法的有效性。关键词：Ｒ；ＰＩ信号分选；ＤＳＨ算法中图分类号：Ｎ１．Ｔ９１７文献标识码：Ａ
文章编号：０９— ４１２１）４— ０８—０１０００（０１００３３
Ａｎｉｔｇａｅｏｔｇｍｅｈｄｏａａｉｎｌｎｃｍｐｅｎｅｒｔｄｓｒｉｔｏｆｒｄｒｓｇａｓｉｏｌｘｎ
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选算法。
２雷达信号的ＰＩＲ特征
雷达信号的ＰＩＲ参数是指某部雷达相邻两个脉冲之间的时间间隔序列。一部雷达可能具有多种工作样式和工作参数，ＰＩ而Ｒ是其中参数范围最大、工作样式最多的参数。图１分别显示了固定ＰＩ参差ＰＩ抖Ｒ、Ｒ、动ＰＩ参差抖动ＰＩＲ、Ｒ到达脉冲序列的波形。】
ＸＩＮＧｙ一ｕＯ０ｋｎ，ＳｉＨＩｌ，ＷＡｅＮＧＲｉｅｕ— ｇ
（ｎ２８ｈｈｎｓＰＡ，ｉｕｎｄｏＣｉａＵｉ９７２ｏｅＣｉｅＬＱｎａｇａ，ｈｎ）ｔｆｔｅｈ
ＡｂｔａｔＷｉｔｅｅｅｏｍｅｔｆｔｅａａｔｃｎｌｇｅ，ｔｅｌｃｒｍａｎｔｅｖｒｎｎｉｓｒｃ：ｔｈｄｖｌｐｎｏｈｒｄｒｅｈｏｏｉｓｈｅｅｔｈｏｇｅｉｎｉｍｅｔｓｃｏｂｃｍｉｇｍｏｅａｄｍｏｅｃｍｐｉａｅｏｈＣ．Ｔｅｅｏｅ，ｈｗｔｋｏｒｃｉｎｌｓｒｉｇｅｏｎｒｎｒｏｌｔｄｆｒｔｅＥＭｃｈｒｆｒｏｏｍａｅａｃｒｅｔｓｇａｏｔｎ
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