人工智能复习题及答案

一、填空:1.人工智能的研究途径有心理模拟、生理模拟和行为模拟。

2.任意列举人工智能的四个应用性领域智能控制、智能管理、智能决策、智能仿真。

3.人工智能的基本技术包括表示、运算、搜索归纳技术、联想技术。

4.谓词逻辑是一种表达能力很强的形式语言,其真值的特点和命题逻辑的区别是(10)。

5.谓词逻辑中,重言式(tautlogy)的值是(11)。

6.设P是谓词公式,对于P的任何论域,存在P为真的情况,则称P为(12)。

7.在著名的医疗专家系统MYCIN中规定,若证据A的可信度CF(A)=0,则意味着 13 ,CF(A)=-1,则意味着(14),CF(A)=1,则意味着(15)。

8.谓词公式G是不可满足的,当且仅当对所有的解释(16)。

9.谓词公式与其子句集的关系是(17)。

10.利用归结原理证明定理时,若得到的归结式为(18),则结论成立。

11.若C1=┐P∨Q,C2=P∨┐Q,则C1和C2的归结式R(C1,C2)= (19)。

12.若C1=P(x) ∨Q(x),C2=┐P(a) ∨R(y),则C1和C2的归结式R(C1,C2)= (20)。

13.有谓词公式G,置换δ,则G·ε= (21),δ·ε= (22)。

14.有子句集S={P(x),P(y)},其MGU= (23)。

15.在归结原理中,几种常见的归结策略并且具有完备性的是(24),(25),(26)。

16.状态图启发式搜索算法的特点是(27)。

17.广度优先搜索算法中,OPEN表的数据结构实际是一个(28),深度优先搜索算法中,OPEN表的数据结构实际是一个(29)。

18.产生式系统有三部分组成(30),(31)和推理机。

其中推理可分为(32)和(33)。

19.专家系统的结构包含人机界面、(34),(35),(36),(37)和解释模块。

20.在MYCIN推理中,对证据的可信度CF(A)、CF(A1)、CF(A2)之间,规定如下关系:CF(~A)= (38),CF(A1∧A2 )= (39),CF(A1∨A2 )= (40)。

21.开发专家系统所要解决的基本问题有三个,那就是知识的获取、知识的表示和(41),知识表示的方法主要有(42),(43),(44)和语义网络等,在语义网络表示知识时,所使用的推理方法有(45)和(46)。

22.MYCIN系统中使用不确定推理,规则A→B由专家指定其可信度CF(B,A),若A真支持B真,则指定CF(B,A)(与零比较)应(47);若A真不支持B真,则指定CF(B,A)应(48)。

23.机器学习的含义是(49)。

24.自然语言理解不仅包括计算机能正确理解人们用自然语言输入的信息,能正确回答输入信息中的有关问题,而且还包括(50)、(51)、(52)。

25.设U={a,b,c,d},A={a,b},B={a,b,c},m(A)=0.6,m(U)=0.4,U的其它子集的基本概率分配函数m值均为0,则Bel(A)= (53),Bel(B)= (54)。

26.证据理论中集合A的信任区间为[1,1],则其语意解释为(55)。

27.人工智能三大学派是。

28.化成子句形式为:。

29.从已知事实出发,通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是。

30.AI的英文缩写是。

31.在谓词公式中,紧接于量词之后被量词作用的谓词公式称为该量词的,而在一个量词的辖域中与该量词的指导变元相同的变元称为,其他变元称为。

32.假言推理(A→B)∧A⇒,假言三段论(A→B)∧(B→C)⇒。

33.几种常用的归结策略:、支持集策略、线形归结策略、输入归结策略、单元归结策略。

34.在诸如走迷宫、下棋、八数码游戏等游戏中,常用到的一种人工智能的核心技术称为技术,解这类问题时,常把在迷宫的位置、棋的布局、八数码所排成的形势用图来表,这种图称为。

35.在启发式搜索当中,通常用来表示启发性信息。

36.在二人博弈问题中,最常用的一种分析技术是,这种方法的思想是先生成一棵博弈树,然后再计算其倒推值。

但它的效率较低,因此人们在此基础上,又提出了。

37.37.某产生式系统中的一条规则:A(x)→B(x),则前件是,后件是。

38.38.在框架和语义网络两种知识表示方法中,适合于表示结构性强的知识,而则适合表示一些复杂的关系和联系的知识。

不仅仅是一种知识表示方法,也是一种流行的软件设计和开发技术。

39.不确定性类型按性质分:,,,。

40.在删除策略归结的过程中删除以下子句:含有的子句;含有的子句;子句集中被别的子句的子句。

41.对证据的可信度CF(A)、CF(A1)、CF(A2)之间,规定如下关系:CF(~A)= 、CF(A1∧A2 )= 、CF(A1∨A2 )=42.合一算法:求非空有限具有相同谓词名的原子公式集的43.产生式系统的推理过程中,从可触发规则中选择一个规则来执行,被执行的规则称为。

44.P(B|A) 表示在规则中,证据A为真的作用下结论B为真的。

45.人工智能的远期目标是,近期目标是。

46.常用的二种盲目搜索方法是_________和_________;引入启发式知识来指导OPEN表中节点的排序可划分为二种方式_________和_________。

47.产生式系统的推理可以分为_________和_________两种基本方式。

48.知识表示的性能应从以下二个方面评价:_________和_________;后者又分二个方面_________和 _________。

49.人工智能的表现形式至少有_______、_______、_______、_______和______几种。

50.目前所用的知识表示形式有_________、_________、________、_________等。

51.框架系统的特性继承功能可通过组合应用槽的三个侧面来灵活实现,它们是_________、_________和_________。

52.产生式系统是由_________、_________和_________三部分组成的。

53.________就是所考察判断的事物或对象的集合,记为____。

它的子集构成______。

54.证据理论是经典概率论的一种扩充形式,构成这一理论的函数有_________、_________和_________。

55.对于模糊不确定性,一般采用_______或_______来刻划。

56.归结法中,可以通过---------的方法得到问题的解答。

57.化成子句形式为:。

58.58.从已知事实出发,通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是。

59.谓词逻辑中,重言式(tautlogy)的值是。

60.利用归结原理证明定理时,若得到的归结式为,则结论成立。

61.在启发式搜索当中,通常用来表示启发性信息。

二、选择题选择题:(13小题,共13分)1.人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出,并且同时提出一个机器智能的测试模型,请问这个科学家是()。

A. 明斯基B. 扎德C. 图灵D. 冯.诺依曼2.下列哪个不是人工智能的研究领域()A. 机器证明B. 模式识别C. 人工生命D. 编译原理3.神经网络研究属于下列()学派A. 符号主义B. 连接主义C. 行为主义D. 都不是4.已知初始问题的描述,通过一系列变换把此问题最终变为一个子问题集合;这些子问题的解可以直接得到,从而解决了初始问题。

这是知识表示法叫()A. 状态空间法B. 问题归约法C. 谓词逻辑法D. 语义网络法5.在公式中∀y∃xp(x,y)),存在量词是在全称量词的辖域内,我们允许所存在的x可能依赖于y 值。

令这种依赖关系明显地由函数所定义,它把每个y值映射到存在的那个x。

这种函数叫做()A. 依赖函数B. Skolem函数C. 决定函数D. 多元函数6.子句~P∨Q和P经过消解以后,得到()A. PB. QC. ~PD.P∨Q7,8.A∧(A∨B)⇔A 称为(),~(A∧B)⇔~A∨~B称为()A.结合律B.分配律C.吸收律D.摩根律9,10.如果问题存在最优解,则下面几种搜索算法中,()必然可以得到该最优解,()可以认为是“智能程度相对比较高”的算法。

A.广度优先搜索B.深度优先搜索C.有界深度优先搜索D.启发式搜索11.产生式系统的推理不包括()A. 正向推理B. 逆向推理C. 双向推理D. 简单推理12.下列哪部分不是专家系统的组成部分()A. 用户B. 综合数据库C. 推理机D. 知识库13. 要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。

因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫()。

A. 专家系统B. 机器学习C. 神经网络D. 模式识别!14、AI的英文缩写是A)Automatic Intelligence B)Artifical IntelligenceC)Automatice Information D)Artifical Information15、反演归结(消解)证明定理时,若当前归结式是()时,则定理得证。

A)永真式B)包孕式(subsumed)C)空子句16、从已知事实出发,通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是A)正向推理B)反向推理C)双向推理17、语义网络表达知识时,有向弧AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识的()。

A)无悖性B)可扩充性C)继承性18、(A→B)∧A => B是A)附加律B)拒收律C)假言推理D)US19、命题是可以判断真假的A)祈使句B)疑问句C)感叹句D)陈述句20、仅个体变元被量化的谓词称为A)一阶谓词B)原子公式C)二阶谓词D)全称量词21、MGU是A)最一般合一B)最一般替换C)最一般谓词D)基替换22、1997年5月,著名的“人机大战”,最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败,这台计算机被称为()A)深蓝B)IBM C)深思D)蓝天23、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中A)事实B)规则C)控制和元知识D)关系24、谓词逻辑下,子句, C1=L∨C1‘, C2= ¬ L∨若σ是互补文字的(最一般)合一置换,则其归结式C=()A) C1’σ∨C2’σB)C1’∨C2’C)C1’σ∧C2’σD)C1’∧C2’25、或图通常称为A)框架网络B)语义图C)博亦图D)状态图26、不属于人工智能的学派是A)符号主义B)机会主义C)行为主义D)连接主义。

27、人工智能是一门A)数学和生理学B)心理学和生理学C)语言学D)综合性的交叉学科和边缘学科28、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中A) 事实B) 规则C) 控制D) 关系29、当前归结式是()时,则定理得证。

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人工智能复习题和答案

人工智能复习题和答案

一、单项选择题1. 人工智能的目的是让机器能够〔D 〕,以实现某些脑力劳动的机械化。

A. 具有完全的智能B. 和人脑一样考虑问题C. 完全代替人D. 模拟、延伸和扩展人的智能2. 以下关于人工智能的表达不正确的有〔 C 〕。

A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。

B. 人工智能是科学技术开展的趋势。

C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开场的,非常新,所以十分重要。

D. 人工智能有力地促进了社会的开展。

3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的〔C〕不是它要实现的目标。

A. 理解别人讲的话。

B. 对自然语言表示的信息进展分析概括或编辑。

C. 欣赏音乐。

D. 机器翻译。

4. 以下不是知识表示法的是〔〕。

A. 计算机表示法B. 谓词表示法C. 框架表示法D. 产生式规那么表示法5. 关于“与/或〞图表示知识的表达,错误的有〔D 〕。

A. 用“与/或〞图表示知识方便使用程序设计语言表达,也便于计算机存储处理。

B. “与/或〞图表示知识时一定同时有“与节点〞和“或节点〞。

C. “与/或〞图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。

D. 能用“与/或〞图表示的知识不适宜用其他方法表示。

6. 一般来讲,以下语言属于人工智能语言的是〔D 〕。

A. VJB. C#C. FoxproD. LISP7. 专家系统是一个复杂的智能软件,它处理的对象是用符号表示的知识,处理的过程是〔C 〕的过程。

A. 思考B. 回溯C. 推理D. 递归8. 确定性知识是指〔A 〕知识。

A. 可以准确表示的B. 正确的C. 在大学中学到的知识D. 能够解决问题的9. 以下关于不准确推理过程的表达错误的选项是〔 B 〕。

A. 不准确推理过程是从不确定的事实出发B. 不准确推理过程最终能够推出确定的结论C. 不准确推理过程是运用不确定的知识D. 不准确推理过程最终推出不确定性的结论10. 我国学者吴文俊院士在人工智能的〔 A 〕领域作出了奉献。

人工智能复习题答案

人工智能复习题答案

一:单选题1. 人工智能的目的是让机器能够(D),以实现某些脑力劳动的机械化。

A. 具有完全的智能B. 和人脑一样考虑问题C. 完全代替人D. 模拟、延伸和扩展人的智能2. 下列关于人工智能的叙述不正确的有(C)。

A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。

B. 人工智能是科学技术发展的趋势。

C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的,非常新,所以十分重要。

D. 人工智能有力地促进了社会的发展。

3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的(C)不是它要实现的目标。

A. 理解别人讲的话。

B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。

C. 欣赏音乐。

D. 机器翻译。

4. 下列不是知识表示法的是(A)。

A. 计算机表示法B. 谓词表示法C. 框架表示法D. 产生式规则表示法5. 关于“与/或”图表示知识的叙述,错误的有(D)。

A. 用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达,也便于计算机存储处理。

B. “与/或”图表示知识时一定同时有“与结点”和“或结点”。

C. “与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。

D. 能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。

6. 一般来讲,下列语言属于人工智能语言的是(D)。

A. VJB. C#C. FoxproD. LISP7. 专家系统是一个复杂的智能软件,它处理的对象是用符号表示的知识,处理的过程是(C)的过程。

A. 思考B. 回溯C. 推理D. 递归8. 确定性知识是指(A)知识。

A. 可以精确表示的B. 正确的C. 在大学中学到的知识D. 能够解决问题的9. 下列关于不精确推理过程的叙述错误的是(B)。

A. 不精确推理过程是从不确定的事实出发B. 不精确推理过程最终能够推出确定的结论C. 不精确推理过程是运用不确定的知识D. 不精确推理过程最终推出不确定性的结论10. 我国学者吴文俊院士在人工智能的(A)领域作出了贡献。

人工智能复习题及答案

人工智能复习题及答案

一、填空:1.人工智能的研究途径有心理模拟、生理模拟和行为模拟。

2.任意列举人工智能的四个应用性领域智能控制、智能管理、智能决策、智能仿真。

3.人工智能的基本技术包括表示、运算、搜索归纳技术、联想技术。

4.谓词逻辑是一种表达能力很强的形式语言,其真值的特点和命题逻辑的区别是(10)。

5.谓词逻辑中,重言式(tautlogy)的值是(11)。

6.设P是谓词公式,对于P的任何论域,存在P为真的情况,则称P为(12)。

7.在着名的医疗专家系统MYCIN中规定,若证据A的可信度CF(A)=0,则意味着 13 ,CF(A)=-1,则意味着(14),CF(A)=1,则意味着(15)。

8.谓词公式G是不可满足的,当且仅当对所有的解释(16)。

9.谓词公式与其子句集的关系是(17)。

10.利用归结原理证明定理时,若得到的归结式为(18),则结论成立。

11.若C1=┐P∨Q,C2=P∨┐Q,则C1和C2的归结式R(C1,C2)= (19)。

12.若C1=P(x) ∨Q(x),C2=┐P(a) ∨R(y),则C1和C2的归结式R(C1,C2)= (20)。

13.有谓词公式G,置换δ,则G·ε= (21),δ·ε= (22)。

14.有子句集S={P(x),P(y)},其MGU= (23)。

15.在归结原理中,几种常见的归结策略并且具有完备性的是(24),(25),(26)。

16.状态图启发式搜索算法的特点是(27)。

17.广度优先搜索算法中,OPEN表的数据结构实际是一个(28),深度优先搜索算法中,OPEN表的数据结构实际是一个(29)。

18.产生式系统有三部分组成(30),(31)和推理机。

其中推理可分为(32)和(33)。

19.专家系统的结构包含人机界面、(34),(35),(36),(37)和解释模块。

20.在MYCIN推理中,对证据的可信度CF(A)、CF(A1)、CF(A2)之间,规定如下关系:CF(~A)= (38),CF(A1∧A2 )= (39),CF(A1∨A2 )= (40)。

人工智能复习题汇总(附答案)

人工智能复习题汇总(附答案)

一、选择题1.被誉为“人工智能之父”的科学家是(C )。

A. 明斯基B.图灵 C. 麦卡锡D. 冯.诺依曼 2. AI的英文缩写是( B ) A. Automatic Intelligence C. Automatic InformationB. Artificial Intelligence D. Artificial Information3.下列那个不是子句的特点(D) A.子句间是没有合取词的(∧) C子句中可以有析取词(∨)4.下列不是命题的是(C )。

A.我上人工智能课B. 存在最大素数C.请勿随地大小便D. 这次考试我得了101分 5. 搜索分为盲目搜索和(A)A启发式搜索 B模糊搜索 C精确搜索D大数据搜索6.从全称判断推导出特称判断或单称判断的过程,即由一般性知识推出适合于某一具体情况的结论的推理是(B) A. 归结推理 B. 演绎推理 C. 默认推理 D. 单调推理7.下面不属于人工智能研究基本内容的是( C) A. 机器感知 B. 机器学习B子句通过合取词连接句子(∧)D子句间是没有析取词的(∨)C. 自动化D. 机器思维8.S={P∨Q∨R, ┑Q∨R, Q, ┑R}其中, P 是纯文字,因此可将子句(A)从 S中删去 A. P∨Q∨R C. QB. ┑Q∨RD.┑R9.下列不属于框架中设置的常见槽的是( B )。

A. ISA槽B.if-then槽C. AKO槽D. Instance槽 10.常见的语意网络有( D )。

A. A-Member-of联系 C. have 联系1.在深度优先搜索策略中,open表是(B )的数据结构 A.先进先出B.先进后出C. 根据估价函数值重排D.随机出 2.归纳推理是(B)的推理A. 从一般到个别B. 从个别到一般C. 从个别到个别D. 从一般到一般3. 要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。

因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫(B ) A.专家系统B.机器学习B. Composed–of联系 D.以上全是C.神经网络D.模式识别4. 下列哪个不是人工智能的研究领域(D) A.机器证明B.模式识别 C.人工生命D.编译原理6. 在主观Bayes方法中,几率O(x)的取值范围为(D ) A.[-1, 1] B.[0, 1] C.[-1, ∞)D.[0, ∞)7. 仅个体变元被量化的谓词称为 ( A) A.一阶谓词B.原子公式C.二阶谓词D.全称量词8. 在可信度方法中,CF(H,E)的取值为(C )时,前提E为真不支持结论H为真。

人工智能考试题及答案

人工智能考试题及答案

人工智能考试题及答案一、单选题(每题2分,共40分)1. 人工智能的英文缩写是()。

A. AIB. MLC. DLD. NLP答案:A2. 人工智能之父是()。

A. 艾伦·图灵B. 约翰·麦卡锡C. 马文·闵斯基D. 艾伦·纽厄尔答案:B3. 以下哪个算法不属于监督学习算法()。

A. 决策树B. 支持向量机C. 随机森林D. 聚类答案:D4. 在深度学习中,卷积神经网络(CNN)主要用于处理()。

A. 文本数据B. 图像数据C. 音频数据D. 时间序列数据答案:B5. 以下哪个是强化学习中的基本概念()。

A. 特征B. 标签C. 奖励D. 损失答案:C6. 以下哪个不是自然语言处理(NLP)的任务()。

A. 机器翻译B. 文本分类C. 语音识别D. 图像识别答案:D7. 在人工智能中,过拟合是指()。

A. 模型在训练集上表现很好,在新数据上表现也很好B. 模型在训练集上表现很好,在新数据上表现差C. 模型在训练集上表现差,在新数据上表现好D. 模型在训练集和新数据上表现都差答案:B8. 以下哪个算法是无监督学习算法()。

A. 逻辑回归B. 线性回归C. K-means聚类D. 神经网络答案:C9. 以下哪个是人工智能中的伦理问题()。

A. 数据隐私B. 模型泛化C. 特征选择D. 算法优化答案:A10. 以下哪个是人工智能中的可解释性问题()。

A. 模型训练B. 模型评估C. 模型解释D. 模型部署答案:C11. 以下哪个是人工智能中的偏见问题()。

A. 数据不平衡B. 模型过拟合C. 数据偏见D. 算法复杂度答案:C12. 以下哪个是人工智能中的鲁棒性问题()。

A. 模型泛化B. 模型过拟合C. 模型解释D. 算法优化答案:A13. 以下哪个是人工智能中的公平性问题()。

A. 数据隐私B. 模型泛化C. 算法公平D. 算法优化答案:C14. 以下哪个是人工智能中的透明度问题()。

《人工智能相关知识点考试》考试试题(含答案解析)

《人工智能相关知识点考试》考试试题(含答案解析)

《人工智能相关知识点考试》考试试题(含答案解析)一、单选题1、人工智能的英文缩写是?A、AIB、IRC、ARD、VR正确答案:A答案解析:答案:A。

人工智能(Artificial Intelligence)通常缩写为AI。

2、以下哪项不是机器学习的常见类型?A、非监督学习B、强化学习C、混合学习D、监督学习正确答案:C答案解析:答案:C。

混合学习不是标准的机器学习分类,常见的有监督、非监督和强化学习。

3、哪种算法常用于识别图像中的物体?A、决策树B、线性回归C、卷积神经网络(CNN)D、K-均值聚类正确答案:C答案解析:答案:C。

卷积神经网络(CNN)特别擅长处理图像识别任务。

4、人工智能在医疗领域的应用不包括?A、手术机器人B、自动驾驶汽车C、药物研发加速D、病理诊断辅助正确答案:B答案解析:答案:B。

自动驾驶汽车属于交通领域的应用,非医疗领域。

5、什么是“深度学习”?A、仅限于浅层数据的学习技术B、一种快速学习方法C、基于多层神经网络的学习模型D、不需要大量数据的学习方式正确答案:C答案解析:答案:C。

深度学习利用多层神经网络对复杂数据进行建模和分析。

6、下列哪项不属于自然语言处理(NLP)的应用?A、文本情感分析B、图像内容描述生成C、语音识别软件D、智能客服聊天机器人正确答案:B答案解析:答案:C。

图像内容描述生成属于计算机视觉领域,而非NLP。

7、在自然语言处理中,词语嵌入(Word Embedding)的主要目的是什么?A、将词汇转化为数值向量,以便于计算和理解语义关系B、转换文本为图像形式C、实现文本的语法检查D、提取文本的关键句子正确答案:A答案解析:答案:A。

词语嵌入通过将每个词映射到一个高维空间中的向量,帮助模型理解词语之间的语义和语法关系。

8、以下哪项是人工智能伦理中的重要考虑因素?A、人工智能责任归属B、数据隐私保护C、以上都是D、算法偏见消除正确答案:C答案解析:答案:C。

人工智能复习题和答案

一、单选题1。

人工智能的目的是让机器能够(D ),以实现某些脑力劳动的机械化。

A. 具有完全的智能B. 和人脑一样考虑问题C。

完全代替人D。

模拟、延伸和扩展人的智能2. 下列关于人工智能的叙述不正确的有( C ).A。

人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。

B。

人工智能是科学技术发展的趋势。

C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的,非常新,所以十分重要。

D. 人工智能有力地促进了社会的发展。

3。

自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的(C)不是它要实现的目标。

A。

理解别人讲的话。

B。

对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。

C. 欣赏音乐。

D. 机器翻译。

4. 下列不是知识表示法的是().A. 计算机表示法B. 谓词表示法C。

框架表示法D。

产生式规则表示法5。

关于“与/或”图表示知识的叙述,错误的有( D ).A。

用“与/或"图表示知识方便使用程序设计语言表达,也便于计算机存储处理。

B. “与/或”图表示知识时一定同时有“与节点”和“或节点”.C. “与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。

D。

能用“与/或"图表示的知识不适宜用其他方法表示。

6. 一般来讲,下列语言属于人工智能语言的是( D ).A。

VJ B. C#C。

Foxpro D. LISP7. 专家系统是一个复杂的智能软件,它处理的对象是用符号表示的知识,处理的过程是( C )的过程.A。

思考B。

回溯 C. 推理 D. 递归8。

确定性知识是指(A )知识。

A. 可以精确表示的B。

正确的C. 在大学中学到的知识D. 能够解决问题的9。

下列关于不精确推理过程的叙述错误的是( B )。

A. 不精确推理过程是从不确定的事实出发B. 不精确推理过程最终能够推出确定的结论C. 不精确推理过程是运用不确定的知识D. 不精确推理过程最终推出不确定性的结论10。

我国学者吴文俊院士在人工智能的( A )领域作出了贡献。

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