数学物理方法第六章Fourier变换
傅里叶变换及其应用

傅里叶变换及其应用傅里叶变换(Fourier Transform)是一种重要的数学工具和数学分析方法,广泛应用于信号处理、图像处理、通信系统、量子力学等领域。
通过将一个函数表示成一组正弦和余弦函数的叠加,傅里叶变换能够将时域中的信号转化为频域中的信号,从而使得复杂的信号处理问题变得更加简单。
本文将介绍傅里叶变换的原理、性质以及其在实际应用中的几个重要方面。
一、傅里叶变换的原理和基本定义傅里叶变换是将一个函数f(x)表示成指数函数的叠加的过程。
设f(x)在时域上是以周期T为基本周期的连续函数,那么其傅里叶变换F(k)在频域上将成为以1/T为基本周期的连续函数。
傅里叶变换的基本定义如下:F(k) = ∫[f(x) * e^(-i2πkx/T)]dx其中,i是虚数单位,k是频率变量。
通过这样的变换,我们可以将时域上的函数转换为频域上的函数,从而可以更加清晰地分析信号的频谱特征。
二、傅里叶变换的性质傅里叶变换具有一些重要的性质,这些性质使得傅里叶变换成为一种强大的工具。
1. 线性性质:傅里叶变换具有线性性质,即若f(x)和g(x)的傅里叶变换分别为F(k)和G(k),则对应线性组合的傅里叶变换为aF(k) +bG(k),其中a和b为常数。
2. 时移性质:若f(x)的傅里叶变换为F(k),则f(x - a)的傅里叶变换为e^(-i2πak/T)F(k),即时域上的平移将对频域上的函数进行相位调制。
3. 频移性质:若f(x)的傅里叶变换为F(k),则e^(i2πax/T)f(x)的傅里叶变换为F(k - a),即频域上的平移将对时域上的函数进行相位调制。
4. 尺度变换性质:若f(x)的傅里叶变换为F(k),则f(ax)的傅里叶变换为1/|a|F(k/a),即函数在时域上的尺度变换会对频域上的函数进行缩放。
5. 卷积定理:若f(x)和g(x)的傅里叶变换分别为F(k)和G(k),则f(x) * g(x)的傅里叶变换为F(k)G(k),即在频域上的乘积等于时域上的卷积。
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傅里叶变换
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傅里叶变换(Fourier变换)是一种线性的积分变换。因其基本思想首先由法国学者约瑟夫·傅里叶系统地提出,所以 以其名字来命名以示纪念。
目录
1 中文译名 2 应用 3 概要介绍 4 基本性质
4.1 线性性质 4.2 平移性质 4.3 微分关系 4.4 卷积特性 4.5 帕塞瓦尔定理 5 傅里叶变换的不同变种 5.1 连续傅里叶变换 5.2 傅里叶级数 5.3 离散时间傅里叶变换 5.4 离散傅里叶变换 5.5 在阿贝尔群上的统一描述 5.6 时频分析变换 5.7 傅里叶变换家族 6 常用傅里叶变换表 6.1 函数关系 6.2 平方可积函数 6.3 分布 6.4 二元函数 6.5 三元函数 7 参见 8 参考资料 9 外部链接
另一个值得注意的性质是,当f(t)为纯实函数时,F(−ω) = F*(ω)成立.
傅里叶级数
连续形式的傅里叶变换其实是傅里叶级数 (Fourier series)的推广,因为积分其实是一种极限形式的求和算子而已。 对于周期函数,其傅里叶级数是存在的:
其中 为复振幅。对于实值函数,函数的傅里叶级数可以写成:
目录基本性质41线性性质42平移性质43微分关系44卷积特性45帕塞瓦尔定理傅里叶变换的不同变种51连续傅里叶变换52傅里叶级数53离散时间傅里叶变换54离散傅里叶变换55在阿贝尔群上的统一描述56时频分析变换57傅里叶变换家族常用傅里叶变换表61函数关系62平方可积函数63分布64二元函数65三元函数外部链接中文译名fouriertransform或transformedefourier法文有多个中文译名常见的有傅里叶变换傅立叶变换付立叶变换傅利葉轉換傅氏轉換及傅氏變換等等
Fourier变换

2c n
称 | c n | 为 fT (t) 离散振幅频谱;
称 argcn为 fT (t)离散相位频谱;
8
通常,函数 f(t) 表示某系统的按时间变化的
性质,叫做在时域中表示的性质。而频谱 F(n)
描述了这种性质在频域中的表示。
因此傅里叶级数也是一种从时域到频域的变换。
例延拓求为矩T形周波期函函数数f的(t傅) 立10叶级||tt ||数11的复指数11o形f(式t1)
2 3
26
例 2求 指 数 衰 减 函 数 f(t) e 0 ,t,
t0的 傅 氏 变 换 及 其 t0
则 1
2
f
(t )eitdt eitd=
f (t), t为连续点
f
(t
0) 2
f
(t
0)
,
t为间断点
在 ( , )绝对可积 |f是 (t)|d指 t收的 敛
20
Fourier 积分公式的三角形式
f (t) 1
2
f
(t
)e
i
t
d
t
e
it
d
1
2
f
(t
1 T , cn T
T2 T 2
fT
(t )eint dt
t t f(t) T l if m T (t) T l iT 1 m n T T 2 2fT ()e i n td e i n t
17
t t f(t) T l if m T (t) T l iT 1 m n T T 2 2fT ()e i n td e i n t
T 2 T 2
fT(t)eint
dteintD
T
令
FT
傅里叶变换及其应用

傅里叶变换及其应用傅里叶变换(Fourier Transform)是一种将一个函数(或信号)从时域(时间域)转换为频域的数学技术。
它是由法国数学家傅里叶(Jean-Baptiste Joseph Fourier)提出的,因此得名。
傅里叶变换在信号处理、图像处理、通信等领域有广泛的应用,并且为这些领域的发展做出了重大贡献。
一、傅里叶变换的定义和性质傅里叶变换可以将一个连续函数表示为正弦和余弦的加权和,它的数学公式如下:F(ω) = ∫[f(t) * e^(-iωt)] dt其中,F(ω)表示频域上的函数,f(t)表示时域上的函数,e^(-iωt)是复指数函数。
傅里叶变换有一些重要的性质,如线性性、时移性、频移性、对称性等。
这些性质使得傅里叶变换成为一种非常有用的工具,在信号处理中广泛应用。
二、傅里叶级数与傅里叶变换的关系傅里叶级数是傅里叶变换的一种特殊形式,主要用于分析周期性信号。
傅里叶级数可以将一个周期为T的函数展开成正弦和余弦函数的和。
而傅里叶变换则适用于非周期性信号,它可以将一个非周期性函数变换为连续的频谱。
傅里叶级数和傅里叶变换之间存在着密切的关系,它们之间可以相互转换。
傅里叶级数展开的周期函数可以通过将周期延拓到无穷大,得到其对应的傅里叶变换。
而傅里叶变换可以通过将频谱周期化,得到其对应的傅里叶级数。
三、傅里叶变换的应用1. 信号处理傅里叶变换在信号处理中有着重要的应用。
通过将信号从时域转换到频域,我们可以分析信号的频谱特性,如频率成分、幅度、相位等。
这对于音频、图像、视频等信号的处理非常有帮助,例如音频信号的降噪、图像的去噪、视频的压缩等。
2. 图像处理傅里叶变换在图像处理中也有广泛的应用。
通过对图像进行傅里叶变换,可以将图像从时域转换为频域,进而进行频域滤波和频域增强等操作。
这些操作可以实现图像的模糊处理、边缘检测、纹理分析等。
3. 通信在通信领域中,傅里叶变换是无线通信、调制解调、信道估计等技术的基础。
数学物理方程——8 积分变换法

下午9时10分
数学物理方法
第五章
积分变换法
拉普拉斯逆变换
1 σ + i∞ f (t ) = F ( p )e pt dp, 2π i ∫σ −i∞
p = σ + iω
又称 f (t )为 原函数 ⇔ F ( p )
为像函数
13
下午9时10分
数学物理方法
第五章
积分变换法
例2
(1) 求 L[1]
1 L[1] = ∫ 1 ⋅ e − pt dt = − e − pt 0 p
∞ ∞ 0
=
1 . p
(2) 求 L[t ]
1 ∞ 1 − pt ∞ 1 ∞ − pt 1 ∞ − pt 1 − pt L[t] = ∫ t ⋅ e dt = − ∫ t ⋅ d(e ) = − [t ⋅ e ] 0 + ∫ e dt = ∫ e dt = 2 . 0 p 0 p p 0 p0 p
− pt ∞
数学物理方法
第五章
积分变换法
1. Fourier变换 1.1 Fourier变换的定义
+∞ +∞
1 f ( x) = 2π
∫ ∫
−∞
(
−∞
f (τ )e −iωτ dτ )e iω x dω ,
(*)
傅里叶积分定理:设f 在 (−∞,+∞) 内满足下面两个条件:
+∞
(1)积分
−∞
∫
f ( x) dx 存在;
⎧ d 2U (ω , t ) t>0 = − a 2ω 2U (ω , t ), ⎪ ⎪ dt 2 ⎨ ⎪U (ω ,0) = Φ (ω ), dU (ω ,0) = Ψ (ω ), ⎪ dt ⎩ U (ω , t ) = A cos aωt + B sin aωt Ψ (ω ) B= U (ω , 0) = A = Φ (ω ) aω Ψ (ω ) U (ω , t ) = Φ (ω ) cos aωt + sin aωt aω
傅里叶变换讲义

dw
,
2
即称f (t) 1
2
f
(
x)e
iwx dx e iwt dw为 傅 里 叶 积 分 公 式.
傅里叶积分公式三角结构:
f (t) 1
0
f
( x)cos w(t
x)dxdw.
f (t) 1
2
f
(
x )e iwx dx e
iwt
dw
1
2
f
(
x
)e
n e l e l
sin x
.
l
2i
f ( x)
a0 2
n
(an cos
n1
l
n
x bn sin l
x)
其 中 :an
1 l
l l
f ( )cos(n )d ,
l
1
bn l
l l
f ( )sin(n )d .
l
f ( x)
a0 2
(an
n1
i n x
el
i n
e l 2
x
bn
收敛,记为:
R
lim P.V . f (t)dt
f (t )dt
R R
由定义 (1)函数在普通意义下收敛,在主值意义下必收敛, 在主值意义下收敛,在普通意义下未必收敛;
(2)若函数为偶函数则意义一致;
(3)函数f (t)可以为实变量复值函数,即f (t) u(t) iv(t),则
f (t)dt u(t)dt i v(t)dt.
例1 计算I e( iw) t dt ( 0, w为实常数).
解:
lim I 2 e( iw)tdt 2
傅立叶变换 6.1-6.2傅氏积分与傅氏变换

t0 t0
( 0)
的 Fourier 变换和 Fourier 积分表达式.
解:
F ( )
0
f (t )e
e e
j t
dt 0 e
( j ) t
dt
t jt
1 ( j t ) dt e 0 j
1 j 2 j 2
工程数学 --------- 积分变换
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1 f (t ) 2
1 2
1 2
1
0
F ( )e j t d
j j t e d 2 2
j (cos t j sin t )d 2 2
1 2
1 jt j ( ) e d
1 2
1 jt ( )e d 2
e jt d j
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工程数学 --------- 积分变换
1 1 jt ( )e d 2 2 1 1 sin t d 2 0
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或
fT (t )
其中
n
c e
n
int
复数形式
2 T 2 T2 an T fT (t ) cos ntdt T 2 2 T2 bn T fT (t ) sin ntdt T 2
1 T2 cn T fT (t )e int dt T 2
傅里叶变换(FFT)详解

关于傅立叶变换,无论是书本还是在网上可以很容易找到关于傅立叶变换的描述,但是大都是些故弄玄虚的文章,太过抽象,尽是一些让人看了就望而生畏的公式的罗列,让人很难能够从感性上得到理解,最近,我偶尔从网上看到一个关于数字信号处理的电子书籍,是一个叫Steven W. Smith, Ph.D.外国人写的,写得非常浅显,里面有七章由浅入深地专门讲述关于离散信号的傅立叶变换,虽然是英文文档,我还是硬着头皮看完了有关傅立叶变换的有关内容,看了有茅塞顿开的感觉,在此把我从中得到的理解拿出来跟大家分享,希望很多被傅立叶变换迷惑的朋友能够得到一点启发,这电子书籍是免费的,有兴趣的朋友也可以从网上下载下来看一下,URL地址是:/pdfbook.htm要理解傅立叶变换,确实需要一定的耐心,别一下子想着傅立叶变换是怎么变换的,当然,也需要一定的高等数学基础,最基本的是级数变换,其中傅立叶级数变换是傅立叶变换的基础公式。
二、傅立叶变换的提出让我们先看看为什么会有傅立叶变换?傅立叶是一位法国数学家和物理学家的名字,英语原名是Jean Baptiste Joseph Fourier(1768-1830), Fourier对热传递很感兴趣,于1807年在法国科学学会上发表了一篇论文,运用正弦曲线来描述温度分布,论文里有个在当时具有争议性的决断:任何连续周期信号可以由一组适当的正弦曲线组合而成。
当时审查这个论文的人,其中有两位是历史上著名的数学家拉格朗日(Joseph Louis Lagrange, 1736-1813)和拉普拉斯(Pierre Simon de Laplace, 1749-1827),当拉普拉斯和其它审查者投票通过并要发表这个论文时,拉格朗日坚决反对,在近50年的时间里,拉格朗日坚持认为傅立叶的方法无法表示带有棱角的信号,如在方波中出现非连续变化斜率。
法国科学学会屈服于拉格朗日的威望,拒绝了傅立叶的工作,幸运的是,傅立叶还有其它事情可忙,他参加了政治运动,随拿破仑远征埃及,法国大革命后因会被推上断头台而一直在逃避。
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数学物理方法2010.02
-l
l
第一节 Fourier级数 级数
例子: 例子:
设 f(x) = x+x2, x (- , ),试将其展开成Fourier级 数. 并验证: 1 1 1 π2 1+ 2 + 2 +L+ 2 +L = 2 3 n 6
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第一节 Fourier级数 级数
第n次谐波
nπ −i x i nlπ x f ( x ) = c0 + ∑ cn e + c− n e l n =1 ∞
cn = c− n =
1 2 2 an + bn 2
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Jean Baptiste Joseph Fourier, 1768~1830 ~
第一节 Fourier级数 级数
有限区域上的函数周期化的处理方法
设 f(x) 是定义在 处理 处理1:将 f(x) 区域(a,b)内的函 转化为 (-l, l) 内 数,其中a和b是 的函数 有限数 2l ( x − a) − l ⇒ x b−a 处理2:周期化为整个实数 处理 轴上的以2l为周期的周期函 数
函数 f(x) 复形式的Fourier展开式
f ( x) =
n =−∞
∑ce
n
∞
i
nπ x l
nπ −i ξ 1 l cn = ∫ f (ξ ) e l d ξ 2l − l
nπ nπ f ( x ) = a0 + ∑ an cos x + bn sin x l l n =1
∞
0, n ≠ m x = l , n = m
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第一节 Fourier级数 级数
函数 f(x) 的Fourier展开式
f (x ) ~ a 0 +
∑
nπ nπ a n cos x + bn sin x l l n =1
1 l nπ bn = ∫ f (ξ )sin ξdξ l −l l
a
b
-l
l
-l
l
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第一节 Fourier级数 级数
有限维空间的结构-n维欧几里德空间 有限维空间的结构 维欧几里德空间
z
r k
r P r j y
r i
x
r r r r P = xi + yj + zk r r x = (i , P ) r r y = ( j , P) r r z = (k , P)
∞
1 l a0 = ∫ f (ξ )dξ , 2l −l
1 l nπ an = ∫ f (ξ ) cos ξdξ , −l l l
完备性的概念
nπ nπ f ( x )? = a0 + ∑ an cos x + bn sin x l l n =1
∞
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第一节 Fourier级数 级数
∞
nπ 1, cos l
x = 0,
nπ x = 0, 1, sin l
(1,1) = 2l ,
nπ mπ cos x, cos l l
0, n ≠ m x = , l , n = m
nπ mπ sin x, sin l l
设 f(x)是定义在区域(- , + )上的函数
nπ nπ f ( x ) x∈( − l ,l ) = a0 + ∑ an cos x + bn sin x l l n =1
∞
其中
f ( x ) x∈( − l ,l )
a0 =
1 l ∫−l f (ξ )dξ 2l
1 an = l
m =1
n
f ( x ) = ∑ cm e m ( x )
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第一节 Fourier级数 级数
Fourier展开 展开
L2[-l, l]空间的概念 基本函数族
nπ nπ 1, cos x, sin l l x n =1
nπ mπ x, sin x = 0 cos l l
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Peter Gustav Lejeune Dirichlet, 1805~1859 ~
Dirichlet was born of a French family in Düren, Germany. From 1822 to 1827 he was in Paris, where he became a friend of Fourier. In 1827, he was appointed lecturer at the University of Breslau; in 1829, lecturer at the University of Berlin; and in 1839, professor at the University of Berlin. In 1855, he was invited as successor to Gauss to the University of Göttingen, where he spent his last four years as a professor.
R n ≡ {x | x = ( x1 , x2 , L, xn ), xm ∈ R, m = 1,2, L, n}
( x, y ) = ∑ xm y m
n m =1
x = x1e1 + x2e 2 + L + xne n
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第一节 Fourier级数 级数
无限维空间的结构-Hilbert空间 空间 无限维空间的结构
生于法国中部欧塞尔一个裁缝家庭。1795年任巴黎综合工科 大学助教,1798年随拿破仑军队远征埃及,受到拿破仑器重, 回国后被任命为格伦诺布尔省省长。由于对热传导理论的贡 献于1817年当选为巴黎科学院院士,1822年成为科学院终身 秘书。 1807年写成关于热传导的基本论文,但经拉格朗日、拉普拉斯和勒让德审阅 后被科学院拒绝。1811年又提交了经修改的论文,该文获科学院大奖,却未 正式发表。1822年出版了专著《热的解析理论》(Theorie ana1ytique de la Cha1eur,Didot,Paris,1822)。这部经典著作将欧拉、伯努利等人在 一些特殊情形下应用的三角级数方法发展成内容丰富的一般理论,三角级数 后来就以傅里叶的名字命名。傅里叶应用三角级数求解热传导方程,同时为 了处理无穷区域的热传导问题导出了“傅里叶积分”,这些研究成果极大地 推动了偏微分方程边值问题的研究。然而傅里叶的工作意义远不止此,它迫 使人们对函数概念作修正、推广,特别是引起了对不连续函数的探讨;三角 级数收敛性问题更刺激了集合论的诞生。因此,《热的解析理论》影响了整 个19世纪分析严格化的进程。
第六章 Fourier变换 变换
第一节 Fourier级数 级数 积分与Fourier变换 第二节 Fourier积分与 积分与 变换 函数 第三节 -函数
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第一节 Fourier级数 级数
有限区域上的Fourier展开 或周期函数的Fourier展开
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第一节 Fourier级数 级数
例2:设 f(x) = x, x (0,l),试将其展开成余弦级数.
-l 例3:设 f(x) = x, x
l
(0,l),试根据条件 f’ (0)= f (l)=0 将
其展开成Fourier级数.
-2l
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-l
l
2l
第一节 Fourier级数 级数
1 l nπ an = ∫ f (ξ ) cos ξdξ , −l l l
1 l nπ bn = ∫ f (ξ )sin ξdξ −l l l
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第一节 Fourier级数 级数
例子
例1:设 f(x) = x+1, x (0,l),试将其展开成正弦级数.
-l
l
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空间的范围 如何去构造
R n ≡ {x | x = ( x1 , x2 x ∈ [a, b]}
( x, y ) = ∑ xm y m
m =1
n
( f ( x), g ( x) ) = ∫a
∞ m =1
b
f ( x) g ( x)dx
x = ∑ xm e m
1 l 1 ∞ = ∫ f ( ξ ) d ξ + ∑ ∆ω 2l − l π n =1
(∫
π l
l
−l
f ( ξ ) cos ωn ξd ξ cos ωn x + ∫ f ( ξ ) sin ωn ξd ξ sin ωn x
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积分与Fourier变换 第二节 Fourier积分与 积分与 变换
无限区域上的Fourier展开
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积分与Fourier变换 第二节 Fourier积分与 积分与 变换
实形式的Fourier积分与 积分与Fourier变换 实形式的 积分与 变换
第一节 Fourier级数 级数
正弦级数和余弦级数
若函数 f(x) 是奇函数,则Fourier展开成正弦级数 若函数 f(x) 是偶函数,则Fourier展开成余弦级数
nπ nπ f ( x ) = a0 + ∑ an cos x + bn sin l l n =1
∞
x
1 l a0 = ∫ f (ξ )dξ , 2l −l